Büyük Veri Analitiği e-Ticaret Sektörünü Nasıl Etkiliyor?

Büyük Veri Nedir?

Büyük veri, artan hacimlerde ve her zamankinden daha yüksek hızda ulaşan daha fazla çeşitliliği içeren verilerdir. Bu üç Vs olarak bilinir.

bu tanım GARTNER tarafından 2001 yılında yapılmıştır.

Büyük veri, verileri analiz etmek, özellikle yeni kaynaklardan elde edilen karmaşık bir veri kümesinden bilgi çıkarmak için kullanılır. Geleneksel veri uygulama yazılımı, kabul edilebilir zaman ve değere sahip büyük bir veri kümesinden bilgi alırken zor görünüyor, bu senaryoda büyük veri kullanılıyor. Büyük veride karşılaşılan bazı zorluklar arasında verinin toplanması, analiz edilmesi, aranması, paylaşılması, sorgulanması, bilgi güvenliği, kaynak sayılabilir.

Lattice Engines'in çalışmasına göre, her 5 kişiden 4'ü mevcut veri miktarı nedeniyle biraz ( % 57,4 ) veya çok ( % 24,3 ) zorlandıklarını hissettiklerini söyledi, 9-10 kişi satış temsilcilerinin tüm satışları anlayamadığını ve anlayamadığını kabul etti. e-ticaret işletmelerinin fırsatları kaçırdığını bildirmek, veri kullanılabilirliği ile veri kullanışlılığı arasında bir köprü kurmak zordur.

hacim, çeşitlilik, hız, büyük veri ile ilişkili üç anahtar kavramdır.

1. Hacim

Bir kuruluş tarafından depolanacak ve yönetilecek ve verilerin son kullanıcıya teslimi için hacim olarak adlandırılan toplanan verilerin boyutu. mevcut ve gelecekteki depolama planlamasını yaparken esas olarak veri depolama kapasitesine odaklanır. Veri hacmi MB, GB, TB, PB cinsinden ölçülür.

Facebook'un Hindistan nüfusundan daha fazla kullanıcısı olduğunu bilmek çok şaşırtıcı, kullanıcı tarafından yüklenen fotoğraf sayısı 240 milyar civarında ve her gün 350 milyon fotoğraf ekleniyor. Fb veri işleme ekibi, aylık olarak 7 petabaytlık depolama donanımı kullanıyor. Bu örnekle, çok büyük miktarda veri olduğunu biliyoruz.

2. Hız

Hız, analiz sürecinde toplanacak verilerin hızına atıfta bulunur. Büyük veriler genellikle gerçek zamanlı olarak mevcuttur. İnsanların her gün Facebook'a ne kadar hızlı fotoğraf yüklediği ve nasıl işlendiği, hızı gösteriyor.

3. Çeşit

Farklı uygulamalardaki veriler farklıdır, çoğunlukla büyük veriler yapılandırılmamıştır. Uzun zaman önce, veriler sadece satırlar ve sütunlar hakkındayken, zaman değişti, böylece veriler. Yapılandırılmamış veriler veritabanlarına ve elektronik tablolara sığmaz.

Veri yapılandırılmış, yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış olabilir ve tümünü içerebilir.

E-Ticaret Pazar Yerlerinde Büyük Veri Analitiğini Kullanmanın Faydaları

1. Müşterinin İhtiyaçlarını Anlamak

Büyük veri, en son trend hakkında daha erken bilgi edinmede son derece yararlıdır. Müşteri modeli nasıl çalışır ve satın alırken kararlarını ne etkiler. E-ticaret işletmeleri, müşterilerin ihtiyaçlarını kabul ederek daha sevimli bir ürün ve yeni hizmet yaratabilir.

2. Fiyat Oluşumu

Büyük veri analitiği ürün anketi yapılırken, fiyatın oluşumu da kolay bir süreç haline gelir, ürüne olan talep, müşterilerin ödemeye istekli olduğu fiyattır.

3. Trendlerin Tahmini

Trendlerdeki değişiklikler, anketler ve büyük verilerle analizler yaparak anlaşılabilir. Trendlerin erken tahmini, genel performansın iyileştirilmesine yardımcı olacaktır.

