ASO Growth Hack: Artımlılık Ölçümü, Uygulamanızı Yeniden Hedeflemenizi Nasıl Sağlar?

Yayınlanan: 2022-02-24

Uygulama yeniden hedefleme, mobil uygulamalar için stratejik bir pazarlama kanalı olmaya devam ediyor. Son yıllarda, tüm mobil sektörlerde (alışveriş liderdir), yeniden pazarlamaya odaklanma önemli ölçüde artmıştır. IDFA trafiği iOS envanterinin %50'sinin üzerinde olmaya devam ederken, uygulama pazarlama reklamverenleri gelirlerini artırmaya devam ediyor.

Mobil pazarlamada artımlılık ölçümü nedir?

Artımlılık, reklam etkinliğinin ölçümlerinden biri olarak, bir pazarlama taktiğinden veya bir dizi pazarlama taktiğinden kaynaklanan ek işi ölçmenin bir yoludur. Reklam görüntüleme gibi belirli bir etkileşim olmadan gerçekleşemezdi ve bu, dönüşüm gibi istenen sonuca yol açardı. Müşterilerdeki, satışlardaki, gelirdeki veya diğer ilgili metriklerdeki artışla gösterilebilir.

Performans pazarlamasında, temel performans göstergeleri (KPI'ler), mobil pazarlama iş nesneleri ile uyum sağlamak için sürekli olarak gelişmektedir. Ücretli trafiğin kalitesini ve getirisini daha verimli bir şekilde kontrol edebilmek için, KPI'ların bin gösterim başına maliyetten (BGBM) tıklama başına maliyete (TBM) dönüştüğünü ve mobil uygulamaların kullanıma sunulmasıyla birlikte maliyetin de değiştiğini gördük. yükleme başına (TÜFE), işlem başına maliyet (EBM) ve reklam harcamasının getirisi (reklam harcamasının getirisi). Performans KPI'ları, onlarla birlikte gelen yeni ilişkilendirme modelleriyle birlikte gelir.

Artımlılık Ölçümü

Mobil ölçümde artımlılık neden önemlidir?

Uygulama promosyon maliyeti hesaplaması ve performans ölçümü, pazarlamacılar tarafından her zaman dikkate alınması gereken sıcak bir konudur. Yanlış ölçümler, yanlış sonuçlara ve teşviklere yol açabilir, bu da nihayetinde reklamcıların "Reklamlara harcadığım paranın yarısı boşa gitti; sorun şu ki, hangisi olduğunu bilmiyorum" konusunda kafasının karışmasına neden olabilir.

Artımlılık testi, reklamlara maruz kalan veya gösterilmeyen iki grup arasındaki kullanıcı davranışındaki farklılıkları karşılaştırarak ölçümü basitleştirmenin yeni bir yolunu sunar. Doğru uygulandığında, artımlılık, mobil reklamcılığın etkinliğini ölçmek için kesin bir yol sunar.

Uygulama yeniden pazarlama için iki hedef:

● Pazarlama kampanyalarından gerçek yatırım getirisini anlamak, pazarlamacıların performans artışının kaynağını doğru şekilde ilişkilendirmesini sağlamak.
● Kanallar arası performansı optimize etmek ve harcanan bir sonraki pazarlama doları hakkında bilinçli kararlar vermek.

Bu kullanıcılar zaten uygulamanızla etkileşime girdiklerinden ve bu nedenle organik olarak yeniden etkileşimde bulunma olasılıkları daha yüksek olduğundan, artımlı analiz özellikle yeniden pazarlama kampanyalarının ölçülmesi söz konusu olduğunda önemlidir. Pazarlamacılar bu durumda, ücretli yeniden pazarlama çabalarının, kendi başlarına tekrar dönüşüm sağlama olasılığı yüksek olan bu aynı kullanıcıların fiyatına değip değmediğini nasıl bilebilirler?

Yeniden katılım çabalarına ek para harcamayı haklı çıkarmanın tek yolu, artışlarını test etmektir.

