2021 ve Önümüzdeki Yıllar İçin En İyi Yapay Zeka Teknoloji Trendleri

AI teknolojisi trendleri, son zamanların tüm yutturmacalarıdır. Yapay zekanın farklı endüstrilerdeki bu kadar çok sektörü nasıl etkilediği büyüleyici.

Yapay Zekanın ortaya çıkışından bu yana, Endüstrilerin temelleri daha iyiye doğru değişmeye başladı. Şimdi, endüstri türünden bağımsız olarak diğer tüm AI geliştirme şirketleri , bu teknoloji mucizesinden yararlanmak istiyor.

Yapay zekanın popülaritesinin kapsamı, SemRush'a göre, küresel olarak yapay zeka pazarının önümüzdeki birkaç yıl içinde artması ve 2025'te 190.61 milyar dolarlık bir piyasa değerine ulaşması bekleniyor .

Gartner tarafından gösterilen başka bir AI 2021 tahmin istatistikleri, 2021 yılına kadar dünya çapındaki müşteri hizmetleri etkileşimlerinin %15 kadarının tamamen AI tarafından destekleneceğini belirtiyor.

Yapay zeka büyüme istatistiklerine göre, küresel GSYİH 2030 yılına kadar 15.7 trilyon dolar büyüyecek .

Bu nedenle şirketler, iş hedeflerine ulaşmak için yapay zeka teknolojilerini entegre ediyor.

Medikal ve Sağlık, Bankacılık ve Finans, Ulaştırma, Perakende ve Ticaret, Sosyal Medya, İmalat ve İşletme gibi sektörlerdeki üstel büyümeye ve en son AI gelişmelerine tanık olmak için en son AI trendlerini belirli sektörlere ayırdık.

Yapay Zeka Neden Yıkıcı Bir Teknolojidir?

Yapay zekanın kapsamı çok geniştir ve bu nedenle, oyunun kurallarını değiştiren ürün ve hizmetleri düşük kaliteli veya hizmet almayan alıcılara hizmet vermeye ve ana akım pazara taşınmaya teşvik eden yıkıcı inovasyon için önemli bir güçlendirici ajandır.

Otomasyon yavaş yavaş gelişmişliğe dönüşürken, yapay zekanın şu anda endüstriyi ve pazarları bozma sürecinde olduğuna şüphe yok.

Bu yıkıcı AI teknolojisi, şu anda tanık olduğumuz yıkıcı inovasyonun arkasındaki ana itici güçtür.

Örneğin, AI, insanların bu kaynakları kullanmak ve faydalar yaratmak için yönetimler olarak kendi kaynaklarını başkalarıyla paylaşabilecekleri yeni bir iş modeli olarak paylaşım ekonomisini güçlendirdi. Bu model, örneğin sürüş paylaşımı, akıllı prototip oluşturma, akıllı şebekeler vb. gibi çeşitli alanlarda etkin bir şekilde uygulanmaktadır.

Yapay Zekada Gelişen Teknolojiler Nelerdir?

üretken yapay zeka

Yapay zekadaki en son yenilikler, çok sayıda kuruluşun otomatik olarak 3D ve 2D resimler oluşturmak için algoritmalar ve araçlar oluşturmasına izin verdi. Bu hesaplamalar temel olarak, makinelerin içerik oluşturmak için içerik, ses ve görüntüler gibi şeylerden yararlanmalarını sağlayan Generative AI'yi yapılandırır.

Üretken AI, yapay zekadaki en son yenilikler, protez uzuvlar, organik moleküller ve 3D baskı, CRISPR ve diğer farklı potansiyel ilerlemelerle etkinleştirildiğinde sıfırdan farklı şeyler oluşturarak tıbbi bakıma da yardımcı olabilir. Aynı şekilde, daha etkili tedavi planlarına olası malignitenin erken ayırt edici kanıtını da sağlayabilir.

Örneğin, diyabetik retinopati nedeniyle, üretici AI, örüntüye dayalı bir teori sunmanın yanı sıra, taramayı oluşturma ve doktorun sonraki adımlarını bilgilendirmeye yardımcı olabilecek içerik oluşturma sunar.

