COVID-19 Ortasında Seyahat Endüstrisi için Yapay Zekanın Neden Olduğu Diriliş

Havayolu endüstrisi muhtemelen COVID-19 nedeniyle tüm sektörlerin en kötü darbesi. Uluslararası Hava Taşımacılığı Birliği tarafından açıklanan rakamlara göre, 2020'de sektöre 84 milyar ABD Doları tutarında toplu bir zarar verilecek. Bu, küresel mali kriz nedeniyle yaşadığı kaybın (30 milyar ABD Doları) iki katından fazla. 2008 yılında.

Belirsiz bir gelecek, büyük çaplı işten çıkarmalar ve taşıyıcı iflasların ortasında, uzmanlar toparlanma için geri dönüş süresini 4-6 yıl olarak belirlerken, bazıları bunu daha da ileri götürüyor. Böyle öngörülemeyen bir kasvetli havada kesin olan bir şey var, statüko sonsuza dek değişti. Bir birim olarak sektör, seyahati temassız ve her zamankinden daha güvenli hale getirmek için teknolojinin gücüyle birlikte ciddi bir iç gözleme ihtiyaç duyuyor.

Havacılık Endüstrisinde Yapay Zeka – Büyük Bir İhtiyaç

Yapay Zeka teknolojisi, seyahatin çehresini değiştirmede çok önemli olabilir. En başından beri, AI 4 temel sütundan oluşan sağlam bir temele dayanmaktadır:

• Makine öğrenme
• Derin Öğrenme
• Doğal Dil İşleme
• Bilgisayar görüşü

Covid öncesi dönemde, Yapay Zeka kullanan havayollarının çok sayıda kullanım durumu vardı. Ağırlıklı olarak dijital operasyonları optimize etmek için kullanılsa da, teknolojinin kalıbından çıkması ve havalimanı operasyonlarında AI için bir gerçeklik haline gelmesi için bir çalışma kapsamı sunması gerekiyor. İlk işaretlere inanılırsa, yapay zekanın seyahat endüstrisindeki rolü, yolcuları yeni güvenlik standartlarına uyacak şekilde genişletilecektir.

B planı yok. 100 milyondan fazla iş, Covid kaynaklı işten çıkarmalara yenik düştü ve seyahat endüstrisinin muhtemelen 1 trilyon dolar değerinde kayıp yaşaması bekleniyor . AI'nın havacılık endüstrisindeki uygulamalarını keşfetme zamanı.

Havacılıkta Yapay Zeka Gelecek Şoklarını Bastıracak

COVID sonrası dünyada seyahat endüstrisinde yapay zeka odaklı müşteri deneyimine duyulan ihtiyaç çok büyük. Aynı zamanda, kayıpları azaltmak ve yolcuları tekrar ağırlamak için her derde deva değil, bir ağrı kesici olarak görülmelidir. Aşağıdakiler, havacılık endüstrisinde AI'nın geleceği söz konusu olduğunda uygulanabilir oldukları kadar akla gelebilecek gerçekçi senaryolardan bazılarıdır.

Unutulmaması gereken bir nokta, kullanım durumu veya COVID19 kaynaklı ekonomik durumun durumu ne olursa olsun, AI'nın havacılık endüstrisinde kalıcı bir yer bulması.

Optimize Edilmiş Rotalarda Uçmak

Uzun süreli uçuşların çoğu, genellikle yolcuların yeni bir uçuşa check-in yapmak için resmi güvenlik prosedürlerinden geçmeleri gereken orta menzilli bir iniş noktasına sahip olma eğilimindedir. Resmi olarak buna konaklama denir. Süreç, bir gezgin deneyimi açısından çok rahatsız edici, insan-insan temasını zorluyor ve her zaman topluluğa bulaşma riskini artırıyor.

Kalış noktasındaki yolcuların yakıt ikmali ve kişi başına kaynak tüketiminden bahsetmiyorum bile. AI'nın COVID sonrası dünyada havacılık endüstrisindeki faydalarından biri, uzun süreli uçuşları yeniden yönlendirip optimize edebilmesidir. Taşıyıcıların tam kapasiteye ulaştığı zamana kadar, en kısa transit rotalar, AI tasarrufu sağlayan yakıt ve diğer sermaye yoğun kaynaklar tarafından önerilebilir.

