Panik Yapmayın, Bu Makale Bir Algoritma ile Yazılmıştır

Bu açılış paragrafını kaç kez okuduğun umurumda değil. Kelime kelime inceleyin. Öne ve arkaya doğru inceleyin. Bir insan tarafından mı yoksa makine tarafından mı yazıldığını kesin olarak söyleyemezsiniz.

Bana inanma Bu spor öyküsünü okuyun ve bir insan mı yoksa makine mi yazdığını bana söyleyin:

Genç atıcı Virginia'yı Davenport Field'da George Washington'a karşı 2-0'lık bir zafere taşımak için mükemmel bir oyun attığı için Salı W. Roberts için harika bir gündü.

İnsan mı makine mi? İşte cevap: Bir makine tarafından yazılmıştır. (Açılış paragrafını yazdım.)

Bakın, bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir hikaye söz konusu olduğunda, bir makine tarafından üretildiğine dair hiçbir belirti yoktur. Makine tarafından yazılmış bu içerik işte bu kadar iyi hale geliyor.

İçerik oluşturucu ve makine

Belki duymuşsunuzdur: makineler dünyayı ele geçiriyor. Isı ışınları ve "siyah duman" ile donatılmış dövüş makineleriyle HG Wells tarzında değil. Hayır, bu istila daha yavan: makineler bizi kabinden dışarı atıyor.

Aslında, 2013 Oxford Martin School araştırmasına göre, ABD'deki işlerin yüzde 47'si makine otomasyonuna duyarlı. Ancak bu bizi şaşırtmamalı. Makineler bir asırdan fazla bir süredir bizi yerinden ediyor.

Sanayi devrimi sırasında makineler kirli ve tehlikeli işleri elinden aldı. 20. yüzyılda makineler sıkıcı olanları aldı. Ve şimdi karar vermeyi gerektiren işlerin peşindeler.

21. yüzyıl, Natural Language Generation (NLG) makinelerinin manşetlere çıktığı bir dönemi başlattı - ve evet, bu ifadenin iki anlamı var.

NLG nedir?

NLG'ler, verilerden içerik oluşturan makinelerdir. İşte iki önemli örnek:

• Forbes’in kazanç raporlarını okuyor musunuz? Narrative Science'ın Quill platformu tarafından oluşturulan makine tarafından oluşturulan içeriği okuyorsunuz.
• Associated Press, Automated Insights tarafından sunulan Wordsmith platformunu kullanarak her çeyrekte 3.000'den fazla finansal rapor üretir.

NLG'ler ayrıca ürün incelemeleri ve ekonomik araştırmalar da yapıyor. Makineler, ayrıştırılması ve yayınlanması gereken çok büyük, karmaşık ve kafa karıştırıcı miktarda veri bulduğunuz birçok yerde içeriğin arkasında olabilir.

Hatta içeriğin belirli hedef kitlesine hitap eden bir sesle içerik üretiyorlar.

Neden NLG'lerden korkmamalısın

Bilgisayar tarafından oluşturulan içerikte "Meraklı ve verimli bir zihinden alınan bilgiler" eksiktir.

Jordan Teicher'in yazdığı gibi:

Buradaki tersi çok önemlidir: Haberi verenler, hikayeleri diğer mecralar tarafından geri dönüştürülmeden önce birkaç dakika şöhret kazanabilir, ancak orijinal araştırma ve analiz üretenlerin tipik olarak daha fazla tanınmaya yol açan ve yırtılması daha zor olan materyaller vardır.

Dahası, bir makine yıkıcı bir kasırganın ardından rapor veremez, görgü tanıklarıyla veya uzmanlarla görüşemez veya bir konferansta (neyin anlamlı ve neyin anlamlı olmadığına ilişkin kararları içerir) canlı bir blog yazamaz.

Bu, yerdeki beyinleri alır.

Bir şey daha var: Makineler, gonzo gazeteciliği gibi bir tür veya yazı stili yaratamaz. Yalnızca bir formül içinde - insanlar tarafından yaratılan bir formülde - gerçekleştirebilirler.

Yani, kelimenin tam anlamıyla yaratıcı değiller.

Odaklanmamız gereken yer burası.

İçerik oluşturucuların makine otomasyonunu benimsemesinin beş yolu

Brian Clark'ın Unemployable'ın ilk bölümünde bildirdiği gibi, Harvard Business Review Haziran 2015 sayısının kapağında bir robot resminin üzerinde “Yeni Çalışanınızla Tanışın” yazıyor.

Birçoğumuzun makinelerin çalışma alanımıza girmeye gittikçe yaklaştığını düşünmek muhtemelen güvenli olsa da, bu bir alarm manşetidir.

Bu sadece bir cevap gerektirir, hepsi bu.

Thomas H. Davenport ve Julia Kirby'nin HBR kapak hikayesi "Beyond Automation" daki yanıt beş farklı şekilde geliyor.

Bunları keşfedelim.

1. Daha yüksek bir entelektüel zemine gidin

Yazarlardan gelen ilk yanıt, makineler insan emeğine tecavüz ettiğinde geleneksel cevabı yineliyor: daha fazla eğitim alın.

Bu muhtemelen bir MBA veya Doktora anlamına gelir. Veya, buradaki çoğumuz gibiyseniz, o yüksek öğretimi kitaplarla - MOOC'larla - ya da Authority gibi bir içerik pazarlama eğitimi ve ağ oluşturma topluluğuna katılarak önyükleyin.

Daha büyük olasılıkla, yukarıdakilerin tümü.

Davenport ve Kirby, "Bilgisayarlardan daha büyük resmi düşünme ve daha yüksek düzeyde soyutlama yapabilen insanlar için her zaman işler olacaktır" diye yazıyor.