Birleşik Öğrenim

Google'ın Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data adlı araştırma makalesinde belirtildiği gibi , federe öğrenme, kullanıcıların zengin bilgilerden hazırlanan paylaşılan modellerin faydalarını merkezi olarak depolamaya gerek kalmadan elde etmelerini sağlayan bir öğrenme yöntemi olarak tanımlanır. Daha teknik konuşmada, makine öğrenimi sürecini uç noktalara yayar.

Tıp dernekleri çoğunlukla gizlilik kısıtlamaları nedeniyle bilgi paylaşamazlar. Birleştirilmiş öğrenme, bilgiyi tek bir alanda toplama ihtiyacını ortadan kaldırarak ve çeşitli sitelerde çeşitli döngülerde hazırlanarak, ademi merkeziyetçilik yoluyla bu endişenin giderilmesine yardımcı olabilir.

Sinir Ağı Sıkıştırma

Genel olarak, bir sinir ağı , gerçekleştirmek üzere eğitildikleri belirli görev için gerekenden daha yüksek hassasiyetle temsil edilen çok daha fazla ağırlık içerir . Gerçek zamanlı zeka getirmek veya uç uygulamaları artırmak istiyorsak, sinir ağı modelleri daha küçük olmalıdır. Modelleri sıkıştırmak için araştırmacılar şu yöntemlere güvenirler: parametre budama ve paylaşma, niceleme, düşük sıralı çarpanlara ayırma, aktarılmış veya kompakt evrişimsel filtreler ve bilgi damıtma.

Karmaşık hesaplamaları taşımak için derin sinir ağının artan boyutuyla birlikte depolama ihtiyaçları da artıyor. Bu sorunları ele almak için araştırmacılar, sinir ağı sıkıştırma adı verilen bir yapay zeka geleceği fikri ve tekniği ile geldiler.

Bir sinir organizasyonu, gerçekleştirmek üzere eğitildikleri belirli görev için gerekenden daha yüksek doğrulukta adreslenen inkar edilemez derecede daha fazla yük içerir. Gerçek zamanlı zeka getirmek veya uç uygulamaları artırmak istiyorsak, sinirsel organizasyon modelleri daha küçük olmalıdır. Modelleri sıkıştırmak için araştırmacılar, diğerlerinin yanı sıra sınır budama ve paylaşma, düşük dereceli çarpanlara ayırma ve bilgi arıtma gibi eşlik eden stratejilere bağlıdır.

İşte bu sektörlere getirdiği fırsatlara ve ayrıca 2021'deki AI'nın etkisine tanıklık eden bazı şaşırtıcı AI Teknoloji Trendleri .

Yapay Zeka ile Kullanılan Teknolojiler

1. Nesnelerin İnterneti

IoT'deki AI, hem gerçek zamanlı hem de olay sonrası işleme için faydalıdır. İlkinde, AI, veri kümelerindeki kalıpları tanımlamaya ve tahmine dayalı analitik çalıştırmaya yardımcı olur. Gerçek zamanlı işleme sırasında, koşullara hızlı yanıtlar vermeye ve bu olaylarla ilgili kararlara ilişkin bilgi toplamaya yardımcı olur, örneğin, park ödemeleri için araç plakalarının görüntülerini yakalayan uzaktan video kamera.

AI'nın IoT'ye entegrasyonunun, ek işlevleri yerine getirmelerini sağlamak için her cihazı birbirine bağladığı bir dünya var.

2. Blok zinciri

Blockchain, tüm endüstrilerde ivme yaratan başka bir hiper teknolojidir. Şimdi Blockchain ile AI, her iki dünyanın da en iyisidir. Daha iyi işlemler, yüksek kaliteli veriler, merkezi olmayan zeka, daha düşük pazar giriş engelleri, daha fazla şeffaflık, blockchain uygulama geliştirme tarafından sağlanan gelişmiş yapay güven gibi avantajlar elde etmeniz için böyledir .

