Hadoop öğrenmenin Büyük Faydaları

Hadoop, veri yoğun dağıtılmış uygulamalara destek sunan bir yazılım çerçevesidir. Uygulamaların birden çok düğüm ve petabaytlarca veriyle çalışmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir yazılımdır. Google'ın MapReduce ve Google File System (GFS) makaleleri doğrultusunda geliştirilen en popüler Büyük Veri teknolojisidir. Paralel olarak çalıştırılabilen büyük miktarda veriyi depolamak için çok büyük bir bilgisayar kümesini kullanmak için gereken kaynakları sağlar.

Kısa bir bakış

Apache'nin ücretsiz lisans yazılımı olan Hadoop, karmaşık, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere büyük verileri yönetmek için popüler bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Popülaritesi, büyük miktarda veriyi topluluk donanımı kümeleri arasında uygun maliyetli bir şekilde depolama, analiz etme ve bunlara erişme yeteneğinden kaynaklanmaktadır.

Büyük Veri Çözümünün Önemi

Araştırmalara göre her gün ortalama 2,5 kentilyon bayt veri üretiyoruz ve bu veri giderek artan bir hızla ilerliyor. Dünya çapında milyonlarca insan profil resmini değiştirmek için Facebook'a giriş yapıyor ve e-postalardan ve bir veri kümesine dökülen arama motorlarından daha fazla veri üretiliyor. Tüm bu önemsiz veriler arasında, iş zekası için bir altın madeni olduğunu kanıtlayabilecek, pazar trendlerini oluşturabilecek veya bozabilecek büyük bir veri yüzdesi var. Yakalanan verilerin %80'i yapılandırılmamış ve sosyal medya gönderileri, resimler ve videolar dahil dijital medya, GPS sinyalleri, işlem kayıtları gibi çeşitli kaynaklardan toplanıyor. Bütün bunlar Büyük Veriyi oluşturur ve şirketler verileri kapsamlı bir şekilde analiz ederek içgörü kazanmak için uygun maliyetli ve yenilikçi bilgi işleme sistemleri ararlar.

Hadoop nerede devreye giriyor?

Hadoop, büyük verileri yönetmek için uygun maliyetli bir çözüm sunar. Akışkan sistemi, işletmenin verilere zaman açısından verimli bir şekilde, aynı zamanda güvenli bir ortamda, coğrafyalar ve cihazlar arasında erişmesini sağlar. Her gün daha fazla veri üretildiğinden, veri ilgisizliği de aynı hızda ortaya çıkıyor; bu nedenle, zamanlama son derece önemlidir. Ayrıca, uygun maliyetli bir çözüm, işletmelerin daha yüksek yatırım getirisi elde etmelerini sağlayacak ve çoğu ticari işlem için mobil cihazlar kullanıldığından, mobil cihazlarda veri erişimi son derece önemli hale geliyor.

Hadoop'un en iyi özellikleri

• Ölçeklenebilir – açık kaynak yapısı, Hadoop'u büyüme eğrisinin ilk aşamasındaki işletmeler için erişilebilir kılar, dolayısıyla sistem işletmeyle birlikte büyüyecektir.
• Maliyet verimliliği – depolama için bilgisayar kümeleriyle büyük verilerle, depolamanın terabayt başına maliyetinde önemli bir düşüş yaşanabilir.
• Hataları işleme – bir düğüm kaybolursa, sistem işi başka bir konuma yönlendirir, böylece veri işleme herhangi bir gecikme olmadan devam eder
• Esneklik – birden fazla kaynaktan ve formattan gelen veriler Hadoop'ta saklanabilir ve işlenebilir, veri analizi için önceden tanımlanmış bir şema gerekli değildir.

