5 Adımda Hesaplar Arası Analiz Süper Kahraman Durumu

Bu gönderi, Hero Conf Los Angeles Konuşmacı Blog Serisinin bir parçasıdır. Andrew Miller , 18-20 Nisan tarihlerinde Los Angeles, CA'da düzenlenen Dünyanın En Büyük Tümüyle PPC Etkinliğinde ücretli arama ve sosyal uzmanlıklarını paylaşan 50'den fazla PPC uzmanına katılacak. Okuduğun gibi mi? Kahraman Konf. hakkında daha fazla bilgi edinin.

PPC uzmanları, daha iyi kararlar almak ve daha iyi sonuçlar için kampanyaları optimize etmek için verileri nasıl kullanacaklarını bilir. Ancak birçok ajans ve büyük reklamveren, kampanyalarını birden fazla hesaba yayar ve tüm bu verileri analiz etmek, iyi yapılırsa büyük başarılara veya kötü yapılırsa migrenlere yol açabilir.

Analizinizin kahraman statüsüne yol açtığından emin olmak için bu beş adımı izleyin.

1. Adım: Verileri Birleştirin

Kampanya yapılarınıza ve analiz stratejilerinize bağlı olarak, büyük olasılıkla birden çok kaynaktan (PPC platformları, Google Analytics, CRM'niz vb.) veri tüketiyor ve depoluyor olacaksınız. Elbette, verileri her kaynaktan manuel olarak çekip Excel veya Tableau'ya bırakabilir ve çalışmaya başlayabilirsiniz, ancak bu işlem ölçeklenmez. Her rapor veya optimizasyon, aynı angaryanın tekrarlanmasını gerektirir. Bu çok çabuk eskiyor.

Her platformun API'sinden kampanya performansı ve dönüşüm verilerini kullanmak için önceden plan yapın ve bir geliştiriciyle birlikte çalışın. Daha az teknoloji bilgisine sahip yaklaşım, verileri manuel olarak çekmek ve bir veritabanına yüklemektir, ancak uzun vadede mümkün olduğunca otomatikleştirmek çok daha kolaydır. Her platformun API'sinden günlük verileri çeker ve her PPC ve analitik platformu için tablo(lar) içeren bir SQL veritabanında saklarız.

Yolculuğunuzun bu noktasında en önemli göreviniz veri yapılarınızı tanımlamaktır. Hangi alanları saklamanız gerekiyor ve veri tablolarınızı birbirleriyle nasıl ilişkilendirmek istiyorsunuz? Temel olarak, işinizi yapmak için hangi verilere ihtiyacınız var? Bunu önceden planlamak, daha sonra analizinizi gerçekleştirmek için ihtiyacınız olan tüm verilere sahip olmadığınızı fark ettiğinizde sizi birçok baş ağrısından kurtaracaktır.

Kullanmayı planladığınız analiz araçlarını önceden düşünmeyi unutmayın (4. Adımda bununla ilgili daha fazla bilgi). Veri yapılarınızın ve veritabanlarınızın güvenli harici bağlantılara izin verdiğinden ve harici bir ortamda anlamlı olacak şekilde doğru yapılandırıldığından emin olun.

Bizim durumumuzda, bir ajans olduğumuz için, verileri müşteri düzeyinde birleştirebilmemiz için her tablodaki her satırda bir “müşteri kimliği” alanı olmasını sağlıyoruz. Bu, verileri birleştirmemize ve her müşteri için raporlar oluşturmamıza olanak tanır.

2. Adım: Verileri Normalleştirin

Hepimiz “Çöp içeri, çöp dışarı” ifadesini duyduk. Birden fazla hesaptaki verileri analiz etmek bir istisna değildir. Elmalar arası karşılaştırmalara izin vermek için hesaplarınızın verilerinin normalleştirilmesi veya daha tutarlı hale getirilmesi zorunludur.

Verileri gerçekten doğru bir şekilde karşılaştırmak ve trend haline getirmek için meta verilerde olduğu gibi “meta” düşünmelisiniz. Meta veriler, basitçe veriler hakkındaki verilerdir. AdWords etiketlerini meta veri olarak düşünün. Örneğin, AdWords kampanyalarınızdaki anahtar kelimeler markalı veya markasız olabilir. Ajans müşterileri bir veya daha fazla sektör kategorisine girebilir.

Daha tutarlı karşılaştırmalara ve analizlere izin vermek için veritabanınızda mümkün olduğunca fazla meta veri depolamaya çalışın. Örneğin, veri yapılarınız izin veriyorsa, sağlık sektöründeki tüm müşteriler için AdWords'ün marka olmayan anahtar kelimeler üzerindeki sağ taraftaki reklamları kaldırmasının etkilerini oldukça hızlı bir şekilde karşılaştırabilirsiniz. En sevdiğim hesaplar arası analiz türlerinden bir diğeri, yeni müşteriler için yeni kampanyalarını başlattığımız güne göre lansman öncesi ve sonrası verileri karşılaştırmaktır. 30, 60 ve 90 günlük performans grafiğini çizebildiğimizde ve önceki bir ajansın sonuçlarıyla karşılaştırdığımızda vaka çalışmaları geliştirmek ve anormallikleri tespit etmek çok kolay hale geliyor.

Analizinizin çöp verilerle lekelenmemesi için sağlam ve tutarlı bir etiketleme stratejisi geliştirmek için zaman ayırın.

