Gelişmiş görsel SEO: Gizli bir kılavuz

Görüntü SEO, görüntülerin görüntülendiğinde yarattığı anlık izlenim nedeniyle ilgi çekici bir niştir.

Okumaya devam edin ve görüntü SEO "gizli kılavuzum" hakkında kapsamlı bir genel bakış paylaşacağım.

Bu makalede:

• Resimlerin etkisi.
• Aramadaki görseller: Nasıl işlenir ve analiz edilir.
• Görsel SEO: Sıralama faktörleri ve etkili unsurlar.
  • Görüntünün kendisini optimize etme.
  • Görüntüleri HTML sayfalarına dahil etme.
  • Görüntülerin tanıtılması ve dağıtılması.

görüntülerin etkisi

Görüntüler önemlidir, çünkü yalnızca ilk görünümde çok sayıda bilgiyi hızlı bir şekilde iletirler.

Logolar bir örnektir. Etkili logolar, bir şirkete özgü benzersiz bir tanımlayıcı taşır.

Şirketin ürünlerine, hizmetlerine, endüstri kategorisine ve hatta kurumsal değerlerine atıfta bulunan bir dizi kelime, harf ve grafik ikonografi içerebilirler.

Son derece iletişimsel görüntülerin diğer örnekleri şunları içerir:

• Bazı web sitelerinin ana sayfalarının merkez noktası olan sıçrama afişleri.
• E-kataloglardaki ürün görselleri.
• Sosyal medyada birini temsil eden avatarlar.
• Portre fotoğrafları.
• İstatistik grafikleri.
• diyagramlar.
• Haritalar.
• Ve bir zamanlar moda olan infografik.

Görsel arama, uzun süredir en çok kullanılan dikey arama türlerinden biri olmuştur. Tüketiciler genellikle şu durumlarda görsel arar:

• Görsel estetiğin önemli olabileceği ürünler için alışveriş yapıyorlar.
• Bir öznenin neye benzediğini görmek ister.
• Ürünleri karşılaştırıyorlar.
• Konuları nasıl tanımlayacağınızı anlamaya çalışıyorsunuz.
• Coğrafi veya istatistiksel bilgileri kavrama ihtiyacı.

Tüketicilerin resimlere olan yüksek ilgisinden dolayı, arama motorları resimleri aranabilir anahtar kelimelerle ilişkilendirmek için uzun süredir karmaşık yöntemler üzerinde çalışmaktadır.

Sıklıkla "birleşik veya "harmanlanmış arama" olarak adlandırılan şeyde, anahtar kelime arama sonuçlarına görseller ördüler. Google bunu "evrensel arama" olarak markaladı.

Aramadaki görseller: Nasıl işlenir ve analiz edilir?

Resimler, aşağıdakiler gibi çeşitli alanlarda ve SERP özelliklerinde aramada görünür:

• Düzenli anahtar kelime arama sonuçları, gömülü resimler alt bölümü (Evrensel Arama aracılığıyla).
• Zengin snippet'lerle gömülü küçük resimler.
• Öne çıkan snippet'lerle birlikte.
• Görsel arama dikey sonuçları.
• Haber arama sonuçları.
• Görüntülü arama sonuçları.

Google'ın ve diğer arama motorlarının, kullanıcıların anahtar kelime aramaları için görüntüleri ortaya çıkarmada kullandıkları bazı yöntemleri bilmek bilgilendiricidir.

İnsanlar, doğal dünyada uzun yıllara dayanan deneyime ve oldukça gelişmiş bir biyolojik görüntü işleme sistemine dayalı olarak görüntüleri inceler ve içeriklerini anlamak için hızla işler.

Öte yandan bilgi işlem sistemleri, bu karmaşık görüntü işleme kapasitesinin tümüne sahip değildir.

• Görüntü arama algoritmaları için önemli bir bağımlılık, kelimelerin görüntü içeriğiyle ilişkilendirilmesidir. Bu, içeriği anlamak için görüntüyle ilişkili çeşitli meta veriler kullanılarak gerçekleştirilir.

Arama motorları şunları kullanır:

• Dosya adları.
• Altyazılar
• Web sayfalarındaki resimlerin yanındaki metin.
• Resim için HTML kodu içindeki alternatif metin.
• Resme işaret eden bağlantılar.
• Ve dahası.

Ancak bu tür meta veriler genellikle istenmeyen bir şekilde seyrek veya daha az güvenilirdir.

• Dosya adları gobbledygook veritabanı kimlikleri olabilir.
• Web yöneticileri genellikle altyazıları ve alternatif metni atlar.
• Makalelerdeki resimleri çevreleyen metin, biraz kirli bir bilgi kaynağıdır.

Bu nedenle, arama motorları, anahtar kelime meta verilerinde seyrek olan görüntülerin içeriğini, benzer içeriğe sahip ancak daha zengin metin verilerine sahip görüntülerle karşılaştırarak, görüntülerdeki şekilleri analiz etmek için algoritmalar üzerinde çalıştı.

Bu algoritmik analizin bir kısmı, resimler içindeki metni (yani bir resim içinde görünen bir işaret) veya grafik tasarımcılar tarafından resimlere eklenen metni tanımlamayı içerir.

