งานในอนาคตจะเป็นอย่างไรในโลก AI?

ใน 'อนาคต' งานของคุณจะปลอดภัยหรือไม่? Gavin Coombes จาก Edelman Digital กล่าวว่าสำหรับผู้ที่อยู่ในประกัน การดูแลสุขภาพ กฎหมาย และภาคส่วนอื่นๆ อาจไม่ใช่

ลืมการเป็นหมอหรือทนายความ ในอนาคตอันใกล้นี้ หุ่นยนต์จะสามารถทำงานเหล่านี้ได้ และทำงานได้ดีกว่ามนุษย์

นี่เป็นธีมหลักของ 'Future Shock' ซึ่งเป็นการนำเสนอจาก Gavin Coombes ประธานประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ตะวันออกกลางและแอฟริกาของ Edelman Digital ที่ ClickZ Live Hong Kong

คำว่า 'Future Shock' ได้รับการประกาศเกียรติคุณครั้งแรกโดย Alvin Toffler นักเขียนและนักอนาคตศาสตร์ชาวอเมริกันในยุค 70 เขาให้คำจำกัดความว่าเป็นจุดที่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีหรือการเปลี่ยนแปลงโดยทั่วไป มาถึงขั้นที่แทบจะล้นเกินที่ผู้คนจะรับมือไหว

*ที่มา: Wikipedia

“เรากำลังอยู่ในยุคที่เทคโนโลยีรูปแบบต่างๆ เติบโตได้ด้วยตัวเอง แต่เติบโตเต็มที่และหลอมรวมกันเป็นคู่ขนานกัน และมันบดบังยุคของการมาถึงของอินเทอร์เน็ตเมื่อ 10-15 ปีที่แล้ว” คูมบ์สกล่าว

สิ่งนี้นอกเหนือไปจากการหยุดชะงักของ 'รูปแบบธุรกิจ' เช่น Uber ภัยคุกคามที่แท้จริงต่อธุรกิจคือการคุกคามของการถูก 'Kodaked' เขากล่าว

การเป็น 'Kodaked' ได้กลายเป็นสิ่งที่มีความหมายเหมือนกันกับบริษัทยักษ์ใหญ่ที่ขาดวิสัยทัศน์ในการพัฒนากลยุทธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ใกล้จะเกิดขึ้น Kodak ล้มเหลวในการนำเทคโนโลยีกล้องดิจิตอลมาใช้ เนื่องจากเป็นความกังวลว่าบริษัทจะแย่งชิงธุรกิจฟิล์มถ่ายภาพและการพิมพ์ที่ทำกำไรได้ แต่ตั้งแต่ปี 2541 จำนวนพนักงานของโกดักลดลง 97% จากพนักงาน 170,000 คนเหลือ 6,500 คนในปัจจุบัน

เข้าร่วมกับ Blockbuster และ Blackberry ซึ่งเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่อีก 2 แห่งที่ไม่ตระหนักถึงภัยคุกคามของการหยุดชะงักทางดิจิทัลต่อธุรกิจของพวกเขา สำหรับ Blackberry ที่ไม่รู้จักภัยคุกคามของ iPhone สำหรับ Blockbuster การสตรีมวิดีโอดิจิทัลและ Netflix

*ที่มา: Flickr

“ดูเหมือนว่าเมื่อคุณเป็นผู้นำตลาด คุณจะกลายเป็นคนตาบอดต่อผู้ก่อกวนที่อยู่เบื้องหลังคุณ” คูมบ์สกล่าว

ยุคหลังอุตสาหกรรมและยุคหลังอินเทอร์เน็ตที่เร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็ว

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือการถ่ายภาพดิจิทัลในปัจจุบัน Coombes กล่าว

“เช่นเดียวกับการถ่ายภาพดิจิทัล AI มีมานานกว่า 30 ปีแล้ว ผู้คนต่างก็กลัวมัน ผู้คนต่างล้อเล่น ผู้คนต่างก็สร้างภาพยนตร์เกี่ยวกับมัน แต่ตอนนี้เราอยู่ในจุดที่ AI จะหยุดตลกได้แล้ว” เขากล่าว

ในขณะที่ AI มาบรรจบกับการพิมพ์ 3 มิติ บิ๊กดาต้า บล็อคเชน และเทคโนโลยีอื่นๆ อีกจำนวนมาก ยุคใหม่หลังอุตสาหกรรมกำลังเริ่มต้นขึ้น และเกือบทุกอุตสาหกรรมจะได้รับผลกระทบ

