Yapay Zeka Müşteri Deneyimi Stratejisini Nasıl İyileştirebilir?

Yapay Zeka artık bir bilim kurgu değil.

Gittikçe daha fazla işletme, yapay zekanın temel mekanizmalarını ve teknolojiyi müşteri katılımını ve deneyimini geliştirmek için kullanmanın yollarını anlamaya ilgi gösteriyor.

Ancak, teknoloji gerçekten etkili mi? Ve müşteri deneyimi stratejinizi yükseltmede gerçekten bir fark yaratabilir mi? Şirketler , iş hedeflerine ulaşmak için yapay zeka teknolojilerini nasıl entegre ediyor?

Bu makalede yanıtları bulalım – en temelden başlayarak, yani Müşteri deneyimine neden dikkat etmeniz gerektiğine.

İçerik tablosu

1. İşletmeler Neden Müşteri Deneyimine Odaklanmalı?
2. Müşteri Deneyiminde Yapay Zekanın Rolü
3. Yapay Zeka ile Daha Yüksek Müşteri Deneyimi Sağlayan Farklı Sektörler
4. Müşteri Deneyiminde Yapay Zekanın Geleceği
5. Daha İyi Müşteri Deneyimi Sunmak İçin Yapay Zekayı Kullanma Adımları
6. 2019 ve Ötesinde Müşteri Deneyimini Yenileyen Diğer Teknolojiler
7. Müşteri Deneyiminde Yapay Zeka hakkında Sık Sorulan Sorular (SSS)

İşletmeler Neden Müşteri Deneyimine Odaklanmalı?

“Müşteri Deneyimi yeni savaş alanıdır” – Chris Pemberton, Gartner

Kullanıcı Deneyimi ve Müşteri Deneyimi arasındaki farkı anlayan insanlar ile birlikte, ikinci terim, iş piyasasında benzersiz fırsatların kilidini açmanın anahtarı haline geliyor. Kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için müşterilerinizi anlama ve bu bilgileri kullanarak bir pazarlama stratejisi planlama süreci için zorunlu hale geldi. Böylece piyasada daha yüksek başarı elde etmek için zorunlu hale geliyor.

Ve bu, aşağıdaki istatistiklerden açıkça kanıtlanabilir: -

Şimdi neden müşteri deneyimine odaklanmamız gerektiğine bir göz attığımız için , doğrudan AI'nın tüm bunların neresinde olduğuna geçelim. 2019'da yapay zeka müşteri deneyimi dünyası için ne anlama geliyor? Daha doğrusu, Müşteri Deneyimi stratejinizde Yapay Zeka kullanmanın avantajları nelerdir?

Müşteri Deneyiminde Yapay Zekanın (AI) Rolü

1. Müşterinizi Tanıyın

Müşteri deneyimi stratejisini geliştirmek için yapay zekayı kullanmanızın en önemli nedenlerinden biri, size bol miktarda gerçek zamanlı kullanıcı verisi sunmasıdır. Kullanıcı verilerini gerçek zamanlı olarak toplamanıza ve analiz etmenize yardımcı olur ve bu şekilde davranış ve beklentilerindeki değişime aşina olmanızı sağlar.

2. Basitlik, Verimlilik ve Üretkenlik

Müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zekayı kullanmanın bir başka nedeni de iş süreçlerine basitlik, verimlilik ve üretkenlik katmasıdır.

Chatbot'lar ve kendi kendini süren yazılımlar biçimindeki teknoloji, tekrarlayan süreçleri otomatik hale getirir, bu da tekrarlayan görevleri gerçekleştirmek için gereken çaba ve zamanın yarıya indirilmesi anlamına gelir.

