Yapay Zekanın 2023'te Dijital Pazarlama Stratejilerine Etkisi - DigitalMarketer

Yapay zekanın işletmelerde ve pazarlama planlarında devrim yarattığını biliyor musunuz? Yapay zeka (AI), dijital pazarlama endüstrisinde oldukça uzun bir süredir sıcak bir konu olmuştur.

Eğilimler değişti ve AI, pazarlama amaçları için çalışma ve planlama stratejilerinde büyük bir fark yarattı. Büyük miktarda veriyi yalnızca birkaç saniye içinde toplayıp analiz etme becerisine sahip olmak, şirketlerin artık dijital pazara yaklaşımını değiştirdi.

Chatbot'lar

Yapay zeka destekli sohbet robotları, şirketler tarafından üretkenliklerini ve müşteri işlemlerini geliştirmek ve insan çabalarını azaltmak için kullanılıyor. Bu otomatik mesajlaşma sistemi, müşterilere sorularına yardımcı olmak ve onlara önerilerde bulunmak için kullanılabilir, aynı zamanda birçok soruyu aynı anda yanıtlayabilir ve günün her saati kullanılabilir durumdadır.

Müşteri sorularını anlamak ve gerçek zamanlı olarak uygun şekilde yanıt vermek için yapay zeka chatbot'ları şirketler tarafından kullanılıyor.

Chatbotlar İşletmeyi Pazarlıyor mu?

AI Chatbot, bir insandan farklı olarak dışarı çıkıp şirketinizi pazarlamaz. Bununla birlikte, özellikle sosyal medyada bir pazarlama aracıdır çünkü sizin adınıza hedeflenen mesajları iletebilir, mesajlaşmayı hedeflemenize yardımcı olmak için müşteri verilerini toplayabilir ve hem şirket hem de müşteri için faydalı olan müşteri hizmetleri sağlayabilirler.

Chatbot'lar, yalnızca istenen ürünleri bularak ve toplanan verilere göre müşterilere bazı özel sorular sorarak izleyicileri alıcıya dönüştürmede çok iyidir.

İçeriğin Oluşturulması

İçerik oluşturma, gerçek insan çabasına çok ihtiyaç duyulan yerdir. Pazarlama amaçları için yüksek kaliteli ve müşteri odaklı içerik oluşturmak zaman, zeka, fikir ve plan yönetimi gerektirir.

2025 yılına kadar tüm dünyada veri üretiminin 180 zetta-byte'tan fazla olacağı uzmanlar tarafından tahmin ediliyor. Ve o dönemde içeriğin geliştirilmesinde ve oluşturulmasında AI ve makine öğreniminin önemli bir rol oynayacağına şüphe yok.

Yapay zeka içerik oluşturmanın dijital pazarlamada nasıl yardımcı olduğunu görelim;

1. Sosyal Medya İçerik Performansını Artırır:

Sosyal medya öncelikle müşterileri satış hunilerine yönlendirmede rol oynar. Aynı şekilde, reklamverenler ve pazarlamacılar da takipçilerinin demografik verilerinin farkında olarak kendilerine hitap eden sosyal medya içerikleri oluştururlar.

Sosyal Medyada Ustalaşmaya Hazır mısınız?

Sertifikalı Sosyal Medya Uzmanı olun ve sosyal medya sitelerinize organik trafik çekmek için en yeni stratejileri (sosyal platforma göre) öğrenin.

buraya tıklayın

Bu açıdan, AI oyun değiştiricidir. Yapay zeka destekli araçlar, müşteri davranışlarını ve tercihlerini analiz etmek için demografinin ötesine geçebilir. Bu veriler, pazarlamacılar tarafından SMM eylemlerini iyileştirerek müşteri etkileşimlerini daha iyi hale getirmek için kullanılır.

2. Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik (UGC) Düzenlenebilir:

Bugün sosyal medya kullanıcılarının hem inanılmaz içerik oluşturucular hem de tüketiciler olduğunu biliyor musunuz? Çoğu, satın alma tercihlerini sponsorlu materyaller yerine kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğe (UGC) dayandırıyor.

UGC, şirketlerin rakipleri arasındaki itibarlarını artırmalarına yardımcı oluyor. AI teknolojisi, sosyal medya platformlarına göz kulak olmak ve markanıza yapılan referansları takip etmek için kullanılabilir. Bu şekilde, tüketicilerin işletmenizi ve hizmetlerinizi nasıl algıladıklarına ilişkin değerli içgörüler ve geri bildirimler toplayabilirsiniz.

UGC'den yararlanan yapay zeka, yüksek kaliteli müşteri verilerini filtreleyebilir. Görsel tanıma teknolojisinin yardımıyla yalnızca metin değil, aynı zamanda görüntü ve video içeriği de yapay zeka tarafından tanımlanır.

