เหตุใดการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกเชิงสร้างสรรค์จึงมีความสำคัญต่อความสำเร็จของแคมเปญดิจิทัล

การปฏิวัติทางดิจิทัลได้เปลี่ยนพื้นฐานของขอบเขตการตลาด ทำให้ธุรกิจต้องคิดทบทวนกลยุทธ์ทางการตลาดของตนอย่างจริงจัง และแทนที่การคาดเดาด้วยวิทยาศาสตร์ที่แน่นอน พ่อค้าชาวอเมริกันชื่อ John Wanamaker ได้กล่าวไว้ว่า “ครึ่งหนึ่งของเงินที่ฉันจ่ายไปกับการโฆษณานั้นสูญเปล่า ปัญหาคือฉันไม่รู้ว่าครึ่งไหน”

คำพูดนี้ดังจริงมานานหลายทศวรรษหลังจากการเสียชีวิตของ Wanamaker ในปี 1922 แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การแปลงเป็นดิจิทัลได้ให้กุญแจแก่นักการตลาดในการปลดล็อกวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการสื่อสารของพวกเขา ซึ่งรวมถึงแง่มุมที่สร้างสรรค์ของแคมเปญของพวกเขา

เมื่อก่อน การรับข้อมูลเชิงลึกที่สร้างสรรค์ตามประสิทธิภาพนั้นขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณและการคาดเดา หรือการทดสอบ A/B ที่ซับซ้อน แนวโน้มพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและตลาดดิจิทัลที่อิ่มตัว หมายความว่าผู้โฆษณาจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลที่มากขึ้นกว่าเดิม สามารถช่วยแนะนำพวกเขาตลอดกระบวนการสร้างสรรค์เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าอะไรคือการสร้างผลกระทบโดยเฉพาะ และสิ่งที่ไม่ทำให้เกิด

ข้อมูลเสีย

แม้จะมีโอกาสเหล่านี้เป็นที่ชัดเจนว่านักการตลาดยังไม่ยอมรับขอบเขตของข้อมูลทั้งหมด โดยการวิจัยที่ดำเนินการโดย Datasine แสดงให้เห็นว่าสี่ในห้าของนักการตลาดกำลังสูญเสียข้อมูลประมาณหนึ่งในสามและผลรวมทั้งหมดแสดงน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง ข้อมูลการตลาดอันมีค่าถูกนำไปใช้จริง

แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดจะยอมรับในระดับสากลว่าการควบคุมข้อมูลลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพจะเพิ่ม ROI ในแคมเปญในอนาคตอย่างน้อย 19% สิ่งนี้กลายเป็นขั้วมากขึ้นเมื่อเราเห็นแบรนด์ต่างๆ พยายามฝ่าฟันพายุที่เกิดจาก COVID-19 อย่างดุเดือด โดยต่อสู้เพื่อรักษาตำแหน่งของตนในตลาดโดยคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า

เพิ่มการแข่งขันในโลกดิจิทัล

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มเช่น Instagram, Snapchat และ TikTok แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของภาพในโลกดิจิทัล โดยเน้นที่ความต้องการของนักการตลาดในการแสดงนวัตกรรมผ่านความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขา

สิ่งนี้มีความสำคัญยิ่งขึ้นไปอีกเมื่อแบรนด์ต่อสู้เพื่อพื้นที่ในตลาดที่อิ่มตัวมากขึ้น โดยผู้บริโภคจำนวนมากประสบ 'ความเหนื่อยล้าจากโฆษณา' เนื่องจากพวกเขาได้เห็นโฆษณามากถึง 10,000 รายการต่อวัน

เช่นเดียวกับการแข่งขันทางการตลาดที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนของการตลาดดิจิทัลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน รายรับจาก Facebook เพิ่มขึ้น 22% ในปีนี้ แสดงให้เห็นถึงการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น

ราคาต่อหนึ่งคลิก (CPC) และราคาต่อหนึ่งการกระทำ (CPA) กำลังสูงขึ้นเรื่อย ๆ ในขณะเดียวกันก็พบว่าอัตราการคลิกผ่าน (CTR) ลดลงซึ่งเกิดจากการแข่งขันจากแบรนด์ต่างๆ ต่อสู้เพื่อตำแหน่งสูงสุด

