Büyük Veri ve Yapay Zeka İşletmeniz İçin Neler Yapabilir?

Yayınlanan: 2023-03-04

İşletmeniz, yönetici kararlarından pazarlama kampanyalarına kadar başarılı sonuçlara yol açacak bilgilere ve öngörülere ihtiyaç duyar.

Geçmişte şirketler, süreçler ve müşteri davranışları hakkında veri toplayarak kararları ve satışları iyileştirmek için Büyük Veri biriktiriyordu.

Ancak, Büyük Veri, onu toplayanlar tarafından bir anlam ifade edemeyecek kadar büyük veya hantal hale geldiğinde ne olur ?

Sadece daha fazla veri depolamak bir çözüm değildir. Her şeyi daha kısa sürede anlamanıza yardımcı olması için büyük analitiğe ihtiyacınız var.

Günümüzde, gelişen yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi teknolojileri, verileri ve manuel yorumlamaları arasında sıkışıp kalanların imdadına giderek daha fazla geliyor.

Büyük Veri'nin bu çok sayıdaki veri setinin derinliklerinde bir yerlerde, iş tekliflerinizin ve pazarlama stratejinizin çeşitli yönlerini geliştirmek için bilmeniz gereken ifşaatlar vardır . AI yardımcı olabilir.

Bu blog gönderisinde, Büyük Veri ve yapay zekanın güçlerini nasıl birleştirebileceğini ve işinizi nasıl olumlu etkileyebileceğini öğrenin.


    Aşağıya e-postanızı girerek bu gönderiyi indirin

    Endişelenme, spam yapmıyoruz.

    Büyük Veri ve Yapay Zeka: Birlikte Nasıl Çalışırlar?

    Büyük Veri veya büyük veri kümeleri, daha ileri iş hedeflerine yönelik çıkarma ve analiz amacıyla toplanır.

    Bu bilgi varlıkları, departmanlar arasında değerli içgörülere ve gelişmiş karar vermeye yol açabilir .

    Pazarlama açısından, Büyük Veri, dijital pazarlama stratejinize fayda sağlayacak her şey olan alıcı tercihlerini, trendleri ve kullanıcı davranışını yakalamakla ilgilidir.

    Ancak bugün heyecanın yattığı yer, Büyük Veri ve yapay zekanın nasıl birlikte çalışabileceğidir.

    Yapay zekanın makine öğrenimi sistemleri, büyük veri kümelerinden sürekli olarak öğrenmek ve daha sağlam beceriler oluşturmak için özel olarak tasarlanmıştır.

    Yol boyunca, yapay zeka algoritmaları, kalıp tanıma ve genişleyen özellikleri iyileştirmenin yolları dahil olmak üzere beceriler kazanır .

    Yapay zekanın çalışması için ne kadar verinin çok fazla olduğunu merak ediyorsanız, cevap, ne kadar çok veriye sahipseniz o kadar iyidir.

    AI, maruz kaldığı daha fazla veriyle daha da akıllı hale gelir, bu nedenle şimdi ve gelecekte en iyi sonuçları elde etmek için toplayın.

    Yapay Zeka, Büyük Veriden nasıl yararlanabilir ve birlikte nasıl çalışabilirler?

    İşte birkaç yol:

    1. AI, en yeni veri analitiği yöntemlerini sağlar

    Yapay Zekanın Büyük Veride ortaya çıkışıyla, artık kullanılabilir verileri ayıklamak için sorgu/SQL yöntemlerine takılıp kalmıyorsunuz.

    Ayıklanan verilerin işletmeniz için gerçekte ne anlama geldiğini belirlemek için kullanılan zaman alan yaklaşımlar da ortadan kalktı .

    Verileri analiz etmek için yapay zeka makine öğrenimi kullanılarak, zahmetli manuel veri sıralama ve kavrama gereksinimi azaltılır.

    2. AI ve insanlar, büyük veri analizini yönetmede birlikte daha verimli çalışır

    Yapay zeka, analitik süreci hızlandırmada ve daha verimli hale getirmede etkili olsa da insan süreçlerine hâlâ ihtiyaç var.

    Başka bir deyişle, AI, veri analizi sürecinde çok fazla insan katılımı ihtiyacını ortadan kaldırır , ancak yine de insanların oynayacağı çok önemli bir rol vardır.

    Bu rol, yapay zekayı Büyük Veri ile kullanarak elde edilen içgörüleri alarak ve bunları işletmede etkin bir şekilde uygulayarak artık daha verimli olabilir.

    3. AI, veri sorunlarını ortadan kaldırmaya yardımcı olur

    Büyük Veri bol olmasına rağmen, tüm veriler iş gereksinimlerinizi karşılayacak değerde veya kalitede değildir.

