Mobil Uygulamalarda Yapay Zekayı (AI) Kullanmak İçin 8 İpucu

Geçtiğimiz on yıllar boyunca, bilgisayar teknolojisi son derece yüksek bir üstel hızla gelişiyor. İnsanlık, uygulamalarını günlük hayatımızın tüm alanlarına (üretim, eğitim, tıp, ekonomi vb.) uygulayan bilgisayar sistemlerinin gücünü cihazlar kullanarak geliştirmektedir.

Peki modern dünyada neler oluyor? Bilim ve teknolojinin ilerlemesi ve sürekli gelişmesi sayesinde çözülmesi gereken sorunların kapsamı artmakta ve en çok kullanılan bu cihazların (bilgisayarların) boyutları azalmaktadır.

Tüm cihazlar, insanları da içeren, Nesnelerin İnterneti adı verilen dev bir ağda birleştirilir. Gartner, 2020 yılına kadar 26 milyardan fazla bağlı cihazın (İnternet erişimi olan veya olmayan herhangi bir cihaz) olacağını söylüyor.

Yapay Zeka... Nedir?

Bilgisayarlar uzaya roket fırlatır, teknolojik süreçleri kontrol eder, işletmelerde güvenlik sistemleri sağlar - ve bu, listelenebileceklerin sadece küçük bir kısmı. Ve şimdi cep telefonunuz bile konuşmanızı tanıyabilir, belirli kararlar verebilir, bir dilden diğerine çevirmen olarak hizmet edebilir...

Bütün bunlar, düşün-ve-öğren modunda bilgisayar sistemlerinin bütün bir metodolojisi olarak Yapay Zekanın kullanımına dayanmaktadır. Bunun anlamı ne? Akıllı programlar, insanların kendi zihinsel potansiyelleri ve yetenekleri hakkında bilgi ve araştırmalar temelinde geliştirilmekte ve daha sonra mobil olanlar da dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda yerleşik entelektüel işlevler olarak uygulanmaktadır.

Yapay Zeka Özellikleri

Öyleyse, bilgisayar programlarının/makinelerinin düşünebileceğini, başka bir deyişle, insanınkine eşdeğer belirli bir düşünme düzeyine sahip olacağını önceden varsayabilir miyiz? Gerçekten de, insan zekası, büyük olasılıkla, bilgisayarlarla aynı hesaplama hızına sahip değildir, ancak bir şey önemlidir - bir insan soyut düşünür , bazı ayrıntıları hesaba katmadan sorunları çözebilir. Ek olarak, insan zekası fikirler üretebilir ve yenilikler sunabilir.

AI'nın varlığında ve onsuz programların sınırlandırılmasıyla başlayalım. Aralarındaki fark nedir ve öncekilerin sonrakilere göre avantajları nelerdir?

Yapay zeka programlarının avantajları arasında, yapay zeka içermeyen programlarda olduğu gibi, yalnızca belirli sorular hariç, evrensel sorulara yanıt verme yeteneği; problemsiz, yani programın belirli bilgilendirici kısımlarının (algoritmaların) tüm yapıyı değiştirmeden kolay ve hızlı bir şekilde değiştirilmesi.

Yapay Zekanın Faydaları

Ayrıca, yapay zekanın insan zekasından daha evrensel olması nedeniyle, AI kullanan programlarda daha az hata ve kusura izin verilir. Söylenmesi gereken en önemli şey, yapay zeka ile geleneksel programlama arasındaki farkın " zeka "nın varlığında yani belirli bir düzeyde insan düşüncesinin taklidi olmasıdır. Bu şekilde, yalnızca önceden programlanmış adımların sıralı yürütülmesinden kaçınırız. Örneğin Google gibi arama motorlarında yapay zekaya sahip algoritmalar kullanılmaktadır.

Gelişmiş yapay zeka, sözde bilişsel mimari temelinde inşa edilebilir ve içindeki bireysel modüller, görme, tanıma ve konuşma oluşturma, karar verme, dikkat ve zihnin diğer yönlerinden sorumlu olabilir.

