Anahtar kelimelerin ötesinde: Varlıklar modern SEO stratejilerini nasıl etkiler?

“Arama motoru 2.0”dan “arama motoru 3.0”a geçiş, özellikle varlıkların devreye girmesiyle birlikte önemli değişiklikleri de beraberinde getirdi.

Bu makale, bu değişimleri, varlıkların modern SEO üzerindeki etkisini ve stratejilerinizi bu yeni çağda gelişmek için nasıl uyarlayacağınızı araştırıyor.

Kendi SEO 'kavramsal makinenizi' oluşturmak

Kodlamayı öğrendiğim ilk yıllarda, bir öğretmen programlamaya ve daha sonra SEO'ya yaklaşımımı yeniden şekillendiren "kavramsal makine" olarak bilinen etkili bir kavram tanıttı.

Basitçe söylemek gerekirse, bir geliştiricinin, çalıştır'a tıkladıklarında bilgisayarın içinde neler olduğuna dair yaklaşık zihinsel modelidir.

Öğretmenim, bu zihinsel temsil ne kadar ayrıntılı ve doğru olursa, yeni problemlerin üstesinden gelmek için o kadar donanımlı olacağımı vurguladı.

En başarılı programcılar, en doğru ve güvenilir kavramsal makineleri geliştirenlerdi!

SEO'ya paralel olarak, yeni kavramları özümsediğimizde, bir vaka çalışmasını incelediğimizde veya bir değişikliğin etkisini gözlemlediğimizde, arama motorlarının nasıl çalıştığına dair zihinsel modelimizi (kendi kavramsal makinemizi) sürekli güncelliyoruz.

Yetenekli SEO'lar ile vasıfsız SEO'lar arasındaki fark, daha doğru bir modelden çözümler çıkarabildikleri için sonuçlara yön verebilmeleridir.

Uzmanlık alanında Anderson Ericsson tarafından yürütülen araştırma, bu noktayı doğrulamak için önemli kanıtlar sunmaktadır.

Uzmanlık üzerine yaptığı araştırmalar, alanlarında üstün olanların daha üstün ve daha kolay erişilebilir zihinsel modellere sahip olduğunu ortaya koymaktadır.

Bu modeller, karmaşık neden-sonuç ilişkilerini anlamalarına, karmaşık bir senaryoda neyin gerçekten önemli olduğunu ayırt etmelerine ve hemen görünür olmayan altta yatan süreçleri algılamalarına olanak tanır.

Varlık SEO'sunun tanıtılmasıyla, Google'ın arama motorundaki birkaç ana bileşen değiştirildi.

Görünüşe göre birçok SEO uzmanı, "arama motoru 3.0" artık biraz farklı bir dizi kural izlese de, hala "arama motoru 2.0" kuralları altında çalışıyor.

Entity SEO, makine öğrenimi ve bilgi alma disiplinlerinden kaynaklanan kelime dağarcığı ve kavramları sunar.

Bu terimler, temel anlamlarına basitleştirilmedikleri için karmaşık görünebilir. Onları damıttığımızda, kavramların aşırı derecede karmaşık olmadığını göreceksiniz.

Amacım, en son arama motorlarının varlıkları nasıl kullandığına dair basit ama etkili bir kavramsal makine oluşturmak.

Daha spesifik olarak, SEO anlayışınızın bu yeni gerçeği yansıtacak şekilde nasıl güncellenmesi gerektiğini göstermek istiyorum.

Bu değişikliklerin ardındaki "neden"i anlamak önemsiz gibi görünse de, birçok SEO uzmanı, Google'ın web'i kendi avantajlarına nasıl yorumladığına ilişkin anlayışlarını kullanarak etkili bir şekilde "matrisi hackler".

Son zamanlarda, insanlar milyonlarca ziyaretçi sitesi oluşturdu ve bu kavramları manipüle ederek Google'ın konu anlayışını değiştirdi.

Tazeleme: Arama motoru 2.0'a nasıl ulaştık?

“Arama motoru 2.0” ve “arama motoru 3.0” arasındaki farkları keşfetmeden önce, ilk sürüm 1.0'daki temel değişiklikleri gözden geçirelim.

Başlangıçta, arama motorları basit bir "kelime torbası" modeli üzerinde çalışıyordu.

Bu model, bir belgeyi yalnızca bir sözcükler topluluğu olarak ele almış, bu sözcüklerin bağlamsal anlamını veya düzenini ihmal etmiştir.

Bir kullanıcı bir sorgu yaptığında, arama motoru tersine çevrilmiş bir dizin veritabanına (sözcükleri bir dizi belgedeki konumlarıyla eşleyen bir veri yapısı) başvurur ve en yüksek sayıda eşleşmeye sahip belgeleri alır.

