Yapay zeka araçlarınızdan en iyi şekilde yararlanmak için yapay zeka yazma istemleri nasıl kullanılır?

Yapay zeka pazarlamasının popülaritesi ivme kazandıkça, pazarlamacılar arasında yapay zeka araçlarına yaptıkları yatırımlardan tam olarak yararlanmak için bilgi istemleri yazma becerilerini geliştirmeye yönelik artan bir ihtiyaç var. Bu araçlar zamanla daha kullanıcı dostu ve sezgisel hale gelse de, istenen yanıtları oluşturmak için hala yapay zeka istemlerinde doğru nüanslara ihtiyacınız var.

Farklı pazarlama ihtiyaçlarınıza uygun etkili istemler yazabilmeniz için bu öğrenme eğrisinde ilerlemenize yardımcı olacağız. Yapay zeka yazma istemlerinin mekaniğini ve bunların en iyi sonuçları elde etmek için nasıl tasarlanacağını anlamak için okumaya devam edin. Ayrıca farklı türdeki istemleri ve kullanım senaryolarını keşfedin.

Yapay zeka yazma istemleri nelerdir?

Yapay zeka yazma istemleri, kullanıcı ile yapay zeka aracı arasındaki, modelin istenen sonucu üretmesini sağlayan bir etkileşim biçimidir. İstemler, bir yapay zeka platformunun verimliliğini artırır, böylece değerli bilgiler elde etmek ve ilgi çekici içerik oluşturmak için verileri daha verimli bir şekilde işler.

Yapay zeka yönlendirmeleri hem sanat hem de bilimdir. Bir yapay zeka aracının yerleşik istem mantığını katalize etmek için doğru sorguyu ve gerekli öğe kombinasyonunu formüle etmek için insan sezgisine ve yaratıcılığına ihtiyaçları var. Ancak o zaman yapay zeka aracınızı tam olarak kullanabilecek ve ihtiyaç duyduğunuz içgörü ve fikirleri elde edebileceksiniz.

Yapay zeka araçları, zaman alan görevleri ortadan kaldırmanıza, strateji planlama ve geliştirme için zamandan ve enerjiden tasarruf etmenize olanak tanır. Etkili yapay zeka istemleriyle, sosyal dinleme ve müşteri deneyimi verilerinden önemli bilgileri çıkarmak için bu araçları optimize edebilirsiniz.

Ayrıca ürün açıklamaları, web makaleleri ve sosyal paylaşımlar gibi ilgi çekici içerikleri tasarlayın ve taslak haline getirin. The Sprout Social Index'e göre içerik oluşturmanın pazarlamacılar için en çok zaman alan görevlerden biri olduğu göz önüne alındığında, bu özellikle kullanışlıdır.

Yapay zeka istemleri, içeriği daha geniş bir hedef kitleye ulaşmak amacıyla farklı demografik özelliklere göre uyarlayarak küresel bir hedef kitle için özelleştirmenize de yardımcı olur. Ayrıca, yazınızın tonunu ve stilini duruma göre uyarlama esnekliğine de sahipsiniz; bu, yapay zeka odaklı müşteri deneyiminin önemli bir parçasıdır.

Bu bağlamı akılda tutarak, çeşitli görevleri gerçekleştirmek için gereken farklı türdeki yapay zeka yazma istemlerine bir göz atalım.

Yapay zeka istemlerinin türleri

2023 Sosyal Medyanın Durumu raporuna göre, iş dünyası liderlerinin %93'ü önümüzdeki üç yıl içinde sosyal müşteri hizmetleri işlevlerini ölçeklendirmek için yapay zeka ve makine öğrenimi yatırımlarını artırmayı beklediklerini söylüyor. Markaların pazarlama ve ötesi için yapay zeka yeteneklerini daha güvenli bir şekilde keşfettiği açık. Artık mesele ne zaman değil, nasıl yapay zekayı benimseyecekleri meselesi.