Yapay zekanın Blockchain üzerindeki etkisi, bu ortaklığın bize yalnızca daha dikkat çekici teknolojiler ve özellikler sunmasını beklediğimiz kadardır.

3. Artırılmış Gerçeklik

Yapay Zeka'nın derin sinir ağları sayesinde artık dikey ve yatay düzlemleri tespit etmek, derinlik ve segment görüntülerini gerçekçi oklüzyon için tahmin etmek ve analiz etmek, hatta nesnelerin 3 boyutlu konumlarını gerçek zamanlı olarak çıkarmak artık mümkün. Yapay zeka modellerinin, şaşırtıcı AR deneyimlerini engelleyen bazı geleneksel bilgisayarlı görme yöntemlerinin yerini alması bu tür özellikler ve işlevler nedeniyledir.

Yapay Zeka ile Tıp ve Sağlık Hizmetleri

4. Tıbbi Görüntüleme ve Teşhis

Sağlık hizmetlerinde Yapay Zekanın avantajlarından biri Tıbbi görüntülemedir; bir vücudun iç yönlerinin görüntülerinin invaziv olmayan bir görüntüleme süreciyle ortaya çıktığı süreç. Bu, hastalığın teşhis ve tedavisinde yardımcı olur. Gelişmiş görüntü tanıma ile birlikte akıllı telefon penetrasyonu, cep telefonlarını evde teşhis için hepsi bir arada bir araç haline getiriyor. Ayrıca FDA'nın Sağlık Hizmetinde yapay zekayı tıbbi bir cihaz olarak onaylamasını da sabırsızlıkla bekliyoruz .

5. Klinik Araştırma Kaydı

Doğru insan grubunu kaydetmek, herhangi bir klinik araştırmanın başarısı için önemlidir ve hiçbir şekilde kolay bir süreç değildir. Bununla birlikte, AI Teknolojisinden biraz yardım alarak, tıbbi kayıtlardan bilgilere erişmek ve bunları çıkarmak ve ardından bunları devam eden çalışmalarla karşılaştırmak mümkün olacaktır. Bu şekilde, doktorlara ve hastalara önerilen çalışmalar daha alakalı ve güvenilir olacaktır.

6. İyileştirilmiş Sağlık Biyometrisi

Yapay zekanın sinir ağları ile bilim adamları, ölçmek için çok karmaşık olan tipik risk faktörlerini analiz ediyorlar. Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka, retina taramalarını etkinleştirerek, cilt rengi değişikliklerini inceleyerek ve kaydederek ve benzeri pek çok yolla sektörü geliştirme gücüne sahiptir. Yapay zeka teknolojisinin kalıp bulmadaki yeterliliği, yeni teşhis yöntemlerinin kilidini açmayı ve bilinmeyen risk faktörlerini öngörmeyi mümkün kılacaktır.

7. Verimli İlaç Keşfi

Sıkıcı derecede uzun ilaç keşif döngüsüne tam bir son vermek için, geleneksel ilaç kuruluşları artık umutlarını ve inançlarını yeni AI biyoteknoloji girişimlerine yerleştiriyor. Pek çok girişim ilkel bir finansman aşamasında olsa da, hâlihazırda sayısız müşteri tarafından boğulmuş durumdalar. 2020'ye kadar devam eden ilaç firmaları tarafından AI biyoteknolojisine yatırım eğilimini görebiliriz.

Perakende/e-Ticaret ve AI

8. Arama Teknolojisi

AI―Arama teknolojisinin en büyük faydalarından biri, herhangi bir işletme için bir nimettir, belki de birçok endüstri görevlisinin buna yatırım yapmaya başlamasının nedeni budur. Arama terimlerinin bağlamsal olarak anlaşılması artık deneysel bir aşamada olmadığına göre, küresel olarak benimsenmesi hala uzun bir yol. Bununla birlikte, üçüncü taraf perakendecilere arama teknolojileri sağlamak için çok sayıda SaaS ajansı ortaya çıkıyor ve bu özel teknoloji yığınına yapılan yatırım, onu 2021'in en son AI trendleri haline getiriyor .

