Dijital Pazarlamada Yapay Zeka - Temel Kılavuz
Yayınlanan: 2023-11-21Yapay zeka, fantastik bir kavramdan günümüzün dijital pazarlamacıları için ezber bozan bir kavram haline geldi. Kişiselleştirilmiş reklamları, tahmine dayalı analizleri, müşteri deneyimlerini ve çok daha fazlasını yönlendiren gizli motor haline geldi.
Bu makalede, yapay zekanın dijital pazarlama için ne anlama geldiğini, kullanım örneklerini, zorluklarını ve araçlarını (sadece ChatGPT'yi değil!) açıklayacağız ve bununla kendi avantajınıza yüzleşmek için ihtiyaç duyduğunuz becerileri değerlendireceğiz.
- Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Nedir?
- Yapay Zeka Dijital Pazarlamada Nasıl Kullanılır?
- Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Örnekleri
- Yapay Zeka Dijital Pazarlamanın Artıları ve Eksileri
- Yapay Zeka Dijital Pazarlama Araçları
- Yapay Zeka Dijital Pazarlamada Kullanılan En Yaygın Beceriler
“Yapay zeka bir araçtır, bir teknolojidir. Onu çalıştıran kişi kadar faydalıdır” Clark Boyd, Novela Kurucusu ve Pazarlama ve Yönetim Profesörü
Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Nedir?
Dijital pazarlamada yapay zeka, müşteri içgörüleri elde etmek ve pazarlama görevlerini ve kararlarını otomatikleştirmek için veri toplama, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve veri analizi gibi yapay zeka yeteneklerini kullanır.
Yapay zekanın avantajı, büyük miktarlarda veri toplayarak müşteri davranışları hakkında hızlı bir şekilde fikir edinmenize yardımcı olmasıdır. Bunlar, bir müşterinin ihtiyaçlarına, eylemlerine ve tercihlerine bağlı olarak yanıt vermek ve uyarlamak için kullanılabilir. Yapay zeka ayrıca geri bildirim ve yeni verileri kullanarak zaman içinde uyum sağlayabilir ve gelişebilir.
Yapay zeka, pazarlamacıların daha etkili ve kişiselleşebilmeleri için harika fırsatlar sunuyor. Bu, müşterilerin bir sitede, bir reklamda veya markalı bir mesajda yapılan işlemlerle tetiklenebilecek alakalı içeriğe sahip olduğu anlamına gelir.
Ancak yapay zeka, insanların rollerinin ve çabalarının yerini almaz! Bunları tamamlayan ve geliştiren bir teknolojidir ancak onu etkili bir şekilde kullanmak insan becerisi gerektirir.
Yapay Zeka Dijital Pazarlama Araçları
ChatGPT, hakkında en çok konuşulan üretken yapay zeka aracı olsa da, pazarlamacılara günlük rollerinde yardımcı olan çok daha fazlası var. Pazarlamacılara içerik üretiminden otomasyona, SEO ve tasarıma kadar çeşitli işlevlerde yardımcı olabilirler.
İşte piyasadaki en etkili yapay zeka araçlarından bazıları:
- Jasper - İçerik üretimini artırmak için tasarlanmış bir içerik oluşturma ve optimizasyon aracı
- Yazar - İçeriği yeniden tasarlayabilen ve yapay zeka yazma asistanı içeren, yüksek puan alan bir içerik oluşturma aracı
- Yolculuk Ortası - Doğal dildeki komutları görüntülere dönüştürebilen üretken yapay zeka
- Optimove - Yapay zeka tabanlı pazarlama işlevlerine sahip bir müşteri veri platformu
- Zapier - Şirketinizin kullandığı uygulama ve hizmetleri bağlayarak iş akışlarının otomatikleştirilmesine yardımcı olur
- Manychat - WhatsApp dahil sosyal platformlardaki müşterilere yanıt vermek için NLP'yi kullanarak etkileşimli bir müşteri deneyimi sağlar
- Evolv.ai - Müşteri deneyimlerini gerçek zamanlı olarak geliştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanır
- Surfer SEO - Sayfalarınızı SERP'lerde şu anda sıralananlarla analiz eden ve karşılaştıran, bulut tabanlı bir sayfa içi optimizasyon aracı
- Şaşkınlık - ChatGPT'ye benzer ancak web alıntılarını daha net bir şekilde kullandığından araştırma için daha uygundur.
ChatGPT İstemi Kılavuzu
Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Örnekleri
Yapay zekanın gücü, birçok dijital kanalda kullanılabileceği anlamına geliyor. Şirketler bunu sosyal medya kampanyaları, görevleri ve süreçleri otomatikleştirmek ve dijital reklamcılık için kullanıyor.
