ที่ปรึกษาชั้นนำพูดถึงการใช้ระบบอัตโนมัติในการตลาดอย่างไร

AI ในด้านการตลาดหมายถึงการใช้ข้อมูลลูกค้า แมชชีนเลิร์นนิง ระบบอัตโนมัติ และแนวคิดการคำนวณอื่นๆ เพื่อคาดการณ์การกระทำของผู้บริโภค ช่วยให้นักการตลาดแบ่งกลุ่มผู้บริโภคและแยกย่อยข้อมูลเพื่อสร้างเนื้อหาที่กำหนดเองสำหรับผู้ชมได้อย่างง่ายดาย

AI สนับสนุนธุรกิจต่างๆ ในการสร้างเทคนิคการวิเคราะห์การตลาดเพื่อกำหนดเป้าหมายไปยังผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังช่วยนักการตลาดดิจิทัลป้อนผู้บริโภคด้วยเนื้อหาที่ถูกต้องในช่องที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม

ที่ปรึกษาชั้นนำมากมาย เช่น Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY และ Boston Consulting Group กำลังทำงานเพื่อระบุบทบาทของปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติในการตลาด

มาดูงานวิจัยบางส่วนของพวกเขาเกี่ยวกับการใช้ระบบอัตโนมัติในการตลาดกัน

Deloitte: “การตลาดกำลังอยู่ระหว่างการปฏิวัติ AI และระบบอัตโนมัติ”

ตามรายงานการสำรวจ CMO ปี 2020 โดย Deloitte มีการชะลอตัวในการใช้งาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องจาก 2.4 ใน 7 ในการสำรวจครั้งล่าสุดเป็น 2.1 เนื่องจากการเริ่มมีอาการของ COVID-19 องค์กรต่างๆ และผู้นำด้านการตลาดทั่วโลกต่างหมุนเวียนกลยุทธ์และยุทธวิธีแบบดั้งเดิมของตนให้คงอยู่ต่อไปได้

อย่างไรก็ตาม ตามประมาณการ การใช้งาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องมีแนวโน้มเติบโตในสามปีเป็น 3.5 ผลกระทบในปัจจุบันของบล็อคเชนต่อกลยุทธ์ทางการตลาดยังคงอยู่ที่ 1.4 ในขณะที่ผลกระทบที่คาดหวังลดลงจาก 2.3 เป็น 1.9

ดีลอยท์ดำเนินการสัมภาษณ์กับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านมากกว่า 80 คนทั่วโลก โดยระบุแนวโน้มสำคัญ 7 ประการที่ทุกธุรกิจจะต้องให้ความสำคัญในปีต่อๆ ไป เพื่อพัฒนาวิสาหกิจที่คำนึงถึงสังคมและมนุษยธรรมต่อไป

เจ็ดแนวโน้มเหล่านี้คือ:

• วัตถุประสงค์: นำอย่างมีจุดมุ่งหมายและสร้างขึ้นเพื่อให้เกิดความภักดี ความคงเส้นคงวา และความเกี่ยวข้องในชีวิตของผู้บริโภคอย่างต่อเนื่อง
• ประสบการณ์ของมนุษย์: เปิดใช้งานการรวบรวม จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างประสบการณ์ของมนุษย์โดยใช้ AI และระบบอัตโนมัติ
• ฟิวชั่น: ใช้การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อซึ่งนำไปสู่แพลตฟอร์มเชิงโต้ตอบและการหลอมรวมจำนวนมากที่นำอุตสาหกรรมมารวมกันเพื่อแก้ไขความต้องการของลูกค้า
• ความน่าเชื่อถือ: สร้างโครงสร้างที่สร้างความไว้วางใจอย่างเป็นระบบด้วยการปกป้องข้อมูลลูกค้าจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ทั้งภายนอกและภายใน
• ผู้เข้าร่วม: ปรับ เปลี่ยนกลยุทธ์ของคุณเพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของผู้บริโภค สร้างกลยุทธ์การมีส่วนร่วมที่มีประสิทธิภาพและพัฒนาไปพร้อมกับลูกค้า
• ความสามารถพิเศษ: ผสานรวมประสบการณ์ของบุคลากรเข้ากับแนวทางผู้มีความสามารถโดยใช้โมเดลที่เน้นพนักงานเป็นหลัก
• ความคล่องตัว: ปรับกลยุทธ์ที่ใช้เทคโนโลยีแทนวิธีการทั่วไปเพื่อสร้างเนื้อหาทางการตลาด

นักการตลาดยังคงใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า พวกเขาใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อคาดการณ์และสร้างการมีส่วนร่วมที่มีความหมายกับลูกค้าในเกือบเรียลไทม์

นักการตลาดควรตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการรักษาความปลอดภัยในระดับสูงซึ่งไม่กระทบต่อความไว้วางใจของทั้งองค์กร

McKinsey and Company: “การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคอันเนื่องมาจากการเพิ่มขึ้นของค่าเฉลี่ยทางดิจิทัลที่บริษัทจำเป็นต้องปรับปรุงโปรแกรมความภักดีของพวกเขา”

แรงกดดันสำหรับธุรกิจในการนำระบบอัตโนมัติมาใช้นั้นสูงอยู่แล้วก่อนเกิดวิกฤต เนื่องจากเทคโนโลยีส่งกลับคืนสู่ผู้ใช้ในช่วงต้น

การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้ยกระดับความโดดเด่นของเทคโนโลยี โดยหลายองค์กรใช้ AI จัดการกับความท้าทายมากมาย และสร้างหลักสูตรใหม่สำหรับพนักงาน ลูกค้า และนักลงทุนในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอนและมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว

ตามบทความของ McKinsey & Company องค์กรที่นำเทคโนโลยีมาใช้ในการขายสามารถหาวิธีที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนเพิ่มขึ้นเป็นตัวเลขสองหลัก

McKinsey & Company กล่าวเพิ่มเติมว่าระบบอัตโนมัติเป็นไปได้ใน 30% ของกิจกรรมการขาย

การใช้การวิเคราะห์เพื่อสร้างโอกาสในการขายจะช่วยระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพในการแปลงที่ดีที่สุด Chatbots เข้าถึงลีดเหล่านี้ทางข้อความหรืออีเมล โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจการตอบสนองของผู้ติดต่อและศักยภาพในการแปลง

ดังนั้นจึงช่วยให้ตัวแทนขายติดต่อได้เฉพาะลูกค้าเป้าหมายที่ระบุความสนใจในการซื้อที่ชัดเจน ประหยัดเวลา ลดต้นทุน และปรับปรุงอัตราการแปลง

องค์กรที่ใช้ระบบการขายอัตโนมัติรายงานความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น การปรับปรุงประสิทธิภาพ 10 ถึง 15% และยอดขายที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลมากมาย ผู้นำฝ่ายขายจึงรวมศูนย์การทำงานในเชิงพาณิชย์ พวกเขาสร้างศูนย์กลางการค้าที่กระจายข้อมูลเชิงลึกที่ดีและตรงเป้าหมายมากขึ้น และขับเคลื่อนความคล่องตัวในองค์กร

ศูนย์กลางการค้าช่วยในการนำองค์ประกอบสามประการมาสู่องค์กร

• ผู้มีความสามารถที่เหมาะสมด้วยประสบการณ์หลายปีในด้านการขาย การวิเคราะห์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และผลิตภัณฑ์
• รูปแบบการดำเนินงานที่โต้ตอบกับตัวแทนได้อย่างราบรื่น
• การเข้าถึงข้อมูลและทรัพยากรการวิเคราะห์ที่ปรับให้เหมาะสมตามความต้องการของศูนย์กลางการค้า

Bain and Company: “ระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจ”

