Neden Bir Analitik Denetimine İhtiyaç Duyarsınız: Verilerinizin Doğru Olduğundan Nasıl Emin Olabilirsiniz?

Veri büyük bir iştir. Kurumsal stratejilerin %90'ı, yeni kitlelere ulaşmak ve deneyimleri kişiselleştirmek için verilere yatırım yapmayı içeriyor.

Peki ya güvendikleri veriler doğru değilse? Çoğu analiz kurulumu kusurludur. Bozuk yapılandırmalar ve çarpık sonuçlar genellikle yanlış karar vermeye yol açar.

Kötü veri hiç veri olmamasından daha kötü olduğu için bu, en popüler analiz araçlarının (Google Analytics dahil) çoğu işletmeyi yoldan çıkardığı anlamına gelir.

Pazarlamanıza rehberlik etmesi için verileri kullanıyorsanız, verilerin güvenilir olduğundan emin olmanız çok önemlidir. Bu gönderi, analitiklerinizi denetlemenize ve iş hedeflerinize ulaşmak için doğru yolda kalmanıza yardımcı olacaktır.

Pazarlama kampanyası hedeflerinizi kaçırıyor musunuz? Analitiklerinizi denetleyin

Pazarlama veri analitiğinin iki temel amacı vardır:

1. Pazarlama kampanyalarınızın etkinliğini ölçmek için;

2. Pazarlama kanallarınızda sonuçları iyileştirmek için neyi farklı yapabileceğinizi belirlemek.

Analitiğin topladığı ham veriler, pazarlama stratejinize bilgi verir ve paranızın karşılığını fazlasıyla veren bir eylem planı oluşturmanıza olanak tanır.

Ancak , iyileştirmeler yalnızca veriler biriktiğinde yapılabilir ve analitiklerin çalışır durumda olması, bunu garanti etmez.

Netacea tarafından yapılan bir araştırmaya göre, işletmelerin %68'i çarpık analizlerden etkilendiklerini ve bunun maliyetinin yıllık ortalama %4 gelir kaybı olduğunu söylüyor. Bu, kötü analiz verilerini, işletmelere yılda 42 milyar dolara mal olan reklam sahtekarlığı (reklamlara sahte tıklamalar için botların kullanılması) kadar zarar verici hale getiriyor.

Çarpık veriler birkaç nedenden dolayı ortaya çıkabilir:

• Veri kümelerindeki hatalar . Fazlalıklar, yazım hataları, düzensiz adlandırma ve eksik ve güncel olmayan veriler.
• Normalleşme eksikliği . Karşılaştırılabilir ve uyumlu analize izin verecek tutarlı bir formatta aktarılmayan veriler (örneğin, bir veri seti yıllık geliri ve diğeri üç aylık geliri gösterir).

Ancak, daha büyük bir sorun botlardır .

Bilgisayar korsanları ve dolandırıcılar, reklamları tıklamak ve reklam bütçelerini boşa harcamak, mal satın almak, toplu kazıma yoluyla içerik çalmak, hesapları hacklemek ve kart ayrıntılarını çalmak için botları kullanır. Bu tür etkinlikler, gördüğünüz verileri etkiler.

Botlar sizi doğrudan hedef almasalar bile, piyasada gerçekte neler olup bittiğini görmemeniz için istatistikleri çarpıtırlar.

Sonuç, kötü yürütülen kampanyalar ve boşa harcanan harcamalardır. Netacea'nın araştırması, işletmelerin yarısından fazlasının yanlış analizler nedeniyle özel promosyonlar yürüttüğünü, yeni hisse senedi sipariş ettiğini veya pazarlama bütçelerini tükettiğini gösteriyor.

PerimeterX Başkan Yardımcısı ve güvenlik evanjelisti Brian Uffelman, Ecommerce Times'a şunları söyledi:

Genellikle web trafiğinin yarısına kadarını botların oluşturduğu göz önüne alındığında, çarpık analizler nedeniyle alınan kötü iş kararlarından kaynaklanan kayıplar, milyonlarca ila birkaç milyar dolar arasında değişen önemli olabilir.

Botlar, kullanıcı takibi ve etkileşimi, oturum süresi, hemen çıkma oranları, reklam tıklamaları, rezervasyona bakma oranları, kampanya verileri ve dönüşüm hunisi dahil olmak üzere birçok KPI ve metriği çarpıtır.

E-ticaret, seyahat ve medya siteleri için, izinsiz kazıma botları listeleri, fiyatları ve içeriği dinamik olarak kontrol ederek çarpık verilere neden olarak insanları taklit eder.

Bir pazarlama analitiği denetimi, çarpık bilgileri önlemek için veri kalitesini ve güvenilirliğini değerlendirir. Karar vermek için güvendiğiniz rakamların doğru ve alakalı olmasını sağlayan bir risk değerlendirmesidir.

