แมชชีนเลิร์นนิงมีความหมายต่อการตลาดอัตโนมัติอย่างไร

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ระบบการตลาดอัตโนมัติได้พัฒนาจากเทคโนโลยีที่ 'น่ามี' ไปเป็นส่วนประกอบสำคัญของคลังแสงมาร์เทค แต่มันหมายความว่าอย่างไรหากไม่มีกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องคือคำตอบหรือไม่

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน ฉันได้เข้าร่วมการประชุมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งคณะผู้อภิปรายได้พูดคุยถึงผลกระทบของ AI ต่อสถานที่ทำงาน Anthony Painter หนึ่งในวิทยากรมีคำตอบที่น่าสนใจสำหรับคำถามที่ว่า AI จะทำให้เราทุกคนตกงานหรือไม่

“ หวังว่าจะใช่ ” เขากล่าว

ประเด็นของเขาคือเราไม่ควรกลัวแนวคิด AI ที่ทำงานให้กับเรา นั่นคือสิ่งที่พวกเขาออกแบบมาเพื่อทำ การไปถึงขั้นที่ AI ทำ ทุกอย่างที่ เราต้องการจะเป็นยูโทเปีย ไม่ใช่วันสิ้นโลก

นอกเหนือจากการสลับฉากเชิงปรัชญาแล้ว หลายคนอาจโต้แย้งว่าระบบอัตโนมัติเป็นขั้นตอนสำคัญในการเดินทางนั้น ในบริบททางการตลาด ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานมีเวลามากขึ้นในการคิดเชิงกลยุทธ์ในระดับสูง และกังวลน้อยลงเกี่ยวกับการดำเนินการ วันนี้ ซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติสามารถนำไปใช้ในความสามารถมากมายในการขายและการตลาด ด้วยแพลตฟอร์มระดับบนที่มีทุกอย่างตั้งแต่การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายและการแบ่งส่วน ไปจนถึงการตั้งเวลาโซเชียลมีเดียและ SEO อัตโนมัติ

ด้วยข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่มากมายสำหรับนักการตลาดในขณะนี้ ซึ่งรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่ข้อมูลประชากร การตั้งค่าและการโต้ตอบเว็บไซต์ ไปจนถึงการคลิกสตรีมของผู้ใช้และกิจกรรมโซเชียลมีเดีย ระบบอัตโนมัติทางการตลาดช่วยให้นักการตลาดนำข้อมูลไปใช้ในรูปแบบใหม่และน่าสนใจ

กฎมีไว้ให้แหก

แต่ระบบการตลาดอัตโนมัติที่อิงตามกฎมีจุดอ่อนโดยธรรมชาติ: มีความฉลาดพอๆ กับที่มนุษย์เป็นผู้ดำเนินการ

ใช้หลักสำคัญของการตลาดอัตโนมัติ: การแบ่งกลุ่มผู้ชม ระบบอัตโนมัติทางการตลาดสามารถนำไปใช้กับข้อมูล CRM เพื่อแบ่งลูกค้าออกเป็นส่วนๆ ตามสิ่งต่างๆ เช่น พฤติกรรมในสถานที่ ข้อมูลประชากร หรือการตั้งค่าที่ระบุ

อย่างไรก็ตาม นักการตลาดเป็นผู้เลือกกฎซึ่งกำหนดการแบ่งส่วน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาอาศัยสมมติฐานของมนุษย์เกี่ยวกับจุดข้อมูลที่ควรค่าแก่การดู ทำให้มีที่ว่างสำหรับสมมติฐานที่ผิดพลาด และไม่อนุญาตให้นักการตลาดนำข้อมูลทั้งหมดที่ตั้งไว้มาพิจารณา

ยิ่งไปกว่านั้น การรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีที่มีโครงสร้างจะจำกัดศักยภาพในการวิเคราะห์อย่างละเอียดยิ่งขึ้น การแบ่งส่วนอย่างถูกต้องตามปัจจัยที่ไม่สอดคล้องกับฟิลด์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอย่างใดอย่างหนึ่งอาจเป็นเรื่องยาก เช่น ตามขนาดธุรกิจ รายได้ หรือระดับการศึกษา แต่นั่นอาจเป็นเรื่องสำคัญ ผู้เขียนคนหนึ่งจาก Software Advice อธิบายว่านี่เป็นมุมมอง 'สองมิติ' ของลูกค้า

