Yapay zekanın pazarlamadaki rolü

Hayatta değişmeyen tek şey değişimdir. Ve pazarlama dünyası şu anda muazzam bir değişimden geçiyor. Yapay zeka (AI) pazarlaması, akıllı pazarlama araçlarının ve ChatGPT gibi üretken yapay zekanın ortaya çıkmasıyla daha büyük bir rol üstleniyor ve pazarlama ekiplerinin zaten en iyi yaptıklarından daha fazlasını yapmaları için çok sayıda fırsat yaratıyor. Pazarlamacılar olarak bu önemli bir avantajdır.

Yapay zeka pazarlaması, müşteri yolculuğunuza ve pazar eğilimlerinize ilişkin son derece kesin içgörüler sağlamak için yapay zeka teknolojilerini müşteri ve marka deneyimi verileriyle birleştirir. Doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi (ML), duygu analizi ve diğerleri gibi yapay zeka teknolojileri, karar vermeye rehberlik eder, böylece rakiplerinizin önünde kalırsınız ve dinamik bir pazarın zorluklarına hazırlıklı olursunuz.

Öyleyse, AI'nın pazarlamacılara nasıl fayda sağladığına ve onu tam avantajınız için nasıl kullanabileceğinize ilişkin ayrıntılara girelim.

Yapay zeka pazarlamada nasıl kullanılır?

Yapay zeka güdümlü pazarlama, 2030 yılına kadar toplam küresel ekonominin %45'ini yönetmeye hazırlanıyor. Bunu, veriye dayalı ürün iyileştirmeleri, kişiselleştirilmiş hizmetler ve tüketici talebini etkileme gibi çeşitli şekillerde yapmaya hazırlanıyor.

İşte daha yakından bir bakış.

Sosyal medya dinleme

Sosyal pazarlama yapay zeka tarafından desteklendiğinde, sosyal dinlemeyi yepyeni bir düzeye taşıyarak verimliliğinizi artırır. AI algoritmaları, gerçek zamanlı olarak milyonlarca veri noktasına yayılabilen sosyal dinleme verilerinden ilgili ayrıntıları belirlemek ve çıkarmak için en boy kümelemeyi kullanır.

Sosyal medya duyarlılık analizi yoluyla gürültüyü kesmenize ve müşterinin zihnini derinlemesine anlamanıza yardımcı olurlar. Bu, müşterilerinizin bir sonraki hamlesini tahmin etmenize ve amaçlanan sonuçlar için stratejik adımlar atmanıza olanak tanır.

içerik üretimi

Sprout gibi akıllı sosyal medya yönetim araçları, hedef kitlenizin en çok hangi içerikle ilgilendiğini bildirmek için sosyal gönderilerdeki ve incelemelerdeki müşterinin sesi (VoC) verilerini analiz eder. Atlanta Hawks'ın tam da bu amaçla Sprout'un Etiketleme özelliğini nasıl kullandığına bakın.

Yapay zeka destekli platformlar ayrıca ilgi çekici gönderiler geliştirmenize, müşteri yorumlarına daha iyi yanıt vermenize ve web siteniz için daha etkili ürün açıklamalarına ilham vermenize yardımcı olacak anahtar kelimeleri ve tetikleyicileri belirler. Tüm bunlar, pazar payında artış ve daha iyi kazanç için marka bağlılığına yönelik çabalarınıza katkıda bulunur.

Yapay zeka tarafından üretilen fikirler, yetiştirme kampanyalarınızı daha başarılı hale getirebilir. Satış hunisinin her seviyesinde potansiyel müşterilerle ilişkilerinizi güçlendirmek için ikna edici iletişimler oluşturmanıza yardımcı olurlar. Yapay zeka istemleri, daha iyi açılma oranları elde eden e-posta konu satırları geliştirmenize, alıcı kişilere göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş içerik geliştirmenize, amaca dayalı konuşmaları yönlendirmenize ve her potansiyel müşteri/müşteri ile ayrı ayrı etkileşim kurmanıza yardımcı olabilir. Bu, satışlarınızı teşvik eden daha güçlü bağlantılara ve sadakate yol açar.

