2024 stratejinizi geliştirmek için pazarlamada yapay zekanın en önemli kullanım örnekleri

Dijital pazar alanı hızla geliştikçe, müşteriler markalardan daha önce hiç olmadığı kadar özgünlük ve insani bağlantı arıyor. Artan bu talebi karşılamak için pazarlama ekibinizin çevik olması, kalıpların dışında düşünmesi ve son teslim tarihlerine ayak uydurması gerekiyor; üstelik tüm bunları yaparken sınırlı bütçeler ve sınırlı ekip bant genişlikleri dahilinde çalışıyorlar.

Neyse ki yapay zeka (AI) gibi yenilikçi teknolojiler bu zorlukların üstesinden gelmek için uzun vadeli çözümler sunuyor. Artan sayıda pazarlamacının yapay zeka yeteneklerinin yaratıcılığı ve iş akışı verimliliğini artırmaya yardımcı olduğunu bildirmesiyle pazarlamada devrim yaratıyorlar. Veri analizi, raporlama ve mesaj yönetimi gibi zorlu görevleri verimli bir şekilde yönetirken enerjilerini ilgi çekici içerik geliştirmeye yönlendirmek için giderek daha fazla ekip yapay zeka pazarlamasını kullanıyor.

Bu makalede, 2024 için emniyet kemerlerini sıkan ekipler için en önemli öncelikler olan pazarlamada yapay zeka kullanım örneklerini inceliyoruz. Gelir hedeflerinize ve pazarlama hedeflerinize doğrudan ulaşmanıza yardımcı olacak eyleme dönüştürülebilir bilgiler için okumaya devam edin.

İçindekiler:

• Yapay zekanın olumlu etki yarattığı pazarlama disiplinleri
• 2024'ün en iyi 7 yapay zeka + sosyal pazarlama kullanım örneği
• Yapay Zekayı bilinçli bir şekilde nasıl benimsersiniz?
• Pazarlamada yapay zeka kullanım durumları geliştikçe bizi takip etmeye devam edin

Yapay zekanın olumlu etki yarattığı pazarlama disiplinleri

The 2023 Sprout Social Index'e göre ankete katılan 900 pazarlamacının %81'i yapay zekanın halihazırda işleri üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu söylüyor. Yüzde yetmiş sekizi yapay zekanın içerik fikri oluşturma gibi yaratıcı alanlarda kendilerine fayda sağladığını düşünüyor ve diğer %73'ü üretkenlik üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu belirtiyor.

Yapay zeka aynı zamanda sosyal ekiplerin izleyicileri daha iyi anlamalarına ve onlara daha iyi yanıt vermelerine yardımcı oluyor. İlgi çekici içeriklere ilham vermek, müşteri hizmetlerini kişiselleştirmek ve performans ölçümlerini daha derinlemesine incelemek için onlara sosyal dinlemeden kritik marka öngörüleri sağlıyor.

Ayrıca yapay zeka destekli pazarlama otomasyonu, pazarlamacıların hız ve verimliliği artırmalarına yardımcı oluyor. Dijital reklamları yönetme, e-posta kampanyaları ve sosyal paylaşım planlama gibi zaman alan görevlerin yükünü hafifletmelerine olanak tanıyor, böylece strateji oluşturmaya daha fazla zaman ayırabiliyorlar.

255 sosyal pazarlamacının katıldığı 2023 2. Çeyrek Sprout Nabız Araştırması'na göre, hiç de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, %71'i halihazırda yapay zeka ve otomasyon araçlarını iş akışlarına entegre ediyor ve %82'si olumlu sonuçlar bildiriyor.

2024'ün en iyi 7 yapay zeka + sosyal pazarlama kullanım örneği

Bu cesaret verici sonuçlar göz önüne alındığında, daha fazla şirket 2024'te pazarlama ekiplerini güçlendirmek ve genel iş stratejilerini geliştirmek için yapay zekadan yararlanmayı planlıyor. Gelecek yıla hazırlanırken sosyal medya yöneticileri için pazarlamada en öne çıkan yapay zeka kullanım örneklerini burada bulabilirsiniz.

1. Sosyal medya verilerini analiz etmek

Sosyal medya verileri, yapay zeka araçlarının kritik bilgileri yüzeye çıkarmak için zahmetsizce incelediği, marka ve müşteri içgörülerinden oluşan bir hazinedir. Sosyal Medyanın Durumu Raporu, liderlerin %95'inin potansiyel müşteri yaratma, ürün geliştirme ve rakip analizi gibi iş kararlarını bildirmek için sosyal verilere baktığını ortaya çıkardı. Dolayısıyla, sosyal medya veri analizi yalnızca pazarlama ekiplerini değil aynı zamanda işlevler arası ekipleri de güçlendiriyor.