ตาม Bain and Company หลายองค์กรกำลังวางแผนที่จะเพิ่มการลงทุนในระบบอัตโนมัติหลังจากเริ่มมีการระบาดของ coronavirus

การหยุดชะงักขององค์กรที่เกิดจากการระบาดใหญ่ของ coronavirus เอื้อต่อเครื่องมือดิจิทัล เช่น เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ แชทบอทหรือวอยซ์บอท และพอร์ทัลแบบบริการตนเอง

ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและการวิเคราะห์จำเป็นต้องเข้าถึงเครื่องมือและเทคโนโลยีทั่วไป

การสำรวจ AI ครั้งล่าสุดโดย Bain and Company วิเคราะห์ว่าองค์กรที่ใช้ AI มีโอกาสเข้าถึงเครื่องมือและเทคโนโลยีมาตรฐานมากกว่าองค์กรอื่นๆ ถึง 4.2 เท่า

ผลลัพธ์ยังแสดงให้เห็นว่า 90% ของผู้บริหารด้านเทคโนโลยีถือว่า AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นลำดับความสำคัญ การรวม AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับสายผลิตภัณฑ์และธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญ ผู้บริหารชอบใช้ AI เพื่อลดต้นทุนและหาลูกค้าใหม่

องค์กรต่างๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มระบบและกระบวนการในธุรกิจของตนเพื่อเก็บข้อมูลและกลั่นกรองข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องเพื่อจัดการกับจุดบอด

พวกเขากำลังพัฒนาความสามารถของตนเองในการดึงข้อมูลเชิงลึกและดำเนินการตามความสามารถในการใช้แมชชีนเลิร์นนิงในธุรกิจของตน แรงจูงใจของพวกเขาคือการเข้าใจความต้องการของลูกค้าและโอกาสในการสร้างความแตกต่างในการแข่งขัน

Ernst & Young: “ AI และระบบอัตโนมัติจะเป็นตัวขับเคลื่อนธุรกิจที่สำคัญ”

การศึกษาที่สนับสนุนโดย EY ในปี 2020 แสดงให้เห็นว่า AI มีประโยชน์หลายอย่างในการได้มาซึ่งลูกค้า ทำให้การเข้าถึงเป็นส่วนตัวมากขึ้น เร่งกระบวนการออนบอร์ด และสร้างยอดขายต่อเนื่องหรือขายต่อเนื่องโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI จากข้อมูลผู้ใช้ปัจจุบัน

ข้อมูลข้างต้นยังแสดงกรณีการใช้งานสามอันดับแรกสำหรับการได้มาซึ่งลูกค้าตามอัตราการนำไปใช้ในปัจจุบัน ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ใช้ AI เพื่อขยายการใช้ผลิตภัณฑ์และบริการของลูกค้าที่มีอยู่

ผลการศึกษายังเผยให้เห็นว่า 85% ของผู้เข้าร่วมได้นำ AI มาใช้ในองค์กรแล้ว และคาดว่าจะใช้ AI สำหรับกรณีการใช้งานใหม่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

จากการสำรวจพบว่า บริษัทชั้นนำมีแนวทางปฏิบัติร่วมกันที่ช่วยให้ตอบสนองต่อการหยุดชะงักและอุปสรรคต่อความได้เปรียบและบรรลุผลการปฏิบัติงานทางการเงินที่ดีขึ้น แนวปฏิบัติเหล่านี้รวมถึงสิ่งต่อไปนี้

• เน้นลูกค้า.
• การปรับใช้และเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์เพื่อขับเคลื่อนการเติบโต
• ขับเคลื่อนนวัตกรรมผ่านระบบนิเวศและความร่วมมือ
• การอบรมเลี้ยงดูผู้มีความสามารถด้วยแรงจูงใจและกลยุทธ์ใหม่ๆ
• การเปิดใช้งานแผนการกำกับดูแลสำหรับเทคโนโลยีเกิดใหม่
• ขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและความคล่องตัว

Accenture: “AI และระบบอัตโนมัติคืออนาคตของการเติบโต”