Otomasyon

Yapay zeka güdümlü akıllı otomasyon, sosyal medya yöneticilerine ve müşteri hizmetleri ekiplerine, akıllı iş akışlarını yönlendiren sözcüksel ve istatistiksel tabanlı tetikleyiciler aracılığıyla operasyonel verimliliği artırma gücü verir.

Gönderileri en büyük etki için en uygun zamanlarda planlamak veya gelen iletileri kategorilere ayırmak gibi görevlerde tahmin yürütmeyi ortadan kaldırarak iş hedeflerine verimli bir şekilde ulaşmanıza yardımcı olur. Ayrıca, müşteri iletişimlerinde birleşik bir marka sesi sağlar ve Önerilen Yanıtlarımız gibi kurallara dayalı özellikler aracılığıyla yanıt süresini yarıya indirir.

Carvel Ice Cream'in bu özelliği Twitter'da yanıt sürelerini iyileştirmek için nasıl kullandığını öğrenin.

Kitle segmentasyonu ve kişiselleştirme

AI pazarlaması, kampanyalarınızı ürününüzü veya teklifinizi satın alma olasılığı en yüksek olan müşterilerle uyumlu hale getirerek, pazar segmentasyonuna dayalı çok kanallı iş stratejilerinizi yönlendirebilir.

En yüksek yatırım getirisi (ROI) için dijital reklamları seçme ve ayarlama sürecini kolaylaştırmak için programatik reklamcılıktan da yararlanabilirsiniz. Bu, marka sadakatini beslemek ve güçlü marka bilinirliği kampanyaları oluşturmak için daha kişiselleştirilmiş pazarlama taktikleri sağlar.

Müşteri görüşleri için veri analizi

Yapay zeka ve makine öğrenimi, stratejik pazarlama kararları almanıza yardımcı olmak için çeşitli yönler hakkında kritik müşteri içgörüleri sağlar. Kitlenizin markanız etrafındaki duyarlılığı hakkında derin içgörüler edinin ve müşteri hizmetleri ekibinizin performansı ve sosyal medya katılım ölçümlerinin tam denetimini yapın.

Bu, değişen pazar eğilimlerine hızlı bir şekilde uyum sağlamanıza, hangi yönlerin en çok yatırım gerektirdiğine göre bütçelere öncelik vermenize ve müşteri ilişkilerini derinleştirmenize yardımcı olabilir.

İtibar yönetimi

Marka itibarı söz konusu olduğunda, dürüst olalım, bazı şeyler sizin kontrolünüzdeyken bazıları değildir. Sosyal medya, markaları her zamankinden daha fazla incelemeye açık hale getirdi. Ancak yapay zeka özellikli marka itibarı yönetimi ile potansiyel bir marka tehdidini büyük bir soruna dönüşmeden önleyebilirsiniz.

Olumsuz duyguları gerçek zamanlı olarak izlemek, doğru etkileyicileri ve elçileri seçmek ve proaktif müşteri hizmetleri sağlamak - tüm bunlar yapay zeka pazarlama araçlarıyla sorunsuz bir şekilde elde edilebilir.

Rekabetci zeka

Yapay zeka araçları, ürünlerinizi ve tekliflerinizi iyileştirme fırsatlarını belirlemenize ve pazar boşluklarını doldurmanıza yardımcı olabilir. Rakiplerinizin söz sahibi olma payını ayırt edin ve rekabetçi bir pazarda çevik olmanın akıllı yollarını bulun. Ayrıca, rekabetçi kıyaslama yoluyla sosyal performansınızı rakiplerinizle karşılaştırın. Bu, stratejinizi buna göre manevra etmenize veya karşılaştırma ölçütlerinizi ayarlamanıza olanak tanır, böylece rekabet avantajınızı korursunuz.

Çok dilli avantaj

Küresel bir varlık, hızlı ve verimli müşteri hizmetleri sağlamanın yanı sıra kültürler arası unsurları da hesaba katmalıdır. AI pazarlama araçları, çok dilli verilerden müşteri içgörülerini zahmetsizce çıkarabilir, böylece belirli bir coğrafyada hangi stratejinin muhtemelen en başarılı olacağını bilirsiniz. Ayrıca, hedef kitlenizin sosyal gönderilerinizi, yanıtlarınızı ve reklamlarınızı kendi kültürel standartlarına uygun ve bağlı bulmasını sağlayabilirsiniz.

