Yapay Zekanın CMO'lar için Gerçek Değeri Nedir?

Bir CMO olarak ekibinize, yöneticilerinize ve yönetim kurulunuza rehberlik edebilmek için yapay zeka konusunda bir duruş sergileme konusunda şüphesiz baskı hissediyorsunuz. Ancak bilinçli kararlar vermeden önce yapay zekanın değerini anlamanız gerekir. Yapay zeka kuruluşunuz için ne yapabilir? İş üzerinde nasıl bir etki yaratabilir? Hangi tür araçlar yatırıma değer?

Bu makalede, pazarlamacılar için yapay zekanın değerini şu şekilde değerlendireceğiz:

• Bu teknolojinin uzun vadeli geleceğini keşfetmek
• Yapay zekayı değerlendirmek için kısa vadeli bir plan önermek
• Araçlara bakmak CMO'ların şimdi test etmeye başlaması gerekiyor

Konuşmayı dinlemeyi tercih ederseniz Agorapulse web seminerini izleyin Rekabet Avantajı: CMO'lar için Yapay Zekanın Değerinin Değerlendirilmesi.

CMO'lar Yapay Zekayı Neden Önemsemeli?

2022'nin sonlarından bu yana yapay zeka (AI) teknolojisi baş döndürücü bir hızla gelişti. ChatGPT sadece başlangıçtır. Birçok kuruluş halihazırda bir dizi yapay zeka aracını uygulamaya koymuştur.

Adobe araştırmasına göre, 2023 yılında en iyi performans gösteren şirketlerin pazarlama için yapay zekayı kullanma olasılığı bir yıl öncesine kıyasla iki kat daha fazla.

Pazarlama ekipleri için olanaklar sonsuzdur. Yapay zekayı tüketici davranışını anlamak, pazarlama harcamalarını optimize etmek, otomatik iş akışları geliştirmek ve çok daha fazlası için kullanabilirsiniz.

CMO'lar düzenli olarak yönetim kurulu üyelerinden ve yönetici arkadaşlarından aşağıdakine benzer sorular alır:

• Personel veya yüklenici harcamalarımı azaltmak için yapay zekayı kullanabilir miyim?
• Ekibimi daha etkili kılmak için yapay zekayı kullanabilir miyim?
• Pazarlamanın etkisini artırmak için yapay zeka ile ne yapabilirim?
• Karşılaştırmalarımın iyi performans göstermediğini tespit etmek için yapay zekayı kullanabilir miyim?

İster bu teknolojiyi zaten benimsemiş olun ister bekle-gör yaklaşımını benimsemiş olun, yapay zekanın kuruluşunuz için değerini anlamak çok önemlidir. Sonuçta üst düzey yöneticiler muhtemelen bu teknoloji hakkında bilinçli kararlar vermenize bağlı.

CMO'lar için Başlangıç: Yapay Zekanın Değerine Üst Düzey Genel Bakış

İstemlere göre içerik oluşturabilen üretken yapay zeka hakkında muhtemelen pek çok söylenti duymuşsunuzdur. Ancak bu, kullanımınızdaki tüm yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarının nispeten küçük bir yüzdesidir.

Supercharge Lab'ın CEO'su Anne Cheng, üretken yapay zekaya odaklanmanın mevcut araçların %99'unu dışarıda bıraktığını açıklıyor. Çoğu, gelişmiş analizleri, tahmine dayalı zekayı ve diğer otomatik süreçleri yönetecek şekilde tasarlanmıştır.

Catalyst Companies'in kurucusu Jeremiah Owyang, "Yapay zekayı yıllardır kullanıyorsunuz" diye doğruluyor. “Makine öğrenimini kullanıyorsunuz. Müşteri verilerini bölümlere ayırıyorsunuz. İçeriğin nasıl görüneceğini belirlemek için algoritmalar kullanıyorsunuz. Yani o kadar da yeni değil.”

Ancak yapay zeka konusunda yeni olan pek çok şey var. Bu teknoloji ilerledikçe ve üretken yapay zeka geliştikçe, bu araçların yakın gelecekte neredeyse tüm tekrarlanan görevleri yerine getirerek size zaman ve kaynak tasarrufu sağlama olasılığı giderek artıyor.

Jeremiah, "Yapay zeka araçları bunu daha ucuza ve daha hızlı yapabilir" diye doğruluyor. "Fakat bu, personelinizden kurtulmanız gerektiği anlamına gelmiyor" diye uyarıyor. “Onları daha üretken hale getirmelisiniz.”

