2023'te İşletmeleri Dönüştürecek En İyi 10 Yapay Zeka Trendi

Yapay zeka erken benimseyen kalıplarından çıkıp ana akıma girerken, analistler teknolojinin nasıl daha fazla rol üstleneceğini ve çeşitli endüstrilerin manzarasını değiştireceğini öngörüyor. Şirketler zaten daha fazla verimlilik, daha hızlı içgörüler ve gelişmiş müşteri deneyimleri için yapay zeka varlıklarına güveniyor. 2023'te olgunlaşan yapay zeka pazarından neler bekleyebileceğimize bakalım.

2023'te İşletmeleri Dönüştürecek En İyi 10 AI Trendi:

2023'te Dikkat Edilmesi Gereken En İyi 10 Yapay Zeka Trendi

1. Yaratıcı veya üretici yapay zeka

Üretken yapay zeka, mevcut bir veri kümesini kullanarak yeni veri veya içerik üreten makine öğreniminin alt alanını ifade eder. Amacı, orijinal, gerçek dünya girdi verilerine yakın bir şey üretmektir. Bu AI türü, o veri kümesindeki kod, metin, resim, ses, video veya diğer veri türlerinden oluşabilen kalıpları ve özellikleri öğrenmek için derin öğrenme algoritmaları kullanır. Generative AI halihazırda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. İşte tümü San Francisco merkezli AI araştırma şirketi OpenAI tarafından üretilen ve önümüzdeki yıl parlamaya devam edecek olan üç talep üzerine örnek:

• Üretken Önceden Eğitimli Transformatör 3 (GPT-3)

2020'de geliştirilen GPT-3, İnternetteki milyonlarca web sayfasını ve bilimsel makaleyi inceledikten sonra metni "otomatik olarak tamamlayan" bir dil tahmin modelidir. GPT-3, 175 milyar makine öğrenimi parametresine sahiptir. Bu üretken yapay zeka ürünü, siz onu konular, açıklamalar veya giriş cümleleri gibi bağlamlarla besledikten sonra insan benzeri yazılı içerik oluşturan mevcut metin yazarlığı araçlarını çalıştırır. Ana hatları, özetleri, denemeleri, köşe yazılarını ve daha fazlasını geliştirmek için bu aracı kullanabilirsiniz.

Ancak GPT önyargı içerebilir çünkü çıktısı daha önce yayınlanmış ve aynı zamanda ırksal, dinsel veya cinsiyete dayalı önyargılara sahip olabilecek içerikten gelir.

• ChatGPT

ChatGPT, GPT-3'ün Kasım 2022'de kullanıma sunulan bir bot sürümüdür. İnsan konuşmalarından ve insanlar tarafından yazılan internet içeriğinden "eğitim" aldıktan sonra soruları yanıtlayabilen ve talimatları gerçekleştirebilen büyük bir dil modelidir. Bu yapay zeka, Reddit gibi insan geri bildirim kaynaklarını inceleyerek, başkaları onlara bir soru sorduğunda insanların ne beklediğini "öğrendi" - yanıt vermenin "insan tarzı".

OpenAI, ChatGPT'yi insanlarla diyalogları taklit edecek şekilde tasarladı. Bot, listeler ve kulağa insanca gelen mektuplar oluşturup düzenleyebildiği için, endüstriler onun bir ofis asistanı ve müşteri hizmetleri desteği olarak daha geniş kullanımını öngörüyor.

ChatGPT ile ilgili endişelerden bazıları, denemeler ve akademik makaleler oluşturmak için olası kullanımıdır. Ancak oluşturduğu içerik, saçma sapan cümleler ve hatta yanlış bilgiler içerebilir. Müşteri hizmetleri ayarlarında yanlış bilgilendirmeyi önlemek için ChatGPT'nin performansının denetlenmesi gerekli olabilir.

• DALL-E

DALL-E, grafik oluşturma özellikleri nedeniyle 2022'de üç OpenAI kreasyonu arasında en popüler olanı oldu. Ürünün adı İspanyol sürrealist Salvador Dali ve 2008 Pixar animasyon filmi WALL-E'deki robottan geliyor.

