Büyük Veri Meraklıları için En İyi 8 Büyük Veri Kitabı

Forbes'a göre, Büyük Veri gerçeklerinden bazıları şunları içerir:

1. Son iki yılda, insan ırkının önceki tüm tarihi boyunca üretilenden daha fazla veri oluşturuldu.
2. 2020 yılına kadar, gezegendeki her insan için her saniye yaklaşık 1,7 megabayt yeni bilgi oluşturulacak.
3. Kuruluşların %73'ü 2016 yılına kadar büyük verilere yatırım yaptı veya yatırım yapmayı planlıyor
4. Şu anda tüm verilerin %0,5'inden daha azı analiz edilmekte ve kullanılmaktadır.

Yukarıda bahsedilen tüm gerçekler tek bir şeyi haykırıyor – Çok Fazla Kariyer Fırsatı. Evet bu doğru, çünkü eğer çok fazla veri üretilirse, o zaman işletmelerin bu veri analizine dayanarak iyi kararlar alabilmesi için analiz edilmesi gerekir, bu da veri analistlerine, veri bilimcilerine, veri mühendislerine olan talepte bir artış olacağı anlamına gelir. veri araştırmacıları vb.

Büyük Veri alanında harika bir kariyer yapmak için derinlemesine bilgi sahibi olmanız gerekir ve aşağıda bu konuda size yardımcı olacak bazı kitaplar bulunmaktadır.

Büyük Veri: Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Değiştirecek Bir Devrim

Yazar : Viktor Mayer-Schonberger ve Kenneth Cukier

Amazon Puanı : 4.2

Özet :

Büyük Veri aslında ne anlama geliyor? Büyük Veri: Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Bir Devrim bu soruyu en ikna edici şekilde yanıtlıyor. Büyük Verinin işletmelerde, politikada, sağlıkta ve daha birçok alanda kullanımını araştırıyor. Veri etiği, toplama teknikleri gibi konuları kapsar ve aynı zamanda düşünce sürecimizdeki doğal değişimden bahseder. Size anlaşılması kolay örnekler sunar. Sadece Büyük Veri'nin faydalarından değil, aynı zamanda kişisel mahremiyetin yaygın hasarını içeren tehlikelerinden de bahsediyor.

Kısacası, önde gelen iki uzman, büyük verinin ne olduğunu, hayatımızı nasıl değiştireceğini ve kendimizi onun tehlikelerinden korumak için neler yapabileceğimizi açıklıyor.

Analitik Devrimi: Büyük Veri Çağında Analitiği Operasyonel Hale Getirerek İşinizi Nasıl Geliştirirsiniz?

Yazar : Bill Franks

Amazon Değerlendirmesi : 4.8 yıldız

Özet :

Analitik Devrimi, verilerinden yararlanarak olumlu bir değişiklik getirmek isteyen kişi veya kuruluşlar için gerçek bir yardımdır. Kitap şunları içerir:

• Operasyonel analitiklerin ne olduğuna ve hangi trendlerin bizi onlara yönlendirdiğine dair genel bir bakış
• Başarılı olmak için teknoloji altyapısını ve analitik organizasyonlarını yapılandırmaya ilişkin ipuçları
• Hem önemli yeni analitiklerin daha hızlı keşfedilmesini hem de keşfedilenlerin daha hızlı uygulama döngülerini sağlamak için kurum kültürünün nasıl değiştirileceğine dair bir tartışma

Sinyal ve Gürültü: Neden Pek Çok Tahmin Başarısız – Ama Bazıları Başarısız

Yazar : Nate Silver

Amazon Değerlendirmesi : 4.3 yıldız

Özet :

Bilim, ekonomi ve tahminler sizi çok etkiliyorsa, Sinyal ve Gürültü: Neden Bu Kadar Pek Çok Tahmin Başarısız – Ama Bazıları Yapmıyor sizin için mutlaka okumanız gereken bir kitap. Bu kitap finans, borsalar, depremler, beyzbol vb. için tahminleri değerlendirmekten bahsediyor. Adından da anlaşılacağı gibi, aynı zamanda tahminlerin başarısızlıklarından ve bunların arkasındaki sebeplerden de bahsediyor. Doğru ve anlamlı tahminlerin ardındaki başarıyı öğrenmek isteyen herkes için iyi bir okumadır.

Küresel ekonominin sağlığından, tahminlerimizin kalitesine bağlı olarak terörle mücadele yeteneğimize kadar her şeyle birlikte, Nate Silver'ın öngörüleri temel bir okumadır.

Tahmine Dayalı Analitik: Kimin Tıklayacağını, Satın Alacağını, Yalan Söyleyeceğini veya Öleceğini Tahmin Etme Gücü

Yazar: Eric Seigal

Amazon Değerlendirmesi : 4.1 yıldız

Özet :

Başlıktan da anlaşılacağı gibi Predictive Analytics, kuruluşların kimin tıklayacağını ve kimin satın alacağını tahmin etmek için insan davranışlarını nasıl yargıladığı hakkında konuşuyor. Bu kitap, verilerin gücünü açığa çıkarıyor; kuruluşların şimdiki zamanda karar vermelerine yardımcı olan gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için verilerin nasıl kullanılabileceğini gösterir.

