Yapay Zeka e-Ticaret Sektörünü Nasıl Yönlendiriyor?
Yayınlanan: 2020-05-18Yapay zeka, e-ticaret endüstrisinin gerçek potansiyelini açığa çıkardı ve müşteri deneyimini iyileştirmede, yeni iş yaratmada birçok yeni fırsat yarattı ve daha iyi bir iş anlayışına sahip oldu. E-ticaret endüstrisi sürekli gelişiyor ve yavaş yavaş yapay zekayı iş kararlarına ve stratejilerine dahil ediyor. Peki AI, e-ticaret endüstrisinde nasıl bir oyun değiştirici haline geliyor? E-ticaret işinin büyümesine nasıl yardımcı olur?
Bu yazıda, bu tür tüm soruları yanıtlayacağız ve yapay zekanın gerçek potansiyelini bilmenize yardımcı olacağız. Neleri ele alacağız:
- Yapay Zeka Nedir?
- Yapay zeka ile ilgili İstatistikler ve Gerçekler
E-Ticaret Sektöründe Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, şirketlerin tahmin etmelerini, algılamalarını ve otomatikleştirmelerini sağlıyor. Kullanıcı deneyimini iyileştirebilir ve marka itibarını artırabilir. Girişimlerin, üreticilerin ve perakendecilerin sektörde yeni bir örnek oluşturmalarına yardımcı oluyor. Perakendecilerin ürün ve hizmetlerini satma ve tüketicilerin bunları satın alma biçimleri üzerinde muazzam etkileri var. AI, e-ticaret işletmelerinin karşılaştığı gerçek dünya sorunlarını çözebilir.
E-Ticaret Sektöründe Yapay Zeka Hakkında Bazı İstatistikler
2016 yılında, 8 milyar dolarlık işi yapay zeka yönlendirdi ve çok çeşitli e-ticaret endüstrilerinde 2021 yılına kadar 49 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Gartner'a göre, 2020 yılına kadar e-ticaret endüstrisindeki müşteri etkileşiminin %80'inden fazlası yapay zeka tarafından ele alınacak. %20'sinin bir sohbet robotundan bir şeyler satın almaya hazır olduğunu ve bu müşterilerin 350$'a kadar harcama yapabileceğini bilmek sizi şaşırtacaktır. Müşterilerin %40'ı yeni indirimleri, teklifleri ve fırsatları kontrol etmek için sohbet robotlarını kullanıyor. Son zamanlarda Google, yapay zeka şirketi Deepmind'i devralmak için 400 milyon avro yatırım yaptı. Sesli arama, başka bir AI aracı aramayı devralabilir.
Ayrıca Okuyun: E-Ticaretin Geleceği: 2020'de E-Ticaret Nasıl Değişecek?
Perakende ve tüketici ürünleri endüstrilerinde yapay zeka güdümlü akıllı otomasyonun benimsenmesinin önümüzdeki 3 yıl içinde %40'tan %80'e çıkması bekleniyor.
Çevrimiçi e-ticaret mağazalarından yararlanan AI uygulamalarından bazıları şunlardır:
1. Gelişmiş Görsel Arama 
AI tabanlı görsel arama teknolojisi, çevrimiçi aramalar için anlık görüntüler, ekran görüntüleri, internet görüntüleri vb. gibi gerçek dünya görüntülerini kullanır. Önce görselin içeriğini anladı ve ardından ilgili sonuçlara ulaştı. Özellikle giyim ve ev dekorasyonu endüstrisi için e-ticaret işine yardımcı oluyor.
Google, Amazon, Pinterest, Bing gibi devler ve birçok e-ticaret sahibi kendi görsel arama motorlarını geliştirmeye başladı. 1 milyardan fazla nesneyi algılayabilen Google Lens'i duymuş olmalısınız. Gelişmiş AI tabanlı görsel aramadan yararlanan ünlü perakendecilerden bazıları ASOS, eBay, Walmart, Levi's, Disney, Salesforce, Snapchat, Ikea ve Lifestyle.
2. Kişiselleştirilmiş Öneriler
Amazon gibi e-ticaret mağazalarında ayakkabılar arasında dolaşırken, aradığınız benzer ayakkabılarla ilgili birçok önerinin panonuzda olduğunu gözlemlemiş olmalısınız. Ve e-ticaret mağazasının bu kişisel dokunuşu, kendinizi değerli ve önemli bir müşteri hissetmenizi sağlar.
