อะไรคือตัวชี้วัดสำหรับการวัดประสิทธิผลของการโปรโมตแอป

สำหรับนักพัฒนาที่ประสบปัญหาการโปรโมตหลังจากเปิดตัวแอป จำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมากเพื่อรองรับการวิเคราะห์

ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้สามารถเข้าใจบางแง่มุมที่สำคัญของการดำเนินงานเพื่อให้การดำเนินงานของพวกเขากลายเป็นเป้าหมาย

ด้วยเหตุนี้ หากคุณเป็นผู้สนับสนุนซอฟต์แวร์แอป จำเป็นต้องทำความเข้าใจว่าตัวบ่งชี้ใดบ้างที่สามารถใช้วัดประสิทธิภาพของการโปรโมตซอฟต์แวร์แอปได้

ตัวชี้วัดการวัดคืออะไร

ข้อกังวลที่สำคัญที่สุดในการโปรโมตแอปและการเพิ่มประสิทธิภาพ ASO คือผลกระทบ แต่ก็เป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่จะทำได้ดี

ในกระบวนการของสถิติ บ่อยครั้งที่เราต้องให้ความสนใจกับตัวบ่งชี้ข้อมูลจำนวนมาก เราจะใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อกำหนดการทำงานของแอปได้อย่างไร โดยทั่วไปแล้ว ตัวบ่งชี้นี้เป็นส่วนสำคัญในแง่มุมเหล่านี้ กล่าวคือ จำนวนการดาวน์โหลด จำนวนผู้ใช้ และอัตราการแปลง

ตัวชี้วัดการวัดของการโปรโมตซอฟต์แวร์แอพนั้นส่วนใหญ่เป็นจำนวนการดาวน์โหลด ผู้ใช้ และอัตราการแปลง เนื่องจากเป็นตัวบ่งชี้การประเมิน จึงมีความแตกต่างกันในด้านประสิทธิภาพของข้อมูลในแต่ละขั้นตอน




ในช่วงเริ่มต้น ผู้ปฏิบัติงานควรเน้นที่จำนวนการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์และการลงทะเบียนผู้ใช้ที่จะเกิดขึ้น ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญในการวัดทักษะการเลื่อนตำแหน่งของทีมปฏิบัติการ

หากไม่สามารถบรรลุผลที่คาดหวังได้ คุณต้องปรับวิธีการทำงานให้ทันเวลาและใช้วิธีการโปรโมตพิเศษบางอย่างหากจำเป็น

เมื่อจำนวนคนถึงฐานที่กำหนด คุณสามารถเน้นที่จำนวนผู้ใช้และอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น

ทีมปฏิบัติการควรเน้นที่วิธีการรักษาผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่เหล่านี้ เปิดใช้งานผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้งาน และปรับแผนการดำเนินงานตามข้อกังวลของผู้ใช้ในเวลาที่เหมาะสม

วิธีการติดตามช่องแอปทั่วไป

การตรวจสอบตัวบ่งชี้ข้อมูลปกติ เช่น ปริมาณผู้ใช้ ปริมาณผู้ใช้ใหม่ ปริมาณ UGC ปริมาณการขาย ปริมาณที่ชำระ ข้อมูลต่างๆ ในช่วงระยะเวลาโปรโมชั่น ฯลฯ สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้พื้นฐานและพื้นฐานที่สุดที่เรากังวลมากที่สุด

สำหรับแอปที่กำลังเติบโต คุณจะใช้ทรัพยากรเพื่อดึงดูดการเข้าชมและดึงผู้ใช้ไปยังช่องทางอื่นๆ

คราวนี้คุณต้องตรวจสอบข้อดีและข้อเสียของแต่ละช่องสัญญาณว่าช่องไหนดี ช่องไหนถูกกว่าต่อหน่วย ทั้งหมดนี้จำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลช่องสัญญาณให้เสร็จ

แน่นอน คุณต้องติดตามและตรวจสอบประสิทธิภาพที่ตามมาของผู้ใช้ในช่องทางต่างๆ และให้คะแนนผู้ใช้แต่ละช่อง คุณยังสามารถตรวจสอบความแตกต่างด้านคุณภาพระหว่างผู้ใช้ iPhone และ Android โดยทั่วไปแล้ว คุณภาพของผู้ใช้ iphone จะสูงกว่าผู้ใช้ Android เล็กน้อย