ธุรกิจต่างๆ ต่างหันมาใช้เทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ปรับใช้โซลูชันเสมือนจริง และคิดค้นวิธีการผ่านการหยุดชะงักเพื่อทำให้เป็นจริง

Accenture สำรวจผู้บริโภค 2,000 คนทั่วโลก โดย 70% คาดว่าเทคโนโลยีจะเข้ามามีบทบาทในชีวิตของพวกเขามากขึ้นในอีกสามปีข้างหน้า ประมาณ 83% ของธุรกิจมากกว่า 6,000 แห่งยอมรับว่าเทคโนโลยีเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ของมนุษย์

ความสำเร็จของผลิตภัณฑ์และบริการยุคหน้าขึ้นอยู่กับความสามารถของบริษัทในการยกระดับประสบการณ์ของมนุษย์ พวกเขาควรใช้โมเดลธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีใหม่เพื่อให้สอดคล้องกับค่านิยมหลักของลูกค้า

จากการสำรวจพบว่า 76% ของผู้บริหารเห็นด้วยอย่างยิ่งว่าบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องปรับโครงสร้างประสบการณ์ที่นำเทคโนโลยีและลูกค้ามารวมกันในลักษณะที่มนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ในรายงาน Tech Vision 2020 ของ Accenture ได้เปิดเผยแนวโน้มสำคัญ 5 ประการหลังยุคดิจิทัลที่กำลังกำหนดรูปแบบธุรกิจให้มุ่งสู่โมเดลธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีใหม่

• The I in Experience: ออกแบบประสบการณ์ดิจิทัลใหม่และเปลี่ยนผู้ชมที่เฉยเมยให้กลายเป็นผู้เข้าร่วมที่กระตือรือร้น
• AI and Me: ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อดึงพลังของผู้บริโภคออกมาอย่างเต็มที่
• ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของ Smart Things: แปลงจุดบอดเป็นโอกาสในการสร้างพันธมิตรทางธุรกิจกับลูกค้า
• Robots in the Wild: บริษัทต่างๆ สามารถปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ ได้
• โดยการแนะนำหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมของตน
• Innovation DNA: สร้างความสามารถที่จำเป็นในการประกอบ DNA นวัตกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ขององค์กร

Nielsen: “การแพร่กระจายและอิทธิพลของเทคโนโลยีในอีกห้าปีข้างหน้าจะเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงทั่วโลก”

ความท้าทายที่เกิดจากการแพร่กระจายของ coronavirus มีแนวโน้มที่จะเร่งการใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือใหม่ ผู้บริโภคจำนวนมากหลีกเลี่ยงการเดินทางมาที่ร้านในสถานการณ์ปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และความเป็นจริงเสมือนมีศักยภาพที่จะนำประสบการณ์ในร้านค้ามาสู่บ้านของพวกเขา

จากการสำรวจล่าสุดของ Nielsen พบว่า 51% ของผู้บริโภคทั่วโลกเต็มใจที่จะลองใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีเสมือนจริงเพื่อประเมินผลิตภัณฑ์และบริการ

Nielsen อธิบายว่าการใช้เทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นทั่วโลกเริ่มต้นด้วยฟังก์ชันพื้นฐานที่นำเสนอโดยสมาร์ทโฟน เช่น การค้นหาผลิตภัณฑ์และการชำระเงินผ่านมือถือ

อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้บริโภคเริ่มคุ้นเคยกับเทคโนโลยี ความก้าวหน้าเพิ่มเติม เช่น การสมัครรับข้อมูลอัตโนมัติและการแจ้งเตือนตำแหน่งส่วนบุคคลจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้บริโภคซื้อ จะช่วยเร่งเส้นทางการนำเครื่องมือที่มีความซับซ้อนมากขึ้นมาใช้ เช่น ประดิษฐ์และเสมือนจริง

เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา Nielsen ได้ประกาศที่จะใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ AnswerRocket เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคและผู้ค้าปลีก