Bununla birlikte, hem belgelerin hem de kullanıcı sorgularının bağlamını ve anlamını anlama eksikliği nedeniyle, bu model genellikle alakalı ve kesin arama sonuçları sağlamada yetersiz kaldı.

Örneğin, bir kullanıcı bir "kelime torbası" modelini kullanarak "jaguar" için arama yaparsa, arama motoru bağlamı dikkate almadan "jaguar" kelimesini içeren belgeleri çıkarırdı.

Bu, kullanıcının niyetinden bağımsız olarak Jaguar otomobil markası, jaguar hayvanı ve hatta Jacksonville Jaguarlar futbol takımı hakkında sonuçlar verebilir.

"Arama motoru 2.0"ın gelişiyle Google daha karmaşık stratejiler benimsedi. Bu yineleme, yalnızca eşleşen sözcükler yerine, kullanıcının sorgusunun ardındaki niyetini deşifre etmeyi amaçlıyordu.

Örneğin, bir kullanıcı "jaguar" için arama yaparsa, motor artık olası bağlamı anlamak için kullanıcının arama geçmişini ve konumunu dikkate alabilir.

Kullanıcı, araba modellerini arıyorsa veya Jaguar arabalarının popüler olduğu bir bölgede yaşıyorsa, motor, hayvan veya futbol takımı yerine araba markasıyla ilgili sonuçlara öncelik verebilir.

Kullanıcı geçmişi ve konum gibi faktörleri göz önünde bulundurarak kişiselleştirilmiş arama sonuçları sunmak, arama sonuçlarının alaka düzeyini ve kesinliğini önemli ölçüde artırdı. Bu, temel "kelime torbası" modelinden "arama motoru 2.0"a doğru önemli bir evrime işaret ediyordu.

Arama motoru 2.0 ve 3.0

“Arama motoru 1.0”dan “arama motoru 2.0”a geçerken zihinsel modellerimizi güncellemek ve uygulamalarımızı değiştirmek zorunda kaldık.

Geri bağlantıların kalitesi çok önemli hale geldi ve SEO uzmanlarını, bir dizi önemli değişikliğin yanı sıra, otomatik geri bağlantı araçlarını terk etmeye ve daha yüksek kaliteli web sitelerinden geri bağlantı aramaya sevk etti.

"Arama motoru 3.0" çağında, bu değişikliklere ayak uyduracak zihinsel değişimin halen devam ettiği açıktır.

2.0 döneminden birçok kavram, büyük ölçüde uygulayıcıların ayarlamaları ile sonraki sonuçlar arasındaki korelasyonu gözlemlemek için zamana ihtiyaç duymaları nedeniyle varlığını sürdürüyor.

Önemli sayıda SEO uzmanı, bu önemli değişikliklere henüz tam olarak uyum sağlamadı veya bunu yapmak için girişimlerde bulunmuş ancak tam olarak hedefi tutturamamış olabilirler.

Bu yeni ayrımları açıklığa kavuşturmak ve yaklaşımınızı değiştirmeye yönelik rehberlik sağlamak için, "arama motoru 2.0" ve "arama motoru 3.0"ın aşırı basitleştirilmiş ancak kullanışlı bir karşılaştırmasını sunacağım.

Sorgu işleme ve bilgi alma

Google'a "Elvis" arama sorgusunu yazdığınızı hayal edin.

Google'ın arama motoru 2.0 çağında, temeldeki algoritmaların gelişmişliği, yalnızca eşleşen anahtar kelimelerin ötesinde, bir sorgunun ardındaki kullanıcı amacının anlaşılmasını sağladı.

Örneğin, bir kullanıcı "Elvis" için arama yaparsa, sistem, sorgunun arkasındaki amacı anlamak ve tahmin etmek için doğal dil işleme ve makine öğrenimini kullanır.

Dizininde "Elvis"i arar ve "Elvis" kelimesinden bahseden veya (neredeyse tamamen) web sayfalarındaki kopyanın alaka düzeyine ve kullanıcı geçmişi ve konum gibi kişiselleştirme parametrelerine dayanan sonuçlar döndürürdü.

Bununla birlikte, büyük ölçüde anahtar kelimelere, kullanıcı arama geçmişine, konuma ve dizinlenmiş web sayfalarının metnindeki ifadelere bağlı olduğundan, bu modelin hala sınırlamaları vardı.

"Elvis"in bağlamı, Elvis Presley, Elvis Costello ve hatta "Elvis" adlı yerel bir restoran anlamına gelebilir.

Buradaki zorluk, büyük ölçüde kullanıcının sorgusunu belirlemesine ve hassaslaştırmasına dayanması ve yine de anahtar kelimelerin semantiği ile sınırlı olmasıydı.

