Yapay Zekanın Mobil Ekonomiyi Yeniden Şekillendirmesinin 7 Yolu

Yapay Zeka piyasada moda olmaya devam ediyor. Herkes sanal asistanlar, sohbet robotları ve kendi kendini süren arabalar hakkında tartışıyor ve fikirlerini ve düşüncelerini bunun etrafına koyuyor. Zamanlarını, çabalarını ve paralarını teknolojiye yatıran dünya çapındaki çeşitli tanınmış kuruluşların katılımıyla, İnternette en çok aranan konulardan biri haline geldi.

Son rapora göre Alphabet , AI teknolojisini serbest bırakmak için yaklaşık 30 milyar dolar koyarken, Baidu geçen yıl teknolojiye yaklaşık 20 milyar dolar yatırım yaptı. Sadece bu değil, Çin hükümeti de gelecekteki mihenk taşı inovasyonunu kontrol etme perspektifiyle AI gelişimine odaklanıyor.

Tüm bunlar dikkate alındığında iş dünyasının giderek Yapay Zeka'ya yöneldiğini rahatlıkla söyleyebiliriz ve 2018 yılında endüstriyel dünyada çeşitli önemli değişiklikler göreceğiz.

Yapay zeka, sağlık, finans, eğitim ve seyahat dahil olmak üzere çeşitli iş sektörlerinde bir sonraki devrimi getirirken, en önemli değişiklik mobil ekonomide. Teknoloji, mobil uygulama endüstrisini alt üst ediyor, kullanıcıların beklentilerini karşılamanın ve uygulama geliştirmenin avantajlarından yararlanmanın yeni bir yolunu açıyor.

Yapay zekanın mobil pazarı nasıl değiştireceğini merak mı ediyorsunuz?

Yapay Zekanın Kullanıcı Etkileşimi ve Geliştirici Uygulama Geliri Açısından Mobil Uygulama Endüstrisini Yeniden Düzenlemesinin 7 yolu:

1. Daha İyi Konuşma Deneyimi

Yapay Zeka , tüketiciler ve markalar arasındaki boşluğu dolduruyor. Chatbotlar biçimindeki teknoloji, müşterilere olağanüstü bir konuşma deneyimi sunuyor. Aynı anda birden fazla müşteriyi yönetmekle kalmıyor, aynı zamanda kişiselleştirilmiş ürün/hizmetlerle ihtiyaçlarını karşılamak için doğru çözüm olduğunu kanıtlıyor. Bir ankete göre, akıllı telefon kullanıcılarının %95'i, sohbet robotlarının başlamasıyla müşteri hizmetlerinin iyileştirildiğini düşünüyor. Başka bir anket, kullanıcıların %15'inin son 12 ayda bir botla iletişim kurduğunu, müşterilerin %35'inin ise daha fazla şirketin chatbot geliştirmeye yatırım yapmasını istediğini ortaya koydu . Bunlara ek olarak, işletmelerin %80'inin 2020 yılına kadar bot kullanması bekleniyor.

Bu, AI/Chatbot'ların uzun süre kalmak ve piyasayı olumlu bir şekilde bozmak için burada olduğunu açıkça tanımlar.

2. Uygulama Kişiselleştirme

Geliştiriciler ve markalar, yapay zekayı mobil uygulamalarına entegre ederek, kullanıcılarına kişiselleştirilmiş deneyimi kolaylaştırabilir.

Uygulamalar, kullanıcının konumunu izleyecek ve konuma dayalı sonuçları otomatik olarak sağlayacaktır; kullanıcının her seferinde konumu girmesi gerekmez. İkinci olarak, teknoloji, markaların çevrimiçi trafik, mobil cihazlar, PoS makineleri vb. gibi farklı yollarla müşteriler hakkında ayrıntılı bilgi toplamasına olanak tanıyacak. Toplanan veriler ve kaydedilen kullanıcı davranışı ayrıca kişiselleştirilmiş sonuçlar sağlamak için kullanılacaktır. Bu, kullanıcı elde tutma oranlarını artıracaktır. Ayrıca mobil uygulamalar, kullanıcının fazla çaba harcamadan olağanüstü hizmetlerden yararlanmasını sağlayacaktır. Örneğin, Starbucks AI destekli uygulaması My Starbucks Barista, müşterilerin sadece istedikleri ürünü söyleyerek sipariş vermelerine olanak tanır.

Daha büyük ölçekte, AI, arama algoritmasını yenileyerek odağı daha zengin bağlamsal ve kişiselleştirilmiş uygulama deneyimine kaydıracak.