วิธีนี้จะช่วยให้ Nielson ผสานแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง สืบค้นข้อมูลโดยใช้ภาษาธรรมชาติ ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และสร้างเรื่องราวที่ชาญฉลาดเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจ

PwC: “AI และระบบอัตโนมัติจะเป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจในอนาคต”

AI เป็นแหล่งสำคัญของการเปลี่ยนแปลง การหยุดชะงัก และความได้เปรียบทางการแข่งขันในเศรษฐกิจปัจจุบัน ตาม PwC AI จะมีส่วนช่วยสนับสนุนเศรษฐกิจโลกได้ถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

อย่างไรก็ตาม ตามรายงานคาดการณ์ AI ประจำปี 2020 ของ PwC จำนวนผู้บริหารที่คุณวางแผนจะปรับใช้ AI ทั่วทั้งองค์กรลดลงอย่างมากในปี 2020 มีเพียง 4% เท่านั้นที่วางแผนจะปรับใช้เทคโนโลยีเมื่อเทียบกับ 20% ในปีที่แล้ว

90% ของผู้บริหารที่ทำการสำรวจยังเชื่อว่า AI ให้โอกาสมากกว่าความเสี่ยง ผู้บริหารที่มุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้รับ ROI จากการลงทุนด้าน AI อยู่แล้ว และวางรากฐานสำหรับองค์กรที่ใช้เทคโนโลยี AI

ต่อไปนี้คือ 5 สิ่งที่ PwC แนะนำต่อองค์กรเพื่อความสำเร็จในระยะยาว

• โอบรับความน่าเบื่อเพื่อทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จ: ระบบอัตโนมัติของงานประจำสามารถช่วยให้ธุรกิจดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพและประหยัดเงินได้มาก
• เปลี่ยนการฝึกอบรมให้เป็นโอกาสในโลกแห่งความเป็นจริง: บริษัทต้องทำมากกว่าเสนอโอกาสการฝึกอบรมให้กับพนักงาน พวกเขาควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าพนักงานสามารถใช้ทักษะใหม่ ๆ ในลักษณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
• จัดการกับความเสี่ยงและดำเนินการอย่างมีความรับผิดชอบ: บริษัทต่างๆ ควรช่วยพนักงานของตนให้นำ AI เป็นโอกาสในการทำงานที่มีมูลค่าสูงขึ้น
• AI ตลอดเวลา: บริษัทต่างๆ ควรเริ่มใช้ AI 24/7 เป็นส่วนหนึ่งของระบบปฏิบัติการที่กว้างขึ้น เช่น การตลาดหรือการเงิน
• โมเดลธุรกิจสำหรับอนาคต: การใช้ AI อย่างประสบความสำเร็จในรูปแบบธุรกิจใหม่รวมถึงการทำความเข้าใจผลตอบแทนจากการลงทุน ตัวอย่างเช่น การใช้กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์เพื่อจัดการกับคำขอของลูกค้า

ความคิดสุดท้าย

ผู้นำธุรกิจกำลังพิจารณาลำดับความสำคัญและความจำเป็นของตนในลักษณะบูรณาการ ปัจจัยขับเคลื่อนคุณค่าทั้งสามประการของการเปลี่ยนแปลง ได้แก่ มนุษย์เป็นศูนย์กลาง เทคโนโลยีที่ความเร็ว และนวัตกรรมในวงกว้าง

องค์กรต่างๆ ยังดูแลองค์ประกอบที่จำเป็นอื่นๆ เช่น การทำงานร่วมกันภายในระบบนิเวศ และรับความไว้วางใจจากรูปแบบการออกแบบ ความปลอดภัย และการกำกับดูแล

อย่างไรก็ตาม ธุรกิจต้องเข้าใจว่าพวกเขาจะทำการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายและให้คุณค่าระยะยาวแก่ลูกค้า บุคลากร และสังคมเพื่อการเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จหรือไม่