หกขั้นตอนการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างกลยุทธ์ SEO ที่ชนะ
เผยแพร่แล้ว: 2022-11-02คุณรวมแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับกลยุทธ์ SEO ของคุณอย่างไร นั่นคือสิ่งที่เรากำลังพูดถึงในวันนี้กับชายคนหนึ่งซึ่งเป็นผู้อำนวยการบัญชีค้นหาของ Ogilvy และผู้อำนวยการ SEO ของ Havas Media Group ปัจจุบันเขาเป็นที่ปรึกษาเว็บสาม CX ขอต้อนรับอย่างอบอุ่นสู่พอดคาสต์ In Search SEO Si Shangase ในตอนนี้ Si แชร์หกขั้นตอนการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อสร้างกลยุทธ์ SEO ที่ประสบความสำเร็จ ได้แก่ :
- การสมัครบัญชี Google Cloud
- การสร้างแพลตฟอร์ม Google Cloud โดยใช้ Search Console API
- ใช้ BigQuery สร้างสคีมาสำหรับชุดข้อมูลของคุณ
- เข้าถึง Forecast Forge สำหรับธุรกิจของคุณ
- เรียกใช้ชุดข้อมูลของคุณตามช่วงเวลาของวันปกติ
- เชื่อมต่อกับ Bigquery ด้วย Looker Data Studio
ซิ: สวัสดี เดวิด สบายดีไหม?
D: สวัสดีซิ ฉันสบายดี ขอขอบคุณ. เป็นไงบ้าง?
S: ทำได้ดี. เป็นการดีที่ได้พบคุณอีกครั้ง ฉันชอบที่จะมีการสนทนาเหล่านี้กับคุณเสมอ
D: แน่นอน สนุกกับการสนทนาเหล่านี้เสมอ คุณสามารถหา Si ได้ที่ KuduHQ บอกเราเกี่ยวกับ Hudu
ก: Hudu HQ เป็นวิธีการสนับสนุนผู้คนหรือผู้ก่อตั้งเพื่อดึงดูดผู้ใช้รายใหม่ๆ มายังโครงการของคุณ และเพื่อช่วยพวกเขาในการระดมทุน ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดหรือจุดปวดที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้ก่อตั้งมีคือการขยายงานหรือนำโครงการออกสู่ตลาด และวิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนั้นก็คือผ่าน Google SEO และ CX หมายถึงการเป็นที่ปรึกษาประสบการณ์ลูกค้า เราจะทำอย่างไรเมื่อมีคนเข้ามาที่เว็บไซต์ เราทำสิ่งสนุกๆ ที่ SEO ชอบทำในเนื้อหา เทคโนโลยี และการขยายงาน
D: ดังนั้นวันนี้ เราจึงเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่อง SEO ทุกอันควรใช้การเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่?
S: ฉันคิดอย่างนั้นเพราะมันอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการตัดสินใจอย่างมีเหตุมีผลและมีข้อมูลมากขึ้น หลายครั้งและในฐานะ SEO ฉันมีความผิดมากเพราะฉันมีประสบการณ์มากมาย แต่บางครั้ง มันเป็นเรื่องของประสบการณ์ที่ถูกต้อง เป็นต้น เมื่อคุณใช้บางสิ่งจากหกสิ่งนี้ คุณสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อนำข้อมูลของคุณกลับมา และวิเคราะห์ตามขนาดได้ และนั่นคือสิ่งที่สำคัญที่สุด การมีข้อมูลจำนวนมากและความสามารถในการปรับขนาดได้จำนวนมากจะช่วยให้คุณเห็นสถานการณ์ต่างๆ จากมุมมองเอาต์พุตได้จริง นั่นเป็นสถานที่ที่ดีที่จะอยู่
ดี: เยี่ยมมาก เราจะเจาะลึกลงไปในหกขั้นตอน ในอีกสักครู่ ฉันแค่อยากจะอธิบายให้ชัดเจนว่าอย่างอื่นหมายถึงอะไร คุณกำลังพูดถึงการใช้มันเพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์ SEO เชิงคาดการณ์ คุณหมายถึงอะไร?