Etkili yazma ipuçları yaratıcılığınızı harekete geçirir ve daha düşünceli yazmanıza yardımcı olur, böylece hedeflerinize daha iyi ulaşabilirsiniz. Farklı yapay zeka yazma istemlerinin çeşitli amaçlara nasıl hizmet ettiğine bir göz atalım.

Yaratıcı istemler

Bunlar, hedef kitlenin tercihlerine göre ilgi çekici ve yaratıcı içerik geliştirmek için kullanılır. Buna uzun ve kısa biçimli metinler, sanat eserleri, müzik ve videolar dahildir. Kısa biçimli yapay zeka yazma istemine bir örnek, "Anneler Günü için bir sosyal gönderi oluşturun" ve uzun biçim için "Mevcut bir müşteriye tanıtım yapan bir e-posta yazın (ekleyin: yeni ürün)".

Belirli bir yazma stilini taklit edecek içerik oluşturmak için yaratıcı istemler de kullanılabilir. Örneğin, "Mark Twain tarzında bir sosyal gönderi için kısa bir marka kökeni hikayesi yazın."

Bir AI görüntü oluşturma aracı kullanıyorsanız, iyi bir komut istemi şu şekilde olabilir: "Bahçede köpekle oynayan bir çocuğun görüntüsünü oluşturun."

Bilgilendirici

Bu istemler, karar verme sürecini bilgilendirmek amacıyla büyük verilerden ayrıntıları çıkarmak için kullanılır. Örneğin, rakip bir markaya ilişkin genel bir bakış elde etmek için bir bilgi istemi şöyle olabilir: Bana Nike'ın daha başarılı ayakkabı serisinin kısa bir geçmişini verin.

muhakeme

Bunlar bir konu hakkında sonuç çıkarmak için kullanılır ve ilgi çekici içerik geliştirmede faydalıdır. Örneğin, “Güçlü topluluklar oluşturmanın sosyal üzerindeki etkisi nedir?”

Liste

Listeler, e-posta konu satırları, blog başlıkları, markalar vb. gibi seçeneklerin bir listesini derlemek için kullanılan çok amaçlı yapay zeka yazma istemleridir. Örneğin, "Etkili bir içerik takviminin önemi hakkında blog başlıklarının bir listesini yazın".

öğretici

Bunlar rehberlik sağlayacak içeriğin oluşturulmasına yardımcı olur. Bunlar, müşteri hizmetleri yapay zekası veya yeni bir ekip üyesi için rehber oluşturmak gibi çeşitli amaçlara hizmet eder. Talimat isteminde şu ifade bulunabilir: "Sprout Social Standard planından Enterprise planına yükseltmek için gereken adımları açıklayın."

İnteraktif

Bu istemler etkileşimli konuşmalar oluşturur ve birçok şekilde kullanılabilir. Örneğin, bir insan kaynakları ekibini eğitmek için bir komut istemi şöyle olacaktır: Bunun bir iş görüşmesi olduğunu ve sosyal medya yöneticisi rolü için bir adayla röportaj yaptığımı varsayalım.

Anahtar kelime

Bu yapay zeka yazma istemleri, üretken içeriğin amacına en yakın kelimeler veya ifadelerdir. Bunlar çoğunlukla verilerden içgörü elde etmek için veya resim veya video oluşturmada kullanılır.

Yapay zeka istemleri nasıl çalışır?

Yapay zeka yazma istemlerinin çok spesifik olması ve en uygun yanıtı ortaya çıkarmak için gerekli tüm temel unsurları içermesi gerekir. İşte bu yüzden gerekli.