9. Perakende―Ödemesiz

Standard Cognition ve AmazonGo gibi şirketler , Check-out ücretsiz AI sisteminin ilk oyuncularıdır. Yani müşteriler ürünleri kontrol etmeden veya taramadan alışveriş yapabilirler. Bunun hırsızlık ve diğer sorunları takip etmesi bekleniyor. Bu AI tabanlı sistemin benimsenmesi, teknik aksaklıklar nedeniyle dağıtımına ve diğer envanter kaybı maliyetlerine bağlı olacaktır. 2019 ortası itibariyle , kasiyersiz çalışan 11 AmazonGo mağazası var.

10. Depo için Lojistik

Lojistik, yapay zekada gelişen ve son trendler olarak söyleniyor . Geleceğin depolarında lojistik önemli bir rol oynayacak, çünkü depolar insanları değil, aydınlatma gibi temel tesislere bile ihtiyaç duymadan 24X7 çalışabilecek son derece yetkin robotları barındıracak şekilde geliştirilecek .

{Bonus okuma: İsteğe Bağlı Lojistik Uygulama Geliştirme Maliyeti Ne Kadardır?}

11. Eşler Arası Ağlar

AI Machine Learning , makinelerin bilinçli kararlar vermesini sağlamak için çok büyük miktarda veri gerektirir. Eşler arası ağlar, kripto para birimleri tarafından dağıtılanlar gibi, her büyüklükteki kuruluşa, ağ bağlantılı kişisel bilgisayarların gücünü kanalize ederek AI programlarını çalıştırma avantajı sunar. AI ile birleştirilen bu ağ, arama motorlarında şeffaflığı destekleyecektir.

Küresel AI pazar büyüklüğü, yani Perakende ve e-ticaret pazar büyüklüğündeki Yapay Zekanın, 2019-2025 tahmin döneminde %42.8'lik bir CAGR'de artması ve 2025 yılına kadar 19.37 milyar dolar gelir elde etmesi bekleniyor.

Devlet/Kamu sektörü ve yapay zeka

12. Yüz Tanıma

Yüz tanıma, biyometrik kimlik doğrulamanın baskın bir şeklidir. Bu alandaki kapsamlı araştırmalar nedeniyle, bu AI uygulamasının okunabilirliği ve doğruluk oranı hızla gelişiyor. Yapay Zeka'nın Yüz tanıma özelliğinin avantajlarından biri, güvenlik kurumlarının toplumdaki haydut unsurları tanımlamasına ve kaldırmasına yardımcı olacak olmasıdır. Sadece bu değil, işletmeler bu yapay zeka özelliğini iş modellerine göre uygulamalarına ve süreçlerde kullanılan diğer çözümlere hızla entegre ediyor .

13. Siber Tehdit Avcılığı

Siber tehdit avcılığı, gizli saldırganları tespit etmek ve bu tür bilgisayar korsanları tarafından başlatılan kötü niyetli faaliyetleri durdurmak için yüksek güvenlik işlevleriyle birleştirilmiş proaktif bir yaklaşımdır. Bu teknolojiyle entegre edilen yapay zekanın faydalarından biri, makine öğrenimini kullanarak bu tür yabancı unsurları ve güvenlik ihlallerini tespit etmenin çocuk oyuncağı haline gelmesidir.

14. Bilgisayarla Görü ile Gözetim

Computer Vision, algoritmalara dayanan bir AI araştırması alanıdır. Tesisin belirgin bir kullanım örneği, alışveriş yapanların şüpheli davranışlarını tespit eden ve aynı zamanda mağaza sahibini mobil cihazlarda uyaran Japon makine öğrenimi algoritması AI Guardman'da görülebilir. Benzer şekilde drone'lara eklenen bu bilgisayar görüşü, kalabalık yerlerin gözetlenmesine yardımcı olacak. Hükümet sektöründeki yapay zekanın, yeni yollar keşfedilmek üzere olduğu için önümüzdeki gelecekte artması bekleniyor.