Bir açıklama girerek resim oluşturabilirsiniz ve DALL-E birkaç sürüm oluşturur. Veya metin istemlerini kullanarak mevcut bir görüntüden yeni bir görüntü oluşturabilirsiniz. Kullanıcılar "boyama içinde" yapabilir veya bir görüntünün bazı kısımlarını silebilir ve başka bir şeyle değiştirebilir. Veya DALL-E'nin orijinal bir fotoğrafa (ana konu veya manzara) daha fazlasını ekleyebileceği "boyama dışı" yapabilirler. Bu yetenekler, DALL-E'yi marka bilinci oluşturma ve yaratıcı pazarlama sektörleri için kullanışlı bir araç haline getirir.

OpenAI'nin, DALL-E'nin "şiddet içeren, yetişkinlere yönelik veya nefret görüntüleri" oluşturmasını engelleyen politikalar belirlediği bildiriliyor. Bununla birlikte, bu araç da GPT-3 gibi önyargıya eğilimlidir. DALL-E'nin "CEO" istemini takiben Kafkas erkeklerinin görüntülerini oluşturduğu bildirildi.

Daha fazla DALL-E kullanıcısı, aracı yapay zeka tarafından oluşturulan metinden videoya platformlar aracılığıyla animasyonlu sanat, özellikle de sesli insan benzeri görüntüler oluşturmak için kullanabilir.

Yapay zeka araçları da geliştirmiş olan diğer pazar liderleri arasında Amazon yer alır. Metin okuma aracı Polly , markalar için konuşma sesleri üretiyor. Perakende devi, kısa bir melodiyi tam bir şarkıya dönüştürebilen DeepComposer'ın da arkasında . Bu arada, Microsoft'un GitHub'ından CodeAssist , geliştiricilerin kodları tamamlayarak yeni yazılımları daha hızlı oluşturmalarına yardımcı olabilir.

2. Daha fazla AI-insan işbirliği

AI'nın çeşitli insan işlevlerine verdiği desteğin kapsamı, yeni zirvelere ulaştı ve onlara cobots veya işbirlikçi robotlar adını kazandırarak yükselecek. Piyasa uzmanları, tekrarlanan ve fiziksel olarak yorucu görevleri uygulamak için yerleşik yapay zekaya sahip makineler kuran daha fazla şirket öngörüyor. Bunu yapmak, insan personelinin daha uzmanlaşmış görevleri yerine getirmesini sağlayacaktır. AI özellikleri ayrıca ekiplerin kusurları veya arızaları hızlı bir şekilde tespit edip bunlara yanıt vermesini sağlayarak güvenliği artırır ve onarım veya yaralanma maliyetlerini düşürür.

Cobot'lar şu alanlarda daha yaygın olacak:

• Otomotiv üretimi : araba montajı, sprey boyama, yüzey cilalama, sistem kontrolü ve elektrikli modellere uyum sağlamak için araba üretim hatlarının yenilenmesi veya yeniden yapılandırılması.Paletleme ve kaynak faaliyetleri yürüten şirketler, daha yüksek taşıma kapasiteli ve daha uzun erişimli daha fazla cobot'u benimsemeyi bekliyor.
• Tarım : tohum ekimi, gübre ve böcek ilacı uygulaması, izinsiz giren ve istilacı türlerin izlenmesi ve kapalı alan çiftlikleri için LED aydınlatma ve hidroponik için dronlar
• Sağlık ve ağırlama : numune toplama, hastane malzemelerinin yeniden stoklanması, ameliyat, yaralanma iyileştirme, yaşlılar veya engelliler için yatılı ve bakım evlerinde sağlık çalışanı desteği
• Yiyecek ve içecek : depolama, gıda paketleme
• Elektronik : telefon çipleri, telefon çipi işlemcileri ve baskılı devre kartları için kalite denetimi
• Gelişmekte olan teknolojiler : tork sensörleri, yakınlık algılama sensörleri, uç efektörler (vakum, mekanik, pnömatik ve manyetik kıskaçlar gibi kol sonu araçları)
• Savunma : yolları patlayıcı cihazlardan temizlemek, patlayıcıları tespit etmek için sensörler

Şirketler ayrıca işgücü eksikliklerini ve tedarik zincirindeki sorunları hafifletmek için bu makinelere yönelebilirler. Özellikle sağlık, inşaat ve savunma endüstrileri, güvenlik ve daha az harcama için geleneksel eğitim yöntemlerini VR ve AR tabanlı öğrenme ile değiştirebilir.

