2022 (Ve Sonrası) İçin 5 Yenilikçi Tüketici Araştırma Tekniği

Bir pazarlamacı olarak en son tüketici trendlerini takip etmek istiyorsanız tüketici pazar araştırması yapmak bir zorunluluktur.

Tüketici pazar araştırmasını gerçekleştirmenin denenmiş ve doğru yöntemleri oluşturulmuştur. Marka duyarlılığı çalışmalarından tüketicilerin tavsiye etme olasılığını takip eden Net Tavsiye Skorlarına kadar, tüketici içgörüsü toplamak için kullanılan tekniklerde eksiklik yoktur .

Peki ya çok iyi bilinmeyen bazı yeni tüketici pazarı araştırma teknikleri?

En yenilikçi tüketici araştırma tekniklerinden beşini ve bunları pazar araştırma stratejinizi desteklemek için nasıl kullanabileceğinizi inceleyelim.

AI (Yapay Zeka)

Mobil teknoloji, internet ve sosyal medya sayesinde günlük olarak üretilen verinin ölçeği her zamankinden daha büyük.

Aslında yalnızca 2020 yılında günde 2,5 kentilyon veri baytı ürettik .

Geleneksel pazar araştırması hem maliyetli hem de yavaş olma eğilimindedir. Günlük olarak oluşturulan verilerden yararlanarak içgörü toplamak için daha verimli yöntemler kullanabiliriz.

Yapay zekaya girin.

Yapay zeka, tüketici pazarı araştırmasında yer alan "homurdanan işlerin" daha fazlasını ele alarak yükün bir kısmını hafifletmek için tasarlandı. Yapay zeka, anket sorularına verilen açık uçlu yanıtlar da dahil olmak üzere büyük miktarlardaki verileri hızlı bir şekilde tarayıp düzenleyebilir.

Yapay zeka ayrıca önceki yanıtlardan öğrenilen takip sorularıyla anket sorularının akışını daha etkileşimli hale getirmek için algoritmalar kullanabilir.

Bu süreç, potansiyel yanıt veren havuzunuzun taranmasından madencilik yanıtlarına kadar daha iyi iş kararları almaya kadar verimliliği artırabilir.

Yapay zeka içindeki tahmine dayalı modelleme aynı zamanda hangi topluluk üyelerinin ayrılabileceğini de tahmin edebilir, böylece bir adım öne geçmenize ve onları kalmaya teşvik etmenize olanak tanır.

Bu aynı zamanda pazar araştırmasını "demokratikleştiriyor"; büyük bir pazar araştırması çalışması yapma olanağına sahip olmayan daha küçük markalar, yapay zeka ile tüketici araştırmasının meyvelerini alabiliyor.

Kısacası yapay zeka, pazar araştırmacılarının önerilerde bulunmak ve anketler hazırlamak gibi daha ödüllendirici görevlere odaklanmasına olanak tanır ve markaların, ellerindeki veri zenginliğinden yararlanarak daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır.

Biyometri

Biyometri, tüketicilerin bilinçdışı düşüncelerini ve duygularını anlamak için teknolojinin kullanılmasını içeren, uygulamalı tüketici sinir bilimi alanında yer alan bir tekniktir. Seyreltilmemiş bir yanıt üretir; bu, tüketicilerin bilinçli zihninden filtrelenmediği anlamına gelir.

Tüketiciler soruları yanıtlamak için bilinçli zihinlerini kullandıklarında, ister yanıttan emin olmadıklarından, ister yanıtın nasıl algılanacağından endişe duyduklarından, her zaman tamamen dürüst olamayabilirler. Ancak vücudunuzun yalan söylemesi daha zordur; yalan makinesi testlerinin arkasındaki bilim budur.

Biyometri yoluyla tüketici içgörüsü toplama süreci, tipik olarak tüketicilere ürün görseli veya reklam gibi bir uyarıcı sunmayı ve ardından biyometrik tepkilerini ölçmeyi içerir.