Ulaştırma ve Yapay Zeka

15. Kendi Kendine Sürüş Araçları

Allied Market Research tarafından hazırlanan bir rapora göre , kendi kendine sürüş teknolojisi AI pazar büyüklüğünü 2019'da 54 milyar dolardan 2026'ya kadar 556 milyar dolarlık bir pazara çıkaracak ve %39'luk bir CAGR'de büyüyecek . Ayrıca, 2025 yılına kadar ulaşımda yapay zekanın tüm otomotiv OEM tedarik zincirinde 173 milyar dolar maliyet tasarrufu sağlayacağı tahmin ediliyor.

16. Trafik Yönetimi

2021 AI Teknoloji trendleri , olası trafik aksiliklerini öngören ve tespit eden uygulamalar yardımıyla trafik yönetiminden de oluşur. Bu, trafik sensörlerinin kameralar kullanılarak “akıllı” ajanlara dönüştürülmesiyle başarıldı. Bunun için başarılı bir kullanım örneği Rapid Flow Technologies'dir.

17. Akıllı Parçalar

Smart Tracks, Çin tarafından başlatılan ART-Autonomous Rail Rapid Transit adlı bir girişimdir. Tren, boyalı kesikli çizgilerle oluşturulan sanal yolu takip ettiğinden, bu herhangi bir iz gerektirmez. Bu şaşırtıcı yapay zeka eğilimlerinin önümüzdeki yıllarda küresel çapta yayılması bekleniyor.

18. Araçlar için Dijital Plakalar

Yapay zekadaki son trendler, ilginç bir şekilde, akıllı teknoloji yüz germe işleminin plakaları taşımasını mümkün kılacaktır. Elbette AI teknolojisi ile oluşturulan dijital plakalar, kaza durumunda yetkilileri uyarmaktan veya konum tespiti için GPS kullanmaya kadar birçok düzeyde ulaşım yetkililerine yardımcı olacaktır.

Üretim ve Yapay Zeka

19. Öngörücü Bakım ve Algoritmalar

Üreticiler, yapay zeka algoritmalarını kullanarak beklenmeyen makine arızalarını daha iyi tahmin edebilecek. Bu, görevliler için milyonlarca dolar tasarruf sağlayacaktır. Tahmine dayalı bakım algoritmaları, ekipman arızalarını gerçekleşmeden önce tahmin etmek için sürekli veri toplamayı devreye sokar. Düşen sensör maliyetleri nedeniyle, uç bilgi işlem, yapay zeka geliştirmeleri ve Öngörülü Bakım artık daha yaygın olarak kullanılabilir.

20. Kusur Tespiti için Bilgisayarla Görme

Bilgisayar görüşünün gözetime nasıl yardımcı olacağını zaten tartışmıştık. Benzer şekilde, imalat sanayilerinin üretim süreçlerini denetlemesi ve ürünlerdeki en küçük tutarsızlıkları bile insan faktörünü dahil etmeden göstermesi kutsal bir kâse görevi görecektir. Bilgisayar görüşündeki kamera, bir saç telinin yarısı kadar olan kusurları yakalamada son derece hassastır.

21. İnsanlar ve Robotların İşbirliği

Kulağa çok fütüristik gelse de, o kadar da değil. Bazı raporlara göre, 2020 yılına kadar dünya genelindeki fabrikalarda 1,7 milyondan fazla robot konuşlandırılacak . Yakında insan işçilerle birlikte çalışacak ve üretkenlik seviyesini artıracaklar. Yapay zeka destekli robotlar, üretim görevlerini üstlenecek şekilde tasarlanacak ve insan işçiler tasarım, programlama ve bakımda daha yüksek konumlu işler için eğitilecek.

22. Kalite 4.0'ın ortaya çıkışı

Kalite 4.0, Yapay Zeka'nın İmalat endüstrisindeki entegrasyonunun bir ürünüdür. Bu, üretim ekiplerini tespit edilen üretim hataları hakkında bilgilendirmek için AI algoritmalarını içerir, böylece hatalı ürünlerin üretimini durdurmak ve bir sürü sermaye tasarrufu sağlamak için uygun bir önlem alınabilir. Bahsedilen hatalar, önceden ayarlanmış reçeteden bir sapma, makine davranışındaki değişiklikler, hammaddelerdeki değişiklik ve daha fazlası olabilir.