S: โดยพื้นฐานแล้ว ด้วย SEO เชิงคาดการณ์ คุณมีตัวแปรอินพุตต่างกัน ตัวอย่างเช่น สิ่งที่เราจะพูดถึงในวันนี้คือเมื่อคุณวิเคราะห์ใน Search Console โดยดูที่การคลิกเพื่อดูการแสดงผล สิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงก็คือ คุณสามารถดูเนื้อหา คีย์เวิร์ดต่างๆ ปริมาณการค้นหารายเดือน และฤดูกาลได้ และด้วยการวิจัยคำหลักที่คุณทำและประเภทของเนื้อหาที่คุณจะสร้าง จริงๆ แล้ว คุณสามารถเริ่มคาดการณ์ได้ว่าจำนวนคลิกหรือการแสดงผลเหล่านั้นจะแปลงเป็นการคลิกสำหรับธุรกิจของคุณโดยพื้นฐานแล้วเป็นยอดขายได้มากเพียงใด . นั่นเป็นสิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับเรื่องนี้ คุณสามารถใช้ตัวแปรอินพุตได้จำนวนมาก แต่ในขณะเดียวกัน คุณสามารถดูได้ว่ากลยุทธ์คงที่จะทำอะไรให้คุณ และสิ่งที่จะเปลี่ยนแปลงเฉพาะในโครงสร้างทางเทคนิคอย่างใดอย่างหนึ่งก็จะเกิดขึ้นกับเว็บไซต์ของคุณเช่นกัน
ด: เข้าใจแล้ว โดยพื้นฐานแล้ว คุณกำลังใช้แบบจำลองเพื่อแสดงให้เห็นว่าสิ่งที่คุณตั้งใจจะทำนั้นน่าจะประสบความสำเร็จหรือไม่
ส: ถูกต้อง. คุณต้องการดูว่าการเปลี่ยนแปลงใดจะส่งผลกระทบในทางบวกหรือทางลบ แล้วมันจะออกมาเป็นอย่างไร? หากคุณเป็นธุรกิจ คุณต้องเข้าใจว่ากรณีธุรกิจเป็นอย่างไรจึงจะเปลี่ยนแปลงได้ และนั่นทำให้คุณสามารถกำหนดมูลค่าเงินให้กับงานที่คุณจะนำไปใช้ได้จริง และนั่นเป็นสิ่งที่ดีสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทุกคนที่ต้องการทราบว่าเหตุใดพวกเขาจึงควรทำการเปลี่ยนแปลงนี้จากมุมมองของ SEO บรรทัดล่างของธุรกิจคืออะไร?
นั่นคือสิ่งที่เรากำลังพยายามเข้าใกล้ให้มากที่สุด มันไม่ถูกต้องเสมอไป แต่ความแม่นยำของแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องบางตัวนั้น ทำให้คุณมั่นใจได้ถึง 86% อย่างน้อยคุณก็รู้ว่าจากอัตราส่วนความเชื่อมั่น คุณสามารถแบ่งปันสิ่งนี้กับทีมผู้นำของคุณเพื่อให้รูปแบบการรักษาความปลอดภัยในแง่ของความถูกต้องของข้อมูลหรือความแม่นยำของแผนของคุณ ฉันคิดว่านั่นคือสิ่งที่เรากำลังพยายามทำที่นี่ เรากำลังพยายามเปิดเผยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ ภายในองค์กรเห็นความสำคัญของกิจกรรมหรืองาน SEO บางอย่างมากขึ้น
D: เข้าใจแล้ว ดังนั้นแน่นอนว่ามันแม่นยำกว่าสัญชาตญาณหรือบางทีมากกว่าการใช้ประสบการณ์ของคุณโดยอิงจากสิ่งที่ฉันเคยทำมาก่อน คุณกำลังใช้ข้อมูลที่จำลองตามสถานการณ์ปัจจุบัน เว็บไซต์ปัจจุบันของคุณ คู่แข่งปัจจุบันของคุณ เนื้อหาที่มีอยู่ และสิ่งที่น่าจะประสบความสำเร็จในอนาคต ฉันเข้าใจว่าทำไมจึงจำเป็นต้องทำจริงๆ คุณกำลังทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมที่นั่น
มาดูหกขั้นตอนเหล่านี้เพื่อใช้การเรียนรู้ของเครื่องกัน อันดับหนึ่งคือการได้รับบัญชี Google Cloud