Artımlılığı test etme ve ölçme konusunda nasıl gidebilirim?

Medyanın artımlılığını ölçmenin en doğru yolu, test etme ve denemedir. Artımlılığı ölçmek için, izleyiciler rastgele olarak test ve kontrol gruplarına bölünür. İki grup arasındaki dönüşüm oranlarındaki fark, bize artımlılık ve bu medya kanalının marjinal artımlı katkısı hakkında doğru bir okuma sağlar.

artımlılığı test etme ve ölçme

Pazarlama örneklerinde artımlılık:

Yeniden hedefleme artımlılık hesaplama örneği
● Hedef kitlenizin küçük ama istatistiksel bir grubunu tutuyorsunuz ve yeniden hedefleme reklamları sunmuyorsunuz. Ortalama olarak %10'u ürünlerinizi yeniden satın alıyor.
● Test grubu reklamları alır ve zamanın %13'ünü yeniden satın alır, bu nedenle artımlı artış %3'tür ve bu da %23'lük bir artışla sonuçlanır.
● (%CR Testi – %CR Kontrolü) / %CR Testi

Yumuşak çevreyi yeniden hedefleme vaka çalışması
● Measured'ın yeniden hedefleme deneyi, artan edinme başına maliyetin EBM(i)'nin EBM hedeflerinin ve satıcılar tarafından bildirilenlerin oldukça üzerinde olduğunu ortaya koydu. Harcama bazında en büyük yeniden hedefleme sağlayıcıları, aşırı derecede dizine eklenmiş ve önerilen sıklık sınırının ötesinde reklamlar sunmuştur.
Sonuçlar: Yeniden hedefleme bütçeleri, bulgulara dayalı olarak önümüzdeki birkaç ay içinde %52 oranında azaltıldı. Ekstra bütçe, Facebook gibi daha yüksek performanslı arama taktiklerine kaydırıldı. Topline geliri bir önceki aya göre %17 artarken, yıllık satış kompozisyonları %12 arttı.
Medya karışımı modelleme (MMM) ve çoklu dokunuşla ilişkilendirme (MTA) gibi diğer ölçüm yöntemleri, görüntülemeleri veya gösterimleri ölçemez, bu nedenle aslında yalnızca tıklamaları ölçüyorsunuz. Artımlılık ölçümü, test edilen platformların her birindeki gösterimleri ve tıklamaları hesaba katar ve bu nedenle pazarlamacılara, medyalarının portföylerinin tamamındaki gerçek katkısının daha doğru bir görünümünü verir.

Uygulama yeniden hedeflemesine değer katmak için artımlılık ölçümünden yararlanma

Mobil uygulama yeniden hedefleme, kullanıcı kimliğine dayandığından, yeniden hedefleme pazarlama kampanyasının artımlı ölçümü, geleneksel A/B testine benzer. Seyirci rastgele bir tedavi grubu ve bir kontrol grubuna ayrıldı.

Reklamın kademeli olarak iyileştirilmesinin nasıl değerlendirileceği ile ilgili olarak, Ghost Bids yöntemi, iyileştirmeyi ölçmeye yönelik yöntemlerden biridir. Reklam etkinliğinin uzun vadeli değerlendirilmesi için tasarlanmış en doğru ve uygun maliyetli yöntemdir.

Ghost Bids, tedavi grubu ve kontrol grubunun davranışlarının dengeli bir "tek tek" karşılaştırmasını sağlayan Google'ın "Hayalet Reklamları"na dayanmaktadır. Ancak Ghost Bids konsepti, uygulamanın yeniden hedeflemesine göre ayarlanması bakımından farklıdır.

Ghost Bids yöntemi hakkında öğrenebileceğiniz detaylı bilgiler: Ghost Bids


Artımlılık ölçümünde kullanılan KPI'lar

Her aktivitenin etkinliğini ölçerken, doğru KPI'yı seçmek çok önemlidir. Doğru seçim, uygulamanın sektöre ve iş hedeflerine bağlıdır.