Düzenli denetim, verilerinizin pazarlama kampanyalarına zarar vermeyeceğine, iyileştireceğine dair size güven verir.

Denetim doğru soruları sorar

Pazarlama analitiği, pazarlama çabalarınızda size yardımcı olan her türlü veri analitiğidir. Bu, web, sosyal medya veya satış analitiğini ve aşağıdakiler gibi çok çeşitli analitik araçlarını içerebilir:

• Google Analytics;
• Adobe Analizi;
• Google Reklamları;
• Pazar;
• Satış ekibi;
• Woopra;
• Hootsuite;
• Filiz Sosyal;
• SEMRush;
• Ahrefs.

Ancak, kanallardan veya yazılımlardan bağımsız olarak analitik, üç ana kategoriden birini veya daha fazlasını kapsar:

1. Tanımlayıcı analitik . Geçmişte ne olduğunu öğrenmek için verileri kullanmak. Örneğin, geçmişte yayınladığınız benzer bir gönderiye kıyasla bir blog gönderisinin 30 gün içinde kaç sayfa görüntülemesi ve tıklama aldığını ölçmek için Google Analytics'i (GA) kullanmak.
2. Tahmine dayalı analitik . Kitle demografisine, ilgi alanlarına ve davranışına dayalı olarak karlı segmentleri belirlemek gibi gelecekteki sonuçlar hakkında doğru tahminler yapmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanma.
3. Kuralcı analitik . Sonraki etkili adımları önermek için geçmiş verileri kullanma. Örneğin, tahmine dayalı analitik, yeni ziyaretçilerde bir artış olduğunu gösteriyorsa, kuralcı analitik, tanıtılacak en iyi ürünleri ve mesajları belirlemenize yardımcı olabilir.

Bir pazarlama analitiği denetimi, aynı soruları yanıtlamak için tanımlayıcı, tahmine dayalı veya kuralcı analitiğe aynı şekilde uygulanabilir:

1. Veriler doğru mu? Verilere güvenilebilir mi ve diğer sistemlerle uyumlu mu? Örneğin, GA verileri, e-ticaret yazılımınızdaki verilerle doğru mu?
2. Ne kayıp? Verilerinizden tam resmi alıyor musunuz? Her şey doğru ayarlanmış ve yapılandırılmış mı? Kırık bir şey var mı?
3. Veri anlamlı mı? Metrikler, elde etmeye çalıştığınız şeyle alakalı mı? Örneğin, beğeniler gerçekten anlamlı mı yoksa tıklamalar mı daha iyi bir ölçüt?
4. Daha anlamlı sonuçlar için neyi ölçebilir ve analiz edebilirsiniz? Optimum içgörüler, ekip erişilebilirliği ve eyleme geçirilebilirlik için hangi izleme uygulanabilir?
5. Uygun kalite güvencesi yaptınız mı? Rakamlar mantıklı mı? Çok şaşırtıcı veya farklı olan sayılar asla göründüğü gibi alınmamalıdır.

Daha iyi pazarlama performansı için veri analitiği nasıl denetlenir?

Pazarlama analitiği denetim süreci iki bölüme ayrılmıştır:

1. Neyin ölçüleceğini belirleyin;
2. Mevcut analitik kurulumunuzu gözden geçirin.

Bu adımlara geçmeden önce, analitik verilerinin asla mükemmel olmadığını kabul etmek önemlidir.

Denetimden sonra veri kaynakları arasında %100 doğruluk elde etmeyi beklemeyin. Reklam engelleyiciler, cihaz türü, javascript hataları, sayfa zaman aşımları, devre dışı bırakılan çerezler, araçlar arasındaki farklı metodolojiler ve botların tümü verileri etkiler.

Google Analytics, rapor oluşturmak için örnek verileri kullanır. Örneğin, GA'da 700.000 oturum içeren bir veri aralığına sahip özel bir rapor oluşturursanız, Google bu oturumların tümünü kullanmaz. Bunun yerine, yarısını kullanabilir ve tahmini bir toplam sunarak raporun yüklenmesini kolaylaştırabilir.

Veri örneklemede, Google'ın yardım sayfası şöyle diyor:

Veri analizinde örnekleme, daha büyük veri kümesindeki anlamlı bilgileri ortaya çıkarmak için tüm verilerin bir alt kümesini analiz etme uygulamasıdır.

Örneğin, ağaçların dağılımının oldukça tekdüze olduğu 100 dönümlük bir alandaki ağaç sayısını tahmin etmek isterseniz, 1 dönümdeki ağaçları sayıp 100 ile çarpabilir veya yarım dönümdeki ağaçları sayabilirsiniz. ve 100 dönümün tamamının doğru bir temsilini elde etmek için 200 ile çarpın.

