Yapay Zekanın Gelecek Yıllarda Tasarımı Etkileyecek 6 Yolu

Yapay zekanın hala yalnızca ütopik geleceğin bir teknolojisi olduğuna inanıyorsanız, balonunuzu patlattığımız için üzgünüz - burada çok fazla ve bu noktayı destekleyen sert gerçekler var:

• New York Times, Carnegie Mellon Üniversitesi'nin yapay zeka etiğine odaklanan bir araştırma merkezi kurmayı planladığını bildiriyor.
• Harvard Business Review, yapay zekanın yükselişinin yönetim için ne anlama geldiğini aktif olarak açıklıyor.
• Ve CNBC, gelecek vaat eden AI stoklarını izliyor ve analiz ediyor.

AI hayatımızın her alanına sızıyor, hepimizin bildiği ve alıştığı gerçekliği büküyor; düzenli bir market alışverişi çılgınlığından roket yapımına, hukuk ve tıptan sağlık hizmetlerine.

Tasarım ve pazarlama bu kuralın bir istisnası değildir.

Bu makaleyi okurken, tümü tasarımı ve pazarlamayı yeniden tanımlayan, genel halka açık bir dizi farklı AI aracı zaten var. Saat işliyor, o yüzden daha fazla zaman kaybetmeyelim.

Bu yazıda, tasarım alanında yıkıcı etkileri olan tüm sonraki seviye AI teknolojilerine bakacağız ve gelecek yıllarda tasarımı nasıl etkileyeceğini tartışacağız.

Herhangi bir önyargıdan kaçınmak için, hem tasarımda AI'nın olumlu uygulamalarından hem de bugün bildiğimiz gibi uzun vadede tasarım üzerinde zararlı etkileri olabilecek uygulamalardan yararlanacağız.

Ve elbette, sizi koltuğunuzun kenarında yeterince uzun süre tuttuktan sonra, tasarımda yapay zekanın iyi ve kötü yönleri konusunda mantıklı bir sonuca varmaya ve günümüzün en yakıcı sorularından birini yanıtlamaya çalışacağız — AI bir tasarımcı olarak sizi değiştirecek mi?

Oh, ve yol boyunca not aldığınızdan emin olun - bu makalede özetlenen bazı kavramlar, onları yeterince erken alıp almamanıza bağlı olarak kariyerinizi iyileştirebilir veya bozabilir.

AI nedir?

Yapay zeka, bilgisayarlara insan bilişsel yeteneklerini öğretmek, böylece insanlar gibi düşünebilmeleri ve eylemlerini taklit edebilmeleri için tasarlanmış bir teknolojidir.

Bu, makine öğrenimi sayesinde mümkün olur : zamanla, algoritmalar aldıkları ve işledikleri büyük veri dizilerine maruz kalır. Bu veriler, algoritmayı gelecekte benzer verileri tanıması için eğiterek makinenin performansını iyileştirir.

Sonuç olarak, makineler görsel algı, konuşma tanıma, karar verme ve dil çevirisi gibi genellikle insan zekası, ayırt etme ve insan yaratıcılığı gerektiren görevleri gerçekleştirebilir.

Bugüne kadar insanların ayrıcalığı olan bazı tasarım görevleri de yapay zeka tarafından üstlenilebilir. AI'nın tasarımda kullanılabileceği farklı yollara ve bunun dolayısıyla zanaatı nasıl etkileyebileceğine bakalım.

6 Yol Yapay Zeka Tasarımın Geleceğini Değiştirecek

1. Görüntü oluşturma daha hızlı hale gelecek

AI'nın tasarımdaki en etkileyici etkilerinden biri, DALL-E 2 gibi AI görüntü oluşturma yazılımıdır.

Bu yenilikçi yapay zeka sistemi, metinsel açıklamalardan görüntüler oluşturmak için görüntüler ile onları tanımlamak için kullanılan metin arasındaki ilişkiyi öğrenmiştir.