Tahmine dayalı analitik alanında kariyer yapmak isteyen gelecekteki uygulamalı uygulayıcılar için bu kitap güçlü bir temel oluşturuyor, ön koşullu bilgileri sağlıyor ve daha fazlası için iştahınızı kabartıyor.

Büyük Veriye Dayalı İş: Müşterileri Kazanmak, Rakipleri Yenmek ve Karları Artırmak için Büyük Veriyi Nasıl Kullanılır?

Yazar: Russel Glass ve Sean Calahan

Amazon Değerlendirmesi : 4.8 yıldız

Özet:

Büyük Veriye Dayalı İş size Apple, Blackberry, Corpenicus vb. için insanların gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için Büyük Veriyi nasıl kullanacaklarını gösteren birçok gerçek yaşam örneği verir. Bu kitap aracılığıyla şunları yapabilirsiniz:

• Büyük verinin ne olduğunu ve işletmeyi nasıl dönüştüreceğini öğrenin
• Büyük şirketlerin neden şirketlerine pazarlama teknolojisi üzerine bahse girdiğini keşfedin
• Büyük veri kazananları ve kaybedenlerinin örnek olay incelemelerini okuyun
• Gizliliği ve güvenliği nasıl değiştireceğinizi ve pazarlamayı nasıl yeniden şekillendireceğinizi keşfedin

Büyük Veriye Dayalı İş: Müşterileri Kazanmak, Rakipleri Yenmek ve Kârları Artırmak için Büyük Veriyi Nasıl Kullanılır?, işletmelere, verileri doğru şekilde kullanmaları için mükemmel bir rehberlik sağlar.

Büyük Verinin İnsan Yüzü

Yazar : Rick Smolan ve Jennifer Erwitt

Amazon Değerlendirmesi : 4.2 yıldız

Özet:

The Human Face of Big Data'da yakalanan görüntüler ve hikayeler, Büyük Veri Devrimi'nin insan yüzünü yakalamayı amaçlayan olağanüstü bir sanatsal, teknik ve lojistik hokkabazlık eyleminin sonucudur. Büyük Verinin İnsan Yüzü, Büyük Veri kavramını birçok ilginç perspektiften açıklıyor. Varlığınızın aşamalarını daha önce mümkün olmayan şekillerde hissetmenizi, anlamanızı ve ölçmenizi sağlayacaktır.

Görmezden Gelemeyecek Kadar Büyük: Büyük Veri İçin İş Örneği

Yazar : Phil Simon

Amazon Değerlendirmesi : 4.7 yıldız

Özet:

Adı gibi bu kitap da göz ardı edilemeyecek kadar önemli. Görmezden Gelemeyecek Kadar Büyük: Büyük Veri İçin İş Örneği

CIO'lara, CEO'lara, Başkanlara ve BT uzmanlarına yöneliktir. Büyük Veri ve Veri Biliminin işleyişi hakkında zaten adil bir fikriniz varsa, bu kitabı kesinlikle okumalısınız. Bu kitapta yazar, benzeri görülmemiş bir hacim, hız ve çeşitlilikle kendilerine akan bilgiden bir anlam çıkarmak isteyen kuruluşlara sağduyulu tavsiyelerde bulunuyor.

İşletmeler için Veri Bilimi: Veri Madenciliği ve Veri Analitik Düşünme Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Yazar : Foster Provost ve Tom Fawsett

Amazon Değerlendirmesi : 4.6 yıldız

Özet :

Data Science for Business, temel ilkeleri iş örnekleri bağlamında tartışarak size veri biliminin temel anlayışını sağlayacaktır. Ayrıca veri bilimi için kullanılan en yaygın teknikleri ve yöntemleri de kapsar. Bu kitabı okuduktan sonra şunları yapabileceksiniz:

• Veri biliminin kuruluşunuza nasıl uyduğunu ve onu rekabet avantajı için nasıl kullanabileceğinizi anlayın
• Gerçek değer elde etmek istiyorsanız, verileri dikkatli yatırım gerektiren bir iş varlığı olarak ele alın
• İyi verileri en uygun şekilde toplamak için veri madenciliği sürecini kullanarak iş sorunlarına veri analitik olarak yaklaşın
• Verilerden gerçekten bilgi çıkarmak için genel kavramları öğrenin
• Veri bilimi iş adaylarıyla görüşürken veri bilimi ilkelerini uygulayın

Bu kitap, veri bilimcisi ile çalışacak kişilere, veri bilimi çözümlerini uygulayacak geliştiricilere ve gelecek vadeden veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu, Büyük Veri Üzerine En İyi Kitapların listesiydi. Peki önce hangisini okumayı planlıyorsunuz?

EduPristine, Büyük Veri ve Hadoop hakkında çevrimiçi eğitimin yanı sıra sınıf eğitimi de sağlar. Bu nedenle, teorik bilgilerin yanı sıra pratik eğitim arıyorsanız, Büyük Veri ve Hadoop kursu ayrıntılarına göz atın.