ใช้ข้อมูลเชิงลึกของนักช้อปเพื่อหลีกเลี่ยงอาการเมาค้างในวันหยุด
เผยแพร่แล้ว: 2020-02-01สรุป 30 วินาที:
- การขายในเดือนธันวาคมเป็นมากกว่าการสร้างรายได้อย่างรวดเร็ว พวกเขายังให้ขุมทรัพย์ของลูกค้าใหม่ ข้อมูล และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถแจ้งแคมเปญใหม่และสร้างโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นในปี 2020
- การวิจัยของ Kibo Commerce แสดงให้เห็นว่านักช้อปในช่วงเทศกาลจะกลับมาในปีหน้าและมี Conversion สูงกว่าค่าเฉลี่ยมาก แม้จะเปรียบเทียบกับนักช็อปประจำที่ภักดี แต่ก็มีนักการตลาดเพียงไม่กี่คนที่สร้างแคมเปญแยกสำหรับกลุ่มที่มีคุณค่านี้โดยเฉพาะ
- สำหรับผู้ค้าปลีกในช่วงวันหยุด จะมีความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจนระหว่างเบราว์เซอร์ของเดือนธันวาคม ผู้ซื้อครั้งเดียว และผู้ใช้จ่ายจำนวนมาก แต่ละกลุ่มเหล่านี้น่าจะเห็นข้อความที่แตกต่างกันมากในเดือนมกราคม ซึ่งจะช่วยให้แบรนด์แบ่งส่วนได้มากขึ้น
- แบรนด์สามารถแบ่งกลุ่มนักช็อปประจำที่ไม่ปรากฏตัวในช่วงวันหยุดและวางแผนแคมเปญที่ให้ผลประโยชน์ตอบแทนได้ การวางแผนสำหรับซีรีย์ win-back ในตอนนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าลูกค้าจะเริ่มกลับมาอีกตลอดปีใหม่นี้
- การพิจารณาข้อมูลลูกค้าตามบริบทมากขึ้นจะช่วยให้การเปลี่ยนจากลูกค้าใหม่เป็นลูกค้าประจำเป็นไปอย่างราบรื่น เพียงเพราะมีคนซื้อเสื้อโค้ทกันหนาวในช่วงวันหยุดยาว ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจะมองหาซื้ออุปกรณ์กันหนาวเพิ่มในเดือนเมษายน
ไม่ว่าคุณจะลองใช้คำมั่นสัญญา "มกราคมแห้งแล้ง" หรือตั้งใจแน่วแน่ที่จะเข้ายิม มีวิธีแก้ปัญหาหนึ่งวิธีที่จะทำให้ถูกต้องในปี 2020 ผู้ค้าปลีกสามารถใช้ Q1 เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกของนักช้อปที่รวบรวมในเดือนธันวาคม
ฤดูการช็อปปิ้งในวันหยุดอาจอยู่ในกระจกมองหลัง แต่มันไม่ใช่เวลาที่จะบอกลาโดยสิ้นเชิง การขายในเดือนธันวาคมเป็นมากกว่าการสร้างรายได้อย่างรวดเร็ว พวกเขายังให้ขุมทรัพย์ของลูกค้าใหม่ ข้อมูล และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถแจ้งแคมเปญใหม่และสร้างโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นในปี 2020
ความภักดีตอนนี้และปีหน้า
การวิจัยของ Kibo Commerce แสดงให้เห็นว่านักช้อปในช่วงเทศกาลจะกลับมาในปีหน้าและมี Conversion สูงกว่าค่าเฉลี่ยมาก แม้จะเปรียบเทียบกับนักช็อปประจำที่ภักดี แต่ก็มีนักการตลาดเพียงไม่กี่คนที่สร้างแคมเปญแยกสำหรับกลุ่มที่มีคุณค่านี้โดยเฉพาะ