3. Etik ve düzenleme

Üretken yapay zekanın pek çok avantajının yanı sıra, insanlar derin sahte videoların üretimi gibi kötüye kullanılmasından korkuyor. Siber suçlular bu araçları dolandırıcılık, iftira, şantaj, intikam, zorlama veya şantaj yapmak için kullanabilir. Orijinal ve tescilli içeriğin sınırlarıyla ilgili sorular da ortaya çıkıyor. Yapay zeka sektörü, kullanıcıların ve müşterilerin şeffaflık, güvenlik ve sorumlu uygulamalar talep etmesini bekler.

New York Şehri Tüketici ve Çalışanları Koruma Departmanı, işverenlerin iş başvurularını değerlendirmek için otomatik araçları kullanmadan önce önyargı denetimi gereksinimlerini karşılamasını gerektiren bir AI Yasasını (New York Şehri Yerel Yasası 144) zaten onayladı . Ayrıca işe alım ekipleri, adayları işe alım ve iş ilanları için bu araçları kullanmaları konusunda bilgilendirmelidir.

2021 gibi erken bir tarihte, Avrupa Konseyi yapay zekayı düzenlemeye yönelik bir teklif sunmuştur. Önerilen mevzuat, AI uygulamalarını ve sistemlerini yasaklanmış, yüksek riskli ve düşük riskli kategorilere ayırır.

Onaylandığında AI Yasası , Genel Veri Koruma Yönetmeliğinin AI muadili olarak hizmet edecektir.

4. Demokratikleşme: az kodlu, kodsuz yapay zeka

Web sitesi ve uygulama geliştirmedeki düşük kodlu, kodsuz trend yapay zekaya taşınarak kuruluşların bu akıllı sistemleri önceden oluşturulmuş şablonlar ve sürükle ve bırak yöntemleriyle özelleştirmesine olanak tanıyacak. Bu şekilde, AI'nın mevcut iş akışlarına entegrasyonu daha hızlı gerçekleşecektir. AI kullanımı, kurumsal kurulumlarında da daha hızlı ölçeklenecektir.

İşletmeler, faturalama, form doldurma ve kişi doğrulama gibi tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek için az kodlu, kodsuz yapay zeka kullanmanın yanı sıra , mevcut süreçlerin veri analizi ve gelecekteki performansın görselleştirilmesi için Sway AI ve Akkio gibi yapay zeka araçlarını programlayabilir.

Yapay zeka piyasası uzmanları ayrıca, daha fazla bulut hizmeti sağlayıcısının, uzun vadede öngörülen benimsenmesi nedeniyle yapay zekayı tekliflerine entegre etmesini bekliyor.

Düşük kodlu, kodsuz araçlar kullanan BT modernizasyonu, geleneksel yöntemlere göre %70 daha ucuza mal olduğu ve daha hızlı ( üç gün gibi kısa bir sürede ) tamamlandığından, geliştiricilerin %66'sı zaten kullanıyor (%39) veya kullanmayı planlıyor (%27) Bu arada Gartner, 2026 yılına kadar "vatandaş geliştiricilerin" veya resmi kodlama kursları almayanların düşük kodlu araç geliştirme kullanıcılarının %80'ini oluşturacağını tahmin ediyor.

5. Gelişmiş siber güvenlik

Bir McKinsey raporuna göre, yapay zekanın bir başka üzücü yönü de, bilgisayar korsanlarının saldırılarının uçtan uca yaşam döngüsünü birkaç haftadan sadece günlere veya saatlere kısaltmak için onu ve özelliklerini kullanabilmesidir .