Bu optik karakter tanıma (OCR) teknolojisi, belki de bir yüzyıldan fazla bir süredir kullanılmaktadır, ancak 1970'ler ve 1980'lerde taranan belgeler tekrar metin belgelerine dönüştürülebildiğinde daha da karmaşık hale gelmiştir.

OCR'nin arama motorları tarafından kullanılan görüntü analizi algoritmalarına ilk kez ne zaman dahil edildiği net değil, ancak bunun başladığı zaman muhtemelen 2005 civarındaydı.

2005 yılında Google, Tesseract'ın açık kaynaklı bir OCR projesi olmasına yardımcı oldu. Ayrıca Tesseract'ın başlıca mucitlerinden biri olan ve teknolojiyi orijinal olarak Hewlett-Packard'da geliştiren Ray Smith'i işe aldılar. (Smith artık bir AI düşünce kuruluşu olan Alphabet'in DeepMind araştırma bölümünde çalışıyor.)

2006'da Google Labs, insanların Google'ın onlara gösterdiği resimleri açıklamak için anahtar kelimeler göndermesini sağlayarak, görüntülerin kitle kaynaklı olarak tanımlanmasının bir yolu olan Görüntü Etiketleyici programını ünlü bir şekilde başlattı.

Image Labeler, iki ayrı kullanıcıya aynı görüntüleri göstererek süreci oyunlaştırdı ve kullanıcılar, görüntüler için aynı kelimeleri eşleştirerek puan alacaktı. (Yaklaşık on yıl sonra Google, Crowdsource projesinin bir parçası olarak bu projeyi farklı bir biçimde yeniden başlattı.)

Görüntü Etiketleyici'nin, daha sonra yapay zeka benzeri algoritmaların görüntülerdeki tanımlanabilir şekilleri tanıması için eğitilmesine yardımcı olmak için dahil edilen ve Google görüntü aramayı daha da geliştiren görüntü içerikleri hakkında çok büyük bir veri topluluğu oluşturduğuna inanılıyor.

Google'ın görüntü analizi algoritmaları, uygun anahtar kelimelerle ilişkili görüntülerden alınan veriler üzerinde eğitilmiş yapay zeka benzeri sinir ağlarını kullanarak daha da ilerlemiştir.

Google'ın sistemlerinden biri olan Inception, 3B şekiller de dahil olmak üzere şekilleri tanımlamaya yardımcı olmak için uygulanan yeni bir derin evrişimli sinir ağı mimarisi olarak tanımlanıyor. (Adını, 2010 yapımı bilim kurgu filmi "Başlangıç"tan "daha derine inmemiz gerekiyor" alıntısından almıştır.)

Google'ın görsel arama dikeyiyle Inception'ın bir varyasyonunu mu yoksa benzer bir şey mi kullandığı belli değil. Bununla birlikte, görüntü içeriğini belirlemek için sinir ağı analizini diğer algoritmik yöntemlerle birlikte kullandıkları bilinmektedir.

(Görüntü tanımlama için bariz bir uygulama, yüz tanıma teknolojisi olacaktır. Google, belki de otomatik yüz tanıma yoluyla katlanabilen bariz gizlilik sonuçları nedeniyle bunu tanıtmadı. Ancak, meslektaşı Bill Hartzer, görünüşe göre bir müşterisinin nasıl olduğunu anlattı. Bing aramasında yüz tanıma aracılığıyla ortaya çıktı, bu da bu işlevin artık Microsoft'un Bing arama motorunda kullanıldığını güçlü bir şekilde gösteriyor. Microsoft geçmişte bir yenilik uygulamasıyla bununla oynadı ve Jeff Sauer daha önce bu işlevin Bing'de de kullanıldığını teorileştirdi. , Facebook ile ortaklığı aracılığıyla tanıtıldığını varsaydı. Ancak Facebook, 2021'de yüz tanımayı durdurduğunu duyurdu.)

Bu teknolojilerden bazılarından bahsetmenin amacı, arama motorlarının resimleri anahtar kelime arama sorgularıyla ilişkilendirmek için resimlerin içeriğini anlamak için birden çok yöntemi nasıl kullanabileceğinin farkına varmanızı sağlamaktır.

Arama motorları tüm bu karmaşık işleri büyük ölçüde, web yöneticilerinin resim içeriğini o kadar kötü optimize ettikleri için yaptı ki, arama motorları onu daha iyi ortaya çıkarmak için çaba sarf etmeseydi, bunun büyük bir kısmı arama yapanlardan tamamen gizlenecekti.

Ve bu konuda harika bir iş çıkarmış olsalar da, eğer geliştiriciler resimlerini optimize ederse, resimlerle ilişkili anahtar kelimeler hakkında çok daha yüksek bir güven seviyesi kalır ve bu da, resimlerin içeriğinin ne olabileceğini belirlemede arama motorları için çok daha yüksek bir güven oluşturur.

Google, anahtar kelimeleri resimlerle ilişkilendirmek için yöntemler geliştirmiş olsa da, bunların resimlerinizle doğru veya ideal anahtar kelimeleri ilişkilendirip ilişkilendirmediğini kolayca anlayamazsınız. Bu nedenle, sizin için önemliyse, web sitenizdeki resimleri optimize etmeniz gerekir.