3.0'daki sorgu işleme geliştirmeleri

Pek çok insan, varlıkların tanıtılmasının, aramanın çalışma biçiminde nasıl temelden devrim yarattığının henüz farkında değil.

2012'den beri Hummingbird ve RankBrain, kuruluşların daha merkezi bir rol üstlenmelerinin yolunu açtı.

Bu 3.0 modelinde varlıklar, ister insanlar, yerler veya nesneler olsun, farklı ve benzersiz kavramlara veya şeylere atıfta bulunur.

Daha önceki örneğimizi kullanırsak, "Elvis" artık sadece bir anahtar kelime değil, bir varlık olarak kabul ediliyor ve muhtemelen ünlü müzisyen Elvis Presley'e gönderme yapıyor.

Örneğin, "Elvis Presley" gibi bir varlık tanımlandığında, arama motoru artık bu varlıkla, müziği, filmografisi ve doğum ve ölüm tarihleri ​​gibi özellikler de dahil olmak üzere çok sayıda özelliği ilişkilendirebilir.

Bu yeni yaklaşım, aramanın kapsamını önemli ölçüde genişletiyor. Daha önce, "Elvis" için bir sorgu, tam olarak "Elvis" anahtar kelimesini içeren yaklaşık 2.000.000 sayfayı dikkate alabilirdi.

Şimdi, bu varlık merkezli modelde arama motoru, Elvis'in nitelikleriyle ilgili sayfaları dikkate almak için bunun ötesine bakıyor.

Bu, arama alanını potansiyel olarak 10.000.000 sayfaya genişletebilir, bazıları açıkça "Elvis"ten bahsetmese bile.

Ayrıca bu model, arama motorunun, "Graceland" veya "Mavi Süet Ayakkabılar" gibi Elvis varlığının nitelikleriyle ilgili diğer anahtar kelimelerin dolaylı olarak "Elvis" ile bağlantılı olduğunu anlamasına olanak tanır.

Bu nedenle, bu terimlerin aranması, potansiyel arama sonuçlarının ağını genişleterek Elvis hakkında bilgi de getirebilir.

Arama motoru 3.0'da sorgu işleme ve konu sınırları

Sorgu işlemedeki varlıklarda yapılan bu iyileştirmelerin getirdiği bir diğer önemli değişiklik, Google'ın tek bir sayfada bulunması gereken konuların kapsamını nasıl algıladığıydı.

"Arama motoru 2.0" çağında, tanımlanan her anahtar kelime için ayrı bir sayfa oluşturmak, böylece sayfanın o terime özel olarak optimize edilebilmesi avantajlıydı.

Ancak "arama motoru 3.0"da sınırlar daha akıcı hale geldi ve makine öğrenimi tahminlerine ve gözlemlenen kullanıcı davranışına dayalı olarak gerçek zamanlı olarak güncelleniyor.

Bu yeni çağda, bir konunun sınırları geniş veya dar olabilir, geniş bir konu yelpazesini kapsayabilir veya yoğun bir şekilde belirli bir yöne odaklanabilir. Bu esneklik, web sitelerinin hem geniş hem de niş alanlarda otorite olmasına izin verir.

Örnek

Boya kalemi örneğini düşünün. Bir web sitesi, genel olarak boya kalemleri hakkında bilinmesi gereken her şeyi (tarihleri, türleri, üretim süreçleri, kullanım ipuçları vb.)

Bu web sitesi bir bütün olarak 'boya kalemleri' konusunda güncel bir otorite olmayı hedeflemektedir.

Öte yandan, başka bir web sitesi yalnızca kırmızı boya kalemlerine - benzersiz pigmentlerine, popülerlik istatistiklerine, kültürel önemine vb. odaklanabilir.

Bu site, güncel otoritesini daha dar bir bağlamda kurmaya çalışıyor, ancak yine de geçerli. Bununla birlikte, 'kırmızı boya kalemlerine' odaklanmanın web sitesinin genel amacı ile uyumlu olması çok önemlidir.

Web sitenizin genel amacına uymayan mikro bağlamlar eklemek, sitenizin alaka düzeyi ve yetkisi konusunda Google'ın kafasını karıştırabilir ve potansiyel olarak güncel otoritesini sulandırabilir.

Teorik olarak, bir web sitesi mikro bağlamı daha da derinlemesine inceleyebilir ve içeriğini yalnızca "kırmızı boya kalemlerinde kullanılan etiketler" etrafında merkezleyebilir.

Bu inanılmaz derecede spesifik bir odak noktası ve Google'ın onu güncel bir otorite olarak kabul edip etmeyeceği merak edilebilir.

Sosyal medya web siteleri, belirli bir konuyla ilgili içerik öğeleriyle kullanıcı etkileşimlerini tahmin etmek için makine öğrenimini kullanır.