Hadoop Uygulamaları

Hadoop, kullanıcının standart problemlerin cevaplarını ortaya çıkarmak için soruları çerçevelemesine izin verir ve böylece tüm verileri kullanılabilir hale getirir. Analiz için yalnızca veri örnekleri yerine eksiksiz veri kümeleri sağlar. Bu, işletmelerin derinlemesine analiz yapmalarını ve aşağıdakiler için anında sonuçlar elde etmelerini sağlar:

• Yeni ürünler hakkında fikirler
• Araştırma, geliştirme ve pazarlama analizi
• Günlük işlemlere genel bakış
• verimlilik ölçümü
• Ağ izleme
• Günlük ve/veya tıklama analizi

Hadoop Öğrenmenin Büyük Faydaları

Büyük kariyer fırsatı

Fortune 100 Kıdemli İşletme ve Teknoloji yöneticisinden 90 yönetici arasında yapılan bir anket, kuruluşların en az %90'ının zaten Büyük Veri ile çalıştığını gösterdi. Büyüyen endüstri taleplerinin ihtiyaçlarını karşılamak için Hadoop deneyimine sahip BT uzmanlarına acil ihtiyaç vardır. Veriden yararlanmanın, kritik beceriler gerektiren rekabetçi planlar ve strateji geliştirmede önemli bir rol oynayabileceği kanıtlanmıştır. Bu nedenle, işletmeler doğru becerilere sahip profesyoneller için yüksek fiyatlar ödemeye hazırdır.

Büyük Maaş paketleri

Veriler herhangi bir işletmenin bel kemiği olduğundan, hızlı veri işleme ve zamanında erişim için gelişen bir ihtiyaç her zaman vardır ve olacaktır. Gelişmiş sistemi ile Hadoop bu ihtiyacı karşılar ve bu nedenle herhangi bir şirkette Hadoop uzmanına her zaman iyi ödeme yapılır. Aslında, Büyük Veri ile ilgili dillerde ve veritabanlarında becerilere sahip BT uzmanları, en sağlıklı ödeme çeklerinden bazılarının keyfini çıkarıyor. Hadoop için işe alım ilanları geçen yıl %64 oranında arttığından, Hadoop Büyük Veri kategorisinde lider olarak ortaya çıktı. Hadoop profesyonellerine, Unix, SAP, IBM Mainframe, VB, .NET, MySQL, C++, Java Script, VM Ware ve Teradata dahil olmak üzere diğer büyük veri işleri için ortalama 106.000 USD'den daha yüksek olan 109.000 USD'nin üzerinde bir ortalama maaş ödenmektedir. .

Büyük şirket kiralama

Microsoft, yahoo, Google, Cisco, eBay, IBM, LinkedIn, Oracle, Amazon, Tata ve HP gibi büyük şirketlerde Hadoop becerilerine sahip 17.000'den fazla çalışan bulunmaktadır. Şirketler arıyor:

• Büyük veri görselleştirin
• veri bilimcisi
• Büyük Veri analisti
• Büyük veri mühendisi
• Büyük veri mimarı

Büyük veri ve Hadoop pazar büyümesi

Hadoop uzmanlarına yönelik talepte olumlu bir eğilim gözlemlenebilir. Hadoop, ham verileri çok az ek araç veya profesyonel danışmanlık ile eyleme dönüştürülebilir analitiklere dönüştürme yeteneği ile büyük ham verilerin geleceği olarak lanse ediliyor. Daha iyi iş zekası için temel oluşturur ve çok uygun fiyata. Hadoop'u desteklemek için anahtar teslimi çözümler geliştiren daha fazla satıcıyla birlikte, bir Hadoop yatırımında öğrenme eğrisini kısaltmak ve yatırım getirisinden daha hızlı yararlanmak için araçlar mevcuttur. Hadoop ile kolay entegrasyonları, mevcut BI kurulumunun üçüncü taraf çözümlerinin de Hadoop sistemiyle kolayca senkronize olmasını sağlar.

İyileştirilmesine büyük katkıda bulunan aktif bir geliştirici topluluğuna sahip açık kaynaklı bir platform olarak Hadoop mimarisi büyük bir evrim geçiriyor. Hala prototip aşamasında olan veya uygulama testlerinden geçen birçok Hadoop aracı var. Yavaş yavaş, Hadoop'un verileri yakalayan, organize eden ve analiz eden anahtar teslim bir sisteme dönüştüğünü görebiliriz.