Yetki yönetimi: SGE ve EEAT çağında yeni bir disiplin

Büyük dil modellerinin (LLM'ler) yükselişiyle birlikte, seri üretilen yapay zeka içeriği daha yaygın hale geliyor ve yanlış bilgi yayma riski de artıyor.

Bu nedenle, arama motorları ve yanıt makineleri için güvenilir ve yetkili kaynakları belirlemek ve diğerlerini ayıklamak giderek daha önemli hale geliyor.

SEO'daki bu son evrim, yeni görevler, beceriler ve roller gerektirir.

Bu makale, "dijital otorite yönetimi" adı verilen yeni bir potansiyel pazarlama disiplinini ve Google'ın Arama Üretken Deneyimi (SGE) gibi yeni bir arama ortamında EEAT'nin rolünü araştırıyor.

Google arama için kalite doğrulaması: EEAT'nin etkisi ve rolü

EEAT'nin bugünün Google aramasındaki büyük etkisi artık göz ardı edilemez.

Bir yazarın genel otoritesi ve güvenilirliği, seri üretilen, aynı AI içeriğinin ve dezenformasyonun kol gezdiği bir zamanda daha önemli hale gelir.

Aşağıda, EEAT'nin Google aramadaki olası etki alanlarının bir özeti bulunmaktadır:

Klasik Google arama sonuçlarındaki sıralamalar

En azından Google Temel Güncellemelerinin belgelenmesinden bu yana, EEAT'nin bir sıralama etkisi olarak önemi 2018'den beri onaylanmıştır.

Google Keşfet ve Google Haberler'de görüntüleyin

Google'a göre EEAT, Google Haberler'de playout için kullanılıyor ve en önemli üç faktörden birini keşfedin.

Yardımcı içerik sistemi

EEAT burada önemli bir rol oynar. Faydalı İçerik Sistemi belgelerine göre:

"Google'ın otomatik sistemleri, harika içeriği sıralamak için birçok farklı faktörü kullanmak üzere tasarlanmıştır. Alakalı içeriği belirledikten sonra, sistemlerimiz en yararlı görünenlere öncelik vermeyi amaçlar. Bunu yapmak için, hangi içeriğin deneyim, uzmanlık, otoriterlik ve güvenilirlik veya bizim EEAT dediğimiz şeyi gösterdiğini belirlemeye yardımcı olabilecek bir dizi faktör belirliyorlar."

Yıldız incelemeleri, SSS parçacıkları, site bağlantıları gibi gösterge niteliğindeki snippet öğelerini gösterme

Zengin snippet öğeleri, gerekli yapılandırılmış verileri uygulamış olsalar bile her sonuç için görüntülenmez.

Gözlemlerime göre, konuya bağlı olarak bu öğeleri gösterebilecek veya göstermeyebilecek site çapında bir faktör olmalıdır. EEAT, zengin snippet'ler elde eden sonuçları seçmek için uygun bir standart olacaktır.

indeksleme

Google için en büyük zorluklardan biri, URL'lerin ve içeriğin uygun maliyetli bir şekilde taranması ve dizine eklenmesidir. AI ile oluşturulan toplu içerik zamanlarında, bu zorluk katlanarak artar.

Google'dan Gary Illyes kısa süre önce Search Off the Record podcast'inde indeksleme hakkında yorum yaptı. Gelecekte orantılı olarak daha az içeriğin indeksleneceğine ve web sitesi sahiplerinin indekslenmesi için içeriklerinin kalitesine daha fazla dikkat etmesi gerektiğine dikkat çekti.

EEAT, her bir URL'yi taramak zorunda kalmadan ölçeklenebilir bir şekilde tüm web sitesi alanlarını indekslemeden hariç tutmanın bir yolu olacaktır.

Yazar düzeyinde bir meta faktör olarak EEAT

EEAT söz konusu olduğunda, genellikle belge düzeyinde optimize edilmesi gerektiğini okurum, ancak ana içeriğe (MC) ek olarak, öncelikle yazarın veya içerik oluşturucunun değerlendirilmesiyle ilgili olduğu hemen unutulur. Onlara "kaynak varlıklar" diyorum.