Yapay zekanın bu kişiselleştirilmiş önerileri, müşteri deneyimini geliştirir. Arama ile ilgili ürün dikkatle takip edilir ve buna göre en uygun öneri kullanıcılara ulaşır. Arama motoru analizi, AI ile birlikte kullanıcının önceliğini belirler. Önerilen öğeler, her zaman, müşterinin şu anda düşündüğü ürünle birlikte değerlendirilen veya satın alınan, sık görüntülenen ürünler gibi kullanıcının son etkinliklerine dayanır.
“Kullanıcının satın alma veya göz atma davranışına göre alışveriş sepetinde ürün önermenin dönüşüm oranınızı 9 kat artırabileceğini biliyor musunuz?”
3. Sesli Yardım
AI ilerledikçe, daha iyi müşteri deneyimi için e-ticaret endüstrisinde birçok yeni teknoloji ortaya çıkıyor. Bunların başında sesli yardım gelmektedir. Kullanıcılara ürünleri bulmaları ve alışveriş yapmaları için sorunsuz bir deneyim sunar. Yazmayı oldukça zor bulan müşteri, sesli arama ile kolayca alışveriş yapabilir. Amazon Alexa gibi akıllı bir ses asistanınız varsa, ürünü onunla konuşarak bulmanız ve ardından sipariş vermeniz yeterlidir. 2017'de Prime Day'de (Amazon'un en büyük alışveriş günü) Echo siparişleri bir önceki yıla göre yedi kat daha fazlaydı. Akıllı telefonlar ve insanları birbirinden ayırmak artık zor olduğundan, e-ticaret evriminde bir sonraki adım sesli bir arayüz olabilir. Doğal konuşmayı kullanarak sipariş vermek ve alışveriş yapmak daha hızlıdır ve insanların mesajlaşmaya odaklanmak yerine başka şeyler yapmasına olanak tanır.
Ayrıca Okuyun: Bir e-Ticaret Web Sitesi Nasıl Geliştirilir?
4. Otomatik Ürün Açıklaması
Bir e-ticaret sitesindeki ürün açıklaması, onu büyütebilir veya yok edebilir. Ürünün görseli ne olursa olsun, ürün açıklaması doğru doldurulmazsa müşterilerinizin güvenini kaybedebilirsiniz. Ancak, çalışanlarınız aracılığıyla ürün açıklamasını manuel olarak girmek çok uzun ve sıkıcı bir süreç olabilir. Ayrıca, çalışan maliyetlerinin artmasına neden olacak ve önemli ölçüde insan kaynaklı hata olasılığına sahip olacaktır. Ancak yapay zeka, ürünün ayrıntılarını yazma sürecini otomatikleştirerek bu sorunu çözebilir.
AI, yalnızca ürünün ayrıntılarını üretimden kopyalamakla kalmayacak, aynı zamanda ürünle ilgili en son tüm bilgileri otomatik olarak bulacaktır. AI, ürünün hangi ayrıntılarının anahtar kelimelere en sık dahil edildiğini görebildiği için, AI içerik yazılımı, Wi-Fi özellikli mutfak robotlarını tanıtmak için dahil edilmesi gereken doğru ayrıntıları anlar.
Otomatik ürün açıklamalarının sunduğu avantajlar şunlardır:
- AI, saatte birden fazla ürün detayı oluşturabilir
- Ürün açıklaması herhangi bir hataya açık değildir ve zorlu ayrıntılar içerir
- AI ayrıca açıklamanın etkinliğini kontrol edebilir ve gerekirse bazı değişiklikler yapabilir.
- Geliri ve satış hacmini en üst düzeye çıkaran dinamik fiyatlandırma

5. Akıllı Aramalar
Bir e-ticaret sitesinin arama işlevi, sitede müşteri tarafından en çok dikkat çeken şeydir. Dönüşüm oranınızda önemli bir faktör olabilir. Müşterilerin yaklaşık %88'i ürünlerini çevrimiçi bir mağazada arar. Ancak genellikle küçük bir yazım hatası müşterilerinizi kaybetmenize neden olabilir.
Tek bir yazım hatası "Böyle bir ürün bulamıyoruz" ile sonuçlanabilir, ancak Amazon, Flipkart, eBay ve diğerleri gibi büyük e-ticaret devleri bu sorunun üstesinden geldi. Arama çubuğunuz doğru alternatifleri öneremiyorsa, e-ticaret sitenizin başı belada demektir. Akıllı arama, bir yazım hatasını düzeltmekle sınırlı değildir.