Technormal'in kurucusu Katie Richman, pazarlama ekiplerinin bu araçları yaratıcı beyin fırtınası için kullanmasını öneriyor. Bunları "çalışanlarınızla buluşmadan önceki toplantıya" veya saha toplantısına girmeden önceki toplantıya benzetiyor.

Yapay zekanın en büyük faydalarından biri fikirlerinizi neredeyse anında yineleyebilmesidir. Sonuç olarak bu araçlar, bir düşüncenin bir parçasını saniyeler içinde uzun bir yaratıcı kavramlar listesine dönüştürebilir.

Yapay Zeka Pazarlama İşlerini Alacak mı?

Yakın gelecekte yapay zeka, ekibinizin manuel olarak gerçekleştirdiği birçok görevi ve iş akışını otomatikleştirme yeteneğine sahip olacak. İşlerinin güvenliği konusunda endişelenmeli misiniz? Peki ya sizinki? Yüklenici bütçenizi kısmanın zamanı geldi mi?

Yapay zekanın kullanılması mutlaka işlerin veya departmanların ortadan kaldırılması anlamına gelmez. Ancak işin nasıl yapıldığını değiştirebilir. Örneğin:

• CMO'lar, ChatGPT ve diğer yapay zeka araçlarını fikir üretmeleri ve kopyalamaları için yönlendirebilir.
• Üç aylık iş incelemesi (QBR) sırasında bir CMO, toplam adreslenebilir pazarı (TAM) ve ideal müşteri profilini (ICP) araştırmak için ChatGPT'yi ve diğer araçları kullanabilir.

“İşler kaybolacak. Ancak yeni işler yaratılacak” diye doğruluyor Jeremiah. Şu anda yaptığınız iş birkaç yıl sonra aynı olmayabilir ancak bu, rolünüzün gereksiz olacağı anlamına gelmez.

Anne, "Yapay zeka bugün sahip olduğunuz iş için gelecek ve sizi yarın sahip olmanız gereken iş için serbest bırakacak" diye açıklıyor. Pazarlamacıların bu teknolojiyi görmezden gelmeyi göze alamayacaklarını hatırlatan "Yapay zeka, yapay zeka kullanmayan kişilerin işleri için geliyor" diye ekliyor.

Yapay zekayı bir konu olarak düşünmek yerine, araçlara daha çok size yardımcı olabilecek asistanlar gibi bakın. Katie , "Süper güç sensin," diye onaylıyor.

Yapay Zeka Pazarlamayı Nasıl Etkileyecek?

Soru, yapay zekanın pazarlamayı etkileyip etkilemeyeceği değil, nasıl olacağıdır. İşte dikkate alınması gereken dört açı.

1. Arama motoru optimizasyonu (SEO)

Araştırma için Google'ın arama üretken deneyimine (SGE) veya ChatGPT'ye güveniyorsanız, yapay zekanın zaten aramayı büyük ölçüde aksattığını biliyorsunuzdur. Artık geleneksel aramayı nadiren kullanıyorsanız, yalnız değilsiniz.

Ekibinizin SEO stratejisinin raf ömrünü merak ediyor olabilirsiniz. Geleneksel arama geçerliliğini yitirirse SEO hâlâ gerekli midir? Bunu müşteri incelemeleri veya topluluk forumları gibi diğer kanallarla desteklemeli misiniz?

Şu anda net bir cevap yok.

Katie'nin açıkladığı gibi, her araç içeriğe ağırlık veriyor ve çıktıyı biraz farklı şekilde kalibre ediyor. Sonuç olarak, yapay zekanın neden bazı içerikleri sunarken diğer kaynakları göz ardı ettiğini bilmiyoruz (en azından şimdilik).

Jeremiah, web sitelerinin bugünkü haliyle ne kadar uzun süre alakalı kalacağını sorguluyor. Tıklamalar, ziyaretçiler ve web sitesi dönüşümleri gibi ölçümlerin, pazarlamacıların uzun vadede kampanya başarısını ölçmesine yardımcı olmayacağını öne sürüyor.

Bunun yerine Jeremiah, bu değişen ortamı etkileyici pazarlamanın tanıtımına benzetiyor. Markalı içerik sosyal medyada çalışmayı bıraktığında birçok işletme güven oluşturmak için influencer pazarlamaya yöneldi.

Jeremiah, yapay zekanın esasen yeni etkileyici haline geldiğini öne sürüyor. Pek çok yapay zeka aracı halihazırda tüketicilerin güvenini kazanmaya ve müşterilerin istediği kişiselleştirilmiş önerileri sunmaya başladı.

