Halkla ilişkiler içeriği yazmak için en iyi üretken yapay zeka aracı nedir?

Halkla ilişkiler içeriği yazmak için en iyi üretken yapay zeka aracının hangisi olduğunu hiç merak ettiniz mi?

Bunu belirlemek için bir dizi test yapmayı yeni bitirdim ve Bard tarafından oluşturulan gönderinin şunları ürettiğini gördüm:

• Biraz sıfırdan yazdığım bir yazıdan daha iyi sonuçlar.
• ChatGPT'nin gönderisine göre çok daha iyi sonuçlar.
• Claude 2'den çok daha iyi sonuçlar.

Bu makale, testler hakkında daha fazla ayrıntıyı ve beklemediğimiz ancak sektör lideri üç sohbet robotunu geride bırakan sonuçları ortaya koyuyor.

Halkla ilişkiler içeriği için en iyi üretken yapay zeka aracını test etme

Ağustos ayında, Paine Publishing'in CEO'su Katie Delahaye Paine ve ben, art arda Cuma günleri bir bloga, Facebook'a ve LinkedIn'e dört gönderi yükledik.

Her gönderi, metriklerini iyileştirmesi gereken ve değerlerini göstermek için Google Analytics 4'ü (GA4) kullanmak isteyen halkla ilişkiler ve iletişim profesyonelleri için tasarlanmış yeni kursumuz hakkındaydı.

İlk yazıyı bir yapay zeka sohbet robotunun yardımı olmadan sıfırdan yazdım. Daha sonra, aynı konuyla ilgili aşağıdakiler tarafından oluşturulan gönderileri inceledim ve düzenlemeler yaptım:

• GPT-3.5, OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka destekli bir dil modeli.
• Bard, Google tarafından geliştirilen ortak çalışmaya dayalı bir yapay zeka aracıdır.
• Claude 2, Anthropic'in araştırmasına dayanan yeni nesil bir yapay zeka asistanı.

Her gönderinin sonundaki harekete geçirici mesajdaki URL'lere kampanya parametreleri eklemek için Google'ın ücretsiz Kampanya URL Oluşturucu aracını kullandık.

Bu, hangi PR içeriğinin Paine Publishing'in web sitesindeki bir açılış sayfasına daha fazla yeni kullanıcı getirdiğini takip ederek GA4'teki özel kampanyamızı objektif olarak ölçmemize olanak sağladı.

Ancak GA4'teki testlerimizin sonuçlarını analiz ederken, PR ve iletişim profesyonelleri için 15 kat daha değerli olan çok daha büyük bir sürprizle de karşılaştık.

İnsan tarafından yazılan bir anlatı, yapay zeka tarafından oluşturulan üç gönderi

Sonuçlara geçmeden önce testte kullanılan gönderilerin nasıl oluşturulduğuna bakalım.

Temel: İnsanların yazdığı içerik

Öncelikle testimizin bir temele ihtiyacı olduğuna karar verdim. Ben de sıfırdan 1.150 kelimelik kronolojik bir anlatım yazdım: "Dijital PR çalışanları neden Dijital Analitik'i öğrenmeye ihtiyaç duyuyor?"

Bu yazının içeriğinde dört ödüllü vaka çalışması yer alıyor:

• 2005 yılında SEO-PR ve Southwest Airlines, 2,5 milyon dolarlık bilet satışını dört optimize edilmiş basın bültenine bağladı.
• 2010 yılında, SEO-PR ve SES Conference & Expo, Büyük Durgunluk sırasında düzenlenen bir dizi etkinlikte "kötülük yaptı".
• 2013 yılında SEO-PR ve Get City Dealz, Şubat ayında yönlendirme trafiğinde Ocak ayına göre %85'lik bir artış sağladı.
• 2019'da SEO-PR ve Rutgers, yeni bir çevrimiçi yüksek lisans programı için potansiyel müşterilerin %27'sini oluşturdu.

Daha sonra bu yazıyı bir Cuma öğleden sonra blogumda yayınladım ve birbirini takip eden Cuma öğleden sonraları LinkedIn ve Facebook hesaplarımda yeniden paylaştım.

ChatGPT aracılığıyla GPT-3.5

Daha sonra, aynı konuyla ilgili "Halkla İlişkiler Oyununuzu Google Analytics 4 (GA4) ile Yükseltin" başlıklı bir yazı taslağı oluşturmak için GPT-3.5 modeliyle desteklenen ChatGPT'yi kullandım.

İlk taslağı incelediğimde çok cıvıl cıvıl olduğunu düşündüm. Başrol şunu okudu:

• “Hey halkla ilişkiler ve iletişim tutkunları! Kampanyalarınızı ve programlarınızı bir sonraki seviyeye taşımaya hazır mısınız? Yeni gizli silahınıza merhaba deyin: Google Analytics 4 (GA4)!”

