2021 İçin 45 İnanılmaz İş Zekası İstatistikleri

İş zekası (BI) , işletmelerin büyümesi için eyleme dönüştürülebilir içgörüleri kolaylaştırmak için verileri toplamasına, analiz etmesine, sunmasına ve entegre etmesine yardımcı olur. Zamanla, iş zekası endüstrisi milyar dolarlık bir işletmeye dönüştü. Sektörün taleplerine yanıt olarak giderek daha fazla işletme dijital dönüşümden geçiyor.

Artık günlük olarak her zamankinden daha fazla veri üretiyoruz. Yani, iş zekası istatistiklere göre, etkin bir piyasa verilerinden çıkarılan anlayış uygulanarak herhangi bir iş mutlaka yararlanacaktır. Elbette, herhangi bir endüstrinin büyük markaları bunu biliyor.

İşinizin büyümesi için BI'ın önemini anlıyoruz. Bu nedenle, 2021 için en alakalı iş zekası istatistiklerinden bazılarını elle seçtik .

Göz Açan İş Zekası İstatistikleri

İşte tüm bunların önemini anlamanıza yardımcı olacak bazı önemli noktalar:

• 2023 yılına kadar, büyük ölçekli işletmelerin %33'ünden fazlası karar zekası uygulayacak .
• Veri analitiği, işletmeler için karar vermeyi 5 kat daha hızlı hale getirir.
• Self servis iş zekası, araştırma ve geliştirme departmanlarının %60'ı için çok önemlidir.
• Küresel iş zekası pazarı 2025 yılına kadar 33,3 milyar dolara büyüyecek .
• Çoğu işletme 2020'de iş zekasını benimsedi.
• İlk üç iş zekası eğilimi , veri görselleştirme, veri kalitesi yönetimi ve self servis iş zekasıdır (BI).
• 10 iş oranı üzerinden 7 veri keşfi çok önemli.
• Alıcıların %71'i bir numaralı satıcı olarak Microsoft Azure'u tercih ediyor.

Görmek?

İş zekası günümüzde çok önemli.

Öyleyse daha derine inelim.

Genel İş Zekası İstatistikleri

Size bazı önemli iş zekası istatistiklerinin derinlemesine bir açıklamasını sunuyoruz .

1. 2020'de işletmelerin %54'ü bulut tabanlı iş zekasının mevcut ve gelecekteki girişimleri için hayati önem taşıdığını kabul etti.

(Kaynak: Forbes)

2012. O zamanlar, işletme sahiplerinin sadece% 10 o şart kabul beri iş zekası teknolojilerinin göre, t o popülerlik büyüdü. 2020 yılına gelindiğinde, yüzde neredeyse üç katına çıktı.

Bu sadece bir anlama gelir:

İşletmeler geçmiş yıllara kıyasla sistemlere daha fazla güvenmeye başlıyor.

Bulut tabanlı BI, yalnızca yönetimi uygun maliyetli olmakla kalmaz, aynı zamanda daha fazla veriye (hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış) erişim sağlar. Bu nedenle, işletmelerin yarısından fazlasının buna değer vermesi şaşırtıcı değil.

Bunun daha fazla nedeni var:

Gerektiğinde ölçeklendirilmesi kolaydır, son derece güvenilirdir ve ayrıca fiziksel sunuculardan daha iyi güvenlik sunar.

2. Covid-19, 2020'de daha yüksek bir BI benimseme oranını destekledi.

(Kaynak: Analytics Insight)

İş zekası trendleri göre, çoğu işletme nedeniyle Corona'ya 2020 yılında çevrimiçi çalışma, pazarlama veya satış benimsenmiştir değişti. Kuruluşlar aynı yıl iş zekasını da süreçlerine dahil ettiler.

Dikkat edilmesi gereken en iyi araçlardan bazıları şunlardır:

• Hizmet Olarak Sunulan Yazılımlar
• Self servis
• işbirlikçi
• mobil
• veri goruntuleme
• gömülü analitik
• vatandaş verileri
• hiper otomasyon
• artırılmış analitik

Ve diğerleri!

