Pazarlama için etkili bir yapay zeka kullanım politikası nasıl oluşturulur?

Teknoloji de sanat gibi duyguları harekete geçirir, fikirleri ve tartışmaları ateşler. Pazarlamada yapay zekanın (AI) ortaya çıkışı bir istisna değildir. Milyonlarca kişi, kuruluşlarında daha fazla hız ve çeviklik elde etmek için yapay zekayı benimseme konusunda hevesli olsa da, teknoloji benimseme döngülerinin ilk aşamalarında oldukça yaygın olan şüpheci yaklaşımları devam eden başkaları da var.

Aslında bu model, teknolojinin keşfedilmemiş bir bölge gibi hissettirdiği bulut bilişimin ilk günlerini yansıtıyor. Çoğu şirket çığır açan teknolojiden emin değildi; veri güvenliği ve uyumluluk gereklilikleri konusunda endişeliydi. Diğerleri ise geçişin karmaşıklığını veya buna bağlı maliyetleri tam olarak anlamadan bu kervana katıldılar. Ancak bugün bulut bilişim her yerde mevcuttur. Uzaktan çalışmayı kolaylaştırmaktan eğlence akışına kadar dönüştürücü bir güce dönüştü.

Teknoloji baş döndürücü bir hızla ilerledikçe ve liderler yapay zekanın ticari inovasyon ve rekabet gücü açısından değerini anladıkça, kuruluş çapında bir yapay zeka kullanım politikası oluşturmak çok önemli hale geldi. Bu makalede, iyi tanımlanmış bir şirket içi yapay zeka kullanım çerçevesi oluşturmak için zamanın neden önemli olduğuna ve liderlerin bu çerçeveyi dikkate alması gereken önemli unsurlara ışık tutuyoruz.

Lütfen unutmayın: Bu makalede sağlanan bilgiler resmi hukuki tavsiye niteliğinde değildir ve bu amaçla da tasarlanmamıştır. Lütfen daha fazla okumadan önce sorumluluk reddi beyanımızın tamamını inceleyin.

Kuruluşların neden bir yapay zeka kullanım politikasına ihtiyacı var?

Pazarlamacılar verimliliği artırmak için zaten yapay zekaya yatırım yapıyor. Aslında, Sosyal Durumun Durumu Raporu 2023, liderlerin %96'sının yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) yeteneklerinin karar verme süreçlerini önemli ölçüde iyileştirmelerine yardımcı olabileceğine inandığını gösteriyor. Diğer %93'lük kesim ise önümüzdeki üç yıl içinde müşteri hizmetleri fonksiyonlarını ölçeklendirmek için yapay zeka yatırımlarını artırmayı hedefliyor. Yapay zeka araçlarını aktif olarak benimseyen markalar, tereddüt edenlere göre muhtemelen daha büyük bir avantaja sahip olacak.

Yapay zekanın benimsenmesindeki bu dik yükseliş eğilimi göz önüne alındığında, net bir dahili yapay zeka kullanım kılavuzu belirlenmediğinde markaların karşılaştığı riskleri ele almak da aynı derecede gereklidir. Bu riskleri etkili bir şekilde yönetmek için bir şirketin yapay zeka kullanım politikasının üç temel unsura odaklanması gerekir:

Satıcı riskleri

Herhangi bir yapay zeka tedarikçisini iş akışınıza entegre etmeden önce şirketinizin BT ve yasal uyumluluk ekiplerinin kapsamlı bir inceleme süreci yürütmesi önemlidir. Bu, satıcıların sıkı düzenlemelere uymasını, açık kaynak lisanslarına uymasını ve teknolojilerini uygun şekilde sürdürmesini sağlamak içindir.

Sprout'un Direktörü, Baş Hukuk Müşavir Yardımcısı Michael Rispin, konuyla ilgili görüşlerini aktarıyor. “Bir şirket bir yapay zeka özelliğine sahip olduğunu söylediğinde onlara şu soruyu sormalısınız: Bunu nasıl güçlendiriyorsunuz? Temel katman nedir?”