Ayrıca her sektörde kullanılabilir. Güzellik markaları bunu Sephora'nın AI sohbet robotu destekli alışveriş hizmeti gibi özelleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmak için kullanırken, The Economist gibi yayıncılar 'isteksiz okuyucuları' hedeflemek ve etkilemek için AI odaklı programatik reklamcılığı kullanıyor.
Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanma konusunda en başarılı ve en iyi bilinenlerden biri, kullanıcı tercihleri ve davranışlarına göre kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için teknolojiyi kullanan yayın devi Netflix'tir.
İlham almak için pazarlamadaki bazı şaşırtıcı yapay zeka örneklerine göz atın.
Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?
Yapay zeka teknolojileri daha erişilebilir ve kullanımı kolay hale geldikçe, şirketler bunları PPC reklamları için içerik oluşturma veya tetiklenen e-posta iş akışlarını ayarlama gibi günlük görevlerde kullanmaya başladı.
Dijital Pazarlama Enstitüsü'ndeki üyelik topluluğumuza yapay zeka hakkında soru sorduğumuzda, yarıdan fazlası teknoloji nedeniyle rollerinin değiştiğini hissederken, %44'ü zaten onu kullanıyor. Yapay zeka kullananların %45'i bunun üretkenliklerini artırmaya yardımcı olduğuna inanıyor.
Peki pazarlamacılar yapay zekayı ne için kullanıyor?
1. İçerik ve görsel oluşturma
Pazarlama ekipleri çoğu zaman birçok amaç ve kanal için hızlı bir şekilde içerik oluşturma konusunda baskı altındadır. Ancak iyi içerik oluşturmak zaman ve çaba gerektirir ve birçok pazarlamacı zaman ve kaynak açısından fakirdir.
ChatGPT ve Jasper gibi yapay zeka yazılımları, insanların içerik üretmesine yardımcı olduğu için patlama yaptı: bu yüzden bunlara üretken yapay zeka araçları deniyor! Bu, e-posta konu satırları, reklam metni, açılış sayfaları, bloglar veya içerik pazarlamanız için ihtiyaç duyduğunuz başka herhangi bir şey olabilir. Akılda kalıcı başlıklar oluşturmak ve hedef kitleniz için kişiselleştirmeyi teşvik eden içeriği özelleştirmek için yapay zeka yazma istemlerini de kullanabilirsiniz.
Bu araçları kullanmak zamandan ve paradan tasarruf sağlar. Ancak, kişiliği olduğundan ve marka sesinize uyduğundan emin olmak için herhangi bir içeriği canlı olarak yayınlamadan önce mutlaka okuyun.
Mischa McInerney, "İnsanlar yapay zekayı daha düşük maliyetli ve yüksek düzeyde ölçeklenebilir olduğu için kullanıyor. Ancak iyi bir yaratıcı platformunuz yoksa ve yaratıcı ve veri odaklı içgörülerden gelmiyorsa, o zaman gerçekten sadece spreyleyip dua etmekten başka bir şey değil" diyor. Dijital Pazarlama Enstitüsü'nde CMO
"Pazarlamacıların %44'ü içerik üretimi için yapay zekayı kullanıyor" Yapay Zeka Pazarlama Karşılaştırma Raporu 2023
2. Müşteri hizmetleri ve desteği
Yapay zeka destekli sohbet robotları, müşterilerle iletişim kurmanın ve onlara bilgi sağlamanın bir yolu olarak bir süredir ortalıkta dolaşıyor. İnsanlar basit sorulara anında yanıt almak istediklerinde veya bir markayla etkileşime geçmek istediklerinde öncelikle bir chatbot'a başvuruyorlar.
Ancak konu müşteriler olduğunda yapay zekanın rolü daha büyük. İçeriği ve mesajları kişiselleştirerek, müşteri ihtiyaçlarını tahmin ederek, satın almayı kolaylaştırarak ve soruları veya endişeleri doğru departmana veya temsilciye yönlendirerek müşteri deneyimini iyileştirebilir.
Pazarlama liderlerinin %48'i yapay zekanın müşterilerin kendileriyle etkileşiminde en önemli farkı yarattığını söylüyor - SEMRush
3. Müşteri segmentasyonu
Müşteri segmentasyonu ve hedefleme, en değerli müşterilerinizi belirlemenize ve etkilemenize yardımcı olur. Ancak bunu manuel olarak yapmak zaman alıcı ve maliyetli olabilir.