แน่นอน หากคุณมีพลังงานเพิ่มขึ้น คุณสามารถตรวจสอบความแตกต่างของประสิทธิภาพผู้ใช้ระหว่างรุ่นต่างๆ ได้ กล่าวโดยย่อคือการตรวจสอบประสิทธิภาพของผู้ใช้ที่แตกต่างกันในมิติต่างๆ

ตัวบ่งชี้ที่ตรงที่สุดของการโปรโมตแอป

ตัวบ่งชี้ที่ตรงที่สุดในการโปรโมตแอปคือการจัดอันดับร้านแอป เมื่อวิศวกรรมพื้นฐานของแอปของคุณเสร็จสิ้น ส่วนที่เหลือคือการโปรโมตแอป และรอบการโปรโมตปกติคือสามเดือนถึงหกเดือน หลังจากรอบดังกล่าว แอปของคุณสามารถ เพิ่มขึ้นในอันดับร้านแอพ ได้รับการเลื่อนตำแหน่งและรับปริมาณการใช้งาน

ด้วยโซลูชัน ASO จะใช้เวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์ในการทำให้แอปของคุณขึ้นสู่อันดับต้นๆ ของร้านแอป ดังนั้นคุณจึงสามารถรับปริมาณข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องรอเป็นเวลานาน

แนวคิดหลักของการวิเคราะห์ข้อมูลช่องแอป

โดยทั่วไป ผู้ปฏิบัติงานจะตัดสินความหนืดของผู้ใช้จากพฤติกรรมการทำงานของผู้ใช้ ยิ่งความหนืดสูงเท่าใด คุณภาพของผู้ใช้ก็จะยิ่งสูงขึ้น โดยปกติเราจะสังเกตและเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ต่อไปนี้

เวลาเปิดตัว: หมายถึงจำนวนครั้งที่ผู้ใช้เปิดแอปในช่วงเวลาทางสถิติที่แน่นอน โดยทั่วไปจะมีเวลาเปิดตัวรายวัน เวลาเปิดตัวรายสัปดาห์ เวลาเปิดตัวรายเดือน และจำนวนการเปิดตัวต่อหัวในช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง

เวลาใช้งานออนไลน์: หมายถึงเวลาตั้งแต่เปิดแอปจนถึงปิดแอปในช่วงเวลาทางสถิติ

จากเวลาการใช้งาน เรายังสามารถขยายเวลาการใช้งานเฉลี่ยและเวลาใช้งานครั้งเดียว เวลาใช้งานเฉลี่ย = เวลาใช้งานทั้งหมดในช่วงเวลาทางสถิติ / จำนวนผู้ใช้งานในช่วงเวลาทางสถิติ เวลาใช้งานครั้งเดียว = เวลาใช้งานทั้งหมดในช่วงเวลาสถิติ / จำนวนการเปิดตัว

ดัชนีนี้เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของความหนืดของผู้ใช้และคุณภาพของผลิตภัณฑ์ และมักจะวิเคราะห์ระยะเวลาในการใช้งานพร้อมกับจำนวนการเริ่มต้น

จำนวนหน้าที่เข้าชม: หมายถึงจำนวนหน้าที่เข้าชมโดยผู้ใช้ในช่วงเวลาทางสถิติหนึ่งๆ ตัวอย่างเช่น จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ที่เข้าชม 1~2 หน้า จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ที่เข้าชม 3~5 หน้า ฯลฯ ระดับของจำนวนหน้าที่เข้าชมจะถูกตัดสินตามช่วงเวลาทางสถิติที่แตกต่างกัน ความแตกต่างของจำนวนหน้าที่เข้าชมนั้นใช้เพื่อตัดสินคุณภาพของหน้าและประสบการณ์ของผู้ใช้

ปริมาณ: ค้นหาช่องทางที่มีต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าต่ำที่สุด

เป็นไปได้ที่จะกำหนดว่าแชแนลใดมีผู้ใช้ที่มีคุณภาพสูงสุดโดยดูจากสองมิติข้อมูล: เมตริกพฤติกรรมผู้ใช้และเมตริกรายได้