Oyun ve yapay zeka

23. Geliştirilmiş Görselleştirme Teknolojisi

Yapay zekadaki son trendler oyun sektörüdür. Yapay zeka, derin öğrenme ve sürekli büyüyen verilerin yardımıyla video oyunlarında görsel kaliteyi iyileştirebilir. Oyun ortamı ve karakterler daha gerçekçi hale gelecek ve daha önce hiç olmadığı kadar doğal görünecek. AI, tüm oyun deneyimini daha gerçekçi hale getirmek için karakterlerin hareket etme ve kendilerini ifade etme şeklini büyük ölçüde iyileştirme kalitesine sahiptir.

24. Sesli Asistanlarla gerçek dünya deneyimi

Yapay zekanın önemli bir kolu olan Sesli Asistanlar artık Destiny 2 gibi oyunlara ekleniyor ve oyuncuların her seferinde oyun menüsüne erişmeden belirli oyun özelliklerine erişmesine yardımcı oluyor. Sadece bu değil, aynı zamanda oyuncunun artık pasif olmayacağı çok çeşitli interaktif oyunlar da sunuyor.

25. Her Oyuncu İçin Kişiselleştirilmiş Oyun

Bireysel oyun oyuncularına ilişkin verileri aldıktan sonra, AI algoritmaları, geliştiricilerin oyun içindeki bireysel oyunculara karşı daha bireyselleştirilmiş ve tepkisel olan oyun dünyaları yaratmasını sağlayacaktır. Geleceğin AI teknolojisi ile , oyunculara görevler doğrultusunda rehberlik eden MMORPG'lere ve tarzlarını tamamlayan diğer oyunculara erişebiliyorduk. Bu alanda pek çok şey mümkün ve 2021'in yapay zeka teknolojisi trendlerini neyin içereceğini görmekten heyecan duyuyoruz .

İş ve yapay zeka

26. Müşteri Deneyimini Yükseltmek

Müşteriler daha kolay ve gelişmiş hizmetler talep ederken, işletmeler kesinlikle müşteri kaybetmek istemedikleri için oyunlarını geliştirmeye çalışıyorlar. Şimdi, AI, birçok işletmenin sudan uzak durmasına yardımcı olan etkili bir teknoloji olarak kabul ediliyor.

Müşteri deneyiminde yapay zekanın geleceği, Chatbot'lar , 24X7 destek, Sanal yardım ve kendi kendine yardım VR sistemleri kullanılarak geliştiriliyor, çünkü doğal dil işleme, geçmiş deneyimin genişleyen veri havuzundan doğaçlama yapıp bundan daha fazlasını öğreniyor.

27. Gelişmiş İşe Alma Süreci

X.ai ve ClearFit gibi yapay zeka teknolojisi çözümleri , işe alımcılara görüşmeleri planlamada ve iş için en ideal adayı bulmada yardımcı olabilir. Şimdi, işe alım süreci mekanik değil, bu yüzden AI algoritmasının analiz etmesine ve ardından tıpkı biz insanlar gibi bir aday seçmesine yardımcı olacak empati, kişilik ve diğer insan özellikleri gibi insan faktörleri eklenerek AI geliştiriliyor. Yapay zekanın iş üzerindeki etkisi kesinlikle belirgindir ve yalnızca 2020 yılına kadar artması beklenmektedir.

28. İş Modelleri Dönüşümü

İş dünyasında yapay zekanın geleceği, iş fonksiyonlarının temellerini değiştiriyor. Bu sektördeki dönüşüm, Veri Analizi, performans tahmini, bilgisayar görüşü ve benzeri gibi yapay zeka özelliklerinin entegrasyonu anlamına gelir. Elinizin altında bu kadar inanılmaz özellikler varken, ticari kuruluşların bu teknolojiyi yeni bir şeye dönüştürmek için yeni ve yenilikçi yollar bulması ve gelecekteki benzersiz AI teknolojisi trendlerini belirlemesi çok uzun sürmez.