Bu nedenle istemimi revize ettim ve ChatGPT, GA4'ün neden "oyunu değiştiren bir araç" olduğunun beş nedenini açıklayan 500 kelimelik bir liste oluşturdu. Ve şu hızlı alt başlıkları üretti:

• Hassasiyet içgörüyle buluşuyor.
• Kısa vadede kazanç, uzun vadede büyüme.
• 360 derecelik ilişkilendirme.
• Veri gizliliği ön planda ve merkezde.
• Sizi diğerlerinden ayıran bir beceri.

Şimdi, ChatGPT ilk başta şunu istediğimde bir liste oluşturmuştu:

• "Halkla ilişkiler ve iletişim profesyonellerinin, kısa vadeli kampanyalarının ve devam eden programlarının sonuçlarını ölçmek için Google Analytics 4'ü (GA4) nasıl kullanacaklarını öğrenmekten neden fayda sağlayacağını açıklayan bir Facebook gönderisi yazın."

OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka destekli dil modelinden "bir LinkedIn gönderisi yazmasını" isteme isteğimi revize ettikten sonra bile, başka bir liste oluşturuldu.

Bu, dil modelinin, İnsan Geri Bildirimi ile Takviyeli Öğrenme (RLHF) kullanılarak üretmek üzere eğitildiğini ve sunmak üzere optimize edildiğini yansıtabilir.

Daha sonra bu gönderiyi bir Cuma öğleden sonra LinkedIn hesabımda yayınladım ve birbirini takip eden Cuma öğleden sonraları Facebook hesabımda ve blogumda yeniden paylaştım.

Ozan

Daha sonra Bard'ı aynı konuyla ilgili "Halkla ilişkiler ve iletişim profesyonelleri neden GA4'ü öğrenmeli?" başlıklı bir yazı taslağı hazırlamak için kullandım.

Taslağı incelediğimde, 550 kelimelik faydalı içerik oluşturmak için sarmal bir yaklaşım kullandığına şaşırdım.

Spiral yaklaşım, bir konuyu veya beceri alanını aralıklarla, her seferinde daha karmaşık bir düzeyde tekrar ziyaret etmeyi içeren bir öğretim yöntemidir.

Spiral yaklaşım, en temel bilgileri gönderinin baş paragraflarına yerleştirmek için ters piramit yapısını kullandı:

• GA4, Google Analytics'in geleceğidir.
• GA4, UA'dan daha güçlüdür.
• GA4 daha fazla gizlilik odaklıdır.

Daha sonra aşağıdaki paragraflarda daha fazla ayrıntı sunuldu:

• GA4, kazandığınız medyanın etkisini izlemenize yardımcı olabilir.
• GA4, hedef kitlenizi belirlemenize yardımcı olabilir.
• GA4, kampanyalarınızın zaman içindeki başarısını izlemenize yardımcı olabilir.

Bu, Bard'ın eğitiminin, Barry Schwartz'ın Google'ın Eylül 2023'te kullanıma sunulan yararlı içerik sistemi güncellemesi sırasında hakkında yazdığı, Google'ın en son algoritma güncellemesine yeni eklenen bazı yeni kılavuzları yansıttığını gösteriyor.

Bu ayki güncellemeden önce önceki kılavuzda şunlar vurgulanıyordu:

"Google Arama'nın faydalı içerik sistemi, insanların arama sonuçlarında insanlar tarafından insanlar için yazılan orijinal, faydalı içeriği daha iyi görmelerini sağlamak amacıyla otomatik sıralama sistemlerimiz tarafından kullanılan bir sinyal üretir."

Yararlı, güvenilir, önceliği insan olan içerik oluşturmaya yönelik güncellenmiş kılavuz, "insanlar tarafından yazılmıştır" ifadesini sildi.

Güncellenen kılavuz, Google'ın içerik oluşturucuların "yarattığınız içeriğin yararlı ve güvenilir olup olmadığını ölçmek" için kullanabileceğini söylediği sorulardan birini de revize etti.

Google şu soruya "veya incelendi" ifadesini ekledi: "Bu içerik, konuyu iyi bildiği kanıtlanan bir uzman veya meraklı tarafından mı yazılıyor veya inceleniyor ?"

Bir kapanış paragrafı ekledim ve URL'ye kampanya parametreleri eklemek için Google'ın Kampanya URL Oluşturucusunu kullandım.

Bunu bir Cuma öğleden sonra Facebook hesabımda yayınladım ve sonuçları karşılaştırmak için birbirini takip eden Cuma öğleden sonraları blogumda ve LinkedIn hesabımda yeniden yayınladım.

Claude 2

Son olarak, aynı konuyla ilgili "Halkla İlişkiler ve İletişim Profesyonelleri Neden Google Analytics 4'ü Kullanmalı?" başlıklı bir yazı taslağı oluşturmak için Claude 2'yi kullandım.