Bir kullanıcı, "kırmızı boya kalemlerinde kullanılan etiketler" ile ilgili içerikle sık sık etkileşime girerse, sistem bunu kullanıcının ilgi alanı olarak belirleyebilir ve içeriği sağlayan web sitesi bu konuda otorite olarak kabul edilebilir.

Google'ın benzer bir şey yapabileceği veya en azından izledikleri kullanıcı ölçümlerine göre içeriğin ne kadar iyi performans göstermesi gerektiğine dair beklentileri koruyabileceği teorize edilebilir.

Bunu belirlemek için Google birkaç faktörü göz önünde bulundurur:

Bu konu etrafında önemli miktarda arama etkinliği var mı?

İnsanlar aktif olarak 'kırmızı boya kalemlerinde kullanılan etiketler' hakkında bilgi arıyorsa ve site bu konuda kapsamlı, değerli içerik sağlıyorsa, bu mikro bağlamda güncel bir otorite olarak kabul edilebilir.

İyi kullanıcı ölçümleri var mı?

Kullanıcılar sitede uzun süre kalıyorsa, hemen çıkma oranları düşükse ve diğer etkileşim belirtileri gösteriyorsa, Google bunu sitenin konuyla ilgili otoritesinin bir işareti olarak yorumlayabilir.

Unutmayın, topikal otorite, farklı öznelerin (varlıkların) göreliliğine dayalı bir kavramdır. Siteniz, "teknoloji" kadar geniş veya "eski daktilolar" kadar dar konularda güncel bir otorite olarak kabul edilebilir.

Önemli olan, sitenizin olumlu kullanıcı davranışı sergilemesi ve içerik içinde ilişkiler kurmak için varlıkları etkin bir şekilde kullanmasıdır. Bunu yaparak Google, konunun genel arama hacminden bağımsız olarak konuyla ilgili kendi anlayışını geliştirmek için sitenize güvenmeye başlar.

SEO uygulamaları ve çıkarımları

Daha kapsamlı içerik kazanır

Önceki sürümlerde, birçok web sayfası, aramaya dahil edilen kelimeleri tam olarak içermediğinden sorgular için göz ardı ediliyordu.

Örneğin, belirli bir arama terimi içermeyen iyi bağlantılı bir sayfa, kullanıcı etkileşimi ve geri bağlantılar gibi diğer güçlü sıralama faktörlerine bakılmaksızın sonuçlarda görünmez.

Bu, SEO'ları bir hedef anahtar kelime için sıralama elde etmek için daha az odaklanmış içerik parçası yazmaya teşvik etti.

Bununla birlikte, 3.0'ın gelişiyle ve varlıkları ve onların ilişkilerini anlamaya odaklanmasıyla oyun değişti.

Bu, tam arama teriminin sayfada görünüp görünmediği ile ilgili değildir. Google şimdi sayfanızdaki ilgili varlıkları arayacak ve bu varlıkları sitenizin tamamındaki ilgili varlıklara bağlamaya çalışacak.

Daha sonra yaklaşık göreliliği belirleyecek ve sizi buna göre sıralayacaktır. Bu temel değişiklik, belirli terimler eksik olsa bile, güçlü sıralama faktörlerine sahip sayfaları rekabete sokar.

İçerik oluşturucular ve SEO stratejistleri için temel çıkarım, daha kapsamlı ve geniş içerik oluşturmaya yönelmektir.

Konuları birden çok dar odaklı makaleye bölmek yerine, geri bağlantı çabalarınızı bu geniş, derinlemesine parçalar üzerinde merkezileştirin.

Önemli konuları belirlemek için mevcut SERP'leri bir başlangıç ​​noktası olarak kullanın, ancak bunlarla sınırlı kalmayın.

SERP'lerdeki mevcut konu kapsamının ötesine geçmeyi ve kullanıcıya değerli, kapsamlı içerik sağlamayı hedefleyin.

Bu, kullanıcının mevcut sorgusuna ve sahip olabileceği potansiyel ilgili sorgulara hitap edecek ve sonuç olarak bu yeni arama çağında içeriğinizin alaka düzeyini ve görünürlüğünü artıracaktır.

Anahtar kelime kullanımına odaklanmak yerine yanıt amacı, başlıklara dikkat edin

"Arama motoru 3.0" çağında, SEO stratejisi gelişti. Arama Konsolu raporunuzdaki anahtar kelimeleri içeriğinize eklemek ve daha iyi sıralamalar elde etmeyi ummak artık yeterli değil.

Google'ın gelişmiş algoritmaları artık bir anahtar kelimenin bağlam dışında kullanıldığını algılayabilir, bu da algoritmanın kafasını karıştırabilir ve potansiyel olarak daha düşük sıralamalara yol açabilir.