3. Büyük ölçekli kuruluşların üçte biri, 2023 yılına kadar karar zekasını benimseyecek.

(Kaynak: Bilgi Haftası)

Karar zekası, büyüme arayan kuruluşlar için temel bir unsur olarak hızla gelişiyor. 2021 için iş zekası eğilimleri , önümüzdeki yıllarda her üç şirketten birinin bu gerçeklere dayalı veri biçimini kullanacağını gösteriyor.

Bu nedenle, geçişinizi şimdi yapmak, gelecekte rekabet avantajı elde etmektir.

Bakılacak araçlar şunları içerir:

• karar modelleme
• karmaşık uyarlanabilir sistemler
• yapay zeka
• makine öğrenme
• kural tabanlı yaklaşımlar

Fayda?

Her şeyden önce - işin hayatta kalması için kritik kararlar alırken varsayımlara veya tahminlere gerek yok!

4. Veri analitiği, işletmeler için karar vermeyi 5 kat daha hızlı hale getirir.

(Kaynak: Better Buys)

İşletmelerin varsayımlara ve içgüdülere göre işletildiği günler geride kaldı. Artık şirketler, gerçeklere dayalı kararlar almaya yardımcı olmak için veri analitiğini aktif olarak kullanıyor . Self servis BI gibi araçlar, neredeyse herkesin, kuruluşun karar verme sürecinde yer alan tüm hantal süreçlerden geçmek zorunda kalmadan, verilerden gerçek zamanlı olarak içgörüler çıkarmasına olanak tanır.

5. Kayıt tutan kuruluşlar (finansal kurumlar, yüksek öğrenim, perakende şirketleri vb.), günümüzde bulut iş zekasından yararlanan başlıca endüstrilerdir.

(Kaynak: G2 Öğrenin)

Kayıt tutma hassas bir iştir ve doğru yapıldığında işletme gelirini artırabilir. İş zekası sanayi istatistiklerine göre, bulut BI azaltılmış maliyetle verilerinden kayıt tutma deposuna kuruluşlarını yönetmek ve rapor anlayış yardımcı olur. Ayrıca, geleneksel depolama biçimlerine kıyasla azaltılmış depolama riskinin ek avantajı, onu kayıt tutma endüstrisinde bir kale haline getirir. Ve veri ihlallerinin sayısının arttığını düşünürsek, bu iyi bir karar olabilir.

6. Genel bulut altyapısının geliri 2021'de %35 artacak

(Kaynak: Sunucu Alanı)

2020, birçok işletmenin operasyonlarını koşullara göre yeniden düzenlemeyi öğrendiğini gördü, yani sanal olarak çalışmak ve satış yapmak.

Sonuç olarak, iş zekası sektörü istatistikleri , genel bulutun benimsenmesinin arttığını gösteriyor. Gelirler muhtemelen 2021'in 4. çeyreğine kadar 120 milyar dolar olacak.

7. Yüksek öğrenimdeki kurumların %30'dan fazlası, bulut BI'nın 2020'de kritik olduğunu düşündü.

(Kaynak: Forbes)

Bulut iş zekası, 2020'de yüksek öğrenim kurumlarıyla birlikte çok büyüktü. Yani sosyal mesafe nedeniyle. Bu nedenle uzaktan öğrenme çağrısında bulundu. İş zekası platformları istatistikleri , talebin 2020 yılında %15 olduğu önceki yıllara göre %30 olduğunu gösteriyor.

8. Kuruluşların %70'i veri keşfi ve görselleştirmenin hayati önem taşıdığını düşünüyor.

(Kaynak: BI Anketi)

2021 için veri görselleştirme istatistiklerine göre, iş sahiplerinin 3/4 çok ciddiye alıyoruz.

İşte nedeni:

Grafikler, haritalar, infografikler ve grafikler kullanarak karmaşık verilerin basitleştirilmesinde kritik bir rol oynar. Sonuç olarak, karar verme için gerekli olan eğilimleri, kalıpları ve veri ilişkilerini tespit etmek daha kolay hale gelir.

9. İş zekasındaki uygulamaların piyasa değeri 2020'de 17,7 milyar dolardı.