Hangi AI teknolojileri pazarlamayı mümkün kılar?

Sprout gibi güçlü sosyal pazarlama platformları, başarılı olmak için ihtiyaç duyduğunuz içgörüleri sağlamak için gelişmiş yapay zeka teknolojilerini arka planda bir araya getirir. Semantik sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma ve görünüşe dayalı duyarlılık analizi gibi yetenekler, sektörünüze özgü hedeflenen içgörüler elde etmenize yardımcı olurken, doğal dil işleme, sosyal içeriği optimize etmenize ve müşteri katılımını artırmanıza yardımcı olur; bunların tümü, daha fazla rekabet avantajına ve ses paylaşımına yol açar.

Gelin bu teknolojileri daha yakından tanıyalım.

1. Makine öğrenimi

Makine öğrenimi (ML), müşteri deneyimi, kitle duyarlılığı ve diğer pazarlama etkenleri hakkında yüksek hassasiyetli içgörüler için sosyal verileri analiz etmek üzere istatistiksel yöntemler kullanır. Eğitildikten sonra makine öğrenimi modelleri, saniyeler içinde sonuç sağlamak için metin madenciliği, konu ayıklama, boyut sınıflandırma, semantik kümeleme ve diğer görevleri otomatik olarak tamamlar.

AI-ML modelleri, zaman içinde daha fazla veri işledikçe daha akıllı hale gelir ve böylece otomatik olarak yükseltilir; bu, teknoloji yığınınıza gelecekteki yatırımı en aza indirirken iş operasyonlarınızı ölçeklendirmek için mükemmeldir.

2. Doğal dil işleme (NLP)

NLP, sosyal dinleme verilerini anlamsal ve bağlamsal olarak anlayabilmesi için yapay zeka pazarlama aracınıza güç verir. Kurallara dayalı sözcüksel ve istatistiksel yöntemleri birleştirerek çok çeşitli gönderileri, mesajları, incelemeleri veya yorumları taramanıza ve bunlardan kritik bilgileri ayıklamanıza olanak tanır.

NLP algoritmaları sosyal dinleme için kodlandığında, günlük konuşma diline, kod geçişlerine, emojilere, kısaltmalara, hashtag'lere veya yazım hatalarına sıçramış olsa bile verileri yorumlayabilirler. Doğal dil oluşturma (NLG), gönderiler, müşteri yanıtları ve daha fazlası için yüksek performanslı kopya oluşturmanıza yardımcı olmak için aracın yeteneklerini daha da geliştirir.

Bu, sosyal yardım kampanyaları için daha geniş bir kitleye erişmenizi, mevcut müşterilerle daha güçlü iletişim kurmanızı ve sosyal medyaya yaptığımız yatırımdan daha iyi getiri elde etmenizi sağlar.

3. Anlamsal arama

Anlamsal arama algoritmaları, NLP'de kritik öneme sahiptir, çünkü anahtar kelimelere bağlı olmadan bir tümcenin veya sözcük dizisinin amacını anlamaya yardımcı olurlar. Bu algoritmalar, ilgili anahtar kelimeleri çıkarır ve bunları anlamsal kümeler halinde sınıflandırır. Bu, müşteri deneyiminin veya marka performansının doğru bir ölçümü için, özellikle duygu analizi söz konusu olduğunda, metin madenciliğinde tekrarlanma olasılığını ortadan kaldırır.

Markanızın rakiplerinize göre tam olarak ne kadar güçlü olduğunu bilmek ve bunu karşılaştırmalı değerlendirmelerinize göre izlemek, uzun vadeli iş hedeflerine ulaşmak için pazarlama ve satış stratejilerini değiştirmenize yardımcı olabilir.