Daha fazla sektör yapay zeka kaynaklarını benimserken, evlere elektrik ve su sağlayan ulusal sivil altyapı da dahil olmak üzere kritik altyapı, bilgisayar korsanlığı faaliyetleri tehdidi altına girebilir. Aynı zamanda, daha küçük, daha az korunan kuruluşlar savunmasız olmaya devam edecek.

Bu yeni riskler nedeniyle bilgi güvenliğindeki kariyer fırsatları artacaktır. Uzmanlar, aşağıdakiler için güvenlik yapay zekasını dağıtabilir ve denetleyebilir:

• Sınıflandırma, kataloglama, entegrasyon ve kalite kontrol dahil olmak üzere veri işleme
• Ağ trafiğini inceleyerek ve suç davranışını düşündüren kalıpları belirleyerek güvenlik açığı yönetimi
• Binlerce uyarıdan hangisinin en yüksek riske sahip olduğunu tahmin edebilen ve önce bunlarla ilgilenebilen tahmine dayalı yapay zeka aracılığıyla tehdit algılama

IBM, 2022'de siber risk yönetimi yapılarına ve ilkelerine sahip işletmelerin ortalama 3 milyon ABD doları tasarruf ettiğini ve hızlı algılama ve yanıt sayesinde ihlal yaşam döngülerini 74 gün kısalttığını bildirdi.

Büyüyen siber tehditler, sigorta piyasasını siber riskleri değerlendirmek ve yönetmek için yeni teknolojiler ve stratejiler benimsemeye de itebilir. Sigortacılar ayrıca fidye yazılımı ve siber saldırılar için riske dayalı fiyatlandırma ve muafiyet hükümleri getirebilir.

6. Dijital eşleştirme

Dijital ikiz, fiziksel dünyadaki bir nesnenin veya sürecin dijital bir kopyasıdır. Yapay zeka aracılığıyla endüstriler, simülasyonlar için sanal modeller oluşturarak bir ürünün veya sistemin nasıl performans göstereceğini tahmin etmelerini sağlar.

Önde gelen GPU üreticisi NVIDIA'nın Omniverse platformu, dijital ikiz teknolojisinin bir örneğidir. Aşağıdaki şirketlere şu şekilde yardımcı oluyor:

• BMW

Alman BMW Group, sanal fabrikası olarak Omniverse'i kullanıyor. Platform, tek bir ortamda gerçek zamanlı, foto-gerçekçi simülasyonlar oluşturmak için farklı üreticilerin çeşitli tasarım ve planlama araçlarından gelen verileri birleştirir.

Farklı tesislerden ve zaman dilimlerinden personel, talep üzerine üretim süreçlerinin ayrıntılarını planlamak veya optimize etmek için bu sanal alana erişebilir ve bu da fiziksel seyahat ihtiyacını azaltır. Omniverse, BMW'nin 31 fabrikasının tümünü ve insan ortakları ve fabrika içlerinden montaj parçaları ve robotlara kadar tüm unsurlarını simüle eder.

• Lowe's

Amerikalı perakendeci Lowe's Companies Inc. de iki mağazasını simüle etmek için Omniverse'ten yararlandı: biri Washington'da (Mill Creek) ve diğeri Kuzey Carolina'da (Charlotte). Personel, masaüstü bilgisayarlarını veya Magic Leap 2 artırılmış gerçeklik kulaklıklarını kullanarak bu simüle edilmiş satış noktalarına erişebilir.

Mağazanın Omniverse versiyonu, rafları yeniden stoklamaya, düzenleri yeniden yapılandırmaya, "X-ray görüşü" kullanarak ulaşılması zor raflardaki kapalı kutulardan ürün bilgilerini görüntülemeye ve müşteri trafiğini ve satış performansını gösteren 3D ısı haritaları aracılığıyla müşteri deneyimini optimize etmeye yardımcı olacak.

• HEAVY.AI (eski adıyla OmniSci)

Omniverse, telekomünikasyon müşterilerinin kablosuz ağ tasarım planlarını tasarlamak için analitik şirketi HEAVY.AI'nin HeavyRF aracını etkinleştirir. AI araçları, müşterilerinin yerini ve ikincisinin malzeme bileşimi de dahil olmak üzere engelleri gösteren gerçek dünya ortamlarını simüle eder. Bu, telekomünikasyon şirketlerinin 5G altyapıları için baz istasyonları ve baz istasyonları için en iyi konumu belirlemesine olanak tanıyarak saha dağıtım maliyetlerini ve planlama döngülerini azaltır.

