B2B İçeriğini İnsanlaştırmaya Yönelik Bir Home Run: Üretken Yapay Zeka Neden İşletmenizi Yalnızca İlk Aşamaya Taşıyabilir?

Major League Baseball sezonunun başlamasıyla birlikte, sporun süregelen en büyük tartışmalarından biri bir kez daha ilgi gördü: insan hakemlere bağlı kalmak mı yoksa elektronik saldırı bölgesini kucaklamak mı?

Bu, teknolojideki hızlı ilerlemelerin, klasik Amerikan eğlencesinden eski yazı sanatına kadar toplumumuzdaki her şeyi temelden nasıl etkilediğinin bir başka örneği. İçerik pazarlama alanındaki bizler, robotların ve otomasyonun gerçek değeri ve geleceğe nasıl uydukları hakkında kendi tartışmalarımızı yapıyoruz.

Şu anda fikir birliği? Yapay zeka birçok yönden oyunun kurallarını değiştirecek, ancak sınırlamaları, içerik pazarlama sonuçlarını yönlendirme söz konusu olduğunda insan unsurunu gerekli kılmaya devam edecek.

Üretken yapay zeka çözümlerinin işinizi temele oturtmanıza ve fırsatlar oluşturmanıza yardımcı olabileceği bazı yolları ve insan dokunuşunun nihayetinde işleri tahtaya koymak için neden kritik olduğunu keşfedelim.

Üretken Yapay Zeka İçeriğinin Pazarlama İçin Avantajları

Dürtü anlaşılabilir olsa da, üretken yapay zeka araçlarından aktif olarak kaçınan içerik oluşturucular kendilerine zarar veriyorlar. Pazarlamacılar olarak çalışma şeklimizi ve ürettiğimiz çıktıları temelden iyileştirebilecek pek çok büyük fayda var.

İşte ChatGPT gibi teknolojilerin B2B içerik pazarlamasına getirebileceği en yararlı avantajlardan bazıları.

Kapsamlı ve kapsamlı araştırma, verimli hale getirildi.

Bu, beni en çok heyecanlandıran ve en çok etkilendiğim avantajlardan biri. Doğru yapmak istiyorsanız araştırma yapmak, içerik oluşturmanın en çok zaman alan yönlerinden biri olabilir - aranacak ve gözden geçirilecek çok fazla bilgi var.

İçerik oluşturucular, doğru istemlerle soruları yanıtlamak ve hedeflenen bilgileri yıldırım hızında almak için yapay zekadan yararlanabilir. Tek kaynağım olarak bu araçlara yaslanmayacağım, çünkü bunlar yanlış, güncel olmayan ve eksik bilgilere karşı hassastır, ancak teknoloji aracılığıyla zaten pek çok kısayol keşfettim ve daha fazlasını keşfetmeyi dört gözle bekliyorum.

Kolaylaştırılmış içerik geliştirme ve üretimi.

(Yakında ele alacağımız çeşitli nedenlerden dolayı) genellikle içerik oluşturmanın kontrolünü yapay zekaya vermek istemediğinizi iddia ediyorum. Ancak bu, bu araçların içerik oluşturmasürecinde, özellikle fikir oluşturma ve ana hatları çizmenin ilk aşamalarında son derece yardımcı olamayacağı anlamına gelmez.

Bir yazarsanız, muhtemelen yeni bir parça yaratmanın en zor kısmının başlamak olabileceğini biliyorsunuzdur: konuşma konularınızı bulmak, düşüncelerinizi düzenlemek, içeriğinizin ele aldığı konuyu tamamen kapsamasını sağlamak.

Uygun yönlendirme sağlandığında, üretken bir yapay zeka aracı anında fikirleri, bilgileri ve ana hatları sunabilir. Örneğin, "[X] hakkında bir rapor için bir içindekiler tablosu oluşturmanızı istiyorum" diye sorabilirsiniz ve bum, değerli içerik oluşturmaya başlama noktanızı bulmuş olursunuz.

Bağlam ve kısıtlamalar açısından daha teşvik edici özgüllük katmanları ekleyerek, sürecinize rehberlik edecek daha odaklı ve yararlı çıktılar elde edebilirsiniz.

Daha hızlı inovasyon için ölçeklenebilir deneyler.