4. Adlandırılmış varlık tanıma (NER) ve sinir ağları

NER, bir AI platformunun büyük verilerdeki adlandırılmış varlıkları tanımlamasına yardımcı olur. Bu varlıklar önemli insanlar, yerler veya CEO'lar, ünlüler, yerler, para birimleri, işletmeler ve diğerleri gibi şeyler olabilir. Yanlış yazılmış olsalar bile bu varlıkları tanımlayabilir. NER ayrıca bilgi grafikleri oluşturmada önemli bir işlevdir çünkü verilerden bağlam ve içgörü elde etmek için varlıklar arasında bir ilişki kurarlar.

Bir insan beyninin bilgileri işleme biçimini taklit etmek için oluşturulmuş sinir ağı (NN) algoritmaları, birbirine bağlı bu veri noktalarını hatırlar ve bunları bilgi veritabanlarına eklemeye devam eder. Makine öğrenimi modellerinin derin öğrenme yoluyla zamanla daha kesin sonuçlar vermesini sağlayan şey budur.

Böylece, belirli markaların neden sosyal dinleme verilerinizde görünmeye devam ettiğini, hangi yeni pazar trendlerinin ortaya çıktığını, hangi etkileyicilerin çok uygun olacağını ve sosyal pazarlama stratejinizi güçlendirmenize yardımcı olabilecek diğer birçok içgörüyü öğrenirsiniz.

5. Duygu analizi

Duyarlılık analizi, geri bildirim verilerinden müşteri duyarlılığını ölçme sürecidir ve çevrimiçi inceleme yönetimine yardımcı olmada etkili olabilir. Duyarlılık analizi algoritmaları, anket yanıtları, incelemeler ve gelen mesajlar dahil olmak üzere sosyal dinleme verilerini hem gerçek zamanlı hem de tarihsel olarak analiz eder. Verilerden çıkarılan her açıdan duyarlılığı ölçerler ve -1 ila +1 aralığında polarite puanları atarlar. Tarafsız ifadeler sıfır olarak sayılır.

Duyarlılık analizi modelleri, müşterilerin bir işletmenin yönlerinden bahsettiği sosyal verileri analiz ederken her yönün kutupluluk puanını dikkate alır. Puanlar, müşteri deneyimi açısından markanın genel bir duyarlılığını sağlamak için toplanır. Bu, sonunda işletmenizin ne kadar iyi performans gösterdiğine dair bir fikir verir.

Mevcut bu tür içgörülerle, sosyal medya içeriğini değerlendirip doğaçlama yaparak, satış ve pazarlamayı şekillendirerek, marka yönetimini iyileştirerek, müşteri niyetini daha iyi yorumlayarak ve çok daha fazlasını yaparak markanızı büyütebilirsiniz.

Pazarlama yapay zekasının geleceği

AI pazarlama, olağanüstü bir hızda yeni gelişmeler elde ediyor. İşte işletmeleri daha iyi hale getirmek için yeniden şekillendirmenin bazı yolları.

Bilgisayar görüşü

Bilgisayar görüşü, AI pazarlama araçlarının ham görüntüler biçiminde bulunan metin dışı dijital verilerden içgörüler elde etmesine olanak tanır. Optik karakter tanımayı (OCR) güçlendirmekten, çeklerdeki bilgileri ve imzaları analiz etmeye ve videolardaki marka logolarını tanımaya, görüntülerden erişilebilir şekilde metin çıkarmaya kadar, bilgisayarla görme her gün önemli iş zorluklarını çözmeye yardımcı oluyor.

Perakendede, imalat montaj hattındaki ürünlerdeki kusurları belirlemek veya rafların her zaman dolu olmasını sağlamak için bilgisayar görüşü kullanılabilir. Ayrıca, mağaza hırsızlarını, zor durumdaki bir müşteriyi veya çalışanı ve çok daha fazlasını tespit etmek için gelişmiş yüz tanıma ile biyometrik kimlik doğrulamanın geliştirilmesine yardımcı olur.