E-ticaret mağazanızda çok çeşitli ürünler varsa, o zaman iyi bir satış potansiyeline sahipken bazılarına asla ulaşılamama ihtimali olabilir. Yapay zeka tabanlı akıllının otomatik öneri özelliği bu sorunu çözer. Müşterinize, mağazanızda bulunan diğer ilgili ürünlerin bir önizlemesini sunar.
Ayrıca, en yüksek puan alan ve en çok aranan ürünlerinizi müdahaleci olmayan ve doğal bir şekilde öne çıkarmak için diğer popüler aramaları da sergileyebilirsiniz.
Daha Fazla Bilgi Edinin: Bir e-Ticaret Mobil Uygulaması Geliştirin – Eksiksiz Kılavuz
6. Nesnelerin İnterneti (IoT)
Nesnelerin İnterneti veya IoT en son vızıltı oldu. Cihazların internet üzerinden birbirleriyle veri alışverişi yapmalarını sağlar. Ayrıca perakende ve e-ticaret işletmelerinin operasyonlarını sorunsuz hale getirmelerine yardımcı oluyor. IoT, envanter yönetimi, depo yönetimi, tedarik zinciri yönetimi ve daha iyi bir müşteri deneyimi sağlayarak e-ticarete yardımcı olur.
IoT sensörleri ve RFID etiketlerini kullanarak envanteri gerçek zamanlı olarak korumak mümkündür. Envanter öğelerini izleyebilir ve takip edebilir, böylece öğelerin yeniden sıralanmasında insan kaynaklı hataları ortadan kaldırabilirsiniz. Ürün tipi, üretici adı, ürünlerin son kullanma tarihi, parti ID'leri gibi bilgiler insan müdahalesi olmadan otomatik olarak sistemde saklanabilmektedir.
IoT, envanteri optimize etmekle sınırlı değildir, aynı zamanda fazla ürün stokunu ortadan kaldırmanıza da yardımcı olur. Sıcaklık sensörleri, bozulabilir ürünler hakkında size bilgi ve bildirim verebilir. Amazon, toplama ve paketleme sürecinin etkinliğini artırmak için depo robotlarını kullanır. Bu robotlar 8 km/s hızla hareket edebiliyor ve şimdilik 300 kg'ın üzerindeki kolileri yükleyebiliyor.
IoT, sosyal medyada popüler olan ürünler hakkında bilgi sağlayarak müşteri deneyimine yardımcı olabilir. IoT kullanarak belirli bir müşteri grubunu da hedefleyebilirsiniz. Arama trendlerinde ve çevrimiçi taramada alışveriş modelini tanıyabilir.
7. Depoda Otomasyon
Depo otomasyonu, e-ticarette son yıllarda gereksinimler olmuştur. Aynı gün veya ertesi gün teslimat gibi özellikler, depo otomasyonu gereksinimlerini büyük ölçüde etkileyen ortak bir tüketici beklentisi haline geldi. E-ticarette sipariş hacimleri artıyor, geri dönüş süresi azalıyor, sipariş boyutları azalırken SKU sayıları da çoğalıyor. Bu kadar büyük talebi karşılamak için depolar, geleneksel pano taşıma, forklift ve stok yöneticisi uygulamalarını ortadan kaldırıyor. Bunun yerine, 7 gün 24 saat stok yapan ve öğle yemeği molası vermeden çalışmaya devam eden AI tabanlı akıllı robotlar tarafından yönlendiriliyorlar. İnsanlarla bu robotlar arasında ortak olan bir şey var, ikisi de konuşmayı seviyor. Ancak, dedikodu yapan insanlardan farklı olarak, yapay zeka tabanlı akıllı robotlar, depo yönetim yazılımlarıyla konuşmayı tercih ediyor.
Bir müşteri sipariş verdiğinde, bilgiler ilgili depo yazılımına gönderilir, yazılım robotla iletişim kurar ve ardından robot, satın alınan malları stoktan çıkarmak, kutulamak ve sevkiyata hazırlamak için gönderilir. Akıllı robotlar, teslimat kamyonu sürmek dışında her şeyi yapabilir. Ama geleceği kim bilebilir ki...