%90-95 doğruluk oranınız varsa, çalışmak için iyi verileriniz var demektir. Paydaşlara veri sunuyorsanız, verilerin %100 güvenilir olamayacağını açıkça belirtmeniz önemlidir.

Pazarlamanız için önemli olan KPI'ları belirleyin

Ağınızı ne kadar genişletirseniz, genel hedeflerinize katkıda bulunmayan alakasız bilgileri yakalama şansınız o kadar artar. İç denetiminizin ilk adımı, pazarlama hedefleriniz için neyin ölçülmesinin önemli olduğu konusunda net olmaktır.

Mevcut pazarlama kampanyası stratejinizi ve ölçüm planınızı gözden geçirin. Pazarlama taktikleri, temel performans göstergeleri (KPI'lar) ile uyumlu olmalıdır.

Örneğin, pazarlama kampanyanız daha fazla blog içeriği oluşturmayı içeriyorsa, destekleyici bir KPI, markalı organik arama trafiğini artırmak olabilir. Artan web sitesi trafiği en önemli KPI ise, sosyal medya takipçileri gibi bir metrik daha az değerli olabilir ve bu kampanyada ölçülmeye değmez.

İşte Fresh Egg'in pazarlama planına bir örnek:

KPI'larınıza yakından bakın ve her birini uygunluk açısından değerlendirin.

1. Elde edilebilir verileri kullanıyor mu (yani, veriler pazarlama etkinliğini artırmaya yardımcı oluyor mu)?
2. Pazarlama hedefinizle ilgili mi?
3. Bu bir oran mı yoksa bir karşılaştırma mı (örneğin, kullanıcı katılımını artırmaya yönelik bir KPI, oturum süresini veya sitede geçirilen süreyi bir döneme kıyasla diğerine göre artırmak olabilir)?
4. Rapor almak kolay mı? Ekibiniz KPI'yı ve neden önemli olduğunu kolayca anlayabiliyor mu?

Alakalı olmayan herhangi bir şeyin izlenmesi gerekmez.

Ardından, şirket çapında analitiğin uyumlu olduğundan emin olun. Örneğin, satışlar kanala göre ilişkilendirilebilir mi?

İlişkilendirme, pazarlama ekibinin çabalarının nasıl bir satışa yol açtığını anlaması ve satış ekibinin materyallerinin dönüşümle sonuçlanıp sonuçlanmadığını görmesi açısından önemlidir. Denetim ekiplerinin pazarlama ve satış üyelerinden oluşması, denetim kalitesini ihtiyaçları ile ilgili olarak kontrol etmek için yararlıdır.

Belirli KPI'lar için özel kanalların mevcut olup olmadığını kontrol edin. Örneğin, sosyal medyayı pazarlama kampanyanızın bir parçası olarak kullanıyorsanız, organik sosyal, kitleniz tarafından paylaşılan ücretli sosyal ve içerikten ayrı mı?

Her kanalı ayrı ayrı takip etmek, kampanyaların pazarlama ve şirket hedeflerine nasıl katkıda bulunduğunu raporlamayı ve değerlendirmeyi kolaylaştıracaktır.

Pazarlama stratejisi her kampanyayla birlikte gelişir. KPI'ların değerini en az yılda bir kez, ancak tercihen üç ayda bir veya yeni bir kampanya başlattığınızda değerlendirmek için ölçüm planınızı gözden geçirin.

Veri kalitesini iyileştirmek için mevcut analitik kurulumunuzu gözden geçirin

Denetim ekipleri uzman veri bilimi ve teknik becerilerden yararlanırken, analitik araçları giderek daha kullanıcı dostu hale geliyor. Şirketinizin analitik platformlarına aşina olan herkes bu iç denetim analizini gerçekleştirebilir.

Başlamadan önce, performansı tam olarak değerlendirmek için yönetici düzeyinde erişime ihtiyacınız olacak. Buna zaten sahip değilseniz, sistem yöneticinizden erişim isteyin.

Analiz etmeniz gereken öğelerin bir listesini yapın ve doğru yapılandırmayı sağlayın. Bu listedeki öğeler, KPI'larınız için önemli olan metriklerle ilgili olacaktır.

Örneğin, bir e-ticaret mağazası işletiyorsanız ve hedefiniz müşteri kazanmaksa, e-ticaret takibini incelemek isteyeceksiniz.

Annielytics'ten Annie Cushing, diğer kontrollerin yanı sıra Google Analytics denetimlerini gerçekleştirirken aşağıdaki analizi gerçekleştirir:

• Site e-ticaret izleme kullanıyorsa, izleme kodu tüm dönüşüm sayfalarında var mı?
• Site e-ticaret izleme kullanıyorsa, _trackTrans() yönteminden önce tetiklenmesini engelleyen JavaScript veya sunucu tarafı programlama hataları var mı?
• Site e-ticaret takibi kullanıyorsa, kodun içinde para birimi simgeleri veya binlerce ayırıcı var mı?
• Site e-ticaret takibi kullanıyorsa, ürünlerinde veya mağaza kimliğinde kesme işareti kullanılıyor mu?