(Kaynak: Merkez Seç)

2020'de bankacılık sektörü, büyük ölçüde BI uygulamalarına dayandı ve bu da onu 200 milyon ABD doları ile en büyük harcama yapanlardan biri haline getirdi. Açıkçası, platformlara olan ihtiyaç artmaya devam ettikçe bu yörünge önümüzdeki yıllarda da devam edecek.

İş Zekası Pazar Büyüklüğü

İş zekası istatistiklerine göre , BI pazarı şimdiden milyarlarca dolar değerinde. Uzun vadede daha da büyümesi bekleniyor. İşte çeşitli BI hizmetlerinin ve pazar değerlerinin bir dökümü.

10. BI pazarı 2025 yılına kadar 33+ milyar dolara ulaşacak.

(Kaynak: Rapor Bağlayıcı)

İş zekası pazarı istatistiklerine göre, 2025, 2020 ile karşılaştırıldığında $ 10,1 milyar ($ 23100000000) bir büyüme ile büyük bir yıl olacak. Tahminler, dönem boyunca %7,6'lık bir Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) gösteriyor.

Uzmanlar, pazarın genişlemesini sağlamak için aşağıdakilere güveniyor:

Çoğu şirket analitiklere büyük yatırım yapacak; veri görselleştirme panoları ve daha yüksek bulut benimsemesi için daha fazla talep olacaktır.

11. Bulut tabanlı BI pazarı, en hızlı büyüyen BI segmentidir.

(Kaynak: Çevrimiçi Finans)

İş zekasına ilişkin istatistikler , bulut tabanlı BI pazarının 2013'te 750 milyon dolar değerinde olduğunu gösteriyor . 2018'in sonuna doğru hızla ilerledi ve değeri 2,94 milyar dolara yükseldi - neredeyse dört kat daha fazla.

12. Mobil iş zekası pazarı 2023 yılına kadar 16 milyar dolara kadar büyüyebilir.

(Kaynak: Nix Çözümleri)

İş zekası pazar istatistikleri , mobil BI pazarının 2016 yılında 4,103 milyar dolarlık bir değere sahip olduğunu ortaya koyuyor . 2017'de ise 5,03 milyar dolara ulaştı . 2023 yılına kadar %21,6'lık bir CAGR'de (Bileşik Yıllık Büyüme Oranı) büyümesi bekleniyor .

İş Zekası Benimseme İstatistikleri

Sayısallaştırma ve artan veri üretimi geliştirilmiş iş süreçleri için çağrıda bulundular. Aşağıdaki iş zekası istatistikleri , dünya genelinde BI'nın benimsenme oranı hakkında sizi bilgilendirecektir.

13. İş zekası uygulaması satın alanların 3/4'ü Microsoft Azure'u en iyi satıcı olarak değerlendiriyor .

(Kaynak: Çevrimiçi Finans)

Müşterilerle ilgili iş zekası istatistiklerine göre , 10 kişiden yedisi Microsoft Azure'un en iyi satıcılardan biri olduğunu düşünüyor. Amazon Web Servisleri %33 ile ikinci sırada yer alırken, Google Cloud %22 ile üçüncü sırada yer alıyor.

Microsoft'un herkesin favorisi olmasının bir nedeni var:

Bulut depolama için cep dostu fiyatlara sahiptir. Ayrıca birinci sınıf veri analiz araçlarına sahiptir.

14. İş zekası kullanan üreticilerin %49'u bütçelerini yıldan yıla artırmayı planlıyor.

(Kaynak: Dresner)

BI, üretim ve montaj fabrikaları ile talep üzerinedir. 2021 için iş zekası istatistiklerine göre, üreticilerin neredeyse% 50'si BI ve analiz amaçlı bütçeleri önümüzdeki yıllarda artacağını tahmin ediyoruz.

15. Kuzey Amerika, BI yazılımının benimsenmesi için en büyük pazar olmaya devam ediyor.

(Kaynak: Çevrimiçi Finans)

İş zekası benimsenmesi istatistikleri ABD ve Kanada gibi ülkeler Kuzey Amerika'da iş zekası yazılım pazarının önemli iticiler olduğunu ortaya çıkarmaktadır. İş stratejilerinin temel bir parçası olarak BI hizmetlerini benimseyen önemli sayıda kuruluşun bir sonucu olarak ortaya çıkar.