Yapay zeka satıcıları söz konusu olduğunda durum benzersiz olduğundan şartlar ve koşullara (Şartlar ve Koşullar) dikkatli bir şekilde dikkat etmek de çok önemlidir. “Yalnızca yapay zeka tedarikçinizin şart ve koşullarına değil, aynı zamanda çözümlerine güç sağlamak için kullandıkları üçüncü taraf yapay zekalara da yakından bakmanız gerekecek çünkü her ikisinin de Şartlar ve Koşullarına tabi olacaksınız. Örneğin Zoom, yapay zeka yeteneklerini güçlendirmeye yardımcı olmak için OpenAI'yi kullanıyor" diye ekliyor.

Hukuk ekipleriniz, fonksiyonel yöneticileriniz ve BT ekipleriniz arasında yakın işbirliği sağlayarak bu riskleri azaltın; böylece çalışanlar için uygun yapay zeka araçlarını seçebilirler ve satıcıların yakından incelenmesini sağlayabilirsiniz.

Yapay zeka girdi riskleri

Üretken yapay zeka araçları, metin yazarlığı, tasarım ve hatta kodlama gibi çeşitli işlevleri hızlandırır. Pek çok çalışan, daha etkili içerik oluşturmak veya daha verimli çalışmak için halihazırda ücretsiz yapay zeka araçlarını işbirlikçi olarak kullanıyor. Ancak fikri mülkiyet (IP) haklarına yönelik en büyük tehditlerden biri, bir Samsung çalışanının çok geç farkına vardığı gibi, sonuçların farkına varmadan yapay zeka araçlarına veri girmekten kaynaklanmaktadır.

Rispin, Samsung'un son veri sızıntısıyla ilgili olarak "Onlar (Samsung) bu bilgi nedeniyle büyük bir yasal korumayı kaybetmiş olabilirler" diyor. “ChatGPT'ye bir şey eklediğinizde verileri şirketin dışına gönderiyorsunuz. Bunu yapmak, bunun artık teknik olarak bir sır olmadığı anlamına gelir ve bu, bir şirketin fikri mülkiyet haklarını tehlikeye atabilir" diye uyarıyor.

Çalışanları ilgili riskler ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerik için açıkça tanımlanmış kullanım durumları hakkında eğitmek, bu sorunun hafifletilmesine yardımcı olur. Ayrıca kuruluş genelinde operasyonel verimliliği güvenli bir şekilde artırır.

Yapay zeka çıktı riskleri

Girdi risklerine benzer şekilde, yapay zeka araçlarından elde edilen çıktılar da doğruluk veya intihal kontrolü yapılmadan kullanılırsa ciddi bir tehdit oluşturur.

Bu konuyu daha derinlemesine anlamak için üretken önceden eğitilmiş modeller (GPT) tarafından desteklenen yapay zeka araçlarının mekanizmalarını derinlemesine incelemek önemlidir. Bu araçlar, kitaplar, tezler ve sanat eserleri de dahil olmak üzere kamuya açık internet içeriği üzerinde sıklıkla eğitilen büyük dil modellerine (LLM'ler) dayanır. Bazı durumlarda bu, karanlık ağdaki özel verilere veya potansiyel olarak yasa dışı kaynaklara eriştikleri anlamına gelir.

Bu yapay zeka modelleri, günlük olarak tükettikleri büyük miktardaki verilerdeki kalıpları analiz ederek öğreniyor ve içerik üretiyor; bu da çıktılarının tamamen orijinal olmama olasılığını artırıyor. İntihal tespitinin ihmal edilmesi, markanın itibarı açısından büyük bir risk oluşturur ve ayrıca bir çalışanın bu verileri kullanması durumunda yasal sonuçlara yol açabilir.