ตัวอย่างเช่น การใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์จะส่งผลต่อการโฆษณา อสังหาริมทรัพย์ การประกันภัย และเชื้อเพลิงฟอสซิล:

รถยนต์

ภายในปี 2020 รถยนต์ไร้คนขับจะกลายเป็นกระแสหลัก หรือจะเป็นกระแสหลักในบางเมืองแล้ว Coombes กล่าวว่า "เทคโนโลยีนี้เป็นเทคโนโลยีที่ไม่มีใครหยุดยั้งได้เพราะมีแรงจูงใจในการทำกำไร

การลดลงของยอดขายรถยนต์ได้เริ่มขึ้นแล้ว คูมบ์สคาดการณ์ถึงการควบรวมกิจการของบริษัทรถยนต์แบบดั้งเดิม และการควบรวมกิจการจะอยู่รอดได้ แต่ไม่ใช่ทั้งหมด มันจะเป็นกระบวนการของ 'การปฏิเสธที่มีการจัดการ' เขากล่าว

โฆษณาและสื่อ

การแตกแขนงของมันจะรู้สึกกว้างและไกล บริษัทรถยนต์เป็นหนึ่งในบริษัทโฆษณาและสื่อรายใหญ่ที่สุดของโลก ดังนั้นเมื่ออุตสาหกรรมยานยนต์เริ่มล่มสลาย อุตสาหกรรมโฆษณาและสื่อก็จะได้รับผลกระทบไปด้วย

“อาจมีทั้งเอเจนซี่และบริษัทโฮลดิ้งที่อาจล้มลงโดยสิ้นเชิง” คูมบ์สกล่าว

ประกันภัย

เบี้ยประกันภัยรถยนต์ที่เป็นปัจจัยหนุนภาคประกันภัยก็จะได้รับผลกระทบเช่นกัน ปัจจุบัน คนขับมีอัตราการเสียชีวิตประมาณ 1:100,000 กิโลเมตร

รถที่ขับด้วยตนเองจะโยนสิ่งเหล่านั้นออกไปในสายลมด้วยอัตราการเสียชีวิตลดลงเหลือ 1:10 ล้านกิโลเมตร Coombes กล่าว ส่งผลให้เบี้ยประกันภัยรถยนต์คาดว่าจะลดลง 100 เท่า

อสังหาริมทรัพย์

การหยุดชะงักของอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ (อันเป็นผลมาจากการหยุดชะงักของภาคยานยนต์) มีให้เห็นแล้วในชายฝั่งตะวันตกของอเมริกา บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หลายแห่งอยู่ใน Mountain View, California หรือ Palo Alto

แต่คนงานที่อายุน้อยกว่า โดยเฉพาะคนรุ่นมิลเลนเนียลชอบที่จะอาศัยอยู่ในซานฟรานซิสโก ด้วยเหตุนี้ Google, Apple และ Facebook จึงใช้รถโดยสารที่เปิดใช้งาน Wi-Fi เพื่อส่งผู้คนจากซานฟรานซิสโกไปยังที่ทำงาน

นี่เป็นตัวอย่างแรกๆ ของการที่รถยนต์ไร้คนขับที่เปิดใช้งาน Wi-Fi จะช่วยให้พนักงานสามารถอยู่อาศัยได้ไกลขึ้นและห่างไกลจากที่ทำงานเมื่อกลายเป็นส่วนเสริมของสำนักงานของพวกเขา Coombes กล่าว

“เมืองต่างๆ จะกลายเป็นทางเท้ามากขึ้นและที่จอดรถในเมืองจะเปลี่ยนเป็นสวนสาธารณะได้” เขากล่าว

เชื้อเพลิงฟอสซิล

รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองทั้งหมดเหล่านี้จะใช้ไฟฟ้าเป็นหลัก เป็นครั้งแรกที่ปี 2558 ได้เห็นการลงทุนใหม่ในพลังงานแสงอาทิตย์มากกว่าการสกัดเชื้อเพลิงฟอสซิล เราสามารถคาดหวังว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไปเนื่องจากมีแรงจูงใจในการทำกำไร Coombes กล่าว

“ทั้งหมดนี้เป็นผลมาจากการไม่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ แต่เป็นการนำ AI ไปใช้เพียงครั้งเดียวในอุตสาหกรรมยานยนต์ มันไม่ใช่ระเบิด มันคือรัศมีการระเบิด” เขากล่าว

การจดจำรูปแบบกับการแก้ปัญหา

ปัญญาประดิษฐ์อาศัยการจดจำรูปแบบ นี่คือศิลปะของการควบคุมข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาความคล้ายคลึงกันระหว่างจุดข้อมูลต่างๆ Coombes กล่าว

