Pazarlama İçin Yapay Zeka Kullanırken Karşılaştığınız 7 Ciddi Risk

Birkaç yıl önce, biz pazarlamacıların çoğu, AI'yı pazarlama için nasıl kullanacağımız konusunda en ufak bir fikre sahip değildik. Aniden, ChatGPT'nin kulağına fısıldamak için en iyi istemler hakkında LinkedIn gönderileri yazıyoruz.

Yapay zekanın işimize aniden dahil edilmesi hakkında kutlanacak çok şey var. McKenzie, yapay zekanın pazarlamacılar için 2,6 trilyon dolarlık değerin kilidini açacağını düşünüyor.

Ancak yapay zekayı hızlı bir şekilde benimsememiz, pazarlamacıları daha önce hiç düşünmediğimiz risklere maruz bırakacak önemli etik, yasal ve operasyonel soruların önüne geçiyor olabilir (yani, yapay zekaya "Stephen King gibi yaz" dediğimiz için dava edilebilir miyiz? ”).

Pazarlama atmosferinde yıllarca yerleşmeyecek bir ton yapay zeka tozu var. Gözlerinizi ne kadar kısarsanız kısın, içerik oluşturmak ve reklamları yönetmek için büyük dil modelleri ve makine öğrenimi kullanmanın olası tüm tehlikelerini anlayamazsınız.

Bu nedenle, bu makaledeki amacımız, pazarlama için yapay zeka kullanmanın en belirgin yedi riskine çok yüksek bir yerden bakmaktır. Bu riskleri azaltmaya yardımcı olmak için uzmanlardan tavsiyeler topladık. Sizi en çok ilgilendiren soruları daha derine inebilmeniz için pek çok kaynak ekledik.

Risk #1: Makine öğrenimi yanlılığı

Bazen makine öğrenimi algoritmaları, haksız yere birinin veya bir şeyin lehine veya aleyhine sonuçlar verir. Buna makine öğrenimi önyargısı veya AI önyargısı denir ve en gelişmiş derin sinir ağlarında bile yaygın bir sorundur.

Bu bir veri sorunu

AI ağları doğası gereği bağnaz değildir. Onlara beslenen verilerle ilgili bir sorun.

Makine öğrenimi algoritmaları, belirli bir müşteri grubunun ürününüzü beğenip beğenmeyeceği gibi bir sonucun olasılığını hesaplamak için kalıpları belirleyerek çalışır.

Peki ya yapay zekanın eğittiği veriler belirli bir ırka, cinsiyete veya yaş grubuna yönelikse? Yapay zeka, bu kişilerin daha iyi bir eşleşme olduğu sonucuna varacak ve reklam kreatifini veya yerleşimini buna göre çarpıtacaktır.

ön yargılı aklama baskısı pic.twitter.com/YQLRcq59lQ

- Janelle Shane (@JanelleCShane) 17 Haziran 2021

İşte bir örnek. Araştırmacılar yakın zamanda Facebook'un reklam hedefleme sistemlerinde cinsiyet yanlılığını test ettiler. Müfettişler, Pizza Hut için teslimat şoförlerini işe almak için bir ilan ve Instacart için aynı niteliklere sahip benzer bir ilan yerleştirdiler.

Mevcut Pizza Hut sürücüleri havuzu erkekleri çarpıtıyor, bu nedenle Facebook bu reklamları orantısız bir şekilde erkeklere gösterdi. Instacart'ta daha fazla kadın sürücü var, bu nedenle iş ilanları daha fazla kadının önüne yerleştirildi. Ancak kadınların Pizza Hut işleri hakkında bilgi sahibi olmak istememeleri için doğal bir neden yoktur, bu nedenle bu, reklam hedeflemede büyük bir yanlış adımdır.

AI yanlılığı yaygındır

Sorun Facebook'un ötesine uzanıyor. USC'den araştırmacılar iki büyük yapay zeka veritabanına baktılar ve içlerindeki verilerin %38'inden fazlasının önyargılı olduğunu buldular. ChatGPT'nin belgeleri, algoritmalarının "olumsuz klişeleri siyah kadınlarla" ilişkilendirebileceği konusunda bile uyarıda bulunuyor.