Rakip izleme, pazarlamada yapay zekanın başka bir kullanım alanıdır ve rapora göre 2024'te işletme liderlerinin %92'si için marka konumlandırmasını iyileştirmek açısından önemlidir.

Yapay zeka araçları, sosyal dinleme verilerinden güçlü anlamsal arama ve diğer yapay zeka algoritmalarını kullanarak rakip içgörülerini elde eder. Örneğin Sprout, marka performansınızı artıracak eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak amacıyla rakip markaları ve içeriklerini belirlemek ve analiz etmek için adlandırılmış varlık tanımayı (NER) kullanarak sosyal verileri analiz eder.

Bu yetenek, belirlediğiniz anahtar kelimeleri ve @bahisleri kullanarak rakiplerin içerik etkileşimlerini, gönderi sıklığını, hashtag kullanımını ve diğer temel performans alanlarını inceler. Böylece binlerce sosyal sohbetin gürültüsünü saniyeler içinde keserek markanız için önemli olan verileri size sunarız.

Bir diğer önemli alan ise etkileyici pazarlamadır. Yapay zeka modelleri, potansiyel etkileyicilerin gönderilerini, etkileşimlerini ve hedef kitle demografisini izleyerek pazarlamacıların marka ortaklıklarına uygunluklarını haritalandırabiliyor. Sprout'un yakın zamanda Tagger'ı satın alması, sosyal veri analizi ve yapay zeka yeteneklerinin, etkileyici pazarlama için istihbarat, raporlama ve iş akışlarını yönetmek üzere nasıl bir araya geldiğini daha da güçlendiriyor.

2. İçerik oluşturma

2023 Endeksi, içerik oluşturmanın hâlâ pazarlamacılar için en çok zaman alan görevlerden biri olmaya devam ettiğini ortaya çıkardı. Zaman ve zihin alanı kaplayan yalnızca yaratıcı fikir değil, aynı zamanda içeriğin zamanlı, ilgili, ilgi çekici ve izleyicilerin geçmişe gitmesini engelleyecek kadar farklı olmasını sağlamanın getirdiği strestir.

Neyse ki, sosyal medya yöneticileri ve ekipleri, genel yapay zeka araçlarının tuzakları olmadan içerik oluşturma ve fikir oluşturma için yapay zeka destekli özel sosyal yönetim araçlarına güvenebilirler.

Örneğin, Sprout'un Yapay Zeka Yardımıyla Öneriler özelliği, size üç giden kopyalama seçeneği sunarak saniyeler içinde ilgi çekici, markaya özel gönderiler oluşturmanıza yardımcı olur. Sprout, doğal dil işlemeyi (NLP) kullanarak sosyal sohbetteki nüansları anlar ve verilere dayalı olarak ilgili içerik önerileri sağlayarak daha iyi potansiyel müşterilere ve daha iyi dönüşümlere dönüşen ilgi çekici içeriğe yol açar.

Bu şekilde pazarlama ekipleri, sosyal stratejilerinin etkisini artırır ve kazanan kampanyalar geliştirmeye odaklanmak için zaman kazanır.

3. Sosyal medya reklamcılığı ve kampanya hedefleme

Sosyal medya reklamcılığı ve kampanya raporlaması, pazarlamada yapay zekanın temel kullanım örnekleridir. Pazarlamacılar, sosyal medya reklamlarını optimize etmek ve etkileşim davranışını ve hedef kitle tercihlerini analiz ederek reklamları hedef kitle için daha çekici hale getirmek için yapay zekayı kullanıyor. Örneğin, bu Coca-Cola kampanyası, ilgi çekici bir reklam videosu oluşturmak için ilgi çekici bir hikaye anlatma tekniğini üretken yapay zeka ile birleştiriyor.

Makine öğrenimi (ML) algoritmaları, farklı müşteri segmentleri için hangi öğelerin en iyi performansı gösterdiğini öğrenerek reklam kampanyalarını sürekli olarak optimize etmek amacıyla artık farklı reklam varyasyonları üzerinde otomatik olarak A/B testleri yürütüyor. Bu, daha hedefli, kişiselleştirilmiş reklamlara yol açar. Yapay zeka destekli öngörüler, tahmine dayalı analizlerle birleştiğinde, kampanya hedeflemesini ve performansını artırmak için geçmiş kullanıcı etkileşimlerine dayalı olarak ilgili ürün ve hizmetleri otomatik olarak önerir.

Tüm bu avantajlar, pazarlamacıların ücretli reklamları en üst düzeye çıkarmasına ve hedefleme sonuçlarını manuel olarak analiz etmek ve özelleştirmek için gereken sürenin çok altında bir sürede iyileştirmesine olanak tanır.