Aslına bakılırsa, Sarah Silverman'ın, halka açık olmasa da kitabının özetlerini alması ve sağlaması nedeniyle ChatGPT'ye karşı açtığı aktif bir dava var. George RR Martin ve John Grisham gibi diğer tanınmış yazarlar da telif hakkı ihlali nedeniyle ana şirket OpenAI'ye dava açıyor. Bu örnekleri ve gelecekteki yansımalarını göz önünde bulunduran ABD Federal Ticaret Komisyonu, şirketleri vicdansız yöntemlerle topladıkları yapay zeka verilerini silmeye zorlayarak bir emsal oluşturdu.

ChatGPT gibi üretken yapay zekanın bir diğer önemli sorunu da eski verileri kullanması ve bu durumun hatalı çıktılara yol açmasıdır. Yapay zeka kullanarak araştırdığınız alanlarda yakın zamanda bir değişiklik olmuşsa, aracın yeni verileri dahil etmek için zamanı olmayacağından aracın bu bilgiyi gözden kaçırması ihtimali yüksektir. Bu modellerin yeni bilgiler konusunda kendilerini eğitmeleri zaman aldığından yeni eklenen bilgileri gözden kaçırabilirler. Bunu tespit etmek tamamen yanlış bir şeyi tespit etmekten daha zordur.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için, üretken yapay zeka kullanılırken intihal ve doğruluk kontrollerinin gerekli olduğu senaryoları belirten dahili bir yapay zeka kullanım çerçevesine sahip olmanız gerekir. Bu yaklaşım özellikle yapay zeka kullanımını ölçeklendirirken ve onu daha büyük organizasyona entegre ederken faydalıdır.

Yenilikçi olan her şeyde olduğu gibi riskler de mevcuttur. Ancak düşünceli ve kasıtlı bir yaklaşımla bunlar güvenli bir şekilde yönlendirilebilir.

Yapay zeka kullanım politikasında pazarlama liderlerinin neyi savunması gerekiyor?

Yapay zeka araçları geliştikçe ve daha sezgisel hale geldikçe kapsamlı bir yapay zeka kullanım politikası, tüm alanda hesap verebilirlik ve sorumluluk sağlayacaktır. Federal Ticaret Komisyonu (FTC) bile, yapay zeka satıcılarını aşırı vaat eden yeteneklere sahip olmalarını engellemek amacıyla etik pazarlama uygulamaları konusunda uyararak hiçbir söz söylemedi.

Artık liderlerin yapay zekayı teknoloji yığınlarına stratejik olarak entegre etmek için temel bir çerçeve başlatmasının zamanı geldi. İşte dikkate alınması gereken bazı pratik faktörler.

Sorumluluk ve yönetişim

Kurumsal yapay zeka kullanım politikanız, şirkette yapay zeka yönetimi ve hesap verme sorumluluğuyla görevlendirilen bireylerin veya ekiplerin rollerini ve sorumluluklarını açıkça tanımlamalıdır. Sorumluluklar arasında yapay zeka sistemlerinin tüm lisanslarla uyumlu olduğundan ve amaçlanan hedefleri karşıladığından emin olmak için düzenli denetimlerin uygulanması yer almalıdır. Uygulanabilir mevzuat ve kanunlar da dahil olmak üzere sektördeki yeni gelişmelerden haberdar olmanız için politikayı sık sık yeniden gözden geçirmeniz de önemlidir.

Yapay zeka politikası aynı zamanda çalışanları eğitmek için bir rehber görevi görmeli ve kişisel, gizli veya özel bilgilerin bir yapay zeka aracına girilmesinin risklerini açıklamalıdır. Ayrıca, yapay zeka çıktılarının harfiyen yayınlanması, karmaşık konularda tavsiye için yapay zekaya güvenilmesi veya yapay zeka çıktılarının intihal açısından yeterince incelenmemesi gibi yapay zeka çıktılarının akılsızca kullanılmasının riskleri de tartışılmalıdır.