16. Bulut tabanlı iş zekasının benimsenmesi, üretim, iş hizmetleri ve finansal hizmetler sektörlerinde en yüksektir.

(Kaynak: Forbes)

İmalat endüstrisi müşterilerden, tedarikçilerden ve hatta rakiplerden tonlarca veri üretir. Doğru kullanıldığında bu veriler üreticilere yardımcı olabilir:
Pazarları hakkında daha derin bir anlayışa sahip olmak,

• daha iyi ürünler geliştirmek
• maliyeti azaltmak
• geliri artırmak
• müşteri tabanını büyütmek.

Şimdiye kadar, üretim şirketlerinin %58'i zaten bulut tabanlı BI kullanıyor. İş zekası kullanım istatistiklerine göre hem finans hem de iş hizmetleri %40'a sahiptir .

17. Analitik için BI kullanan 10 üreticiden 8'i bunun başarılı bir şekilde çalıştığını gördü.

(Kaynak: Dresner Danışmanlık Hizmetleri)

İş zekası kullanım istatistiklerine göre BI ve analitik girişimleri olan üreticilerin %89'u çalıştıklarını söylüyor. Teknolojinin endüstride kullanımı, onları diğer sektörlerdeki emsallerinden daha ileriye taşıdı.

18. İşletmelerin %46'dan fazlası halihazırda iş stratejilerinin temel bir parçası olarak bir BI aracı kullanıyor.

(Kaynak: Çevrimiçi Finans)

Bu şunlar için olabilir:

• veri temizleme
• raporlama
• keşif
• Gösterge Paneli
• tahmine dayalı analiz

Ne olursa olsun, 2021 iş zekası istatistikleri , iş zekası araçlarının artık o kadar önemli olduğunu gösteriyor ki neredeyse her iş lideri bunları uygulamak istiyor.

19. (Kaynak: BI Anketi)

Bulut BI kullanımı söz konusu olduğunda Avrupa, Kuzey Amerika'nın %10 gerisindedir. Meksika, ABD, Grönland ve Kanada'daki kuruluşların %34'ü, Avrupa'nın %24'üne kıyasla teknolojiyi tamamen veya kısmen kullanıyor.

20. Satış ve pazarlama ekiplerinin %90'ı BI'yı işlerini etkili bir şekilde yapmak için çok önemli bir araç olarak görüyor.

(Kaynak: Çevrimiçi Finans)

Büyük veriden önce bile satış ve pazarlama, herhangi bir organizasyonda her zaman veriye dayalı bir süreç olmuştur. BI'nın kullanıma sunulmasıyla birlikte karar verme artık daha hızlı, daha doğru ve anlayışlı. Satış ekibi artık en çok satan ürünleri izleyebilir ve pazarlama ekipleri hangi kanalların en çok trafik getirdiğini daha iyi anlayabilir.

İş Zekası İş İstatistikleri

Öyleyse, işlerle ilgili bazı iş zekası istatistiklerine bir göz atalım .

21. Chief Data Officer akranlarını kullanmayan Dijital Baş Sorumluların %50'si başarılı olmakta zorlanıyor.

(Kaynak: Gartner)

Veri analitiği, iş ömrünün temel bir parçasıdır.

İş zekası ve analitik istatistiklerine göre, CDO kullanmayın 1/2 işletmelerin uzun vadede bunu yapmak olmayabilir. Bunun nedeni, rolün hiçbir kuruluşun onsuz yapamayacağı veriye dayalı kararlar oluşturmada çok önemli olmasıdır.

22. 2020'de 2.72 milyon iş, çeşitli veri bilimi ve analitik becerileri gerektiriyordu.

(Kaynak: G2 Öğrenin)

İş zekasının geleceğine ilişkin istatistiklere göre , 2018'de yaklaşık 364.000 veri bilimi ile ilgili iş ilanı vardı. Bu rakam 2020'de önemli ölçüde arttı ve neredeyse 2.72 milyona ulaştı.

23. İş dünyasının liderlerinin %85'i, büyük verilerin iş yapma biçimlerini önemli ölçüde değiştireceği konusunda hemfikir.