Anthropic'in "yararlı, dürüst ve zararsız yapay zeka sistemlerinin eğitimi" araştırmasına dayanan yeni nesil yapay zeka asistanı, başlangıçta ondan şunu yapmasını istediğimde başarısız oldu:

• "Halkla ilişkiler ve iletişim profesyonellerinin, kampanya ve programlarının sonuçlarını ölçmek için neden Google Analytics 4'ü (GA4) kullanması gerektiği hakkında 1.000 ila 2.000 kelime uzunluğunda bir makale yazın."

497 kelime uzunluğunda bir makale yazdı.

Ben bunu belirttikten sonra Claude 2 "makalenin 1.193 kelimelik genişletilmiş bir versiyonunu" oluşturdu. Ancak yaklaşık 550 kelime uzunluğundaydı.

Bu noktada vites değiştirdim ve Claude'dan şunları yapmasını istedim:

• "Halkla ilişkiler ve iletişim profesyonellerinin kampanyalarını ve programlarını ölçmek için neden Google Analytics 4'ü (GA4) kullanması gerektiği hakkında bir sosyal medya gönderisi yazın. Soru-cevap (Soru-Cevap) formatını kullanın.”

Yeni nesil yapay zeka asistanı, beş soru ve beş kısa yanıttan oluşan, yalnızca 325 kelime uzunluğunda bir Soru-Cevap oluşturdu. Örneğin:

S : PR için GA4 ile hangi temel metrikleri izleyebilirim?

C : Web sitesi trafiği, yönlendirmeler, geri bağlantılar, sosyal medya etkileşimi, e-posta açma/tıklama oranları, potansiyel müşteri yaratma, içerik etkileşimi, marka bilinirliği anketleri ve daha fazlası. GA4, verileri pazarlama kanalları arasında birbirine bağlar.

Artık Google'ın Ağustos başında Sık Sorulan Sorular (SSS) içeren içeriğin görünürlüğünü azalttığını biliyorum. Ama Claude 2'nin bu mücadeleye hazır olup olmadığını görmek istedim.

Önceki iki gönderide olduğu gibi, bir kapanış paragrafı ekledim ve URL'ye kampanya parametreleri eklemek için Google'ın Kampanya URL Oluşturucusunu kullandım.

Ancak önceki üç gönderiden farklı olarak Claude 2'den üretmesini istediğim içerik türünü belirtmiştim ve bu gönderiyi ağustos ayının son Cuma öğleden sonra blogumda ve LinkedIn ve Facebook hesaplarımda yayınladım.

Yani bu durum elmalardan portakallara sonuçlar doğurmuş olabilir.

Sonuçların analiz edilmesi

GA4'teki açılış sayfası raporunu analiz ettiğimizde aradığımız şeyi bulduk:

• Bard'ın yardımıyla hazırlanan 550 kelimelik spiral gönderi sekiz yeni kullanıcı oluşturmuştu.
• Sıfırdan yazılan 1.150 kelimelik kronolojik hikaye yedi yeni kullanıcı yaratmıştı.
• ChatGPT'nin yardımıyla hazırlanan 500 kelimelik liste beş yeni kullanıcı oluşturdu .
• Claude 2'nin yardımıyla hazırlanan 325 kelimelik Soru-Cevap, yeni bir kullanıcı oluşturmuştu.

Ancak doğrudan trafiğin 122 yeni kullanıcı ve üç dönüşüm oluşturduğunu da fark ettik.

Herhangi bir siteye giden bağlantıların bir örneğini bulmak için eski bir SEO tekniği olan "link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/" için bir Google araması yaptım. .

Paine'in web sitesindeki açılış sayfasından sonraki ikinci listenin "Katie Delahaye Paine'nin Gönderisi" başlıklı bir LinkedIn sayfası olduğunu keşfettiğimde çok şaşırdım.

Kısa gönderinin altındaki görsele tıkladığımda beni doğrudan açılış sayfasına yönlendirdi.

Başka bir deyişle, Bard'ın oluşturduğu gönderiden bile 15 kat daha değerli olan içerik, Paine'in tıklanabilir bir bağlantıya dönüştürdüğü bir görseldi.

Artık bir resme bağlantı eklemenin çeşitli yolları var. Word'de görsele sağ tıklayın ve "Bağlantı"yı seçin. Ardından köprü adresini "Adres" alanına yazın veya yapıştırın.

Ancak, sonuçtaki katkınızı göstermek üzere GA4'ü kullanabilmeniz için, URL'ye kampanya parametreleri eklemek üzere Google'ın Kampanya URL Oluşturucu aracını kullanmalısınız.

Bir resmin bin kelimeye bedel olduğunu keşfedebilirsiniz; bu kelimeler konuyu iyi bilen bir uzman veya meraklı tarafından veya PR içeriği yazmak için en iyi üretken yapay zeka araçlarından üçü tarafından oluşturulmuş olsa bile.