Esasen, siz stratejiye odaklanırken, bilgisayarların zor işleri yapmasını sağlayın.

2. Güçlü yönlerinizi işe koyun

İkinci cevap, bir çalışma alanı içindeki güçlü yönlerinizi keşfetmeyi ve ardından güçlü yönlerinizi o kadar geliştirmeyi içerir ki sonunda o alanda ustalaşırsınız ve adınız o alanla eşanlamlı hale gelir.

Bunu düşün. Bir tasarımcının zevkini, bir yazarın benzersiz sesini veya bir podcaster'ın mükemmel röportaj becerilerini kodlayamazsınız. Bunlar, onları disiplinlerinde uzman yapan ve alanla eşanlamlı yapan güçlü yönlerdir.

Daha da önemlisi, hemen hemen her çalışma alanında mükemmelleşmek için gerekli olan empati (o insan dokunuşu) gibi yumuşak becerileri kodlayamazsınız. Öyleyse duygusal ve sosyal zekanızı güçlendirin.

3. Çalışmayı izleyin ve değiştirin

3 Ocak 2014'te Los Angeles şehri 3.0 büyüklüğünde bir depremle uyandı. Hikaye dakikalar içinde toplandı ve Ken Schwencke tarafından çevrimiçi olarak yayınlandı. Ancak makale bir makinenin işiydi.

Ken, Los Angeles Times'da depremlerle ilgili hikayeleri otomatik olarak rapor etmesine ve yayınlamasına yardımcı olacak bir algoritma oluşturan bir programcı ve gazeteci.

Örneğin, içerik oluşturma dünyasında, kaba bir taslak oluşturmak için bir NLG kullanabilir ve ardından bu taslağı şekillendirerek, bitmiş ürüne benzersiz yeteneğinizi ekleyerek düzenleyebilirsiniz.

4. Odağınızı daraltın (uzmanlaşın)

Yazarların verdiği dördüncü tavsiye, bir niş bulmak ve içinde derin bir oyuk yapmaktır.

Buradaki fikir, "bir konu üzerinde bir mil kadar derine inen kişi olarak kendinize bir isim" yaratmaktır.

Bu, başka ilgi alanlarınız olamayacağı anlamına gelmez. (Aslında, bunu yapmanız şiddetle tavsiye edilir: ancak o zaman garip boyutlara girebilirsiniz.)

Ancak önemli olan, bir konunun o kadar ince bir diliminde ustalaşmanızdır ki, bu bilgiyi otomatikleştirmek hiç kimseye finansal olarak mantıklı gelmez.

Ve yakında, adın o nişle eşanlamlı hale gelecek.

5. Sonraki yer değiştirme araçları setini geliştirin

Bu son tavsiye, basitçe "ileri adım atmak" - belirli iş türlerinin yerini alan yeni nesil araçları yaratmaya gönüllü olan kişi olmaktır.

Birinin bir sonraki harika otomatik sigorta sigortası çözümünü oluşturması gerekir. Birisi daha iyi bir sistem için insan ihtiyacını seziyor; birisi kodlanabilen kısmını tanımlar; birisi kodu yazar; ve biri uygulanacağı koşulları tasarlar.

Bu aynı zamanda işletme oluşturmaya yönelik Copyblogger yaklaşımı olarak da adlandırılabilir. Örnek olarak, Rainmaker Platformu, daha iyi bir sisteme duyulan ihtiyacı sezen, kodlanabilen parçaları belirleyen, kodu yazan ve ardından "uygulanacağı koşulları tasarlayan" insanların yıllarca süren doruk noktasıdır.

Ve Rainmaker Platformu tarafından yerinden edilen görevler (dijital ticaret kurulumu, site bakımı, güncellemeler), serbest çalışanlara ve girişimcilere kendilerini gerçekten harika yapan şeylere odaklanma ve konularını derinlemesine inceleme özgürlüğü verirken, aynı zamanda profesyonel bir web sitesine (ve banka hesabında bol miktarda para kaldı).

Uyum sağlamak insan olmaktır

Bununla kapatmama izin verin: panik yapmayın.

Makineler dünyadaki her kirli, tehlikeli, sıkıcı ve karar verme görevini üstlenebilir, ancak siz buna adapte olabilirsiniz ve olacaksınız.

Seni insan yapan da bu.

Ve ben bu yazıda paylaşılan beş yanıtları o insan kariyerlerine robot baskını hayatta kalmayacak umut vermek, ancak gelişmek olacağı umudum bu.

Bu makalenin başlığının arkasındaki gizem

Buralarda çoğumuz Dave Pell'in Next Draft e-posta haber bültenini ( sevmiyorsak ) biliriz.

Dave'in o günden en sevdiği 10 haber makalesinin küratörlüğünü yaptığı günlük bir haber bülteni. 75 siteyi ziyaret ediyor, en büyüleyici 10 makaleyi alıyor ve ardından bunları "bilgisayar cihazınızı zevkle titreştirecek özlü bir zeka" ile teslim ediyor.

Bu da sitenin sloganını çok uygun kılıyor: "Algoritmanın benim."

Dijital içerik yaratıcısı olarak özür dilemeden benimsediğim bir slogan - bu makaleyi yazarken en az 28 farklı kaynağı araştıran, gereksiz olanı anlamlı olan lehine inceleyen ve bunu hiçbir makinenin eşleştiremeyeceği alaycılıkla yazan biri.

Sen de algoritma olabilirsin. Ve birlikte, hiçbir bilgisayarın taklit edemeyeceği net, özlü ve çekici içerikle dünyayı ele geçirebiliriz. Kim var?

LinkedIn'deki bu makale hakkındaki tartışmada insan algoritmaları devrimine katılın…