Deep NLP ile Chatbot Nasıl Yapılır?

Daha önce, sohbet robotları, gerçek bir faydası olmayan, ancak denenecek başka bir dijital makine olan güzel bir hileydi. Ancak her geçen yıl kurumsal dünyada vazgeçilmez bir araç haline geldiler.

Bir sohbet robotu geliştirmek ve bakımını yapmak elbette zaman, emek ve para tüketen bir iştir. Yine de, yeni ve yerleşik işletmeler, bu şaşırtıcı derecede insancıl ve yıkıcı teknolojide şanslarını denemeye zorluyor mu?

İşletmeler, müşterilerin ilgili bilgilere her zaman, her yerde ve herhangi bir günde erişmesini sağlamaya çalışırken, sohbet sohbet robotlarının kurumsal platformlara veya web sitelerine entegrasyonu kaçınılmaz görünmektedir.

• Piyasalar ve Piyasalar tahminine göre , NLP endüstrisinin 2019'da 10.2 milyar dolardan 2024'te 26,4 milyar dolara, %21'lik bir CAGR'yi temsil ettiği söyleniyor.
• Aynı araştırma , konuşma tabanlı yapay zeka endüstrisinin 2019'da 4,2 milyar dolardan 2024'te 15,7 milyar dolara yükseleceğini ve tüm NLP pazarından daha yüksek olan %30,2'lik bir CAGR ile olacağını öngördü.
• IBM'e göre sohbet robotları, yanıt süresini iyileştirerek ve hızlandırarak, aracılara diğer zorlu işler için daha fazla zaman sağlayarak ve rutin soruların neredeyse %80'ini yanıtlayarak işletmelerin müşteri hizmetleri maliyetlerinden tasarruf etmesine yardımcı olabilir .
• Outgrow'un bazı raporları , işletmelerin %80'inin 2021 yılına kadar bir tür sohbet robotu sistemini entegre etmesinin öngörüldüğünü belirtiyor.
• Chatbotların popülaritesi öyle bir noktaya geldi ki Facebook Messenger'daki chatbotların sayısı sadece bir yılda 100.000'den 300K'ya çıktı.
  
• Günümüzde şirketler, müşterilere her zaman, her yerde, her gün doğru bilgilere erişmelerini sağlamaya çalıştığından, iş platformlarında veya web sitelerinde chatbot entegrasyonu kaçınılmazdır.
  
• MasterCard gibi birçok popüler kurumsal iş markası da kendi sohbet robotlarını hızla geliştirdi. Chatbotlar, American Express'in müşteri hizmetlerinden Google Pixel'in çağrı tarama yazılımına kadar, müşterilere hizmet verirken hızlı yanıt ve 7/24 erişilebilirlik sağlayarak kurumsal dünyayı en şaşırtıcı ve heyecan verici şekillerde etkiliyor.

Ancak, şirketinizin derin öğrenme sohbet robotundan nasıl yararlanabileceğine geçmeden önce, derin öğrenme sohbet robotunun ne olduğuna hızlıca bir göz atalım.

Derin öğrenme sohbet robotu, hazırlanmış bir yanıt için mesajı sınıflandırmak amacıyla kullanıcı girişini bir amaca göre eşleştirmek için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanan bir sohbet robotu biçimidir. İşin püf noktası , NLP ile sohbet robotu geliştirmesini hızlandırarak mümkün olduğunca gerçek görünmesini sağlamaktır .

Sofistike derin öğrenme ve doğal dil anlayışına dayanan bir sohbet robotu, robotların Doğal Dil Anlayışı (NLU) aracılığıyla işlemesini, kavramasını ve yanıt vermesini sağlayan, yapay zeka destekli akıllı bir yazılım parçasıdır.

Modern NLP (doğal Dil İşleme) özellikli sohbet robotları artık insanlardan ayırt edilemez. NLP'nin chatbot yazılımına dahil edilmesi sayesinde, tıpkı insanların birbirlerinin dilini yorumlayabilmeleri gibi, chatbot'lar artık kullanıcıların tam amacını tanıyabildiğinden, günlük yaşamlarımız ve işlerimiz büyük ölçüde kolaylaştırılabilir veya kolaylaştırılabilir.