Arama kalitesi derecelendirme yönergeleri, ana odak noktasının sayfa kalitesi derecelendirmesinde web sitesinin ve içerik oluşturucunun itibarı olması gerektiğini açıkça belirtir.

İtibar, EEAT'nin odak noktası olan güvene benzer şekilde kullanılabilir.

Burada kaynak varlık (yayıncı veya yazar) ile web sitesi (alan) arasında ayrım yapmamız gerekir.

Web siteleri, kaynak varlıkların dijital temsilleri olarak anlaşılmalıdır, dolayısıyla birbirleriyle yakından ilişkilidirler.

Bir EEAT değerlendirmesi, öncelikle web sitesi, kaynak varlık veya içerik oluşturucu için meta düzeyde gerçekleşir.

Bir web sitesinin itibarı, orada yayınlanan bilgilere dayanarak ve her şeyden önce aşağıdakiler gibi bağımsız kaynaklar araştırılarak kontrol edilmelidir:

• Yorumlar.
• Referanslar.
• Bağımsız uzmanların tavsiyeleri.
• Forum tartışmaları.
• Vikipedi.

Sayfa dışı kaynaklar, Hakkımızda sayfalarında kaynak varlık hakkında bilgi ve ana içerikle ilgili yorumlar sağlar.

Kaynak varlığın veya içerik oluşturucunun tutarlı ve niteliksel bir genel resmini değerlendirmekle ilgilidir.

"Google'ın EAT'yi değerlendirmesinin 14 yolu" adlı makalemde, EEAT'de rol oynayabilecek 14'ün üzerinde ölçülebilir sinyal belirledim.

Google, EEAT'nin doğrudan bir sıralama faktörü olmadığını ve tek tip bir EEAT puanı olmadığını birkaç kez açıkça ortaya koymuştur. Daha ziyade, EEAT, içerik ve kaynak varlıkta deneyim, uzmanlık, otoriterlik ve güvenilirliğin genel bir resmini veren faktörlerin bir karışımıdır.

EEAT, belge puanlamasından sonra içeriğe sıralama bonusu sağlayan kaliteli bir sınıflandırıcı olarak anlaşılabilir. Bu sıralama bonusu, YMYL konuları için diğer konulara ve aramalara göre daha yüksektir.

Google'da EEAT dahil olası sıralama süreci

Web siteleri, "Arama Sonuçlarını Oluşturmak ve Web Sitesini Sınıflandırmak için Web Sitesi Temsili Vektörü" adlı Google patentinde açıklanan farklı kalite seviyelerine ayrılabilir.

Seviyeye bağlı olarak, sıralama bonusu değişebilir.

Gördüğümüz gibi, Google tarafından ölçülebilen bir itibar, otorite ve güvenilirlik oluşturmak, Google sıralamalarında giderek daha önemli bir rol oynamaktadır.

Google, EEAT aracılığıyla yazarları nasıl tespit edebilir ve değerlendirebilir'de, Google'ın kaynak varlıkları bu meta düzeyde nasıl değerlendirebileceğini daha ayrıntılı olarak açıklıyorum.

EEAT'nin Bard gibi üretici yapay zeka uygulamalarında olası rolü

GPT, BARD veya PaLM gibi LLM'ler, seçilen kaynaklardan alınan eğitim verilerini kullanarak öğrenir. Bu süreç, doğal dil anlayışının bir parçası olarak gerçekleşir.

ChatGPT aracılığıyla LLM tabanlı çıktılar gördük ve gelecekte Google SGE'deki AI anlık görüntü kutusu ve konuşma modu aracılığıyla daha fazlasını göreceğiz.

Eğitim verilerinin mümkün olduğunca geçerli olması için üretken yapay zeka uygulamalarının sağlayıcıları, temel alınan veri külliyatının güvenilir kaynaklardan geldiğinden emin olmalıdır.

Google, bu kaynakları seçmek ve yalnızca belirli bir kalite sınıfına ait olanlara erişmek için EEAT konseptini de kullanabilir.

Bu, Google'ın LLM'leri büyük ölçekte eğitmek için veri külliyatını güncellemesini sağlayacaktır. Bilgi Grafiği'ndeki gerçekler, gerçek kontrolü için kullanılabilir.

Google'a göre, anlık görüntü kutusundaki bağlantı kutuları, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtla ilgili sonuçlara atıfta bulunuyor.

