2022'de A/B Testi Kılavuzu (Örnekler ve Stratejilerle)

Sitenize bir ziyaretçi geldiğinde, mükemmel bir deneyim sağlamak sizin sorumluluğunuzdadır - hem bu sizin işiniz hem de dönüşümleri artırmanın en iyi yolu olduğu için.

Ve A/B testi başlamak için harika bir yerdir.

A/B testine aşina değilseniz, site ziyaretçilerinizde neyin yankı uyandırdığını öğrenmenin veriye dayalı bir yoludur. A/B testinden elde ettiğiniz bilgilerle daha iyi bir site deneyimi sağlayabilir ve işletmenizin büyüme şansını artırabilirsiniz.

Bu makalede şunları öğreneceksiniz:

• Dijital pazarlamada A/B testinin tam olarak ne anlama geldiği
• test etmen gerekenler
• A/B testi sürecini baştan sona nasıl yönetirsiniz?

Hatta size ilham vermesi için birkaç gerçek A/B testi örneğini ekleyeceğiz.

İlgilendiğiniz bir bölümü okumak için aşağıdaki başlıklardan herhangi birine tıklayın:

• Pazarlamada A/B testi nedir?
• A/B Testini ne zaman kullanmalısınız?
• Ne A/B testi yapabilirsiniz?
• 5 basit adımda A/B testi nasıl yapılır
• A/B testi örnekleri
• ActiveCampaign ile A/B testi nasıl başlatılır

Pazarlamada A/B testi nedir?

Pazarlamada A/B testi, bir web sitesinin, e-postanın veya reklamın hangi sürümünün diğerinden daha iyi performans gösterdiğini bulmak için bir deneme oluşturulmasını içerir.

İki farklı varyasyon (Varyasyon A ve Varyasyon B) oluşturursunuz, ardından trafiği bu varyasyonlara 50/50 bölersiniz. Hangi tasarımın en iyi sonucu verdiğini belirlemek için trafiğin her varyasyonda nasıl davrandığını kaydedersiniz.

Tercih ettiğiniz varyasyona sahip olduğunuzda, trafiğinizin %100'ünü bu varyasyona gönderir ve diğerini kaldırırsınız; artık ziyaretçilerinize daha optimize bir deneyim sunduğunuzdan emin olabilirsiniz.

A/B testi, pazarlamacıların, kullanıcıların veya ziyaretçilerin onlara sunmak ve bir sonucu teşvik etmek için ne istediğini daha iyi anlamalarına yardımcı olur.

Yaygın bir örnek, hangi tasarımın daha yüksek dönüşüm sağladığını görmek için açılış sayfalarını değiştirmektir. Varyasyon, kullanıcıların nasıl yanıt verdiğini görmek için bir başlığı veya başlık resmini test etmek kadar basit olabilir.

Amaç, farklı versiyonlardan hangisinin müşterileriniz arasında daha popüler olduğunu görmektir.

A/B testini ne zaman kullanmalısınız?

Bu sorunun tek bir cevabı yok.

A/B testi, kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi ve etkileşimi artırmayı amaçlar. Bu, A/B testinin iyi bir şekilde kullanılabileceği çeşitli durumlar olduğu anlamına gelir.

Bunların ne olduğu hakkında size bir fikir vermek için birkaç yaygın senaryoyu özetledik.

1. Ziyaretçinin acı noktalarını belirlemek için

Dönüşüm oranınızın neden artmadığını veya müşteri deneyimini nasıl iyileştireceğinizi bilmek istiyorsanız, sorunlu noktaları belirlemeniz gerekir.

İşte bu noktada A/B testi yardımcı olabilir. Ziyaretçilerin web sitenizde zorlandığı alanları bulmanızı sağlar.

Yüksek bir alışveriş sepeti terk etme oranınız olduğunu hayal edin. Ziyaretçilerin gemiyi neden terk ettiğini öğrenmek için bir A/B testi yaparsınız.

Kullanıcıların ödeme sürecinin ne kadar uzun olduğu konusunda mücadele edebileceğinden (A/B testinizin hipotezi) şüpheleniyorsunuz. Böylece orijinal ödeme işleminizin yanı sıra daha kısa bir sürüm (Varyasyon B) oluşturursunuz.

Trafiğinizin %50'sini orijinal ödeme işleminizle ve %50'sini yeni ödeme işleminizle gönderirsiniz.

Sonuçlar ne düşündüğünüzü doğruluyor: Kullanıcılar daha kısa seçeneği tercih ediyor. Ödeme tamamlama oranlarınız, test çalıştırması boyunca %17 artar.