Başlık sırası önemlidir

Sayfanızın hedefiyle en alakalı anahtar fikirleri birleştirmek için beyninizi kullanın. Başlığın altındaki içeriğin, başlığın konusuyla eşleştiğinden emin olun.

İlkokuldaki yazı dersleriniz için beyin fırtınası yaptığınız günleri hatırlıyor musunuz?

Daireler çizer, dairelerin içine konular yazar, ardından hikayemizle ilgili konuları olan daha küçük dairelere düz bir çizgi çizerek bunları birbirine bağlardık.

İşleri fazla karmaşık hale getirme. Başlıklarınızı oluşturmak için de bu stratejiyi kullanın.

Kısacası, "arama motoru 3.0", alaka düzeyini ve sıralama potansiyelini iyileştirmek için kullanıcının niyetini ele alan ve bağlamı koruyan, anahtar kelime kullanımına daha düşünceli bir yaklaşım gerektirir.

Belgelerin puanlanması ve sıralanması

Google gibi bir arama motoru potansiyel olarak alakalı belgeleri getirdiğinde, bir sonraki önemli adım bu sayfaları puanlamak ve bir kullanıcının seçmesi için sıralamaktır.

Yapay zekanın (AI) ve doğal dil işlemenin (NLP) evrimi, belgelerin sıralanma şeklini önemli ölçüde değiştirerek 2.0 ve 3.0 dönemleri arasında net bir ayrım yaptı.

2.0 dönemi (kelime torbası sonrası, RankBrain öncesi)

2.0 çağında, Google'ın puanlama sistemi öncelikle PageRank, Hummingbird, Panda ve Penguin gibi algoritmalar tarafından yürütülüyordu.

Bu algoritmalar, belgeleri sıralamak için büyük ölçüde anahtar kelime eşleştirmeye ve geri bağlantı sayısına dayanıyordu. Her belge, sayfalara göre bir puan alır ve sıralama sırasına göre sıralanır.

Panda ve Penguin gibi algoritma evrimleri, anahtar kelime eşlemeden uzaklaşmaktan çok, sistemi oynamaya çalışan siteleri cezalandırmakla ilgiliydi.

Anahtar kelime tabanlı sistemler hâlâ daha verimliydi ve donanım, gelişen dil yöntemleriyle hızlı arama sonuçları sağlayacak kadar gelişmiş değildi.

Arama motoru 3.0 çağında puanlama ve sıralama

"Arama motoru 3.0" ortamında, Google'ın belgeleri puanlama ve sıralamaya yaklaşımı önemli ölçüde gelişti.

Bu, hem yazılım hem de donanım iyileştirmelerinin sonucudur. Google, bir sayfanın bir arama sorgusu için uygunluğunu birkaç temel faktöre dayalı olarak değerlendirir.

Temel fark, en iyi içerik parçalarını belirlemek için geri bağlantılar gibi dış sinyallere güvenmek yerine alaka düzeyini ölçmek için gelişmiş bir beceridir:

olgusal doğruluk

Saygın kaynaklardan gelen gerçeklere dayalı doğru içerik, üst sıralarda yer almaya devam ediyor. Google'ın Knowledge-Based Trust'ı bunu şu şekilde onaylıyor:

"Hesapladığımız güvenilirlik puanını Bilgiye Dayalı Güven (KBT) olarak adlandırıyoruz... Sonuçların bir alt kümesinin manuel olarak değerlendirilmesi, yöntemin etkinliğini doğrular.

Kullanıcı etkileşimi sinyalleri

"Düşük kaliteli içeriği şimdi yayınlayın ve daha sonra düzenleyin" stratejileri bu nedenlerden dolayı sorunlu olabilir. Google artık bir web sayfasıyla ilişkili geçmiş ve mevcut kullanıcı etkileşimi verilerini dikkate almaktadır.

Bu değişiklik, Google'ın sıralama değerlendirmelerinin bir parçası olarak geçmiş etkileşim puanlamasının kullanımını vurgulayan "Etkileşim ve Deneyime Dayalı Sıralama" (US20140244560A1) başlıklı patentinde özetlenmiştir.

Kaliteli anlaşmalar

Bir kullanıcının sayfanızda önemli bir süre kaldığı uzun tıklamalar gibi etkileşimler faydalıdır.

Ancak, arama sonuçlarına hızlı geri dönüşler ("pogo-sticking" olarak bilinir) gibi kaliteli olmayan etkileşimler, sıralamanızı olumsuz etkileyebilir.

Bu katılım ölçümleri, sıralama konumunuzu ve gösterimlerinizi etkileyerek konuya ilişkin otoritenizi artırabilir.