    Yapay zeka ve onun makine öğrenimi yetenekleri ve algoritmaları, bu verileri daha kısa sürede temizleyerek bu konuda yardımcı olabilir.

    Örneğin, algoritmaları eksik değerleri tespit edebilir ve tutarlı terminoloji sağlayabilir.

    Ayrıca, farklı açıklamalar veya teknolojiler kullanarak benzer kayıtları belirleyebilirler.

    Bu AI işlevinin tek başına size ve pazarlama departmanınıza ne kadar çaba ve zaman kazandırabileceğini bir düşünün.

    Genel olarak, Büyük Veri ile Yapay Zeka arasındaki ilişkiyi karşılıklı veya sinerjik olarak düşünebilirsiniz. Başarılı olmak için birinin diğerine ihtiyacı vardır.

    Büyük Veri ve Yapay Zeka İşletmeniz İçin Neler Yapabilir?

    Yapay Zeka, Büyük Verilerinizde saklanan sırları açığa çıkarabilir ve karar vermenizi kolaylaştıracak faydalı iş içgörüleri sağlayabilir.

    Veriye dayalı stratejiler, uzun süredir dünyanın dört bir yanındaki işletmelerin eylemlerinin ön saflarında yer alıyor.

    Büyük Veri, bankacılıktan sağlık hizmetlerine kadar farklı sektörlerde mevcuttur, bu nedenle içgörü elde etmek için onu kullanmanın yollarını bulmak çok önemlidir.

    Yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır ve rakiplerinizi geride bırakmanıza yardımcı olabilir.

    Büyük Verinizi AI ile birleştirerek, daha hızlı büyümek ve genişlemek için yeni fikirlere yol açan bilgilere de erişebilirsiniz.

    Açıklamak gerekirse, Büyük Veri ve yapay zeka birlikte işinize aşağıdakiler dahil değerli avantajlar sunar:

    1. Değerli içgörüleri daha hızlı sunma

    Büyük veri kümelerini daha hızlı ve daha verimli bir şekilde analiz etme kapasitesinin artmasıyla, kalıpları ve eğilimleri belirlemek daha kolay hale gelir.

    Yapay zekanın kullanılması yalnızca işinize zaman kazandırmakla kalmaz , aynı zamanda daha iyi kararlar almak için gereken değerli içgörüleri de sağlar.

    2. Zaman kazandıran otomasyonu uygulamak

    Bir Büyük Veri ve yapay zeka ortaklığının işinize yardımcı olmasının bir başka yolu da, zaman alan görevleri otomatikleştirmektir.

    Bu görevler, verilerin taranmasını ve temizlenmesini içerir , böylece yalnızca kaliteli verileriniz kalır.

    İşlemlerin otomasyonu, arka planda veri karşılaştırmaları da çalıştırabilir ve dikkat edilmesi gereken şeyler konusunda sizi uyarır.

    3. Verimlilik düzeyini artırmak

    Yapay zeka tarafından elde edilen içgörüler, işletmenizin verimsizlikleri daha hızlı ele almasına ve aynı zamanda uygun maliyetli olan daha iyi süreçler tasarlamasına yardımcı olabilir.

    Bu içgörüler, verimsiz kampanyaları ve dijital pazarlama planınızın diğer bölümlerini belirleyerek pazarlama stratejinize fayda sağlayabilir.

    Geliştirilmiş otomasyon süreçleri ve keşfedilmesi günler veya haftalar süren durumlarda hızlı hareket etme yeteneği sayesinde verimlilik de artırılır .

    4. Gizli fırsatları keşfetmek

    Geçmişte, son derece büyük veri kümelerini tam olarak analiz etmek neredeyse imkansızdı ve pek çok potansiyel fırsatı gizli bıraktı.

    Potansiyel olarak bunlar, alıcı karakterlerinizi daha iyi hedefleme ve onların sorularına daha fazla yanıt veren ve motivasyonlarını yakalayan içerik oluşturma fırsatlarını kaçırmanızı içerebilir.

    Hedef kitlelerinize ve motivasyonlarına ilişkin içgörüler, etkili pazarlama kampanyaları tasarlamanın anahtarıdır, bu nedenle yapay zeka yakında yeni en iyi arkadaşınız olabilir.

    İster şirket ister küçük işletme olun, veri toplama ve analizi yaptığınız işin merkezinde yer alır.

    Büyük Veri ve Yapay Zeka: Pazarlama Ekipleri Üzerindeki Etkisi

    Özellikle pazarlama, Büyük Veri ve yapay zekayı birlikte kullanırken çeşitli ek şekillerde fayda sağlayacaktır.

    Bu birlik, davranış kalıplarını belirleyerek müşterileri elde etmenize ve elde tutmanıza yardımcı olabilir .

    Kampanyaları iyileştirmek, marka sadakatini artırmak, müşteri deneyimini iyileştirmek ve hatta daha yüksek dönüşümler elde etmek için öğrendiklerinizi uygulamanız gerekir.

