Yapay Zeka Pazarlama Sektörün Manzarasını Değiştiriyor ve İşte İşletmenizin Bundan Yararlanabileceği 7 Yol

Yapay zeka (AI), müşteri hizmetleri, iş akışı otomasyonu ve tabii ki pazarlamaya kadar değişen uygulamalarla iş dünyasının standartlarından biri haline geliyor.

Aynı zamanda oyunun kurallarını değiştiren önemli bir faktör: 2035 yılına kadar yapay zeka, genel karlılığı %38 artıracak ve küresel işletmeler için 14 trilyon dolar ek gelir üretecek!

Diğer şirketler potansiyellerini keşfetmeye başlarken, en iyi performans gösteren şirketler zaten birinci sırada yer alıyor ve pazarlamada yapay zekayı kullanma olasılıkları iki kat daha fazla.

Bu makalede, AI pazarlamasını ve ana bileşenlerini tanımlıyoruz, işletmelere faydalarını tartışıyoruz ve AI'yı pazarlama çabalarınıza daha iyi entegre etmenin belirli yollarını paylaşıyoruz.

Yapay Zeka Pazarlamasını Tanımlamak

AI pazarlama, hedef kitleleri ve reklam kararlarını etkileyen ekonomik eğilimleri analiz etmek için veri analizi, doğal dil işleme ve makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojisini kullanan bir pazarlama biçimidir.

Yapay zeka araçları, müşteri verilerini kullanarak müşterilerinizle nasıl iletişim kuracağınızı öğrenir ve pazarlama kampanyasının verimliliğini artırmak için doğru zamanda özel mesajlaşma sağlar.

Pazarlamada yapay zeka, özellikle hızlı karar alma ve hızlı sonuç gerektiren kampanyalarda kullanışlıdır.

AI pazarlamasının bazı örnekleri ve kullanım durumları şunları içerir:

• Potansiyel müşterileri yakalamak için sohbet robotlarını geliştirmek için doğal dil işlemeyi kullanma
• Gerçek zamanlı içerik oluşturma ve kişiselleştirme
• Medya satın alma
• Makine öğrenimi yoluyla müşterilerin davranışlarının ve bir markayla olan ilişkilerinin analizi

Pazarlamada Yapay Zekanın Ana Bileşenleri

Bunlar, zaman alıcı ve pahalı veri toplama ve süreç tekrarı sürecini hızlandıran pazarlamada yapay zekanın üç ana bileşenidir:

• Büyük Veri ve Analitik : Bir şirketin pazarlama çabalarına daha iyi bir bakış sağlayan ve pazarlamacıların ilgili taktikleri geliştirmesini ve uygulamasını sağlayan sosyal medyadan e-postaya kadar çeşitli dijital kanallardan türetilmiştir.
• Makine Öğrenimi : Bilgisayar ve çip tabanlı algoritmalar, süreçleri kademeli olarak iyileştirmek için büyük veri bilgilerini analiz eder. Makine öğrenimi programları ve cihazları, geçmişte etkili olduğu kanıtlanmış eylemlere dayalı kararlar almak için bu bilgileri analiz eder.
• AI Platform Çözümleri : Pazarlamacılara ve satış görevlilerine çok büyük miktarda toplanan veriyi yönetmek için bir araç sağlayın. Bu çözümler, işletmelerin hedef kitleye ulaşmanın ve onlarla iletişim kurmanın en iyi yolları hakkında somut, veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olmak için hedef kitleler hakkında faydalı pazarlama bilgileri elde edebilir.

Yapay Zeka Pazarlamasının 4 Faydası

Yapay zekanın pazarlamada birçok kullanımı vardır ve her biri daha iyi müşteri memnuniyetinden gelir artışına kadar farklı faydalar sağlar.

Farklı AI pazarlama kullanım durumlarında örtüşen en yaygın faydalar şunlardır:

• Kampanya yatırım getirisinde artış: Yapay zeka, farklı veri kümelerinden değerli bilgiler elde ederek pazarlamacıların pazarlama kampanyalarını gerçek zamanlı olarak optimize etmelerini mümkün kılar. Devasa verilerin hızlı işlenmesi sayesinde, AI platformları hızlı kararlar verebilir ve bütçenin farklı pazarlama kanallarında nereye dağıtılacağını önerebilir. Ayrıca, müşterilerinizin ilgisini en çok çeken reklam kampanyalarını belirleyerek gelecekteki kampanyalarınızdan daha olumlu sonuçlar almanızı sağlar.
• Güçlendirilmiş pazarlama analizi: Yapay zeka destekli analitik gösterge panoları, kampanya ölçümlerine ilişkin ayrıntılı bilgiler sağlayarak verileri belirli kampanyalara bağlamanızı kolaylaştırır. Bu teknoloji sayesinde, hangi kampanyaların diğerlerinden daha iyi çalıştığına dair daha net bir fikir edinebilir, böylece onları çoğaltabilir ve onlara fon tahsis edebilirsiniz.
• Daha hızlı karar verme: Yapay zeka, insanlardan çok daha hızlı veri analizi yapabilir. Makine öğrenimi ile elde edilen geçmiş bilgileri kullanarak, kampanya ve müşteri bilgilerine dayalı olarak hızlı ve doğru sonuçlara varılabilir. Bu, karar vermek için kampanyanın bitmesini ve verilerin toplanmasını beklemek yerine, AI destekli pazarlama kampanyalarınızı geliştirebilecek stratejilere odaklanmanız için zaman verir.
• Geliştirilmiş kişiselleştirme ve müşteri ilişkileri: Pazarlama mesajlarınızı farklı müşteri segmentlerinin ihtiyaçlarına göre kişiselleştirmek ve bunları kullanıcı yolculuğunda uygun zamanda teslim etmek de AI sayesinde mümkündür. Bu teknoloji aynı zamanda markanızdan uzaklaşabilecek risk altındaki müşterileri de tanımlar, böylece onları sizinle yeniden etkileşim kurmaya teşvik edecek mesajlarla hedefleyebilirsiniz.

Pazarlamada Yapay Zekayı Kullanmanın 7 Yolu

İşletmelerin yapay zekayı pazarlama stratejilerine uygulayabilmelerinin sayısız yolu vardır.

Aşağıda, en iyi sonuçları veren ve kampanyalarıyla büyük bir başarı oranına sahip üst düzey şirketler tarafından en yaygın olarak kullanılanlar yer almaktadır.

1. Hedef Kitlenizle Rezonansa Giren Mesajları Tanımlayın

Tüm müşterileriniz mesajlarınıza aynı şekilde yanıt vermeyecektir. Yüksek duygusal çekiciliğe sahip içerik, bazılarında yankı uyandırabilirken, diğerleri profesyonel bir tonu daha çekici bulabilir.

Kullanıcının profiline ve müşteri yolculuğuna dayalı kişiselleştirilmiş bir mesajlaşma, sonuçları en iyi şekilde ve gerçek zamanlı olarak sağlayarak pazarlamacıların yapay zekayı kullandığı en yaygın iki yöntemden biri haline getirir.

Yapay zeka ile, müşterileriniz için hangi mesajlaşmanın en başarılı olduğunu izleyebilirsiniz. Daha eksiksiz kullanıcı karakterleri oluşturmanıza ve bu kullanıcılara son derece özelleştirilmiş mesajlar sağlamanıza olanak tanır.

Örneğin Spotify, en çok dinledikleri müzik türlerini anlamak için kullanıcı davranışını analiz eden AI algoritmalarını kullanır. Ardından, kullanıcının ilgi alanlarına uyan belirli albüm kapaklarını bile kullanan kişiselleştirilmiş çalma listeleri ve müzik önerileri oluştururlar.

Değerli müşteri verilerini toplamak ve mesajlaşmanızı geliştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmak, büyük olasılıkla daha yüksek dönüşüm oranları ve daha iyi bir genel kullanıcı deneyimi ile sonuçlanabilir.

2. Programatik Medya Satın Almalarında Teklif Ver

Reklamların nereye ve ne zaman yerleştirileceğine karar veren pazarlama uzmanları, stratejilerini gerçek zamanlı olarak en son bilgilere göre ayarlayacak kadar hızlı ve çevik değildir.

AI tabanlı programatik reklamcılık, kullanıcılarınızı gerçek zamanlı olarak hedeflemek için en alakalı reklam alanına teklif vererek bu zorluğu azaltır. AI, bu reklam teklifini bildirmek için kullanıcının konumu, ilgi alanları, satın alma amacı, satın alma geçmişi ve diğerleri gibi verileri kullanır ve en iyi fiyat için doğru zamanda doğru kitleyi hedeflemenize olanak tanır.

Basitçe söylemek gerekirse, programatik reklam satın alma, müşterilerinizin değişen ihtiyaçlarını ve alışkanlıklarını karşılamak için pazarlama esnekliğini artırır.

3. Chatbot'larla Konuşma Deneyimleri Yaratın

Başka bir yapay zeka temel özelliği olan doğal dil işleme (NLP) sayesinde, canlı sohbet robotları, 24 saat müşteri hizmeti sağlamak için insan destek ajanlarının yerini alıyor veya tamamlıyor.

Bir marka ve hizmetleri hakkında temel sorular sormak isteyen kullanıcılar, anında cevap veren chatbotlara yönelebilirler. Chatbotlar ayrıca her bir kullanıcı hakkında geçmiş sorulara ve geçmiş verilere dayalı olarak son derece kişiselleştirilmiş cevaplar sunar.

Bu, destek temsilcilerinin daha karmaşık sorgulara odaklanmasını ve insan yardımına ihtiyaç duyan diğer müşterilerle ayrıntılı iletişim kurmasını sağlar.