คุณภาพ: ค้นหาช่องทางที่มีมูลค่าการได้มาซึ่งลูกค้าสูงสุด

ในการคัดกรองช่องที่มีคุณภาพ จำนวนผู้ใช้ถึงขนาดที่กำหนดเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็น โดยปกติเราสังเกตและเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ต่อไปนี้

ปริมาณการดาวน์โหลด: หมายถึงจำนวนผู้ใช้ที่ดาวน์โหลดและติดตั้งผ่านช่อง

ปริมาณการลงทะเบียน: หมายถึงจำนวนผู้ใช้ที่ลงทะเบียนผ่านการดาวน์โหลดและติดตั้ง

ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่: จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่หมายถึงจำนวนผู้ใช้ที่เปิดตัวแอปในช่วงเวลาทางสถิติที่กำหนด ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่เป็นข้อมูลสำคัญที่ใช้ในการวัดขนาดของผู้ใช้แอปและสถานะของผลิตภัณฑ์

ตามรอบสถิติที่แตกต่างกันโดยทั่วไปสามารถแบ่งออกเป็น: ผู้ใช้งานรายวัน, ผู้ใช้งานรายสัปดาห์, ผู้ใช้งานรายเดือน ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่เป็นข้อมูลสำคัญในการวัดคุณภาพของผู้ใช้ช่อง

อัตราการรักษาผู้ใช้: หมายถึงอัตราการรักษาผู้ใช้ใหม่หลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง โดยจะแบ่งออกเป็นอัตราการรักษาในวันถัดไป อัตราการรักษารายสัปดาห์ และอัตราการรักษารายเดือน

จำนวนผู้ใช้ใหม่ (ผู้ใช้ที่เปิดใช้งาน): ผู้ใช้ใหม่คือผู้ใช้ที่เริ่มใช้งานแอปพลิเคชันเป็นครั้งแรกหลังจากติดตั้ง APP นั่นคือผู้ใช้ที่เปิดใช้งานจะไม่มีความหมายสำหรับผู้ใช้ในการดาวน์โหลดและไม่ใช้ APP ดังนั้นเมื่อประเมินคุณภาพของ ผู้ใช้ในช่อง เราไม่ควรเน้นที่ปริมาณการดาวน์โหลดของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังควรเน้นที่ปริมาณการเปิดใช้งานของผู้ใช้จริงด้วย นี่เป็นตัวบ่งชี้สำคัญในการวัดผลกระทบของการโปรโมตช่อง

ใช้ข้อมูลที่ได้รับจากแพลตฟอร์ม

ข้อมูลอุตสาหกรรมมีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจแอปของคุณ เนื่องจากเมื่อเปรียบเทียบข้อมูลอุตสาหกรรม คุณจะทราบระดับของแอปในทั้งอุตสาหกรรมได้

จากนั้น เราสามารถวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียของ APP ของเราในอุตสาหกรรม ค้นหาปัญหา และทำการปรับเปลี่ยนเป้าหมายในการดำเนินการในอนาคตและการโปรโมต APP

อัตราการแปลงหลักของผู้ใช้

ลองนึกถึงฟังก์ชันหลักของแอปของคุณ แล้วไปตรวจสอบอัตราการแปลงของฟังก์ชันหลักนั้น ในแอปเกมอาจเรียกว่าอัตราการจ่าย ในแอปอีคอมเมิร์ซอาจเรียกว่าอัตราการซื้อ

อุตสาหกรรมต่างๆ มีอัตราการแปลงที่แตกต่างกันตามลําดับ และคุณสามารถเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ของคุณกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมเพื่อดูว่าผลิตภัณฑ์ของคุณยืนอยู่ที่ใดในอุตสาหกรรม ในเวลาเดียวกัน ด้วยการตรวจสอบระยะยาว คุณยังสามารถเพิ่มข้อมูลนี้เพื่อตัดสินแอปเวอร์ชันต่างๆ ว่าดีหรือไม่ดี

การตรวจสอบเวลาการใช้งานของผู้ใช้

ประการหนึ่ง เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีมากในการติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ เวลาของผู้ใช้ที่ยาวนานหมายถึงระดับกิจกรรมที่สูง และในทางกลับกัน