Tam bir GA denetiminin nasıl yürütüleceğine ilişkin bir döküm için Kendin Yap sağlık denetimi kılavuzumuza göz atın.

Spesifik kontrol listeniz, pazarlama ve ölçüm planınıza bağlı olarak farklılık gösterecektir, ancak her denetimin tamamlaması gereken sekiz temel görev vardır.

1. Analitik kodlarının doğru yüklenip yüklenmediğini kontrol edin

Verilerinizin bütünlüğü, analiz kodlarının doğru çalışmasına bağlıdır. Kontrol edilecek ilk şey, kodu (veya Google reklamları için Google Etiket Yöneticisi kodunu) web sitenizin tüm sayfalarına doğru şekilde yüklemiş olmanızdır.

Analitik kodunun tamamı, kapanış </head> etiketinin hemen öncesine yapıştırılmalıdır. Web sitenizin kodunun gövde veya alt bilgi bölümüne kurulursa çalışır, ancak yüklenmesi daha uzun sürer ve tüm verileri yakalamayabilir.

İzleme ile ilgili sorunlar, gerçek zamanlı raporlarda belirgin olacaktır. Aktif ziyaretçileriniz varsa ve izleme kodu bilgileri gerçek zamanlı olarak göndermiyorsa, kod düzgün çalışmıyordur.

Kurulumun doğru olduğunu doğrulamak için aşağıdaki araçlardan birini kullanın:

• GA Denetleyicisi;
• kemancı;
• Google Analytics Hata Ayıklayıcı.

2. Güvenliği sürdürmek için kullanıcı erişimini doğrulayın

Doğru kişiler analizlerinize doğru erişime ve izinlere sahip mi? Beyond Identity tarafından yapılan araştırma, çalışanların neredeyse %25'inin eski iş yerlerinin hesaplarına hâlâ erişebildiklerini söylüyor.

Analitik bulut tabanlı platformlar olduğundan, verilerinize erişimi olan ancak buna ihtiyaç duymayan herkes güvenlikten ödün verir.

Erişim ayrıntıları, yönetici panelinizde, kontrol panelinizde veya kullanıcı ayarlarınızda mevcut olacaktır. Her kullanıcının tipik olarak bir rolü olacaktır. GA'da dört kullanıcı seviyesi vardır:

1. yönetici. Analitiğin tam kontrolü ve kullanıcıları yönetme ve izin verme yeteneği.
2. Editör. Ayarların tam kontrolü, ancak kullanıcıları yönetemez.
3. Analist. Özellik varlıkları (örneğin, özel raporlar, panolar ve dönüşüm segmentleri) oluşturabilir, düzenleyebilir, silebilir ve paylaşabilir ve paylaşılan varlıklar üzerinde işbirliği yapabilir.
4. Görüntüleyici Verileri görebilir ancak düzenleyemez, silemez, paylaşamaz veya işbirliği yapamaz.

ClickInsight tarafından hazırlanan bu grafik, hangi izinlerin yöneticiler için ayrılması ve hangilerinin kullanıcılara atanması gerektiğini vurgulamaktadır:

Erişimin güncellenebilmesi için bir çalışanın şirketten ayrıldığını veya rol değiştirdiğini analiz yöneticinize bildiren bir sisteminiz olsun. Bu, proje yönetim sisteminizdeki bir e-posta veya mesaj kadar basit olabilir.

3. Doğru sonuçlar elde etmek için verilerin ayrıldığını kontrol edin

Veri ayrımı, hedef kitlenizin web siteniz ve pazarlama kampanyalarınızla nasıl etkileşim kurduğunu doğru bir şekilde göstermek için çok önemlidir.

Yerinde kümeler olmadan, muhtemelen çalışan kullanımını ve test trafiğini izliyorsunuzdur. Çalışanlar, farklı sayfa özelliklerini test ederken web sitenizi belirli şekillerde kullanacaklardır. Bu genellikle bir ziyaretçinin sayfada nasıl gezineceğinden farklı olacaktır. Verileri bir araya getirmek, analitiğinizi olumlu veya olumsuz yönde etkileyebilir.