Üretken yapay zekanın bilgileri hızlı bir şekilde alma, kavramlar oluşturma ve istemleri yanıtlama yeteneği, içerik pazarlamacılarının iş akışı verimliliklerini ve nihai çıktılarının kalitesini iyileştirebilecek farklı yaklaşımları, mesajlaşma stillerini ve teknikleri sürekli olarak test etmelerinin yolunu açar.

Bunun nasıl şekillenebileceğine dair bir örnek olarak, devam ettim ve... ChatGPT'den bunun bir içerik denemesini kolaylaştırmaya nasıl yardımcı olabileceğini paylaşmasını istedim. İşte önerdiği şey:

• ChatGPT, bir şirketin mevcut web sitesi içeriğini analiz edebilir ve daha iyi performans için optimize edilebilecek alanları belirleyebilir.Bu, başlıkları iyileştirmeyi, üslubu veya stili ayarlamayı veya daha alakalı anahtar kelimeler eklemeyi içerebilir.

• ChatGPT, belirlenen optimizasyon fırsatlarına dayalı olarak mevcut içeriğin varyasyonlarını oluşturabilir.Örneğin, alternatif başlıklar sağlayabilir, cümleleri yeniden ifade edebilir veya farklı harekete geçirici mesajlar önerebilir.

• Şirket, orijinal içeriğin performansını ChatGPT tarafından oluşturulan optimize edilmiş sürümlerle karşılaştırmak için bir A/B testi yapabilir.Bu, içeriğin farklı versiyonlarının ziyaretçilere rastgele gösterilmesini ve tıklama oranları, dönüşüm oranları veya etkileşim gibi temel ölçümlerin ölçülmesini içerebilir.

• A/B testinin sonuçlarına göre şirket, en iyi performansı gösteren optimize edilmiş içeriği uygulamayı veya yinelemeye ve daha fazla varyasyonu test etmeye devam etmeyi seçebilir.

Sonunda ChatGPT tarafından üretilen kopyayı kullanmasanız bile, bu yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş deney, stratejinizi bilgilendirmek için hedef kitlenizle bağlantı kuran içerik öğeleri veya CTA türleri hakkında önemli içgörüler sağlayabilir.

B2B Pazarlama İçeriği için Yapay Zekanın Temel Sınırlamaları

Ne kadar güçlü olursa olsun, akıllı ve stratejik pazarlamacılar, üretici yapay zekanın onların yerini alacak donanıma sahip olmadığından emin olabilirler. Bu teknolojinin pazarlamanın insani yönlerini alakasız hale getirmesini engelleyen birkaç sınırlayıcı faktör vardır.

Aslında, bu araçlar daha geniş çapta benimsendikçe, yetenekli bir pazarlama profesyonelinin beceri ve deneyimi muhtemelen her zamankinden daha hayati ve farklılaştırıcı hale gelecektir.

Pazarlama içeriği için üretken yapay zekanın eksiklikleri nelerdir? En basitinden başlayalım:

AI, olgusal veya doğru olacak şekilde tasarlanmamıştır.Ve genellikle önyargılıdır.

Bu, AI hakkında herkesin anlaması gereken en temel şeylerden biridir. Algoritmalar çok karmaşık olduğundan, sundukları bilgilerin doğru olmasını sağlayan yerleşik mekanizmalara sahip olduklarını varsaymak kolaydır. Ama gerçekten yapmıyorlar.

Joe Amditis, "Gördükleri verilere göre kulağa mantıklı gelen metinler üretiyorlar" diye açıklıyor. "Bu, bilgileri 'halüsinasyon' gösterebilecekleri ve hatta bazı durumlarda 'yalan söyleyebilecekleri' anlamına geliyor ve bu nedenle çıktılarının doğruluk açısından her zaman insanlar tarafından kontrol edilmesi gerekiyor."

Aynı dinamik, AI tarafından üretilen içeriği önyargılar için olgunlaştırır. "ChatGPT yalnızca üzerinde eğitildiği veriler kadar iyidir ve eğitim verileri önyargılı veya hatalıysa, önyargılı veya hatalı içerik üretimine yol açabilir."

Amditis kısa bir süre önce Acemiler için hızlı el kitabı: yerel haber yayıncıları için ChatGPT adlı bir kılavuz yayınladı ve yukarıdaki bilgiler buradan alındı. Teknolojiyi sorumlu bir şekilde olumsuz yönlerinde gezinirken kullanmakla ilgilenen gazetecilere yönelik olan bu kılavuzu inanılmaz derecede anlayışlı ve değerli buldum.