4. Erken Teşhis ve Dolandırıcılıktan Korunma

E-ticarette müşteri ürünü satın alırken ve online ödeme yaparken dolandırıcılık faaliyetleri artıyor. Dolandırıcılar çevrimiçi ticaret için bir tehdittir. Büyük veri analitiği ile dolandırıcılığın erken tespiti, çevrimiçi dolandırıcılıktan korur.

5. Karar Vermeyi İyileştirir

Bilgiye hızlı erişim ve duruma göre doğru seçeneği seçme.

Büyük Veri, e-Ticaret Sektörünü Nasıl Etkiler?

1. Sosyal Medyanın Araştırma İçin Kullanımı

Kitlesel halk nesli, sosyal medya platformunu bir anket ve niteliksel, niceliksel bilgi almak için çok ulaşılabilir olduğu için kullanıyor. Büyük verilerin toplanması, çok sayıda farklı insanın farklı görüşler vermesini sağlamak için mükemmeldir.

2. Hizmetlerin Kişiselleştirilmesi

Büyük veriyi analiz ederek iş evleri, müşterilerin tercihi hakkında daha net bir fikir ediniyor. Müşterilere düzenli olarak e-posta göndererek ve satın alma tercihlerine göre ürünü göstererek.

3. Dinamik Müşteri Hizmetleri

Müşteri hizmetleri, büyük veri analitiğinde alınan bilgilerle geliştirilmektedir. Bir müşteri e-ticaret işinden tatmin edici bir yanıt alırsa, e-ticaret işinin genel büyümesini artıracaktır.

Business.com, sadık müşterilerin yeni müşterilerden %67'ye kadar daha fazla harcama yaptığını ve yeni müşteri edinmenin mevcut müşteriye satış yapmaktan 5 ila 6 kat daha maliyetli olduğunu belirtiyor.

4. Satışlarda Artış

Büyük verinin e-ticaret iş evleri tarafından etkin bir şekilde kullanılması durumunda satışlar artacaktır. Ürün veya hizmetlerde anlayış ve değişiklikler yaparak ve trendleri takip ederek satışları artıracaktır.

5. Güvenli Çevrimiçi Ödemeler

Aynı IP (internet protokolü) adresi ile birden fazla ödeme yöntemi kullanıldığında uyarı oluşturularak büyük veri analitiği ile daha güvenli ödeme başlatılır.

Tek bir merkezi platform, birkaç e-ticaret işletmesi tarafından birden fazla ödeme için kullanılır.

Artık e-ticaret işletmeleri, terk edilen sepetten tasarruf etmek için fatura bana sonra ödeme yöntemini veya kredi kartıyla ödeme yöntemini kullanıyor.

6. Tedarik Yönetimi ve Lojistik

Kaynakların etkin ve maksimum kullanımını sağlamak, e-ticaret işinin genel performansını iyileştirir. SCM müşteri davranışı analizi, trend analizi ve talep tahmininde büyük veri analitiğinin çok çeşitli uygulamaları vardır. BDA, bu uygulamadaki boşluğu belirler ve gelecekteki değişiklikleri tahmin eder.

Lojistik sürecin, lojistik teslimatı izleyerek büyük veri analitiğinden etkilendiği de kanıtlanmıştır.

7. Trend Tahmini ve Talep Tahmini

Ürünün gelecekteki talebini karşılamak için yeterli stok olup olmadığı. Gelecek için doğru envanter stoklaması, e-ticaret işi için çok önemlidir. E-ticaret siteleri sınırlı bir süre için indirim verdiğinde, hangi fiyatlarla hangi fiyatlarla sunulacağı büyük veri analitiğine bağlıdır, örneğin amazon, amazon'un büyük milyarlarca günü ile sınırlı bir süre ile bir indirim teklifi başlatır.

8. Optimize Edilmiş Fiyatlandırma

Fiyatı optimize edin ve e-ticaret satışlarını artıracak ürün için müşterilerden en uygun fiyatı alın. Satışlara erken erişim, daha sadık müşteriler tarafından alınabilir. konum ve çalıştıkları yer, tüketicinin ürün için ödemesi gereken fiyatları da etkiler.

Toplama

Artık büyük verilerin e-ticaret endüstrisini sürekli değiştirdiğini biliyorsunuz ve tanınmış bir e-ticaret geliştirme şirketini işe almadan önce onu kullanmanın faydalarını bilmek gerekiyor. Bu nedenle, çeşitli e-ticaret trendlerini takip edin ve bu, e-ticaret işinizin kârını artırmaya neden olacaktır.