Yapay zeka, potansiyel müşterilerinizi ve müşterilerinizi benzer ilgi alanlarına, ihtiyaçlara veya davranışlara sahip gruplara veya segmentlere ayırmak için algoritmalar kullanabilir.
Daha sonra bu segmentlerle iletişim kurabilir ve gerçek zamanlı olarak uyarlanıp ayarlanabilecek ilgili ve özelleştirilmiş mesajlarla hedefleyebilirsiniz. Öneri sistemleri müşteri tercihlerine uygun ürünler, hizmetler veya teklifler önerebilir; Doğal Dil İşleme (NLP) ise ürünlerinizi, hizmetlerinizi veya müşteri deneyiminizi geliştirmek için müşteri geri bildirimlerini ve incelemelerini analiz edebilir.
4.SEO
Yapay zeka, arama motoru optimizasyonu (SEO) alanında büyük bir potansiyele sahiptir. Google gibi arama motorları, web sayfalarını tarayıp sıralamak için dizine ekleyen karmaşık algoritmalar kullanıyor. Artık yapay zeka, Arama Üretken Deneyim (SGE) aracılığıyla arama dünyasını daha da değiştirecek şekilde bu süreçle daha da entegre hale geliyor.
Yapay zeka, meta etiketler ve başlıklar oluşturmanın yanı sıra kullanıcı davranışını analiz ederek anahtar kelime araştırmasını ve içerik optimizasyonunu otomatikleştirebilir ve iyileştirebilir. Pazarlamacılar ayrıca bunu, tahmine dayalı SEO aracılığıyla SEO eğilimlerini, kullanıcı davranışını ve algoritma güncellemelerini tahmin etmek için de kullanabilir.
Sesli ve görsel arama, insanların bilgi bulmasının daha önemli yolları haline geliyor ve yapay zeka her ikisinin de optimize edilmesine yardımcı olabilir. Bu, NLP'ye ve uzun kuyruklu anahtar kelimelere odaklanarak ve görsellere ilgili meta verileri ekleyerek yapılabilir.
5. Tıklama Başına Ödeme reklamcılığı
Tıklama başına ödeme (PPC) reklamcılığı, birisi reklamınızı tıkladığında ödeme yaptığınız bir reklam biçimidir. Bir strateji olarak PPC pazarlaması, hedeflenen kampanyalar yoluyla yeni müşteriler çekebilmesi, hızlı sonuçlar alabilmesi ve kolayca ayarlanıp optimize edilebilmesi nedeniyle önemlidir.
AI, aşağıdakileri optimize ederek PPC kampanyalarınızı geliştirmek için kullanılabilir:
- Anahtar kelime araştırması
- Teklif verme ve hedefleme
- Reklam oluşturma
- Reklam planlaması ve yerleşimi
- Tahmine dayalı analiz
- Dolandırıcılık tespiti
Teknoloji gelişmeye devam ettikçe pazarlamacılar PPC için yeni reklam formatlarını, hedefleme tekniklerini ve ölçüm araçlarını görebilir. Bu nedenle gelişmeleri takip etmek ve güncel kalmak çok önemlidir.
6. Veri analitiği
Çok çeşitli kanallardan elde edilen bu kadar çok veri varken, pazarlamacılar çoğu zaman bunalmış hissedebilirler. Ancak yapay zeka çok büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir. Bu, pazarlamacıların trendleri ve davranışları tahmin etmek için geçmiş verileri kullanmanın yanı sıra verilerden öngörüler elde etmesine yardımcı olabilir.
Yapay zeka aynı zamanda verilerdeki anormallikleri tespit etmek ve kalıpları ortaya çıkarmak için de kullanılabilir. Yapay zeka ve veri analizinin birleşimi, hiper kişiselleştirmenin desteklenmesine yardımcı olabilir. Müşterilerinizi ne kadar iyi tanırsanız, mesajlarınızda ve yaklaşımınızda o kadar hedefli olabilirsiniz. Örneğin perakendede envanteri yönetmek ve müşteri hizmetlerini optimize etmek için kullanılabilir.
ChatGPT, özellikle Gelişmiş Veri Analizi eklentisini kullanıyorsanız mükemmel veri analizi yeteneklerine sahiptir. Bu, ChatGPT'ye bir e-tablo beslemenizi sağlar ve ardından e-tablonuzdaki verilerin üzerinde derin içgörüler ortaya çıkarmanıza yardımcı olur.
Sonuçta bu, işinize yarayacak şekilde daha iyi iş öngörüleri elde etmek için veri analizinde yapay zeka teknolojisini kullanmakla ilgilidir.