2. Dil öğrenme modelleri (LLM'ler)

Birçok CMO, içerik oluşturma ve iş akışlarını optimize etme gibi görevler için yapay zekayı kullanıma sunmaya odaklanıyor. Ancak Agorapulse'dan Darryl Praill, pazarlama liderlerinin şu soruyu sorması gerektiğini öne sürüyor: "Müşterilerim yapay zeka kullanıyorlarsa beni nasıl bulacaklar?" SEO ve içerik pazarlaması müşteri çekme konusunda daha az başarılı olursa CMO'ların başka bir çözüme ihtiyacı olacak.

Şu anda Google Bard, Amazon Titan ve ChatGPT gibi yüksek lisanslar çoğu yapay zeka aracını kullanıyor. Ancak bu durum çok daha uzun süre geçerli olmayabilir.

Jeremiah, "birkaç yıl içinde her pazarlamacının kendi Yüksek Lisans Programına sahip olacağını" öne sürüyor. Bu, mevcut modellerden birinin özel bir versiyonu, kullanıma hazır bir çözüm veya açık kaynaklı yazılımla oluşturulmuş şirket içi bir model olabilir.

Her iki durumda da pazarlama ekiplerinin tüketici araçlarıyla iletişim kurmak için kendi yapay zeka aracılarını oluşturması gerekecek. “Pazarlamacılar ateşe ateşle karşılık vermelidir. Jeremiah, bildiğimiz şekliyle SEO'nun birkaç yıl içinde öleceğini belirtiyor.

Bir noktada içeriği optimize etmek için bu yapay zeka aracılarına ihtiyaç duyulacak. Jeremiah, arama motoru optimizasyonundan “yapay zeka motoru optimizasyonuna” doğru bir geçiş yapılmasını öneriyor.

3. Kişiselleştirilmiş içerik

Araştırma için yapay zeka araçlarını kullanıyorsanız müşterilerinizin de öyle olduğunu varsaymak yanlış olmaz. Ayrıca aramalarının dönüşüm hunisinin üst kısmındaki sorgularla sınırlı olmama ihtimali de yüksektir.

Jeremiah, yakın gelecekte tüketicilerin satın alma kararlarını verirken Pi gibi araçlarla konuşacağını öngörüyor. Örneğin, kullanıcılar karşılaştırmalar ve alternatifler gibi dönüşüm hunisinin alt kısmındaki karmaşık sorgular için bunlara güvenebilir.

Bu araçlar hem markaları hem de belirli ürünleri önerebilecek. Sonunda, satın alma sürecini basitleştirecek yerleşik e-ticaret çözümlerine sahip olabilirler.

Şu anda yapay zeka araçları, yayınlanan içeriğe dayanarak markalar ve ürünler hakkında çok şey biliyor. Ancak çoğu araç, verileri işleme ve son kullanıcılara uygun şekilde sunma konusunda pek de başarılı değil.

Örneğin Anne süreç odaklı içeriği tercih ediyor. Bunun tersine, Jeremiah veriye dayalı içerik istiyor ve Katie hikayeye dayalı içerik arıyor.

Bazı açılardan bu bir pazarlama sorunudur. Markalar, içeriği kitlesel bir pazara hitap etme olasılığı en yüksek olan şekilde paylaşır. Anne'in açıkladığı gibi kişiselleştirilmiş içerik oluşturmuyorlar, bu da yapay zeka araçlarının yankı uyandıracak içerik sunmasını zorlaştırıyor.

4. Daha kısa pazarlama hunileri

Anne, Pi gibi araçların sonunda pazarlama hunileri üzerinde büyük bir etki yaratacağını düşünüyor. Pi gibi araçların sonuçta "keşiften işleme kadar olan süreci kısaltacağından" şüpheleniyor.

Sonuçta Anne, "kelimenin tam anlamıyla internet bağlantısı olan her şey sizin hakkınızda veri topluyor" diye uyarıyor. Teknoloji şirketleri davranışsal analizler topluyor ve LLM'ler pikselleri ve kullanıcı verilerini katmanlamak için çalışıyor.

Teknoloji şirketleri huniyi kısaltmanın kodunu henüz çözemedi. Ancak CMO'lar bunun olmasını beklememeli. Anne, pazarlama liderlerinin huni kısaldığında (kısalırsa değil) ne olacağını düşünmeye başlamalarını öneriyor.

Çoğu durumda, daha kısa bir huni pazarlama için iyi bir şeydir. Pazarlamanın zamandan, paradan ve diğer kaynaklardan tasarruf etmesine yardımcı olması muhtemeldir. Ancak daha kısa bir dönüşüm hunisi otomatik olarak daha fazla dönüşüm veya gelir anlamına gelmez.