Aşağıda, resimler için çeşitli sıralama faktörlerini açıklayacağım.

Görsel SEO: Sıralama faktörleri ve etkili unsurlar

Görüntünün kendisini optimize etme

Görüntü optimizasyon faktörlerinin ilk kategorisi sezgisel değildir - görüntünün kendisinin oluşturulması veya biçimlendirilmesiyle başlar.

özgünlük

Bir görüntü oluştururken, bir fotoğraf çekerken veya görüntünüz için stok resim satın alırken, öncelikle orijinalliğe odaklanmalısınız.

Google anahtar kelime arama sonuçları gibi Google görsel arama sonuçları, yinelenen içerikten bir dereceye kadar nefret eder.

Google bunun kötü bir kullanıcı deneyimi olduğunu belirlediğinden, arama sonuçlarının en üstünde görünen aynı görüntünün beş kopyasını nadiren görürsünüz.

Bu nedenle, web sayfanızda zaten başka bir yerde kullanılmış bir resim kullanıyorsanız, farklı bir resim kullanmanız veya resmi, Google'ın onu bir dereceye kadar bir tür olarak gizlemeyebileceği kadar önemli ölçüde farklı hale getirmek için değiştirmeniz gerekir. yinelenen içerik

Bir satıcıdan ürün veri akışınız varsa, kendi fotoğraflarınızı çekmeyi düşünün. Veya ürün beyaz zemin üzerindeyse, bir grafik sanatçısına farklı bir zemin üzerine kompozisyon yaptırın.

Görüntüyü yeniden kırpmak ve renk tonlarını değiştirmek de yardımcı olabilir - veya hatta ayna görüntüsü sürümünü kullanmak için fotoğrafı ters çevirin.

Fotoğrafınız, aynı anahtar kelime için görünen diğer yüksek dereceli fotoğraflarla aynıysa, Google kopyaları filtrelediğinde muhtemelen aynı olmayabilirsiniz.

Telif hakkı ihlali

Görüntü lisansı sahiplerinin, görüntülerinin izinsiz kullanıldığını tespit etmesi giderek daha kolay hale geldi. Bu söylemeye gerek yok, ancak uygun lisans olmadan web sitelerinizde resim yayınlamaktan kaçının.

Google ayrıca, büyük miktarda DMCA telif hakkı kaldırma sorunu olan web sitelerinin sıralamasını düşürmeye başladı, bu nedenle ihlalde bulunmak sizi cezalara ve ihlal davalarına maruz bırakır.

Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler

Yapay zeka tarafından oluşturulan sanat görsel aramada henüz ayrımcılığa tabi tutulmuyor gibi görünse de, web siteleri makaleler için görseller oluşturmak üzere yapay zeka araçlarını aşırı kullanmaya başlarsa, özellikle de oluşturulan görsel bir şekilde aldatmak için oluşturulmuşsa, ayrımcılığın bu kadar hızlı olabileceğinden şüpheleniyorum. .

Bireylerin isim aramaları için insanların fotoğraflarını görüntülerken, arama motorlarının yapay zeka tarafından yaratılan sanatı tespit etmek için halihazırda çalışıyor olma olasılığı vardır.

Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülere güvenmemeye dikkat edin çünkü bu, yakın gelecekte bastırılmış veya işaretlenmiş bir şey haline gelebilir.

Telif hakkını ihlal eden içeriğin görüntü sıralamaları için bir risk oluşturmasına benzer şekilde, AI tarafından oluşturulan da bu tür görüntülerin başkalarının içeriğinden oluşabileceği varsayımı altındadır.

Boyut ve çözünürlük

Google görsel arama, arama sonuçlarının görsel boyutuna (herhangi bir boyut, büyük, orta ve simge) göre filtrelenmesine izin verir, ancak görseller iyi bir çözünürlüğe sahip olamayacak kadar küçükse, Google'ın bunları sunma olasılığının düşük olacağına inanmak için nedenler de vardır. belirgin şekilde.

Kullanıcılar bulanık yerine net ve odaklanmış görüntüler görmek isterler. Resminiz ideal olarak bir web sayfasında nasıl görüneceğine göre mükemmel bir şekilde boyutlandırılmalıdır, ancak konuyu tasvir etmeye yetecek kadar piksel içerecek kadar büyük olduğundan emin olun.

Görüntüler, görüntüleme cihazının ekran boyutuna göre duyarlı olarak da sağlanabilir, bu nedenle alternatif boyutların sağlanması Google tarafından giderek daha fazla tercih edilebilir. (Görüntüler için web sayfası optimizasyonu ile ilgili gelecek bölümde bununla ilgili bilgilere bakın.)

Doygunluk ve kontrast

Çeşitli bağlamlarda, görseliniz diğer resimlerle birlikte arama sonuçlarında küçük bir küçük resim olarak veya SERP'de web sayfası listesinin yanında bir küçük resim olarak görünebilir. Bu gibi durumlarda, genellikle bir dizi başka görüntüyle rekabet edersiniz.

Görüntünüzün daha iyi göze çarparak tıklama çekme olasılığını artırmanın bir yolu, görüntünün küçük resim sürümünde sunulduğunda biraz daha yüksek kontrast ve daha yüksek renk doygunluğu olmasıdır.