1. ลงชื่อสมัครใช้บัญชี Google Cloud
S: ใช่ เรากำลังจะไปที่พื้นฐาน สิ่งสำคัญคือการได้รับบัญชี Google Cloud คำแนะนำของฉันคือการใช้บัญชี Google Cloud เนื่องจากมีผู้คนจำนวนมากใช้ Google Search Console ดังนั้นพวกเขาจึงตระหนักดีถึงการใช้โฆษณา มุมมอง และ Google ชีต เหตุผลที่ฉันจะบอกว่าใช้บัญชี Google Cloud ก็คือมันรวมอยู่ในชุดนั้น และการเสียบส่วนเสริมเข้ากับ Google ชีตของคุณนั้นค่อนข้างง่าย และคุณยังสามารถเสียบเข้ากับ Looker Studio ในตอนนี้ [ก่อนหน้านี้คือ Google Data Studio] และคุณสามารถเสียบเข้ากับมันได้เช่นกัน ดังนั้น การใช้บัญชี Google Cloud จึงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มต้น และเมื่อคุณเพิ่มขึ้น คุณสามารถเริ่มมองหาตัวเลือกอื่นๆ ได้ แต่นั่นจะเป็นจุดเริ่มต้นแรก
D: และขั้นตอนที่สอง สร้าง Google Cloud Platform โดยใช้ Search Console API
2. สร้าง Google Cloud Platform โดยใช้ Search Console API
S: นี่คือสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงในขั้นตอนแรก สิ่งที่คุณมีใน Google Cloud Platform คือคุณสามารถเชื่อมต่อกับ Search Console API ได้จริงๆ คุณได้รับนี้ได้อย่างไร สิ่งสำคัญคือ สำหรับพวกคุณที่ยังไม่ได้ทำ คุณสามารถค้นหาโดย Google ว่าจะรับ Google Search Console API ได้อย่างไร และแน่นอนว่า Google เขียนโพสต์บล็อกที่ดีมากเกี่ยวกับวิธีดึงข้อมูลนั้นจากบัญชี Search Console ของคุณ จากนั้นคุณสามารถเสียบมันเข้ากับคอนโซล Cloud Platform นั่นจะเป็นขั้นตอนแรกในการเข้าสู่แพลตฟอร์มโดยเชื่อมต่อ API เข้าด้วยกัน ด้วยวิธีนี้พวกเขาทั้งหมดพูดคุยกัน
D: และขั้นตอนที่ 3 โดยใช้ BigQuery สร้างสคีมาสำหรับชุดข้อมูลของคุณ
3. ใช้ BigQuery สร้างสคีมาสำหรับชุดข้อมูลของคุณ
S: ใช่ SEO จำนวนมากทำมาร์กอัปสคีมา ดังนั้นถ้าคุณยังไม่ได้โปรดให้มันไป มันสนุกมาก มีเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างสคีมามาร์กอัปสำหรับข้อมูลและหน้าเว็บของคุณได้จริง ฉันรู้ว่าอาจไม่ใช่สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ แต่จะช่วยคุณในขั้นตอนต่อไป สิ่งที่คุณทำในขั้นตอนนี้คือการบอก Google Cloud Platform และ BigQuery ว่าคุณต้องการข้อมูลใด ตัวอย่างเช่น เนื่องจากคุณจะใช้ข้อมูล Search Console จำนวนมาก สิ่งสำคัญที่เราจำเป็นต้องมีคือวันที่ การแสดงผล จำนวนคลิก และ CTR