Benzer şekilde yapay zeka araçları, kullanıcı davranışına ve tercihine göre ürün bilgilerini ve fiyatları otomatik olarak güncelleyen dinamik reklamlar oluşturabilir. Bu, yatırım getirinizi (ROI) en üst düzeye çıkarırken, pazarlama ekibinizi reklam metnini manuel olarak izleme ve ayarlama gibi zahmetli bir görevden kurtarır.

Planladığınız ücretli içerikten yatırım getirisini artırmak için Sprout'un sosyal reklam raporlama yeteneklerine göz atın.

4. Sosyal medya planlama ve yayınlama

Sosyal medya ekipleri, müşteri sorunlarına ve sorularına zamanında yanıt vermekten, içerik planlamayı ve son teslim tarihlerini kaçırmadıklarından emin olmaya kadar birçok önceliği dengede tutuyor. Bu nedenle sosyal pazarlamacılar, kampanyaları önceliklendirebilmek ve ekip iş akışlarını daha iyi yönetebilmek için gönderileri ve programları önceden yönetmeye çalışırlar.

Yapay zeka pazarlama araçları bu işlevleri sorunsuz ve hassas bir şekilde otomatikleştirerek ekiplerin zamandan ve emekten tasarruf etmesini sağlar. Örneğin, Sprout'un yapay zeka yetenekleri, maksimum izleyici etkileşimi ve gösterim için paylaşım yapılacak en iyi zamanları belirleyerek sosyal medya planlamasını ve paylaşımını otomatikleştirir. Makine öğrenimi algoritmaları, en iyi gönderi etkileşimini sağlamak için Optimal Gönderim Süreleri ve hashtag önerileri şeklinde çeşitli planlama seçenekleri sağlamak üzere etkileşim metriklerini belirli aralıklarla analiz eder.

Bu, pazarlamacıların Facebook, Instagram ve LinkedIn gibi ağlardaki sosyal gönderileri veriye dayalı doğrulukla planlamasına, organize etmesine ve planlamasına olanak tanır.

5. Sohbet robotları oluşturmak

Chatbot'lar pazarlamada ilgi çekici bir yapay zeka kullanım örneğidir. Pazarlamacıların %54'ü, 2023 Endeksi uyarınca SSS ve müşteri forumları gibi diğer kaynakların yanı sıra sosyal müşteri hizmetleri için bunları 2024 yılında geniş ölçekte kullanmayı planlıyor.

Chatbot'lar, markaların müşterileriyle gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş etkileşimler sunarak sorulara günün 24 saati yanıt vermesini sağlıyor. Müşterilerin %16'sının markaların hemen, %23'ünün ise iki saat içinde yanıt vermesini beklediği göz önüne alındığında, bu, müşteri memnuniyetini artırma ve güçlü marka ilişkileri kurma konusunda uzun bir yol kat ediyor.

ML ve sinir ağlarının etkinleştirdiği sohbet robotları, daha fazla bilgi işledikçe ve kullanıcı davranışı hakkında değerli veriler topladıkça daha akıllı hale geliyor. Ancak bu sanal aracıların eğitilmesi, teknoloji yığınınıza uyarlanması ve izlenmesi gerekir. Makyaj markası Sephora, müşterileriyle bağlantı kurmak ve katılımı artırmak amacıyla canlı etkileyici etkileşimi sağlamak için AI sohbet robotu Kik'i kullanıyor.

Kural tabanlı sohbet robotları ise daha basittir. Birkaç dakika içinde kolayca kurulabiliyor ve markaların müşterilerine 7/24 kullanılabilirlik sunabilmesine olanak tanıyor.

İster yapay zeka destekli bir sohbet robotu ister Sprout'unki gibi kurallara dayalı bir sohbet robotu kullanıyor olun, pazarlama ekibiniz müsait olmadığında bile ürün sorgularını yanıtlayarak, öneriler sunarak ve kullanıcılara satış hunisi boyunca rehberlik ederek verimliliği kat kat artırabilirsiniz. Müşteri desteği için bundan daha iyi ne olabilir?

6. Sosyal medya ölçümü

Sosyal performans analitiği bir markanın genel stratejisinin kritik bir parçası haline geldi. Pazarlamacıların yüzde 60 gibi büyük bir kısmı, 2024 iş hedeflerine ulaşmak için sosyal etkileşimlerin değerini gelir etkisi açısından ölçmeyi ve sayısallaştırmayı planlıyor.

Liderlik ekiplerinin bir markanın sosyal motoruna katılımındaki artış göz önüne alındığında, pazarlamacıların %32'si artık sosyal metrikleri yönetici liderleriyle haftalık olarak paylaştıklarını söylüyor.