Pazar araştırmasında kullanılan Biyometri örnekleri şunları içerir:

• Kalp atış hızı izleme – Bu yöntem, tepkiyi belirlemek için tüketicinin kalp atış hızını ölçer.Örneğin, bir tüketici bir mağazada küçük bir kamera ve bir Apple Watch (veya başka bir kalp atış hızı monitörü) takabilir. İki cihaz, tüketicinin ürünlerle karşılaştığında kalp atış hızını izlemek ve ölçmek için birlikte çalışacak. Artan kalp atış hızı, tüketicinin ilgisini çeken bir ürünün sinyalini verecektir. Benzer bir uygulama Sanal Gerçeklik aracılığıyla da yapılabilir.

• Yüz kodlama – Yüz kodlamada bir kamera, tüketicilerin bir TV reklamını izlemek gibi bir uyaranla karşılaştıklarında yüz ifadelerini yakalar ve bunları sevinç, üzüntü, şaşkınlık, tiksinti, şaşkınlık, öfke ve daha fazlasını içeren temel duygulara kodlar. .

• fMRI – fMRI, tüketici bir uyaranla karşılaştığında beynin hangi bölümlerinin etkinleştirildiğini görmek için beyin aktivitesini izleme sürecidir.Örneğin, belirli bir ürünün tüketicinin beynindeki "zevk merkezini" etkinleştirip etkinleştirmediğini görmek için beyni izlemek. Bu prosedür hala nispeten ileri düzeydedir ve sonuçların yorumlanması zor olabilir.

Coğrafi konum

Mobil teknoloji, coğrafi konum verileri gibi bağlamsal veriler de dahil olmak üzere, pazarlamacıların yararlanabileceği çok sayıda yeni bilgi yarattı. Coğrafi konum, markaların hangi tüketicilerin fiziksel perakende satış noktalarını cep telefonları aracılığıyla ziyaret ettiğini takip etmesine olanak tanır. Markalar, diğer verilerle birleştirildiğinde kişisel profiller oluşturabilir ve onlara ulaşmak için hiper hedefli mesajlar sunabilir.

Coğrafi hedefleme aynı zamanda tüketicilere bir perakende satış noktasından yeni ayrıldıktan sonra (veya hâlâ oradayken) bir anket göndermek gibi "anlık" öngörüleri yakalamanıza da olanak tanır. Bu süreç “coğrafi sınırlamalı anketler” olarak bilinir.

Coğrafi hedefli anketler son derece değerlidir çünkü pazar araştırmasındaki en büyük zorluklardan birini ele alırlar: görüşme yapılacak doğru hedef tüketiciyi taramak ve bulmak. Alışveriş deneyimleri hakkındaki düşünceleri neler? Satın alma işlemi yaptılar mı? Neden ya da neden olmasın? Coğrafi konum, bu verileri tüketicinin zihninde henüz tazeyken yakalamanıza olanak tanır.

Coğrafi hedefleme için kullanılan geleneksel yöntem, insanları panolarla sahaya yerleştirmek veya fiziksel konumlara bir iPad monte etmekti. Ancak bu çok pahalı olabilir ve kaynak yoğun olabilir. Günümüzde coğrafi hedefleme, mobil teknolojinin kullanımıyla çok daha verimli hale geliyor.

Gerçek dünyadaki coğrafi konumun bir örneği Macy's'tir . Mağaza içi "işaretler" ve Bluetooth teknolojisini kullanıyorlar, böylece kaydolan kullanıcılar, o anda göz attıkları mağaza reyonuna göre hedeflenen teklifleri ve promosyonları alabilirler.

İçerik Analizi

İçerik analitiği, sosyal medya paylaşımlarından tartışma forumlarına ve ürün incelemelerine kadar çevrimiçi olarak halka açık çok büyük miktardaki verinin elenmesini ve gizli trendleri ve kalıpları ortaya çıkararak içindeki anlamı bulmayı içerir.