นี่เป็นช่วงเวลาที่ผู้บริโภคเรียกร้องให้แบรนด์ลงทุนในแนวทางใหม่ในการเล่าเรื่อง พื้นที่ออนไลน์ที่มีเสียงดังนี้หมายความว่าครีเอทีฟโฆษณาต้องทำงานหนักขึ้นเพื่อตัดผ่านไปยังตลาดเป้าหมาย และความกดดันต่อ ROI ยังคงลดลงต่อผู้โฆษณา ในขณะที่พวกเราจำนวนมากขึ้นไปสู่วิถีชีวิตแบบดิจิทัล ก็ไม่มีวี่แววว่าจะชะลอตัวลง

ความสำคัญของการวิเคราะห์เชิงสร้างสรรค์

ในขณะที่นักการตลาดจำนวนมากใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวัดประสิทธิภาพของแคมเปญ พวกเขาจะทำอย่างนั้นที่ระดับพื้นผิวเท่านั้น การตรวจสอบประสิทธิภาพของแคมเปญต้องมากกว่าแค่ตำแหน่ง สำเนา หรือรูปแบบ

สร้างสรรค์และผลกระทบของมัน สามารถแปลงเป็นข้อมูลเพื่อช่วยปลดล็อกการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่ใช้ได้ผลและสิ่งที่ใช้ไม่ได้สำหรับแบรนด์และในโลกของภาพดังกล่าว

โฆษณาสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญต่อ ROI ในแคมเปญ ตามข้อมูลของ Nielsen 56% ของ ROI นั้นมาจากโฆษณา เช่นเดียวกับ 70% ของประสิทธิภาพโฆษณาตาม Google ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแบรนด์ที่จะต้องเข้าใจว่าความคิดสร้างสรรค์ทำงานอย่างไรสำหรับผู้ชมของพวกเขาเพื่อที่จะประสบความสำเร็จ

ความท้าทายด้านข้อมูลสำหรับนักการตลาด

คุณจะได้ประโยชน์มากมายจากการวิเคราะห์แคมเปญการตลาดครั้งก่อนและข้อมูลเชิงสร้างสรรค์ที่จะปลดล็อก หากข้อมูลนี้ได้รับการวิเคราะห์อย่างถูกต้อง ก็สามารถช่วยแบรนด์ต่างๆ ในการพัฒนากลยุทธ์แคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ แต่พูดง่ายกว่าทำ

จากการวิจัยของเรา ในขณะที่นักการตลาดสามารถเห็นข้อมูลมูลค่าที่สามารถมีได้ใน ROI ของพวกเขา 38% ไม่รู้ว่าจะวัดอะไร และ 27% ไม่สามารถวัดสิ่งที่พวกเขาต้องการได้ เป็นที่ชัดเจนว่านักการตลาดต้องการข้อมูลที่เข้าถึงได้เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจอย่างสร้างสรรค์

นักการตลาดหลายคนอาจยอมรับ AI ได้ช้า เนื่องจากกลัวว่าจะทำให้ผลงานสร้างสรรค์ของพวกเขากลายเป็นหุ่นยนต์ และแคมเปญของพวกเขาจะสูญเสียสัมผัสที่สำคัญของมนุษย์ซึ่งจำเป็นต่อการตอบสนองต่อตลาดเป้าหมายของพวกเขา ดูเหมือนว่าจะมีความรู้สึกว่า AI และการวิเคราะห์ข้อมูลจะลบพื้นที่สำหรับการทดลองและเพิ่มขอบเขตในกระบวนการสร้างสรรค์มากเกินไป

ด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและความประหม่ามากเกินไปเกี่ยวกับการสูญเสียการสัมผัสของมนุษย์ในความคิดสร้างสรรค์ นักการตลาดจำนวนมากยังคงดิ้นรนเพื่อดูประโยชน์ที่สำคัญที่การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำมาสู่แคมเปญของพวกเขา

ข้อมูล AI และความคิดสร้างสรรค์

นักการตลาดมักมีความคิดที่ดีเกี่ยวกับสิ่งที่ใช้ได้ผลและสิ่งที่ใช้ไม่ได้กับงานสร้างสรรค์ แต่การลงทุนในเครื่องมือที่จะช่วยปลดล็อกข้อมูลข่าวกรองเชิงสร้างสรรค์ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจอย่างสร้างสรรค์โดยได้รับการสนับสนุนจากวิทยาศาสตร์ที่แน่นอน