Bazı şirketler, Yapay Zeka tekniklerini ve dinamik fiyatlandırmayı kullanarak fiyatları nasıl optimize edeceğimizi ve satışlarımızı ve marjlarımızı nasıl artıracağımızı öğretiyor.

AI, kamu yararına hizmet etmek üzere tasarlanmıştır: sosyal ağlardaki yayınları denetlemek (örneğin, Facebook'taki yardımı ile terör propagandasıyla ilgili yayınlar etkin bir şekilde silinir).

Ek olarak, yapay zeka, yayın için uygun olmayan materyaller içeren fotoğrafları etkili bir şekilde filtreler, ancak saldırgan ve öfkeli yayınlar hala teknolojinin zayıf bir noktasıdır.

Nöral ağlar

Yapay Zeka araştırması alanında son yılların önemli başarılarından biri, elektronik (örneğin, ses sentezi veya tahmin), havacılık (otopilot uçak), otomotiv (kendi kendine güdümlü arabalar) ile ilgili teknolojilerde kendini gösteren Makine Öğrenimidir. , finansal (finansal piyasa ile ilgili faaliyetler: ipotek, gayrimenkul değerleme, kredi danışmanlığı vb.), askeri (sinyallerin ve görüntülerin tanınması ve otomatik pilot) alanlar ve bilgisayar sistemleri - sinir ağları tarafından yürütülür.

Sinir Ağları Her Yerde...

Bu sinir ağları (YSA), insan beynini modelleyen ve bir dizi yapay nörondan oluşan Makine Öğrenimi ilkesi olarak adlandırılır, ancak YSA'daki nöron, kural olarak, biyolojik olandan daha az bileşiğe sahiptir. Aslında sinir ağlarının günlük hayatımızda var olduğunu bile fark etmiyoruz, örneğin :

• postada (otomatik adres tanıma ve posta sıralama),
• bankalarda (otomatik okuyucu kontrolleri, imza doğrulama sistemleri, müşteri hizmetleri, otomatik ses tanıma),
• dijital kameraları kullanırken (otomatik yüz algılama ve odaklama),
• bilgisayar oyunlarında (akıllı semboller/aracılar).

Bildiğiniz gibi, Google ve Microsoft, sinir ağlarının eklenmesiyle çeviri uygulamalarını güncelledi (Android, iOS ve Amazon Fire için Çevirmen uygulamaları için yeni AI destekli çevrimdışı dil paketleri). Böylece, sinir ağı algoritmalarına dayalı makine çevirisi daha niteliksel hale geldi ve çalışmaları çevrimdışı yapılabilir.

Mobil Uygulamalarda Yapay Zeka

Özellikle mobil uygulamalar alanında bu tür bir teknoloji geliştirme potansiyeli nedir? ABD üniversitelerinden bilim adamları tarafından yapay zeka çalışmasına yakından dikkat edilir. Örneğin 2014 yılında proje başlatıldı, adı AI100 - Stanford Üniversitesi'nde asırlık yapay zeka çalışması. Bu araştırmanın önemi, yeni teknolojilerin gelişiminin insan yaşamı üzerindeki etkisinin güvenlik, psikoloji, sosyal yapı ve diğer alanlar açısından analizinden kaynaklanmıştır.

Yeni teknolojilerin geliştirilmesi alanındaki uzmanlar, bilim ve teknolojinin bir sembiyozu olarak Yapay Zekanın daha sonra oyunlar, konuşma tanıma, el yazısı tanıma ve akıllı robotlar gibi günlük yaşamın tüm dallarının ayrılmaz bir parçası olacağını varsayıyorlar. sonuncusu, fiziksel verileri tanımlayan özel sensörlere sahiptir.