Makine öğrenimi yanlılığı, pazarlamacılar için çeşitli çıkarımlar sunar; en küçüğü zayıf reklam performansıdır. Mümkün olan en fazla potansiyel müşteriye ulaşmayı umuyorsanız, nüfusun büyük bir kısmını hariç tutan bir reklam hedefleme platformu ideal olmaktan uzaktır.

Elbette, reklamlarımız belirli grupları haksız bir şekilde hedefliyor veya hariç tutuyorsa daha büyük sonuçlar doğar. Emlak reklamınız korunan azınlıklara karşı ayrımcılık yapıyorsa, Adil Konut Yasası ve Federal Ticaret Komisyonu'nun yanlış tarafına inebilirsiniz. Kapsayıcı pazarlama teknesini tamamen kaçırmaktan bahsetmiyorum bile.

Yapay zeka yanlılığından nasıl kaçınılır?

Peki yapay zeka araçlarımız çılgına döndüğünde ne yaparız? Reklamlarınızın herkese eşit davrandığından emin olmak için atabileceğiniz birkaç adım vardır.

Writer'ın içerik ve topluluktan sorumlu üst düzey yöneticisi Alaura Weaver, her şeyden önce, birisinin içeriğinizi gözden geçirdiğinden emin olun, diye yazıyor. "Yapay zeka teknolojisi önemli ölçüde ilerlemesine rağmen, insanların sahip olduğu eleştirel düşünme ve karar verme yeteneklerinden yoksundur" diye açıklıyor. "İnsan editörlerin yapay zeka ile yazılmış içeriği incelemesini ve doğruluğunu kontrol etmesini sağlayarak, bu içeriğin önyargı içermediğinden ve etik standartlara uygun olduğundan emin olabilirler."

İnsan gözetimi, ücretli reklam kampanyalarında da olumsuz sonuç riskini azaltacaktır.

Ampiric Marketing'in Kurucusu Brett McHale, "Şu anda ve belki de süresiz olarak, AI'nın kampanyaları veya herhangi bir pazarlama biçimini tamamen devralmasına izin verilmesi önerilmez" diyor. "Yapay zeka, halihazırda büyük miktarda veri ve deneyim biriktirmiş olan organik zekadan doğru girdiler aldığında en iyi performansı gösteriyor."

Risk #2: Olgusal yanılgılar

Google kısa süre önce, yeni yapay zeka sohbet robotu Bard'ın tanıtım amaçlı bir tweet'te yanlış bir yanıt vermesiyle ana şirketine 100 milyar dolara mal oldu.

Bard, LaMDA tarafından desteklenen deneysel bir konuşmalı yapay zeka hizmetidir. Büyük dil modellerimiz kullanılarak ve web'den alınan bilgiler kullanılarak oluşturulmuş, merak için bir başlangıç ​​noktasıdır ve karmaşık konuların basitleştirilmesine yardımcı olabilir → https://t.co/fSp531xKy3 pic.twitter.com/JecHXVmt8l

— Google (@Google) 6 Şubat 2023

Google'ın aptallığı, AI'nın en büyük sınırlamalarından birini ve onu kullanan pazarlamacılar için en büyük risklerden birini vurgulamaktadır: AI her zaman doğruyu söylemez.

AI halüsinasyonlar

Wharton School of Business'ta profesör olan Ethan Mollic kısa süre önce ChatGPT gibi yapay zeka destekli sistemleri "her şeyi bilen, memnun etmeye hevesli ve bazen yalan söyleyen bir stajyer" olarak tanımladı.

Elbette, bazılarının iddia edebileceğinin aksine, AI duyarlı değildir. Bizi aldatmak niyetinde değil. Bununla birlikte, onu sadece bir şeyler uydurmaya iten "halüsinasyonlardan" muzdarip olabilir.

AI bir tahmin makinesidir. Sorgunuzu yanıtlayacak bir sonraki kelimeyi veya cümleyi dolduruyor gibi görünüyor. Ama kendinin farkında değildir; Yapay zekanın, bir araya getirdiği şeyin mantıklı olup olmadığını bilmek için içgüdüsel kontrol mantığı yoktur.

Önyargıdan farklı olarak, bu bir veri sorunu gibi görünmüyor. Ağ tüm doğru bilgilere sahip olsa bile, bize yine de yanlış şeyler söyleyebilir.