Depo otomasyonunun diğer faydaları şunlardır:
- Daha iyi doğruluk
- Depodaki olası insan yaralanması tehditlerini ortadan kaldırır
- Hızlı stoklama ve geri alma
- Düşük işçilik maliyetiyle sonuçlanır
- Birkaç stok hasarı olasılığı
Otomatik depo yazılım ürünleri, depo endüstrisini bir bütün olarak bozar. Bu, forklift sürücüsü için kötü haber, ancak e-ticaret sitesi sahibi için iyi haber.
Ayrıca Okuyun: Bir B2B B2C e-Ticaret Pazarı Nasıl Geliştirilir?
8. Siber güvenlik
Siber güvenlik uzmanları, siber güvenlikle başa çıkmak için yapay zekayı değiştirmeye tam olarak ikna olmadılar, ancak yine de yapay zeka, siber güvenlikteki köklerini genişletiyor. Yapay zekanın siber güvenliğe yardımcı olduğu durumlardan bazıları şunlardır:
- AI, güvenlik veritabanlarını güncellemek için kullanılıyor. Çeşitli kaynaklardan gelen günlükleri analiz edebilir, yapay zeka yeni tehditlerin ne zaman yaklaştığını tespit edebilir. Ayrıca, birden çok kanaldaki verileri analiz ederek kötü amaçlı yazılım ve casus yazılım eğilimlerini bulabilir.
- AI, olağandışı herhangi bir etkinliği tanımlayabilir. Büyük ölçekli kötü amaçlı yazılım hareketlerini algılayabilir. Bir tehdide işaret edip etmediğini veya yanlış alarm olup olmadığını belirlemeye yardımcı olmak için belirli parametreleri kullanabilir.
- AI, potansiyel zayıflıkları, hataları ve güvenlik kusurlarını tespit edebilir. Örneğin, bir uygulamadan güvenilmeyen verilerin gönderildiğini algılamak için makine öğrenimi kullanılabilir.
9. Veri Yönetimi
Atasözünde olduğu gibi “Veri yeni yağdır”. Bu nedenle, bir site sahibi olarak müşteri verilerinizi akıllıca tutmalısınız. Satın alma ayrıntıları, müşteri profilleri ve diğer bilgilerin aktarılması gibi veriler, geleneksel veritabanı yazılımını serbestçe vergilendirir, ancak AI'yı vergilendirmez. AI, verilerinizi etkili bir şekilde yönetebilir. Ürün açıklamalarını, görüntüleri ve müşteri verilerini ham biçimde yerleştiren yapay zeka, farklı web uygulamaları için verileri kullanırken veri yapılarını sıralamak zorunda kalmaz.
Veri yönetiminde yapay zekanın faydaları şunlardır:
- Veri işleme konusunda kısıtlama yok
- Daha fazla esneklik
- Farklı türdeki verilerin ortak bir yerde depolanması
- Ölçeklenebilirliği etkilemez
- Potansiyel-değerli veriler
10. AI destekli e-posta Pazarlama
E-posta pazarlaması hala e-ticaret işletmeleri üzerinde büyük bir etkiye sahip. AI destekli e-posta pazarlaması ile kampanyalar daha etkileşimli olabilir. Yapay zekanın e-posta pazarlamasındaki faydaları şunlardır:
- E-postalar otomatik görünmüyor, aslında daha insancıl görünüyor
- Müşterileri elde tutmada daha iyi bir çekicilik
- E-postanın zamanlamaları, kullanıcının coğrafi konumuna göre otomatikleştirilebilir
- Yanıtlara dayalı müşterilerin akıllı analizi
- Müşterilerden gelen geri bildirimlere göre strateji değişiklikleri
Toplama
AI'nın e-ticarette ortaya çıkışı, müşterilere daha iyi hizmet vermek veya e-ticaretinizin güvenliğini sağlamak için şu anda hiçbir sınır tanımıyor, her yerde yerini alıyor. E-ticaret endüstrisi, AI Çözümlerinin yardımıyla oyunun kurallarını değiştiren ve daha verimli hale gelebilir.
AI tabanlı teknoloji, tüm kullanıcılar, markalar ve hizmetleri için kişiselleştirilmiş ve tutarlı bir deneyim sağlar.
İşinizi ve satışlarınızı geliştirmek için en iyi yapay zeka çözümlerini ve e-ticaret geliştirme hizmetlerini sunuyoruz.