Affiliate
Yapay zeka ve tahmine dayalı analitik: Gelecek ne tutuyor?
Yapay zeka ve tahmine dayalı analitikteki ilerlemelerin, işletmenin teknolojik yeteneklerinin ötesinde sonuçları olacaktır. Kuruluşlar beceriler, uygulama ve daha fazlası açısından yeni zorluklarla karşılaşacak. Pazarlamacılar değişime nasıl hazırlanabilir?
Daha fazla okuGeleceği tahmin etmek ve kâr etmek için AI kullanan 5 işletme
Analitikte yapay zekanın konuşlandırılması, analitik teknolojilerinin, insanların basitçe göremediği değişkenler arasındaki ilişkileri tespit etmesine olanak tanır. Yapay zeka tabanlı tahmine dayalı analitik serimizin ikinci bölümünde, büyümeyi ve performansı iyileştirmek için tahmine dayalı analitik kullanan 5 markayı inceliyoruz.
Daha fazla okuKapı bekçilerinin yükselişi seyahat endüstrisini nasıl alt üst ediyor - ve bu konuda ne yapılmalı?
Tüketicilerin çevrimiçi dünyaya erişim şekli değişiyor ve parçalanıyor. Sosyal medya, dijital asistanlar, sohbet robotları ve daha fazlası, seyahat rezervasyonu yapmayı daha hızlı ve daha uygun hale getiriyor - ancak bu, gücü Google ve Facebook gibi "bekçilerin" elinde topluyor. Seyahat markaları nasıl uyum sağlayabilir ve rekabetçi kalabilir?
Daha fazla okuAnalitik ve yapay zeka, pazarlamacıların geleceği tahmin etmesine nasıl izin verebilir?
Geleceği önceden bilmenin ödülleri büyüktür, ancak insan tahminlerinin kusurlu doğası nedeniyle sıklıkla talep edilmemektedir. Bununla birlikte, yapay zeka önemli ölçüde daha fazla başarıya sahip. Tahmine dayalı analitik, işletmelerin doğru tahminler yapmasına ve iyileştirilmiş performans sağlamasına nasıl izin veriyor.
Daha fazla okuPazarlama iletişimlerinizi nasıl optimize edebilirsiniz: Büyümeye Yönelik Bir Pazarlamacının Kılavuzu
Büyüme pazarlamacıları, müşterileri daha iyi anlamak ve hedefli kampanyalar sunmak için davranışsal verileri kullanır. Bu makale, müşteri verilerini düzenlemek ve pazarlama mesajlarını optimize etmek için bir analitik platformunun nasıl kullanılacağını araştırıyor.
Daha fazla okuBir Müşteri Veri Platformu, CMO'ların karşılaştığı ortak zorlukların üstesinden nasıl gelebilir?
Pazarlamacılar inkar edilemez bir şekilde çok çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır, ancak müşteri verilerini anlamak ve bunlardan yararlanmak bunların her birinin anahtarıdır. Müşteri Veri Platformları üzerine üç bölümden oluşan serimizin 3. Kısmında, bir Müşteri Veri Platformunun CMO'ların karşılaştığı yaygın sorunları tam olarak nasıl ele alabileceğine bakacağız.
Daha fazla okuTeknoloji devlerini dizginlemenin zamanı geldi mi? İnternet düzenlemesi pazarlamacılar için ne anlama gelebilir?
İnternet, uluslararası bir topluluğun yalnızca birkaç tıklamayla alışveriş yapmasına ve paylaşmasına sağladığı sınırsız ve açık erişim sayesinde büyümüştür. Ancak küçük bir grup mega şirketin çevrimiçi ortama giderek daha fazla hakim olmasıyla, düzenleyicilerin devreye girmesinin zamanı geldi mi? Bu pazarlama endüstrisi için ne anlama geliyor?
Daha fazla okuSMS pazarlaması 2017'de hala geçerli mi?
Bu, birçok potansiyel faydası olan bir kanaldır, ancak kısa süre önce ABD ve Avrupa'daki pazarlamacılarla birlikte SMS pazarlamasının modası geçti ve şu soruyu gündeme getirdi: SMS hala geçerli mi?
Daha fazla okuMüşteri Veri Platformunun temel bileşenleri nelerdir?
Bir Müşteri Veri Platformu (CDP), şirketlerin verilerini birleştirmesine ve pazarlama başarısı için çok önemli olan tek müşteri görüşünü elde etmesine yardımcı olabilir. Ancak bir CDP, Veri Yönetim Platformu (DMP) gibi diğer veri yönetimi çözümlerinden nasıl farklıdır ve hangi temel işlevleri yerine getirmesi gerekir?
Daha fazla okuSosyal stratejinizin başarısını izlemek için Facebook Insights nasıl kullanılır?
Facebook yakın zamanda, daha iyi ölçüm sağlamak amacıyla Insights sayfası için yeni metriklerin tanıtıldığını duyurdu. Facebook stratejinizin başarısını izlemek ve Facebook'ta takip ettiğiniz markayı analiz etmek için bunları nasıl kullanacağınızı anlatıyoruz.
Daha fazla oku