Finans ve Yapay Zeka

29. Kredi Riski Değerlendirmesi

Finans sektöründe müşteri verileriyle ilgili kayıt tutmak ikinci bir niteliktir. Şimdi, tüm bu verileri bir müşterinin sicilini ve zaten sahip oldukları kredileri ve kredi kartlarını ödeme kapasitesini incelemek için kullanabilseydik harika olmaz mıydı? Finansta Yapay Zeka tam da bunu ve daha fazlasını yapacak. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, finans sektöründe yer alan riskleri belirlemek ve aynı zamanda onlar için finans geliştirme çözümleri sağlamak için bir insan analistinin yerini alıyor.

30. Kolay Dolandırıcılık Tespiti

Dolandırıcılık unsurları, Bankacılık ve Finans Sektörünün en büyük endişelerinden biridir. Bu tür riskleri ortadan kaldırmak için AI in Finance, bir kalıbı tanımak için makine öğrenimini ve algoritmalarını kullanır ve garip bir şey olursa, tutarsızlığı çok kolay bir şekilde tespit edebilir . Örneğin bir kredi kartının başka bir ülkede kullanıldığını varsayalım, başka bir yerde kullanıldıktan hemen sonra kurumu harekete geçmesi için alarma geçirecektir. Ayrıca, neyin dolandırıcılık olarak kabul edilip neyin olmadığını anlayacak şekilde geliştirilebilir.

31. Tahminlerle Güvenli Ticaret

Diğer her alanda olduğu gibi, ticaret de AI'nın makine öğrenimi ve diğer dallarıyla birleştirilmiş algoritmaları ile kolaylaştırılacaktır. Buluttaki geçmiş verilerden AI pazar büyüklüğünü ve koşullarını analiz ederek , kuruluşlar ve bireyler, hisse senedi ve hisse alımı veya satımı gibi beklenmedik risklerin üstesinden gelebilecekler.

32. Otomatik Talep İşleme

Finans şirketleri çoğu zaman müşteriye sigorta bedelini ödemek zorunda kaldıkları zor bir durumla karşı karşıya kalmaktadır. Dolandırıcılık sorunuyla mücadele etmek ve durumun gerçekliğinden emin olmak için sigortacılar ve yeni başlayanlar, bir araç sahibinin “risk puanını” hesaplamak, kaza görüntülerini incelemek ve ayrıca sürücü davranışlarını takip etmek için AI kullanıyor.

Sosyal Medya ve Yapay Zeka

33. Sosyal Ağı Geliştirme

AI, sosyal medya platformlarını oldukları gibi yapmada çok önemli bir rol oynar. Sosyal medyada yapay zeka, Facebook'un 2013'te yapay zekayı benimsemesinden bu yana tüm sektörü şekillendirdi. Şimdi, ister görüntü tanımayı etiketlemeyi öğrenen sinir ağları aracılığıyla bir arkadaş bulmak, isterse yanlış haberleri tespit etmek olsun, AI her şeyi yapıyor.

34. Pazarlamacıları Güçlendirmek

Pazarlamacılar, müşterilerin satın alma kişiliğini ve tercihlerini anlamak ve analiz etmek için Sosyal Medyada AI'nın avantajlarından yararlanıyor. Bu, onların satın alma alışkanlıklarına ve onları karar vermeye iten unsurlara dayalı olarak ürün önerilerini kişiselleştirmelerine yardımcı olacaktır.

35. Etkili Kitle Hedefleme

Pazarlamacılar , kampanyalarını doğrusal segmentasyonun ötesine genişletmek ve mevcut müşteri tabanınıza benzer hedef kitleyi hedeflemek için AI'nın bir başka avantajına daha sahip olurlar. Ayrıca, etkili hedefleme, insanların faaliyetleri çevrimiçi olarak saklandığından, tüm sosyal medya platformlarında ücretli reklam kampanyalarının kozudur. Bu verilere erişmek için AI teknolojisinden yararlanmak, onlara Sosyal medya kullanımı, çevrimiçi kullanıcı davranışları vb. hakkında faydalı bilgiler sağlayacaktır.

