AI, iş liderlerinin acele edebileceği bir şey değil

Hangi alanda çalışırsanız çalışın, yapay zekayı çevreleyen sohbetten çok az kaçış var. Artan üretkenlik potansiyeli ve daha keskin, zamanında içgörülerle, liderlerin işlerinde yapay zeka araçlarını benimsemeye neden istekli olduklarını anlamak kolaydır.

2023 Sosyal Medyanın Durumu raporuna göre, iş dünyası liderlerinin %94'ü yapay zekayı iş akışlarına entegre etme konusunda kendilerine çok güveniyor. Yine de bu tür bir eminliğe rağmen, liderlerin %98'i yapay zekanın uzun vadeli potansiyelini daha iyi anlamaları gerektiğini kabul ediyor.

Bu tutarsızlık, abartılı potansiyel ile gerçeklik arasındaki hepimizin mücadele ettiği belirsizlikten doğar. Liderler, güvenilirlik ve marka güvenliği gibi göze çarpan endişelerden, ekipleri için hangi kullanım durumlarının ne zaman doğru olacağı gibi temel sorunlara kadar yapay zeka hakkında önemli, yanıtlanmamış sorular sormaya geliyor.

Bu geçişin ilk aşamalarındayız ve değerin çoğu ileride parlıyor. Bugünkü araçlarımız yapay zeka ile yeniden tasarlanmaya yeni başlıyor. İş dünyası liderleri, AI ürünlerinin kuruluşları için nasıl, ne zaman ve hangi koşullar altında hazır olacağına ve ciddi bir şekilde benimsemeye başlamadan önce dahili olarak hangi değişikliğin gerçekleşmesi gerektiğine ilişkin bakış açılarını geliştirmeye başlamalıdır. Güçlü yapay zeka, sonunda iş araçlarımızda ortak bir konu haline gelecek ve şimdi yöneticilerin bu geleceği birlikte inşa etme ve hazırlama zamanı.

Beklenti ile gerçeklik arasındaki uçurum

Geçtiğimiz yıl, metin yazarlığından grafik tasarıma ve sosyal medya yönetimine kadar bir dizi üretkenlik aracında yapay zekanın tanıtıldığı görüldü. Sprout'ta, sosyal dinleme gibi araçları demokratikleştirmek ve herkesin sosyal verilere daha kolay erişmesini sağlamak için yapay zeka ve otomasyondan yararlanıyoruz. Grammarly ve Notion gibi araçlar, kopya düzenleme ve proje yönetimi gibi manuel görevleri hızlandırmak için yapay zekayı kullanır.

Bunlar heyecan verici örnekler olsa da, daha yeni başladığımızı söyleyebilirim. İnanılmaz derecede gelişmiş bir teknoloji - hatta "zeka" - görüyoruz ki bu, birçok görevde eşit derecede becerikli veya şakacı ve birkaç görevde tutarlı bir as (standartlaştırılmış testlerde oldukça iyi olmasına rağmen).

Bunu göz önünde bulundurarak, AI'nın bugün iş için nasıl kullanılabileceğini ve nasıl kullanılamayacağını düşünelim. Bunu yapmak için kaynağa gidelim ve ChatGPT'yi doğrudan kullanmanın fırsatlarını ve risklerini değerlendirelim. Açık uçlu bir araç olarak, birçok iş işlevinde potansiyel kullanımları hayal etmek kolaydır. Çoğu kişi, e-postaların kaba taslakları veya bir sosyal reklam için kopya keşifler için zaten yararlı buluyor. Ancak, bu kullanımların oldukça düşük riskli olduğunu ve yapay zekanın kusurlarını düzeltmesinin insanın kendisine bağlı olduğunu unutmayın.

Üretken yapay zekanın birçok iş işlevi tarafından geniş ölçekte kullanılması için çok daha fazla iyileştirme, kontrol ve insan hazırlığı gerekiyor. Yetkin bir insan yapay zekaya özenle bebek bakıcılığı yapmaya hazır olmadığı sürece doğruluğun kritik olduğu durumlara hazır değildir. Bir örnek olarak, bir federal yargıç, kısa bir süre önce, bir şövalye avukatın ChatGPT'nin kendine güvenen kurgularını bir mahkeme duruşmasında sunmasının ardından, avukatların, bir insan doğruluğunu kontrol etmeden dosyalarını hazırlamak için AI kullanmadıklarını onaylamaları için bir gereklilik yayınladı.

