เหตุใดอัลกอริทึมอัจฉริยะจึงเป็นอนาคตของความสำเร็จของธุรกิจและการทำเงิน

นับตั้งแต่ศตวรรษที่ 16 ระบบอัตโนมัติเป็นหนึ่งในรากฐานที่สำคัญของบริษัทที่ประสบความสำเร็จ บริษัทต่างๆ ต่างมองหาและใช้กลยุทธ์ในการลดต้นทุนโดยไม่สูญเสียคุณภาพผลิตภัณฑ์ตั้งแต่เริ่มต้นการผลิตเมื่อหลายร้อยปีก่อน อัลกอริธึมถูกใช้ครั้งแรกในการดำเนินการเชิงพาณิชย์โดยอัตโนมัติในช่วงทศวรรษ 1950 ผู้เล่นหลักเริ่มให้การสนับสนุนและนำแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับธุรกิจไปใช้ในปี 2010

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพที่จะปฏิวัติโลกการค้า

หนึ่งในบทบาทและความรับผิดชอบหลักคือสิ่งนี้ ต่อไปนี้คือปัญหาบางประการที่เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยได้:

การ ตอบสนอง . ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งแตกต่างจากอัลกอริธึมแบบเดิมคือสามารถปรับให้เข้ากับสถานการณ์และข้อมูลใหม่โดยไม่ต้องฝึกอบรมล่วงหน้า

กำไรได้เพิ่มขึ้น การใช้แมชชีนเลิร์นนิงในระบบการกำหนดราคาอาจทำให้รายได้เพิ่มขึ้น 5% รายได้ของบริษัทสามารถเพิ่มขึ้นได้หลายเท่าด้วยกลยุทธ์แบบบูรณาการ

องค์ประกอบของมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์ไร้ความรู้สึก มันมีหน้าที่มากกว่าอารมณ์ และเทคโนโลยีและความรู้ได้เข้ามามีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงอารมณ์

การป้องกันการฉ้อโกง . โครงข่ายประสาทเรียนรู้ด้วยตนเอง ช่วยในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ การระบุธุรกรรมที่น่าสงสัย และการพัฒนาอัลกอริธึมเพื่อป้องกันการสูญเสียทางการเงิน เป็นผลให้ระบบมีความอ่อนไหวน้อยลงซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับความเชื่อมั่นของผู้บริโภค

สร้าง แผนการตลาด ตามข้อมูลที่ให้มาและวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยนักการตลาดในการทำงาน ไม่เพียงแต่วิเคราะห์ยอดขายในอดีต แต่ยังใช้การคาดการณ์เพื่อ "ทำนาย" ยอดขายในอนาคตด้วย พิจารณาพฤติกรรมของคู่แข่งตลอดจนสภาพแวดล้อมของตลาดทั่วไป นอกจากนี้ การมีซอฟต์แวร์เติมความเป็นจริงสามารถช่วยธุรกิจของคุณในการปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งสำหรับลูกค้าของคุณ ในระยะยาว คุณจะเริ่มสังเกตเห็นอัตราการแปลงการขายที่เพิ่มขึ้นซึ่งจะเป็นการเพิ่มรายได้โดยรวม

ธุรกิจอัลกอริทึมและขอบเขตการใช้งาน AI

• สร้างภาระผูกพันทางการเงิน (ในแอปธนาคารบนมือถือ การจัดการความเสี่ยง การคาดการณ์ บอทซื้อขาย คริปโต และแชทบอททั้งหมดพร้อมใช้งาน)
• ธุรกิจ (การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและประสิทธิผลของกลยุทธ์ทางการตลาด การจัดการการซื้อ การพัฒนาโปรแกรมความภักดีที่ปรับให้เหมาะสม และการวิเคราะห์เชิงลึก)
• ความปลอดภัยของข้อมูล (เทคโนโลยีต่อต้านการฉ้อโกง การวิเคราะห์ภัยคุกคามและการป้องกันความเสี่ยงที่เกิดขึ้น และข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน)
• พืชที่เป็นยา (การเก็บบันทึก การวินิจฉัย)
• สถานที่ทำงาน (การควบคุมกระบวนการผลิต การเพิ่มประสิทธิภาพ การวินิจฉัยอุปกรณ์ ข้อมูลการแตกหัก การดำเนินการป้องกัน และระบบอัตโนมัติ)