NLP kullanarak sohbet robotu geliştirmeyi sürdürürken amacınız, çok az insan etkileşimi gerektiren veya hiç gerektirmeyen bir tane oluşturmak olmalıdır. Bunu başarmanın iki yolu vardır.

• İlk yol, AI'dan gelen önerilerdir. Burada müşteri hizmetleri personeli, müşteri hizmetleri prosedürlerini iyileştirmek için yapay zekadan (veri toplama ve yorumlama üzerine) öneriler alır.
• İkincisi, tüm tartışmaları ele almak için derin öğrenmeyi kullanan ve bir müşteri hizmetleri temsilcisi ihtiyacını ortadan kaldıran chatbot için NLP tekniğidir.

Chatbot Oluştururken Niyet Kavramı

Bir kullanıcının bir chatbot ile etkileşim kurma amacı veya belirli bir kullanıcıdan chatbot tarafından alınan her mesajın arkasındaki niyet, "niyet" olarak adlandırılır.

Bu amaçlar, bir sohbet robotu çözümü tasarladığınız etki alanına bağlı olarak bir sohbet robotu çözümünden diğerine farklılık gösterebilir.

Bu nedenle, sohbet robotunuz için, onu geliştirdiğiniz alanla alakalı olarak doğru niyetleri elde etmek son derece önemlidir; bu, aynı zamanda derin NLP ile sohbet robotu geliştirme maliyetini de belirleyecektir .

Örneğin, bir seyahat şirketinin sesli sohbet robotu, belirli bir şehir için seyahat önerileri veya belirli bir kasaba için otantik yemek seçenekleri veya yerel el sanatları için ne ve nerede alışveriş yapılacağı gibi ilgili bir dizi ifadeye yanıt verecektir.

Peki, bu niyetleri tanımlamak neden gereklidir?

Niyet, kavramak için son derece önemli bir unsurdur. Chatbot'unuz, sorguları yanıtlamak, bir alan bilgi tabanından arama yapmak ve kullanıcıyla diyalogları sürdürmek için çok sayıda başka eylemi gerçekleştirmek için kullanıcıların ne söylediğini veya ne yapmak istediğini anlayabilmelidir.

Sonuç olarak, sohbet robotunuz kullanıcının mesajlarından kullanıcının amacını tanımlayabilmelidir.

İnsanların ne istediğini anlaması ve uygun şekilde yanıt vermesi için sohbet robotunuzun niyetleri anlamasını nasıl sağlayabilirsiniz?

Müşterinizin seçiminin bir parçası olmak için, sizin ve kuruluşunuzun geleceği botlarla şekillendirmeniz önemlidir . Buradaki strateji, en doğru niyet tanıma ve uygun yanıtların üretilmesi için sohbet robotu geliştirmenizi derin NLP ile entegre etmektir.

Şimdi NLP kullanan günümüzün sofistike sohbet robotlarının iç işleyişini daha derinlemesine incelemenin zamanı geldi. Bir sonraki bölümde NLP Chatbot'un nasıl oluşturulduğuna dair bir okuma yapalım mı?

NLP Chatbot Nasıl Oluşturulur?

Simgeleştirme, normalleştirme, varlıkları tanımlama, bağımlılık ayrıştırma ve oluşturma, NLP sohbet robotunun okuması, yorumlaması, anlaması, oluşturması ve yanıt göndermesi için gereken beş temel aşamadır.

NLP'nin sohbet robotlarında nasıl çalıştığına daha yakından bakalım.

1. İş Mantığı Analizi

Bu aşama, geliştirme ekibinin müşterimizin gereksinimlerini anlayabilmesi için gereklidir. Bir ekip bir keşif aşaması yürütmeli, rekabetçi pazarı incelemeli, gelecekteki sohbet robotunuz için temel özellikleri tanımlamalı ve ardından gelecekteki ürününüzün iş mantığını oluşturmalıdır.

2. Kanal ve Teknoloji Yığını

NLP sohbet robotu oluşturmak istiyorsanız Twilio platformunu temel kanal olarak kullanmanız tercih edilir. Öte yandan Telegram, Viber veya Hangouts, metin sohbet robotları oluşturmak için kullanılabilecek en iyi kanallardır.