36. Yapay Zeka Destekli İçerik Tasarımı

İçeriğin Sosyal Medya pazarlamasında kral olduğu ve bunu yapay zeka ile optimize etmenin bu endüstrinin başına gelebilecek en iyi şey olduğu haber değil. Markaların içerik gönderme düzenini ve türünü inceleyen AI araçlarıyla, ne tür içeriğin talep edildiğini ve hangi içeriğin optimize edilmesi gerektiğini önerebilir.

37. AI-Powered Chips popüler hale geliyor

Yapay zekanın geleceğini düşündüyseniz , ona girdiniz. Yapay Zeka, büyük ölçüde özel işlemcilere bağlıdır. AI'nın mevcut talebini görerek, şu anda ayrı cihazlara ihtiyaç duyduğumuz işlevleri yerine getirmek için yongalar üretiliyor ve AI Teknolojisi ile entegre ediliyor . Bu çipler, bilgisayarla görme, konuşma tanıma ve doğal dil işleme gibi yapay zeka araçlarının etkinleştirilmesiyle kullanılacak.

Yapay Zekanın Geleceği Nedir?

Bu inanılmaz AI endüstri trendlerine tanık olduktan sonra, bu AI teknolojisinin ne kadar muazzam olacağını ve tüm endüstrilerin her sektörünü içine çekmesinin kaçınılmazlığını hemen hemen tahmin edebiliriz. Bugüne kadar işletmeler, müşteri etkileşimlerini artırmak ve sonunda işlerini genişletmek için yeni nesil mobil uygulamalar geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor .

Kuruluşların şimdiye kadar gösterdiği garantiyi göz önünde bulundurarak büyük yatırım yapmaya istekli oldukları yıkıcı AI teknolojisi ve yapay zeka geleceği fikirleri!. Appinventiv olarak, ABD'deki AI geliştirme şirketimiz ile kuruluşların, AI'nın getirdiği faydalardan ve avantajlardan yararlanmak için mevcut teknoloji yapılarına uygulayarak ön planda olmalarına yardımcı oluyoruz.

Bu noktada Yapay Zeka olmadan bir gelecek hayal etmek zor. 2022 yaklaşırken masaya nasıl bir muhteşemlik getireceğini görmek için heyecanlıyız.

Sık Sorulan Sorular (SSS)

S. Gelecekte yapay zekanın kapsamı nedir?

AI endüstri trendleri, şirketlerin üzerinde çalıştığı en son trend ve geleceğimizde kesinlikle önemli bir rol oynuyor. Bu teknoloji, seyahat jetonlarını ücretsiz hale getirecek AI-Powered çipleri etkinleştirmekten kasiyersiz alışveriş marketlerine kadar pek çok düzeyde ve birçok yönden bizi kolaylaştıracak. Siz hayal edin ve yapay zeka bunu birkaç yıllık bir zaman diliminde yapacak .

S. Yapay zekadan hangi sektörler etkilenecek?

Yapay zekanın getirdiği özellikler nedeniyle, neredeyse tüm endüstriler bu teknolojiyi kendi hızlarında ve kendi yöntemleriyle benimsiyor. Sağlık, Finans, İşletme, İmalat, Perakende ve e-Ticaret, Devlet ve Kamu sektörü, sosyal medya, ulaşım ve Oyun gibi sektörler, IoT, Blockchain, AR ve Bulut gibi teknolojilerle entegre AI'nın faydalarından yararlanıyor.

S. Yapay Zeka İşi Nasıl Dönüştürüyor?

Yapay zekanın iş dünyasına girmesiyle birlikte, temel temelleri değişti. Artık, insan müdahalesi olmadan etkili bir şekilde personel kiralamak, daha iyi müşteri hizmetleri sunmak ve müşteri deneyimini geliştirmek, sohbet robotları ve diğer AI özelliklerini kullanarak gerçekten gelişti. Ayrıca, bilgisayar vizyonu, performans tahmini ve veri analizi gibi teknolojiler, yapay zekanın geleceği listesine ve işletmelerin AI teknolojisinin dahil edilmesiyle elde ettiği faydalara eklendi.