(Kaynak: Forbes)

Her gün tonlarca veri üretiyoruz. Bu nedenle, herhangi bir işte büyük verinin varlığı, iş liderlerine genel performansı iyileştirme fırsatı sunar .

Ayrıca, daha etkili bir iş stratejisi için alan yaratır .

BI ile entegre edildiğinde büyük veriler şunları yapabilir:

• karar verme süreçlerini iyileştirmek
• yeni iş içgörülerini ortaya çıkarın
• üretkenliği artırmak
• satışları ve geliri artırmak
• işletme maliyetini azaltmak
• çalışan verimliliğini artırmak
• gelişmiş iş kapasitesi

24. Yöneticilerin %69'u hızlı takip edilen dijital iş benimsemeye sahiptir.

(Kaynak: Gartner)

2020, pazarlamadan müşteri hizmetlerine ve satışa kadar birçok kuruluşun süreçleri için bir dönüm noktası oldu. Bu nedenle, işletme başkanlarının yaklaşık %70'i zorlu bir ortamda ayakta kalabilmek için 2021'de dijital operasyonları uygulama çabalarını hızlandırdı.

25. İşletmelerin %55'inde karanlık veri var.

(Kaynak: Splunk)

Birçok kuruluş veri toplar, ancak şaşırtıcı bir şekilde yarısından fazlası verileri analiz etmez. Analitiğin karar vermede çok önemli olduğunu akılda tutan endişe verici bir eğilim.

26. Küresel olarak, iş liderlerinin yalnızca %24'ü veri okuryazarlığı testini geçti.

(Kaynak: Hype Right)

Veri okuryazarlığı, verilerle çeşitli şekillerde çalışma becerisini gerektirir. Örneğin, verileri okuyabilmek, analiz edebilmek, yorumlayabilmek ve verilerle etkileşime girebilmek. 2021 iş zekası istatistiklerine göre , bir kuruluş çalışanlarının çoğunluğu verilerle kendi başlarına rahatça çalışabilene kadar veri okuryazar olarak kabul edilmez.

27. Yöneticilerin sadece %32'si verilerden faydalı değer yaratabileceklerini söylüyor.

(Kaynak: Accenture)

2021 için iş zekası istatistiklerine göre, yöneticilerin% 75'i veri okuryazarlığı yoksundur. Bu, onlardan anlamlı bir bilgi oluşturmak için kurumsal figürleri anlayamayacakları anlamına gelir.

Açıklığa kavuşturmak gerekirse, %32'den sadece %27'si analitik çabalarından eyleme geçirilebilir içgörüler elde edebileceklerini söylüyor.

28. Yeni çalışanların yalnızca %25'i kurumsal verileri kullanacak kadar kendinden emin hissediyor.

(Kaynak: Accenture)

Çoğu kuruluşta veri doğruluğu eğitiminin durumu kötü durumda. İş zekası istatistiklerine göre , çalışanların yalnızca dörtte biri işe alım sırasında veri kullanımı konusunda yeterli koçluk aldıklarını düşünüyor.

BI Araçlarını Kullanmanın Finansal Etkisi

İş zekası, araçlarını bilinçli karar verme için kullanan işletmeler için önemli bir avantaj sağlar. BI araçlarının ekonomik etkisi hakkında daha fazlasını keşfetmek için okumaya devam edin.

29. Yalnızca ABD'de, kötü veri kalitesi, ekonomiye yıllık 3,1 trilyon dolara mal oluyor.

(Kaynak: Çevrimiçi Finans)

Amerika Birleşik Devletleri , bugün veriye dayalı bir iş ekonomisinin temel itici güçleri arasında yer alıyor . 2021 için iş zekası istatistikleri, veri zekası gerektiren modellere çok fazla güvenmenin ABD'yi düşük veri kalitesine eğilimli hale getirdiğini gösteriyor. Ayrıca, zaman alıcı süreç ve ilgili maliyetler, birkaç kişinin (karar verme pozisyonlarında) alınan verilerin doğrulanmasını atlamasına neden olabilir. Sonuç olarak, bu, düşük veri kalitesi nedeniyle yapılan harcamalara eklenecektir.