A/B testini çalıştırarak, tüketicilerin karşılaştığı engeli belirlediniz ve artık müşteri deneyimini ileriye dönük olarak iyileştirmek için gerekli değişiklikleri yapabilirsiniz (ve umarım dönüşümleri de artırırsınız).

2. Hemen çıkma oranlarını azaltmak ve etkileşimi artırmak için

A/B testi, yazılı içeriğinizin hedef kitlenize hitap etmesini sağlamanın harika bir yoludur.

Ziyaretçilerinizin ne aradığını, blogunuzda veya yazılımınızda nasıl gezinmek istediklerini ve muhtemelen neyle etkileşime gireceklerini öğrenebilirsiniz.

Sonuç olarak, kullanıcılar sitenizden uzaklaşmak için daha az, içeriğinizle etkileşim kurmak için daha fazla zaman harcarlar.

3. Kampanyalardan daha yüksek yatırım getirisi (YG) elde etmek için

Pazarlama veya reklam kampanyalarınızda A/B testleri yaparak, yatırım getirinizi artırma şansınız daha yüksektir.

Yılbaşı döneminde yüksek yatırımlı bir e-posta pazarlama kampanyası planladığınızı varsayalım. Başlamadan önce, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için standart haber bülteni düzeninizde bir A/B testi çalıştırın.

Bu testin sonuçlarıyla, kampanya yayına girdiğinde e-postalarınızı en iyi nasıl yapılandıracağınızı bilirsiniz. En çok neyin işe yaradığını siz bilirsiniz, dolayısıyla daha iyi sonuçlar görmeniz olasıdır.

Ne A/B testi yapabilirsiniz?

Bu soruya tam olarak cevap verecek olsaydık, liste oldukça uzun olurdu.

Neleri test edebileceğiniz konusunda size bir fikir vermek için (ve sizi hiç bitmeyen bir listeden kurtarmak için), en popüler alanlardan bazılarını ele aldık.

Ücretli reklamlar

Ücretli reklamlarınızı ayrı ayrı test etmek inanılmaz derecede faydalıdır.

Reklamlarınızı en iyi nasıl yapılandıracağınızı, bunlara neleri dahil edeceğinizi ve kimi hedeflemeniz gerektiğini size söyleyebilir. Tüm bunlar, en iyi yatırım getirisini elde etmenize yardımcı olacaktır.

Ancak ücretli reklamlarla tam olarak neyi test edebilirsiniz?

İşte test edebileceğiniz birkaç unsur:

• Başlıklar: Kullanıcıların reklamınızla karşılaştıklarında gördükleri ilk şey reklam başlıklarıdır ve bu da onları oldukça önemli kılar. Bu manşetleri test etmek, hedef kitleniz için en uygun ifadeyi bulabileceğiniz anlamına gelir.

(Görüntü Kaynağı)

• Reklam kopyası: Bu, reklamınızın gerçek kopyasıdır. Reklam metnini test etmek için içeriği düzenleyebilir ve hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görebilirsiniz. Örneğin, kısa ve tatlı bir reklamı, uzun ve ayrıntılı bir reklamla karşılaştırmalı olarak test edebilirsiniz. Örnek olarak sponsorlu reklamımıza bir göz atın:

(Görüntü Kaynağı)

• Hedefleme: Çoğu sosyal platform, reklamları belirli bir kitleye hedeflemenize olanak tanır. A/B testi, her bir kitle segmenti için neyin en iyi sonucu verdiğini belirlemenize olanak tanır.

Açılış sayfaları

Optimize edilmiş açılış sayfaları, dönüşümleri artırmada önemli bir rol oynar.

Ancak, açılış sayfalarınızı yapılandırmanın en iyi yolunu bilmek her zaman kolay değildir. Neyse ki A/B testi, hedef kitleniz için en uygun yapıyı bulmanızı sağlar.

Bir açılış sayfasında test edebileceğiniz en popüler öğelerden bazıları şunlardır:

• Başlıklar: Bir kullanıcı web sitenize girdiğinde ilk gördüğü şeylerden biri başlıktır. Açık, özlü ve kullanıcıyı harekete geçmeye teşvik etmesi gerekir. A/B testi, hedef kitleniz için en uygun ifadeyi bulmanızı sağlar.