Web verilerinin üç görünüme ayrıldığını kontrol edin:

1. Tüm veriler . Toplanan her şeye kolayca erişebilmek ve faydalı bilgileri kaybetme riskini almamak için bu görünümü filtresiz bırakın.
2. Test verileri . Yeni filtreleri test etmek ve ana görünümünüze eklenmeden önce trafiğin nasıl etkilendiğini görmek için bu görünümü kullanın. Önce test ederek, gelmesini beklediğiniz ziyaretçilerin filtrelenmediğinden emin olabilirsiniz, bu da size daha güvenilir sonuçlar verir.
3. Tüm veriler + filtreler . Bunu günlük analiz için görüşünüz yapın. Test edilmiş filtreleri ekleyebileceğiniz yer burasıdır.

Pazarlama ekibi eylemlerini ziyaretçi verilerinden hariç tutmak için verileri dahili ve harici trafiğe göre ayırmak da isteyebilirsiniz.

4. Filtrelerin alakasız verileri hariç tuttuğundan emin olun

Filtreler tablolarda, grafiklerde ve raporlarda görüntülenen bilgileri sınırlamak için tasarlanmıştır. Örneğin, markadan bahsetme gibi belirli bir anahtar kelimeye ilişkin verileri göstermek için sosyal medya analizlerinde bir filtre kullanabilirsiniz.

Tüm filtreleri inceleyin ve güncel olduklarını kontrol edin. Web trafiği için, IP adresi filtrelerine özellikle dikkat edin. Birçok cihaz, internete bağlandıklarında bir ağ tarafından atanan ve zamanla değişen dinamik IP adresleri kullanır. Her zaman değişmezler, ancak değişirlerse filtreler artık verileri hariç tutmaz.

Bot trafiğini engellemek ve bozuk verileri önlemek için otomasyon filtreleri de yerinde olmalıdır.

Google Analytics'te:

Yönetici > Görünüm > Görünüm Ayarları'na gidin ve Bot Filtreleme'nin işaretli olduğundan emin olun (bu, GA4'te otomatik olarak yapılır).

Adobe Analytics'te:

Yönetici > Rapor Paketleri > Ayarları Düzenle > Genel > Bot Kuralları'na gidin ve IAB Bot Filtreleme Kurallarını Etkinleştir'in seçili olduğundan emin olun.

Ayarlanmış özel bot kurallarınız varsa, kullanıcı aracılarının, IP adreslerinin ve IP aralıklarının doğru olduğunu kontrol edin.

Filtre kontrolleri yaparken, tüm URL sorgu parametrelerini gözden geçirin. Bir URL'ye her sorgu parametresi eklendiğinde, veriler ayrı bir sayfada raporlanır. Bu, yüzlerce sayfanın raporlanmasına neden olabilir ve bu da doğru verilerin alınmasını zorlaştırır.

Aranacak iki tür URL parametresi vardır:

1. İçerik değiştiren parametreler . Bir sayfada görüntülenen içeriği değiştiren parametreler. Örneğin, "http://mywebsite.com?productid=xyz", bir kişiyi doğrudan web sitenizdeki "xyz" ürün sayfasına yönlendirir.

2. İzleme parametreleri . Bilgi (ör. trafiğin hangi kampanya veya reklam grubundan geldiği) ileten ancak sayfa içeriğini değiştirmeyen parametreler. Örneğin, bülteninizden gelen trafiği izlemek için “https://mywebsite.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email” kullanılabilir.

Sayfa içeriğini değiştirmeyen veya içeriği etkilemeyecek şekilde sayfayı yalnızca biraz değiştiren herhangi bir parametre hariç tutulmalıdır.

5. Analitik verilerini arka uç rakamlarla karşılaştırın

Daha önce de belirtildiği gibi, analizler hiçbir zaman tam olarak doğru olmayacaktır ve verileri asla finansal raporlama veya e-ticaret sistemlerinizin yerini alacak şekilde kullanmamalısınız. Ancak sayılar yakından eşleşmelidir.

Arka uç raporlarınızda belirli bir dönem seçin ve verileri analitiklerinizdeki aynı dönemle karşılaştırın (örn. 1. çeyrekteki işlemler).

Veriler %90 doğru veya üzerinde olmalıdır. Durum buysa, pazarlama kampanyalarını bilgilendirmek için güvenilir bilgilere sahipsiniz. Bunun altındaysa, ilgilenilmesi gerekebilecek veya gerekmeyebilecek küçük bir sorunu gösterir.

Tutarsızlıkların olduğu yerlerde, bakın:

• Filtreler. Analitikte filtrelenen arka uçta işlem verileri kaydediliyor mu? Örneğin, dahili trafiği hariç tutarsanız ve bir çalışan bir satın alma işlemi gerçekleştirirse, işlem arka uca kaydedilir.
• Konum. Çin, Fransa ve İtalya gibi bazı ülkeler GA'yı engeller. O ülkeden bir satın alma yapılırsa, GA'da kaydedilmeyecek, arka uçta olacaktır.
• Saat dilimi. Analitik saat diliminiz arka ucunuzla eşleşiyor mu?
• İptal ayarları. Bir satın alma işlemi telefon, canlı sohbet veya e-posta yoluyla iptal edilirse, yine de analitikte kaydedilebilir, ancak arka uçta kaldırılabilir. Analitiklerinizdeki satış verilerinin güncel olduğundan emin olun. İşlemleri tersine çevirmek için Optimize Smart'ın kılavuzuna göz atın.