Diğer örnekler, dijital ikiz şehirlerin oluşturulmasını içerir . Örneğin, Şanghay Kentsel Operasyonlar ve Yönetim Merkezi, su kütlelerini, havaalanlarını, limanları ve diğer kuruluşları içeren Çin şehrinin dijital bir klonuna sahiptir.

Bu teknolojiye erişim, yüksek değerli kullanım durumları için olsa da, Amazon ( TwinMaker aracılığıyla ) ve Prevu3D gibi teknoloji firmaları , onu daha da küçük şirketler için uygun fiyatlı hale getirmek için çalışıyor.

7. Kişiselleştirme için AI

e-Ticaret : Tüketicilerin %62'si yapay zeka yanlılığıyla ilgili endişelerini dile getirirken, bir Salesforce anketine katılanların %69'u alışveriş deneyimlerini iyileştirecekse markalar tarafından kullanımına açık olduklarını söyledi.Tüketicilerin % 91'inin , çoğunluğu yapay zeka destekli botlar olan sohbet robotlarıyla zaten etkileşimde bulunduğu göz önüne alındığında, bu eğilim devam edecek . AI pazarlama araçları , markaların ürün aramalarını, önerileri ve mesajları kişiselleştirmek için müşteri etkileşimlerini analiz etmesine yardımcı olur.

Eğlence : Film şirketlerinin bir sonraki filmleri için en iyi hikayeleri bulmak için izleyici analiz araçlarına yöneldiği film yapımında yapay zekaya olan güven de artabilir.Screenvision Media , tescilli Cinelytics'i 2022'de reklamverenlerine sunarken, Warner Bros. benzer bir teknolojiyi daha önce bilet satışlarını tahmin etmek için benimsemişti. 2018 gibi erken bir tarihte, 20th Century Fox, yapay zekanın film fragmanları çalışmasına dayalı olarak sinemaseverlerin ilgisini tahmin etmek için Google'ın Gelişmiş Çözümler Laboratuvarı ile birlikte Merlin Video'yu geliştirdi. Ayrıca Netflix , daha sonra ne izleyeceklerini önermek için abonelerinin izleme geçmişini kullanır.

İşyeri : Yapay zeka yanlılığıyla ilgili endişeler işverenler arasında da mevcuttur.Ancak piyasa uzmanları, yapay zeka araçlarının ekip iletişim yazılımı ( Glint ve Leena.AI gibi ) ve iş yeri öğrenimi ( Hone ve EdApp gibi platformlar kullanılarak) yoluyla etkileşimi geliştirmek için bir seçenek olmaya devam edeceğini söylüyor .

PwC'ye göre, hali hazırda yapay zeka kullanan şirketlerdeki yöneticilerin %54'ü çalışan verimliliğinde iyileşmeler görürken, %80'i otomasyonun herhangi bir iş kararında yardımcı olacağına inanıyor.

8. Ses teknolojisinde AI

Ses biyometrisi : Daha fazla işletme, kimlik koruması için şifreler veya PIN'ler yerine biyometri veya sesle kimlik doğrulamayı kullanmayı keşfedecek.Sesli asistanlar, kayıtlı örneğinizden bir "ses izi" çıkaracak ve bunu, konuşma yoluyla cihazınızın kilidini açtığınızda aldığı yeni sesleri karşılaştırmak için kullanacaktır. Artan sayıda banka ses tanımayı kullanarak müşterilerin hesaplarına konuşma kimlik doğrulaması yoluyla erişmesine izin veriyor.