ทั้งหมดนี้มาก่อนแม้กระทั่งการใช้จ่ายเงินเพื่อทดสอบโฆษณาล่วงหน้าในแอป เช่น Facebook และรอให้อัลกอริธึมเริ่มทำงาน เครื่องมือข้อมูลอัจฉริยะเชิงสร้างสรรค์สามารถให้คะแนนโฆษณาเพื่อแสดงให้นักการตลาดทราบว่าเครื่องมือใดจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับแบรนด์

โมเดล AI สามารถดึงข้อมูลแต่ละองค์ประกอบของแคมเปญได้ในเวลาไม่กี่วินาทีโดยการวิเคราะห์รูปภาพหรือข้อความตามความหมาย เพื่อดูเนื้อหาราวกับว่าผ่านสายตามนุษย์ วิธีนี้ช่วยให้นักการตลาดลดวิธีการทดสอบที่ใช้เวลานานและมีราคาแพง และไม่ต้องคาดเดาใดๆ

ปรัชญาของ 'การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงความหมาย' เป็นหัวใจสำคัญของวิธีที่ AI และข้อมูลอัจฉริยะเชิงสร้างสรรค์สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์เนื้อหาได้ ขณะนี้ นักการตลาดสามารถแบ่งรูปภาพและข้อความของแคมเปญก่อนหน้าแต่ละแคมเปญออกเป็นข้อมูลโดยใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ก่อนที่จะใช้ AI เพื่อช่วยในการสร้างและเลือกโฆษณาที่ดีที่สุดเพื่อให้แคมเปญมีประสิทธิภาพมากขึ้น

กระบวนการนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้นักการตลาดได้รับการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากหลักฐานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการคาดคะเนประเภทโฆษณาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแคมเปญโฆษณาในอนาคต

ในการดำเนินการนี้ นักการตลาดสามารถใช้โมเดล AI แบบกำหนดเอง โดยอิงจากข้อมูลของตนเอง ข้อมูลนี้จะวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญก่อนหน้าของแบรนด์เพื่อประเมินว่าอะไรได้ผลและไม่ได้ผล รวมทั้งให้เหตุผลสำหรับความสำเร็จหรือความล้มเหลวเหล่านี้ นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับการตั้งค่าตลาดเป้าหมาย ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจโฆษณาที่จะดึงดูดพวกเขามากที่สุด

ความร่วมมือ AI

ในขณะที่เทคโนโลยีประเภทนี้กำลังสร้างกระแสในเวทีการตลาด เราเข้าใจดีว่านักการตลาดอาจรู้สึกผิดหวังกับแนวคิดที่จะมอบความคิดสร้างสรรค์ให้กับหุ่นยนต์

สิ่งนี้ไม่ควรถูกมองว่าเป็นการปฏิวัติทางดิจิทัลอย่างสมบูรณ์ และในขณะที่ AI สามารถใช้เพื่อผ่า วิเคราะห์ และทำความเข้าใจความคิดสร้างสรรค์ รวมถึงการทำนายความสำเร็จในอนาคตของเนื้อหาอื่น ๆ ด้านความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ยังคงรักษาตำแหน่งในด้านการตลาด

นักการตลาดจำเป็นต้องมองว่า AI เป็นเครื่องมือในการเสริมสร้างพลังความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งใช้ในการทำงานร่วมกับสัญชาตญาณและนวัตกรรมของมนุษย์ และให้กรอบการทำงานและการสนับสนุนตามหลักฐานเพื่อทดลองแนวคิดใหม่ๆ

สรุป

ในขณะที่แบรนด์ต่างๆ ยังคงฝ่าฟันมรสุมที่เกิดจากโควิด-19 ต่อไป อาจไม่รู้สึกว่าเป็นเวลาที่ดีที่สุดที่จะเสี่ยงอย่างสร้างสรรค์ ดังนั้น นักการตลาดจึงต้องรวบรวมและเรียนรู้จากข้อมูลทั้งหมดที่มีเพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับโฆษณาของตนใน เพื่อที่จะประสบความสำเร็จ

ด้วยความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ที่ควบคุมหางเสือ การรับรองทางวิทยาศาสตร์ที่นักการตลาดสามารถได้รับจากการลงทุนในข้อมูลข่าวกรองเชิงสร้างสรรค์นั้นทำหน้าที่เป็นดาวนำทางผ่านแม้แต่ผืนน้ำที่แคบที่สุด