Olumlu bir sonuca ulaşmak için CMO'ların öneri motorlarından nasıl yararlanacaklarını bilmeleri gerekir. Anne, "Daha kısa bir dönüşüm hunisiyle, dönüşüm hunisinin kendilerine ait olduğundan emin olmaları gerekiyor" diye açıklıyor.

CMO'ların Kısa Vadede Yapay Zekaya Nasıl Yaklaşması Gerekir?

CMO'lar için yapay zekanın uzun vadede pazarlamayı aksatma potansiyelinin farkında olmak önemlidir. Ancak bu gelişmelerin çoğu soyut görünebilir ve bu da şu anda harekete geçmenizi engelleyebilir.

Peki CMO'lar yapay zekayı uygulamak ve kısa vadeli değişiklikleri planlamak için önümüzdeki altı ay içinde ne yapmalı?

Darryl, ekibinizi işlerini daha iyi yapmalarına yardımcı olabilecek araçları belirlemeye ve değerlendirmeye teşvik etmenizi önerir. Bunu bir ekip çalışması haline getirdiğinizde herkesin yatırım yapmasını sağlayabilir ve onları bu teknoloji hakkında ciddi şekilde düşünmeye teşvik edebilirsiniz.

Anne iş önceliklerinizi netleştirmenizi öneriyor. Neyi başarmak istediğinize bağlı olduğundan her işletmenin ihtiyaçlarını karşılayabilecek tek bir araç yoktur.

Örneğin, en çok üst sıradaki rakamlarla mı ilgileniyorsunuz? Yapay zeka teknolojisinin gelirinizi nasıl artırabileceğini ve işinizi nasıl büyütebileceğini düşünün. Bebek karyolalarını azaltma konusunda daha mı endişelisiniz? Anne bunun yerine süreçleri otomatikleştirecek araçlara bakmanızı öneriyor.

Katie, CMO'ların ekipleri için yararlı araçları belirledikten sonra ne yapmaları ve ne yapmamaları gerektiği konusunda rehberlik sağladıklarını öne sürüyor. Örneğin çalışanların, özel verileri yapay zeka araçlarına girmemeleri gerektiğini bilmeleri gerekir.

Ayrıca Katie, CMO'ların LLM'lerin şirketlerinin pazarlama materyallerini tarayabildiğinden emin olmalarını tavsiye ediyor. İdeal olarak, bu araçların web sitenizin metnini, içerik pazarlamasını ve hatta resim alt metnini işlemesini, böylece markanız hakkında mümkün olduğunca fazla bilgiye sahip olmasını istersiniz.

Üretken yapay zeka kullanıyorsanız çıktının tutarlı olduğunu doğrulayın. Jeremiah, çıktının marka yönergelerine uygun olduğundan emin olmak için herkesin kullanabileceği şirket çapında veya ajans çapında istemler oluşturmayı öneriyor.

Pazarlamacılar için 9 Yapay Zeka Aracı

Pazarlama ekibiniz için gelecek vaat eden yapay zeka araçlarını belirlemeye bir adım önde başlamak mı istiyorsunuz? Bu dokuz araç panelistlerimiz tarafından şiddetle tavsiye edilmektedir.

1. Agora darbesi

Agorapulse, pazarlamacıların içerik yayınlamak, etkileşimi yönetmek ve sonuçları raporlamak için kullanabileceği bir sosyal medya yönetimi çözümüdür. Otomasyon araçları, planlanmış içeriği otomatik olarak yayınlayabilir ve etkileşimi verimli bir şekilde yönetebilir.

Platformun Yapay Zeka Yazma Asistanı, sosyal medya içeriğini geliştirmek ve pazarlamacıların yeni yaklaşımları test etmesine olanak sağlamak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir araçtır. Tek bir tıklamayla ses tonları uygulayabilir veya kopyanın uzunluğunu değiştirebilir.

2. Augie

Augie, senaryolarınızdan veya anlatımlarınızdan videolar üreten, yapay zeka destekli bir asistandır. Ayrıca telefonunuzdan veya web kameranızdan klipleri özel bir videoya dönüştürebilir.

Bu basit araç, gerektiğinde küçük ayarlamalar yapabilmeniz için temel düzenleme özelliklerine de sahiptir. İçeriği YouTube'a veya herhangi bir kısa biçimli video platformuna yükleyebilmeniz için hem dikey (9:16) hem de yatay (16:9) biçimde dışa aktarır.

3. Güzel.ai

Beautiful.ai, toplantılarda, sunumlarda veya aramalarda kullanabileceğiniz sunumlar oluşturan üretken bir yapay zeka aracıdır. Platformda, tasarımcı olmasanız bile hızlı bir şekilde başlamanıza yardımcı olacak şablonlar bulunur.