Dijitalleştirilmiş Check-in'ler

İnsanlar bırakın seyahat etmeyi, evlerinden çıkmaya bile korkuyorlar. Bir uçağa adım atma cesaretini toplayanlar, diğer şeylerin yanı sıra biniş kartları, bagaj teslimi, hava durumu güncellemeleri ve uçuş durumu ile ilgili ayrıntıları sağladıktan sonra bunu yapın. Şu anda, gezginlerin her bir bilgi grubunu toplamak için birden fazla uygulama arasında geçiş yapması gerekiyor. Sektördeki önde gelen seyahat uygulaması geliştirme şirketleri , AI'nın havacılık endüstrisini yenilemeye yardımcı olduğu yollar arıyor.

Örneğin Lufthansa, biniş kartlarının dijital olarak saklanabilmesi için mobil uygulamasında yinelemeler sağladı. Artan sayıda pazar öncesi deneme, akıllı telefonların gerekli seyahat belgelerini depolayan tek duraklı bir cüzdan görevi görebileceğini gösteriyor. Uygulamayı korumak ve sınıfının en iyi gizliliğini sağlamak için yüz tanıma bile olabilir. Her şeyi kapsayan bir kağıtsız seyahat deneyimi için kırmızı halıyı yuvarlamak için Uluslararası Hava Taşımacılığı Birliği (IATA), muhtemelen AI destekli biyometriyi içerecek bir kimlik yönetimi çözümü olan OneID'yi başlattı .

Bagaj Yardımı

** Diğer veriler, sık uçan yolcular, sigara içme, tur kredisi, kargo sorunları, güvenlik, havaalanı tesisleri, bedensel yaralanma iddiaları ile ilgili şikayetleri içerir.

Bagaj, havacılık sektörü için her zaman zorlu bir alan olmuştur. COVID19 döneminde daha da kötüleşecek bir zorluk. Bagajın el değiştirdiği ve toplu aktarım olanaklarını çoğalttığı bagaj emanetleri için dikkate alınması gereken bir husus vardır.

Bunun üstesinden gelmek için, havalimanı konsiyerji, müşteri evleri ile havalimanı arasında gidip gelen e-ticaret uygulamalarına yenilik getirebilir. Mimarilerini RFID etiketleri ve AI özellikli izleme sistemleri ile güçlendirerek, virüs aktarımı durumlarında yalnızca bagajın yanlış taşınması değil, aynı zamanda temas takibi de azaltılabilir.

Bilinmeyen bir sürücüye pahalıya mal olan eşyaları alması ve bunları havalimanlarında görev bilinciyle yatırması konusunda güvenlik ağını hepimiz hissetmeyeceğiz. Bu nedenle, bir şeyleri kendi başlarına yapmaya kararlı insanlar için, bagajlarını kendi kendine bırakan şeritler günü kurtarabilir. İnsan bağımlılığını azaltmanın yanı sıra bagaj işlem sürelerini de kısaltıyorlar. Robotlar , nesnelerin gerçek sahibini tanıyan yapay zeka destekli yüz tanıma yazılımı ile bu tür şeritlerde konuşlandırılabilir .

Havaalanı operasyon personeli, sosyal mesafeyi artırmak için kararlılıkla çalışmalıdır. Bunun için bir alternatif, pandemi öncesi dönemde JFK havaalanının Google Asistan'ın tercüman modunu tanıtmasıyla ortaya çıktı . 29 dili destekler ve uluslararası yolculara havalimanı navigasyonu, bagaj konumu vb. gibi tipik sorularda yardımcı olur.

Hiç şüphe yok ki, AI, COVID sonrası dönemde havacılık endüstrisini dönüştürüyor. Bunun bir başka örneği termal görüntüleme kameralarında olabilir. Yolcu akışı analizi ve sosyal mesafe yazılımı ile süper verimli hale getirilen kameralar, vücut sıcaklıklarını gerçek zamanlı olarak tarayarak, protokole göre yönetilebilecek şüpheli vakaları yetkililere bildirecek.

Yapay Zekalı Güvenlik

Bir uçağa binmek için kurstaki en hantal ve elverişsiz örneklerden biri güvenlik kontrolleridir. Tüm büyük havaalanları, yolcuların giyilebilir cihazları çıkarmalarını ve el çantalarını boşaltmalarını zorunlu kılar, böylece iyice kontrol edilebilirler. Hepimizin hemfikir olabileceğini düşünün, süreç son derece sinir bozucu. Yetkililer yolcuları yakından incelediğinde, korunması gereken katı mesafe düzeylerinden bahsetmiyorum bile.