En sık kullanılan metrikler:
● Artan gelir
● Artımlı ROAS (iROAS)
● Artımlı Dönüşüm
● Artan İşlem Başına Maliyet (iCPA)

artan gelir

Artan Gelir, bir kampanyadaki tüm hedeflenen kullanıcılar tarafından oluşturulan gelirin ne kadarının kontrol grubunun davranışına kıyasla artımlı olduğunu yansıtır. Bu KPI, organik davranış ve diğer pazarlama faaliyetlerine ek olarak bir kampanyanın ne kadar ek gelir sağladığını gösterir.

Artımlı ROAS (iROAS)

Artımlı ROAS (iROAS), artan gelirin kampanya maliyetine (reklam harcaması) bölünmesidir. Bu KPI, etkinliğin karlılığını veya yatırım getirisini (ROI) temsil eder.

Artımlı ROAS (iROAS)

Artımlı Dönüşüm

Artan gelire benzer şekilde, artımlı dönüşüm KPI'sı, kontrol grubuna kıyasla kampanya tarafından hedeflenen kullanıcıların kaç dönüşümünün artımlı olduğunu yansıtır.

Artımlı Dönüşüm

İşlem Başına Artan Maliyet (iCPA)

İş modeli gelir takibi ile yansıtılmayan uygulamalar için veya veri akışları yoluyla gerçek gelir elde edilemiyorsa, hedef belirleme ve performans değerlendirmesi için iCPA'yı kontrol etmek en anlamlı olanıdır.

İşlem Başına Artan Maliyet (iCPA)

Dönüşüm oranı (CVR), sonucun belirlenen hedefe bağlı olduğu başka bir örnektir. Amaç, bir etkinlik tarafından yönlendirilen bir reklamın gerçek değerini anlamaksa, istatistiksel anlamlılık ve pozitif CVR, ROAS'a atfedilen KPI'ları tam olarak karşılamasa bile iyi performans göstergeleridir.

Artımlı ölçüm uygularken dikkate alınması gerekenler

● Artımlı testinizin başlangıç ​​zamanı

Sezon dışında, kampanyanın yürütme döngüsü normal döngüden nispeten daha düşük olacaktır ve oluşturulan veri miktarı azdır, dolayısıyla çok sayıda reklam oluşturmanın maliyeti yüksektir. Aynısı, performansın genellikle normalden daha yüksek olduğu yoğun sezonlar için de geçerlidir. Bu nedenle, uygulama promosyonu pazarlamacıları tarafından artımlı testlerin başlama zamanının dikkate alınması gerekir.

● Artımlı testler ve indirim kampanyaları

En doğru artımlı test sonuçlarını elde etmek için promosyon afişleri veya indirim kodları kullanmaktan kaçının. Promosyonlar kullanıcıları dönüşüm yapmaya teşvik eder, bu nedenle sonuçlar yanlış gerçeği yakalayabilir.

Çözüm

Yeniden pazarlama bütçeleri önemli ölçüde büyüdükçe, ölçeği doğrulamak için yeniden pazarlama planlarının etkisini anlamak gerekir.

Ayrıca kişiselleştirme, günümüzün dijital pazarlamacılarının önemli bir hedefidir; belirli bir hedef kitleye pazarlama, kullanıcıların o hedef kitledeki reklamları görme sayısını, bilgilerin ne olacağını ve bu kullanıcıların dönüşüm kanalı boyunca sürekli olarak nasıl hareket ettiğini ve süreçte farklı temas noktalarıyla etkileşim kurma kavramı.

Kişiye dayalı ilişkilendirme yöntemlerini kullanarak ideal durum, mesajları kişiselleştirilmiş, tutarlı ve tutarlı tutmaktır. Geleceğe bakarsak, performansı tek başına ölçmek işe yaramaz. Doğal olarak bu, tüm yeniden katılım programının artan etkisinin anlaşılmasının önemine yol açar.