AI'nın Tarımda Uygulanması

Tarımda yapay zeka, çiftçilerin akıllı drone'lar, otonom traktörler, toprak sensörleri vb. verileri ve cihazları kullanarak verimlilik sağlamasına yardımcı olur.

Tarım, dünyadaki mahsul yetiştirme ve hayvancılığın en eski ve en önemli uygulamalarından biridir. Biz insanlar, yeni teknolojilerin yardımıyla yeni mahsulleri nasıl ektiğimiz ve yetiştirdiğimiz konusunda uzun bir yol kat ettik. Dünya nüfusu konuştuğumuz gibi büyümeye devam ediyor ve 30 yıl içinde dünya nüfusu BM tahminlerine göre 9,7 milyara ulaşacak. Dolayısıyla herkesi beslemek ve aynı anda iklim değişikliği sorunlarını çözmek için aynı topraklarda 2050 yılına kadar %50 daha fazla gıda üretmemiz ve tarımdan kaynaklanan sera gazı emisyonlarımızı azaltmamız gerekiyor.

Bu tür hedefleri göz önünde bulundurarak, tarım tekniklerimizde devrim yaratmanın yollarını aramamız gerekiyor ve bunu anlamanın daha iyi bir yolu, yapay zekayı tarıma dahil etmektir. Tarımda yapay zeka tabanlı teknoloji, daha sağlıklı ürünler yetiştirmeye, zararlıları kontrol etmeye, yetiştirme koşullarını gözlemlemeye, toprağı izlemeye, çiftçiler için verileri düzenlemeye ve onlara birden fazla görevde yardımcı olmaya yardımcı olur.

AI, tarım sektöründeki birçok şirket tarafından hassas tarım ve tahmine dayalı analitik yoluyla kullanılmaktadır. Aşağıdaki istatistikler aracılığıyla tarımda AI'nın Pazar büyümesine bakalım:

Piyasa bakış

• Piyasalar ve Piyasalara göre , Tarımda Yapay Zeka teknolojileri ve çözümlerine yapılan harcamaların 2020'de 1 milyar dolardan 2026'da 4 milyar dolara çıkması ve 2020 ile 2026 arasında Bileşik Yıllık Büyüme Oranı'nın (CAGR) %25.5'e ulaşması bekleniyor.

• Tarım pazarındaki AI, 2019'da 852.2 milyon dolar olarak gerçekleşti ve tahmin döneminde (2020-2030) %24.8'lik bir CAGR sergileyerek 2030 yılına kadar 8.379,5 milyon dolara ulaşması bekleniyor.
• Bölgelere göre, Kuzey Amerika tarım pazarında yapay zekada en yüksek geliri elde etti, ancak en hızlı büyüyen pazarın Asya Pasifik olacağı tahmin ediliyor.

• Yapay zeka, 2019 yılında ağırlıklı olarak tarla, hayvancılık ve kapalı alanda tarımda kullanılmaya başlandı. Tarla tarımı, %60'ın üzerinde pazar payıyla AI'nın tarımda kullanıldığı ana tarım türüdür.

Tarımda Yapay Zeka Uygulamaları

Tarım endüstrisinde yapay zekanın benimsenme oranı, tarımdaki girişimlerin çoğunluğunun tarımsal üretimin verimliliğini artırmak için yapay zeka destekli yaklaşımları benimsemesiyle birlikte, tarım çabalarının genel sonucunu değiştirdi. Tarımda yapay zekanın geleceğine derinlemesine dalalım.

1. Hava durumunu tahmin etmek

Yıllar geçtikçe kirlilik seviyesinde ve öngörülemeyen iklim koşullarında ciddi bir artış yaşadık. İklimdeki değişiklik, çiftçilerin tohum ekmek için doğru zamanı belirlemesini zorlaştırdı ve işte bu noktada yapay zeka devreye giriyor. Yapay zekanın yardımıyla hava durumu, mevsimsel güneş ışığı, rüzgar hızı ve yağmurun ekin ekim döngülerini nasıl etkileyeceği hakkında fikir edinmek kolaydır. Hava tahmini, çiftçilerin tohumların ne zaman ekilmesi gerektiğini analiz etmesine ve planlamasına yardımcı olacaktır.

Kullanım örneği: IBM hava durumu tahmini , hava kesintileri durumunda uyarılar gönderir ve mahsul verimini en üst düzeye çıkarmaya, çevresel etkiyi en aza indirmeye ve maliyetleri düşürmeye yardımcı olmak için bütünleşik çözümler sağlar.

2. Toprak ve mahsulün gerçek zamanlı olarak izlenmesi

Toprak, herhangi bir bitkinin büyümesini ve sağlığını belirleyen en önemli faktörlerden biridir. Toprağın beslenmesi mahsulün kalitesini belirler. Ormansızlaşma nedeniyle toprak kalitesi zamanla bozulur ve çiftçinin hangi toprağın hangi mahsul için en iyi olacağını anlaması çok zorlaşır.

Kullanım Örneği: Plantix adlı yapay zeka tabanlı bir uygulama , çiftçilerin toprak, bitki zararlıları ve diğer hastalıklardaki besin eksikliklerini belirlemelerine yardımcı olan görüntü tanıma tabanlı teknolojiyi kullanır. Plantix'in yardımıyla çiftçiler, hasat kalitesini artırmak için hangi gübreyi kullanacaklarını kolayca bulabilirler. Uygulama ayrıca tespit edilen sorunlar için ipuçları ve çözümler sunar.

3. Veri toplama için dronları kullanma

Tarımda yapay zeka ve makine öğrenimi sayesinde, gerçek zamanlı sensör verileri ve dronlardan alınan görsel analiz verileriyle mahsul verimi artırılabilir. Dronlar, mahsullerin büyüme modellerini analiz edebilen gerçek zamanlı video gözetimi sağlayabilir.