Bir kullanıcının ChatGPT'ye "Arjantin FIFA dünya kupasını kaç kez kazandı?" Bir kez söylendi ve takımın 1978 zaferine atıfta bulundu. Tweeter daha sonra 1986'da hangi takımın kazandığını sordu.

#ChatGPT abt'ye 2022'de FIFA dünya kupasını kimin kazandığı soruldu. Cevap veremedi. Bu bekleniyor. Ancak sistemde bilgi olmasına rağmen yanlış bilgi veriyor (diğer 2 galibiyet hariç). Herhangi bir #Açıklama var mı? pic.twitter.com/fvxe05N12p

— indranil sinharoy (@indranil_leo) 29 Aralık 2022

Chatbot, eski gafına ilişkin hiçbir açıklama yapmadan Arjantin olduğunu kabul etti.

Sorunlu kısım, AI'nın hatalı cevaplarının genellikle o kadar kendinden emin bir şekilde yazılmasıdır ki, etraflarındaki metne karışarak tamamen makul görünmelerini sağlar. Ayrıca, ChatGPT'nin daha sonra bir gazeteci tarafından paylaşılan tüm bir zimmete para geçirme hikayesini uydurduğu iddia edilen Open.ai'ye karşı açılan bir davada ayrıntılı olarak belirtildiği gibi kapsamlı olabilirler.

AI'nın halüsinasyonlarından nasıl kaçınılır?

Yapay zeka, tek kelimelik yanıtlarla bile sizi yoldan çıkarabilse de, daha uzun metinler yazarken raydan çıkma olasılığı daha yüksektir.

"Yapay zeka, tek bir istemden bir blog veya e-Kitap oluşturabilir. Evet, bu harika ama bir püf nokta var, diye uyarıyor Weaver. "Ne kadar çok üretirse, o kadar çok düzenleme ve doğrulama yapmanız gerekecek."

Weaver, AI aracınızın halüsinasyonlu anlatılar döndürmeye başlama olasılığını azaltmak için bir taslak oluşturmanın ve botun her seferinde bir bölümle uğraşmasını sağlamanın en iyisi olduğunu söylüyor. Ve sonra, elbette, eklediği gerçekleri ve istatistikleri bir kişinin gözden geçirmesini sağlayın.

Risk #3: AI araçlarının yanlış uygulanması

Her sabah, bir yağmur fırtınasından sonra mantarlar gibi bir gecede filizlenmiş gibi görünen yeni bir AI araçları mahsulüyle uyanıyoruz.

Ancak her platform, tüm pazarlama işlevleri için tasarlanmamıştır ve bazı pazarlama zorlukları (henüz) yapay zeka tarafından çözülemez.

AI araçlarının sınırlamaları vardır

ChatGPT harika bir örnektir. Yapay zeka topunun çanı ile oynamak eğlencelidir (Kral James İncili tarzında fıstık ezmeli bir sandviçin bir VCR'den nasıl çıkarılacağını yazmak gibi). Ve şaşırtıcı derecede iyi yazılmış bazı kısa biçimli yanıtlar üretebilir ve bu da yazar tıkanmasını ortadan kaldırabilir. Ancak ondan anahtar kelime araştırması yapmanıza yardım etmesini istemeyin.

ChatGPT, yalnızca 2022 öncesi bilgileri içeren nispeten eski veri kümesi nedeniyle başarısız oluyor. Ondan "AI pazarlaması" için anahtar kelimeler sunmasını isteyin ve yanıtları, Thinword veya Contextminds gibi diğer araçlarda bulduğunuz şeylerle uyuşmayacaktır.

Benzer şekilde, hem Google hem de Facebook, pazarlamacıların reklam oluşturmasına, reklam harcamalarını optimize etmesine ve reklam deneyimini kişiselleştirmesine yardımcı olan yapay zeka destekli yeni araçlara sahiptir. Bir chatbot bu zorlukları çözemez.

Google, 2023 Google Marketing Live etkinliğinde arama ve reklam yönetimi ürünlerinde bir dizi AI yükseltmesi duyurdu.