Yapay Zeka Türleri

Makine Öğrenimi ve akıllı modelleme alanındaki teknolojik ilerlemenin yanı sıra sensörler ve bulut çözümleri sayesinde, Yapay Zeka ile mobiliteyi birleştirmek - Mobil teknolojide Yapay Zeka bir gerçeklik haline geldi. Mobil uygulamalarda kullanılan üç tür yapay zeka şunları içerir:

• zayıf - NAI (Dar Yapay Zeka, örneğin iPhone için IOS Siri, Google'ın Çeviri Motoru);
• güçlü AIG (Yapay Genel Zeka) ve ASI (Yapay Süper Zeka). [Kaynak]

ASI'nin türü, bilgisayarların/makinelerin insan düşüncelerini simüle edebildiği, başka bir deyişle, makinelerin bilişsel yeteneğinin insanları geçeceği duruma atfedilebilir. Bununla ilgili olarak, ASI'nin gelişimi hakkında iki karşıt bakış açısı vardı: bir yandan Stephen Hawking , AI'nın tam gelişiminin insanlık için tehlikeli olduğuna inanıyordu ve diğer yandan, şirketin kurucu ortağı ve CEO'su Demis Hassabis . DeepMind, şunu savunuyor: daha akıllı AI, insanlığa yardım etmek için tasarlanmıştır .

Yapay Zekanın Mobiliteye Entegrasyonu

Artık Yapay Zekanın mobil uygulamalarda kullanımı artıyor, çünkü uygulaması her şeyden önce bir kişinin hayatını daha kolay ve daha iyi hale getiriyor ve aynı zamanda zamandan da tasarruf sağlıyor. AI, kalış sınırlarını değiştirir: onu yalnızca laboratuvarlarda değil, aynı zamanda GPS olarak günlük hayatımızda, enerji ağlarında, çevrimiçi dünyada da bulabilirsiniz.

Yapay Zeka Uygulamalarına Örnekler

Bir Android akıllı telefon sahibiyseniz elinizde mesaj gönderme, zamanlama, e-posta kullanma gibi birçok görevi aynı anda yapabilen bir sanal asistanınız var. Kullanabileceğiniz Yapay Zeka mobil uygulamaları arasında. Android akıllı telefonda aşağıdakileri belirtebilirsiniz:

• metin mesajlarını, arazi bilgilerini, GPS navigasyonunu okuyan AI Robin ile yolda sesli asistan;
• Sorunlarınızı çözmenize yardımcı olan akıllı mesajlar için Google Smart Uygulaması; ayrıca AI Cortana'dan Windows kullanıcılarına e-posta göndermek için sesli asistan;
• İhtiyacınız olan bilgiyi kolay ve hızlı bir şekilde almanızı sağlayan bir sesli arama motoru ve asistan Hound.

Mevcut akıllı haber akışını almak için, AI tabanlı uygulama olan Son'u kullanabilirsiniz . Bu uygulamanın avantajı, tercihlerinizi ezberlemesi ve okumak isteyebileceğiniz konuları ve makaleleri size sunmasıdır.

Yapay zekalı mobil uygulamalar arasında bilinmesi gerekenlerden biri de Prisma uygulamasıdır. Gelişmiş teknolojisi, kullanıcıların fotoğraflarından ve videolarından başyapıtlar yaratmalarını sağlar. Ayrıca akıllı telefonlardaki yapay zeka, sahne tanıma için kullanılan bir yapay zeka kamerası olarak sunuluyor.

Bilgisayar Bilimleri alanında işlem gücünün artmasıyla birlikte daha sofistike veri analiz algoritmaları oluşturulmuştur. Kdnuggets'a göre: 2018 , yapay zekaya dayalı bir startup yaratmak için en iyi yıl olarak kabul ediliyor. Bunun kanıtını pratikte bulabilirsiniz, örneğin bir telefon görüşmesi sırasında aynı anda ayrıntılı metin girişleri yapan Tetra uygulaması.

Yapay Zeka Tabanlı Bir Mobil Uygulama Başlatırken Nereden Başlanmalı...

Forbes dergisinin Forrester'ın TechRadar raporuna dayanan makalesine [link] göre, 2018'de yapay zeka kullanan işletme sayısı %62'ye yükseldi . Peki onlardan biri nasıl olunur? Cep telefonunuz için AI ile doğru teknolojiyi nasıl seçersiniz?