นี่เป็นโอกาสในการเริ่มต้นความสัมพันธ์ใหม่ๆ และทำความเข้าใจความแตกต่างของนักช้อปที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งสามารถให้ข้อมูลแคมเปญที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
สำหรับลูกค้าใหม่ แบรนด์ต่างๆ สามารถตั้งค่าข้อเสนอความภักดีที่จะให้ความสัมพันธ์โดยตรงต่อพวกเขาหลังวันหยุด
ตัวอย่างเช่น REI แบรนด์อิฐและปูนที่ให้ผู้ซื้อมีโอกาสใช้จ่าย $ 20 สำหรับการเป็นสมาชิกตลอดชีพให้กับ REI co-op ทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงชั้นเรียน ข้อมูลผลิตภัณฑ์ และโปรโมชั่นพิเศษ
แบรนด์ที่ไม่มีโปรแกรมสะสมคะแนน แต่สามารถเพิ่มรายชื่ออีเมลได้ในช่วงฤดูขายปลีก จะได้รับผลตอบแทนในช่วงปลายปี
นอกจากนี้ยังเป็นโอกาสสำหรับแบรนด์ต่างๆ ในการใช้ข้อมูลเพื่อค้นหาโอกาสหรือข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ในกลุ่มเซกเมนต์
ตัวอย่างเช่น TicketNetwork ซึ่งเป็นไซต์ที่ขายตั๋วหลากหลายประเภทสำหรับการถ่ายทอดสด ผสมผสานข้อมูลการดูหน้าเว็บเฉพาะเหตุการณ์เข้ากับข้อมูลการขายภายในเพื่อสร้างการแจ้งเตือนอัตโนมัติและการส่งข้อความส่วนตัวตามแนวโน้มที่พวกเขาเห็น
ปณิธานปีใหม่: การแบ่งส่วนมากขึ้น
การแบ่งกลุ่มสามารถทำได้มากกว่าลูกค้าประจำและ "อื่นๆ" สำหรับผู้ค้าปลีกในช่วงวันหยุด จะมีความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจนระหว่างเบราว์เซอร์ของเดือนธันวาคม ผู้ซื้อครั้งเดียว และผู้ใช้จ่ายจำนวนมาก แต่ละกลุ่มเหล่านี้น่าจะเห็นข้อความที่แตกต่างกันมากในเดือนมกราคม ซึ่งจะช่วยให้แบรนด์แบ่งส่วนได้มากขึ้น
อย่าลืมต้อนรับลูกค้าใหม่อย่างเป็นทางการ คำตอบไม่ควรจะเป็นการส่งเสริมการขายเสมอไป การมีส่วนร่วมอาจส่งผลกระทบมากขึ้นในช่วงเวลานี้ของปี
Imperfect Produce สตาร์ทอัพด้านร้านขายของชำที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อม ใช้ธีมการแก้ปัญหาปีใหม่เพื่อขอให้ลูกค้าใหม่จัดทำและติดตามเป้าหมายในการลดขยะ จากนั้นพวกเขาจะสามารถวิเคราะห์ได้ว่าใครทำตามเป้าหมายของพวกเขาและใครที่ล้มเหลวในการเริ่มแคมเปญที่มีส่วนร่วมอีกสองแคมเปญ
ตามปกติแล้ว ลูกค้าในวันหยุดมักจะซื้อของขวัญให้คนอื่น แบรนด์จำเป็นต้องเจาะลึกลงไปเพื่อดูว่าพวกเขาสามารถเข้าใจกลุ่มนี้ได้ดีขึ้นหรือไม่ แต่อย่างน้อยที่สุดนี่คือกลุ่มที่มีศักยภาพที่สุกงอม
ตัวอย่างเช่น ค้นหาผู้ที่ขอกล่องของขวัญ ข้อความหรือใบเสร็จรับเงินด้วยการซื้อ หรือผู้ที่ซื้อสินค้าไปยังที่อยู่อื่น แทนที่จะคิดเอาเองว่าพวกเขาจะอยากได้ตำราอาหารหรืออุปกรณ์เดินป่าเพิ่มขึ้น ให้เสนอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายกว่าเพื่ออ่านเพื่อเปิดเผยสิ่งที่พวกเขาอาจชอบสำหรับตัวเอง