AI'yı aşırı kullanabilirsiniz

Bir yapay zeka aracına tekil bir görev verirseniz, yalnızca tek bir hedef için fazladan dizin oluşturabilir. Bir pazarlama otomasyonu uzmanı olan Nick Abbene, SEO'larını iyileştirmeye odaklanan şirketlerde bunu sıklıkla görüyor.

Abbene, "Gördüğüm en büyük sorun, SEO araçlarını körü körüne kullanmak, arama motorları için aşırı optimizasyon yapmak ve müşteri arama amacını göz ardı etmektir" diyor. “SEO araçları, arama motorlarına kaliteli içerik sinyali vermek için harikadır. Ancak nihayetinde Google, arama yapanın isteğini eşleştirmek istiyor.”

AI araçlarının yanlış uygulanması nasıl önlenir?

Çivi çakmak için anahtar en iyi seçenek değildir. Aynı şekilde, bir AI yazma asistanı web sayfaları oluşturmak için iyi olmayabilir. Abbene, herhangi bir yapay zeka seçeneğine tamamen girmeden önce, aracın oluşturucusundan ve diğer kullanıcılardan geri bildirim almanızı söylüyor.

"Yapay zeka araçlarının yanlış seçilmesini önlemek için, diğer pazarlamacıların aracı sizin kullanım durumunuz için kullanıp kullanmadığını anlayın" diyor. "Bir ürün demosu talep etmekten çekinmeyin veya aynı işlevi sunan diğer bazı araçlarla birlikte deneyin."

Capterra gibi web siteleri, birden çok AI platformunu hızlı bir şekilde karşılaştırmanıza olanak tanır.

Ve doğru AI araç yığınını bulduğunuzda, onu devralmak için değil, sürece yardımcı olması için kullanın. Abbene, "İş akışınızı artırmak için AI araçlarını kullanmaktan korkmayın, onları yalnızca bunun için kullanın" diyor. "Kaliteli anahtar kelime araştırması ve arama amacını anlayarak her içeriğe ilk ilkelerden başlayın."

Risk #4: Homojen içerik

AI, yaklaşık 10 saniyede tüm bir makaleyi yazabilir. Ancak, üretken yapay zeka ne kadar etkileyici hale gelse de, gerçekten yaratıcı olacak nüanstan yoksundur ve çıktısını genellikle robot gibi hissettirir.

Weaver, "Yapay zeka, bilgilendirici içerik üretmede harika olsa da, genellikle insanların masaya getirdiği yaratıcı yetenek ve katılımdan yoksundur" diyor.

AI taklit etmek için yapılmıştır

Üretken bir yapay zeka yazma robotundan kitap raporunuzu yazmasını isteyin ve Çavdar Tarlasında Çocuklar'ın ana temasını yetkin bir şekilde açıklayan 500 kelimeyi kolayca döndürecektir (Holden Caulfield'ı bir banka soyguncusu olarak görmediğini varsayarsak).

Bunu yapabiliyor çünkü JD Salinger'ın başyapıtı hakkında binlerce metni özümsemiş durumda.

Şimdi yapay zeka arkadaşınızdan, markanızı, hedef kitlenizi ve değer teklifinizi özetleyecek şekilde işletmenizin temel kavramlarını açıklayan bir blog yazısı yazmasını isteyin. Hayal kırıklığına uğrayabilirsin. Weaver, "Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, her zaman bir markanın kişiliğinin ve değerlerinin nüanslarını hesaba katmaz ve hedefi kaçıran içerik üretebilir" diyor.

Başka bir deyişle, yapay zeka zaten yaratılmış olanı sindirme, birleştirme ve yeniden yapılandırma konusunda harikadır. Mevcut içeriğe karşı öne çıkan bir şey yaratmada harika değil.

Üretken AI araçları, içeriği ilgi çekici hale getirme konusunda da iyi değildir. Yorgun gözleri dinlendirmek için hiçbir resim, grafik veya madde işareti olmadan büyük kelime bloklarını mutlu bir şekilde çalkalayacaklar. Bir noktayı daha ilişkilendirilebilir hale getirmek için müşteri hikayeleri veya varsayımsal örnekler kullanmayacaklar. Ayrıca, sektörünüzden bir haber ile ürününüzün sağladığı bir fayda arasında bağlantı kurmakta zorlanırlar.

