Giyilebilir Yapay Zeka: Uygulama Dijital Dünya için Ne Anlama Geliyor?

Giyilebilir cihazlar, uzun yıllardır hayatımızın bir parçası ve önemli bir dijital dönüşüm oldu. İlk dijital işitme cihazlarının piyasaya sürüldüğü 1980'lerde, bugün hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geleceğini hayal bile edemezdik. Günümüz senaryosunda da, fitness endüstrisindeki AI, fitness hedeflerinizi kişiselleştirmeye yardımcı olan AI giyilebilir cihazların dahil edilmesiyle spor salonu ekipmanı olmadan daha akıllı egzersizler sağlıyor.

Apple Watch'un piyasaya sürülmesiyle aktivite takip cihazlarında ani bir yükselişin yaşandığı giyilebilir teknoloji yılı olarak adlandırılan 2004 yılından itibaren, Giyilebilir sektöründe meydana gelen yenilikler tam bir dönüşümden ibaret değil.

Ancak, bu makaleyi okuduğunuz bugün ile birkaç yıl önce arasında bir zaman, giyilebilir cihazların cazibesini kaybetmeye başladığı bir zaman vardı - çoğunlukla insanların akıllı telefonlarında sayılarını takip etmekten veya telefon bildirimleri almaktan sıkılması nedeniyle. kol saati. Bu, giyilebilir cihazları daha akıllı hale getirme konuşmalarının dolaşmaya başladığı zamandı.

Günümüze gelindiğinde, giyilebilir teknoloji uygulamalarının akıllı hale getirilmesine yönelik hazırlıklar, kullanıcıların her etkileşimin arkasında elde ettikleri değerin kapsamlı olması için yüksek düzeydedir. Bu hazırlığa Giyilebilir AI adı verildi . Anlayabileceğiniz gibi sektör, Yapay Zeka ve Giyilebilir teknolojinin dünyaya dahil edilmesiyle ortaya çıkan şeydir.

Aslında, fitness endüstrisi, Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarının ve son teknoloji yapay zeka (AI) ürün tekliflerinin yaygın olarak benimsenmesinin bir sonucu olarak muazzam bir değişime tanık oluyor. Raporlar ve Verilere göre, fitness uygulaması pazarı, yaklaşık 100,2 milyon fitness uygulaması kullanıcısı ile 2027 yılına kadar yıllık 14,64 milyar dolar gelir elde edecek.

Bunu kanıtladıktan sonra, yıkıcı teknolojinin müşteriler için neler getirdiğini görelim.

İçerik tablosu

1. Yapay Zekanın Çözdüğü Giyilebilir Sektör Eksiklikleri
2. Giyilebilir Yapay Zeka Pazarı Çevresindeki İstatistikler
3. Giyilebilir Teknolojide Yapay Zeka Kullanım Örnekleri
4. Yapay Zekanın Giyilebilir Teknolojiye Dahil Edilmesiyle İlgili Zorluklar

Yapay Zekanın Çözdüğü Giyilebilir Sektör Eksiklikleri

Yapay zeka teknolojileri çözümüne ihtiyaç duyan giyilebilir teknolojideki sorun iki yönlüdür.

Bir yanda, bir eylem öğesinin olmaması açısından kullanıcıların karşılaştığı bir sorun var. Bunu hayal edin, akıllı saatinizin size günde 300 adım attığınızı bildirdiğini varsayalım. Şimdi bu bilgilerle ne yapmak istersiniz? İdeal adımın ne kadar önemli olduğunu bilmek istemiyor musunuz? Veya önceki günün adım sayısıyla bir karşılaştırmaya mı ihtiyacınız var? Veya adımların fitness hedefinize nasıl ulaştığı hakkında bilgiye ihtiyacınız var, hedefinize ulaşmak için daha kaç adıma ihtiyacınız var?

Şimdi diğer tarafta giyilebilir servis sağlayıcılarla ilgili bir 'sonraki adım ne sorunu' var. Basitçe vücuttan bilgi alma ve hayati bilgileri kullanıcılara bildirme fikri üzerine inşa edildiğinde, kullanıcıların değer önerisini sormaya başladığı bir zaman gelir (ancak, bu örnek, takip etmek için tasarlanmış tıbbi giyilebilir uygulamalar söz konusu olduğunda neredeyse hiç gelmez). hayati). Hizmet sağlayıcılar için zor olan, fitness AI'ın çözdüğü giyilebilir zorluklardan bir diğeri olan genişleme modeli hakkında düşünmektir.