Genel görüntüyü değerlendirin - hala doğal görünürken, parlaklaştırılabilir ve doygunluk veya kontrastta biraz artırılabilir mi? Bunun gibi ince ayarlar, performans üzerinde uzun vadeli yararlı bir etkiye sahip olabilir.

Dosya boyutu ve dosya türü

Sayfa hızı bir sıralama faktörü olduğu için, görselinizin dosya boyutu gereksiz yere büyükse, bulunduğu sayfanın sıralamasını bozabilir.

Bir görüntünün sıralama yeteneğinin bir dereceye kadar web sayfasının sıralama yeteneğinden türetilmesi gerektiğinden, sayfanın arama performansına zarar vermek de görsel arama sıralaması için kontrendikedir.

Görüntüyü çok fazla çözünürlük kaybetmeden sıkıştırmaya yardımcı olan bir dosya türü kullanın. Google, insanları harika seçenekler olacak olan WebP ve AVIF'i kullanmaya teşvik eder.

Ancak resimleriniz site ziyaretçileriniz tarafından herhangi bir amaç için kullanılıyorsa, bunları kullanmak istemeyebilirsiniz çünkü diğer pek çok yazılım ve sistem henüz bunları işleyememektedir. (Örneğin, WebP bir PowerPoint slayt gösterisinde kullanılamaz.)

Eski bir kural, GIF'in çizimler için daha fazla ve JPG'nin fotoğraf görüntüleri için kullanılmasıdır. Bununla birlikte, bunun için katı ve hızlı bir kural yoktur.

GIF'ler ayrıca fotoğraf görüntüleri (hatta animasyonlu) olabilir ve JPG'ler çizimler olabilir. PNG'ler, her tür içerik için harika bir formattır.

Hem GIF'ler hem de PNG'ler saydam alanlara sahip olabilir. Ancak, anahtar kelime SERP listelerinde görünen küçük resimler gibi bazı resim türleri için, Google muhtemelen şeffaf resimler veya animasyonlu GIF'ler istemiyor.

Görüntü dosyalarındaki meta veriler (EXIF ve IPTC)

SEO çevrelerinde, HTML'deki meta etiketlerden bahsetmeye alışkınız.

Meta açıklama etiketi, bir sayfanın ne hakkında olduğunu açıklayan kısa bir ifadedir ve SERP'lerde sayfalarınızın bağlantılarının altında metin parçası olarak görünebilir.

Meta anahtar kelime etiketi, yıllar önce bir sayfayla ilgili anahtar kelimeleri arama motorlarına iletmek için kullanılıyordu, ancak büyük arama motorları artık bunu kullanmıyor.

Ancak genel olarak meta veriler, verileri açıklayan verilerdir ve açıklama ve anahtar kelime etiketlerinin çok ötesine geçer. (Bu nedenle, Facebook'un Açık Grafik etiketleri ve Twitter Kartı etiketleri, şema ve diğer bazı yapılandırılmış verilerin yanı sıra bir sayfa hakkında meta verilerdir.)

Ancak, görüntülerin kendi meta verileri genellikle görüntü dosyasının kendisine iliştirilebilir ve çoğu kişi bunun farkında değildir çünkü veriler büyük ölçüde insanlar tarafından görülmez.

EXIF verileri, fotoğrafın çekildiği zaman için tarih/zaman damgaları, kamera markası ve modeli, diyafram açıklığı, lens, odak uzaklığı, renk alanı, resmin coğrafi konum koordinatları, açıklama ve daha fazlası dahil olmak üzere, görüntü hakkında temel olarak teknik bilgiler içerir.

IPTC verileri, başlık, açıklama, kategori/tür, anahtar kelimeler, görüntüde görünen kişiler (modeller) ile ilgili alanlar, konum bilgisi (şehir, ülke, il/eyalet, görüntünün oluşturulduğu yer, görüntüde gösterilen konum) içerebilir. , telif hakkı bilgisi, kredi limiti, görseli oluşturan kişi, telif hakkı sahibi, görsel lisans koşulları ve daha fazlası hakkında bilgiler.

Birçok eski içerik ve eski sistem EXIF ​​kullanmasına rağmen, IPTC verileri muhtemelen sektör lideri standarttır.

Google tarafından hangi resim meta verileri kullanılır? Yıllar önce, Google'ın mümkün olduğu kadar çok şey kullanabileceği görülüyordu, ancak diyafram gibi birçok teknik görüntü özelliği yalnızca profesyonel fotoğrafçıların ve görüntü oluşturucuların ilgisini çekerdi ve bu, çoğu kullanıcı için çok sınırlı bir kullanışlılık haline gelirdi.

Yıllar önce, insanları EXIF'ten yararlanmaya teşvik etmiştim, çünkü Google bunu doğrudan kullanmasa bile, bazı resim paylaşım sitelerinin EXIF ​​içeriğini web sayfalarında yayınlayarak anahtar kelime verileri üretecekleri iddiası vardı. sıralama konusunda yardım

Ayrıca, EXIF'lere gömülü coğrafi konum verilerinin yerel web siteleri için daha fazla optimize edebileceğini umuyordum.