Örnek olarak ActiveCampaign'ın ana sayfasına bir göz atın:

• Harekete geçirici mesaj (CTA): CTA'lar, kullanıcıları işletmenizle etkileşim kurmaya teşvik eder ve genellikle onlardan iletişim bilgilerini vermelerini veya bir satın alma işlemi gerçekleştirmelerini ister. Kendinize bir dönüşüm sağlama konusunda en yüksek şansı vermek için, en iyi performansı gösteren şeyi görmek üzere farklı CTA'ları test edebilirsiniz. Biraz ilham almak için CTA tür bloglarımıza bir göz atın.
• Sayfa düzeni: Sayfa düzeniniz, ziyaretçi davranışını etkileyebilir. Web sitenizde gezinmek zorsa, büyük olasılıkla uzun süre orada kalmayacaklardır. Hedef kitleniz için en iyisinin ne olduğunu bulmak için birkaç farklı düzen için ayrı ayrı test yapabilirsiniz.

e-postalar

E-postalarınızı A/B testi, kullanıcıların gerçekten okumak istediği ilgi çekici e-postalar oluşturmanıza yardımcı olur. Ve 2025 yılına kadar 376,4 milyara ulaşması beklenen gönderilen ve alınan e-postaların sayısıyla, gürültüyü azaltmak için alabileceğiniz tüm yardıma ihtiyacınız var.

(Görüntü Kaynağı)

İşte e-postalarınızda test edebileceğiniz birkaç alan:

• Konu satırları: Konu satırınız, kullanıcıları e-postanızı açmaya teşvik eder, bu nedenle iyi olması gerekir. Ne tür bir konu satırının en iyi sonucu verdiğini test etmek, açılma oranınızı ve tıklama oranınızı artırma şansınızın daha yüksek olduğu anlamına gelir. Biraz ilham almak için konu satırı oluşturucumuza bir göz atın.

• Tasarım: Açılış sayfalarınıza benzer şekilde, e-postanızın tasarımı da hedef kitlenizin onunla etkileşim kurma şeklini etkileyebilir. Birkaç farklı e-posta şablonunu A/B testi yapabilirsiniz (hangisinin en iyi sonucu verdiğini bulmak için HTML veya düz metin dahil).
• CTA: Farklı CTA türleri ile oynamak, hedef kitleniz için neyin en iyi olduğuna dair size bir gösterge verecektir. Bu ister CTA'nızı nereye yerleştirdiğinizi, görünüşünü veya kullandığınız dili değiştiriyor olsun.

5 basit adımda A/B testi nasıl kurulur

Şimdiye kadar muhtemelen A/B testini nasıl yapacağınızı merak ediyorsunuzdur.

Size yardım eli uzatmak için herhangi bir reklamı, açılış sayfasını veya e-postayı optimize etmek için 5 kolay adımda A/B testinin nasıl gerçekleştirileceğini özetledik.

1. Testinizin hedefini belirleyin

Her şeyden önce, hedeflerinizi belirlemeniz gerekir. Bu size A/B testi için sağlam bir hipotez verecek ve süreç boyunca yolda kalmanıza yardımcı olacaktır.

Söz değil, şirketin genel başarısına yardımcı olur. A/B testinizin hedeflerini açıkça belirterek, çabalarınızın işletmenin büyümesine ve başarısına katkıda bulunduğundan emin olabilirsiniz.

Peki hedeflerinizin ne olması gerektiğini nasıl anlayacaksınız?

Cevap basit.

A/B testinden ne öğrenmek istediğinizi kendinize sorun.

Sosyal medya etkileşimini artırmak ister misiniz? Web sitenizin dönüşüm oranını iyileştirin mi? E-posta açma oranlarınızı artırmak mı?

Bu soruların cevabı size hedefinizin ne olması gerektiğini söyleyecektir.

Ancak ne yaparsanız yapın, rastgele düğme renklerini test etmeye başlamayın. Testlerinizin onları değerli kılmak için bir amacı olması gerekir.

2. Test edilecek bir değişken tanımlayın

Hedeflerinizi özetlediniz. Şimdi test etmek için doğru değişkeni bulmanız gerekiyor, bu da verilerin kullanışlı olduğu yerdir.

Geçmiş verileri ve analizleri kullanarak düşük performans gösteren alanlarınızı belirleyebilirsiniz.

Örneğin, amacınızın web sitenizdeki kullanıcı deneyimini iyileştirmek olduğunu varsayalım.

Doğru değişkeni bulmak için, en yüksek hemen çıkma oranına sahip sayfaları bulmak için Google Analytics'i incelersiniz.