Ancak, zayıf kullanıcı etkileşimi, sayfanızın sıralamasında düşüşe neden olabilir. Böyle bir düşüşten kurtulmak zaman alabilir, bu da olumlu kullanıcı katılımını teşvik eden sürekli olarak yüksek kaliteli, alakalı içerik sağlamanın önemini vurgular.

SEO çıkarımları ve uygulamaları

Doğrulama

Google olgusal doğrulukları kontrol edebilir. Gerçeklere dayalı olarak doğru içerik oluşturmak için zaman ayırın.

Bu, uygun araştırmayı, gerçekleri kontrol etmeyi ve saygın kaynaklardan alıntı yapmayı içerir. Bilgilendirici makaleleriniz için güvenilirlik ve alaka düzeyi oluşturmak için gerçek kontrol şemasını uygulayın

Kullanıcı etkileşimi

Sayfanızın kullanıcı etkileşimi ölçümlerine dikkat edin. İçeriğiniz, beklendiği gibi kullanıcıların ilgisini çekmiyorsa, içerik stratejinizi gözden geçirmeyi düşünün.

Tarama ve indeksleme

Arama sürecini keşfetmemizi tamamlarken, Google'ın web tarama ve dizine ekleme tekniklerinin varlıklara odaklanarak nasıl geliştiğine bakalım.

Bu değişiklikleri anlamak, web sitenizi nasıl yapılandırmanız gerektiğini ve konu haritanızı oluşturmak da dahil olmak üzere içerik stratejinizi nasıl formüle edeceğinizi doğrudan etkiledikleri için çok önemlidir.

"Arama motoru 2.0" çağında, Google'ın örümcekler olarak da bilinen web tarayıcıları, yeni ve güncellenmiş sayfaları keşfetmek için sistematik olarak internette geziniyordu.

Bir web sayfasından diğerine giden bağlantıları takip edecek ve Google'ın dizininde saklamak için her sayfa hakkında veri toplayacaklardı. Bu süreç öncelikle yeni içerik keşfetmek ve dizinin güncel kalmasını sağlamakla ilgiliydi.

Tarayıcılar bir sayfa keşfettiklerinde, Google'ın bulduğu tüm web sayfalarının büyük bir veritabanı olan Google'ın dizinine eklendi.

Her sayfanın içeriği (metin, resim ve videolar dahil) analiz edildi ve sayfa bu içeriğe göre kategorize edildi.

Birincil odak noktası, bir sayfanın alaka düzeyini ve otoritesini belirlemek için kullanılan metin içindeki anahtar kelimeler ve kelime öbekleri ile geri bağlantılar gibi faktörlerdi.

"Arama motoru 3.0" çağına hızla ilerleyin ve işler daha karmaşık hale geldi.

Google'ın tarayıcıları, internetteki bağlantıları izleyerek yeni ve güncellenmiş sayfaları keşfetmeye devam ediyor. Ancak şimdi, bir sayfadaki anahtar kelimelerin temsil ettiği varlıkları da anlamaya çalışıyorlar.

Örneğin, "Elvis" ile ilgili bir sayfa "rock and roll music", "Graceland" ve "Blue Suede Shoes" gibi ilgili varlıklar altında da indekslenebilir.

Ek olarak, sitenizin hangi varlıklarla ilişkili olduğunu anlamak için dahili bağlantılarınızı takip ederler.

Bu, bir kütüphanecinin kitapları yalnızca başlıklarına göre kataloglamasına değil, aynı zamanda bölümlerin birbirleriyle ve kitabın genel temasıyla nasıl ilişkili olduğunu anlamak için okumasına benzer.

Bu derin anlayış, Google'ın daha alakalı ve kesin arama sonuçları sunmasına yardımcı olur.

Ancak gezinme, güncel otorite ve varlıklarla nasıl ilişkilidir?

Google bir web sitesini taradığında, artık yalnızca tek tek sayfalara ayrı ayrı bakmıyor. Ayrıca web sitesinin genel temasına veya konusuna da bakıyor.

Topikal otoritenin devreye girdiği yer burasıdır.

Bir web sitesi belirli bir konuda sürekli olarak yüksek kaliteli içerik yayınlıyorsa, o konuda bir otorite olarak görülebilir.

Google, siteyi bir otorite olarak görürse, arama sonuçlarında yükseltebilir. (Genellikle, küçük geri bağlantı profillerine sahip sitelerin, muhtemelen elde ettikleri topikal otorite puanı artışından dolayı, rekabetçi terimler arasında sıralandığını görürsünüz.)

İlginçtir ki, konuya ilişkin otorite kavramı en az birkaç yıldır ortalıkta dolaşıyor, ancak Google tarafından daha yeni kabul edildi.