Ancak bunun kullanıldığına dair bir belirti yok. (Yalnızca coğrafi konum özelliğine sahip bazı kameralar, koordinatları EXIF'e gömebilir.) EXIF ​​verilerinizi özel olarak tasarlamanıza izin verecek yazılımlar veya web hizmetleri var.

Google, IPTC verilerinin yalnızca aşağıdakiler gibi bölümlerini kullanır:

• Resmin yaratıcısı.
• Kredi limiti.
• Lisanslama/telif hakkı bildirimi.

Görüntü meta verilerini IPTC protokolü veya Google'ın izin verdiği yapılandırılmış veriler aracılığıyla kullanabilirsiniz. Çakışan alan değerleri ile hem IPTC'yi hem de yapılandırılmış verileri kullanmanın uygun olmayacağını unutmayın.

Görüntüleri, alanların görüntünün kendisiyle birlikte web sayfalarında yayınlanacağı Flickr benzeri sosyal medya sitelerinde paylaşıyorsanız, diğer EXIF ​​ve IPTC verilerinin dolaylı olarak bir dereceye kadar yararlı olabileceğine dair bir tartışma var.

Ancak bu, anahtar kelimeler ve sıralamalar söz konusu olduğunda en iyi ihtimalle marjinal bir etki olacaktır. İçerik oluşturucu ve lisanslama seçeneklerini aktarmanın yanı sıra, resim meta verilerinin web sitenize bu kadar fazla fayda sağlaması pek olası değildir.

Bazı durumlarda gizli meta verilerinizle birlikte bazı özel veya hassas verileri de açığa çıkarabileceğinizi unutmayın, bu yüzden varlığından haberdar olun.

Resim dosya adı

Görüntü dosya adları, onları oluşturmak için uygun bir anahtar kelime kullanıldığında ve arama motorları için iyi bir şekilde oluşturulduysa oldukça etkili olabilir. Bu, SEO avantajı için web sayfaları için anahtar kelimeli URL'lerin nasıl kullanılabileceğine benzer.

Açıkçası, tek kelimelik bir anahtar kelime, "pangolin.jpg" gibi bir dosya adını kolayca oluşturabilir. Optimizasyon yapmak istediğiniz istenen anahtar kelime, birden çok kelime içeren bir kelime öbeğiyse, kelimelerin kısa çizgi ("-"), nokta ("."), yaklaşık işareti ("~" gibi) ile sınırlandırılması gerekir. ) veya boşluk ("%20") için bir HTML kaçış kodu.

Makul görünen bir seçim olmasına rağmen, boşluklarınız için alt çizgi ("_") kullanmayın, çünkü bu, boşluklardan farklı bir şekilde ele alınır ve arama sorgularıyla karşılaştırıldığında tam eşleşme değerlendirmesini azaltır.

İçerik yönetim sisteminiz görüntüler için bir kimlik numarası talep ediyorsa, kimliği özel anahtar kelimenizden sonra dosya adının sonuna ve dosya türü tanımlayıcısından önce (örneğin, "green-pangolin") koymanıza izin verecek şekilde CMS'yi tasarlamak mümkündür. -ABC123.jpg").

Resim URL yolu

Google, görselleri anlamak için URL yolunu da kullandıklarını belirtiyor.

Bu nedenle, büyük miktarda resim içeriğiniz varsa, bunları sunucunuzdaki kategorilere ayrılmış ve alt kategorilere ayrılmış dizinlerde depolamak, marjinal bir anahtar kelime alaka düzeyi sağlayabilir.

Bu, güzel bir şekilde anahtar kelime içeren bir dosya adının (örneğin, "example.com/asia/egzotik-hayvanlar/pangolin-in-nature.jpg") çok daha güçlü alaka düzeyine ek olarak sağlanır.

Kısıtlanmış içerikten kaçının

Bu bariz görünebilir, ancak pornografik veya nefret sembolü olarak karıştırılabilecek resimler gizlenebilir.

Kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği barındırıyorsanız, kısıtlanmış içeriği engellemek veya kaldırmak için halihazırda bir miktar denetime sahip olmanız gerekir. Halihazırda hassas bir konuyla ilgili olarak kategorize edilmiş bir web sitesi değilseniz, yani.

Görüntüleri HTML sayfalarına dahil etme

Görüntü optimizasyon faktörlerinin bu ikinci kategorisi, arama pazarlamacıları tarafından tarihsel olarak en çok odaklanılan taktikleri içerir. Bununla birlikte, yakından dikkat etmeye değer bazı modern kıvrımlar var.

Bu tavsiyelere uyulması, çoğu zaman üstün anahtar kelime sıralaması açısından karşılığını verir çünkü pek çok site, resimleri optimize etme konusunda çok yetersizdir. Çoğu web sitesi, siteyi teknik olarak iyi oluşturduklarından emin olmadan yalnızca web sayfalarının ve web sitelerinin nasıl göründüğüne odaklanır.

CSS görüntü tesliminden kaçının

Sayfanızın ana içerik resimleri, <div> , <span> veya diğer öğeler için arka plan resmi olarak sunulmamalıdır. Google, CSS resimlerini büyük ölçüde görmezden gelir.

JavaScript resim tesliminden kaçının

CSS resim teslimine benzer şekilde, resimlerin JavaScript aracılığıyla teslim edilmesi, Google'ın resmi dizine eklememesine neden olabilir. Bu nedenle, görüntüleri eşzamansız teslim yoluyla yüklemek çalışmayabilir.