Mobil Uygulamada Kullanılabilecek 8 Yapay Zeka Teknolojisi

1. Başvurunuz müşteri hizmetleri ile ilgiliyse, örneğin raporlar ve pazar incelemeleri oluşturma, doğal bir dil teknolojisi (Doğal Dil Üretimi) kullanmanız gerekir. Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS ve Yseop gibi şirketler tarafından sunulmaktadır.

   

2. Etkileşimli ses kontrol sistemlerinde ve mobil uygulamalarda kullanılan popüler teknolojilerden biri de Konuşma Tanıma Teknolojisidir . Bu teknoloji, örneğin Siri veya Cortana sistemi, insan konuşmasının kodunun çözülmesine ve bir bilgisayar tarafından anlaşılabilir bir formata dönüştürülmesine izin verir. NICE, Nuance Communications, OpenText ve Verint Systems bu tür hizmetleri sunan firmalar arasındadır.

3. İnsanlarla çevrimiçi etkileşime girebilmesi, kullanıcıdan veya çevrimiçi topluluktan geri bildirim içermesi, başka bir deyişle sohbet botları veya ses yöneticileri kullanması gereken bir iş uygulamasına sahip olmayı planlıyorsanız, Sanal Aracılar size yardımcı olacaktır. . Amazon, Apple, Yapay Çözümler, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft ve Satisfi bu tür teknolojilerin kullanımını sunmaktadır.

4. Uygulamanızın kurumsal olduğunu ve ayrıca tahmin ve sınıflandırma için kullanıldığını varsayalım, Machine Learning (ML) tabanlı Machine Learning platformları uygulamanız gerekir. Bu tür ML teknolojisinin satışıyla ilişkili şirketler Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS ve Skytree'dir . Bu teknoloji devleri, geliştiriciler için AI ile geniş bir yazılım ve araç yelpazesi sunar.

5. Biyometri , görüntülerle çalışma, duyusal tanıma, ses ve hareket kontrolü yoluyla insan davranışını ve vücudun yapısının ve şeklinin fiziksel yönlerini tanımlamanıza, ölçmenize ve analiz etmenize olanak sağlayan bir teknolojidir. Ağırlıklı olarak pazarlama araştırmalarında kullanılır (3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo).

6. Metin Analitiği ve NLP (Doğal Dil İşleme) teknolojisi, arama motorlarında ihtiyacınız olan bilgiyi bulmanızı, haber oluşturmanızı, düz metin oluşturmanızı sağlar. Bu teknoloji şu anda güvenlik ve dolandırıcılık tespit sistemleri için kullanılmaktadır. En popüler olanları Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd ve Synapsify'dır.

7. Yazılımın gelişmiş görüntü işleme veya ses verilerinin yardımıyla insan yüzünden duyguları "okumasına" izin veren bir başka ilginç teknoloji Duygu Tanıma'dır , bu nedenle insan duyuları ince konuşma sinyalleri ve ses tonlaması yoluyla yakalanır. Bu araç Beyond Verbal, nViso, Emotion AI ve Affectiva gibi start-up'lar arasında oldukça popüler.

8. Son olarak, mobil uygulamanızda, dijital bir görüntü veya videodaki bir nesneyi/fonksiyonu tanımlama ve algılama sürecine dayalı Görüntü Tanıma teknolojisini başarıyla kullanabilirsiniz. IR teknolojisi, araç plakalarını tespit etmek, hastalıkları teşhis etmek, müşterileri analiz etmek, kullanıcıları yüzlerinden doğrulamak için kullanılabilir. IR kullanan şirketler şunları içerir: Müşteriler için görüntü tanıma sistemleri sağlayan Clarifai; Banka kartlarını kontrol etmek için ödemelerin ve görüntülerin analizine uygulanabilen yüz tanıma teknolojisini geliştiren SenseTime.

Uygulamayı çalıştırırken sunucusuz bilişime de dikkat etmelisiniz. Uygulamanızda bazı işlevler oluştururken, her birini farklı programlama dillerinde yazılmış sunucusuz bir hesaplama olarak oluşturabilirsiniz: Java, Ruby, JavaScript veya Python. Bu nedenle, kodla çalışan uygulama sunucusu mevcut değildir ve bu işlevler gerektiği gibi oluşturulur ve yürütülür.