Yöneticiler, o ihmalkar avukat gibi düşünceli düşünmeden yapay zekaya koşarsa, bu gerçek iş sonuçlarında kendini gösterebilir. Bir yeme bozukluğu yardım hattının, kötü ve hatta zararlı tavsiyeler verdiği için yapay zeka destekli sohbet robotunu kapatmak zorunda kaldığını düşünün. Benzer şekilde, AI kullanılarak eğitilen robotların ırkçı ve cinsiyetçi olduğu tespit edildi ve bu da AI programlamanın etiği hakkında birçok soruyu gündeme getiriyor. AI'nın yetenekli olduğunu kanıtladığı her şeye rağmen, ona bir sanal asistandan daha fazlası olarak davranılabilmesi için daha kat etmemiz gereken yollar var. Ve "asistan" iş akışı bile, insan ekibin sorumlu olmak için eğitildiğini (ve yazılımlarının hesap verebilir olmalarına yardımcı olduğunu) varsayar.

Bugün AI araçları ve iş akışları arasında gördüğümüz şey, ilk nesildir. Başka bir deyişle, AI'nın şu anki durumu, iPhone'un 2007'de ilk piyasaya sürüldüğü zamanki durumuna çok benziyor. , çekirdek teknoloji geliştikten ve onu çevreleyen bir ekosistem inşa edilip olgunlaştıktan sonra. İPhone'un App Store olmadan piyasaya sürüldüğünü unutmayın.

Aynı şey üretici yapay zeka için de söylenebilir. Uygulama katmanından altyapıya kadar çevredeki iş araçları ekosisteminin yetişmesi gereken birçok yol var. Biz satıcılara çok ilginç bir hediye verildi ve henüz bundan en iyi şekilde yararlanamadık. Olgunlaşmamış bir yapay zeka aracını karmaşık etkinlikler gerçekleştirmeye zorlamak veya ekibinizin eğitimini veya iş akışlarını yeniden düşünmemek - özellikle hassas takdir yetkisi veya doğruluğun önemli olduğu durumlarda - muazzam bir şekilde geri tepebilir.

AI ile bilgilendirilmiş liderlik, dahili değişim ve harici işbirliği gerektirir

İlk ofis bilgisayarı ortaya çıktığında, iş dünyasının liderleri bir gün uyanıp her masanın bir Xerox Alto'su olacağına karar vermediler. Analog bir çalışma biçiminden dijital bir çalışma yöntemine geçmek, teknik uygulama ve işe uygun makineler oluşturmak ve işi makinelere uyacak şekilde uyarlamak için daha da fazla değişiklik yönetimi gerektiriyordu; bu da zaman, eğitim ve şirket içi katılım gerektiriyordu.

Benzer şekilde, yapay zeka araçları geliştikçe ve daha sezgisel hale geldikçe, iş liderlerinin iş güçlerinin ve mevcut sistemlerinin yapay zekanın başarılı bir şekilde devreye alınması için nasıl uyum sağlaması gerektiğini belirlemesi gerekir. Bu sefer işler çok daha hızlı ilerleyecek ama aceleci olamayız.

İş dünyasının liderlerinin %39'u yapay zeka uygulamasının önündeki engelin yetersiz yapay zeka eğitimi ve geliştirme olduğunu söylemesiyle, ele alınması gereken bariz eğitim parçaları var. Yapay zeka ve makine öğrenimi ile çalışan sınırlı kurumsal deneyim olduğunu söyleyen yöneticilerin %37'si ile birleştiğinde, çoğu işyerinin mevcut beceri setlerinin yapay zeka destekli bir iş yeri için yeterince hazır olmadığı açıktır. Hepimiz bu durumdayız.

Örnek olarak benim yazılım geliştirme alanımı ele alalım. Mühendislerin en iyi hazırlananlar olduğunu düşündüğünüz için mazur görüneceksiniz. Hayır.