<img> alternatif metin

"Alternatif metin"in kısaltması olan resim alt metni, aşağıdaki gibi <img> etiketi içinde yer alır:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg" alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

Alternatif metin kısa ve öz olmalı ve görüntünün içeriğini net bir şekilde iletmelidir.

Alternatif metin, arama motorları tarafından görüntüleri anlamak için kullanılan temel bir öğedir. Ses tarayıcıları alternatif metni yüksek sesle okuyarak sayfanın içeriğini anlayabilmeleri için görme engelli kişiler tarafından kullanılır.

<img> etiketini optimize edin

CSS veya JavaScript resim tesliminin ideal olmadığı gibi, basit HTML <img> etiketi SEO avantajı için harika çalışır.

Önceki tavsiyeden yola çıkarak <img> etiketinizi iyi bir src dosya adı ve alt parametre metni ile oluşturun.

Yüksekliği ve genişliği ayarlayın. İdeal olarak, sayfada görüntülendiğinde gerçek görüntü boyutuyla eşleşmelidir. Yalnızca yükseklik/genişlik parametreleri aracılığıyla yeniden boyutlandırma, daha az düzgün görüntülenmesine neden olabilir.

HTML'nin önceki evriminde, lowsrc özniteliği, hızla yüklenebilen küçük, daha düşük çözünürlüklü bir resim dosyası için bir URL sağlamak üzere ve ardından daha yavaş yüklenen, daha yüksek çözünürlüklü bir resim için kullanılabilirdi. Ancak, bu parametre HTML 5'te kullanımdan kaldırılmıştır.

<img> dosyası, görüntüleri arama için optimize etmek için harika çalışıyor. Ancak pazarlama taktikleriniz, ziyaretçileri çekmek için daha büyük veya tam ekran resimler sağlamayı içeriyorsa, görseli kendisinin daha yüksek çözünürlüklü veya daha büyük bir versiyonuna bağlamanız gerekebilir.

Ancak Google, farklı ekran boyutları için duyarlı sayfalar sunmak üzere aynı görüntü için birden çok boyutlu dosyaları iletmek amacıyla bir image srcset özniteliğinin kullanılmasını önerir.

Son resim SEO güncellemesi, Google'ın <picture> öğeleri gibi başka öğeler içine alındıkları zamanlar da dahil olmak üzere <img> öğelerini dizine eklediğini açıklığa kavuşturuyor.

<img> etiketlerinde srcset niteliğini kullanın

Sayfa hızının ve mobil uyumluluğun artık SEO için ne kadar önemli olduğunu hatırlıyor musunuz? Bu nedenle, duyarlı görüntüler sağlamak artık en uygunudur.

srcset, aynı görüntünün farklı boyutlardaki sürümlerinden oluşan bir grubu tanımlamak ve her birinin boyutlarını iletmek için idealdir.

Boyut belirtimi özniteliğinin dahil edilmesi, tarayıcılara, tarayıcı penceresi ekran boyutuna göre hangi görüntünün gösterileceğini bildirir.

Görüntüleyen cihaz tarayıcısı, son kullanıcıya hangi boyutun gösterileceğini belirleyebilir.

src özelliği, varsayılan görüntü dosyasının URL'sini belirtirken, srcset her yanıt veren görüntü için URL/genişlik çiftlerini sağlar. Örneğin:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg"


alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

Resimleri yeniden yönlendirmekten kaçının

Web sayfalarına benzer şekilde Google, resimlerin yeniden yönlendirilmesini sağlayabilir ve yapar. Ancak, ideal olarak resimlerinizi yeniden yönlendirmemelisiniz - bir resmi web sayfanıza eklerken nihai URL'sini kullanın.

robots.txt ile Googlebot'un resimler dizininize girmesini engellemeyin

Bu açık olmalı, ama oluyor.

Resimlerinizi Googlebot'a ifşa etmek için resim site haritalarını kullanın

Basit bir site yapınız varsa ve Google'ın resimlerinizin bulunduğu tüm web sayfalarınızı indekslemesi kolaysa, resim site haritalarını kullanmak sadece resimlerinizi indekslemek için bir yedek olabilir.

Ancak, geniş bir resim koleksiyonunuz varsa veya bulundukları sayfalar bunları yalnızca yavaş yükleme ve sonsuz kaydırma yoluyla gösteriyorsa, resim site haritaları hayati bir gereklilik olabilir.

Yapılandırılmış verileri kullan

Google'ın resim SEO en iyi uygulamaları ürün, video (video küçük resimler için) ve yapılandırılmış veri tarif türlerinden bahseder. Ancak bu listeye logo (kuruluşlar, yerel işletmeler, nasıl yapılır ve makale (Makale, Haber Makalesi ve BlogPosting) türleri için) de eklerdim.

Logo optimizasyonunun, tüm bir web sitesini optimize etmeye yardımcı olmak için çok yararlı olduğunu unutmayın. Bu nedenle, kullanıcıların özellikle logonuzu arayacağını tahmin etmeseniz bile buna değer.