Homojen içerikten nasıl kaçınılır?

Writer gibi bazı yapay zeka araçları, yazarların tutarlı bir marka kişiliği sürdürmelerine yardımcı olacak yerleşik özelliklere sahiptir. Ancak Weaver, "izleyicide yankı uyandırdığından ve kuruluşun mesajını ve hedeflerini güçlendirdiğinden emin olmak için içeriği marka sesi ve tonu için gözden geçirmek ve düzenlemek" için yine de bir editöre ihtiyacınız olacak.

Editörler ve yazarlar da diğer insanlar gibi bir makaleyi görebilir. Aşılmaz bir kelime bloğu varsa, onu parçalayacak ve biraz görsel zhuzh ekleyecek olanlar onlar olacaktır.

Yaratıcılığınızı ve araştırmanızı başlatmaya yardımcı olmanın bir yolu olarak AI içeriğini bir başlangıç ​​noktası olarak kullanın. Ancak her zaman kendi kişisel dokunuşunuzu ekleyin.

Risk #5: SEO Kaybı

Google'ın yapay zeka içeriği konusundaki duruşu biraz belirsiz. İlk başta, arama motorunun yapay zeka ile yazılan gönderileri cezalandıracağı görüldü.

[Resim: AI'da John Mueller'den tweet]

Daha yakın zamanlarda, Google'ın geliştirici blogu, kitaplarında AI'nın uygun olduğunu söyledi. Ancak bu onayla birlikte önemli bir göz kırpma var. Google'ın sıralama sistemlerini sürekli olarak değerlendiren insan arama değerlendiricilerini yalnızca “EEAT olarak adlandırdığımız uzmanlık, deneyim, otoriterlik ve güvenilirlik niteliklerini gösteren içerik” etkileyecektir.

Güven SEO için debriyajdır

Google'ın EEAT'leri arasında hepsini yöneten tek faktör güvendir.

[kaynak]

Yapay zeka içeriğinin yanılgılara eğilimli olduğunu ve bu içeriği insan denetimi olmadan doğası gereği güvenilmez hale getirdiğini daha önce tartışmıştık. Ayrıca, doğası gereği konuyla ilgili uzmanlığa, yetkiye veya deneyime sahip biri tarafından yazılmadığı için destekleyici gereklilikleri karşılamıyor.

Muzlu ekmek pişirme hakkında bir blog yazısı alın. Bir AI botu size yaklaşık iki saniye içinde bir tarif verecektir. Ancak ailesi için yemek pişirerek geçirdiği soğuk kış günlerinde şiirsel olamaz. Veya ticari bir fırıncı olarak çeşitli un türlerini deneyerek geçirdiği yıllardan bahsedin. Bu bakış açıları, Google'ın arama değerlendiricilerinin aradığı şeydir.

Aynı zamanda insanların da can attığı şey gibi görünüyor. Bu nedenle pek çoğu, Google'da buldukları şeyleri öğrenmek için TikTok videolarındaki gerçek insanlara yöneliyor.

SEO'yu kaybetmekten nasıl kaçınılır?

AI ile ilgili harika olan şey, imza satırlarını paylaşmayı umursamamasıdır. Bu nedenle, içerik üretimini hızlandırmak için bir sohbet robotu kullandığınızda, kimlik bilgileri olan bir insan yazara başvurduğunuzdan emin olun.

Bu, Google'ın Sizin Paranız, Sizin Hayatınız konuları olarak adlandırdığı sağlık ve kişisel finans gibi hassas konular için özellikle geçerlidir. WordStream ve LocaliQ İçerik ve SEO Direktörü Elisa Gabbert, "Bir YMYL sektöründeyseniz, içeriğinizde otoriteye, güvene ve doğruluğa her şeyden önce öncelik verin" tavsiyesinde bulunuyor.

Örneğin, sağlık hizmetleri hakkında yazarken gönderilerinizin bir tıp uzmanı tarafından incelenmesini sağlayın ve gönderide onlara atıfta bulunun. Bu, bir sohbet botunda başlatılmış olsa bile içeriğinizin güvenilir olduğuna dair Google için güçlü bir sinyaldir.