6. Kişisel Tanımlanabilir Bilgileri (PII) toplamadığınızı kontrol edin

Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgiler (PII), bir kişiyi tanımlamak, iletişim kurmak veya yerini bulmak için kullanılabilecek herhangi bir bilgidir. Bu içerir:

• E-mail adresleri;
• Posta adresleri;
• Tam adlar veya kullanıcı adları;
• Telefon numaraları;
• Ehliyet numarası;
• Pasaport numarası;
• Kesin konumlar (örn. GPS koordinatları);
• Kredi kartı bilgileri veya SSN.

Çerez, reklam kimlikleri ve IP adresleri, PII olarak kabul edilmez.

Bir kişiden açık izin almadığınız sürece, AB'deki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) yasaları ve ABD'deki ve uluslararası tüketici verileri gizliliği yasaları tarafından PII verilerinin toplanması yasaklanmıştır.

Google, Adobe ve diğer analiz platformlarında ayrıca kişisel verilerin aktarılmasını önleyen kullanıcı gizliliğinin korunmasını zorunlu kılan katı gizlilik yasaları vardır.

Aşağıdakileri kontrol ederek analitiklerin PII toplamadığından emin olun:

• Sayfalar. E-posta adreslerinin toplanıp toplanmadığını görmek için filtrede @ ifadesini arayın.
• Etkinlik boyutları. Kişisel bilgiler için Kategorilere, İşlemlere ve Etiketlere bakın.
• Özel boyutlar. Özel boyutları çeken ve hiçbir PII değerinin toplanmadığından emin olan özel raporlar çalıştırın.
• Arama terimleri. Herhangi bir kişisel ayrıntı belirtisi için arama terimi raporlarını kontrol edin.
• Veri içe aktarma. Analitiklerinize aktarmadan önce veri kümelerini PII için arayın.

Kişisel bilgiler ağdan sızdıysa, geliştirme ekibinize kaynağı bulması ve kaldırması için haber verin. Siteniz artık PII toplamadığında, görselleştirme için mevcut görünümleri yedekleyin ve önemli verileri dışa aktarın.

Herhangi bir depolama türü gizlilik yasalarını ihlal edebileceğinden, bunu yaptığınızda hiçbir kişisel bilginin yanlışlıkla saklanmadığını kontrol edin. Bozuk görünümü silin ve PII içermeyen yeni bir görünüm oluşturun.

7. İzleme, pazarlama hedeflerinizle örtüşüyor mu?

Son adım, analizin istediğiniz şeyi yapıp yapmadığını kontrol etmektir. Pazarlama hedeflerinizi gözden geçirin ve gerekli verilerin toplanıp toplanmadığını kontrol edin.

Örneğin, hedefiniz sosyal medyadan trafik çekmekse, ağ yönlendirmeleri hangi kanalların en iyi performansı gösterdiğini takip edecek şekilde ayarlandı mı? Daha fazla kişinin potansiyel mıknatısınızı indirmesini istiyorsanız, form gönderimlerini izliyor musunuz? Reklam etkinliğini artırmak istiyorsanız, gelir izleme, edinme başına maliyeti (EBM) ve reklam harcamalarından elde edilen geliri (ROAS) ölçmek için ayarlandı mı?

Unutmayın, her şeyi izlemek zorunda değilsiniz, yalnızca işletmeniz için önemli olan KPI'larla ilgili verileri izlemek zorundasınız. Verileri üç kategoriye ayırın:

1. Önemli veriler Pazarlamanızı yönlendiren KPI veri noktaları.
2. Destekleyici veriler Daha derin analiz ve büyük resim görünümleri için KPI'larınızı tamamlayan veri noktaları. Örneğin, yeni kullanıcıların büyüme oranını izliyorsanız, kullanıcının nereden geldiğini bilmek için kullanıcı ilişkilendirmesini de izleyebilirsiniz.
3. Merak verileri . Merak ettiğiniz ancak doğru şekilde izlenmezlerse pazarlama kampanyalarını etkilemeyen veri noktaları.

Analitik, pazarlama ihtiyaçlarınıza göre ayarlanmalıdır. Denetiminizi, önemli olmayan verileri izlemeyi durdurmak için kullanın ve şu anda önemli olan şeylere odaklanın.