7. E-postayla pazarlama
E-posta pazarlaması, potansiyel müşterileri dönüştürmenin ve müşterilerle etkileşim kurmanın etkili bir yolu olmaya devam ettiği için herhangi bir pazarlama stratejisinin önemli bir parçasıdır. E-posta pazarlamanızda yapay zeka araçlarını kullanmak size zaman kazandırabilir ve performansı artırabilir.
E-postalarda yapay zekayı kullanarak şunları yapabilirsiniz:
- E-posta stratejilerinizi nasıl optimize edeceğinizi belirlemek için e-posta performansını analiz edin (örneğin, yüksek performanslı konu satırları)
- Kullanıcı eylemlerine göre tetiklenen iş akışları oluşturun
- Kampanya ve iş akışı analizi yapın
- Hedef kitlenize göre uyarlanmış metin oluşturun
- İçeriği hedef kitle segmentlerine göre kişiselleştirin
- Dinamik içeriği etkinleştir
- A/B testi gerçekleştirin
Yapay zeka ayrıca bir e-posta adresinin veya e-posta listesinin değerini belirlemek için metrikleri karşılaştırarak e-posta listelerinizi düzenleyebilir. Ayrıca her e-postanın ürettiği değeri takip edip sıklığını analiz ederek e-posta planınız hakkında bilgi alabilirsiniz.
Biliyor musun? Kullanıcıların %63'ü yapay zeka e-posta oluşturma araçlarına güveniyor ancak çalışmalarını tekrar kontrol ediyor, %25'i ise tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan e-postalara güveniyor - Selzy
ChatGPT İstemi İçin Hızlı Kılavuz
Dijital Pazarlamada Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri Nelerdir?
Gelişen her teknolojide olduğu gibi yapay zeka kullanmanın da avantajları ve dezavantajları var. Veri gizliliği, önyargı ve ayrımcılık açısından dikkate alınması gereken etik sonuçlar da vardır.
"Yapay zeka artık birkaç meraklı meraklı için özel bir konu değil. Tüm pazarlamacıların bilgi sahibi olması gereken bir alan; hızlıca." Jim Leckinski, Northwestern Üniversitesi Kellogg Pazarlama Okulu'nda Doçent.
Dijital Pazarlamada Yapay Zekanın Artıları
- Üretkenliği artırır - Zamanınızın ve çabanızın daha zor ve stratejik görevlere yönlendirilebilmesi için çeşitli işleri otomatikleştirin.
- Verimliliği artırır - Veri girişi, pazarlama kampanyası potansiyel müşterilerini ayırma ve tüketici sorgularına yanıt verme gibi sıradan ve tekrarlanan etkinlikleri yönetin.
- İçgörüleri ortaya çıkarır - Daha etkili bir pazarlama yaklaşımı geliştirmek ve yeni pazarlama fırsatları yaratmak için tahminleri ortadan kaldırın ve veriye dayalı yetenekler sağlayın.
- Yatırım Getirisini Artırır - Verileri değerlendirerek, kullanıcı deneyimini iyileştirerek ve tüketicilere alıcı yolculuklarını tamamlamak için ihtiyaç duydukları içeriği sağlayarak satın alma davranışını ve seçimlerini tahmin edin.
- İçerik oluşturun ve optimize edin - Tüm çevrimiçi kanallar için geniş ölçekte kaliteli içerik üretmek amacıyla içerik oluşturmayı otomatikleştirin.
- Geniş ölçekte kişiselleştirin - Müşteri deneyimini geliştirmek için müşteri verilerini analiz edin ve kişiselleştirilmiş öneriler veya içerik oluşturun.
- Tahmine dayalı analiz - Daha doğru ve etkili planlamaya yardımcı olmak için geçmiş verilere dayalı olarak tüketici davranışını veya pazar eğilimlerini tahmin edin.
- Görevleri otomatikleştirin - Veri analizi, müşteri segmentasyonu, e-posta sıralama, veri girişi veya temel raporlama gibi rutin görevleri gerçekleştirin.
Dijital Pazarlamada Yapay Zekanın Eksileri
- Önyargı - Yapay zeka yalnızca yararlandığı veriler kadar etkili olabilir, dolayısıyla doğası gereği tarafsız değildir. Bu, yapay zeka odaklı stratejilerinizde ırk, cinsiyet, kültürel veya sosyoekonomik önyargı potansiyelinin farkında olmanız gerektiği anlamına gelir.
- Yanlışlık - Verilerdeki hatalar veya yanlışlıklar, hatalı analizlere ve potansiyel olarak maliyetli iş kararlarına yol açabilir.
