Podcast'lerden Bloglara: Podcast'çiler için En İyi Yapay Zeka Araçları

Bir podcast bölümünü bir blog gönderisine uyarlamak amacıyla her ChatGPT oturumunun önsözünü yapmak için kullandığımız uygun bir şablona ulaşmadan önce çok sayıda istem yinelemesinden geçtik.

ChatGPT ve Bard'ın ilk denemede mümkün olan en iyi yanıtı alması için istemimizi nasıl yapılandırdığımıza dair bir örnek:

“İki ana bilgisayarın yer aldığı aşağıdaki #### kelimelik podcast metnini alın ve sanki tek bir yazar tarafından yazılmış gibi görünen 1.500 kelimelik bir blog yazısına dönüştürün. Odaklanılan anahtar kelime “______.” Yazının sorunsuz bir şekilde aktığından, tutarlı olduğundan ve önemli noktaları anlamlı bir şekilde genişlettiğinden emin olun. Temel bilgileri ve konuşmanın ruhunu koruyun, ancak gerektiğinde yeniden ifade edebilir, bağlam ekleyebilir veya örnekler verebilirsiniz.

İşte transkript: [ ]”

Oradan ChatGPT, transkriptten (genellikle) düzgün bir blog yazısı üretecektir. Hiçbir zaman mükemmel değildir ancak insan düzenlemesinin devreye girdiği yer burasıdır.

Bir editör, dili temizleyerek içeriği zenginleştirmenin yanı sıra istatistikler, ilgili bağlantılar ve görseller eklemeye odaklanacaktır. Bu, hem maliyetleri hem de çıktının kalitesini optimize ederek yapay zekanın yalnızca insan girdisinin yerini almadığını, aynı zamanda onu geliştirdiğini gösteriyor.

Çıkış kriterlerinizi tanımlamak için isteminize ne kadar çok çaba harcarsanız, ChatGPT'den veya kullandığınız dil modelinden gelen yanıtın ihtiyacınız olanı karşılama olasılığının o kadar yüksek olacağını unutmamak önemlidir.

Tek kelimeyle, bu dil modelleri özgüllük üzerinde gelişir.

Yapay Zeka ile Müşteri İletişimini Kolaylaştırma

Riverside ve ChatGPT içerik oluşturmayı ele alıyor, peki ya müşteri iletişimi? Cevap yapay zekanın satış zekası araçlarıyla entegrasyonunda yatıyor.

Çözümümüz, müşteri çağrılarını kaydeden ve satış ekibi üyelerine uygulanabilir bilgiler sağlayan bir yapay zeka aracı olan Gong'dur :

Gong bir duygu detektörüdür ve yalnızca bir kayıt aracı değildir. Olarak hizmet vermektedir. Bir çağrının nüanslarını analiz ederek işletmelerin müşterinin duygularını ölçmesine yardımcı olur. Bu değerlendirme daha sonra birden ona kadar bir ölçekte derecelendirilir ve on en iyisi olur.

İş ilişkileriniz için bir trafik ışığı sistemi hayal edin. Gong'un kullandığı model bu. 9 veya 10 puan, her şeyin yolunda olduğunu gösteren yeşil ışığa dönüşür. Sarı, 7 ile 8 arasındaki puanları belirtir; bu, dikkatli ilerlemenin bir işaretidir. 6 ve altındaki herhangi bir puan kırmızı ışıktır ve derhal harekete geçilmesini gerektirir.

Bu duygu algılama özelliği genellikle gerçek zamanlı bir kontrol paneline entegre edilir ve puanları haftalık bir e-tabloda toplar. Böyle bir sistem uygulandığında, işletme müşteri ilişkilerinin zaman içindeki durumunu kolaylıkla takip edebilir.

Örneğin, eğer bir müşterinin hissiyatı art arda üç hafta boyunca sarı veya kırmızı ise, alarm zilleri çalmalıdır. Bu proaktif yaklaşım, işletmelerin sorunları tam anlamıyla sorun haline gelmeden önce tespit etmelerine olanak tanıyarak daha iyi müşteri ilişkilerine ve sonuçta daha iyi iş sonuçlarına yol açar.

Podcast'çiler için Yapay Zeka Araçları Hakkında Son Söz

Yapay zeka, tekrarlanan görevleri otomatikleştirmekten çok daha fazlasını yapıyor. İçerik oluşturma ve müşteri ilişkileri hakkındaki düşüncelerimizde devrim yaratıyor. Riverside'ın konuşulan materyali pasif olarak yazıya dökme yeteneğinden Gong'un duygu analizi özelliklerine kadar, inovasyonun kapsamı çok geniştir.

Yani ister bir podcast yayıncısı, ister dijital pazarlamacı ya da iş stratejisi uzmanı olun, soru yapay zeka araçlarını benimseyip benimsememeniz değil, ne zaman kullanmanız gerektiğidir .

İçeriğinizi yapay zeka araçlarıyla yükseltmeye hazırsanız Single Grain'in yapay zeka uzmanları size yardımcı olabilir!

Bizimle çalış

Pazarlama hakkında daha fazla bilgi ve ders için YouTube'daki Pazarlama Okulu podcast'imize göz atın.