Yapay zeka tabanlı kişiselleştirme, bu en iyi perakendeciye %10'dan fazla gelir artışı sağlar

ZineOne'ın ödüllü AI tabanlı kişiselleştirme platformu, işletmelerin anlık müşteri etkinliğini anlamasına ve yanıt vermesine yardımcı olmak için tahmine dayalı modelleme kullanır.

“Akıllı müşteri katılım platformu” olarak adlandırılan ZineOne'ın teknolojisi, perakendecilerin web siteleri, mobil cihazları, kioskları veya diğer herhangi bir kanal aracılığıyla ilgili ve kişiselleştirilmiş oturum içi deneyimler sağlamak için mevcut depolanmış müşteri verilerini üçüncü taraf ve oturum içi tarama verileriyle tamamlamasına olanak tanır. .

ZineOne'ın en son vaka çalışması, en büyük 10 ABD departmanlı mağaza zincirinin web sitelerine ve mobil kullanıcılarına bağlamsal olarak alakalı ve ilgi çekici teklifler sunmakta karşılaştığı zorlukları tartışıyor.

Vaka çalışması, perakendecinin temel engellerini vurgular, ZineOne'ın yapay zeka ve tahmine dayalı modelleme kullanarak zorlukların üstesinden gelmelerine nasıl yardımcı olduğuna dair ayrıntılı bir genel bakış sunar ve gerçekten etkileyici bazı sonuçlar sunar.

Örnek olay incelemesi, AI-Tabanlı Kişiselleştirme %10+ Gelir Artışı Sağlıyor , buradan indirilebilir.

ZineOne ile işbirliği içinde üretilen içerik .

Perakende tekliflerinin karmaşasını ortadan kaldırmak

Açılır pencerelerin, anlık bildirimlerin, e-postaların ve perakendecilerden gelen diğer tekliflerin akışı tüketiciler için bunaltıcı olabilir. Bu aşırı yükleme, daha düşük dönüşüm oranlarına ve daha fazla alışveriş sepetinin terk edilmesine yol açar.

ABD'nin en büyük 10 departmanlı mağaza zinciri, müşterileri arasında öne çıkmak için gerçek zamanlı olarak ilgili, bağlamsal müşteri etkileşimini desteklemelerine yardımcı olabilecek bir teknolojiye ihtiyaçları olduğunu biliyordu.

Perakendeci, bu hedefe ulaşmak için dijital ve fiziksel kanallarda her bir ziyaretçiye içgörü sağlayan yapay zeka tabanlı bir kişiselleştirme platformu olan ZineOne ile ortaklık kurdu.

Perakendecinin 100.000'den fazla çalışanı ve binden fazla mağazada 15 milyar dolardan fazla geliri var.

ZineOne şöyle yazıyor: "Perakendeci, öngördüğü ilgili, bağlamsal müşteri katılımını desteklemek için farklı bir çözüme ihtiyacı olduğunu biliyordu; gerçek zamanlı olarak müşteri ilişkilerini, marka yakınlığını ve sadakati derinleştirmek için veri bilimindeki gelişmelerden yararlanabilecek bir çözüm. ”

Oturum içi müşteri verilerine erişim eksikliği en önemli zorluktu

Perakendeci, daha sağlam bir müşteri etkileşimi stratejisi uygulamak için çeşitli zorluklarla karşı karşıya kaldı; bunların başlıcası, mevcut depolanmış müşteri verilerini tamamlayabilecek oturum içi müşteri verilerine erişim eksikliğiydi.

Vaka çalışmasında belirtildiği gibi, zorlukların bir özeti aşağıdaki gibidir:

• Oturum içi kullanıcı davranışına ve gerçek zamanlı içeriğe erişim
• Her müşterinin çapraz kanal bağlamına bağlanamama
• Düşük teklif alma oranıyla optimal olmayan müşteri katılımı

ZineOne şöyle yazıyor: “Depolanmış müşteri verilerinin analizi, temel kişiselleştirilmiş önerilere yol açan kişi ve segmentlerin oluşturulmasına izin verirken, müşterilerin mevcut kanalını, ihtiyaçlarını ve zihniyetini hesaba katmaz. Bu nedenle, bir marka, web sitesi veya alışveriş sepetinin terk edilmesini önlemek için bir müşterinin oturum içi deneyimlerini anlamlı bir şekilde kişiselleştiremez.”

Perakendeci, oturum içi kullanıcı davranışını içeren yapay zeka tabanlı önerileri kullanarak ilgili, kişiselleştirilmiş etkileşim kurmalarına yardımcı olmak için ZineOne'dan yardım aldı.

Ayrıca, diğer çeşitli platformlardan müşteri verilerini entegre ettiler, birleşik verileri kanallar arasında tek bir kullanıcı görünümünde birleştirdiler ve verileri gerçek zamanlı olarak analiz etmek için makine öğrenimini (ML) kullandılar, daha doğru bir tahmin elde etmek (ve etkiyi etkilemeye yardımcı olmak) için geçmiş veri noktalarıyla karşılaştırdılar. ) oturum içi satın almalar.

Bu perakendeci için çözüm, yapay zekaya dayalı, gerçek zamanlı kişiselleştirmeydi

ZineOne'ın Intelligent Customer Engagement (ICE) platformu, perakendecinin sürekli, kanallar arası müşteri zekasına dayalı oturum içi müdahaleleri otomatikleştirmesini sağladı.

Bu, patent bekleyen bir "Müşteri DNA'sı" teknolojisi kullanılarak yapıldı, ziyaretçilere alışveriş yaparken sunulan hiper kişiselleştirilmiş teklifler gibi gerçek zamanlı, ilgili bilgilere dayalı olarak ziyaretçileri teşvik etmek için eylemler önerir.

Müşteri DNA'sı müşteri davranışıyla ilgili bazı ayrıntılar:

• Müşteri DNA'sı, her müşteri için sürekli değişen davranışsal veri akışıdır.
• Veriler, her bir müşteri hakkında sürekli istihbarat sağlayan çapraz platform, çevresel içgörüler ile güçlendirilir.
• Müşteri bilgileri, ZineOne ICE platformuna yerleştirilmiş makine öğrenimi tabanlı modellerle optimize edilmiştir

Per ZineOne, Müşteri DNA'sı, "Perakendecinin, zeka katmanlarının her ziyaretçi için en uygun olarak tahmin ettiği şeye dayanarak, kullanıcı etkinliğine gerçekleştiği anda anlamlı tepki vermesine izin verdi."

Sonuçlar

Kaynak: ZineOne

ZineOne'ın teknolojisi uygulandığında, perakendeci, oturum içi kullanıcı davranışına dayalı tahmin modellerinde %90'a varan doğrulukla etkileyici sonuçlar elde etti.

Şirket ayrıca kişiselleştirilmiş teklifler için %50'den fazla geri ödeme oranı ve %12 net gelir artışı gördü.

Bu üst düzey perakendecinin hiper kişiselleştirilmiş bağlamsal kişiselleştirme yaklaşımı hakkında daha fazla ayrıntı için ZineOne vaka çalışmasını indirin: Yapay Zeka Tabanlı Kişiselleştirme %10+ Gelir Artışı Sağlar.