Havacılık güvenliğinde Yapay Zeka tünelin sonunda ışığı gördüğü için tüm bunlar geçmişte kalacak. Son teknoloji tarayıcılar, X-Ray haritalama, 3D görüntü işleme ve/veya anormallik koruma algoritmaları gibi yeteneklerle donatılmış olarak havaalanlarında piyasaya sürülecekti. Vücut tarayıcıları, AI teknolojisini içerecek şekilde yeniden şekillendirilecektir.

Milimetre dalga tarayıcılarla senkronize edilen AI özellikli otomatik hedef tanıma algoritmaları, hileli aktörlerin tanımlanmasını parmak dokunuşuyla yapacak.

Dijital Eğlence

Havaalanı dinlenme salonlarında, uçuşa başlamanın başlamasını beklerken önemli sayıda insan eğlence/dinlenme için içeri girer. Genellikle halka açık bilgisayarlar ve birçok kişi tarafından kullanılan (ve dokunulan) aksesuar kabinleri ile donatılırlar. Bunun değişmesi gerekiyor. Delta Airlines gibi taşıyıcılar, hepsi aynı anda aynı ekrana bakan birden fazla yolcunun ilgili uçuş bilgilerini görüntülemesini kolaylaştıracak bir Paralel Gerçeklik deneyimi deniyor.

Havaalanlarında robotların toplu dağıtımını tamamlamak için AI sohbet robotu geliştirmenin tüm hızıyla devam ettiğine inanmak için nedenlerimiz var. Havayolu endüstrisindeki sohbet robotları, makineler arası etkileşime birazcık kişisel dokunuş getirecek yüz tanıma algoritmalarıyla donatılacak . Makineler, kişisel hijyen ve sanitasyonun avantajlarını yüksek sesle söylemek üzere programlanacak. Son zamanlarda, ortaklarımızdan bazıları havayolu sohbet robotu geliştirmeye ilgi duyduklarını ifade ettiler. Bu tür konuşmalar, düşünce yemeklerinden daha fazlasıdır ve gerçek bir amaç ve makul bir bütçe ile sürdürülürse, kısa sürede karlı ilerlemeler sağlanabilir.

Ürün Teslimatı için Robotlar

Gümrüksüz satış mağazaları, benzersiz fiyatları sayesinde birçok gezgini kendine çekiyor. Ama böyle zamanlarda alışveriş için kamu güvenliğini riske atmamız gerektiğini kim söyledi. Mağaza sahipleri, sosyal mesafeyi uygulamak için yeni normları standartlaştırmanın önemini anlıyor. Örneğin, Dubai Duty-Free, operasyonları sürdürürken, müşterilerin arabayı doldurmak için konsiyerj hizmetlerini kullanmalarına neden oldu.

Hayal gücüne bir şey bırakmayalım diye, arabalar müşterilere robotlar tarafından teslim edildi. Yapay zekanın Coronavirüs sonrası seyahat endüstrisindeki avantajları, bu tür kullanım durumlarından açıkça görülmektedir.

Diğer yerlerde, tıkla ve topla uygulama modelleri, iş için ilişkilendirilebilir zeminler oluşturuyor. Müşteriler, daha havalimanına varmadan, uçağa bindiklerinde kendilerini bekleyen ürünleri sipariş edebilirler.

Son düşünceler

AI'nın COVID sonrası dünyada seyahat endüstrisine dahil edilmesi yakındır. Havaalanlarının, birbirine kapanmış ve kalkış bekleyen insan akınıyla dolup taşmaya başlaması elbette birkaç yıl alacak. Bu uzak, oyun amaçlı gerçekliğin yeniden doğması için önemli bir quid pro quo düzeyi yasalaştırılmalıdır. Yapay Zeka, otomasyonla ilgili her şey için temel teknoloji olmada ana sahneyi alacak.

Yapay zekanın seyahat endüstrisine dahil edilmesi, iş dünyasının ilgisini havalimanlarıyla sınırlı kalmayacak, aynı zamanda oteller, restoranlar veya seyyar yemek kamyonları gibi ağırlama sektörüne de dalacaktır. Tek bir çatı altında tartışmasız en yetenekli teknokratlarla Appinventiv, teknolojik ortağınız olabilir .