30. ABD işletmeleri, veri yanlışlığı nedeniyle her yıl 100 milyar dolar kaybediyor.

(Kaynak: Accenture)

Yanlış veriler için ödenmesi gereken yüksek bir bedel var.

İş zekası istatistiklerine göre , Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kuruluşlar veri hataları nedeniyle 109 milyar dolardan fazla kaybediyor. Birleşik Krallık da güvenli değil ve veri sorunları nedeniyle 13 milyar doları buluyor.

Çalışma saatleri açısından, işletmeler personel başına yılda yaklaşık 43 saat kaybetmektedir. Bu, personel hasta olduklarında veya kendilerini bunalmış hissettikleri için sürekli olarak ertelediklerinde olur.

31. 2020'de, veri analitiğinden yararlanan işletmelerin %51'den fazlası daha iyi bir finansal performansa sahipti.

(Kaynak: Business 2 Topluluğu)

İş zekası araçlarına ilişkin istatistiklere göre , veri analitiği kullanan kuruluşların yarısından fazlası 2020'de getirilerini artırdı. Sonuç olarak, daha hızlı karar verme, doğru tahmine dayalı analiz ve ayrıntılı pazar içgörüleri yaşadılar.

32. İş zekası ve analitiği kullanan kuruluşlar için ortalama yatırım getirisi %1300'dür.

(Kaynak: Sarı Yüzgeçli BI)

Günümüz dünyası veriler tarafından yönetiliyor – geleneksel iş modelleri artık başarılı bir iş için gereken standardı karşılamıyor. Ayrıca, müşterilerle ilgili iş zekası istatistikleri , verileri kontrol edenin artık piyasayı da kontrol ettiğini gösteriyor. Karar verme artık sadece birkaç saniye gerektiriyor. Bu nedenle, self servis BI ve bulut tabanlı BI'nın uygulanması, kuruluşlara önemli bir avantaj sağlar.

33. ABD, 2021'de en yüksek BI gelir üreticisi olacak.

(Kaynak: Statista)

İş zekası benimseme istatistiklerine göre , Amerika Birleşik Devletleri 2021'de 11.727 milyon dolar üretecek. Sonuç olarak ülke, dünyadaki teknolojiden en çok kazanan ülke olacak.

34. 2020'de analitik kullanan kuruluşların %56'sı daha hızlı ve etkili karar aldıklarını bildirdi.

(Kaynak: Business 2 Topluluğu)

İş zekası istatistikleri , 2020'de verilerini analiz eden işletmelerin 1/2'den fazlasının daha hızlı ve daha iyi kararlar alabildiğini gösteriyor.

Peki, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını nereden biliyorsunuz?

En iyi durum senaryosu:

Bir pazar araştırması yapıyorsunuz . Tam ayrıntılı bir rapor almak çok zaman alabilir. İş zekası araçları ve büyük verilerle, lansmandan önce ihtiyacınız olan tüm öngörüleri elde edebilirsiniz.

Self Servis İş Zekası İstatistikleri

Netleştirmek için:

Self servis iş zekası, ortalama bir çalışanın kendi başına verileri başarıyla yönetmesine, etkileşime girmesine ve verilerden içgörüler almasına olanak tanıyan bir araçtır.

Fakat:

35. Self servis iş zekası için en zorlu konular veri kombinasyonu (%20) ve veri güvenliğidir (%14).

(Kaynak: G2 Öğrenin)

Büyük veri tek bir kaynaktan gelmez; ne de tek bir formatta geliyor. Bu verilerin farklı kaynaklardan ve farklı şekillerde analiz edilmesi ve raporlanması zorlu bir iştir. Bu nedenle, self servis BI uygulayan kuruluşlar için önemli bir zorluk teşkil etmektedir.

Bir diğer önemli sorun ise veri güvenliğidir. Self servis BI ile yetkili çalışanlar, bulundukları yerden bağımsız olarak herhangi bir zamanda şirket verilerine erişebilir. Kulağa ne kadar kullanışlı gelse de, veri hırsızlığına kapı açar. Bu, bilgisayar korsanlarının bir kuruluşun veritabanına kolayca erişebileceği anlamına gelir. Sadece bir çalışanın korumasız kişisel cihazına girmeleri gerekiyor.