El kitabındaki başlıca, vurgulanan çıkarımlardan biri mi? "Kilit nokta, ChatGPT'yi ne zaman ve nasıl kullanmaya karar verirseniz verin, ancak özellikle size geri verdiği bilgilerin herhangi bir kamuya açık, profesyonel veya önemsiz olmayan amaçlarla kullanılmasının amaçlandığı yüksek riskli durumlarda katı ve gereksiz insan gözetimi kullanmaktır.yol."

AI, orijinallikten ve insan rezonansından yoksundur.

Veya dijital reklamcılık yapay zeka aracı Albert'i kuran Shani, teknolojinin nerede yetersiz kaldığını hemen kabul ediyor. Pazarlama AI Enstitüsüne "Yapay zekanın sınırlamaları olduğunu gördüğümüz yerler bariz alanlarda: duygular, hisler, öznel düşünme" dedi. "İnsanlar, çok karmaşık bir şekilde hissetme ve bu duyguları duygusal bağlantılara dönüştürme konusunda benzersizdir."

Bu, B2B sektörünün genel olarak pazarlamalarında çığır açan yaratıcı ve duygusal etkinin temel değerini kabul ettiği ve kutladığı bir zamanda çok önemli bir husustur.

AI muhakeme ve uzmanlıktan yoksundur.

Yapay zeka, elindeki verilere dayanarak bilinçli sonuçlar çıkarabilir. Ancak bu veriler doğası gereği sınırlıdır ve pazarlamacıların, yöneticilerin ve bir işle ilgili diğer yeteneklerin kişisel deneyimlerinden çok daha az değerlidir.

İçerik stratejisiyle ilgili küçük kararların bile bir şirketin başarısı üzerinde büyük dalgalanma etkileri olabilir ve bu, yetenekli, deneyimli insanların müdahalesinin en vazgeçilmez olduğu yerdir.

Shani'nin eklediği gibi: "Yapay zekadaki sınırlamalar, teknoloji uzmanlarının insan 'zekasını' ve karar verme sürecini kopyalayabildikleri kesinlik derecesinden de kaynaklanacaktır."

Veya Joe McKendrick ve Andy Thurai'nin Harvard Business Review'da yazdığı gibi: "Yapay zeka, ilgili veriler, parametreler ve değişkenler insan kavrayışının ötesinde olduğunda karar vermeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Çoğunlukla, AI sistemleri kısıtlamalar göz önüne alındığında doğru kararları verir. Bununla birlikte, yapay zeka, gerçek hayatta karar verme sürecine giren somut olmayan insan faktörlerini - iş, yaşam ve genel olarak toplumun gidişatına rehberlik eden etik, ahlaki ve diğer insani hususlar - yakalamada veya bunlara yanıt vermede herkesin bildiği gibi başarısız oluyor.

B2B pazarlamada, bu "somut olmayan insan faktörleri" deneyim, işbirliği ve profesyonel gelişim yoluyla zor kazanılır.

Beyzbolda insan hakemlerin yerini robotların aldığı orijinal senaryomuza geri dönersek, bu fikir, rolün gerektirdiği, top çağırmanın ve vuruş yapmanın ötesinde daha geniş sorumlulukları düşündüğünüzde pratikliğini kaybeder.

İnsan hakemler, oyuna deneyim, sezgi, gelenek ve otorite getirdikleri için beyzbol oyunu için çok önemlidir. Teknoloji karar vermede yardımcı olabilirken, insan hakemler oyunun dokusunun önemli bir parçasıdır ve onların varlığı sporun özgünlüğüne ve atmosferine katkıda bulunur.

Sözlerime bakmayın – son paragraf ChatGPT'den kelimesi kelimesine kaldırıldı.

İş dünyasında, söylemeye gerek yok, bahisler bir beyzbol maçından biraz daha yüksek olma eğilimindedir. Üretken yapay zeka, B2B içerik stratejileri için bir başarıdır, ancak tam isabet değildir.

Yapay zeka çağında çığır açan ve marka etkisi yaratan içerik oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?Amaçlı Pazarlama: SEO'nun Geleceği ve Nitelikli B2B Arama Trafiğikılavuzumuza göz atın.