นี่เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของ ศักยภาพของ AI เงินทุนยังจำเป็นสำหรับการพัฒนาระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองในระยะแรก อย่างไรก็ตาม ในระยะยาว ความช่วยเหลือในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเป็นสิ่งสำคัญ

เหตุใดอัลกอริทึมจึงมีความสำคัญ

การทำงานกับ AI มีกระบวนการหลายอย่าง ขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุดของผู้ประกอบการคือการได้รับข้อมูลมากที่สุดเกี่ยวกับการขายในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ชุดข้อมูลคือชุดของข้อมูลในรูปแบบนี้ โชคดีที่นับตั้งแต่เปิดตัวเครื่องบันทึกเงินสดออนไลน์ ข้อมูลนี้จะถูกเก็บรักษาไว้โดยอัตโนมัติ หากไม่มีการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ระบบจะซิงโครไนซ์กับพวกเขาด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง บางครั้งคุณอาจจัดระบบข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วได้ อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์อื่นๆ คุณอาจต้องใช้เวลาและความพยายามมากขึ้น

ต่อไปนี้คือบางสิ่งที่ AI สามารถดูแลได้:

• ความรับผิดชอบด้านการบริหารที่เราได้กล่าวถึงแล้ว
• การเพิ่มผลผลิตของผู้เชี่ยวชาญโดยการปรับปรุงกระบวนการทำงาน
• ความช่วยเหลือด้านเทคนิคและข้อมูลของลูกค้า
• ลดอิทธิพลของปัจจัยมนุษย์ในการตัดสินใจ
• ปรับปรุงการสื่อสารภายใน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการจัดการกับอุปสรรคทางภาษา
• มีการตรวจสอบธุรกรรมทางการเงิน และมีการระบุกิจกรรมของผู้ใช้ที่น่าสงสัย
• คุณสามารถควบคุมความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์
• มีการพัฒนาแผนการตลาด
• การพยากรณ์ระยะสั้นและระยะยาว

ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของการนำ AI มาใช้

1.อาลีบาบา

อาลีบาบา บริษัทสัญชาติจีน เป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยขายได้มากกว่า Amazon และ eBay รวมกัน ด้วยการติดตามรถทุกคันในเมือง โครงการ City Brain ใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเมืองอัจฉริยะและช่วยในการบรรเทาความแออัดของการจราจร นอกจากนี้ สาขาการประมวลผล Alibaba Cloud ของอาลีบาบายังช่วยเกษตรกรในการติดตามพืชผลเพื่อเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน

2. อเมซอน

AI ถูกใช้โดย Amazon ในหลายส่วนของบริษัท รวมถึง Alexa ผู้ช่วยเสียงดิจิตอล AI ของ Amazon รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคและใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อสร้างคำแนะนำในการซื้อ ในช่วงเวลาที่ธุรกิจดั้งเดิมจำนวนมากกำลังดิ้นรนที่จะรักษาความสัมพันธ์นั้นไว้ Amazon Go ผู้ค้าปลีกออนไลน์รายใหญ่ที่สุดของอเมริกากำลังแนะนำแนวคิดใหม่สำหรับร้านสะดวกซื้อ ต่างจากร้านอื่นตรงที่ไม่ต้องจ่ายเงิน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในร้านค้าจะบันทึกสินค้าที่คุณเลือกและเรียกเก็บเงินจากคุณโดยอัตโนมัติโดยใช้แอป Amazon Go บนโทรศัพท์ของคุณ