Planlanan uygulama

Veri gizliliği ve telif hakkı risklerini azaltmanın akıllı bir yolu, yapay zeka araçlarını kuruluş genelinde aşamalı olarak tanıtmaktır. Rispin'in belirttiği gibi, "Yapay zekayı nasıl kullandığımız konusunda daha bilinçli ve daha dikkatli olmamız gerekiyor. Bunu piyasaya sürdüğünüzde, bunu periyodik olarak sınırlı bir şekilde yaptığınızdan ve ne yapmaya çalıştığınızı gözlemlediğinizden emin olmak istiyorsunuz." Yapay zekanın kontrollü bir ortamda kademeli olarak uygulanması, kullanımı izlemenize ve aksaklıkları proaktif bir şekilde yönetmenize olanak tanıyarak daha sonra daha geniş ölçekte daha sorunsuz bir uygulamaya olanak tanır.

Yapay zeka araçları aynı zamanda müşteri deneyimi ve ürün pazarlama gibi organizasyonlar arası ekipler için hayati önem taşıyan marka içgörüleri sağladığından bu özellikle önemlidir. Yapay zekayı stratejik olarak tanıtarak, bir yandan engelleri daha etkili bir şekilde ele alırken, bir yandan da yapay zekanın verimliliğini bu çok işlevli ekiplere güvenli bir şekilde yayabilirsiniz.

Kullanım örneklerini temizle

Dahili yapay zeka kullanım politikanız, kullanım için onaylanmış tüm lisanslı yapay zeka araçlarını listelemelidir. Belirli kullanım durumlarına atıfta bulunarak bunları kullanmanın amacını ve kapsamını açıkça tanımlayın. Örneğin, hangi görevlerin düşük riskli veya yüksek olduğuna ve hangilerinin tamamen kaçınılması gerektiğine dair örneklerin belgelenmesi.

Markanıza zarar vermesi muhtemel olmayan düşük riskli görevler, sosyal medya ekibinin daha ilgi çekici gönderiler veya başlıklar hazırlamak için üretken yapay zeka kullanması gibi görünebilir. Veya daha kişiselleştirilmiş yanıtlar için yapay zeka destekli metin kullanan müşteri hizmetleri ekipleri.

Benzer şekilde, yapay zeka kullanım politikası, yasal veya pazarlama tavsiyesi vermek, müşteri iletişimleri, ürün sunumları veya gizli bilgiler içeren pazarlama varlıklarının üretimi gibi üretken yapay zeka kullanımının kısıtlanması gereken yüksek riskli örnekleri belirtmelidir.

"Müşteri ekibiniz veya mühendislik ekibiniz gibi, işi dışarıdan asla paylaşamayacağınız bilgilerle uğraşmak olan kişilere bunu yayarken iki kez düşünmek istiyorsunuz. Ancak ya hep ya hiçbir şey yapmamalısınız. Bu bir israf çünkü pazarlama ekipleri, hatta hukuk ekipleri ve başarı ekipleri, temelde birçok arka ofis işlevi görüyor; üretkenlikleri ChatGPT gibi yapay zeka araçları kullanılarak hızlandırılabilir," diye açıklıyor Rispin.

Fikri Mülkiyet Hakları

Üretken yapay zekanın artan kapasitesi ve karmaşık içeriği hızlı bir şekilde üretme ihtiyacı göz önüne alındığında, şirketinizin yapay zeka kullanım politikası, fikri mülkiyet haklarına yönelik tehdidi açıkça ele almalıdır. Bu kritik önem taşıyor çünkü üretken yapay zekanın raporlar ve buluşlar gibi dışarıya yönelik materyaller geliştirmek için kullanılması, varlıkların telif hakkı veya patentle korunamayacağı anlamına gelebilir.

“Diyelim ki üç yıl üst üste değerli bir sektör raporu yayınladınız ve dördüncü yılda bu raporu üretken yapay zeka kullanarak üretmeye karar verdiniz. Böyle bir senaryoda, bu yeni rapor üzerinde herhangi bir telif hakkına sahip olmanız söz konusu değildir çünkü bu rapor herhangi bir büyük insan müdahalesi olmadan üretilmiştir. Aynı şey yapay zeka tarafından üretilen sanat eserleri veya yazılım kodları için de geçerli olacaktır" diye belirtiyor Rispin.