Yapay zeka istem mühendisliği büyük ölçüde doğal dil işlemeye (NLP) bağlıdır. Teknoloji, aracın konuşma tarzında yazılan sorguları yorumlayarak ilgili yanıtlar üretmesine yardımcı oluyor. NLP algoritmaları, makine öğrenimi ve diğer yapay zeka görevleri birlikte çalışarak karşılık gelen çıktıyı oluşturduğundan, bir sorgudaki tüm veri noktalarını tarar. Bu süreç üç aşamayı içerir:

1. Soru sormak

Yapay zeka yazma istemi, NLP'nin bir alt görevi olan doğal dil anlama (NLU) ile analiz edilir. Bu teknoloji, aracın sorgunun içeriğini belirlemesine yardımcı olur, böylece diğer AI ve ML görevleri doğru yanıtı oluşturmak için gerekli adımları atabilir.

2. Sorgunun işlenmesi

Yapay zeka modeli, adlandırılmış varlık tanıma (NER) ve niyet tanıma gibi alt görevleri kullanarak ilgili bilgileri aramak için mevcut verileri tarar. Araçtaki varlık çıkarma ve konuşma parçası (POS) etiketleyicileri, görev (blog yazısı yazma), stil (yaratıcı/resmi) veya kelime sayısı (100) gibi ilgili anahtar kelimeleri ve ayrıntıları tanımlar.

Duyarlılık madenciliği algoritmaları, işlenen bilgileri analiz eder ve kullanıcının amacına uygun tonu tespit eder. NLP algoritmaları çıktıyı oluşturmak için doğru kelimeleri, dilbilgisini ve sözdizimini seçerken, uygun ifade ve stil için yanıtı modüle ederler.

3. Sorguyu yanıtlamak

Bu bölüm, istemdeki soru dizesine dayalı farklı veri noktalarının bir yanıt oluşturmak için birleştirildiği doğal dil oluşturmayı (NLG) kullanır. Arka planda sinir ağları (NN'ler), aracın konuşma boyunca sorgunun içeriğini korumasına yardımcı olur. Bu, aracın önceki istemleri hatırlamasına ve devam eden etkileşimle ilgili yanıtlar oluşturmasına olanak tanır.

Sonunda araç, eğitimine ve AI yazma isteminin stiline (yaratıcı, liste, anahtar kelime vb.) bağlı olarak en doğru yanıtı üretir.

AI istemleri nasıl yazılır?

Aracın görevi doğru bir şekilde anlamasını sağlamak için AI yazma istemleri açık, kısa ve doğrudan olmalıdır. Mümkün olan en iyi yanıtı elde etmek için her sorgunun konu ilgisi, anahtar kelime seçimi, yapısal tutarlılık ve hedef kitle gibi faktörler dikkate alınarak ince bir şekilde ayarlanması gerekir. Hadi dalalım.

Hedef : Projenizin hedefi konusunda net olun. Sosyal bir gönderi mi, müşteri hizmetleri yanıtı mı, e-posta mı yoksa blog mu oluşturuyorsunuz? Bu içerik türlerinin her birinin belirli bir stili olduğundan, oluşturulan yanıt ancak hedefe odaklanırsanız doğru olacaktır.

Görev: İsteminiz birden fazla görev içermemelidir. Her yeni görev ayrı bir sorgu olmalıdır. Örneğin en popüler giyim markalarının kısa açıklamalarıyla bir listesini yazıp popülerliğe göre sıralamak istiyorsanız bu sorguyu iki parçaya ayırmanız gerekiyor.

İlk isteminiz şöyle olacaktır: "En popüler giyim markalarının bir listesini oluşturun ve bunları popülerliğe göre sıralayın." Araç listeyi oluşturduğunda ikinci istemi yazın: "Listedeki her marka için kısa bir açıklama yazın."

Konu: Konunuzu belirtin. Bir sağlık ürünü, çevre veya belirli bir endüstri hakkında mı yazıyorsunuz?

Hedef Kitle: İçeriği kimin için oluşturduğunuzu düşünün. Hedef kitleniz 30-40 yaş aralığında mı? Avukatlar veya öğretmenler gibi bir grup profesyonel için mi yazıyorsunuz? Yoksa içeriğiniz dönüştürmek istediğiniz müşterilere mi yönelik?