Güçlü zırhları olan Machine Learning'in arkasındaki yapay zeka teknolojileri, kullanıcıların size verdiği çok sayıda veriyi eyleme dönüştürülebilir zekaya dönüştürme konusunda harika bir iş çıkarıyor. Sonraki adımlarda kullanıcılarınıza ve işletmenize yardımcı olur. Aslında, yapay zekalı bir akıllı saat, kişinin zindelik ve sağlık hedeflerini gerçek zamanlı olarak izlemesini sağlayan bir ölçüt oluşturuyor.

Fitness AI ve Giyilebilir yakınsamanın yükselişine ışık tutan bazı istatistiklere bakalım .

Giyilebilir Yapay Zeka Pazarı Çevresindeki İstatistikler

Giyilebilir zeka pazarının 2025 yılına kadar 180 Milyar USD'ye ulaşması bekleniyor . AI ve Giyilebilirlerin büyümesini sağlayan AI ve Giyilebilir Teknoloji trendleri vardır :

• Bir dizi sağlam giyilebilir uygulama geliştirme şirketi tarafından sunulan sürekli yeniliklere ek olarak, mevcut giyilebilir cihazların tasarımında, işlevinde ve çeşitliliğinde sürekli iyileştirmeler .
• Qualcomm Snapdragon Wear 3100 Platformu gibi güçlü işlemcilerde uç bilgi işlemin ortaya çıkışı
• 5G gibi kablosuz bağlantıdaki gelişmiş AI algoritmaları ve ilerlemeler, sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlama işlevselliğini artırıyor.
• Akıllı giyilebilir cihaz pazarı, 2018-2022 yılları arasında satışa sunulacak 780 Milyon adet ile çift haneli büyümeyi sürdürebilecek.

Giyilebilir Teknolojide Yapay Zeka Kullanım Örnekleri

Giyilebilir cihazlarda yapay zeka kullanım durumları şu anda iki ana kategoriye ayrılıyor: Sağlık ve Güvenlik, AR/VR'yi Geliştirme ve Akıllı Asistanlar.

Artırılmış ve Sanal Gerçekliği Geliştirme

VR ve Giyilebilir'in Sağlık Hizmetleri alanındaki rolü piyasada zaten oldukça yaygın. Ancak ihtiyaç, onları akıllı hale getirmektir.

Giyilebilir yapay zekanın ilk ve en çok yükselen kullanım durumları , AR/VR segmentindeki birleşmelerinde görülüyor. Artırılmış ve sanal gerçekliğin bir karışımını kullanan karma gerçeklik cihazları , giyilebilir endüstriye yapay zeka teknolojilerinin dahil edilmesiyle büyük ölçüde geliştirilebilir . Mevcut karma gerçeklik kulaklıklarının çalışması için ya güçlü bir PC'ye ya da akıllı telefonlara bağlanması gerekiyor. Ancak performansları işlemcinin gücüne bağlıdır.

AI, kulaklığın performansını şu anda kullanıcıların ihtiyaç duyduğu şeye ayarlayarak giyilebilir iş yükünü azaltabilir. Akıllı makineler, kullanıcı ve çevre ile etkileşim yoluyla tercihlerini, görüntülenmesi gereken bilgileri anlayabilir ve karma bir gerçeklikle yaşanan gecikmeyi azaltabilir.

Örnek: HoloLens 2'de Microsoft, kullanıcılara kapsamlı bir deneyim sağlamak için özel bir AI çekirdek işlemcisi eklediğini duyurdu. Gelecek zaman , oyun endüstrisinde ortaya çıkan daha fazla AI giyilebilir cihaz görecek .

Akıllı Giyilebilir Asistan

Giyilebilir teknolojideki uygulamaların artmasıyla birlikte , yapay zeka cihazları gerçek yardımcılar haline geliyor ve böylece müşteri deneyimini iyileştiriyor . Giyilebilir'de AI Analytics'in kullanım durumu, gadget'ların ve gelişmiş sensörlerin akıllı giysilere yerleştirildiği ve kullanıcılara performans ve içgörüleri iyileştirmek için eyleme geçirilebilir önerilere ek olarak metrikleriyle ilgili gerçek zamanlı bildirim sağladığı spor dünyasında oldukça belirgindir. yaralanma riskini azaltmak. Bunun haklı bir örneği, yapay zekalı bir akıllı saattir.

Spor endüstrisi dışında, kullanıcıların uçuş saatlerinin veya film programlarının bildirildiği etkinlik ve seyahat kullanım durumlarında da görülmektedir.