Bağlantıların konumları oldukça görünür olduğundan, Google'ın özellikle güvenilir kaynaklara dikkat etmesi gerekecektir. Burada da EEAT önemli bir rol oynayabilir.

EEAT'de çift E'ye atıfta bulunulduğunu öne süren Google'a göre, yazarın deneyimi ve uzmanlığı, yeni perspektif beslemesindeki sunum önemli bir rol oynamalıdır.

Gelecekteki ürün veya çözüm aramaları şöyle görünebilir:

LLM'ler için eğitim verileri olarak seçilen ilgili kaynaklardan yararlanarak ürünlerinizin ve çözümlerinizin konuyla ilgili yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlara dahil edilmesini hedefleyin.

Ürün veya şirket artı konu/ürün grubu için gerekli birliktelikleri oluşturmanın tek yolu budur.

Bu aynı zamanda sizi algoritmalar konusunda sağlam bir üne sahip yetkili bir marka haline getirir.

Dijital otorite yönetiminin rolü

Bir marka ve itibar oluşturmak, temelde klasik SEO'nun ötesinde marka yönetimi, pazarlama ve PR'ın görevidir.

Bununla birlikte, markalardan sorumlu olanlar, çabalarının algoritmik olarak ölçülebilir sinyaller üretme üzerindeki etkileriyle nadiren ilgilenirler.

Birçok şirkette, SEO ve marka yönetimi birbirinden çok uzaktır ve çoğu zaman birbirleriyle konuşmazlar. Dolayısıyla, çoğu şirketteki marka yöneticilerinin ve SEO'ların henüz kapatmadığı bir boşluk var. Cevabın dijital otorite yönetiminin olduğuna inanıyorum.

Dijital otorite yönetimi, SEO ve markalamayı içerir ve arama motorlarında ve üretken yapay zeka kontrollü çıktı uygulamalarında görünürlüğü artırmak için dijital marka oluşturmaktan sorumludur.

Bir dijital otorite yöneticisi, konu liderliği ve marka konumlandırmanın algoritmik olarak ölçülebilir sinyallerini üretme çabalarını planlar ve teşvik eder. Ayrıca bu rol, şirket genelindeki sinyallerin ve dijital duyarlılığın tutarlılığından da sorumludur.

Dijital otorite yöneticisinin görevlerine yönelik bazı yaklaşımlar şunlardır:

• Yazarların veya şirketlerin uzman olarak konumlandırılması.
• Dijital olarak tanınabilir bir temalı tur oluşturmak.
• Çevrimiçi ortamlarda yazar ve şirket açıklamalarının tutarlılığının sağlanması.
• Yetkili medyadan bağlantı kazanma ve kontrol etme.
• Marka aramalarını etkileyen pazarlama ve halkla ilişkiler kampanyaları tasarlamak/
• LLM'leri eğitmek için (Google tarafından) kullanılan kaynakları belirleme.
• Derecelendirmeler gibi duyarlılıkla ilgili sinyalleri kontrol etme.
• Markayla ilgili çevrimiçi numunelerin kontrol edilmesi.
• Influencer ilişkilerini ve influencer pazarlamasını yönetmek.
• Sosyal medya, SEO, bağlantı kurma, içerik oluşturma, halkla ilişkiler, pazarlama ve marka yönetimi ile borsaları kapatmak.

Dijital markanızı ve organizasyon yapınızı yeniden düşünmek

Üretken yapay zeka çağında dijital markalar oluşturmanın önemi artıyor. Dijital marka oluşturma, insanlar ve arama motorları gibi dijital bekçilerin algoritmaları için çalışan sinyaller üretmeyi içerir.

Kurumsal yapınızı yeniden düşünmenin, siloları yıkmanın ve kullanıcı merkezli bir organizasyona doğru çalışmanın zamanı geldi.

Kullanıcı odaklı şirketler kanallara göre değil kullanıcı ihtiyaçlarına göre yapılanırlar. Teknolojik gelişmelere de ayak uyduruyorlar.

Dijital otorite yönetimi gibi arayüz disiplinleri, departmanlar arasında köprüler oluşturmak ve siloları aşılabilir kılmak için daha hayati hale geliyor.