3. แอปเปิล อิงค์

iPhone ที่มี FaceID และอุปกรณ์ต่างๆ เช่น ลำโพงอัจฉริยะ AirPods, Apple Watch และ HomePod ซึ่งใช้ผู้ช่วยอัจฉริยะของ Siri ทั้งใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง Apple ยังขยายการให้บริการโดยใช้ AI เพื่อแนะนำเพลงใน Apple Music ค้นหารูปภาพใน iCloud และใช้แผนที่เพื่อกำหนดเส้นทางไปยังการนัดหมายครั้งต่อไปของคุณ

4. IBM

เป็นเวลาหลายปีที่ IBM เป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นเวลากว่าสองทศวรรษแล้วที่คอมพิวเตอร์ Deep Blue ของ IBM เอาชนะแชมป์หมากรุกโลกเป็นครั้งแรก Project Debater เป็นความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดของ IBM AI นี้เป็นกลไกประมวลผลทางปัญญาที่เข้าร่วมในการโต้วาทีกับนักโต้วาทีมืออาชีพสองคน

5. เทนเซ็นต์

Tencent บริษัทสัญชาติจีนได้รวมเอาปัญญาประดิษฐ์ไว้ในผลิตภัณฑ์เกือบทั้งหมดของบริษัท ด้วยผู้ใช้กว่าพันล้านราย แอป WeChat ได้ขยายการเข้าถึงเพื่อรวมเกม ผู้ช่วยดิจิทัล การชำระเงินผ่านมือถือ พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ การสตรีม กีฬา การศึกษา ภาพยนตร์ และแม้แต่รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง “AI ในทุกสิ่ง” เป็นหนึ่งในสโลแกนของบริษัท Tencent รวบรวมข้อมูลจำนวนมากและนำไปใช้เพื่อประโยชน์ของบริษัท

ขั้นตอนสำคัญในการนำ AI . ไปใช้

จะใช้เงินและความพยายามในการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง แต่ระดับของค่าใช้จ่ายจะถูกกำหนดโดยอุตสาหกรรม แทนที่จะออกแบบระบบคำแนะนำของตนเอง ผู้ค้าปลีกอาจเลือกใช้ตัวเลือกที่หาซื้อได้ทั่วไป รายได้ที่เพิ่มขึ้นเป็นหนึ่งในหน้าที่ของระบบดังกล่าว หลังจากใช้งานไปเพียงสามเดือน AI จะจ่ายเงินให้ตัวเอง จากนั้นจึงเริ่มสร้างกำไรสุทธิผ่านการประหยัดต้นทุนได้มากและยอดขายที่สูงขึ้น

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการปรับใช้ AI:

1. การรับและแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลเพื่อการวิเคราะห์ รวมถึงการป้อนลงในโปรแกรมประมวลผลข้อมูล
2. การสร้างอัลกอริธึมจากพื้นฐานหรือการปรับแต่งอัลกอริธึมตามเฟรมเวิร์ก
3. การเรียนรู้อัลกอริธึมและการฝึกตนเอง
4. การสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ครอบคลุมใหม่สำหรับองค์กรและกระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดที่รวมเอาความสามารถของ AI

สรุปแล้ว

ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นข้อกำหนดอย่างรวดเร็วในทุกธุรกิจ คำถามเดียวคือใครจะเป็นคนแรกที่ใช้เทคโนโลยีร่วมสมัยและได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว และใครจะดึงขึ้นในช่วงเวลาสุดท้ายที่เป็นไปได้เพื่ออยู่ในเกมเป็นอย่างน้อย?

เกี่ยวกับผู้เขียน

Olesia Zamyshliaeva ถือว่าการเขียนเป็นกิจกรรมยามว่างที่เธอโปรดปราน เธอสนุกกับการอ่านเกี่ยวกับสิ่งที่เธอไม่เคยได้ยินมาก่อนแล้วจึงสรุปข้อมูลลงบนกระดาษ หัวข้อใดก็ได้ที่น่าสนใจสำหรับเธอ ตราบใดที่สามารถค้นหาข้อมูลโดยตรงเกี่ยวกับหัวข้อนั้นบนอินเทอร์เน็ต