(Görüntü Kaynağı)

Aramanızı daralttıktan sonra, bu sayfaları en başarılı açılış sayfalarınızla karşılaştırabilirsiniz.

Aralarında farklı bir şey var mı?

Cevabınız evet ise, bu test için değişkeninizdir.

Birden fazla değişkeni test etmek için çok değişkenli testi bile kullanabilirsiniz.

Başlık, başlık resmi veya CTA'nızdaki ifadeler kadar basit bir şey olabilir.

Bu aynı zamanda sizin hipotezinizdir: "Eğer [X şeyini] değiştirirsek [hedefi] artıracağız." Şimdi sadece haklı olduğunu kanıtlaman gerekiyor.

3. Doğru test aracını kullanın

A/B testinizden en iyi şekilde yararlanmak için doğru test aracını kullanmanız gerekir.

Örnek olarak ActiveCampaign'ı kullanalım.

E-postalarınızı bölme testi yapmak istiyorsanız, ActiveCampaign gibi bir platform doğru seçimdir.

Yazılımımız e-posta testi için donatılmıştır. Kampanyalarınızı takip edebilir, bölünmüş testlerinizi otomatikleştirebilir ve sonuçları kolayca inceleyebilirsiniz.

Ancak tüm yazılımlar ActiveCampaign kadar kullanıcı dostu ve sezgisel değildir.

Yanlış seçim yaparsanız, test yeteneklerinizi kısıtlayan bir platform kullanmak zorunda kalırsınız. Sonuç olarak, A/B testleriniz zarar görebilir ve sizi güvenilmez sonuçlarla karşı karşıya bırakabilir.

Bu nedenle, A/B testinize ideal olarak uyan bir test aracı bulduğunuzdan emin olun. Bu, tüm süreci daha verimli, yönetimi daha kolay hale getirir ve testinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur.

4. Testinizi ayarlayın

Hangi platformu seçerseniz seçin, işleri yoluna koymanın zamanı geldi.

Ne yazık ki, her platform farklı olduğundan, testinizi kurmak için size adım adım bir kılavuz veremiyoruz.

Ancak A/B testlerinizi tek bir trafik kaynağıyla (örneğin trafiği karıştırmak yerine) çalıştırmanızı tavsiye ederiz.

Niye ya?

Çünkü sonuçlar daha doğru olacaktır.

Benzer şekilde karşılaştırmanız gerekir, Sonuçlarınızı trafik kaynağına göre bölümlere ayırdığınızdan emin olmak, sonuçlarınızı olabildiğince net bir şekilde incelemenizi sağlayacaktır.

5. Sonuçları takip edin ve ölçün

Test süresi boyunca, performansı sürekli olarak izlemeniz gerekir. Bu, test planlandığı gibi çalışmıyorsa herhangi bir değişiklik yapmanıza olanak tanır.

Ve test bittiğinde, kazanan varyasyonu bulmak ve başarı ve başarısızlıkları gözden geçirmek için sonuçları ölçebilirsiniz.

Bu aşamada, müşteri deneyimini iyileştirmek için yapmanız gereken değişiklikleri anlayabilirsiniz.

Ancak testleriniz arasında çok az fark varsa veya hiç fark yoksa (%'dan az), onu çalışır durumda tutmanız gerekebilir.

Niye ya?

Çünkü sonuç çıkarmak için daha büyük bir veri setine ihtiyacınız var.

İstatistiksel anlamlılığın işe yaradığı yer burasıdır.

İstatistiksel anlamlılık nedir?

İstatistiksel anlamlılık, test sonuçlarının rastgele oluşmadığını doğrulamak için kullanılır. Belirli bir istatistiğin güvenilir olduğunu matematiksel olarak kanıtlamanın bir yolu.

Başka bir deyişle, bir A/B testi, tesadüfen meydana gelmiyorsa istatistiksel olarak anlamlıdır.

İşte istatistiksel analize daha ayrıntılı bir genel bakış:

Ve işte istatistiksel öneme sahip unsurların daha ayrıntılı bir dökümü:

• P-değeri: Bu, olasılık değeridir. Sonuçların tesadüfen meydana gelme olasılığı küçükse, istatistik güvenilirdir. Başka bir deyişle, P-değeri ne kadar küçükse, sonuçlar o kadar güvenilirdir (0,05 istatistiksel anlamlılığı doğrulamak için standarttır).
• Örnek boyutu: Veri kümesi ne kadar büyük? Çok küçükse, sonuçlar güvenilir olmayabilir.
• Güven düzeyi: Bu, test sonucunun tesadüfen oluşmadığına dair sahip olduğunuz güven miktarıdır. İstatistiksel anlamlılık için tipik güven düzeyi %95'tir.