İçerik Analizi, anlamlı bilgiler elde etmek için Yapay Zeka araçlarını Doğal Dil İşleme (NLP) ile birleştirir. NLP, bir bilgisayar programının insanların nasıl konuştuğunu anlama yeteneğidir. Halihazırda oluşturulmuş, halka açık çok sayıda veriden yararlanan içerik analitiği, potansiyel olarak sizi bir çalışma yürütme zahmetinden kurtarabilir.

İçerik Analizi aracılığıyla, tüketici yorumlarının kanallar arasında olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu anlayarak tüketici duyarlılığını yakalayabilirsiniz. Ürününüzde performansınıza veya satışlarınıza zarar veren, çevrimiçi içeriği analiz ettikten sonra ortaya çıkabilen, farkında olmadığınız bir sorun olabilir. Veya hedef tüketici demografiniz arasında popüler olan yeni trendleri belirlemek için içerik analitiğini kullanabilirsiniz.

İçerik analizi aynı zamanda rekabetçi bilgiler sunarak markaların insanların en büyük rakipleri hakkında ne söylediğini belirlemesine yardımcı olabilir.

Sanal gerçeklik

Tüketici pazarı araştırması genellikle tüketicilere bir teşvik sunmayı ve tüketicinin tepki vermesini içerir. Sanal gerçeklik, tüketici için bu senaryoyu kopyalamanın veya simüle etmenin sürükleyici bir yoludur.

Sanal gerçeklik genellikle sanal ortamın yansıtıldığı bir ekrana sahip bir kulaklığın yanı sıra etkileşim için tüketicilerin el hareketlerini sanal ortama aktarabilen eldivenleri içerir.

Örneğin bir tema parkı tasarladığınızı varsayalım. Gerçek tema parkı henüz mevcut değil ancak parkın planlanan düzenini sanal gerçeklik ortamında tüketiciye sunabilir ve tüketicinin parkta “sanal tur” yapmasını ve geri bildirimde bulunmasını sağlayabilirsiniz.

Benzer şekilde bir perakende mağaza deneyimini simüle edebilirsiniz. Tüketici, VR aracılığıyla sanal mağazada dolaşarak hangi ürünleri satın alacağını belirleyebiliyor. Tüketici hangi mağaza reyonlarına gidiyor? Hangi eşyalar dikkatini çekiyor?

VR, bir ürün veya hizmetle ilgili tüketici deneyimlerini test etmenize olanak tanıyarak, fiziksel maketler oluşturma veya tüketicileri fiziksel bir konuma taşıma konusunda zamandan ve paradan tasarruf etmenizi sağlar.

Yenilikçi Tüketici Araştırma Teknikleri Gelişmeye Devam Ediyor

Teknoloji ve yazılım, karmaşıklık ve yetenek açısından büyük ilerlemeler kaydetmeye devam ediyor. Bu gelişmelerle birlikte tüketici araştırmaları ve içgörülerindeki yenilikler de artıyor.

Tüketici içgörülerini toplamaya ve pazarınızı araştırmaya yönelik geleneksel yöntemlerin çoğu etkili olmayı sürdürürken, bu beş yenilikçi tüketici araştırma tekniği, yeni, sağlam ve anlamlı içgörü kaynaklarından yararlanma fırsatı sunuyor.

Yenilikçi Tüketici Araştırmaları Hakkında Sorularınız mı var?

Vesta olarak markaların karar alma süreçlerini geliştirmek ve büyümelerini hızlandırmak için ihtiyaç duydukları tahmine dayalı içgörülere erişmelerine yardımcı olmaktan gurur duyuyoruz. Sorularınız olursa bize ulaşın; size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.

Daha fazlasını mı istiyorsunuz?

Bugün bir demo için kaydolun.