Google Analytics denetimi nasıl yapılır (yani sağlık kontrolü)

Geçmişte, Google Analytics'i oldukça kapsamlı bir şekilde kurmayı ve kullanmayı ele aldık. Henüz okumadıysanız Google Analytics 101 ve Google Analytics 102 kılavuzlarımızı okuyabilirsiniz.

Daha yakın zamanlarda, segmentasyonu ve bunun nasıl doğru yapılacağını ele aldık. Yine de işler ters gidiyor. Google Analytics durum denetimi, aşağıdaki üç soruyu yanıtlamanıza yardımcı olan bir dizi denetimdir:

1. İhtiyacım olan tüm verileri topluyor muyum?
2. Topladığım verilere güvenebilir miyim?
3. Herhangi bir şey bozuldu mu veya takip/raporlama yanlış mı? Neden?

Kontrol listemiz size rehberlik edecektir, ancak bu, özellikle bir ajans veya serbest çalışansanız, keşif amaçlı bir görevdir. İlk Google Analytics kurulumu üzerinde kontrolünüz olmayabilir, bu nedenle ne bekleyeceğinizi bilemeyebilirsiniz.

Yeni, beklenmedik tuhaflıklar bulabilirsiniz. Zaman geçtikçe, bu tür sorunları yapılacaklar listenize ekleyin.

Google Analytics'te 4 yaygın izleme sorunu

1. Temel bilgiler

Temel bilgilerden başlayarak, Google'ın yayınladığı yaygın izleme sorunlarının bir listesini burada bulabilirsiniz:

• Yanlış snippet kullanmak ve/veya yanlış hesabı veya görünümü görüntülemek . Birden çok web sitesini izliyorsanız ve/veya birden çok Analytics hesabına erişiminiz varsa, snippet'i başka bir hesaptan ve/veya görünümden kullanıyor olabilirsiniz. Doğru hesabı ve görünümü görüntülediğinizden emin olun.
• Ekstra boşluk veya karakterler . Snippet'i kopyalayın ve bir metin düzenleyici veya kod biçimlendirmesini koruyan bir düzenleyici kullanarak doğrudan web sitenize yapıştırın. Snippet'i hesabınızdan kopyalamak için bir kelime işlemci kullanmayın. Bunu yapmak, fazladan bir boşluk ekleyebilir veya izleme snippet'indeki tırnak işaretlerini değiştirebilir, bu da çalışması için hassas biçimlendirme gerektirir.
• Özelleştirme hataları . İzleme kodunda özelleştirmeler yapıyorsanız aşağıdakileri not edin:
  • İşlev adları büyük/küçük harfe duyarlıdır ve doğru büyük/küçük harfe sahip olmalıdır.
  • Boole değerleri (örneğin, doğru veya yanlış) tırnak içine alınmamalıdır.
• Yanlış filtre ayarları . Yanlış filtre ayarları, gördüğünüz verileri etkileyebilir ve raporlarınızdaki tüm verileri istemeden filtreleyebilir. Çoğu durumda bu, kullanıcılar birden çok "Dahil Et" filtresi uyguladığında gerçekleşir.
• Sayfanızdaki diğer komut dosyaları . Sayfanızda başka komut dosyaları çalıştırıyorsanız, Google Analytics'in kullandığı değişkenleri kullanmadığınızdan emin olun.

2. Eksik sayfalar

Google Analytics kodunuz eksik olan sayfaları belirlemek için verilerinizdeki düzensizlikleri arayabilirsiniz. Veya Google Analytics Denetleyicisi gibi bir araç kullanabilirsiniz.

Sitenizin her sayfasında kodun bulunduğundan emin olduktan sonra, bunun en son (eşzamansız) kod olduğundan emin olmanız gerekir.

Bu, Google Analytics'in eşzamanlı olarak yüklenmesi yerine, sayfada daha sonra yüklenen kaynakların engellenmesini önlemek için eşzamansız olarak yüklendiği anlamına gelir. Temel olarak, izleme kodunun yüklenme hızını artırır.

Async hakkında daha fazla bilgi için buraya tıklayın.

3. Alışveriş sepeti aracınızdaki farklı veriler

E-ticaret yapıyorsanız, muhtemelen bir çeşit alışveriş sepeti aracı kullanıyorsunuzdur. Peki, alışveriş sepeti aracınızdaki veriler Google Analytics'ten farklı olduğunda ne olur?

Dört olası sorun vardır:

• Google Analytics e-ticaret izlemeniz düzgün yüklenmemiş. Doğru şekilde yaptığınızdan emin olmak için bu kapsamlı kılavuzu okuyun.
• Saat dilimi. Alışveriş sepeti aracınız ve Google Analytics, farklı saat dilimlerinde rapor verecek şekilde yapılandırılmışsa verileriniz uyumsuz olabilir.
• Günün zamanı. E-ticaret izlemenizi gün ortasında ayarlarsanız, daha önce gerçekleşen işlemler Google Analytics'te görünmeyecek, ancak elbette alışveriş sepeti aracınızda görünecektir.
• İptal edilen işlemler Değeri olmayan işlemler (ör. 0 ABD doları) ve iptal edilen işlemler Google Analytics'te görünmez.