Ayrıca, istedikleri ve etkileşim kurmak istedikleri özellikleri ve kavramları tanıtmanıza yardımcı olmak için kullanıcı verilerini gerçek zamanlı olarak toplar ve analiz eder. Ayrıca, AI'nın kalite güvencesine dahil edilmesi, daha yüksek verimlilik kapsamı ve basit yapıya sahip yenilikçi bir mobil uygulama tasarlamanıza yardımcı olur.

Ayrıca, bu yapay zeka destekli botlar ve platformlar, rutin işlerin çoğunu gerçekleştirir ve işgücüne diğer üretken görevleri gerçekleştirme fırsatı verir.

3. Daha İyi Karar Verme

Yapay Zeka, karar verme süreci açısından da işletmeler için doğru yol arkadaşı görevi görmektedir. Teknoloji, işletmelerin geleceği tahmin etmesini kolaylaştıran mevcut pazar eğilimlerinin yanı sıra kullanıcı etkileşimi geçmişine de bakar. Bu, nihayetinde, pazarda büyük bir ivme kazanmak için iş çözümlerinde hangi özelliği/işlevselliği sunacakları konusunda onlara bir netlik sağlar.

4. Satın Alma Sürecini Kolaylaştırın

Mevcut senaryoda, çeşitli müşteriler ürünleri sepetlerine ekliyor, ancak yavaş yükleme, karmaşık ödeme süreci ve daha fazlası nedeniyle hiçbir zaman devam etmiyor. Bu bağlamda Yapay Zeka, müşterilerin karşılaştığı zorlukların anlaşılmasına ve sorunsuz bir satın alma deneyimi sağlanmasına yardımcı olur - bu, işletmelerin uygulama sepetini terk etme oranını düşürmesine yardımcı olan bir şeydir .

5. Dolandırıcılık Tespiti

Yapay zekanın finans, perakende ve diğer sektörlerde müşteri deneyimi açısından başlıca kullanımlarından biri , sahtekarlığı tespit etmeye yardımcı olmasıdır. Kullanıcı verilerini gerçek zamanlı olarak toplama, saklama ve karşılaştırma potansiyelini kullanan teknoloji, kullanıcıların hareketlerindeki herhangi bir değişikliğin tespit edilmesini kolaylaştırıyor ve böylece dolandırıcılıklara karşı zamanında önleyici tedbirler alınmasına yardımcı oluyor.

6. Müşteri Analitiği

Yapay Zeka, müşteri veri analitiği sürecinde de dikkate değer bir önem gösteriyor. AI özellikli araçlar ve platformlar, farklı kaynaklardan bir yığın kullanıcı verisi toplama ve bunları temel faktörlere göre etkili bir şekilde düzenleme sürecini basitleştiriyor.

Ayrıca, Yapay Zeka , teknolojinin doğru kullanım örneklerini ve verilerden elde edilen öngörüleri hızlı ve hassas bir şekilde kullanarak kullanıcı etkileşimlerinin bağlamını tahmin etmeyi ve daha iyi müşteri etkileşimi stratejileri oluşturmayı mümkün kılıyor .

[AYRICA OKUYUN: ThoughtSpot, AI odaklı veri analizi sürecini hızlandırmak için E Serisi turunda 248 milyon dolar artırdı]

7. Self Servis

Bugünlerde pek çok müşteri, bir acente kiralamak veya herhangi bir makineden yardım almak yerine her şeyi kendi başlarına yapmayı tercih ediyor. Bu, yapay zekaya yatırım yapmanın günün ihtiyacı haline gelmesinin bir başka nedenidir .

Yapay Zeka, zaten bildiğimiz gibi, müşterilerin nerede takıldıkları ve hangi şüphelerin/sorguların onları destek ekibinizle bağlantı kurmalarını sağladığı konusunda size değerli bilgiler sağlar. Bu bilgileri kullanarak, kullanıcılara sorunlarının çözümünü herhangi bir etkileşim olmadan veya daha doğrusu kendi başlarına bulduklarını hissettiren bazı seçenekler veya SSS'ler sunabilirsiniz.