    Büyük Veri ve yapay zeka, potansiyel müşterilerinize alıcılarının yolculuğu boyunca ulaşmanın anahtarı olan içerik pazarlama stratejinize de rehberlik edebilir.

    Örneğin, yapay zeka algoritmaları, analiz edilen verilere dayalı olarak içerik oluşturma konusunda daha becerikli hale geliyor.

    Bunun yanı sıra, yapay zeka ve Büyük Veri şunları yapabilir:

    • Dijital pazarlama stratejinize daha uygun alıcı kişilikleri oluşturabilmeniz için müşterilerinizin tam bir görünümünü sağlayın.
    • Tahmin (perakende dönemsel tahmin gibi) ve fiyat optimizasyonuna yardımcı olacak daha fazla bilgi sağlayın.
    • Riskleri ve bunları azaltmanın yollarını belirlemeye yardımcı olun.
    • Dijital pazarlama kampanyalarının daha iyi optimizasyonuna ve kişiselleştirilmesine öncülük edin.

    ROCK CONTENT MAGAZINE Veriye dayalı pazarlamanın temel direkleri

    AI ve Büyük Veri Uygulamaları

    Günümüzde şirketler, Büyük Verilerini güçlendirmek için yapay zekayı kullanmanın değerini giderek daha fazla fark etmeye başlıyor.

    Farklı sektörlerdeki belirli işletmelerin bunu nasıl başardığına dair bir örnekleme aşağıdakileri içerir.

    Perakende/yiyecek ve içecek sektöründe Büyük Veri ve Yapay Zeka: Starbucks

    Starbucks, iş modeli ve pazarlama stratejisinde uzun süredir yenilikçidir.

    Bugün, müşterilerin uygulamalarında ve ödül programlarında geçmişte yaptıkları satın almalar hakkında toplanan verileri kullanarak e-postaları kişiselleştirmek için ekstra yol kat ediyorlar .

    Bu stratejinin merkezinde, Büyük Veri ve yapay zekayı kullanmaları yer alıyor.

    Şirket, 400.000'den fazla müşteri için en son tekliflerini ve promosyonlarını içeren kişiselleştirilmiş e-postalar oluşturmaya yardımcı olmak için yapay zeka özellikli yetenekler kullanıyor.

    Perakende/enerji sektöründe Büyük Veri ve Yapay Zeka: Shell

    Shell, petrol sondaj makinelerini yönetmekle ilgili olarak maliyetleri düşürmenin ve envanteri korumanın yollarını bulmak için büyük ölçüde veri toplama ve analizlerine güveniyor.

    Veriler, bir noktada arızalanmaya yatkın petrol sondaj makinesinin 3.000 parçasına ilişkin bilgilerden ve bunun ne zaman meydana gelebileceğine ilişkin satıcı verilerinden oluşur.

    Bu veriler, yedek parça envanter stratejilerinin merkezinde yer alır ve en çok ihtiyaç duyulan parçaları stokta tutmalarına ve bunları depolamak için stratejik konumlar seçmelerine yardımcı olur.

    Tedarik zinciri sektöründe Büyük Veri ve yapay zeka: UPS

    Günde 19 milyondan fazla paketi işlemek hiç de küçük bir başarı değil.

    UPS, bilinçli kararlar almak için gerekli bilgileri ortaya çıkarmak için Büyük Verilerine güvenerek bu alandaki operasyonlarını optimize eder.

    Araçlar ve müşteriler dahil olmak üzere birden çok kaynaktan veri toplanması , Yolda Entegre Optimizasyon ve Navigasyon sistemlerindeki bir algoritmanın yardımıyla alınan teslimat rotaları kararlarına yol açar.

    UPS ayrıca, daha fazla aracın nereye yerleştirileceğini (daha yüksek talep) belirlemek ve teslimat sürelerini hızlandırmanın yollarını belirlemek için Büyük Veri'yi kullanır.

    Sarmak

    Yapay Zeka teknolojisinin yardımıyla Büyük Veri, işletmeniz için daha sonra en önemli hedeflerinize ulaşmak için çeşitli şekillerde birleştirilebilecek içgörüler sağlayabilir.

    Başka bir deyişle, Büyük Veri ve yapay zeka güçlerini birleştirerek işinizi olumlu yönde etkileyebilir.

    AI ile Büyük Verinizin derinliklerinde neyin saklandığını bulmaya hazır mısınız?

    Pazarlama stratejinizde yapay zekadan nasıl yararlanacağınızı öğrenmek için PR 20/20 CEO'su Paul Roetzer ve Pazarlama Yapay Zekası Enstitüsü ile yapılan bu sohbeti dinleyin.

    AI'nın pazarlamadaki rolünü anlamak