3. Adım: Verileri Demokratikleştirin

Tüm son kullanıcılarımızın mySQL sorguları yazma konusunda yetkin olacağını varsayamayız. Ayrıca analistlerimizin verileri dilimlemek ve bölmek isteyebilecekleri tüm yolları tahmin edebilecek panolar veya uygulamalar da oluşturamayız.

Herkesi veritabanı sorguları konusunda eğitmeye çalışmak yerine, verileri serbest bırakmak için daha demokratik bir yaklaşım benimseyin. Veri yapılarınızı ve örnek veri kümelerinizi Excel veya Google E-Tablolar gibi daha yaygın biçimlerde kullanılabilir hale getirin. Bu şekilde, herkes hangi verilerin mevcut olduğunu görebilir ve bunları kullanmanın yollarını düşünebilir.

Geliştirici olmayanlar yine de bir veri analistinin bir veritabanı sorgusuna çevirebileceği soruları formüle edebilir. Örneğin, bir Hesap Yöneticisi kısa süre önce bana "X Müşterisinin TBM'si ve EBM'si aynı sektördeki diğer müşterilerle karşılaştırıldığında nasıldır?" sorusuyla yaklaştı. Bu kıyaslama verilerini veritabanımızdan çekmek yalnızca birkaç dakika sürdü ve saatlerce manuel veri çekme ve pivot tablolardan tasarruf sağladı.

Sonuç olarak, verilerinizi kilitlemeyin! Daha fazla insanın onu kullanmanın yollarını bulabilmesi için özgür bırakın.

4. Adım: Verileri Analiz Edin

Çoğu PPC halkı basitçe bu adıma atlar. Kısa vadede veya geçici bir analiz için işe yarayabilir, ancak 1-3 arasındaki adımları atlamanın yetersiz sonuçlara, bulanık verilere veya yanlış verilere dayalı kararlara yol açabileceği konusunda uyarılmalıdır. Gelecekteki analizlerin daha hızlı ve daha anlayışlı olması için doğru yapmak için zaman ayırın.

Artık tek bir yerde birden fazla hesap değerinde veriye sahip olduğunuza göre, analiz etmeye başlamanın zamanı geldi. Sihir yapılan yer burasıdır! Analiz, içgörülere ve içgörüler optimizasyona yol açabilir.

Bir hipotez geliştirin

Verilerinizle ilgili hipotezler geliştirip test ederek başlayın. Bir mücevher bulmayı umarak veri dağlarına dalmayın. Bir harita ve ne aradığınıza dair bir fikirle içeri girin.

İş için doğru araçları seçin

Öncelikle, işi doğru yapmak için gereken araçları bulun. Daha bilgili bir kullanıcı kendi SQL sorgularını yazabilir ve verileri Excel veya Google E-Tablolar'a aktarabilir, ancak diğer kullanıcılar daha hızlı analiz için Tableau veya Google Data Studio gibi bir iş zekası aracından yararlanabilir.

Segmentlere ayırmaya ve filtrelemeye başlayın

Ardından 2. adımda ayarladığınız verilerden ve meta verilerden yararlanın. 2. adımı atlamadınız, değil mi? Bu özellikler, içgörülere yol açabilecek bilgi parçacıkları bulmak için verilerinizi daha da bölümlere ayırmanıza olanak tanır.

Tıpkı Google Analytics'te olduğu gibi, anormallikleri veya aykırı değerleri aramak için farklı segmentleri açıp kapatmayı deneyin. Temiz, tutarlı veri yapılarının kullanışlı olduğu yer burasıdır. Birden fazla PPC hesabı arasında sonuçları çarpıtabilecek değişkenleri kontrol ettiğinizden emin olun. Bazı hesaplar marka ve marka olmayan anahtar kelimeler için farklı etiketleme metodolojileri mi kullanıyor? Tüm hesaplarınız aynı saat dilimlerini ve para birimi biçimlerini mi kullanıyor?

Kriterler ve trendler oluşturun

Doğru verileri bulduğunuzda, trendleri veya anormallikleri tespit etmek için hesaplar arası performansı karşılaştırmak kolaylaşır. Bu makro perspektiften, yüksek veya düşük performans gösteren hesapları kolayca arayabilir, günlük/haftalık/aylık/üç aylık değişiklikleri izleyebilir ve KPI hedeflerinize ulaşmak için hızınızın ne zaman düştüğünü proaktif olarak belirleyebilirsiniz.

Gerçekten ileri düzeydeyseniz (veya harika bir BI ekibiniz varsa), kalıp algılama veya istatistiksel analiz araçları buradaki ağır işlerin çoğunu yapabilir. 11'e götürmek ister misin? Daha fazla analiz için aykırı değerleri tespit etmek ve yükseltmek için makine öğrenimine yatırım yapın.

Adım 5: Fırsatlardan Yararlanın

Sonunda, tüm sıkı çalışma tamamlandıktan sonra kahraman oynamaya başlarsınız. Doğru veriler, hipotezler, araçlar ve zamanla, birden fazla PPC hesabında kampanya performans verilerini hızlı ve kolay bir şekilde analiz edebileceksiniz.

Kontrol edilecek daha fazla değişkene ve segmentasyon için daha fazla potansiyel boyuta sahip olmak dışında, birden fazla hesaptan alınan verileri karşılaştırmak ve bunlara göre hareket etmek temelde tek bir hesap üzerinde çalışmakla aynıdır.

Ancak hesaplar arası analizinizi oluşturmaya karar verirseniz, önceden plan yapmak için zaman ayırın. Önceden planlamak için önceden yapılan çaba, saatlerce zaman tasarrufu ve yolda artan doğrulukla sonuçlanacaktır.