Persona : Temel özelliklere, rollere ve sorumluluklara göre yazdığınız kişiden bahsedin. Örneğin, yönetici kitleyi hedefleyen bir yapay zeka yazma istemi şöyle diyebilir: "SaaS endüstrisindeki iş liderleri için veri güvenliği hakkında bir blog yazın". Kişinin belirtilmesi önemlidir çünkü AI aracının veritabanından doğru kelimeleri seçmesine ve bunu bağlamsal olarak kullanmasına yardımcı olur.

Ton: İçeriğiniz için doğru tonu seçmek onu daha ilgi çekici ve ilgi çekici hale getirir. Bu özellikle pazarlama iletişimlerinde ve müşteri hizmetlerinde faydalıdır. İddialı, mutlu, empatik veya arkadaş canlısı gibi bir ton belirlemek, AI aracındaki duygu analizi algoritmalarının yanıtta belirttiğiniz tonla eşleştiğinden emin olmak için uygun kelimeleri ve cümleleri seçmesine yardımcı olur.

Stil : Yanıtınızın nasıl biçimlendirilmesini istediğinizi belirtin. Örneğin çıktının madde işaretli, paragraf veya düz yazı şeklinde olmasını isteyebilirsiniz.

Anahtar Kelime: Yanıttan ne istediğinizi açıkça belirtin. Sorgunuzda ne kadar spesifik olursanız çıktı o kadar doğru olur.

Kelime sayısı: Son fakat en az değil, kelime sayısını tanımlayın. Yapay zeka aracının yanıtın ne kadar uzun veya kısa olması gerektiğini bilmesine yardımcı olur. Bunu yaparken araç, yanıta ne kadar ve hangi ayrıntıların dahil edilmesinin önemli olduğuna karar verebilir.

İsteminizde bu öğelerin mümkün olduğunca çoğunu birleştirmek, AI aracınızdan en iyi yanıtı almanıza yardımcı olacaktır. Bu öğelerin her birini anahtar kelimeler olarak düşünün ve bunları gerektiği gibi istemlerinize ekleyin veya hariç tutun.

Hatırlanacak noktalar

Bir yapay zeka aracı yanıtları karşılıklı konuşarak oluştursa da, nüansları ve bağlamları anlama yeteneği sınırlıdır. Bu zorluğun üstesinden gelmek için şunları yapmalısınız:

1. Talimatlarınızda açık olun.
2. İstediğiniz yanıtı alamıyorsanız sorularınızı yeniden yazın. Bu aynı zamanda aracı tarzınıza uyacak şekilde eğitmenize de yardımcı olacaktır.
3. Belirli bir cevap arıyorsanız kapalı uçlu bir soru sorun.
4. Sorgunuza mümkün olduğunca alakalı ayrıntı ekleyin.

Oluşturulan içeriğin, kuruluşunuzun yapay zeka kullanım politikasının standartlarını karşılaması açısından intihal ve doğruluk açısından kontrol edin.

Yazınızı geliştirmenizi sağlayacak AI istemlerine örnekler

İçerik oluşturma için farklı senaryolarda kullanılan ve yazınızı geliştirmenize yardımcı olacak yapay zeka yazma istemlerinin bazı örneklerini burada bulabilirsiniz.

1. Sosyal medya mesajları

Sosyal ekipler, marka kampanyalarını yönetmek için sıkı teslim tarihleri ​​ve kısıtlı bant genişlikleri üzerinde çalışıyor. Üretken yapay zeka yeteneklerine sahip sosyal araçlar, Sprout'un Yapay Zeka Yardımından Öneriler özelliği gibi, bu zorluğun üstesinden gelmeye uygundur.

Aracın yerleşik bilgi istemi mantığı, isteminize göre üç gönderi seçeneği oluşturacak ve uygun gördüğünüz düzenlemeleri yapmanıza olanak tanıyacak. Ayrıca kopyanın tonunu daha güvenli, arkadaş canlısı veya profesyonel olacak şekilde değiştirebilirsiniz.