ดังนั้นใส่ข้อมูลและทำความเข้าใจว่ามันคืออะไร ตัวอย่างเช่น เมื่อเราดูข้อมูลการแสดงผล มันคือข้อมูลตัวเลข เมื่อเราดูข้อมูล CTR มันคือข้อมูลลอยตัว และเหตุผลที่คุณทำเช่นนั้นก็คือคุณมีจุดทศนิยมใน CTR ดังนั้นเพียงแค่เรียนรู้เพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับสคีมาและวิธีการทำงานจะช่วยให้คุณไปได้ไกลในเรื่องนี้ เพราะข้อมูลที่คุณมาร์กอัปในสคีมาที่คุณต้องการดึงเข้าไปนั้นจะเป็นสิ่งที่ BigQuery กำลังจะถูกดึงเข้ามาจาก Search Console และนั่นคือข้อมูลที่คุณจะเก็บไว้ในคลังสำหรับการวิเคราะห์ของคุณในภายหลัง
D: นั่นคือมุมมองจาก SEO ที่ไม่ยอมใครง่ายๆ ใช้ข้อมูลสคีมาเพราะมันสนุกมาก นั่นคือจุดขายอันดับหนึ่ง
S: ใช่ มันสนุกมาก. คิดว่าคุณจะรักมัน
D: สู่ขั้นตอนที่สี่ของการเริ่มต้นใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงคือการเข้าถึง Forecast Forge สำหรับธุรกิจของคุณ
4. รับสิทธิ์เข้าถึง Forge Forge สำหรับธุรกิจของคุณ
S: ใช่ นี่เป็นเรื่องใหญ่ ฟอร์จฟอร์จมาจากไหน? จริงๆแล้วมันถูกสร้างขึ้นโดยพวกที่ Google ฉันกำลังฟังพอดแคสต์เสียงและเห็นได้ชัดว่าหนึ่งในผู้สร้างสิ่งนี้คือปริญญาเอกอัจฉริยะขนาดใหญ่ ผู้ชาย. และเขาได้ช่วยพวกเขาสร้างแมชชีนเลิร์นนิงนี้ มันเป็นพฤติกรรมการคาดการณ์ล่วงหน้าของเครื่องมือ และสิ่งที่ยอดเยี่ยมคือ คุณไม่จำเป็นต้องมีเงินเป็นล้านเพื่อมีสิ่งนี้อยู่ใกล้แค่เอื้อม คุณสามารถใช้สิ่งที่เรียกว่า Forge Forge ได้ มีค่าใช้จ่ายเพียงประมาณ 100 quid ดังนั้นจึงไม่ใช่เงินจำนวนมาก และเป็นสิ่งที่คุณสามารถเสียบเข้ากับ Google ชีตของคุณได้ และเหตุผลที่คุณทำแบบนั้นคือสิ่งที่คุณทำคือคุณมี Google Search Console คุณมีคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ซึ่งมี BigQuery แล้วคุณมีเครื่องมือพยากรณ์ Forecast Forge เป็นส่วนเสริมที่คุณสามารถใช้ได้ภายใน Google ชีตของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณสร้างการคาดคะเนชุดข้อมูลของคุณได้
ย้อนกลับไป คุณกำลังเก็บข้อมูลทั้งหมดใน BigQuery คุณกำลังวิเคราะห์โดยใช้ Forecast Forge จากนั้นใช้ Looker เพื่อเสียบเข้ากับ Google ชีตเพื่อแสดงข้อมูลของคุณเป็นภาพ
D: และขั้นตอนที่ห้าคือการรันชุดข้อมูลของคุณตามช่วงเวลาของวันปกติ
5. เรียกใช้ชุดข้อมูลของคุณ oat ช่วงเวลาปกติของวัน
S: ใช่ ฉันคิดว่านี่เป็นสิ่งสำคัญ คุณอาจพลาดสิ่งนี้ได้เมื่อคุณกำลังมองหาวิธีรวบรวมสิ่งนี้เข้าด้วยกัน ฉันจะบอกว่ามันเหมือนกับการลงรูกระต่ายว่าคุณสามารถสร้างสคีมาของข้อมูลของคุณได้อย่างไร คุณควรเรียกใช้ในหนังสือพิมพ์รายวันอย่างแน่นอน หากคุณเป็นธุรกิจที่ใหญ่กว่า คุณอาจต้องการเขียนมันทุก ๆ ชั่วโมง แต่เห็นได้ชัดว่านี่จะกินเครดิตคอมพิวเตอร์ของคุณเป็นจำนวนมาก ดังนั้นให้เรียกใช้เป็นประจำทุกวันโดยเฉพาะกับ Search Console และนั่นจะทำให้คุณมีความแม่นยำมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำรายงานที่เชื่อมต่อกับ Looker Data Studio ของคุณ