36. İşletmelerin %15'i, yanlış etiketleme nedeniyle self servis iş zekasını zaten uyguladıklarını bilmiyor.

(Kaynak: BI-Survey)

Self servis iş zekasının benimsenmesi 2014'ten 2021'e kadar aynı kaldı . İş zekası istatistiklerine göre bu oran dönem boyunca %55'te kaldı.

Ancak bunun nedeni yanlış sınıflandırmadır.

Çoğu kuruluş bu tür teknolojileri kullandıklarının farkında değildir. BI yazılımı bugünlerde self servis yetenekleriyle birlikte geliyor. Bu yüzden çoğu insan onu kullandıklarının farkında değil.

37. Katılımcıların %70'i BI self servisinin hayati olduğunu düşünüyor.

(Kaynak: BI-Survey)

Güney Amerika self servis iş zekasını çok ciddiye alıyor. İş zekası istatistiklerine göre kıtadaki 10 işletmeden 7,8'i bunun çok önemli olduğunu düşünüyor.

Kuzey Amerika ve Avrupa 7.1/10 ile ikinci sırada yer alıyor. Üçüncü sırada ise 6,9/10 ile Asya Pasifik yer alıyor.

38. Finans (%67), satış (%61) ve pazarlama (%60), self servis BI'dan en çok yararlanan sektörlerdir.

(Kaynak: G2 Öğrenin)

İş zekası istatistikleri ayrıca bu sektörlerin en çok gerçek zamanlı bilgi ile ilgilendiğini gösteriyor. Piyasa kararları anında tepki gerektirir. Bir iş analisti veya BI ekibinden geçmek ideal olmayabilir. Doğru veriler yerinde olduğunda, hızlı ve bilinçli kararlar kolayca alınabilir.

Self servis BI:

• işinize pazar üzerinde daha fazla kontrol sağlar,
• daha karlı eğilimlere kaynak tahsisini iyileştirir
• yalnızca ilgili verilerin kullanıma sunulmasını sağlar

39. Küçük şirketlerdeki kullanıcıların %91'i görevleri görüntülemek için self servis BI kullanıyor.

(Kaynak: BI-Survey)

Ama insanlar bunu çoğunlukla ne için kullanıyor?

İş zekası istatistikleri 500'den az çalışanı olan dokuz 10 işletmeler inceleyen' için kurulan özel raporlama formu kullanarak göstermektedir. “

Ancak konu “keşif ve analiz” işlevine geldiğinde 6000'den fazla çalışanı olan büyük kuruluşlar başı çekiyor. Bu arada, %84 ile mikro şirketler onu %78 ile takip ediyor.

Trendin, daha büyük firmaların iş analistlerini işe alması gerçeğiyle bir ilgisi olabilir. Daha küçük kuruluşlardaki yöneticiler rolü üstlenebilir. Ancak, organizasyonun diğer alanlarını denetlemeleri gerektiğinden bu yaygın değildir. Bu tutarsızlıklara yol açar.

40. 10 Ar-Ge biriminden 6'sı self servis BI'ın hayati olduğunu düşünüyor.

(Kaynak: Forbes)

İş girişimleri ve yürütülen projeler için self servis iş zekası kritik öneme sahiptir.

Self servis iş zekası istatistiklerine göre, neredeyse ⅔ araştırma ve geliştirme bölümlerinin ona değer. BT geriden geliyor - %20. Bununla birlikte, BT'deki gizlilik endişeleri göz önünde bulundurulduğunda, sektörde neden daha az yaygın olduğunu görmek kolaydır.

İş Zekası Trendleri

Açıklığa kavuşturmak için, iş zekası eğilimleri hakkında aşağıdaki bilgileri topladık :

41. İlk üç BI eğilimi, ana veri ve veri kalitesi (MD/DQ) yönetimi, veri görselleştirme/keşif ve self servis iş zekası (veya veriye dayalı kültür).

(Kaynak: BI-Survey)

Bu üçünün o yıl şirketler için neden çok önemli olduğunu görmek açık. İş zekası eğilimlerinin 2021'de hâlâ çok alakalı olduğunu unutmayın .