Zincirdeki bir işlevin arızalanması gibi sorunlardan kaçınmak için bulut hizmetlerini ve açık kaynak araçlarını bulun. Bu şekilde sunucusuz işlevlerin programlanmasını, hata ayıklamasını ve yaşam döngüsü yönetimini yönetebilir ve ayrıca bunları bir dizüstü bilgisayarda, ön sunucuda veya herhangi bir bulutta test edebilirsiniz.

Yapay Zeka Mobil Uygulaması Geliştirmek için 8 İpucu

Şimdi Yapay Zeka ile bir mobil uygulama geliştirirken ortak ipuçlarını tanımlayalım.

Bir startup kurarken kendinize fikrinizle ilgili sorular sorun:

1. Ne yapacağınıza, hangi sorunu çözeceğinize ve kimin için karar verin. Fikriniz mevcut pazarda ne kadar benzersiz ve talep görüyor? Rakipleriniz kimler ve neler? Önemli bir soru şudur: Piyasanın tarihi nedir? Startupların iki türe ayrıldığını göz önünde bulundurmalısınız: « yatay » ve « dikey ». Aralarındaki fark, öncekilerin çok fazla zaman ve kaynak gerektiren tek bir temel sorunu geliştirmeyi amaçlamasıdır, bu nedenle bu geliştirme modeli büyük şirketlere özgüdür.

İkincisi, belirli bir tüketici için son derece uzmanlaşmış bir göreve çözüm aramakla meşgul. Büyük olasılıkla, uygulamanız kısa sürede hızlı gelişme olasılığı nedeniyle fena olmayan dikey bir görevle ilgili olacaktır.

2. Girişiminiz için piyasayı izleyin : Gerçekten de, piyasayı incelemenin yanı sıra, sürekli bilgi sahibi olmalısınız, suya giden ördek gibi olmalısınız. Hızla büyüyen dijital pazar göz önüne alındığında, şu stratejiler şu anda alakalı: mobil veri erişimi sağlamak, uygulamaları eski sistemlerle entegre etmek, API tabanlı bir mimari uygulamak ve esnek geliştirme yöntemlerini benimsemek. Ayrıca, uygulamanızı kullanıcılar için daha çekici hale getirmek için yapay zekayı nasıl kullandığınızı açıklayan bir web sayfası veya blog oluşturun.

Görsel içeriğinizi yazılı olandan oluşturmak için Wibbitz, SaaS gibi araçları kullanabilirsiniz, örneğin sadece birkaç dakika içinde video AI üretme teknolojisine sahip bir video oluşturmanıza yardımcı olacak. Automated Insights tarafından oluşturulan Wordsmith aracını da kullanabilirsiniz - gelen verilere göre haberler oluşturmak için NLP (Doğal Dil İşleme) kullanır. USA Today, Hearst ve CBS gibi markalar, içeriklerini oluşturmak için zaten AI kullanıyor.

3. Fikirlerinizi derinlemesine öğrenme . Kendinizi tamamen mobil uygulama fikrinizin gelişimine bırakın. Bunu yapmak için gelişmiş analitik yapmak gerekir (bu durumda, verilerin hazırlanmasını otomatikleştirmek ve gerekli bilgileri bulmak için makine öğreniminin kullanılmasıdır).

Tek pakette: mobil yapay zeka ve analitik

Son yılların teknoloji trendlerinden birinin akıllı uygulamalar ve analitiklerin birleşimi olduğu iyi bilinmektedir. Garner'ın dediği gibi: Önümüzdeki birkaç yıl içinde her hizmet uygulaması belirli bir düzeyde yapay zeka içerecek. AI, ERP'nin yönleri de dahil olmak üzere çok çeşitli yazılım ve hizmet pazarlarında bir sonraki büyük savaş alanı haline geldi. Gördüğünüz gibi, akıllı uygulamalar aynı zamanda insanlar ve sistemler arasında yeni bir entelektüel ara seviye yaratır ve işin doğasını ve işyerinin yapısını değiştirebilir.