Bağlam içine koymak için bir örnek kullanalım.

Açılış sayfanızda bir A/B testi yaptığınızı hayal edin.

Mevcut açılış sayfanızda CTA düğmeniz kırmızıdır. Test sayfasında, mavidir.

1.000 web sitesi ziyaretinden sonra kırmızı butondan 10, mavi butondan 11 satış elde edersiniz.

Bu sonuçlar çok benzer olduğu için, renk değişiminin herhangi bir fark yaratmama olasılığı yüksektir.

Bu, istatistiksel olarak anlamlı olmadığı anlamına gelir.

Ancak aynı test kırmızı düğmeden 10 satış ve mavi düğmeden 261 satış döndürdüyse, bunun tesadüfen gerçekleşmesi olası değildir.

Bu, istatistiksel olarak anlamlı olduğu anlamına gelir.

Sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemekte zorlanıyorsanız, yardımcı olabilecek platformlar var.

A/B testi örnekleri

Sadece işiniz için de işe yarayabilecek bazı başarılı A/B testi örneklerine bir göz atalım.

Ücretli reklamlar

Strategyzer bir Facebook reklamını test etti. Amaçları, yaklaşan etkinlikleri için bilet satışlarını artırmaktı. Değişken, Facebook reklamının yazılı içeriğiydi.

A Versiyonu kısa ve tatlıydı, B versiyonu ise daha detaylıydı:

(Görüntü Kaynağı)

Sonuçlar?

A Sürümü, üç hafta boyunca bir satış elde etti. Sürüm B 92 aldı.

Sonuçlar, daha uzun ve ayrıntılı metnin izleyicilerine daha çok hitap ettiğini gösteriyor.

Açılış sayfaları

Brookdale Living, Bir Topluluk Bul sayfasında A/B testi kullandı.

Bölünmüş testlerinin amacı, bu sayfadan gelen dönüşümleri artırmaktı. Değişkenler sayfa tasarımı, düzen ve metindir.

Orijinal sayfalarını (ki bu çok metin ağırlıklıydı), resimler ve net bir CTA içeren yeni bir sayfanın yanında test ettiler:

(Görüntü Kaynağı)

Test, 30.000'den fazla ziyaretçiyle 2 ay sürdü.

Bu süre zarfında, ikinci varyasyon, web sitesi dönüşüm oranlarını neredeyse %4 oranında artırdı ve aylık gelirde 100.000 ABD Doları artış sağladı.

Bu nedenle, metin ağırlıklı yaklaşımın hedef kitleleri için işe yaramadığını söylemek güvenli.

Kendi A/B testlerinizi yapmayı unutmayın

Bu örneklerin tümü, A/B testinin arkasındaki başarı öykülerini göstermektedir.

Ancak bu testlerin bu işletmeler için işe yaraması, aynı testlerin sizinkilerde de işe yarayacağı anlamına gelmez.

Kitlenizin ne istediğini anlamak için kendi testinizi yapmanız gerekir. 'Ne yapabilirsiniz A/B testi?' sayfamıza geri dönebilirsiniz. Ücretli reklamları test etme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bölüm.

ActiveCampaign ile A/B testini başlatın

A/B testi, kısa ve orta vadede pazarlama kampanyalarınızdan elde ettiğiniz sonuçları en üst düzeye çıkarmanın harika bir yoludur.

Bazı A/B kampanyalarını test etmeyi düşünüyorsanız ancak nereden başlayacağınızdan emin değilseniz, ActiveCampaign'a bir göz atın.

Yazılımımız, kampanyalarınızı bölmeyi kolaylaştırır. Tek yapmanız gereken 'Split Testing'i seçmek ve e-postalarınızı gönderilmek üzere hazırlamak.

Konu satırlarını, resimleri, e-posta içeriğini, harekete geçirici mesajları ve hatta 'gönderen' bilgilerini test edebilirsiniz.

Ayrıca aynı anda 5 e-postayı test edebilirsiniz.

Ve sonuçları belirlemek için hangi metriklerin izleneceğine karar verebilirsiniz. Tıklamalar, açmalar veya dönüşümler olsun, hedefleriniz için en anlamlı olan testleri çalıştırabilirsiniz.

Bazı e-posta tasarımlarını A/B testi yapmaya hazır mısınız? ActiveCampaign ile ücretsiz deneme için kaydolun ve test edin!