Özgün, benzersiz, gerçekçi bir görüntü oluşturmak için tek yapmanız gereken fikrinizi DALL-E'ye mümkün olduğunca ayrıntılı bir şekilde açıklamak ve 'oluştur' düğmesine basmaktır.

Sistem şunları yapmanızı sağlar:

• Belirli bir stilde bir açıklamadan bir görüntü oluşturun.
• Doğal dil talimatlarına göre mevcut görüntülerde değişiklikler yapın.
• Yüklediğiniz görsele stil olarak benzeyen veya ondan ilham alan bir dizi görsel oluşturun.

DALL-E 2 henüz genel kullanıma açık değil, ancak sistemin yaratıcısı OpenAI, araca erişimi bekleme listesinden daha fazla sayıda kişiye genişletiyor ve 1 milyondan fazla yeni kullanıcıyı kabul etmeyi bekliyor. önümüzdeki birkaç hafta.

DALL-E 2'nin tasarım ve pazarlamada sahip olduğu birçok uygulama nedeniyle, araç herkesin kullanımına sunulduğunda, tasarım oyununun değişmesi muhtemeldir.

Aslında, tasarım amacıyla görüntü oluşturma yapay zekasının kullanıldığı ilk örnekler zaten burada - dijital sanatçı Karen Chen, DALL-E 2 kullanarak Cosmopolitan için bir dergi kapağı oluşturdu:

DALL-E 2 gibi araçların en iyi avantajlarından biri, tasarım projeleriniz için sınırsız sayıda stok fotoğrafı oluşturabilmeleridir.

Gelecekte, stok fotoğrafçılarının orijinal görüntüler oluşturan AI ile ilgili tüm yeniliklerle karşılaşacağını tahmin ediyoruz. Belki de ikisi el ele çalışmak zorunda kalacak.

Her şeyin ötesinde, AI etiketleri zaten büyük bir sosyal trend - markalar, kolaylık, özgünlük, erişilebilirlik ve güven yoluyla tüketici deneyimini iyileştirme umuduyla olanları benimsiyor.

Yapay zeka yalnızca daha ilgi çekici ve çekici görseller oluşturmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda kendi kendini tercüme etme yeteneklerini de sağlar.

Örneğin, içecek markası Komo'nun meyveli tatları, Crosshatch-Automata taslağı tarafından oluşturulan yapay desenlerle benzersiz bir şekilde ifade edilir:

2. Görüntü iyileştirme daha da etkileyici hale gelmek üzere

Fotoğraf düzenleme tam olarak yeni bir kavram değil.

Aslında, fotoğraf düzenleme ve fotoğraf manipülasyonunun tarihi, Calvert Richard Jones'un beş Capuchin keşişinin fotoğrafını çektiği ve sonuçtan pek hoşlanmadığı 1841 yılına kadar uzanıyor.

Çekimde, keşişlerden dördü bir grup halinde toplanırken, beşincisi arka planda, onların birkaç metre gerisindeydi ve kompozisyonun bütünlüğünü bozuyordu.

Bunu düzeltmek için Jones, beşinci keşiş figürünü fotoğrafın negatifine Hint mürekkebi ile kararttı.

Bugün, fotoğraf manipülasyonu nadiren manuel olarak yapılır; tasarımcılar, bir çekimin kusurlarıyla başa çıkmak için gelişmiş yazılımlar kullanır.

Bununla birlikte, arkasındaki fikir aynı kalır - fotoğrafın kalitesini iyileştirmek, kusurlardan kurtulmak ve varsa bir görüntünün eksik kısımlarını geri yüklemek.

AI, çeşitli AI tabanlı görüntü geliştirme araçları sayesinde resimleri geri yükleme ve çözünürlüğü iyileştirme sürecini büyük ölçüde basitleştirebilir .

Pikselli, gürültülü, bulanık görüntüleri kolayca yüksek kaliteli, temiz ve keskin görüntülere dönüştürebilirler. Ayrıca, zayıf aydınlatmayı, kontrastı ve renk düzeltmesini birkaç saniye içinde düzeltmenize de yardımcı olabilirler.