Ana tez, genişletilmiş analizin, çok çeşitli iş kullanıcıları, operasyonel çalışanlar, geliştiriciler ve bilim adamları için verilerin hazırlanmasını, bilgi aramasını ve bilgi paylaşımını otomatikleştirmek için Makine Öğreniminin kullanıldığı özel bir stratejik alan olmasıdır.

4. Uygulamanızı geliştirmenin yanı sıra tasarıma, ürününüzün neyle "sarılacağına" da dikkat edin. Uygulamanız boyunca yolculuğun heyecan verici olmasına ve tasarımın uygun navigasyonla desteklenmesine izin verin.

5. Yapay zeka uygulama geliştirmelerinizin güçlü yanlarını, işlevlerini, avantajlarını ve kullanıcıya olan çekiciliğini belirleyin; uygulamanız bir kişi için günlük kullanımda vazgeçilmez hale gelsin.

6. Ürününüzün ön testini (manuel veya otomatik) reddetmeyin.

Bunları ortadan kaldırmak için çok çalışmak için ürününüzün zayıf yönlerini belirlemenize olanak tanır. Sıradan bir işlemdir: Ürün lansmanı aşamasında bir takım hata ve buglar tespit ederseniz, uygulama güncellemeleri yardımıyla bunları mümkün olan en kısa sürede ortadan kaldırabilirsiniz.

7. Belirli bir sorunun, dahili işlevlerin ve araçların önemini objektif olarak değerlendirmenize izin verecek olan uygulamanızın kullanıcısının rolünü deneyin.

8. AI'nın tanıtımı, yani mobil uygulamada AI kullanımı, bu sürecin karmaşıklığına rağmen teknik olarak zarif olsun, çünkü kullanıcı konunun bu yönüyle ilgilenmediğinden, uygulamanızın ne kadar kullanışlı olduğu ve olup olmadığı konusunda endişelidir. onların sorunlarını çözer.

Ve sonunda...

Aslında içinde bulunduğumuz dönem, Yapay Zekanın mobil olanlar da dahil olmak üzere en son teknolojilere ve hatta gündelik hayatımıza entegre olduğu dönem, devrimsel bir dönem olarak adlandırılabilir. Ve AI'nın ana görevi, tüm cihazların, araçların, sensörlerin ve ağların çalışmasını koordine ederek, onu (AI) insan aktivitesini arttırmanın bir yolu olarak kullanarak bilgisayar ağlarını daha “akıllı” hale getirmektir. insanların yerini alıyor.

Böylece, Yapay Zekanın günlük hayata entegrasyonunun güvenle ilerlediği sonucuna vardık. Gerçekten de, Yapay Zekanın insanoğlunun yaşamına ne ölçüde girdiği, insanlara birçok yeni zorluk getiriyor ve birçok riski de beraberinde getiriyor.

Yapay zekanın yeni mobil uygulamalara daha fazla entegrasyonu, yeni fırsatlara yeni bir ivme kazandıracak:

• akıllı etkileşim,
• derin kişiselleştirme,
• özel görüş,
• entelektüel cevaplar

Nitekim Google IO 2018 , Gmail kullanıcıları için, kullanıcılara eksiksiz teklifler sunabilecek bir yardımcı teknoloji olan Smart Compose'un piyasaya sürüldüğünü duyurdu.

Bu yazıda, yapay zekayı mobil uygulamalarda, özellikle gelecekteki uygulamanızda nasıl kullanacağınıza ve mobil uygulamalar için yapay zekanın rolünün ne olduğuna dair birkaç faydalı ipucu vermeye çalıştık.

Yapmanız gereken doğru takımı organize etmektir, çünkü bir startup, diğer tüm iş türleri gibi bir takım oyunudur! Takımınız ve her oyuncu ortak bir fikirle, başarı fikriyle "enfekte" olmalıdır! Geri kalanına yardımcı olacağımızdan emin olun, Mind Studios!