23 Mayıs 2023'te Google, "Haber Konusu Otoritesini Anlamak" yayınladı.

Pek çok deneyimli SEO uzmanı, güncel otoritenin bir sıralama faktörü olduğuna inanmasına rağmen, hiç kimse bunu Google tarafından yayınlanan içerik aracılığıyla doğrulayamadı (bekleyen patentleri araştırmak dışında).

Bu sürümdeki "haber" kelimesi sizi yanıltmasın. Konu yetkisi, yalnızca haber siteleriyle değil, Google'ın taradığı web'deki tüm sitelerle ilgilidir.

Bu topikal otorite kavramı, Google'ın US20180046717A1 patentinde özetlenmiştir.

Patent, site içindeki belirli bir konunun tutarlılığına ve derinliğine dayalı olarak bir web sitesinin yetkisini belirleme sürecini tanımlar.

Örneğin, "organik bahçecilik" hakkında sürekli olarak yüksek kaliteli içerik yayınlayan bir web sitesi, daha yüksek bir otorite puanına katkıda bulunan yüksek bir saflık faktörüne sahip olabilir (evet, Google sitenizin konuyla ilgili kalma becerisine bakar).

Ayrıca, Google, ChatGPT'nin yerleştirmelerdeki (bir özellik vektörü) sözcükleri grafiklendirmesine çok benzer şekilde, içeriğinizden ana temaları çıkarabilir ve içeriğinizin grafiğini çizebilir.

Bu, Google'ın içeriğinizin benzer ve tutarlı olup olmadığını görsel olarak görmesini sağlayarak web sitenizin konu otoritesini daha iyi anlamasını sağlar.

Dolayısıyla, özünde, Google'ın indeksleme sistemindeki değişiklik, yalnızca tek tek sayfaların içeriğini anlamakla ilgili değil, aynı zamanda bir web sitesinin konu odağını tanımakla da ilgili.

Bu, web sitenizin arama sonuçlarındaki görünürlüğünü önemli ölçüde etkileyebileceğinden, içerik stratejinizde tutarlı bir odaklanma sağlamanın önemini vurgular.

SEO çıkarımları ve uygulamaları

Tutarlı konu odağı

Google, sitenizin ana konusundan ne zaman saptığını belirleyebilir. İçeriğiniz tutarsızsa, web sitenizin amacını ve amacını karıştırabilir.

Konu otoritesiyle ilişkili puanlama artışlarından yararlanmak için içerik stratejinizde tutarlı bir odaklanma sağlayın.

içerik derinliği

İçeriğinizde derinlik oluşturmak anahtardır, ancak ilgili derinlik olmalıdır. İçeriğinizin derinliğini yönlendirmek için sitenizin birincil amacı hakkındaki anlayışınızı kullanın.

Örneğin, sitenizin birincil amacı dijital fotoğrafçılık teknikleri hakkında bilgi sağlamaksa, film kameralarının tarihi hakkında derinlemesine yazmaya yönelmeyin.

Fotoğrafçılıkla ilgili olsa da, sitenizin birincil odak noktası olan dijital tekniklerle pek örtüşmez. Bunun yerine, çeşitli dijital fotoğrafçılık tekniklerini keşfederek, dijital kameraları inceleyerek veya dijital fotoğrafları düzenlemek için ipuçları vererek içeriğinizi derinleştirin.

Çok fazla içerik otoritenizi sulandırabilir

Web sitenizdeki çok fazla içerik, web sitenizin anlamını ve amacını sulandırabilir.

Site haritanızı tarayın ve yalnızca temel fikirlerinizi destekleyen içeriği içerdiğinden ve içeriğin Google'ın varlıkları anlamasına yardımcı olacak kalitede olduğundan emin olun.

Bağlamsal köprülerin kullanımı

Yeni içerik oluştururken, onu sitenizin birincil amacına bağlamak için "bağlamsal köprüler" kullanmak önemlidir.

Web sitenize yeni içerik eklemek yerine, her zaman kendinize yeni bir sayfayı birincil hedefinize nasıl bağlayabileceğinizi sorun.

Bu, Google'ın yeni sayfanızın varlıklarını birincil hedef varlığınızla ilişkilendirmeye başlamasına olanak tanır.

Topikal otoritenin sınırlamaları ve kısıtlamaları

Oluşturduğumuz herhangi bir sitede konuyla ilgili otorite oluşturmaya odaklanmak istesek de, yine de bazı sınırlamalar var.

Bu sınırlamalar, Google'ın hala makul miktarda sıralama gücü verdiği Web 2.0 günlerinden kalma sıralama faktörleridir: web'de geçirilen süre ve geri bağlantılar.

Her şeyden önce, konu otoritesinin oluşturulması zaman alır. AI içerik oluşturma araçlarının yakın zamanda patlamasıyla, bu zaman çizelgesi büyük ölçüde kısaltılabilir, ancak yine de zaman alır.