8. Görsel, Metin ve Ses etkileşimi

Yapay zeka destekli platformlar, hedef kitleye seslerine veya yüz ifadelerine dayalı olarak en uygun müşteri deneyimini sunma fırsatı da sağlıyor.

Yüz tanıma ve Sanal asistanları kullanan teknoloji, herhangi bir zamanda kullanıcıların duygu ve düşünceleri hakkında fikir sahibi olmayı ve teklifler veya geri ödemeler vb. aracılığıyla onlara anında olumlu bir etki sağlamanın yollarını belirlemeyi kolaylaştırıyor. işletmeler uzun vadeli karlar elde eder.

9. Tahmine Dayalı Kişiselleştirilmiş Deneyim

Son olarak, AI, yeni başlayanların ve yerleşik markaların kullanıcı etkileşim geçmişini analiz etmesini ve bir sonraki hamlelerini tahmin etmesini ve dolayısıyla elde edilen bilgileri onlara mükemmel bir pazarlama teklifi sunmak için kullanmasını kolaylaştırıyor. Ve bu şekilde, daha yüksek müşteri katılımı ve kar elde etmek.

Bütün bunlar Yapay Zekanın (AI) genel olarak Müşteri deneyimini nasıl geliştirdiğiyle ilgili olsa da, teknolojinin farklı iş sektörleri ve onların müşteri deneyimi çabaları için 2020 ve sonrasında ne anlama geldiğini anlayalım.

Yapay Zeka ile Daha Yüksek Müşteri Deneyimi Sağlayan Farklı Sektörler

1. Perakende

Yapay zekanın dönüştüğü endüstriler hakkında konuşurken , ilgi odağı haline gelen ilk iş alanı Perakende'dir.

Bir yığın işlem verisi ve makine öğrenimi kullanan teknoloji, müşterilerin satın alma geçmişini ve davranışlarını izlemeyi ve analiz etmeyi mümkün kılıyor ve bu da müşterilerin dikkatini çekmek için ne zaman ve hangi promosyon teklifinin/mesajının verileceğini belirlemeye yardımcı oluyor. ve böylece daha yüksek yatırım getirisi elde edin.

Yapay zekanın perakendedeki etkisinin açık bir kanıtı, Capgemini tarafından 400 perakende yöneticisinin katıldığı bir ankete göre, teknolojinin 2022 yılına kadar perakendeciler için yılda yaklaşık 340 milyar dolar tasarruf sağlayacağının altı çizildi.

Anket ayrıca Perakendecilik müşteri deneyiminde Yapay Zeka kullanımının müşteri memnuniyetinde %9,4 artış ve kullanıcı kayıp oranında %5,0 düşüşle sonuçlandığını ortaya koydu. Markaların müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zeka kullanımına nasıl odaklandığına dair bir örnek, Nike'ın kullanıcıların alışveriş davranışlarını tahmin etmek için Celect'i satın almasında görülebilir.

2. Sağlık

AI, sağlık hizmetlerini farklı şekillerde dönüştürüyor - müşteri deneyimi en üstte.

Teknoloji, hasta sağlık geçmişini analiz etmeyi ve daha yüksek başarı şansı sunan tıbbi tedaviyi (veya ameliyatı) bulmayı kolaylaştırarak sağlık hizmeti kullanıcı deneyimi ekosisteminin sinir sistemi olduğunu kanıtlıyor.

Aynı zamanda sağlık kuruluşlarına Sanal Hemşirelik asistanları şeklinde her hastaya en iyi yardımı sağlamada ve böylece her şeyle ilgilenmede yardımcı oluyor - ilaç alım zamanlamalarını doğru şekilde bildirerek ilgili doktorlarla gerçek zamanlı sağlık verilerini paylaşmaya kadar.

Bunun bir etkisi, AI sağlık pazarının 2021 yılına kadar %40'lık bir CAGR ile 6,6 milyar doları geçmesinin tahmin edilmesidir.