Enter: การเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องอาจเป็นวิธีแก้ปัญหา ผ่านกระบวนการวิเคราะห์ที่เรียกว่า 'คลัสเตอร์' แมชชีนเลิร์นนิงสามารถดูชุดข้อมูลลูกค้าทั้งหมด ระบุรูปแบบ และจัดระเบียบเป็น 'คลัสเตอร์' ของข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน ข้อดีของสิ่งนี้คือไม่คำนึงถึงสมมติฐานของนักการตลาดเกี่ยวกับข้อมูลที่สำคัญ – ข้อมูลนั้นจะถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์แทน ซึ่งจะทำให้ประตูเปิดกว้างสำหรับแนวโน้มและการเชื่อมต่อที่อาจพลาดโดยการวิเคราะห์แต่ละส่วนของข้อมูลทีละส่วน

ข้อดีอีกประการหนึ่งคือช่วยให้การคาดการณ์แบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น ระบบการเรียนรู้ของเครื่องอาจพบว่าลูกค้าในกลุ่มประชากรบางกลุ่มซึ่งเข้าชมหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ 3 หน้าขึ้นไปมีแนวโน้มที่จะซื้อเป็นสองเท่า รวมข้อมูลเชิงลึกนี้เข้ากับระบบอัตโนมัติทางการตลาด และผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าสามารถแปลงได้โดยการส่งข้อตกลงหรือข้อเสนอที่มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษไปยังจุดที่เหมาะสมที่สุดในเส้นทางของลูกค้า

ตัวอย่างเพิ่มเติมอาจเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการส่งอีเมล ระบบการตลาดอัตโนมัติสามารถแยกการส่งอีเมลทดสอบในช่วงเวลาต่างๆ ของวัน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถนำข้อมูลที่ได้มาจากการเปิดและการคลิกผ่าน รวมกับข้อมูลในอดีต และแก้ไขการส่งอีเมลครั้งต่อไปตามผลลัพธ์ เมื่อเวลาผ่านไป แคมเปญจะเพิ่มประสิทธิภาพตนเองเพื่อความสำเร็จ โดยไม่ต้องอาศัยนักการตลาดดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและดำเนินการด้วยตนเอง เสียงยูโทเปียยัง?

แอปพลิเคชั่นอื่นๆ

แมชชีนเลิร์นนิงมีแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่น่าสนใจในการตลาดด้วย เช่น การทำนายปั่นป่วน วิธีนี้ใช้อัลกอริธึมเพื่อเปรียบเทียบลูกค้าใหม่กับลูกค้าที่มีอยู่ในฐานข้อมูล เหตุผลก็คือ หากลูกค้าที่คล้ายคลึงกันเคย 'เลิก' ลูกค้าใหม่ก็มีแนวโน้มที่จะเลิกราเช่นกัน ระบบคำนึงถึงจักรวาลของข้อมูลทั้งหมดเมื่อทำการเปรียบเทียบ ซึ่งหมายความว่าปัจจัยที่อาจไม่ได้รับการมองว่ามีความเกี่ยวข้อง (และนักการตลาดไม่สนใจด้วยเหตุนี้) อาจถูกเปิดเผยว่ามีนัยสำคัญ

การเปิดใช้งานการขาย เป็นกรณีการใช้งานอื่น นอกจากนี้ การใช้ข้อมูล CRM เทคโนโลยีนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ทีมขายได้รับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับโอกาสในการขายแต่ละครั้ง ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการซื้อจะราบรื่นที่สุด

ซอฟต์แวร์ระดับบนจะบอกคุณว่าเนื้อหาการขายใดถูกใช้บ่อยที่สุด โดยใคร และเพื่อวัตถุประสงค์ใด นอกจากนี้ยังจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเปิดเผยว่าเนื้อหาใดที่ขับเคลื่อนรายได้มากที่สุด ทำให้คุณเข้าใจว่าเอกสารการขายของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใดและมีโอกาสเพิ่มประสิทธิภาพได้ที่ใด

อนาคต

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นอย่างมากสำหรับโลกการตลาด โดยมีศักยภาพมหาศาลในการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของทีมและแคมเปญ ซึ่งหมายความว่านักการตลาดจะต้องทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายระบบอัตโนมัติของตนให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยี

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้ว่าผู้ให้บริการระบบการตลาดอัตโนมัติทั่วไปมีคุณลักษณะใดบ้าง โปรดดูโพสต์ล่าสุดของเราเกี่ยวกับวิธีเลือกผู้ขายระบบอัตโนมัติทางการตลาด