Yapay zeka, bir geliştiricinin araç setinin bir parçası haline geldikçe ve kod yazma ve dağıtma gibi bazı temel sorumlulukları üstlendikçe, insan geliştiriciler hangi yeni rolleri oynuyor? İşleri muhtemelen ellerinden gitmiyor ama sorumlulukları kesinlikle değişiyor. İş işlevleri, geliştiricileri yeni kaslar geliştirmeye zorlayarak, bir kodlayıcıdan çok bir süpervizöre benzeyecek şekilde değişecektir. Onlar hazır mı? Ve değişikliği kabul etmeye istekliler mi? Yapay zekanın onların yerini almasından veya işlerinin ustalığını ve yaratıcılığını ortadan kaldırmasından korkanların tepkisine ilham verebilir mi? Verimlilik uğruna değişimi zorlamanın ötesinde, anlayışlı liderler motive eden çerçeveler bulacaktır. Elektrikli aletler veya dış iskeletler veya asistanlar gibi metaforları gerçekçi karşılaştırmalar ve faydalı zihinsel modeller olarak görüyorum.

Ayrıca, iş liderlerinin yapay zekaya yatırım yaparken göz önünde bulundurması gereken teknik işler de var ve karmaşıklıkları göz önüne alındığında kuruluşlar, yürütmeye yardımcı olması için satıcılara güveniyor. AI, büyük bir hedef özelliği değildir; çok az kuruluş kendi başına modellerle doğrudan bütünleşir veya ekiplerinin onlarla doğrudan sohbet etmesini sağlar. AI, yongalardan veritabanlarına ve uygulama yazılımına kadar yığınınız boyunca gömülü olacak bir alt tabakadır.

Bunu yeni bir alet türü olarak değil, mevcut aletleriniz için daha güçlü bir yapı malzemesi olarak düşünün. Tedarikçiler için, yapay zeka çözümlerini mevcut iş akışlarına bir eklenti olarak dağıtma, sürtünmeyi en aza indirme ve sezgisel tasarıma öncelik verme sorumluluğu vardır. CMO'lar ve CTO'lar gibi işlevsel liderler için, ekiplerinin yapay zekadan nasıl yararlandığını gözlemleme ve bu geri bildirimi gelecekteki yinelemeler için satıcı ortaklarıyla paylaşma sorumluluğu vardır. İşin geleceğini birlikte inşa ediyoruz.

Yavaş ve istikrarlı AI yarışını kazanır

Yapay zekanın ortaya çıkışı, bazı kuruluşların çalışma biçimini ve liderlerin gelecekteki teknoloji yatırımları hakkındaki düşüncelerini şimdiden etkiledi. Artan üretkenlikten veri analizini basitleştirmeye kadar yapay zeka, potansiyelinin erken kanıt noktalarını göstermiştir.

Ancak henüz fark etmediğimiz keşfedilmemiş fırsatlar var çünkü yapay zeka ve onu yerleştiren araçların olgunlaşması için zamana ihtiyacı var. Hala güvenlik ve etikle ilgili soruları yanıtlamamız ve yapay zekadan nasıl ve nerede yararlanılacağına dair angajman kuralları oluşturmamız gerekiyor. Yöneticiler yapay zeka uygulamasını bile düşünmeden önce gerçekleşmesi gereken dahili değişiklik yönetimi de var. Tüm bunlar dinamiktir ve zamanla gelişecektir.

İş dünyası liderleri teknoloji yığınları için yapay zekayı giderek daha fazla düşünürken, hazırlanmak için gereken temel işi yapmanın şimdi tam zamanı. Yapay zekanın neleri yapıp neleri yapamayacağını ve iş akışlarınıza nereye sığabileceğini öğrenin, hem bugüne hem de geleceğe dair bir bakış açısı oluşturun. Satıcıları incelemeye başlayın, böylece uygulama zamanı geldiğinde, kuruluşunuzu uzun vadeli başarıya hazırlayacak biriyle ortaklık kuruyorsunuz. Döngünün başlarında olmak, felsefe ve işbirliği kadar teknoloji vizyonuyla da ilgilidir. Partneriniz geleceği sizin gibi görüyor mu ve onu birlikte inşa etmekle ilgileniyorlar mı? Yapay zekanın yeteneklerini net bir şekilde anlayan ve gerçek dahili değişim yönetimine olan bağlılığıyla iş liderleri, kuruluşlarını bugün ve gelecekte etkili bir yapay zeka benimsemesi için ayarlayacaktır.

Yöneticilerin AI'yı iş hedeflerini desteklediğini gördükleri noktalar ve uygulama söz konusu olduğunda karşılaştıkları zorluklar hakkında daha fazla bilgi için bugün 2023 Sosyal Medya Durumu Raporu'nu indirin.