ในทางกลับกัน ลองนึกถึงเวลาที่ผู้ใช้ทั่วไปคาดว่าจะใช้ในแต่ละวันเมื่อแอปของคุณได้รับการออกแบบ และเวลาที่ผู้ใช้ใช้จริง ๆ เท่ากับที่คุณคาดหวังหลังจากเปิดตัวหรือไม่ หากมีการเบี่ยงเบนครั้งใหญ่ แสดงว่าการรับรู้ของผู้ใช้เกี่ยวกับแอปนั้นแตกต่างจากที่คุณคิดในขณะนั้น คราวนี้คุณต้องคิดวิธีปรับผลิตภัณฑ์ของคุณให้ตรงกับการรับรู้ของผู้ใช้

การสูญเสียผู้ใช้

การสูญเสียผู้ใช้เป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ และหมายถึงผู้ใช้ที่ดาวน์โหลดแอป เปิดตัวและลงทะเบียน แต่ค่อยๆ หมดความสนใจในแอปแล้วออกจากผลิตภัณฑ์โดยสิ้นเชิง

หากผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ใช้เพื่อวัดสถานะปัจจุบันของการทำงานของแอป ผู้ใช้ที่สูญหายจะถูกใช้ในการวิเคราะห์ว่าแอปมีความเสี่ยงที่จะถูกกำจัดหรือไม่ และแอปของคุณสามารถรักษาผู้ใช้ใหม่ได้หรือไม่

ไดนามิกของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่

ให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับพลวัตของผู้ใช้แอปที่ใช้งานอยู่และฟังเสียงของพวกเขา เมื่อคุณพบความผิดปกติ ให้จัดเจ้าหน้าที่เพื่อหารือเกี่ยวกับมาตรการรับมือทันที

ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ (หรือผู้ใช้หลัก) เป็นทรัพยากรที่มีค่าที่สุดของแอป และเราจำเป็นต้องจับตาดูทุกการเคลื่อนไหวของพวกเขา

ลักษณะผู้ใช้

อธิบายลักษณะเฉพาะของอินดิเคเตอร์แต่ละตัว ยิ่งละเอียดยิ่งดี เช่น เพศ อายุ ภูมิศาสตร์ รุ่นโทรศัพท์มือถือ รุ่นเครือข่าย อาชีพและรายได้ ความสนใจ ฯลฯ..

ข้อมูลเหล่านี้มักไม่ค่อยมีประโยชน์ แต่บางครั้งก็สามารถสร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้คนในผลิตภัณฑ์ได้

ถ้าเป็นไปได้ ยังสามารถแบ่งออกเป็นมิติข้อมูลต่อไปนี้: อะไรคือลักษณะของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ อะไรคือลักษณะของผู้ใช้ที่เงียบมากขึ้น อะไรคือลักษณะของผู้ใช้ที่สูญหาย

การตรวจสอบวงจรชีวิตผู้ใช้

วงจรชีวิตของผู้ใช้มาจากทฤษฎีการตลาดและเดิมเรียกว่าวงจรชีวิตของลูกค้า

มีความหมายสองประการ หนึ่งคือหน้าต่างการอยู่รอดทางการตลาดสำหรับบุคคล/กลุ่มผู้ใช้ ผู้ใช้เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา และการเปลี่ยนแปลงนี้นำเสนอโอกาสทางการตลาดมากมายสำหรับตลาดและบริษัท

วงจรชีวิตอีกประเภทหนึ่งคือระดับการจัดการความสัมพันธ์กับผู้ใช้ ซึ่งมีความสำคัญต่อเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการมากกว่า ความสัมพันธ์ทางธุรกิจระหว่างผลิตภัณฑ์และผู้ใช้เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ในการตลาดแบบดั้งเดิม แบ่งออกเป็นผู้ใช้ที่มีศักยภาพ ผู้ใช้ที่สนใจ ลูกค้าใหม่ ลูกค้าเก่า/ลูกค้าที่ปรุงสุก และลูกค้าที่สูญเสีย ขั้นตอนการต่อเรียงเหล่านี้คล้ายกันมากกับการเปิดใช้งานผู้ใช้

ด้านที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดคือลูกค้าใหม่ - ระยะลูกค้าที่หายไป ระยะเวลาที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์จะเป็นตัวกำหนดความอยู่รอดของผลิตภัณฑ์