Örnek: Giyilebilir teknoloji ve fitness AI kombinasyonunu kullanan şirketlerden bahsettiğimizde , hem Google hem de Apple, asistan hizmetlerini senkronize etme işlevselliği sunar: Google Asistan ve Siri, Watch, EarPods ve diğer giyilebilir cihazlarla.

sağlık & Güvenlik

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve giyilebilir teknolojinin kullanım örnekleri en çok rağbet görüyor. Bireysel düzeyde, her iki teknoloji de – Sağlık Hizmetinde Yapay Zeka ve Sağlık Hizmetinde Giyilebilir – sektörü yıkıcı kılmak için çok çaba sarf ediyor. Yapay zeka ve Giyilebilirlik kombinasyonunun sağlık sektörüne çok daha duyarlı ve önleyici yardımcı olmasının birçok yolu vardır.

• Teknoloji, doğal dil işleme ve bilgisayarla görme yoluyla, gören kişilerin şehirlerde gördüğü yollar, binalar, kaldırımlar, bordürler vb. görsel ipuçlarını öğrenir. Daha sonra bu bilgileri, görme engelli kullanıcılara yardımcı olan doğal ses ipuçlarına dönüştürerek kullanır. şehirde rahatça dolaşın.
• Gerçek zamanlı izleme yoluyla Makine Öğrenimi, tüm nöbet kalıplarının öğrenilmesine yardımcı olabilir. AI özelliklerine sahip bu giyilebilir cihazlar, epilepsisi olan biri tarafından giyilebilir ve daha sonra bir model algılandığında onları uyarabilir, böylece yoldan çıkmak veya zamanında güvenli bir noktaya ulaşmak için zaman kazanırlar.
• Makine öğrenimi yardımıyla, otizm spektrum bozukluğu olan çocuklarda stresörlerin ve duygusal uyarılmaların fizyolojik belirteçleri izlenerek anlamlı veriler oluşturulabilir. Bu da bakıcıların potansiyel öncüleri belirlemesine yardımcı olabilir, böylece sağlık ve bakım alanını Giyilebilirler ve AI'nın sağlık hizmetlerine dahil edilmesiyle çok daha önleyici hale getirir .

Yapay Zekanın Giyilebilir Teknolojiye Dahil Edilmesiyle İlgili Zorluklar

Pil ömrü: Giyilebilir fitness cihazlarının geliştirilmesi ve değerlendirilmesi sırasında , tüm AI proje yönetimi döngüsünde bizim için en önemli zorluk alanlarından biri pil ömrünü yönetmekti. AI giyilebilir cihazların hesaplama gücü akıllı telefonlara kıyasla çok daha az olduğundan, piller idealden çok daha erken bitme eğilimindedir. Giyilebilir teknoloji geliştirme sürecimizde buna karşı koymak için izlediğimiz iki yaklaşım A idi. Sadece ihtiyaç duyduğumuz verileri uç bilgi işlem aracılığıyla işledik ve B. kodumuzu minimum kullanımı destekleyecek şekilde optimize ettik.

Gizlilik: Yapay Zeka Giyilebilirlerin başarılı bir şekilde uygulanması çok fazla veri gerektirir. Bu senaryoda, gizliliği birinci öncelik olarak tutmak çok önemlidir. Geliştirme süreci boyunca, belirli bilgileri toplamamız gerekip gerekmediğini kendimize sormaya devam etmek zorunda kaldık. Bir sonraki önemli şey, türetilmiş verileri anında hesaplamaktı. Tüm bu önlemler , giyilebilir uygulama geliştirme hizmetlerinin maliyetini büyük ölçüde artırma eğilimindedir ve bu , yeni başlayan girişimciler için endişe verici olabilir.

Güvenlik: Yüz tanıma için giyilebilir kameraları kullananlar gibi bazı güvenlik duyarlı yapay zekalar vardır . Bu tür cihazlar için giyilebilir uygulama geliştirme süreçlerimizde cihaz üzeri veri işlemeden yararlanmak önceliğimiz olmuştur. Uç bilgi işlemin kullanımı, verileri genel veya özel bulut hizmetleri aracılığıyla iletme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu kaçınma, yüksek düzeyde gizlilik sunar. Ancak verilerin iletilmesinin gerekli olduğu durumlarda, verileri bütünüyle şifrelemenin yollarını izliyoruz.

Özet

Kısacası, yapay zeka teknolojisiyle desteklenen giyilebilir cihazlar, işletmelerin yaşamları ve yatırım getirilerini iyileştirmenin yanı sıra yeni dijitalleşme alanlarına girmesine yardımcı oluyor. Dünyanın dört bir yanındaki endüstriler ve alanlar, yapay zeka ile yeniliğin derinliklerine dalmaya başladı bile. Aklınızda harika bir fikriniz varsa, ilgili maliyetleri tahmin etmenize yardımcı olacak deneyimli bir giyilebilir uygulama geliştirme şirketi aramaya başlayın.