D: และสุดท้าย เรามาถึงขั้นตอนที่หกแล้ว เชื่อมต่อกับ BigQuery ด้วย Looker Data Studio
6. เชื่อมต่อกับ Bigquery ด้วย Looker Data Studio
S: ใช่ ฉันคิดว่าเรากระโดดข้ามไปที่อันนี้ สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับชุดแพลตฟอร์มของ Google คือคุณสามารถเชื่อมต่อทั้งหมดเข้าด้วยกัน และหากคุณใช้แพลตฟอร์มอื่น คุณต้องมีผู้ให้บริการบุคคลที่สามเพื่อเชื่อมต่อเข้ากับแพลตฟอร์มนั้นโดยพื้นฐาน ดังนั้นภายใน Google Data Studio ตอนนี้ Looker Data Studio คุณสามารถเชื่อมต่อผ่านแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกด้วยข้อมูลฮาร์ดคอร์ที่คุณดึงมาจาก Search Console ที่คุณกำลังวิเคราะห์ มันจะเป็นขั้นตอนสุดท้ายที่สำคัญ เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว จะเป็นการเล่นโดยพื้นฐานว่าข้อมูลมีลักษณะอย่างไรในแง่ของข้อมูลเชิงลึกที่คุณกำลังดึงเข้ามา และรูปลักษณ์ของข้อมูลนั้นเป็นอย่างไร นั่นคือขั้นตอนสุดท้ายและขั้นตอนสุดท้าย แต่ฉันคิดว่ามันเกี่ยวกับการเล่นและการทดสอบอยู่เสมอ นั่นคือสิ่งสำคัญในการทดสอบและดูว่าข้อมูลถูกเก็บรวบรวมอย่างไร
Pareto Pickle - รวบรวมข้อมูลการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ
ดี: ยอดเยี่ยม มาปิดท้ายด้วย Pareto Pickle กันดีกว่า Pareto กล่าวว่าคุณจะได้รับ 80% ของผลลัพธ์จาก 20% ของความพยายามของคุณ กิจกรรม SEO ใดที่คุณอยากแนะนำที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งสำหรับความพยายามเพียงเล็กน้อย
S: ฉันจะบอกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการรวบรวมข้อมูล และเหตุผลที่ฉันพูดอย่างนั้นก็คือ เพิ่มประสิทธิภาพไฟล์ EuroStoxx ของคุณจากวิธีที่ Google รวบรวมข้อมูล นึกถึงหน้าหมวดหมู่ที่สำคัญที่สุดของคุณหรือหน้าที่สำคัญที่สุดของคุณ และคุณต้องการให้ Google เข้าถึงหรือไปยังหน้าที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณโดยเร็วที่สุด และคุณสามารถทำส่วนที่เหลือได้ในภายหลัง ซึ่งเห็นได้ชัดว่าเนื้อหานั้นถูกต้อง ดูลิงค์ภายในและเรื่องสนุก ๆ ทั้งหมด แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือต้องแน่ใจว่าเมื่อคุณคลิกปุ่มสร้างดัชนีคำขอใน Search Console เมื่อ Google เข้ามาเพื่อรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ของคุณไปยังหน้าเว็บของคุณจริงๆ ว่าได้รับข้อมูลที่ต้องการโดยเร็วที่สุด
D: ฉันเคยเป็นเจ้าภาพของคุณ David Bain คุณสามารถหา Si ได้ที่ hoodoo hq.com ศรี ขอบคุณมากสำหรับการอยู่ในพอดคาสต์ In Search SEO
S: ขอบคุณ David เป็นความยินดี
D: และขอขอบคุณสำหรับการฟัง ดูตอนก่อนหน้าทั้งหมดและลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้แพลตฟอร์ม Rank Ranger ได้ฟรีที่ rankranger.com