Sohbet robotları bir istisna olmaktan çok bir norm haline geliyor: 2020'de pazarlamacıların %80'i veya pazarlamacıların müşteri deneyimi stratejilerinin bir parçası olarak zaten sohbet robotları vardı.

4. Kişiselleştirmenizi Ekstra Ayrıntılı Yapın

Modern kullanıcılar, markalarla etkileşimlerinde çok yüksek düzeyde kişiselleştirme bekler. Bu nedenle, kullanıcılarınızın sorunlu noktaları, konumu, ilgi alanları, satın alma amacı ve diğer veri noktaları pazarlama metninizi bilgilendirmelidir.

Pazarlamada yapay zeka ile, kullanıcılarınız hakkında çok kişisel bir düzeyde daha fazla bilgi edinmek için bu standart demografik veri setinin ötesine geçebilirsiniz. Nihai sonuç, müşterinizin benzersiz kişiliği etrafında şekillenen, oldukça küratörlüğünde bir marka deneyimidir.

Örneğin, yukarıdaki Spotify çalma listeleri örneğine benzer ama aynı zamanda ötesine geçen Netflix, aynı şovun farklı resimlerini farklı kullanıcılara gösterir. Hiper-kişiselleştirmeleri, bir kişinin, kullanıcının farklı şovlarda sıklıkla izlediği ana aktörü tasvir eden gösteri sanatını görmesi ve bir başkasının, tipik olarak izledikleri film türlerinin hissini ve atmosferini yakalayan bir görüntüyü göstermesi için çalışır.

Bu son derece kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyiminin bir başka yönü, kullanıcının benzersiz tercihlerine dayalı olarak özelleştirilmiş bir teklif ve alakalı içerik içeren atomik içeriktir.

5. Daha İyi Rekabet Edebilirlik İçin Dinamik Fiyatlandırmayı Kullanın

Yapay zeka destekli dinamik fiyatlandırma, gerçek zamanlı olarak optimum ürün fiyatları önererek işletmenizi daha rekabetçi hale getirebilir. Yapay zeka sistemi, büyük miktarda rakip verisini tahmin ederek, belirli ürünler için mevcut talebe göre fiyatlarınızı değiştirmenize olanak tanır.

Özellikle küçük ve perakende markalar için etkili olan bu strateji, satışlarınızı artırmanıza ve rakiplerinizden daha iyi performans göstermenize yardımcı olabilir.

6. Pazarlama Operasyonlarının Verimliliğini Artırmak İçin Otomatikleştirin

Yapay zeka, pazarlama verilerinin sıralanmasını otomatikleştirebilir, verimliliklerini artırmak için temel kullanıcı sorgularını ve diğer stratejik süreçleri yanıtlayabilir ve pazarlama personelinin analitik ve stratejik çalışmalar yürütmesi için daha fazla zaman sağlayabilir.

7. Tahmine Dayalı Pazarlama Analitiğini Kullanın

Yapay zeka, kullanıcı verilerini çıkarma sürecini önemli ölçüde hızlandırdı - ancak çok fazla kullanıcı verisi varken, pazarlamacıların bundan değerli içgörüler elde etmesi zorlaştı.

Tahmine dayalı analiz, gelecekteki kullanıcı davranışını tahmin etmek için algoritmalar, makine öğrenimi ve veri kümelerini kullanır. Bu, pazarlamacıların, kullanıcıların gelecekte ve ne zaman arayacaklarını "tahmin etmesine" yardımcı olur.

Bu bilgi ile pazar ekipleri, son kullanıcılarını hedefleyebilir ve kampanyalarını çok daha doğru bir şekilde yönlendirebilir. Tahmine dayalı analizin en bilinen örneği, Amazon gibi e-ticaret web sitelerindeki "önerilen ürünler" bölümüdür. Bir kullanıcının geçmiş satın alımlarına ve aramalarına dayanarak ilgilenebileceği ürünleri önerirler.

AI Pazarlama Paketleri

Pazarlamada yapay zeka, kullanıcı verilerinin toplanmasını hızlandırır, mesajlaşmanın kişiselleştirilmesini hızlandırır ve pazar analizini geliştirerek süreç verimliliği, daha doğru hedefleme ve daha fazla yatırım getirisi sağlar.

Pazarlamada yapay zeka şu amaçlarla kullanılabilir:

• Müşterilerinizde en çok yankı uyandıran mesajları bulun
• Maksimum verimlilik için reklamları nereye ve ne zaman yerleştireceğinize karar verin
• Sohbet sohbet botu deneyimleri oluşturun
• Ayrıntılı kişiselleştirme yapın
• Dinamik, daha rekabetçi fiyatlandırma oluşturun
• Operasyon verimliliğini artırın
• Tahmine dayalı analizden yararlanın