AI sohbet botları

Sanal temsilciler ve akıllı sohbet robotları biçimindeki sohbete dayalı yapay zeka, geleneksel pazarlamayı değiştirecek şekilde ayarlanmıştır. AI chatbot pazarlaması, hedeflenen mesajlaşma ile marka görünürlüğünü hiper sürücüye getirebilir. Müşteri adayları oluşturmak için mevcut müşterilerle ve potansiyel müşterilerle etkileşimi artırabilir ve ayrıca tahmine dayalı ve kuralcı pazarlama için ayrıntılı içgörüler sağlamak üzere verilerini analiz edebilirler.

Sanal aracılar aynı zamanda müşteri isteklerini düzene sokar, 7/24 müşteri desteği sağlar ve en iyi sonuçlar için konuşmaları uygun ekibe yönlendirir; bunların tümü artan müşteri memnuniyeti ve sadakatiyle sonuçlanır.

Tahmine dayalı ve kuralcı yapay zeka

Tahmine dayalı ve kuralcı analitik, AI pazarlama araçlarını şimdiden pazarlamacılar için gerekli hale getiriyor. Reçete analitiği, sosyal dinleme verilerini tüketici motivasyonlarına, zihniyetlerine ve niyetlerine göre kategorilere ayırır. Bu bilgi, en iyi sonuçları verecek, yüksek düzeyde hedeflenmiş reklamlar, gönderiler ve e-postalar geliştirmenizi sağlar. Akış hizmetlerinin, ilgi alanlarınıza uygun içeriği size sağlamak için önceki seçimlerinizi nasıl kullandığı buna harika bir örnektir.

Tahmine dayalı analitik, sonuçları önceden tahmin edebilmeniz ve müşteri verilerinin geçmiş sesine dayalı olarak çok önceden bir iş stratejisi geliştirebilmeniz için daha da ileri gitmenizi sağlar. Bu, uzun vadeli iş modelleri oluşturabileceğiniz, risk değerlendirmeleri yapabileceğiniz, pazar satın almalarını genişletebileceğiniz, ürün tasarımlarını iyileştirebileceğiniz ve daha fazlasını yapabileceğiniz anlamına gelir.

sorumlu yapay zeka

AI pazarlaması, mevcut AI modellerinin mükemmel olmadığı gerçeğini de hesaba katar. İş içgörülerini elde etmede gerçek avantajlara ve doğruluğa ulaşmak için iş dünyasında yapay zekanın adil, güvenli, güvenilir, kapsayıcı ve şeffaf olması gerekir. Bu, AI araçlarının önyargıları ortadan kaldırmak için daha dikkatli bir şekilde geliştirilmesi ve çeşitli verilerle eğitilmesi gerektiği anlamına gelir.

İnsanlara ve yapay zeka geliştirme şirketlerine karşı adil olmak için etik ve toplumsal çıkarımların dikkate alınmasını sağlamak üzere geliştirilmekte olan veri gizliliği, telif hakkı ve yönetişim kuralları da vardır. Bu, sosyal ağların ve sosyal pazarlama ekiplerinin müşteri verilerini toplamak, içerik oluşturmak, satın alma davranışını etkilemek için veya başka herhangi bir nedenle kişiselleştirilmiş reklamlar göstermek için AI araçlarını nasıl kullandıklarının farkında olmaları gerektiği anlamına gelir.

AI ile etkili iş stratejileri oluşturun

AI pazarlama içgörüleri, yeni pazarlama, ürün ve müşteri etkileşimi fırsatlarını keşfederek işletmeleri büyüme ve gelecekteki başarı için bir temel oluşturma konusunda güçlendiriyor. Duyarlılık analizi, NLP, sanal temsilciler ve diğerleri gibi yapay zeka teknolojileri, gelir optimizasyonundan öngörülemeyen piyasa senaryolarında gezinmeye kadar iş hedeflerinize ne kadar verimli bir şekilde ulaştığınızı belirliyor.

Hedeflenen yapay zeka güdümlü müşteri içgörüleri ile müşteri katılımını, bağlılığını ve elde tutulmasını sağlamak için daha proaktif bir sosyal medya pazarlama yaklaşımı geliştirebilirsiniz. Ve nihayetinde pazar büyümesi.

Yapay zekaya yatırım yapmanın daha güçlü, daha sağlam bir iş stratejisi oluşturmanıza nasıl yardımcı olabileceğini okuyun.