3. Eğlence

Yapay zeka ve onun alt kümesi olan Makine Öğrenimi, Eğlence alanında örnek müşteri deneyimi sunma konusunda da hiçbir şey bırakmıyor. Bunun net kanıtı Netflix.

Eğlence platformu, kullanıcı davranışı, ihtiyaçları ve beklentileri hakkında net bir fikir edinebilir ve böylece kişiselleştirilmiş seçenekleri ekranda sergileyebilir. Bu, müşteriyi elde tutma oranını iyileştirmenin yanı sıra müşteri sadakatini de artırıyor – sonuçta daha yüksek karlar sağlıyor.

Netflix platformunda kusursuz müşteri deneyimi sunmada Yapay Zekanın kullanımı hakkında daha fazla bilgi için bu videoyu izleyin:-

4. Mobil Bankacılık ve Finans

Yapay Zeka, mobil bankacılık ve finans uygulamalarındaki kullanıcı deneyimini de yeniliyor. Chatbotlar biçimindeki teknoloji, kullanıcılara 7 gün 24 saat yardım sağlıyor ve kendileri için doğru finansal planı belirlemelerine yardımcı oluyor. Aynı zamanda süreçlerdeki dolandırıcılık riskini de tespit ediyor ve azaltıyor – sonuçta daha iyi müşteri katılımı ve elde tutma oranı sağlıyor.

Şimdiye kadar bu makalede ele aldığımız gibi, Yapay Zeka, sektörlere müşteri deneyimini bir şekilde yenilemede yardımcı oluyor. Ancak, bu gelecekte de olmaya devam edecek mi? Yapay zeka, önümüzdeki yıllarda müşteri deneyiminin bir parçası olacak mı?

Bu sorulara kesin cevaplar bulmak için Müşteri Deneyimi alanında yapay zekanın geleceğine bakalım.

Müşteri Deneyiminde Yapay Zekanın Geleceği

AI pazarı son birkaç yılda katlanarak büyüdü. Microsoft, Google, IBM ve Amazon dahil olmak üzere 1.500'den fazla şirket, daha yüksek müşteri deneyimi sunmak için yeni nesil uygulamalar geliştirmeye yatırım yaptı ve çok daha fazlasının bu gruba katılması bekleniyor. Daha birçok şirket, AI'nın üretkenliği artırma ve ilgili zamanı ve maliyeti azaltma yeteneğine güvenecek - aşağıda paylaşılan istatistiklerden tahmin edilebilecek bir şey.

Teknoloji, iş dünyasının geleceğinde ve müşteri deneyiminde aşağıdakiler gibi çeşitli şekillerde devrim yaratacak:-

1. Rutin işleri otomatikleştirecek ve insanları yaratıcı şeylere odaklanmaya teşvik edecek. Üretimin her küçük detayına değil, vizyonlarına dikkat etmeye yardımcı olacaktır.
2. İş-müşteri etkileşimlerinin 'tek tıklama'dan 'sıfır tıklama'ya geçmesini sağlayacak ve hedef kullanıcı tabanına kesintisiz ve zamansız bir deneyim sunacaktır.
3. AI ayrıca bağlantı ağları üzerinde önemli bir etki bırakacaktır. Herhangi bir sorunu gidermek için kalıp analizi fikrini teşvik edecek, kullanıcıların neye ihtiyaç duyduğuna dair hızlı ve etkili bir fikir edinmek için önemli kullanıcı bilgilerini birden çok kanaldan çekecektir.
4. Her şeyden önce, Yapay Zeka, önyargılı veri elde etme pratiğini de sona erdirecek ve sonuçta daha iyi bir bilgi kalitesi elde edilecektir.