Bunu yapmak için AI görüntü geliştirme araçları, bulanık veya pikselli alanları daha kaliteli olanlarla değiştirir, nesneleri keskinleştirir ve geri yükler. Bu nedenle, dönüşüm herhangi bir bilgi kaybı olmadan gerçekleşir.

Görüntüleri yükseltme özelliği, yazdırılacak veya büyük bir dijital kurulumda kullanılacak, ancak üzerinde çalışılacak yalnızca düşük kaliteli bir görüntüye sahip olacak bir tasarım üretmeniz gerektiğinde özellikle kullanışlıdır.

Resmin önceden herhangi bir iyileştirme yapılmadan yeniden boyutlandırılması, uzamış, bulanık bir görselle sonuçlanacaktır - düşük kaliteli resimler daha az etkileşim ve daha düşük dönüşüm oranları oluşturma eğiliminde olduğundan, reklamlar için görseller oluştururken kaçınmak istediğiniz bir şeydir.

AI görüntü geliştirme araçlarının en belirgin örneklerinden bazıları şunlardır:

• Vance yapay zekası
• lüks
• hatırlatma
• Geliştirelim

Bununla birlikte, AI görüntü geliştirme araçları %100 kusursuz değildir.

“AI görüntü geliştirme başarısız” konusuna bakarsanız, AI ile rötuşlanmış çok sayıda tuhaf görünümlü görüntüyle karşılaşacaksınız. Bu, AI görüntü geliştirme dezavantajları hakkında bir tartışma açar:

AI önyargısı var

Manipülasyonun sonuçları, büyük ölçüde AI sisteminin maruz kaldığı veri setlerine bağlıdır.

Bunun en skandal örneklerinden biri, Barack Obama fotoğrafının yapay zeka versiyonudur.

Bir kullanıcı, Amerika Birleşik Devletleri'nin ilk siyah başkanı olan Barack Obama'nın düşük çözünürlüklü bir resmini yüklediğinde, algoritma, belirgin şekilde beyaz özelliklere sahip bir adamın fotoğrafını oluşturdu:

AI resmi bir bütün olarak analiz etmiyor

Ve yalnızca, genellikle bozuk görüntüler oluşturabilen kusurlu piksellerle çalışır.

Ve şimdi gerçek bir sorunun zamanı geldi: AI görüntü geliştirme süper net, yüksek çözünürlüklü görüntüler için bir trend mi başlatacak yoksa tam tersini mi yapacak?

Sarkaç etkisini zaten iş başında görmüştük.

Teknolojik ilerleme, insanlara dijital görüntüleri olabildiğince ayrıntılı ve net bir şekilde çekme fırsatı verdi ve dünyanın her yerindeki tasarımcılar, bunun yerine eski tarz, gürültülü, "grunge" estetiği tercih etmeye karar verdiler ve fotoğrafları çekilmiş gibi görünmeleri için manipüle ettiler. film.

3. Arka planın kaldırılması artık arkada bir acı olmayacak

Bir tasarım acemisine veya bu alanda uzun yıllara dayanan deneyime sahip bir tasarımcıya sorsanız fark etmez; "Arka planın kaldırılması hakkında ne düşünüyorsunuz?" sorusuna verdikleri yanıtlarda çok az fark olacak veya hiç fark olmayacak. soru.

10 vakadan 9'unda, arka planın kaldırılmasına yönelik tutum güçlü bir şekilde olumsuzdur. Çünkü açıkçası, arkada bir acı var.

Ne yazık ki, fotoğraflardaki tüm nesnelerin zıt, tek renkli bir arka planda bulunduğu mükemmel bir dünyada yaşamıyoruz.

Aksine, çoğu durumda nesneler arka plana “sıkışmış” durumdadır. Ve eğer kıvırcık veya kıvırcık saçlı birinin fotoğrafından arka planı kaldırmanız gerekirse, bunu yapmak için çok zaman harcarsınız.

Ya da en azından o zamanlar durum böyleydi. AI teknolojisi sayesinde arka plan kaldırma işlemi hızlı ve acısız hale gelir.