Sprout gibi makine öğrenimi modelleri, niceliksel ve niteliksel sosyal metrikleri dakikalar içinde otomatik ve doğru bir şekilde ölçerek sizi saatlerce manuel katılım ve performans analizinden kurtarır. Bu, sosyal medyanın sürekli değişen ortamında gezinirken sosyal medya yatırım getirisini artırmak isteyen pazarlamacılar için iyiye işarettir.

7. Duygu analizi

Pazarlamacılar, markalarıyla ilgili yorumlarda, gönderilerde ve konuşmalarda ifade edilen üslup ve duyguyu değerlendirmek ve bunların olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını belirlemek için duygu analizine yöneliyor. Sosyal Medyanın Durumu Raporu'na göre pazarlamacıların %44'ünün müşteri geri bildirimlerini anlamak ve sorunlara nasıl yanıt verdiklerini geliştirmek için duyarlılık madenciliği kullandığını düşünürsek bu, kritik bir yapay zeka yeteneğidir.

Sosyal sohbetlerdeki duyarlılığı analiz etmek, markaların olumsuz duyarlılığın erken belirtilerini tespit etmesine ve durum daha da büyümeden proaktif önlemler almasına da yardımcı oluyor.

Örneğin, Sprout'ta markadan bahsedilenlerde olağandışı ani artışları tespit edebilir ve bunların olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu izleyebilirsiniz. Bu, marka sağlığını sağlamak için itibarınızı aktif olarak izlemenize olanak tanır. Benzer şekilde, duygu analizi algoritmaları da gelen mesajları olumlu ve olumsuz olarak etiketler, böylece sosyal müşteri hizmetleri ekipleriniz, bunların ne kadar kritik olduğuna göre önceliklendirebilir.

Yapay Zekayı bilinçli bir şekilde nasıl benimsersiniz?

Bağlantılar oluşturmak ve topluluk oluşturmak çok fazla zaman ve çaba gerektirir ve bunların her ikisi de zaten sıkıntılı olan sosyal pazarlama ekipleri için sınırlıdır. Yapay zeka, işlevleri otomatikleştirerek, iş akışlarını basitleştirerek ve ekip şeffaflığını artırarak bu zorluğun üstesinden gelebilir. Ancak hem sosyal pazarlamacıların hem de müşterilerin endişeleri var. Sosyal ekipler işten çıkarılma konusunda endişe ederken, 2023 Sosyal Endeksi'ne göre tüketicilerin %42'si, insan etkileşiminin azalmasından korktuğu için markaların sosyal medya etkileşimlerinde yapay zeka kullanması konusunda endişeli.

Liderlik ekipleri, kuruluş çapında yapay zeka kullanım senaryolarının pazarlamada düşünceli bir şekilde uygulanmasının önünü açarak bu endişelerin yönetilmesine yardımcı olabilir. Bu, farklı departmanlar tarafından kullanılacak doğru yapay zeka araçlarını seçmek için BT ve hukuk ekibiyle yakın çalışmayı da içerir. Ayrıca, çalışanlar için etkili bir yapay zeka kullanım politikası başlatmak ve geliştirmek, böylece çalışanların yapay zeka yazılımından faydalanmak için üzerinde çalışabilecekleri somut bir çerçeve olmasını sağlar.

Bu önemlidir çünkü yapay zeka araçlarını bilinçli olarak teknoloji yığınınıza dahil etmek, yayınlama, planlama ve performans analitiği gibi manuel ve hantal görevlerin yükünü hafifletebilir, böylece pazarlama ekipleri gerçekten uzmanlıklarına bağlı işlere odaklanabilir. Buna kitle araştırması, ilgi çekici içerik oluşturma, kitle katılımını artırma ve daha da önemlisi kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri dahildir.

Pazarlamada yapay zeka kullanım durumları geliştikçe bizi takip etmeye devam edin

Sosyal medyanın dolambaçlı dünyasında gezinmek kolay bir iş değil. Günümüzde pazarlama liderlerinin, rakiplerini alt etmek ve müşteri sadakatini kazanmak amacıyla değişen pazar trendlerinden yararlanmak için konuyu yakından takip etmesi gerekiyor. Bu sosyal bilgiler, pazarlama ekiplerinizi güçlendirecek ve onlara çevik olmak ve markanızı yükseltmek için her fırsatı değerlendirmeleri için ihtiyaç duydukları yönü sağlayacaktır.

Gerçek ticari etkiyi pazarlama stratejinize yansıtmak için en son sosyal trendleri takip etmeye devam edin. Sprout Social Index'i bugün indirin.