Tek yapmanız gereken metin, resim ve grafikler de dahil olmak üzere içeriğinizi girmek. Platformun akıllı biçimlendirme özellikleri, slaytlarınızın doğru şekilde görüntülenmesini ve profesyonel görünmesini sağlamak için otomatik olarak ayarlanır.

4.Canva

Canva, sosyal medya, web siteniz ve diğer kanallar için varlıklar oluşturabilen bir tasarım aracıdır. Kendin Yap tasarım özelliklerine ek olarak Canva, metin istemlerinden görseller ve videolar oluşturan üretken yapay zeka araçlarına sahiptir.

Platformda ayrıca arka planları kaldırmak veya ekrandaki öğeleri değiştirmek gibi görevleri yerine getiren yapay zeka destekli düzenleme araçları da bulunuyor. Magic Design aracı, pazarlama kanallarında kullanılacak markalı varlıklar bile oluşturabilir.

5. Copy.ai

Copy.ai, yapay zeka destekli bir metin yazarlığı ve içerik pazarlama aracıdır. Uzun biçimli web sitesi içeriğinden, reklam metni veya ürün açıklamaları gibi kısa biçimli içeriğe kadar her şeyi yazabilir.

Platform, içerik oluşturmanın yanı sıra araştırma ve dağıtıma da yardımcı olabilir. İçeriğinize rehberlik edecek özetler oluşturur ve hatta içeriği sosyal medyaya ve diğer kanallara verimli bir şekilde aktarmanıza yardımcı olacak otomatik iş akışlarına sahiptir.

6. Jasper

Jasper bir yapay zeka yazma aracı, pazarlama platformu ve otomasyon çözümüdür. Araştırmaya yardımcı olarak, uzun biçimli gönderiler yazarak, başlıklar önererek ve görseller oluşturarak pazarlama görevlerini basitleştirebilir.

Platformun pazarlama kampanyası aracıyla bir briften reklamlar, açılış sayfaları, blog içeriği ve daha fazlasını oluşturabilirsiniz. Jasper markanın sesini öğrenmeye odaklandığından içeriğin her zaman markaya uygun görünmesini bile sağlayabilir.

7. Yolculuğun Ortası

Midjourney, metin istemlerinden görüntüler oluşturan üretken bir yapay zeka aracıdır. Bu, Discord'da çalışan bir bottur; yani onu, botu etkinleştiren herhangi bir sunucuda kullanabilirsiniz.

Araç aynı zamanda düzenleme istemlerini de destekler. Görselleri indirdikten sonra açılış sayfalarına, blog içeriğine ve diğer pazarlama kanallarına ekleyebilirsiniz.

8. Süper Şarj Laboratuvarı

Supercharge Lab, yapay zeka çözümleri üreten bir teknoloji şirketidir. SigmundAI paketi, bir dijital pazarlama ajansının yapay zekaya başlamak için ihtiyaç duyduğu her şeyi içerir.

Video da dahil olmak üzere metin ve yaratıcı öğeler için üretken yapay zeka araçlarını içerir. Ayrıca SEO ve performans pazarlamasını otomatikleştirmek için araştırma ve araçlara yardımcı olacak bir ChatGPT eklentisine de sahiptir.

9. Yazar

Writer, tam kapsamlı, üretken bir yapay zeka platformudur. Özel teknoloji yığınlarını birden fazla birbirine bağlı araçla değiştirmeyi amaçlayan hepsi bir arada bir platformdur.

Şeffaflıklarıyla bilinen tescilli bir LLM ailesi olan Palmyra'ya dayanmaktadır. Writer ile araştırma ve analiz yapabilir, içerik oluşturabilir ve marka veya yasal standartları uygulayabilirsiniz.

Yapay Zekanın CMO'lar İçin Değeri Hakkında Öğrendiklerimizi Özetliyoruz

Sonuçta ekibiniz için doğru yapay zeka araçları ve iş akışları iş önceliklerinize bağlıdır. Ancak iş hedefleriniz veya kuruluşunuzun türü ne olursa olsun, bu teknolojinin yakın ve uzun vadede pazarlamacılar için inanılmaz derecede değerli olma potansiyeli var.

Agorapulse'un Yapay Zeka Yazma Asistanının ekibinizin daha iyi sosyal medya metinlerini daha hızlı oluşturmasına nasıl yardımcı olabileceğini merak mı ediyorsunuz? Sosyal medya çözümümüzün kişiselleştirilmiş bir özetini almak için bir demo talep edin.