Ancak tanınmış markalar için logo arayan kişiler için birçok makul, adil kullanım başvurusu olacaktır. Özel bir basın kiti sayfasında yüksek çözünürlüklü vektör sanatı da dahil olmak üzere birden fazla boyut sağlamak isteyebilirsiniz.

Ek bir kriter olarak Google, yapılandırılmış işaretlemeyle kullanılan logonuzun beyaz bir arka planda iyi görünecek şekilde tasarlanması gerektiğini belirtir, bu nedenle logonuzun şeffaf bir PNG veya GIF olup olmadığını dikkatlice düşünün.

Logolardan bahsettiğimiz gibi, Google'ın sitenizin Favicon'unu ve listelemelerini arama sonuçlarında, özellikle mobil cihazlarda giderek daha fazla kullandığını unutmayın.

Optimum dahil edilmeyi sağlamak için Google'ın Favicon belgelerini takip edin. (Google'ın yalnızca bu küçük resimler için özel bir Favicon tarayıcısı kullandığını unutmayın! Bu nedenle engellemeyin.)

Sayfaya Facebook'un Açık Grafiği (OG) ve Twitter Kartları meta verilerini ekleyin

Geçmişte Google, arama optimizasyonunu etkileyebilecek diğer meta veriler ve yapılandırılmış veriler olmadığında verileri bu etiketlerden geri dönüş olarak kullanıyordu.

Ancak bunu kullanmanın asıl avantajı, sayfa sosyal medyada paylaşıldığında önizleme parçacıkları sağlamaya yardımcı olmalarıdır.

OG ve Twitter Kartlarında kullanılan resimler, bu snippet'lerde görünerek hem Facebook hem de Twitter'dan kullanıcı tıklamalarını artırabilir.

Görüntüleri tanıtma ve dağıtma

Görüntü SEO, genellikle, kişinin görüntüleri kendi web sitesinde barındıracağını varsayarak, öncelikle sayfa içi ve site içi faktörleri optimize etmeye odaklanır.

Bununla birlikte, resimlerin önemli bir pazarlama bileşeni olduğu siteler için, birden çok şekilde barındırma ve tanıtım yapma, yalnızca yerel web sitesinde barındırmaya göre daha avantajlı olabilir.

Görüntüleri arayan ve ardından web sitenize tıklayan kişilerden web sitesi yönlendirme trafiği alabileceğinizi düşünüyorsanız, görüntüler yerel sitenize ek olarak diğer kanallarda da avantajlı bir şekilde barındırılabilir.

Bu, organik arama ve sosyal medya pazarlaması arasındaki çizgilerin biraz bulanık olabileceği bir alandır.

Sosyal medyada tanıtım yaparken bariz soru şudur: Sosyal gönderilerden gelen bağlantılar yerel web sitemin içeriğine fayda sağlayacak mı?

Bu, bu noktada oldukça karmaşık bir konudur, ancak sosyal medya platformlarından gelen bağlantıların çoğu rel="nofollow" bağlantı parametresini kullanıyor olsa da, yine de organik sıralamaya dönüşebilecek bazı bağlantı faydaları sağlıyor olabileceklerini anlamalısınız. faydalar.

Nofollow genellikle bağlantı avantajının aktarımını durdurur, ancak Google 2019'da bunu bir "ipucu" olarak değerlendirebileceklerini belirterek, bazı durumlarda iletilen bağlantı ağırlığını gerçekten sayacaklarının sinyalini verir.

Artık Google'ın sistemi, sosyal medya platformlarının bağlantı grafiklerini ve sosyal platformlardaki popülerlik/etkileşim sinyallerini analiz ediyor, ayrıca bu sistemlerdeki bağlantılarla yakından koordine ediyor.

Bu nedenle, bir hesabın bağlantıları aracılığıyla ölçülen popülerliği ve belirli bir gönderinin (resimleri dahil) popülerliği, herhangi bir bağlantı sinyalini geçip geçmeyeceğini etkileyecek gibi görünmektedir.

Düşük popülariteye/etkileşime sahip hesaplar ve gönderiler muhtemelen herhangi bir bağlantı sinyali iletmez. Bu nedenle, bir gönderinin arama sıralamalarını etkilemesi için popülerlik veya önemli bir etkileşim elde etmeniz gerekecektir.

Ayrıca, Aralık 2022'de Google'dan John Mueller'in Reddit'te bir kullanıcı "Sosyal medyada rel="nofollow" yapsak mı?

Mueller, "Kendi profilinize bağlantılar mı? Kesinlikle hayır. [Aman Tanrım, bu kesinlikle eğlenceli bir yolculuk olacak]" yanıtını verdi.

Şimdi, bu muhtemelen sadece kendi hesaplarınıza yönelik nofollowing bağlantılarının web standardına nasıl aykırı düştüğüne odaklanmıştı çünkü kişi kendi hesaplarına bağlantılara izin vermiyor.

Ancak, nofollow kullanırken kişinin kendi sosyal medya hesapları arasında bağlantı kurmasının, Google'ın bağlantıları hesaplar arasındaki ilişkileri belirlemek için kullanma becerisine meydan okuyabileceğini ve bu durumun Bilgi Grafiği için algoritmik analizi ciddi şekilde etkileyebileceğini öne sürüyor.

WordPress temalarında cahilce uygulanan varsayılan ayarlar gibi bazen otomatik olarak takip edilmeyen sosyal medya hesapları olur.