Öte yandan, akıllı sensörler nem, gübre ve doğal besin seviyeleri hakkında veri sağlayabilir. Bununla birlikte, dronların belirli gübrelerin, sulama düzenlerinin ve pestisit tedavi yöntemlerinin mahsul verimini nasıl iyileştirdiğine dair verileri toplamak için güvenilir bir araç olduğu gerçeğini inkar edemeyiz.

Kullanım örneği: PrecisionHawk , çiftçilerin dronların yardımıyla tarlalarında sanal olarak dolaşmasına olanak tanır. İster büyük ister küçük olsun, her büyüklükteki çiftçilik operasyonları, mahsul verilerinin toplanmasıyla ilgili zaman ve maliyetleri azaltmak için dronları kullanıyor.

4. Hassas tarım

Yapay zekanın tarımda kullanılması, çiftçilere su yönetimi, ürün rotasyonu, zamanında hasat, optimum ekim, haşere saldırıları vb. konularda uygun rehberlik sağlayan uygulamalarla sonuçlandı. Makine öğrenimi algoritmaları ve uydular ve dronlar tarafından yakalanan görüntüler yardımıyla, hava koşullarını, beslenme yönetimini tahmin edebilir ve mahsulün sürdürülebilirliğini analiz edebilir.

Hassas tarım, maksimum mahsul verimi elde etmek için veri girdilerinin kesin miktarlarda kullanıldığı bir yaklaşımdır. Akıllı telefonlara ve AI uygulamalarına sahip çiftçiler, arazileri için özelleştirilmiş bir plan alabilir. Bu tür IoT ve AI odaklı çözümlerle çiftçiler, doğal kaynaklarımızı tüketmeden sürdürülebilir gıda, artan üretim ve gelirleri içeren mevcut ve gelecekteki dünyamızın gereksinimlerini karşılayabilir.

Hassas tarımın piyasa değerinin 2018'de yaklaşık 5,09 milyon ABD dolarından 2023'e kadar 9,53 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor .

5. AI destekli robotlar

Yapay zeka destekli şirketler, birden fazla çiftçilik görevini yerine getirmek için robotlar geliştiriyor. Bu robotlar, yabani otların aşırı büyümesini kontrol etmek ve mahsulleri hasat etmek için eğitilecek. Ayrıca ekin toplama ve paketleme konusunda da eğitilecekler. Amaç, bu tür manuel görevleri otomatikleştirmek ve insanlara kıyasla daha yüksek hacimlerle çok daha hızlı bir şekilde gerçekleştirmektir.

Kullanım örneği: Agrobot robotları, verimliliği artıran, ot, çapa ve hasat için hassasiyet maliyetini optimize eden 7/24 çalışma yeteneğine sahiptir. Gelişmiş AI sistemine sahip Argobot E-serisi, yalnızca mahsulleri toplamakla kalmaz, aynı zamanda tarladaki mahsulün olgunluğunu da belirleyebilir.

6. AI özellikli gözetim sistemleri

Tarımda yapay zeka teknolojisi, hayvan veya insan ihlallerini tespit etmek için geçmiş verilerle karşılaştırmak için uydu görüntülerinin kullanılmasını sağlar. Bu, ekinleri yok edebilecek herhangi bir evcil veya vahşi hayvan riskini azaltır. Yapay zeka algoritmaları, çekirge, çekirge vb. gibi böcek kadar küçük bir şeyi de algılayabilir. Bir saldırı tespit edildiğinde, çiftçilere gerekli önlemleri alabilmeleri için hemen akıllı telefonlarından uyarılar gönderilir.

Kullanım örneği: Plantix uygulaması , akıllı telefonunuzu, mahsullerdeki zararlıları ve hastalıkları saniyeler içinde doğru bir şekilde tespit edebileceğiniz bir mobil mahsul doktoruna dönüştürür. Plantix, mahsul üretimi ve yönetimi için eksiksiz bir çözüm olarak hizmet eder.

Yapay Zekanın Tarımda Faydaları

• Tarımda yapay zeka, temel mahsulleri üretmenin, hasat etmenin ve satmanın daha verimli bir yoludur.
  
• Çiftçilikte yapay zeka destekli yaklaşımların uygulanması, çiftçilerin iklim değişikliklerine akıllıca yanıt vermelerine yardımcı olabilir
  
• AI, kusurlu mahsulleri kontrol etmeye, haşere tanımlamaya, mahsul sağlığını ve verimini daha da iyileştirmeye vurgu yapar.
  
• AI'nın yardımıyla, davetsiz misafirlerin - vahşi veya evcil hayvanlar ve hırsızların hasatınızı mahvetmesi imkansızdır.
  
• Mahsul yönetimi uygulamaları teknolojinin yardımıyla geliştirilmektedir. Çiftçiler daha az kaynak kullanarak daha kaliteli ve daha yüksek mahsul üretebilirler.
  
• Yapay zeka teknolojisi, işgücü sorununu azaltır ve manuel çalışmayı otomatikleştirerek gıda dönüşümünü hızlandırır.

Son söz

Tarımdaki teknolojik gelişmeler, dünyanın artan nüfus için gıda üretimi sorunlarıyla başa çıkmasına yardımcı olacaktır. Yapay zeka teknolojisindeki büyüme, tarıma dayalı işletmeleri her zamankinden daha verimli çalışacak şekilde güçlendirdi. Parlak fikriniz için bir AI uygulama geliştirme şirketi arıyorsanız , bu fikri hayata geçirmenin tam zamanı.

Müşterilerimizin ve müşterilerimizin hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için ABD, Avrupa ve Asya'daki AI geliştirme hizmetlerimizle dünya çapında da hizmet veriyoruz.