Yapay Zekanın müşteri deneyimini neyi, ne zaman ve nasıl yönlendirdiğini ele aldığımıza göre, 2020 ve sonrasında işletmelerin daha iyi içgörüler elde etmek ve müşteri deneyimini iyileştirmek için bu teknolojiyi nasıl entegre edebileceğine yönelmek için en iyi zaman.

Daha İyi Müşteri Deneyimi Sunmak İçin Yapay Zekayı Kullanma Adımları

1. Bir Müşteri Deneyimi (CX) Stratejisi Tasarlayın

Yapay zekanın müşteri deneyimini nasıl iyileştirdiğine bakmadan önce , müşteri deneyimi vizyonunuzu ve stratejinizi net bir şekilde anlamanız gerekir. Bu nedenle, 'CX tabanlı' beklentilerinizi ve bu beklentileri karşılamak için izlediğiniz yolları tartışmak için ekibinizi bir araya getirin. Ve elde edilen içgörülere dayanarak sağlam bir Müşteri Deneyimi stratejisi oluşturun/güncelleyin.

2. Kullanıcı Yolculuklarını Planlayın ve Analiz Edin

Keşiften satış öncesi, satış, müşteri desteği ve ötesine kadar bir kullanıcı, markanızla farklı temas noktalarında ve platformlarda bağlantı kurar. Bu nedenle, tüm bu bağlantı noktaları hakkında kapsamlı bilgi edinmek için zamanınızı ve çabanızı harcayın ve yapay zeka tabanlı çok kanallı bir müşteri deneyimi sunun .

3. Yapay Zeka çözümleri hakkında net bir anlayışa sahip olun

Yapay zeka proje yönetiminin ilk adımı, teknolojinin müşteri deneyimi stratejisini geliştirmek için Öneri motorları, Sanal asistanlar, Tahmine dayalı arama motorları, Bilgisayarla görme, Duygusal analiz araçları vb. gibi farklı biçimlerde kullanılabileceğini anlamaktır. Ancak, hepsi değil. iş ihtiyaçlarınız ve beklentileriniz için doğru seçim olabilir.

Bu nedenle, Müşteri deneyimi stratejinizde yapay zekayı kullanmanın bir sonraki adımı, iş modelinize hangi her türlü teknolojinin entegre edilebileceğini belirlemektir.

4. Yapay Zeka çözümleri oluşturup oluşturmayacağınıza/satın alacağınıza karar verin

AI kullanarak müşteri deneyiminin nasıl iyileştirileceği hakkında konuşurken , bir sonraki adım, AI'yı mevcut uygulamanıza entegre edip etmeyeceğinizi veya önceden hazırlanmış bir CX/AI çözümüne yatırım yapıp yapmayacağınızı belirlemektir.

Burada, kurum içinde iyi kalifiye bir AI uzman ekibiniz varsa veya doğru AI uzman mobil uygulama geliştirme ajansı ile bir ortaklığınız varsa, birincisi işletmeniz için doğru seçenek olacaktır. Bir uygulama geliştirmek için daha az zamanınız olduğunda ve satıcı müşteri sorunlarınızı anlıyorsa ve kritik noktalara odaklanacak kalibreye sahipse, ikinci seçeneğe geçmek karlı bir anlaşma olabilir.

5. Başarıyı Takip Edin ve Ölçün

Son olarak, yapay zekayı CX stratejinize dahil ettikten hemen sonra arka koltuğa geçmek yeterli değildir. Yapay Zeka ( AI) ve müşteri deneyimini birleştirmenin başarı oranını izlemek için temel performans göstergelerini (KPI'lar) ve ölçümleri takip etmek zorunludur . Ve bu nedenle, daha iyi bir gelecek için stratejinizi geliştirin.

AYRICA OKUYUN: Chatbot'unuzun Performansını Değerlendirmek için Temel Metrikler

Tüm bunlar , Müşteri Deneyiminde Yapay Zeka kullanımının nasıl daha iyi sonuçlar getirebileceği ve stratejinizde uygulamak için hangi adımların göz önünde bulundurulması gerektiği ile ilgili olsa da, diğer olasılıkları keşfederek bu konuşmayı daha da ileri götürelim.