และนี่คือจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติ ผู้เชี่ยวชาญด้านปกขาวอาจคิดว่างานของตนปลอดภัยจาก AI อย่างไรก็ตาม เฉพาะพวกเราที่มีงานที่เน้นการแก้ปัญหา มากกว่าการจดจำรูปแบบ เท่านั้นที่จะรู้สึกปลอดภัยเกี่ยวกับโอกาสทางอาชีพในอนาคต เขากล่าว

อุตสาหกรรมกฎหมาย

งานกฎหมายเป็นทั้งความรู้ความเข้าใจและเกี่ยวข้องกับการสืบค้นเอกสารเพื่อค้นหาข้อมูลเล็กน้อย เครื่องจักร, บอท, AI – ที่มีเป้าหมายเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมด้านกฎหมาย สามารถทำได้โดยมีความแม่นยำถึง 90% แล้ว Coombes กล่าว ในขณะที่ทนายความที่ดีที่สุดสามารถบรรลุ 70% เท่านั้น

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

ในภาคส่วนการดูแลสุขภาพ เครื่องสามารถจดจำมะเร็งในการเอ็กซเรย์ได้อย่างแม่นยำถึง 90% เมื่อเทียบกับพยาบาลที่ดีที่สุดที่ 70%” คูมบ์สกล่าว

(Coombes กล่าวว่าอัตราส่วน 70/90 ของการรู้จำรูปแบบของมนุษย์เทียบกับเครื่องเป็นอัตราส่วนที่ยอมรับโดยทั่วไปซึ่งมีการอ้างถึงอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมนี้)

Watson ของ IBM ซึ่งเป็นหนึ่งในตัวอย่างขั้นสูงที่สุดของ AI กำลังถูกใช้โดยโรงพยาบาลในสหรัฐฯ แล้ว Coombes กล่าว วัตสันสามารถตรวจพบมะเร็งได้ในอัตราที่สูงกว่าพยาบาลที่ดีที่สุดถึงสี่เท่า

ในอนาคต Coombes กล่าวว่าโรงพยาบาลจะรวมพยาบาลข้างเตียง แพทย์ระดับไฮเอนด์ ศัลยแพทย์ และเครื่องจักรเข้าด้วยกัน

ตัวอย่างเช่น เมื่อติดเครื่องช่วยหายใจเข้ากับโทรศัพท์มือถือ ผู้คนจะสามารถเริ่มวินิจฉัยตนเองก่อนไปโรงพยาบาลได้ โรงพยาบาลที่ดำเนินการโดย AI จะสามารถวินิจฉัยพวกเขาได้ดียิ่งขึ้น

AI จะทำให้โลกดีขึ้นได้อย่างไร?

โลกจะน่าอยู่ขึ้น

จากทั้งหมดนี้ การดูแลสุขภาพจะมีราคาไม่แพงและเข้าถึงผู้คนได้มากขึ้น ทำให้โลกนี้เป็นสถานที่ที่มีสุขภาพดีขึ้น

โลกจะยุติธรรมขึ้น

หากคดีนี้ไม่ถูกดำเนินคดีเพราะคนไม่มีเงินจ้างทนายหรือทนายไม่เก่ง AI จะเปลี่ยนเรื่องนี้ สำนักงานกฎหมาย AI หรือเครื่องจักรที่ได้รับการตั้งโปรแกรมให้ทำกฎหมายจะสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกกว่า

โลกจะน่าอยู่ขึ้น

เทคนิคการทำฟาร์มแบบดั้งเดิมจะไม่สามารถเลี้ยงคน 9 พันล้านคนที่คาดว่าจะอาศัยอยู่บนโลกได้ภายในปี 2050

อาหาร GM จะเป็นทางออกเดียว อีกประการหนึ่งคือเทคโนโลยีทางการเกษตร ซึ่งนำพืชมาปลูกในที่ร่มซึ่งสูงหลายร้อยเมตร เทคโนโลยีที่ใช้อยู่แล้วในภูมิภาคที่มีที่ดินทำกินน้อย อาหารสังเคราะห์จะเห็นเรากินเนื้อสังเคราะห์ราคาไม่แพงเมื่อราคาลดลง