Onlara tek tek bakalım:

MD/DQ yönetimi, ayrı veri kaynaklarından ana verileri (örn. müşteri veya tedarikçi ana verileri) toplamanıza ve değiştirmenize olanak tanır.

Veri görselleştirme, halihazırda işlenmiş verilerin grafiksel bir biçimde sunulmasını sağlar. Gerçek hayattaki iş anlayışlarını ortaya çıkarır Bu, şirketlerin güvenilir kararlar almak için kullanabilecekleri gerçek hayat anlayışlarını ortaya çıkarır.

Son olarak, self servis BI, BT ekipleri veya BI ekiplerinin yardımı olmadan verilerden içgörüler elde etmek için çalışanları doğru araçlar ve bilgilerle güçlendirir.

42. Veri bilimcisi pozisyonu, dünyadaki en yüksek ücretli giriş seviyesi işidir.

(Kaynak: Cam Kapı)

İş zekası istatistikleri giriş seviyesi veri bilim adamı için medyan baz maaş $ 95,000 olduğunu göstermektedir. Açıkçası, bunun nedeni, verilerden içgörü çıkarabilecek uzmanlara duyulan ihtiyacın artmasıdır.

43. BT liderlerinin %92'si kendilerini veri becerileriyle tanıştırmaya istekli.

(Kaynak: Splunk)

İş zekası istatistiklerinden de görülebileceği gibi , önde gelen ekonomilerdeki 10 BT yöneticisinden dokuzu veri işleme yetkinliği kazanmaya hazır. Bu nedenle çoğu, kuruluşlarını dönüştürmek için kullanabilecekleri çok sayıda “karanlık” veriye sahip olduklarını fark etti.

Veri Görselleştirme İstatistikleri

Kısaca veri görselleştirme, iş zekası analizinin grafiksel çizimlerle sunulmasıdır. Bu veri görselleştirme yazılımları ve hatta infografik araçları kullanmaktadır. 2021 veri görselleştirme istatistiklere göre, bu BI mevcut veri analizine en iyi yöntemdir.

Aşağıdaki veri görselleştirme istatistikleri daha fazla ışık tutacaktır:

44. Finans kuruluşları, veri hikayesi anlatım araçlarında değer buluyor.

(Kaynak: Forbes)

Yorumlanması zor verileri yayınlamak artık finans kurumlarının/departmanlarının işi değil.

Özellikle farklı izleyicilere bilgi sunarken, hikaye anlatan figürlerin faydalarını görmeye başlıyorlar. Araçlar, ön büro gibi karmaşık finansal verileri derinlemesine kavrayamayan departmanlar için kullanışlıdır.

Özelliklerden bazıları şunlardır:

• Video ve resim gömme
• Etkileşimli görseller
• Yazar vurgulama
• Seyir yardımcıları
• analitik nesneler
• Görsel akışlar

45. 10.000'den fazla çalışanı olan şirketler, işbirlikçi BI'ı sever.

(Kaynak: Forbes)

2021 için iş zekası eğilimleri , işbirlikçi BI'nın büyük organizasyonlarda bir hit olduğunu gösteriyor.

Farklı personel üyeleri tek bir proje üzerinde çalıştığında ortaya çıkan baş ağrısını göz önünde bulundurarak tamamen mantıklıdır.

Doğru araçlar olmadan iletişim bir salyangoz hızında akar. Etkileşim seviyesi düşüyor. Başka bir deyişle, işbirliği işlerin çok daha hızlı ilerlemesine yardımcı olur. 10K+ çalışanı olan şirketlerin favorisi haline gelmesi şaşırtıcı değil.

Sarmak

İş zekası istatistikleri , artık her gün pazarlanabilir bilgiler için analiz edilebilecek çok büyük miktarda veri ürettiğimizi gösteriyor. Bu tür bilgiler kaçınılmaz olarak iş büyümesini beraberinde getirecektir. Neyse ki, iş zekası burada devreye giriyor. BI, işletmelere verilerin etkin kullanımını sağlayan bir dizi araç sağlayabilir. Ve böylece, oldukça rekabetçi bir pazarda avantaj elde edebilirler.

İşletmeniz, iş zekasının güçlerinden etkin bir şekilde yararlanıyor mu?