Bu, bilinmesi ve kaçınılması gereken bir durumdur. Ancak bariz çıkarım, bunun aynı zamanda organik arama sıralamaları üzerinde bir etkisi olabileceğidir.

İşte resimlerinizi tanıtmak için sadece birkaç fikir.

Resimleri Facebook ve Twitter'da yayınlayın

Resimlerin bulunduğu sayfa URL'sini kullanabilir ve resimlerin Facebook ve Twitter'da önizleme olarak görünmesini sağlayabilirsiniz.

Ancak birincil içeriğiniz resimlerin kendisiyse, onları doğrudan Facebook ve Twitter'da yayınlamak ve gönderilerle birlikte iyi bir açıklama metni (ve bir seçenek olduğunda alternatif metin) sağlamak, resimlerin görsel arama sonuçlarında görünmesi için ek fırsatlar sağlayacaktır.

Gönderiler daha sonra web sitenizdeki orijinal içerik sayfalarına geri bağlantılar içerebilir. Açıkçası, ana özelliğiniz bir makale sayfasıysa, başlangıçta yalnızca sayfaya bir bağlantıyla tanıtım yapmak ve önizleme görüntüsüne güvenmek isteyeceksiniz.

Ancak, genellikle aynı öğe hakkında birkaç kez yayınlayarak sosyal medyayı optimize edebileceğimiz bir durum vardır, bu nedenle ikinci veya üçüncü kez gönderi paylaştığınızda sadece bir resim yükleyebilir ve sayfanın bağlantısını ekleyebilirsiniz.

Ayrıca, bir sayfada birden fazla resim varsa, doğrudan Facebook veya Twitter'da yayınlamak avantajlı olabilir, böylece tüm resim galerisini ekleyebilir ve içeriğinize geri dönerken sosyal medya platformundaki potansiyel etkileşimi artırabilirsiniz.

Seçenek: Sosyal medya platformlarında ve yerel web sitesinde aynı anda yayın yaparken görüntülerin biraz farklı sürümlerini oluşturun

Bu makalenin başlarında, Google'ın aynı görselin bir arama için birden çok kez görünmemesi için yinelenen içeriği nasıl engelleyebileceğini ve sıklıkla bastırdığını ele almıştım.

Bunun nedeni, bir arama için aynı resmi görmenin daha düşük kaliteli bir deneyim olarak görülmesidir. Tam kopyalar yerine alternatif sürümler oluşturmaya ilişkin yukarıdaki önerilere bakın.

Pinterest

Pinterest, görselleri dağıtmak için harika olabilir, çünkü her Pinterest "Pin" sayfası, görselin web sitenizde bulunduğu sayfaya geri bağlanabilir.

Flickr

Bu web sitesi giderek eski bir sosyal medya platformu gibi görünüyor, ancak Google aramada bazı büyük avantajlardan yararlanmaya devam ediyor ve iyi bir kullanıcı tabanına sahip.

Ayrıca, Pinterest gibi web sitenizdeki koordinasyon sayfalarıyla ilişkili bağlantılara sahip resimler yayınlamak için harikadır.

Buna ek olarak, Flickr bazı EXIF ​​verilerini otomatik olarak yayınlar ve şunları yapmanıza olanak tanır:

• Resimleri konumlarla ilişkilendirmek için haritalarda resimler yayınlayın.
• Anahtar kelimeleri etiketleyin.
• Birden çok görüntü boyutunu barındırın.
• Birden çok görüntü lisanslama etiketi seçeneğine sahip olun.
• Fotoğrafları, genel olarak iyi oluşturulmuş temalara (birden fazla) dayalı olarak kişinin kendi veya genel albümlerinde gruplandırın.

instagram

Instagram, görüntü paylaşımı için en önemli sosyal medya platformlarından biridir. Görsel arama sonuçlarında çok iyi görünebilir.

Bununla birlikte, herhangi bir teorik bağlantı faydasını iletmede son derece sınırlıdır, çünkü bağlantılar her bir resim gönderisine eklenemez.

Gönderi açıklamasını, kullanıcılara Instagram profil URL'nizdeki web sitesini nasıl bulacaklarını veya Google'da hangi kelimeleri arayacaklarını söylemek gibi medyanızı nasıl bulacaklarını anlatmak için kullanabilirsiniz.

Ancak, Instagram resimleri esas olarak görüntüleri kendi başlarına optimize etmek için kullanılır. Açıklama metnini görselle birlikte kullandığınızdan ve konuyla ilgilenen diğer kişilerin görünürlüğünü artırmak için içeriğiyle ilgili birden fazla hashtag eklediğinizden emin olun.

Görsel arama optimizasyonu çabaya değer

Birçok sosyal medya platformu, bazı faydalar sağlayabilen görüntü paylaşım hizmetleri sunar. Deneyin ve işletmeniz ve web siteniz için neyin işe yaradığını görün.

Görsel arama optimizasyonu, harcanan çabaya değebilir, bu nedenle avantajlardan yararlanmaya dikkat edin.

Süreçlerinizi ve teknolojinizi görüntü SEO için yapılandırdıktan sonra, daha az emek yoğun hale gelecek ve parkta yürüyüş gibi görünecek.