โลกจะซื่อสัตย์มากขึ้น

แอป Moodies เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการนำ AI มาใช้เพื่อถอดรหัสอารมณ์ของมนุษย์ให้ดีขึ้น ขณะนี้แอปนี้มีให้บริการในร้านค้าแอปและอ่านอารมณ์โดยใช้การวิเคราะห์ด้วยเสียง เมื่อเทคโนโลยีนี้มีการพัฒนามากขึ้น จะสามารถบอกได้ว่าผู้คนกำลังโกหกหรือไม่ Coombes กล่าว

อุตสาหกรรมสำหรับการเติบโตอยู่ที่ไหน

มีอุตสาหกรรมที่น่าประหลาดใจสำหรับการเติบโตอยู่บ้าง Coombes กล่าว ซึ่งรวมถึงการเกษตร การธนาคาร และการผลิต

เกษตรกรรม

เขาคาดการณ์ว่าฟาร์มไฮเทค ฟาร์มเกษตรเชิงเกษตร หรือฟาร์มที่เครื่องจักรสร้างขึ้น จะเริ่มเฟื่องฟูราวกับดอทคอมในปี 2542

ธนาคาร

บริการทางการเงินเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่มีอันดับต่ำที่สุดในเกณฑ์ความเชื่อถือของ Edelman และได้รับตั้งแต่วิกฤตการเงินในปี 2008 ดังนั้น ความไว้วางใจดังกล่าวจะเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุดในการนำเทคโนโลยีธนาคารดิจิทัลใหม่มาใช้

*ที่มา: Edelman Trust Barometer, 2016 (ผลลัพธ์ทั่วโลก)

ผู้คนอาจเตรียมที่จะชำระเงินด้วย PayPal แต่พวกเขาอาจไม่พร้อมที่จะเก็บเงินออมเพื่อชีวิตหรือจำนองไว้กับมัน Coombes กล่าว

อย่างไรก็ตาม blockchain เทคโนโลยีการเข้ารหัสที่ช่วยให้สามารถถ่ายโอนสกุลเงินดิจิตอลเข้ารหัสเสมือนเช่น Bitcoin สามารถเปลี่ยนแปลงได้และอุตสาหกรรมยังคงติดตามอย่างระมัดระวัง

การผลิต

การผลิตเผชิญกับภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งจากการหยุดชะงักจากเทคโนโลยีใหม่ เช่น การพิมพ์ 3 มิติ ธุรกิจเหล่านั้นที่เตรียมปรับโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานใหม่ทั้งหมดมีโอกาสรอดมากที่สุด Coombes กล่าว

ตัวอย่างเช่น Nike รุ่นต่อไปอาจเป็นเพียงแอพที่ช่วยให้บุคคลสามารถสแกนเท้า ไปที่โทรศัพท์ เลื่อนดูการออกแบบทั้งหมด หรือปรับแต่งแล้วพิมพ์ 3 มิติ

หาก Nike ดำเนินตามเส้นทางนี้ มันจะเกี่ยวข้องกับการทำในสิ่งที่ Kodak ไม่ทำ นั่นคือการเดินออกจากห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดกับบริษัทที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง Coombes กล่าว แต่การทำเช่นนี้ต้องเปลี่ยนกรอบความคิด

“บรรษัทในอนาคตจะไม่ใช่บรรษัทอย่างที่เรารู้ๆ กัน พวกเขาจะเป็นแพลตฟอร์ม สิ่งเหล่านี้จะไม่ใช่ผลรวมของโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ แต่เป็นยอดรวมของทุนทางปัญญา” คูมบ์สกล่าว

ความจริงที่ยากคือจะไม่มีประโยชน์ที่จะแขวนไว้กับเสมียนกฎหมายระดับกลางหรือพยาบาลวินิจฉัยเพราะจะมีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่จำเป็นเนื่องจากเครื่องจักรจะทำส่วนที่เหลือเขากล่าวเสริม

โซลูชั่น

คุณจะสร้างธุรกิจปัจจุบันของคุณในเวอร์ชันที่เร็วและคล่องตัวยิ่งขึ้นได้อย่างไร Coombes ให้คำแนะนำแก่โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพทั้งหมดและมุ่งเน้นไปที่ทุนทางปัญญาคืออะไร

ข้อดีคือเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้จะช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถพูดคุยกับลูกค้าแต่ละรายได้ดีขึ้นเป็นรายบุคคล Coombes กล่าว

"ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ ในยุคการพิมพ์ 3 มิติ ยุค AI คุณสามารถพูดคุยกับลูกค้าของคุณได้อย่างคุ้มค่า" Coombes กล่าว และเราสามารถคาดหวังให้สิ่งนี้ทั้งหมดเริ่มเกิดขึ้นภายในสามถึงสี่ปีข้างหน้า