Teknoloji, insanları ve nesneleri tespit etmek için görsel tanıma kullanır.

Algoritma, görüntünüzü analiz eder, ana ve ikincil nesneleri algılar ve ardından resmi sırasıyla keser - hepsi birkaç saniye içinde. Daha sonra daha iyi sonuçlar için kesimi hassaslaştırabilirsiniz.

En iyi ücretsiz AI arka plan kaldırma araçlarından bazıları şunları içerir:

• Kaldırbg
• VistaCreate
• kırpma büyüsü
• Fotoğraflarmakas

Bu tür AI aracı, tasarımcı üretkenliğini büyük ölçüde artıracak ve saatlerce titiz çalışma değil, yaratıcılık gerektiren daha az sıradan görevlere odaklanmalarını sağlayacaktır.

4. Sanal etkileyiciler daha erişilebilir hale gelebilir

Dünya, dijital alem olan Metaverse'e daha fazla indikçe, sanal etkileyiciler giderek daha popüler hale geliyor.

Sanal etkileyici pazarlamanın geleneksel etkileyici pazarlamaya göre çeşitli avantajları vardır:

İtibar üzerinde daha fazla kontrol

Markalar, birlikte çalıştıkları sanal etkileyiciler aracılığıyla yansıttıkları değerleri ve mesajları daha iyi yönetebildikleri için adlarını temiz tutabilirler.

Daha yüksek etkileşim oranları

Sanal etkileyiciler, geleneksel etkileyicilerden daha yüksek katılım oranlarına sahip olma eğilimindedir. İstatistiklere göre insanların online olarak sanal influencerlara abone olma sebepleri şu şekilde:

• %26,6'sı çevrimiçi olarak yayınlanan içerik sanal rakamlarıyla ilgileniyor
• %18,6'sı hikaye anlatımından etkileniyor
• %15,5'i sanal etkileyicilerin kendilerine ilham verdiğini iddia ediyor
• %15,5'i sanal etkileyiciler aracılığıyla yeni müzik keşfetti
• %12.1 avatar estetiğinin tadını çıkarıyor
• %11,8 çevrimiçi dijital karakterlerle etkileşime girmeyi sever

Sanal etkileyici pazarlama size rekabet avantajı sağlar ve sizi pazarda yüksek teknoloji ürünü, modaya uygun, son teknoloji bir marka olarak konumlandırır.

Sadece birkaç yıl önce, bu niş nispeten küçük ve boştu, Lil Miquela, Guggimon ve Shudu gibi birkaç büyük ismin egemenliğindeydi.

Ancak bugün durum hızla değişiyor - giderek daha fazla şirket, markalarını Metaverse'de temsil etmek için kendi sanal etkileyicilerini geliştiriyor.

Örneğin, lüks moda markası Prada, Prada Candy parfümünün yeni yüzü olmak için sanal etkileyici Candy'yi yarattı:

Ancak teknoloji ilerledikçe, kendinize ait bir sanal etkileyici oluşturmak için artık büyük bir bütçeye sahip büyük bir marka olmanıza gerek yok.

TL-GAN gibi yapay zeka yüz oluşturma araçları sayesinde, daha önce hiç var olmamış bir insanın özel hiper gerçekçi fotoğrafını tasarlayabilirsiniz:

Bunu akılda tutarak, tasarımcılar artık bir markayı çevrimiçi olarak temsil etmek için gerçekçi bir insan imajı çizmek için uzun yıllar harcamak zorunda kalmayacaklar - sadece birkaç parametreyi AI sistemine besleyebilir ve bir sonraki kampanyaları için yeni bir yüz elde edebilirler.

5. Herkes sanatçı olabilecek

Dünyanın dört bir yanındaki illüstratörlere dikkat edin: Artık basit fırça darbelerini gerçekçi manzara görüntülerine dönüştürebilen bir AI aracı var.