Ses klonlama : AI, yeni ses oluşturmak için bir kişinin ses örneğini kullanabilir.Teknoloji, bir proje için seslendirmelerin ve filmler, video oyunları ve diğerleri için ses içeriğinin kaydedilmesini hızlandıracak. VoCapsule, My Legacy Voice adlı bir "ses bankası" platformuna sahiptir . Üyeler, konuşma güçlüğü yaşamaya başlarlarsa ses verilerine erişebilirler. Belirlenen "birincil alıcılar", orijinal üye vefat ettiğinde de verilere erişebilir.

Şirketler ayrıca içeriği yerelleştirmek için ses klonlamayı kullanabilir ve insanların tanıtımları veya talimatları kendi dillerinde duymasını sağlayabilir. Bu arada, film yapımcıları bu teknolojiyi bir oyuncunun sesini farklı dilleri konuşmak üzere manipüle etmek için kullanabilirler. Sanatçının orijinal kaydından çıkarılan öğeleri, bir tercümanın veya seslendirme sanatçısının konuşmasını içeren ikincil bir parçaya aktaracaklar. Süreç, ikincil çeviri sesinin aksanını ve vokal performansını korur.

9. Otomobilde AI

Otomotiv endüstrisi, uyku hali veya hastalık algıladıklarında insan sürücüleri uyarabilen veya otonom sürüşü etkinleştirebilen yapay zeka tabanlı sürücü izleme sistemlerinin daha fazla benimsenmesini öngörüyor. Uyarlanabilir hız sabitleyicileri, ileri çarpışma uyarıları gönderebilir ve araç hızını otomatik olarak ayarlayabilir.

Ayrıca üreticiler sürüşün geleceği olarak elektrifikasyonu değil otomasyonu görüyor. Renub Research, otonom araç pazarının 2021'de 4 milyar dolardan 2030'a kadar 186,4 milyar dolara fırlayacağını tahmin ediyor.

Nesne algılama için sensörlerin ve radarların varlığından evrişimli sinir ağlarına kadar otonom araç özellikleri gelişmeye devam ediyor. Bu ağlar araziyi tanır ve sınıflandırır, yol planlamasının, rota optimizasyonunun ve nihayetinde sürücüsüz arabaları güvenli bir şekilde sürmeleri için "eğitmenin" yolunu açar. Ayrıca, otonom arabaların "iletişim kurmasına" ve birbirlerine, yayalara ve diğer nesnelere çarpmasını önlemesine olanak tanıyan araç bağlantı çözümleri ortaya çıkıyor.

10. Tıpta AI

Hassas tıp : Yapay zeka elektronik sağlık kayıtlarını optimize ederken, tıp uzmanları hedeflenen teşhisleri sunabilir, hastaya özel ilaçlar geliştirebilir ve tedavi planlarını özelleştirebilir.Yapay zeka ile geliştirilmiş tanılama, hastane ihmali veya gözetimi nedeniyle her yıl dört hastadan birinin yaşadığı zararı azaltabilir .

Sanal sınavlar ve merkezi olmayan klinik deneyler : Telehealth, akıllı telefon çözümleri ve giyilebilir cihazların yardımıyla uzaktan fiziksel muayeneleri içerecek şekilde güçlerini genişletecek.Araştırma ve farmasötik kuruluşlar, klinik deneyleri yürütürken aynı cihazları kullanabilir, böylece katılımcıların anketleri ve değerlendirmeleri yanıtlamak için bir araştırma merkezine gitmeleri gerekmez.

Duygusal AI teknolojisi : Duygu tanıma ve oluşturma yeteneklerine sahip AI, otistik çocukları, depresif hastaları ve demans gibi dejeneratif rahatsızlıkları olan diğerlerini ilgilendirecektir.

İşletmeniz İçin Önemli Olan Yapay Zeka Trendlerini Takip Edin

AI uygulamalarının geniş kapsamı, pazarlamacıların, içerik oluşturucuların ve etkileyicilerin en son gelişmeleri takip etmesini gerekli kılar. Influencer Marketing Hub, en son yapay zeka trendleri ve araçları hakkında güncel bilgilere sahip olmanıza yardımcı olabilir. " 2023'te Yapay Zeka Pazarlamasına Yönelik Nihai Kılavuz "da işletmenizi ilerletmek için yapay zekayı kullanma hakkında daha fazla bilgi edinin .