- Etik - Etik kaygılar, kullanıcı verilerinin ve davranışlarının manipülasyonunu, rızayı ve hiper hedefli reklamlarda 'ürkütücülük faktörünü' içerir.
- Veri hassasiyeti ve güvenliği - Yapay zeka sistemleri genellikle, güvenli bir şekilde yönetilmesi gereken hassas bilgileri içerebilecek kapsamlı veri kümelerine erişim gerektirir.
- Şeffaflık - Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik daha yaygın hale geldikçe şeffaflık, intihal, yazarlık ve fikri mülkiyet sahipliği ile ilgili sorular önem kazanmaktadır.
Yapay Zeka Odaklı Dijital Pazarlamada Kullanılan En Yaygın Beceriler Nelerdir?
Yapay zeka teknolojisini etkili bir şekilde kullanmanın anahtarı, onu rolünüze uygun hale getirmektir. Yapay zekanın nasıl kullanılacağını bilmek yeterli değil. Ayrıca neden kullandığınızı da bilmeniz gerekir. İş ve kariyer hedeflerinizle örtüşüyor mu? Organizasyonel hedefleri daha verimli bir şekilde gerçekleştirmenize yardımcı olacak mı?
Temelleri anlamanız gerekir, ancak aynı zamanda ister potansiyel müşteri yaratmak ister müşteri hizmetlerini iyileştirmek olsun hedeflerinize ulaşmak için yapay zekayı derinlemesine incelemeniz gerekir.
Yapay zeka teknolojisiyle ilgili daha geniş yetkinliğinizi geliştirmek için geliştirmeyi düşünmeniz gereken temel teknik becerilerden bazıları şunlardır:
- Veri yönetimi
- Veri analizi
- Test yapmak
- İçerik kişiselleştirme
- Pazarlama otomasyonu
- Süreç analizi ve iyileştirme
Bu teknik becerileri geliştirmek, yapay zeka ile uğraşırken hissedebileceğiniz korkunun bir kısmını hafifletebilir. Modellere ve teknolojiye ne kadar aşina olursanız, o kadar az korkutucu olur!
Ancak bu sadece kodlama veya içerik pazarlaması gibi zor becerilerle ilgili değil. Şirketler, kendilerini çözüm odaklı kılan alışılmışın dışında düşünceye ve becerilere sahip pazarlamacılar arıyor.
“ Reklam ajanslarında çalışan ve büyük şirketlerdeki öğrenim ve gelişim alanlarında çalışan birçok insanla konuşuyorum ve onlar sıklıkla zorlu becerilerden bahsediyorlar. İnsanların kodlamayı öğrendiğini görmek istiyorum. Bunu uygulayıp yatırım getirisi elde etmelerini görmek istiyorum” diyor DMI podcast'inde Clark Boyd.
Yapay zeka bağlamında daha geniş veya sosyal beceriler için odaklanılması gereken dört alan şunlardır:
- Stratejik düşünce
- Yenilik
- Yaratıcılık
- Çevik düşünme
Bu kritik profesyonel beceriler, pazarlamanın yapay zeka odaklı geleceğine hazırlanırken dijital ve teknik becerilerinizi mükemmel bir şekilde tamamlayacak.
Yapay zekaya yönelik dijital beceriler hakkında daha fazla bilgi edinin.
Sonuç: Dijital Pazarlamada Yapay Zeka
Yapay zekanın göz korkutucu olabileceğini ve rolünüze nerede ve nasıl uyduğunu görmenin zor olduğunu biliyoruz. Ancak bunu bir tehdit olarak görmemek lazım. Hedeflerinize etkili bir şekilde ulaşmaya çalışırken yapay zeka paha biçilmez bir müttefik olabilir.
Sonuçta yapay zeka araçları sıradan, öngörülebilir ve emek yoğun görevlerin üstesinden gelmek için mükemmeldir. Bu, işinizin daha yaratıcı ve stratejik yönlerine odaklanmanıza olanak tanır.
Yapay zekayı anlamak ve ustalaşmak aynı zamanda size kişisel bir destek de sağlayacaktır. Giderek yaygınlaşacak olan ve şirketlerin işe almak veya terfi ettirmek istediği bir alan olan üretken teknolojide yeni beceriler ve gerçek yaşam deneyimi kazanacaksınız.
“Farkındalık değişimin ilk adımıdır. Soru şu: Kenarda oturup bunun gelişmesine izin mi vereceksiniz, yoksa iki ayağınızla dalıp onu anlamaya, öğrenmeye, deneyip uygulamaya mı çalışacaksınız?” sonuçlandırıyor Lecinski, yapay zekaya başlama konusunda DMI podcast'inde.