3. Kişiselleştirmeyi Yükseltir:

Müşteri katılımı, şirket tarafından oluşturulan içeriğin kişiselleştirilmesiyle geliştirilmiştir. AI'nın bu açıdan da şef olduğunu biliyor musunuz?

Kişiselleştirme, müşterilerin ihtiyaç ve beklentilerini anlamak için şirkete bağlıdır. AI, müşterilerin verilerini toplar, analiz eder ve dönüştürür ve kişiselleştirilmiş profillerini ve bölümlerini oluşturur.

Bu bilgiler, müşterilerinizle etkili bir şekilde etkileşim kurmak için son derece özelleştirilmiş öneriler ve etkileşimler oluşturmak için kullanılabilir. Şirketler artık genelleştirilmiş e-posta pazarlama kampanyaları yerine yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş e-posta pazarlama içeriği oluşturabilir.

Müşteri Hedefli ve Tahmine Dayalı Pazarlama

Yapay zeka sohbet robotları aracılığıyla şirketler tarafından toplanan müşterinin verileri, gelecekteki davranış kalıplarını oluşturmak ve yüksek düzeyde odaklanmış pazarlama üretmek için kullanılır.

Dinamik ancak belirli içerik, şirketler tarafından yapay zekanın yardımıyla müşterilerine doğru zamanda e-posta ile gönderilir. Gönderilen e-postalar da müşterilerin önceki faaliyetlerine dayanmaktadır.

Yapay zeka, farklı web sayfalarındaki müşteri etkinliği, e-posta etkileşimleri veya blog okuma yoluyla verileri toplayarak, hangi içeriğin müşteri için daha çekici olduğunu verimli bir şekilde belirleyebilir. Bu da şirketin bir kitle hedef işinde kalmasını ve ona göre gelecek içerikler üretmesini sağlıyor.

Ayrıca şirketler, müşterilerin ne zaman etkileşimde bulunmadığını veya ilgi görmediğini bilebilir, AI tekrar duruma atlar ve kullanıcıyı iletişim halinde tutmak ve yeniden etkileşim amacıyla şirkete doğru tutmak için profilleri daha özelleştirilmiş hale getirir. Bu yeniden ilgi çekici strateji, Churn Prediction tarafından yapılır.

Churn Tahmini Neden Önemli?

Müşteri devri, şirketlerin karşılaştığı yaygın bir sorundur. İşi büyütmek aynı şekilde tek bir müşteri ayrıldığında yeni müşteriler kazanmak anlamına gelir, yatırımı olumsuz etkiler. Bir şirket, müşterilerinin faaliyetlerini takip ederek ve ayrılacak gibi göründüklerinde onlara teşvikler sunarak büyük miktarlarda tasarruf sağlayabilir.

Bu nedenle, tüketicileri neyin meşgul ettiğini anlamak, yine de yapay zeka tarafından toplanan inanılmaz derecede değerli bilgilerdir. Elde tutma stratejilerinin geliştirilmesine ve müşterilerin şirkete veda etmesini engellemeye yönelik operasyonel uygulamaların uygulanmasına yardımcı olur.

Doğal Dil Üretimi Yapay Zeka Tarafından Sağlanıyor

Doğal dil üretiminde kim büyük rol oynuyor? Evet, NLG'yi bize sağlayan araçların başında yapay zeka geliyor.

AI tarafından organize edilen bilgi parçaları, NGL'nin ana kaynağıdır. Verileri kulağa doğal gelen metne dönüştürmek, normal bir insandan çok daha hızlı çok sayıda basılı sözcük üretir.

Şirketler, yapay zekadan etkilenen bu Doğal Dil Üretimini aşağıdaki amaçlar için kullanır:

1. Reklam Yazımı

Yapay zeka tarafından üretilen doğal dil, kendisini bir şirketin tüketicisine göre değiştirecek ve onlarla bağlantı kurma olasılığı en yüksek olan dili ve tonu kullanacak kadar akıllıdır. Bu, reklam oluşturmada dönüm noktasıdır.

Yapay zeka destekli NLG, büyük bir dönüşüm oranıyla hedef kitleye yönelik şirketler için reklamlar yazar. Bu tür dijital pazarlama yazılımları, bu rekabetçi İnternet pazarlama endüstrisinde bir zorunluluk haline geliyor.

2. Otomatik Güncellemeler ve Revizyonlar

Veriler, yerleşik şablonlara ve kurallara dayalı olarak insan konuşmasına benzeyen metinler üreten yapay zeka tarafından NLG programına beslenir. Web sitelerinden alınan istatistikler, müşteri incelemeleri ve anket sonuçları da dahil olmak üzere çok sayıda kaynak, gereken bilgileri sağlayabilir.

Sosyal medya pazarlama kampanyaları, şirkete çeşitli yönlerden fayda sağlamak için yürütülür. Yapay zeka NLG teknolojisi, popüler konulara, güncellemelere ve hashtag'lere dayalı sosyal medya gönderileri oluşturmak için sosyal medya pazarlama kampanyalarında kullanılabilir.