Ya da daha iyisi, 2019-2020 ve sonrasında müşteri deneyimi stratejisini iyileştirme sürecinde diğer tüm teknolojilerin nelere yardımcı olabileceğine bakalım.

2019-2010 ve Ötesinde Müşteri Deneyimini Yenileyen Diğer Teknolojiler

1. Nesnelerin İnterneti (IoT)

2019-2020'de bağlı IoT cihazlarının sayısı 26 milyara ulaşacak . Ayrıca 5G teknolojisi, yüksek hız, daha düşük gecikme ve benzeri özelliklerle pazarda daha önemli hale gelecek.

Bu, evrensel bağlantı için yeni kapılar açacak - şirketlerin müşteri davranışını ve yaşam tarzını anlamak için daha iyi içgörüler bulmasını mümkün kılacak ve böylece unutulmaz müşteri deneyimi sunmak için değerli veri noktaları ve stratejilerle birlikte gelecek.

Daha doğrusu , şirketlerin yalnızca müşteri ihtiyaçları ve beklentileriyle ilgili varsayımlarla değil gerçeklerle çalışmasına ve sonunda Müşteri deneyimi stratejilerini yeniden tanımlamasına yardımcı olacaktır.

2. Makine Öğrenimi

IoT tabanlı çözümlerin artmasıyla birlikte veri noktalarının hacmi de kademeli olarak artacaktır. Bunun açık kanıtı, 2020 yılında piyasada yaklaşık 45.000 Exabyte veri hacmi olacağıdır .

Şimdi, veri hacmindeki artışla birlikte, verileri toplama, optimize etme ve çalıştırma süreci bir zorluk haline gelecek ve bu, Makine Öğreniminin yardımcı olacağı bir şey.

Kendi kendine öğrenen algoritmaları ile makine öğrenimi, şirketlerin veriler üzerinde daha iyi eylemler gerçekleştirmesini ve müşteri deneyimini iyileştirmek için yeni yaklaşımlar bulmasını sağlayacaktır.

3. Blok Zinciri

Blockchain ayrıca müşteri deneyimini iyileştirme sürecinde bir katalizör görevi görüyor. Teknoloji, ademi merkeziyetçilik, şeffaflık ve değişmezlik gibi temel özellikleriyle, şirketlerin kullanıcı davranışsal ve demografik verilerini bloklarda güvenli bir şekilde saklamasını, taşınabilir hale getirmesini ve kullanıcıların değişmez bilgilerini kiminle paylaşacaklarına karar vermelerini sağlıyor. Teknoloji, kullanıcıların kişisel bilgileriyle tam olarak ne olduğunu bilmelerini ve böylece süreç boyunca bir güvenlik ve güvenilirlik duygusu yaşamalarını sağlar.

AYRICA OKUYUN: Blockchain ve Yapay Zeka: Teknolojiler Birleştiğinde Ne Olur?

4. Ses Teknolojisi

Yalnızca Yapay Zeka değil, Ses teknolojisinin de müşteri deneyimini iyileştirmede vazgeçilmez bir rol oynadığı görülecektir.

Sesli arama ve Dijital asistanlar biçimindeki teknoloji, işletmelerin hedef kitlelerine daha hızlı, sorunsuz ve esnek bir deneyim sunmalarına yardımcı olmaya devam edecek. İşletmelerin kullanıcılarla karlı bir şekilde etkileşim kurmasını ve daha iyi eylemlerle kolaylaştırmasını sağlayacaktır.