4. Web alanları arası izleme

Web alanları arası izlemeden birkaç kez bahsedildiğini gördünüz. Tam olarak nedir? MeasurementMarketing'den Chris Mercer şöyle açıklıyor:

Buna "alanlar arası izleme" denir ve müşterinizin sitesinde, dönüşüm hunisinin veya alıcının yolculuğunun bir parçası olarak birden fazla alan varsa devreye girebilir. Bu durumlarda, kesinlikle alanlar arası İzleme kurmak isteyeceksiniz.

Geleneksel Google Analytics'i kullanıyorsanız (sıkıcı) bunu yapmayı deneyin. Google Etiket Yöneticisi kullanıyorsanız (kullanmanız gerekir) bunu yapmak daha hızlıdır."

Örneğin, ödeme işleminiz farklı bir alanda olabilir. Ne yazık ki, Google Analytics, yalnızca onları yayınlayan alan tarafından okunabilen birinci taraf tanımlama bilgileri kullanır.

Bu nedenle, alanlar arası izleme yapmak için, ilgili farklı alanlarla çerez bilgilerini paylaşmanız gerekir.

Chris'in yukarıda sağladığı Google Analytics kaynağına bir alternatif, Optimize Smart'ın Google Analytics web alanları arası izleme kılavuzudur.

Her üç ayda bir pazarlama analitiği denetimi gerçekleştirin

Databox'tan yapılan araştırma, pazarlamacıların %40'ından fazlasının aylık olarak bir analiz denetimi gerçekleştirdiğini gösteriyor. Pazarlama kampanyalarınız hızlı ilerliyorsa, bu ritim size uygun olabilir.

Bir denetimin tamamlanmasının birkaç saat sürebileceğini göz önünde bulundurun. Çoğu durumda, stratejinizi etkileyen verileri kontrol etmek ve temizlemek için üç ayda bir denetim yaklaşımı yeterlidir. Denetimler arasında hedefler veya kampanyalar değişirse lansmanı mevcut analitik kurulumunuzu gözden geçirmek için bir fırsat olarak kullanın.

3 yaygın Google Etiket Yöneticisi sorunu:

Google Etiket Yöneticisi'nin kurulumu ve kullanımı sırasında izleme sorunları olağandır. Basit düzeltmelerle birlikte denetiminiz sırasında farkına varmanız gereken en yaygın sorunlardan üçü aşağıda verilmiştir:

1. Etiket ateşlenmiyor. Etiketinizin tetiklenmemesinin birkaç nedeni olabilir. Yayınlanmamış değişiklikleriniz var, tetikleyicileriniz çok spesifik, tetikleyicileriniz yanlış yapılandırılmış vb. Tam listeyi bulun ve sorun gidermeye başlayın.
2. Yanlış filtre ayarları. Birden çok Dahil Et filtresi uyguladığınızda, raporlarınızdaki tüm verileri yanlışlıkla filtreleyebilirsiniz. Dahil Et filtrelerinin nasıl doğru şekilde kullanılacağını (yani, model verilerle eşleşmezse isabet atılır) ve Hariç Tut filtrelerinin (yani, model verilerle eşleşirse isabet atılır) nasıl kullanılacağını okuyun.
3. Yayınlanmamış kapsayıcı. Etiketi eklemeden önce kapsayıcıyı yayınladığınızdan emin olun; aksi takdirde kapsayıcı kaydedilmez. Konteyner yayınlama hakkında daha fazla bilgi için burayı tıklayın.

Çözüm

Düzenli denetim, önemli pazarlama ve iş kararlarını kötü verilere dayandırmaktan sizi alıkoyar. Hedeflerinize ve ölçüm planınıza yakından bakın ve önemli olan şeylere odaklanın. Daha fazla veri, elde etmeye çalıştığınız şeyle ilgili değilse her zaman iyi bir şey değildir.

Denetim prosedürü ile zaman ayırın. Veriler ve konfigürasyonla ilgili sorular sorun: Rakamlar mantıklı mı ve kurulumunuz kullanıcılara fayda sağlıyor mu?

Kontrol listenizi periyodik olarak gözden geçirin ve temel unsurları izleyin. Emeğinizin meyveleri gelecekteki kampanyalarda gösterilecektir.

Dijital Analitik Mini Derecemizde GA'nın nasıl denetleneceği ve çözümlerin nasıl sunulacağı da dahil olmak üzere dijital analitik hakkında daha fazla bilgi edinin.