Yazılım, bilgileri inceler ve hedef kitle için ilginç ve alakalı gönderiler üretir.

3. Konu Satırlarının Oluşturulması

E-posta pazarlaması bir bombalama stratejisidir, ancak nasıl olur da patlar? Müşterinin ilgisini çekecekse, şirketin e-postasının konu satırı patlayıcı olmalıdır.

AI dışında hiçbiri, NLG modülleri aracılığıyla e-postalar için çekici konu satırları sağlamaz. E-posta açılma oranları, duyguları, tonu ve cümleleri iletmek ve uyarlamak için doğal dil üretimi kullanılarak artırılabilir.

Sesli Arama Optimizasyonu

Birçok müşteri sorgularını yazmak yerine sesli aramayı tercih ettiğinden, sesli arama optimizasyonu tüm dünyada alkış alıyor. AI sesi tanıyabilir, sesli anahtar kelimeleri arayabilir ve istenen verileri sağlayabilir. Google Home, Alexa ve Amazon Echo gibi AI ses tanıma araçlarına aşina olabilirsiniz.

Şirketler, konuşma tanıma ve çok sayıda diğer AI tekniklerini kullanarak, AI sistemlerinin daha kolay bulabileceği materyalleri sunabilir ve müşterinin kalitesini artırabilir.

Şirketler, sesli arama için web sitesi içeriğini optimize ederek, sesli sorgular için arama motoru sıralamalarını iyileştirebilir. Bu, şirketlerin daha geniş bir kitleye ulaşmalarına ve internetin her yerinde görünürlüklerini artırmalarına yardımcı olur.

Sosyal Medyada Ustalaşmaya Hazır mısınız?

Sertifikalı Sosyal Medya Uzmanı olun ve sosyal medya sitelerinize organik trafik çekmek için en yeni stratejileri (sosyal platforma göre) öğrenin.

buraya tıklayın

Sesli anahtar kelime araştırması, bir web sitesinin verimliliğini AI aracılığıyla artırmanın yanı sıra konuşmaya dayalı arama sorgularının etkinliğini artırma yöntemidir. Bu şekilde şirketlerin müşterileri için dijital olarak erişilebilir olduğu, onları alıcıya dönüştürdüğü ve tüketici karmaşasını azalttığı düşünülüyor.

Görsel Tanıma Teknolojisi

AI veya başka bir deyişle Robotlar, insanın bazı özelliklerini tanımlayabilir, buna görsel tanıma teknolojisi denir.

AI, sosyal medya platformları aracılığıyla görüntü tanımaya dayalı bilgi toplar. Örneğin, görüntü etkinliğini izler ve bir şirketin kullanıcılarından içgörüler alır. Şirketlerin, hedef kitlelerinde hangi ürün ve trendlerin görülme olasılığının daha yüksek olduğunu bilmelerine yardımcı olur.

İzleyici katılımı ve müşteri kalitesi bu teknoloji ile çok daha iyileştirilebilir. Algoritmalar yapay zekanın kendisi tarafından belirlenir ve analiz edilir, buna makine öğrenimi denir ve yapay zeka destekli dijital pazarlamada büyük rol oynar.

Görüntü tanımlama teknolojisinin yardımcı olabileceği başka bir yol daha var. AI, görüntü algoritmalarını izleyerek şirketin daha müşteri merkezli içerik üretmesini sağlar.

Ek olarak, görsel tanıma teknolojilerinin kullanılması müşteri deneyimini geliştirecektir. Müşteriler, etkileşimli ürün kataloglarını veya çevrimiçi ücretsiz deneme durumlarını kullanarak herhangi bir satın alma işlemi gerçekleştirmeden önce üzerlerinde nasıl görünebileceğini görebilir.

Sonuç olarak

Yukarıdaki tartışmayı sonlandırırken, şirketler artık dijital pazarlamada yapay zekayı (AI) daha sık kullanıyor. Yapay zeka, sohbet robotları, sanal asistanlar, görüntü tanıma, ses tanıma ve tahmine dayalı içeriğin kullanımıyla müşteri memnuniyetini artırmak, insan çabalarını ve rutin işlemleri azaltmak ve dijital reklam kampanyalarının genel etkinliğini artırmak için kullanıldı.

Dijital pazarlamada yapay zekayı uygulamanın pek çok faydası olsa da şirketlerin buna akıllıca ve bilinçli bir şekilde yaklaşması önemlidir.

Üretken olan akıllı sistemler, platformun amacına bağlı kalmak, düzenleri ve konuşma akışını seçmek ve algoritmayı kullanıcı ihtiyaç ve gereksinimlerini anlamak ve bunlara verimli bir şekilde yanıt vermek için eğitmek dahil olmak üzere kapsamlı planlama ve geliştirme gerektirir.