Risk #6: Yasal zorluklar

Üretken yapay zeka, insanlar tarafından yaratılan çalışmalardan öğrenir, ardından yeni (imsi) bir şey yaratır. AI içerik modelinin hem girdisi hem de çıktısı için telif hakkı sorunu net değil.

Mevcut çalışma muhtemelen AI için adil bir oyundur

Büyük öğrenme modellerini besleyen eserler için telif hakkı sorununu göstermek (kelime oyunu amacıyla) için, teknoloji uzmanı Andy Baio tarafından bildirilen bir vakaya dönüyoruz. Baio'nun açıkladığı gibi, Los Angeles'ta yaşayan Hollie Mengert adlı bir sanatçı, çizimlerinden 32'sinin bir yapay zeka modeline dahil edildiğini ve ardından, stilini yeniden yaratmak isteyen herkese açık lisans aracılığıyla sunulduğunu öğrendi.

Resim yazısı: Sanatçı Hollie Mengert'in çizimlerinden oluşan bir koleksiyon (solda), küratörlüğünü Andy Baio'nun yaptığı, stiline dayalı yapay zeka tarafından oluşturulan çizimlerle karşılaştırıldı .

Resimlerinin çoğunu Disney gibi haklarına gerçekten sahip olan müşteriler için yarattığını öğrendiğinizde hikaye daha da karmaşıklaşıyor.

Kendilerini Mengert ile aynı noktada bulan illüstratörler (veya yazarlar veya kodlayıcılar) telif hakkı ihlali için dava açabilir mi?

Sorunun henüz net bir yanıtı yok. Baio The Verge'e "Bunun her iki tarafında da pozisyonlarına son derece güvenen insanlar görüyorum, ancak gerçek şu ki kimse bilmiyor" dedi. "Ve bunun mahkemede nasıl sonuçlanacağını güvenle bildiğini söyleyen herkes yanılıyor."

Bir resim veya makale oluşturmak için kullandığınız yapay zeka, birçok içerik oluşturucunun binlerce eseri üzerinde eğitildiyse, bir davayı kaybetmeniz pek olası değildir. Ancak makineye on Stephen King kitabı yüklerseniz ve bota bu tarzda yeni bir kitap yazmasını söylerseniz, başınız belaya girebilir.

Feragatname: Biz avukat değiliz, bu nedenle emin değilseniz lütfen yasal tavsiye alın.

AI içeriğiniz de korunmayabilir

Peki ya bir chatbot kullanarak oluşturduğunuz içerik, telif hakkı yasaları kapsamında mı? Çoğunlukla, onu düzenlemek için hatırı sayılır bir çalışma yapmadıysanız öyle değildir. Bu, birisi gönderilerinizi kendi blogları için yeniden kullanırsa (okuyun: çalınırsa) çok az başvuracağınız anlamına gelir.

Korunan içeriğin haklarına sahip olan siz değil, yapay zekanın programcısı olabilir. Birçok ülke, istemi yazan kişiyi değil, bir çalışmayı üreten aracın yaratıcısını onun yaratıcısı olarak kabul eder.

Yasal zorluklardan nasıl kaçınılır?

Saygın bir AI içerik oluşturma aracı kullanarak başlayın. Telif hakkı yasalarına ilişkin duruşunu açıkça ele alan bir şirket tarafından üretilen çok sayıda olumlu eleştiriye sahip bir şirket bulun.

Ayrıca, bir içerik oluşturucunun çalışmasını kasıtlı olarak mı kopyaladığınıza yoksa kendi çalışmanızı geliştirmek için yapay zekayı mı kullandığınıza karar vermek için sağduyunuzu kullanın.

Ve ürettiklerinizi korumak için mahkemede bir mücadele şansı istiyorsanız, birçok önemli değişiklik yapın. Veya bir taslak oluşturmaya yardımcı olması için AI kullanın, ancak kelimelerin çoğunu kendiniz yazın.

Risk #7: Güvenlik ve gizlilik ihlalleri

AI araçları, pazarlamacılara sistemlerinin güvenliğine ve veri gizliliğine yönelik çok çeşitli potansiyel tehditler sunar. Bazıları kötü niyetli aktörlerin doğrudan saldırılarıdır. Diğerleri, paylaşmak için tasarlanmış bir sisteme farkında olmadan hassas bilgiler veren kullanıcılardır.