3. Sorunsuz Arama Deneyimi

AI, aramalarını yalnızca metin yoluyla değil, aynı zamanda görüntüler ve sesle de yapmalarını sağlayarak kullanıcı deneyimini kolaylaştırıyor. Aslında teknoloji, onların doğal dillerinde arama yapmalarını da sağlıyor. Bu, uygulama geliştiricilerin görüntü tanıma, ses tanıma ve uygulama yerelleştirme özelliklerini mobil uygulamalarına entegre etmelerini gerekli kılarak mobil uygulama deneyimini bir sonraki düzeye taşıdı .

4. Yerleşik Deneyim ve Oyunlaştırma

Uygulama kullanıcılarının yaklaşık %25'i ilk denemeden sonra uygulamaya asla geri dönmez. Bu sayıları en aza indirmek için uygulama geliştiricileri yapay zekaya yöneliyor. Teknolojik çaba insan psikolojisini anlar ve UI/UX tasarımcılarının buna göre tasarım yapmalarını sağlar. Kullanıcıların güvenli bir şekilde depolayarak tüm ayrıntıları ezberlemesini engeller, bu da AI'nın uygulama kullanılabilirliğini geliştirdiğini gösterir. Ayrıca, kullanıcıların uygulama deneyimlerini daha çekici hale getiren çeşitli uygulama içi hareketlere erişmelerine izin verir.

5. Geliştirilmiş Uygulama Güvenliği

AI teknolojisi, mobil uygulama geliştiricilerinin en büyük endişesini , yani güvenliği karşılayacaktır . Tahmine Dayalı Analiz ve Makine öğrenimi gibi paralel teknolojilerle, teknoloji, uygulama güvenliği ve güvenlik açığı düzeyleriyle ilgili tahminler yapılmasına yardımcı olacaktır. Teknoloji, kullanıcının davranış modelini takip edecek ve şüpheli herhangi bir şey bulunduğunda uyarılacaktır. Sadece bu değil, teknoloji, uygulamanın güvenliğini artırmak için değişiklikler önerecek veya uygulayacaktır. Ayrıca, mobil uygulamaya giriş/çıkış için yeni yollar sunacaktır.

Yapay Zeka teknolojisi , güvenlik mekanizmasındaki iyileştirmeleri değerlendirmeye ve uygulamaya ek olarak , uygulama geliştiricilerinin potansiyel güvenlik "delikleri" ve "arka kapıları" bulmasına da izin verecek ve bu güvenlik sızıntı noktalarını kullanarak davetsiz misafir saldırısı riskini azaltacaktır .

6. Gelişmiş Uygulama Pazarlaması

Yalnızca uygulama geliştirme ve etkileşimi değil, Yapay Zeka uygulama pazarlama senaryosunu da iyileştirecektir. Yapay zeka özellikli makineler ve uygulamalar, gerçek zamanlı, ayrıntılı demografik bilgiler sağlamak için pazar eğilimlerini ve kullanıcı davranış modelini inceler. Bununla, bu makineler ve uygulamalar, yalnızca pazarlamacıların veri toplama çabalarını azaltmakla kalmaz, aynı zamanda hata olasılığını da azaltır. Teknoloji, gerçek zamanlı verilerle hizmet vererek, pazarlamacıların fütüristik bir yaklaşımla pazarlama stratejileri oluşturmasını sağlar. Bu, dönüşüm oranlarını ve satışları artırır.

Bir Gartner Araştırmasına göre, 2020 yılına kadar şirketlerin %30'u satışlar için yapay zeka kullanacak ve bu da yapay zekaya yatırım yapmayı günün ihtiyacı olarak tanımlıyor.

7. AI ve IoT

AI ayrıca IoT'nin büyümesinde önemli bir rol oynuyor. Teknoloji, bağlı cihazların gerçek zamanlı veri toplamasını ve kendi kararlarını vermesini sağlar. Başka bir deyişle, AI destekli mobil uygulamalar , bağlı cihazların bilgi alışverişi modelinden öğrenmesini ve buna göre hareket etmesini sağlar.

İstatistiklere göre, 2020 yılına kadar 50 milyardan fazla bağlı cihaz olacak, bu da bu cihazları kontrol etmek için AI uygulamalarına daha fazla talep anlamına geliyor.

Yapay Zeka teknolojisi , gerçek zamanlı veri toplama, insan duygularını anlama ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunma potansiyeliyle mobil ekonomiyi yavaş ve kademeli olarak yeniliyor. Ve şimdi, 5G akıllı telefonlarda AI çiplerinin duyurulmasıyla birlikte, mobil ekonominin geleceği daha akıllı ve ilginç olacak.