หกวิธีที่ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถเปลี่ยนกลยุทธ์การค้นหาของคุณได้
เผยแพร่แล้ว: 2023-08-17
ด้วยการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) การตลาดผ่านการค้นหาจึงได้รับการเสริมศักยภาพด้วยความสามารถขั้นสูงที่นอกเหนือไปจากวิธีการแบบเดิม เจเนอเรทีฟเอไอกำลังปรับเปลี่ยนวิธีที่เราค้นหาข้อมูลออนไลน์ เปลี่ยนแปลงการตลาดการค้นหา และปฏิวัติวิธีการที่นักการตลาดเพิ่มประสิทธิภาพการนำเสนอออนไลน์
การค้นหาเชิงกำเนิดหมายความว่าอย่างไร
Google แบ่งผลิตภัณฑ์ AI ออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ Predictive และ Generative ก่อนที่เราจะลงลึก เรามาทำความเข้าใจกันก่อนว่า AI เชิงกำเนิดคืออะไร และแยกแยะมันออกจาก AI เชิงทำนายรูปแบบดั้งเดิม
AI เชิงคาดการณ์คือขนมปังและเนยของ Google และได้รับการเปลี่ยนแปลงในช่วงห้าปีที่ผ่านมา Google Ads ใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงและการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์เพื่อแนะนำการดำเนินการหรือการตัดสินใจตามการตั้งค่าของผู้ใช้ ขับเคลื่อนสิ่งที่คุณควรประมูลในการประมูล และข้อความค้นหาใดที่คีย์เวิร์ดของคุณควรจับคู่ พร้อมทั้งให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหา .
ในทางกลับกัน Generative AI รับข้อมูลและสร้างเนื้อหาใหม่และไม่ซ้ำใคร เช่น ข้อความ รูปภาพ (เช่น แบนเนอร์ที่ใช้ในบทความนี้) และแม้แต่วิดีโอ ซึ่งแตกต่างจากระบบ AI แบบดั้งเดิมที่อาศัยกฎที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า AI เชิงกำเนิดใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้รูปแบบและสร้างผลลัพธ์ตามข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม
ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI ที่สร้างสรรค์หลัก เช่น ChatGPT และ Midjourney ที่เข้ามาในวัฒนธรรมสมัยนิยม จึงทำให้เกิดคำถามว่า “สิ่งนี้สะกดจุดจบของอินเทอร์เน็ตที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้จัดพิมพ์และลิงก์ SERP สีน้ำเงินทั้งสิบลิงก์หรือไม่!”
ในการสัมมนาผ่านเว็บล่าสุดของ Adthena เรื่องอนาคตของการค้นหา: วิธีที่ Generative AI จะปฏิวัติกลยุทธ์การค้นหา Guy Gobert-Jones ที่ปรึกษาด้านการค้นหาและโซลูชันของ Omnicom MediaGroup (OMG) ตอบคำถามนี้ด้วย การ แกะกล่องผลกระทบระยะสั้นและระยะยาวของ generative AI
Gobert-Jones คาดการณ์ว่า “ความเป็นจริงจะมีความแตกต่างมากขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่จุดที่ AI สร้างประสบการณ์ที่น่าดึงดูดใจให้กับผู้ใช้อย่างแท้จริง เราจะจบลงที่ประมาณ 10% ของการค้นหาทั้งหมดที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีนี้”
บทบาทของ AI ในการค้นหา
AI กำลังเปลี่ยนแนวการค้นหาและปฏิวัติวิธีการค้นหาข้อมูลออนไลน์ ความสามารถในการสร้างการตอบสนองแบบมนุษย์ เข้าใจบริบท และปรับแต่งผลการค้นหาได้ยกระดับประสบการณ์การค้นหาขึ้นสู่ระดับใหม่
จากมุมมองเชิงกลยุทธ์ ต่อไปนี้คือ 6 วิธีที่ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถเปลี่ยนกลยุทธ์การค้นหาของคุณได้
- การสร้างสินทรัพย์อัตโนมัติ:
การสร้างสินทรัพย์อัตโนมัติเป็นหัวข้อใหญ่ในขณะนี้ โมเดลเหล่านี้ขับเคลื่อนรูปแบบโฆษณาในประเภทแคมเปญ เช่น Performance Max เพื่อให้เนื้อหาหลักจัดการได้อย่างราบรื่นเป็นเวอร์ชันต่างๆ สำหรับอุปกรณ์และขนาดช่องโฆษณาต่างๆ