Ve bu, Pindrop tarafından yapılan ve şirketlerin yaklaşık %28'inin CX stratejilerinde zaten ses teknolojisini benimsediğini ve %57'sinin önümüzdeki bir yıl içinde devreye almayı planladığını belirten bir araştırmayla kanıtlanabilir. Ayrıca, %88'lik bir kesim, ses teknolojisinin kullanıcı deneyimini geliştirmede rekabet avantajı sağlayacağına inanıyor.

5. AR/VR

Son olarak, AR/VR da müşteri deneyimi dünyasını yeniden şekillendiren teknolojilerden biridir.

Teknoloji, kullanıcıları sanal dünyaya götürür ve müşteri yolculuğunu etkin bir şekilde geliştirir. Geri bildirim formunu farklı şekillerde sunar ve olumlu yanıt alma şansını artırır. Ve hepsinden önemlisi, kullanıcıyı/ürünü farklı durum ve mekanlara maruz bırakarak ürün testine yardımcı olur.

Bununla, Müşteri Deneyiminde Yapay Zekanın süreci ve kullanımı hakkında her şeyi ele aldık. Ayrıca CX dünyasında yapay zekanın geleceğinin ne olduğunu ve diğer tüm teknolojilerin Müşteri Deneyimi dünyasını ne bozacağını açıkladık.

Hâlâ herhangi bir şüpheniz varsa, aşağıda paylaşılan SSS'leri kontrol etmekten veya doğrudan AI mobilite uzmanlarımızla iletişime geçmekten çekinmeyin .

Müşteri Deneyiminde Yapay Zeka Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1. Müşteri Deneyiminde Yapay Zekanın Rolü Nedir?

Yapay zeka, tekrarlayan görevleri otomatikleştirme, süreçleri kolaylaştırma, dolandırıcılık riskini azaltma ve hepsinden önemlisi, her bireye kişiselleştirilmiş seçenekler sunma açısından iş alanındaki müşteri deneyimini iyileştirmede çok önemli bir rol oynar.

2. Müşteri Deneyimini geliştirmek için neden yapay zeka kullanmalısınız?

Müşteri verilerini gerçek zamanlı olarak toplama ve analiz etme gücüyle Yapay Zeka, müşteri davranışı ve ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasına ve nihayetinde kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi stratejisi oluşturulmasına yardımcı oluyor.

3. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Müşteri Deneyimini nasıl iyileştiriyor?

Yapay zeka ve Makine öğrenimi, alışveriş deneyimini kolaylaştırmak, dolandırıcılık riskini azaltmak ve kişiselleştirilmiş pazarlama planları sunmak dahil olmak üzere müşteri deneyimini çeşitli şekillerde geliştiriyor.

4. Müşteri Deneyimini Geliştirmek için Yapay Zekayı Kullanmaya Nasıl Başlanır?

Müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zekayı kullanmaya başlamanın dört adımı vardır: -

• Bir Müşteri Deneyimi (CX) Stratejisi Tasarlayın
• Kullanıcı Yolculuklarını Planlayın ve Analiz Edin
• Yapay Zeka çözümleri hakkında net bir anlayışa sahip olun
• Yapay Zeka Çözümleri Oluşturup Oluşturmayacağınıza/Satın Alacağınıza Karar Verin
• Başarıyı İzle ve Ölç

5. Yapay Zeka, Müşteri Deneyimini Bir Sonraki Seviyeye Nasıl Geçirecek?

AI, gelecekte Müşteri deneyiminde aşağıdaki şekillerde büyük bir değişim getirecektir:-

• Kullanıcıları, üretimin küçük ayrıntılarına bakmak yerine vizyonlarına ve yaratıcılıklarına daha fazla odaklanmaya teşvik edecektir.
• 'Tek Tıklama' deneyimini 'Sıfır Tıklama'ya dönüştürecek ve hedef kitleye hızlı ve sorunsuz bir deneyim sunacaktır.
• Bağlantı ağlarını geliştirecek.
• Tarafsız toplum verilerini toplama ve kullanma fikrini teşvik edecek ve herkese kalite sunacaktır.