แบรนด์สามารถแบ่งกลุ่มนักช็อปประจำที่ไม่ปรากฏตัวในช่วงวันหยุดและวางแผนแคมเปญที่ให้ผลประโยชน์ตอบแทนได้ Return Path พบว่าลูกค้าที่เลิกใช้งานสามในสี่ตอบสนองต่อแคมเปญที่ให้ผลประโยชน์ตอบแทน แต่อาจต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนกว่าที่ผู้คนจะกลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง การวางแผนสำหรับซีรีย์ win-back ในตอนนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าลูกค้าจะเริ่มกลับมาอีกตลอดปีใหม่นี้
บางทีแบรนด์บางยี่ห้อสามารถระบุผู้ซื้อที่ "หมดเงิน" ได้ พวกเขาไม่มีประโยชน์สำหรับการขายหากพวกเขาไม่ใช้จ่าย และจะดีกว่าด้วยข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการดูแลผลิตภัณฑ์ใหม่ของพวกเขา หรือเนื้อหาที่ Insta-curated ของลูกค้าที่มีความสุขคนอื่น ๆ เพลิดเพลินกับของขวัญของพวกเขา
เป้าหมายสำหรับฝนหรือเงา (หรือหิมะ)
นอกจากการแบ่งส่วนนักช้อปแล้ว แบรนด์ต่างๆ ควรวางแผนที่จะใช้ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อการตลาดที่แม่นยำยิ่งขึ้น การกำหนดสถานที่เป้าหมาย การกำหนดเป้าหมายตามผลิตภัณฑ์ และการกำหนดเป้าหมายบริเวณใกล้เคียงร้านค้า เป็นตัวอย่างข้อมูลที่สามารถนำมาใช้เพื่อส่งข้อความส่วนตัวถึงลูกค้าได้ในเดือนมกราคม
การพิจารณาข้อมูลลูกค้าตามบริบทมากขึ้นจะช่วยให้การเปลี่ยนจากลูกค้าใหม่เป็นลูกค้าประจำได้อย่างราบรื่น เพียงเพราะมีคนซื้อเสื้อโค้ทกันหนาวในช่วงวันหยุดยาวไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจะมองหาซื้ออุปกรณ์กันหนาวเพิ่มในเดือนเมษายน
อย่าลืมว่านักช้อปมีอาการเมาค้างในช่วงวันหยุด เช่นเดียวกับนักการตลาดที่หมดแรงทุกที่ ทุกคนซาบซึ้งกับข้อความที่รอบคอบในเดือนมกราคม ด้วยการสร้างช่วงเวลาในการเชื่อมต่อกับลูกค้าและการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าในขณะนี้ นักการตลาดจะได้รับโอกาสในการสร้างโมเมนตัมเชิงบวกที่สามารถคงอยู่ได้จนถึงช่วงเทศกาลวันหยุดถัดไป
Andrew Koperwas เป็นผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์และการตลาดลูกค้าที่ Kibo Commerce ซึ่งเขารับผิดชอบด้านการตลาดผลิตภัณฑ์ชั้นนำและการตลาดของลูกค้าในข้อเสนอหลักๆ สำหรับอีคอมเมิร์ซ การจัดการคำสั่งซื้อ และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ก่อนหน้านี้ Andrew เป็นผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ Monetate ซึ่ง Kibo Commerce เข้าซื้อกิจการในปี 2019 ก่อน Monetate แอนดรูว์ดำรงตำแหน่งผลิตภัณฑ์ใน Adobe และแบรนด์ผู้บริโภครายใหญ่หลายแห่ง