Burada bir yapay zeka yazma istemi şunu okuyabilir: "Yaz havasını hissediyor musun? Yeni sezonluk lavanta lattemizi bugün deneyin.”

2. Sosyal dinleme

2023 Sosyal Medyanın Durumu raporuna göre iş liderlerinin %97'si yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarının şirketlerin sosyal medya verilerini ve içgörülerini daha verimli bir şekilde analiz etmesine olanak sağlayacağına inanıyor. Yapay zeka istemleri bu hedefe ulaşmada anahtar rol oynuyor.

Bu gibi durumlarda, AI yazma istemi, sosyal dinleme verilerinden anlamlı bilgiler çıkarmayı amaçlayan bir anahtar kelime veya anahtar kelime öbeğidir. Sonucun doğruluğunu sulandıracağından cümle olmamalıdır.

Örneğin, AI Assist'in Sprout'un Sorgularında, isteminiz dinleme hedefinizle en alakalı anahtar kelime olacaktır. Rekabet analizi için marka adı gibi bir konu anahtar kelimesi yazdığınızda, aracın sezgisel makine öğrenimi modeli, dinleme hedefinize yardımcı olmak için anlamsal olarak benzer anahtar kelime önerileri üretecektir.

Aramanızı daraltmak amacıyla terimleri sosyal dinlemenizin dışında tutmak için aynı mantığı uygulayabilirsiniz.

3. Metin Yazarlığı

Yazma projenizin zaman alan kısımlarını hızlı ileri sarmak için yapay zeka istemleri kullanıyorsanız istem, önceki bölümde bahsedilen öğelerin bir karışımını içerecektir.

Örneğin, sosyal medya bütçe yönetimiyle ilgili bir makaleyi daha ilgi çekici hale getirmek için örnek bir sosyal medya bütçesi ekleyebilirsiniz. Üretken bir yapay zeka aracından bir tane almak, bunu gerçekten hesaplamaktan size zaman kazandıracaktır.

Bu durumda hedefi (bütçe planı) ve konuyu (influencer pazarlaması) maksimum bütçe ve bütçenin kullanım süresi gibi çok spesifik ayrıntılarla birlikte belirledim. Yazı isteminde şu yazıyor: "Influencer pazarlaması için yıllık 4000 doları aşmayan bir bütçe planı oluşturun."

4. Yapay zeka sanat istemi

Görüntü oluşturma araçlarına yönelik yapay zeka yazma istemleri, metin yazarlığı araçlarından biraz farklıdır. Bu istemlerin çok spesifik olması ve resminizde olmasını istediğiniz tüm öğelerle ilgili anahtar sözcükler içermesi gerekir.

Örneğin, bu görseli, kar botlarının reklamını yapan bir sosyal gönderi için şu istemi kullanarak oluşturdum: Dağların önünde, yaprak dökmeyen ağaçlar ve sonbahar yapraklarıyla çevrili karlı bir uçurumun üzerinde kış botları.

Çalışmanızı optimize etmek için yapay zeka yazma istemlerinde ustalaşın

Yapay zeka yazma istemleri, sosyal medya ölçümlerini, rakiplerin performansını ve izleyici etkileşim düzeylerini derinlemesine incelemenize olanak tanır. Ayrıca daha yüksek dönüşümler için içerik stratejileri, alakalı sosyal paylaşımlar ve hedefli reklamlar oluşturmak için de mükemmeldirler. Bir yapay zeka isteminde doğru öğelerin nasıl karıştırılacağını bilmek, yapay zeka araçlarından en iyi şekilde yararlanmanın anahtarıdır; böylece daha sıkı değil, daha akıllı çalışırsınız.

Zamanınızı ve iş akışlarınızı daha iyi yönetmek için yapay zeka pazarlama araçlarını keşfederken mükemmel istemler oluşturmak için bu ipuçlarını kullanın.