Göz önünde bulundurulması gereken bir diğer husus, şirketin yönetici ve çalışanların kullanıcı olduğu kurumsal düzeyde üretken yapay zeka hesaplarının kullanılmasıdır. Bu, şirketin yasal riski azaltan önemli gizlilik ve bilgi paylaşımı ayarlarını kontrol etmesine olanak tanır. Örneğin, ChatGPT ile belirli bilgi paylaşımı türlerinin devre dışı bırakılması, değerli fikri mülkiyet haklarının kaybedilmesi riskini azaltacaktır.

Açıklama ayrıntıları

Benzer şekilde, yapay zeka kullanım politikanız, pazarlamacıların yapay zeka tarafından oluşturulan içerikleri harici hedef kitlelere kullandıklarını açıklamasını sağlamalıdır. Avrupa Komisyonu bunu, üretken yapay zekanın sorumlu ve etik kullanımının çok önemli bir yönü olarak görüyor. ABD'de, 2023 tarihli Yapay Zeka Açıklama Yasası, yapay zekadan elde edilen her türlü çıktının bir sorumluluk reddi beyanı içermesi zorunluluğunu koruyarak bu gerekliliği daha da güçlendirdi. Bu mevzuat, FTC'ye uygulama yetkisi veriyor.

Instagram gibi sosyal medya platformları, etiketleri ve filigranları kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan içerik hakkında kullanıcıları bilgilendirmenin yollarını zaten uyguluyor. Google'ın üretken yapay zeka aracı Imagen, artık SynthID'yi kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan kopya ve görsellerin üzerine dijital filigranlar yerleştiriyor. Teknoloji, filigranları doğrudan görüntü piksellerine gömerek onları tanımlama için algılanabilir, ancak insan gözüyle algılanamaz hale getirir. Bu, etiketlerin eklenen filtrelerle veya değiştirilen renklerle bile değiştirilemeyeceği anlamına gelir.

Yapay zekayı stratejik ve güvenli bir şekilde entegre edin

İyi tanımlanmış yönergelerin yokluğunda ortaya çıkan potansiyel riskler ve marka güvenliği endişeleri gibi, yapay zekanın pazarlamada giderek daha fazla benimsenmesi yadsınamaz. Daha akıllı iş akışları ve akıllı karar alma için yapay zeka araçlarının avantajlarından stratejik ve güvenli bir şekilde yararlanmanızı sağlayan etkili bir yapay zeka kullanım politikası oluşturmak için bu pratik ipuçlarını kullanın.

Dünya çapındaki pazarlama liderlerinin iş etkisini artırmak için yapay zeka ve makine öğrenimine nasıl yaklaştıkları hakkında daha fazla bilgi edinin.

SORUMLULUK REDDİ

Bu makalede sağlanan bilgiler resmi hukuki tavsiye niteliğinde değildir ve bu amaçla da tasarlanmamıştır; tüm bilgi, içerik, puan ve materyaller genel bilgilendirme amaçlıdır. Bu web sitesindeki bilgiler en güncel hukuki veya diğer bilgileri teşkil etmeyebilir. Bu makalede sağlanan herhangi bir yönergenin dahil edilmesi, yasal riskinizin azaltılacağını garanti etmez. Bu makaleyi okuyanlar, herhangi bir hukuki konuyla ilgili tavsiye almak için hukuk ekibiyle veya avukatlarıyla iletişime geçmeli ve önce bağımsız hukuki tavsiye almadan bu makaledeki bilgilere dayanarak hareket etmekten kaçınmalıdır. Bu makalenin veya sitede yer alan herhangi bir bağlantının veya kaynağın kullanımı ve bunlara erişim, okuyucu, kullanıcı veya tarayıcı ile katkıda bulunanlar arasında bir avukat-müvekkil ilişkisi yaratmaz. Bu makaleye katkıda bulunanların ifade ettiği görüşler kendilerine aittir ve Sprout Social'ın görüşlerini yansıtmaz. Bu makalenin içeriğine dayanarak yapılan veya yapılmayan işlemlere ilişkin her türlü sorumluluk açıkça reddedilir.