Evet, doğru okudunuz: Yazılım, başlangıçta çizim ve boyama hediyesi almamış olsanız bile, artık karalamalarınızı profesyonel görünümlü çizimlere dönüştürebilir.

Bu NVIDIA Canvas, bayanlar ve baylar.

NVIDIA Canvas yalnızca manzaralarla sınırlıdır, ancak gelecekte insanların her türlü görüntüyü oluşturmasına olanak tanıyan daha fazla aracın olacağını tahmin ediyoruz.

Bu, pazarın alt ucunu öldürecek olsa da - artık herhangi bir giriş engeli olmayacak, bu da yaratıcı bir fikri olan ve AI araçlarına erişimi olan neredeyse herkesin fikirlerini hayata geçirebileceği anlamına geliyor.

Rekabetçi kalabilmek için, daha fazla tasarımcı, potansiyel olarak giderek daha egzotik uzmanlıklara yol açabilecek multidisipliner bağlamlara katkıda bulunmak için ek bilgi ve uzmanlığa ihtiyaç duyacaktır.

Aynı zamanda, her fikrin iyi bir fikir olmadığını da unutmamalısınız. Büyük bir şey yaratabilmek için yaratıcı vizyona sahip olmanız gerekir. Ve zaten yetenekli tasarımcılar konusuna değindiğimiz için…

6. Tasarım süperstarlarının saltanatı devam edecek

Yapay zeka, tasarımcıların bugün ihtiyaç duyulan zamanın sadece bir kısmında çok sayıda tasarım varyasyonunu keşfetmelerine yardımcı olacak ve üretkenlikte ve üretilen içerik miktarında muazzam bir artışa yol açacaktır.

Ama bir şey çok olduğunda, harcanabilir hale gelir.

Şu anda, AI tarafından oluşturulan tasarımlar hala yeniyken, etraflarında çok fazla halk yankısı var - herkes modaya uygun, yenilikçi bir konseptten bir parça istiyor.

Bununla birlikte, onlardan doyduğumuz anda, AI tasarımlarının değeri düşecek ve trend, insan merkezli tasarıma geri dönecek.

Bu noktayı açıklamak için harika bir benzetme, el yapımı giysiler olacaktır. Makinelerin yardımıyla kolayca toplu giysiler üretebiliriz, ancak en değerli giysiler insanlar tarafından özel olarak yaratılanlardır.

Bunun tam olarak ne zaman olacağını tahmin edemesek de, halkı tamamen yeni fikirlerle şaşırtabilen tasarım süperstarlarının, koşullar ne olursa olsun talep görmeye devam edeceğine dair sizi temin edebiliriz.

Özetlemek gerekirse: AI teknolojisinin yükselişi tasarımcılar için ne anlama geliyor?

Yapay zeka teknolojisinin hızlı ilerlemesi, tasarımcıların işini önemli ölçüde kolaylaştıracak.

Çeşitli AI tabanlı araçlar sayesinde tasarımcılar, düşük kaliteli veya yüksek kaliteli olmasına bakılmaksızın her türlü görüntüyle çalışabilecekler.

Ayrıca arka plan kaldırma gibi zahmetli, tekrarlayan işlerle zaman kaybetmek zorunda kalmayacaklar ve minimum çabayla daha yaratıcı fikirleri keşfetme fırsatına sahip olacaklar.

Sonuç olarak, AI tasarımcı üretkenliğini artıracak ve onlar için birçok yeni fırsat yaratacaktır.

Ama tasarımcıların işlerini elinden alacak mı? Basit soru hayır.

AI gerçekten de görüntü oluşturma, görüntü düzenleme ve illüstrasyon için güçlü bir araç olsa da, yine de düzgün çalışması için arkasında bir kişiye ihtiyaç duyan bir araçtır.

Tasarımcıların hayata geçirebilecekleri yeni konseptler ve fikirler bulmak için yaratıcılıklarını ve tasarım-düşünme becerilerini kullanmaları gerekecek.

Bir dereceye kadar tasarımcıların rolünün yaratıcıdan küratöre değişebileceğini söylemek mümkün.