Topikal otoritenin kullanımı, nişinizdeki diğer sitelerin tam olarak ne kadar 'yetkili' olduğuna da bağlıdır.

Örneğin, inanılmaz bir konu haritasına dayalı olarak harika içerik oluşturursanız, yine de nişinizdeki diğer sitelerle karşılaştırılacaksınız.

Bu diğer siteler de zaman içinde büyük bir konu otoritesi geliştirmişse, o zaman asırlık geri bağlantı sorununa ve web'de geçirilen süreye erteleriz.

Harika bir varlık gelişimi geliştirmiş ve bunu birkaç yıl veya daha uzun süredir web'de olan bir alanda yapmış olan siteleri sıralamada geçmek son derece zordur. Mümkün, elbette, ama yine de zor.

Biraz da backlinklerden bahsedelim.

Geri bağlantı kullanmadan iyi sıralamaya sahip siteler oluşturmak oldukça mümkün olsa da, tecrübeli SEO'lar bile bunu yapmakta zorlanabilir.

Geri bağlantılar hala çok önemli bir sıralama faktörüdür. Elbette eskisi kadar güçlü olmayabilirler ama yine de güçlüler.

Geri bağlantılara bu kadar büyük miktarda sıralama gücü verme sorunu, aslında herhangi bir konuda "uzmanlaşmayan" büyük haber holding sitelerinden kaynaklanmaktadır.

Bunu hepimiz gördük: Google'da "xyz için en iyi widget" olduk ve ilk 10-15 sonuç, bu widget'ları satın almak için en iyi kılavuzlara sahip olduğunu iddia eden haber ağı siteleri oldu.

Haber siteleri bu aletlerin geliştirilmesinde veya satılmasında uzmanlaşıyor mu?

Bu widget'lar söz konusu olduğunda bu haber sitelerinin güncel otoritesi var mı?

Hiç de bile.

Haber sitelerinin bu widget'lar üzerinde topikal yetkisi yoksa, neden hala SERP'leri domine ediyorlar? Web'de geçirilen zamana ve geri bağlantı profillerine bağlıdır.

Bu büyük haber ağlarının editörleri, yayınla düğmesine tıkladıklarında son derece üst sıralarda yer alacaklarını bildiklerinden, sitelerinde reklam alanı satışı talep ediyorlar.

Şirketler ayrıca ürünlerinin Google SERP'lerinin üst sıralarına çıkacağını biliyorlar, bu nedenle bu özellik için isteyerek binlerce dolar ödüyorlar.

Özünde, haber sitesinin herhangi bir şey yayınladıklarında SERP'lere hükmetme yeteneğinden sızıyorlar - bu nedenle parazit SEO adı.

Siteniz konu açısından ne kadar yetkili olursa olsun, bu haber sitesi güç merkezleriyle rekabet etmekte zorluk çekecektir.

Ne yazık ki, Google bu konuyu ele alana kadar, haber sitelerinin hakim olduğu bu sıcak SERP'lerin bazıları ile rekabet etmek için konunun otoritesi olmak yeterli değildir.

Varlıklar çağında SEO konusunda uzmanlaşmak

Umarım, sorgu işlemeden dizine ekleme ve sıralamaya kadar olan yolculukta size rehberlik ederek, Google arama motorundaki en yeni değişiklikleri daha iyi hesaba katmak için "kavramsal makinenizi" güncellemenize yardımcı olmuşumdur.

Bu rafine anlayış, zamanınızı ve kendi web sitenizin ve müşterilerinizin sıralamalarını odakladığınız taktiklerinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır.

Son olarak, pratikte uygulandığında teorinin gerçekten parladığını hatırlamak çok önemlidir.

Örneğin, bağlı SEO uygulayıcıları, konularıyla ilgili önemli miktarda içerik üretmenin topikal bir otorite SEO artışını tetikleyebileceğini oldukça uzun bir süre önce keşfettiler.

Bu, varlık SEO anlayışımızın evrimi devreye girmeden çok önce gerçekleştirildi.

SEO yolculuğu her zaman gelişiyor, keşif ve iyileştirme fırsatlarıyla dolu.

Dolayısıyla, bu bilgi ve içgörülerle donanmış olarak, kendi SEO stratejilerinize dalmanın, denemelerin ve şekillendirmenin zamanı geldi. Sonuçta muhallebinin ispatı yemekte. Mutlu testler!

Bu makale Paul DeMott tarafından yazılmıştır .

Bu, varlık SEO serisindeki üçüncü makaledir. İlk iki makaleyi okuyarak başlamak isterseniz, burada bağlantıları var:

• Varlık SEO'su için kesin rehber
• Varlıklar için nasıl optimize edilir
• Site çapında varlık optimizasyonu için AI kullanmanın 3 yolu