Derin NLP araçlarıyla sohbet robotu geliştirmeye yönelik en belirgin ve yaygın olarak kullanılan teknolojiler şunlardır:Python Pandalar Twilio TensorFlow SpaCy Telegram, Viber veya Hangouts API'leri 3. Geliştirme ve NLP Entegrasyonu

İstemci tarafında bir bot oluşturmak ve onu sağlayıcının API'sine bağlamak, bir makine öğrenimi sohbet botu oluşturmanın ilk iki aşamasıdır.

İş tamamlandıktan sonra, bir insanla her etkileşim yoluyla sohbet robotunun bilgisini genişletmesine yardımcı olan AI ile NLP'yi entegre edebilirsiniz. Bunun için bir AI chatbot geliştirme şirketine başvurabilirsiniz.Simgeleştirme: Sohbet robotu geliştirme, metni küçük parçalara ("belirteçler" olarak bilinir) bölerek ve noktalama işaretlerini silerek başlar.

4. Test

Test aşamasında, hazır olduğunda cevaplamak için chatbot'a NLP kullanarak öğrettiğimiz soruları sormaya başlıyoruz. Chatbotun daha fazla veri toplamasını ve uygun yanıt vermesini sağlamak için manuel testlerden yararlanabiliriz.

Test, sohbet robotu geliştirme süreci için AI NLP araçlarınızın eşit olup olmadığını anlamanıza yardımcı olabilir.

Yapay zeka tarafından desteklenen bir sohbet robotu, daha fazla kullanıcı çekmenize, zamandan tasarruf etmenize ve web sitenizin durumunu iyileştirmenize yardımcı olabilir. Sonuç olarak, web sitenizi ne kadar çok kişi ziyaret ederse, o kadar çok para kazanırsınız.

Dünyanın her yerindeki işletmeler, müşteri hizmetleri maliyetlerini azaltmak ve günün her saati müşteri hizmeti sunmak için botlara yöneliyor. Chatbotlar çok geleneksel bir teknolojiyle desteklenmektedir. NLP'nin kat etmesi gereken uzun bir yol var, ancak mevcut durumlarında sohbet robotları için şimdiden çok şey vaat ediyor.

Sonuç Düşünceleri

Chatbotlar alanı, yanıtların nasıl iyileştirileceği ve diğer şeylerin yanı sıra soruya dayalı olarak en alakalı yanıtı oluşturan en iyi modeli seçme açısından zorlu olmaya devam ediyor.

Akıllı sohbet robotlarının en çarpıcı yönlerinden biri, her karşılaşmada daha akıllı hale gelmeleridir. Makine öğrenimi sohbet robotları ise henüz ilkokulda ve başlangıçta yakından kontrol edilmelidir. NLP, önyargıya ve yanlışlığa eğilimlidir ve sakıncalı bir şekilde konuşmayı öğrenebilir.

NLP, makine öğrenimi ve sohbet robotlarının nasıl çalıştığını bildiğinize göre, yeni sohbet robotu beyninizi geliştirmeye ve dünyaya salmaya hazırsınız. Sonunda, güvenilir bir sohbet robotu uygulama geliştirme şirketinin sohbet robotu geliştirme hizmetinin, müşteri hizmetleri ekibinizin önünde samimi ve bilgili bir temsilci olarak hizmet etmenize yardımcı olmasına izin vermenin zamanı geldi.

Sohbet robotları oluşturmakla ilgileniyorsanız, çeşitli güçlü sohbet robotu geliştirme platformları, çerçeveleri ve araçları olduğunu göreceksiniz.

Bu nedenle, bir bot geliştirme çerçevesi veya başka bir platform benimsemek yerine, derin öğrenmeyi kullanarak temel, akıllı bir sohbet robotu oluşturmanıza yardımcı olması için neden bir sohbet robotu geliştirme şirketi kiralamayasınız?

ABD'deki ve diğer bölgelerdeki en iyi, en uyumlu ve üst düzey chatbot uygulama geliştirme şirketi aracılığıyla chatbot için NLP geliştirmeye yönelik en çevik platformla müşteri hizmetlerinizi otomatikleştirmenin ve modernize etmenin zamanı geldi .