ด้วยการวิเคราะห์แคมเปญโฆษณาที่มีอยู่ พฤติกรรมของผู้ใช้ และแนวโน้มของตลาด อัลกอริทึมเชิงสร้างสรรค์ของ AI สามารถสร้างข้อความโฆษณาที่เป็นต้นฉบับและโน้มน้าวใจได้ ข้อความโฆษณาที่สร้างโดย AI นี้ช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม และจะช่วยให้นักการตลาดทดลองกับรูปแบบการส่งข้อความต่างๆ และระบุเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ส่งผลให้อัตราการคลิกผ่าน (CTR) เพิ่มขึ้นและประสิทธิภาพโฆษณาดีขึ้น
ในทางกลับกัน Gobert-Jones ตั้งคำถามว่า “ การสร้างสินทรัพย์อัตโนมัติในปัจจุบันไม่ได้ทำให้มีที่ว่างสำหรับการปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ของแบรนด์อย่างสม่ำเสมอ แต่ในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้น ผมคาดหวังว่าเราจะมีความสามารถมากขึ้นในการเพิ่มเกราะป้องกัน”
คำถามนี้เกิดขึ้นมากมาย โซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของ Adthena ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเสนอรูปแบบและการปรับปรุงข้อความโฆษณาต่างๆ โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลกระทบของโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาและบรรลุประสิทธิภาพสูงสุด
- การเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอราคาตามเวลาจริง:
ความสำเร็จของแคมเปญการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายนั้นขึ้นอยู่กับการจัดการการเสนอราคาที่มีประสิทธิภาพเป็นอย่างมาก การใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบเรียลไทม์ เช่น ประสิทธิภาพของคำหลัก กลยุทธ์การเสนอราคาของคู่แข่ง และพฤติกรรมของผู้ใช้ จะช่วยให้นักการตลาดเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจเสนอราคาแบบไดนามิก นักการตลาดบนการค้นหาสามารถปรับราคาเสนอได้โดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าตำแหน่งโฆษณาเหมาะสมที่สุดและประหยัดค่าใช้จ่าย ในทางกลับกัน การเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอราคาแบบเรียลไทม์นี้ทำให้ได้ตำแหน่งโฆษณาที่ดีขึ้น การมองเห็นเพิ่มขึ้น และ ROI ที่ดีขึ้น
นักการตลาดสามารถใช้เทคโนโลยี Brand Activator อัตโนมัติเพื่อช่วยในเรื่องนี้ เมื่อคำที่เป็นแบรนด์อยู่ในอันดับหนึ่งใน SERP ทั้งแบบเสียเงินและแบบออร์แกนิก โดยไม่มีผู้เสนอราคารายอื่น ไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินสำหรับคลิกเหล่านั้น Brand Activator จะตรวจหาคำเหล่านั้นโดยอัตโนมัติและเพิ่มลงในรายการคำหลักเชิงลบ ลูกค้าออมเงินหรือลงทุนซ้ำในรูปแบบทั่วไปเพื่อเพิ่มรายได้ใหม่
- การกำหนดเป้าหมายและการแบ่งกลุ่มผู้ชม:
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และรูปแบบพฤติกรรม นักการตลาดสามารถระบุกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องสำหรับแคมเปญการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย นักการตลาดสามารถใช้เทคโนโลยี Whole Market View เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลประชากร ความชอบ และพฤติกรรมออนไลน์ของผู้ใช้ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับแต่งกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมาย นักการตลาดสามารถนำเสนอโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับกลุ่มผู้ใช้เฉพาะเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องของโฆษณาและเพิ่มโอกาสในการแปลง
- การทดสอบโฆษณา:
ไม่ต้องสงสัยเลย การทดสอบ A/B เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย Generative AI สามารถทำให้กระบวนการทดสอบโฆษณาเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยสร้างโฆษณาหลายเวอร์ชันและวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าว่าองค์ประกอบโฆษณาใด เช่น บรรทัดแรก รูปภาพ หรือคำกระตุ้นการตัดสินใจ ทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพเชิงคาดการณ์:
AI เชิงสร้างสรรค์สามารถให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพของแคมเปญการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต แนวโน้มของตลาด และพฤติกรรมของผู้ใช้ นักการตลาดสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของกลยุทธ์การเสนอราคา การจัดสรรงบประมาณ และวิธีการกำหนดเป้าหมายที่แตกต่างกัน ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญในเชิงรุก
- การปรับแต่งและการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา:
สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด AI เชิงสร้างสรรค์จะช่วยแสดงโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายตามความชอบและพฤติกรรมของพวกเขา AI เชิงสร้างสรรค์สามารถสร้างรูปแบบโฆษณาที่ปรับแต่งเองซึ่งสอดคล้องกับบุคคลเฉพาะโดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และการโต้ตอบในอดีต การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ เพิ่มความเกี่ยวข้อง และเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมและการแปลง
เพื่อนำสิ่งนี้ไปใช้จริง เรามีโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่ช่วยให้ลูกค้าวิเคราะห์และประเมินประสิทธิภาพของข้อความโฆษณาโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น อัตราการคลิกผ่าน อัตราการแปลง และเมตริกการมีส่วนร่วม เทคโนโลยีนี้ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อแนะนำรูปแบบข้อความโฆษณาและการปรับปรุงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหา
สิ่งนี้หมายความว่าที่ส่วนหลัง?
แล้วทั้งหมดนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักการตลาดที่ทำงานในแพลตฟอร์มโฆษณา เช่น Google Ads
Gobert-Jones แนะนำว่านี่คือจุดที่เทคโนโลยีจะเปลี่ยนแปลงได้มากขึ้น “นึกถึงผู้ช่วย AI ในแพลตฟอร์มโฆษณาที่พร้อมช่วยคุณระบุแนวโน้ม มองหาโอกาส และทดสอบรูปแบบโฆษณาใหม่ๆ”
เมื่อเร็วๆ นี้ Omnicom ได้ประกาศชุดความร่วมมือด้าน AI เชิงสร้างสรรค์กับ Google, Amazon, Microsoft และ Adobe เพื่อเข้าถึงและใช้โมเดลของพวกเขาภายในสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีของ Omnicom
AI เจเนอเรทีฟ – มันไม่ไปไหนเลยนอกจากขึ้น
AI เจเนอเรทีฟซึ่งมีความสามารถในการสร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์ เข้าใจบริบท และปรับแต่งผลการค้นหาในแบบของคุณ ได้ยกระดับประสบการณ์การค้นหาขึ้นสู่ระดับใหม่ ในขณะที่ AI กำเนิดมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ไม่ต้องสงสัยเลยว่ามันจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของการค้นหา โดยนำเสนอผลลัพธ์ที่แม่นยำ เป็นส่วนตัว และมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นแก่ผู้ใช้ทั่วโลก
แล้วไงต่อ?
โลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสงสัยคือสนามทุ่นระเบิด หากคุณยังไม่แน่ใจเกี่ยวกับวิธีที่ AI เข้ากับกลยุทธ์การค้นหาของคุณ ไม่แน่ใจว่าใครกำลังเสนอราคาให้กับแบรนด์ของคุณ พวกเขากำลังทำที่ใด และโฆษณาใดที่พวกเขาใช้ ลองดูคำแนะนำของ Adthena เปิดเผยงบประมาณที่สูญเปล่าของคุณด้วย AI- ขับเคลื่อนข่าวกรองการค้นหาเพื่อเปิดเผยกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อความสำเร็จในการค้นหาที่เหนือชั้นและการเพิ่มประสิทธิภาพรายได้