AI araçlarından kaynaklanan güvenlik riskleri

Uç nokta güvenlik sağlayıcısı Kolide'de Kıdemli İçerik Pazarlama Editörü Elaine Atwell, "Orada meşru araçlar gibi görünen, hisseden ve davranan, ancak aslında kötü amaçlı yazılım olan çok sayıda ürün var" dedi. "Onları yasal araçlardan ayırt etmek son derece zor ve bunları şu anda Chrome mağazasında bulabilirsiniz."

"AI araçlarının" herhangi bir sürümünü Google Chrome mağazasına yazın ve seçenek sıkıntısı yaşamayacaksınız.

Atwell, Kolide blogunda bu riskler hakkında yazdı. Makalesinde, "Chat GPT'ye Hızlı Erişim" adlı bir Chrome uzantısının aslında bir hile olduğu bir olaya atıfta bulundu. Yazılım indirildikten sonra, kullanıcıların Facebook hesaplarını ele geçirdi ve kurbanın tüm çerezlerini, hatta güvenlik için olanları bile sildi. Atwell, uzantıyı her gün 2.000'den fazla kişinin indirdiğini bildirdi.

Gizlilik korumasız

Atwell, meşru bir AI aracının bile bir güvenlik riski oluşturabileceğini söylüyor. “…şu anda çoğu şirketin farklı uzantıların oluşturduğu risk türlerini ve düzeylerini değerlendirecek politikaları bile yok. Ve net bir rehberliğin yokluğunda, dünyanın her yerinden insanlar bu küçük yardımcıları yüklüyor ve onları hassas verilerle besliyor.”

Diyelim ki yatırımcılarla paylaşılacak bir iç mali rapor yazıyorsunuz. AI ağlarının, diğer kullanıcılar için çıktılar üretmek için kendilerine verilenlerden öğrendiğini unutmayın. AI sohbet botuna yerleştirdiğiniz tüm veriler, şirketinizin dışındaki insanlar için adil bir oyun olabilir. Ve bir rakip, kârlılığınızı sorarsa ortaya çıkabilir.

Gizlilik ve güvenlik risklerinden nasıl kaçınılır?

İlk savunma hattı, bir yazılımın iddia ettiği şey olduğundan emin olmaktır. Bunun ötesinde, seçtiğiniz araçları nasıl kullandığınız konusunda dikkatli olun. Atwell, "Yapay zeka araçlarını kullanacaksanız (ve kullanımları varsa!) onlara hassas kabul edilebilecek herhangi bir veri vermeyin" diyor.

Ayrıca, AI araçlarını kullanışlılık ve önyargı açısından incelerken, onların gizlilik ve güvenlik politikalarını sorun.

Pazarlama için yapay zeka kullanmanın risklerini azaltın

AI inanılmaz bir hızla ilerliyor. Bir yıldan kısa bir süre içinde Chat GTP, yeteneklerinde şimdiden önemli artışlar gördü. Önümüzdeki altı ila on iki ay içinde bile yapay zeka ile neler yapabileceğimizi bilmek imkansız. Olası sorunları da tahmin edemeyiz.

En yaygın risklerden bazılarından kaçınırken AI pazarlama sonuçlarınızı iyileştirmenin birkaç yolu:

• İnsan editörlerin içeriği kalite, okunabilirlik ve marka sesi açısından incelemesini sağlayın
• Kullandığınız her aracı güvenlik ve yetenek açısından inceleyin
• Yapay zekaya yönelik reklam hedeflemeyi önyargı için düzenli olarak inceleyin
• Olası telif hakkı ihlali için kopya ve görselleri değerlendirin

Bu gönderiye katkıda bulundukları için Elain Attwell, Brett McHale, Nick Abenne ve Alaura Weaver'a teşekkür ederiz.

Özetlemek gerekirse, pazarlama için AI kullanmanın getirdiği riskler listemizi gözden geçirelim:

1. Makine öğrenimi önyargısı
2. gerçek yanılgılar
3. AI araçlarının yanlış uygulanması
4. homojen içerik
5. SEO kaybı
6. Yasal zorluklar
7. Güvenlik ve gizlilik ihlalleri