İş Zekası ve İş Analitiği: Kuruluşunuz için Hangi Platform Doğru?

İşletmelerin her gün çok büyük miktarda veri oluşturduğu inkar edilemez. Daha akıllı iş kararları vermek, sorunları belirlemek ve kârlılığı sürdürmek için verilerinizi eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için dijital araçlar ve çözümler kullanmak çok önemlidir. Pek çok seçenek mevcut olsa da, İş Zekası ve İş Analitiği, önemli iş bilgilerinin toplanmasına, değerlendirilmesine ve görüntülenmesine yardımcı olan en yaygın kullanılan iki veri yönetimi çözümüdür .

Kuruluşlar , bu iki dijital çözümü kullanarak sektör trendleri hakkında değerli bilgiler elde eder ve stratejik bir karar verme yaklaşımı sağlar.

İş Zekası ve İş Analitiğinin artan kullanımını gösteren birkaç istatistik:

• Statista'ya göre , iş zekası ve analitik yazılım uygulamaları için pazar büyüklüğünün 2019'da 14,9 milyar ABD dolarından 2024'te 17,6 milyara çıkması bekleniyor.

• Forbes tarafından yapılan bir ankete göre , kuruluşların %48'i bulut BI'yı operasyonları için "kritik" veya "çok önemli" olarak değerlendiriyor.
• PR News Wire'a göre , bölgedeki önemli endüstri oyuncularının varlığı nedeniyle Kuzey Amerika'nın en büyük iş zekası ve analitik pazar payına sahip olduğu tahmin ediliyor .

Artık BI ve BA ile ilgili önemli istatistikleri gördüğümüze göre, kavramları ayrıntılı olarak anlayalım ve İş Analitiği ve İş Zekası çözümlerinin kuruluşunuz için nasıl ve neden önemli olduğunu öğrenelim. Hangi çözümlerin kuruluşunuz için daha uygun olduğunu bilmek için İş Analitiği ve İş Zekası arasındaki farkı da anlayalım.

İş Zekası Nedir?

İş zekası (BI), işletmelerin şirket genelindeki iş verilerini organize etmelerini, analiz etmelerini ve bağlamsallaştırmalarını sağlayan bir teknolojidir. BI , günümüzde işletmelerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olan raporlar, performans ölçümleri ve şirket eğilimleri sağlar. Çoğunlukla iş veya ürün metrikleri hakkında ayrıntılı bir genel bakış oluşturmanın bir yolu olarak kullanılır.

BI'ın dünyadaki şirketler için nasıl bir fark yarattığını gösteren gerçek dünyadan bazı örnekler:

1. Über

Şirket, işinin birden çok temel yönünü belirlemek için İş Zekasını kullanır. Örneğin, Uber , dalgalanma fiyatlandırması için BI kullanıyor. Algoritmalar yolculuk süresini, trafik koşullarını ve müşterinin talebini gerçek zamanlı olarak izler. Dolayısıyla, talep arttıkça ve trafik koşulları değiştikçe fiyatlar ayarlanır.

2. Netflix

Netflix, verileri çeşitli şekillerde kullanır. Bir örnek, şirketin daha önce görüntülenen programlara dayalı olarak kullanıcılara nasıl öneriler sunduğudur. Netflix ayrıca, insanların içeriğiyle etkileşim kurmasını sağlamak için İş Zekasını kullanır.

[Ayrıca Okuyun: Açıklandı – Gerçek Netflix Benzeri Uygulama Geliştirme Maliyeti ]

3. Coca Cola Şişeleme Şirketi

Coca-Cola'nın daha önce günlük manuel raporlama süreçleriyle ilgili sorunları vardı. Ancak, süreci otomatikleştirilmiş bir BI sistemi ile değiştirerek şirket, süreci tamamen kolaylaştırdı ve yılda 260 saat tasarruf etti. Artık şirket, yalnızca birkaç tıklamayla bütçe, teslimat ve karlılık ile ilgili metrikleri hızlı bir şekilde kontrol edebilir.

4. Lowe's Corp

Ev geliştirme şirketi, BI araçlarını en erken benimseyenlerden biridir. Tedarik zincirlerini optimize etmek, olası dolandırıcılığı belirlemek için ürünleri analiz etmek ve sorunları çözmek için bu teknolojiyi kullandılar .

5. Amerikan Ekspres

American Express, müşterilere yeni ödeme hizmeti ürünleri ve pazar teklifleri geliştirmek için BI kullanıyor. BI ayrıca şirketin herhangi bir finansal dolandırıcılığı tespit etmesine ve kart verilerinin güvenliği ihlal edilmiş olabilecek müşterileri korumasına yardımcı olur.

İş Analitiği nedir?

İş Analitiği (BA), işletmedeki eğilimleri ve kalıpları belirlemek için geçmiş verileri yorumlamak ve analiz etmek için kullanılır . BA, şirketlerin mevcut operasyonlarını iyileştirmelerine veya değiştirmelerine ve gelecek için daha iyi kararlar almalarına yardımcı olur. Pazar fırsatlarını tanımak, müşterilerle ilişkileri geliştirmek ve potansiyel riskleri daha iyi belirtmek için kullanılabilir.

Bazı gerçek dünya örneklerinin yardımıyla bunu daha iyi anlayalım:

1. Microsoft

Microsoft, mühendislik gruplarının ofisleri taşındığında 2015 yılında Business Analytics'i kullandı. Microsoft'un Workplace Analytics ekibi, 1.200 kişilik grubun beş binadan dörde taşınmasının, bina başına çalışan sayısını azaltarak ve personelin toplantılar için seyahat etmesi gereken mesafeyi azaltarak işbirliğini iyileştirebileceğini varsaydı. Bu hareket, haftada 100 saat çalışmadan tasarruf sağladı ve çalışan zamanından yılda 520.000 USD net tasarruf elde etti.

2. Starbucks

Starbucks , satın almaları tahmin etmek için BA'yı kullanır ve bir müşterinin ilgilenebileceği teklifleri sunar. BA araçlarını kullanarak şirket, bir müşterinin satın alımındaki kalıbı belirleyebilir ve ardından mobil cihazlar aracılığıyla teklifler önerebilir.

[Ayrıca Okuyun: Mobil Uygulamalar için Tahmine Dayalı Analitiği Kullanmaya İlişkin 10 Dakikalık Kılavuz ]

3. Amazon

En popüler isteğe bağlı uygulama olan Amazon, ürün önerilerini kişiselleştirmek ve lojistik iş kararları almak için Business Analytics'i başarıyla kullandı. Amazon'un devasa tedarik zinciri, derinlemesine veri analizi sayesinde sorunsuz çalışır.

Artık İş Analitiğinin ve İş Zekası'nın ne olduğunu bildiğimize göre, bu makalenin kuruluşunuz için hangisinin daha uygun olduğunu görmek için BI ve BA'yı karşılaştıracağımız bir sonraki bölüme geçelim.

İş Zekası ve İş Analitiği - Karşılaştırmalı Bir Görünüm

İş Zekası ve İş Analitiği arasında seçim yaparken iş liderlerinin bu çözümlerin karşılaştırmalı bir analizini yapması gerekir. İşte işletmeniz için doğru çözümü seçmenize yardımcı olacak birkaç karşılaştırma noktası.

1. Günümüze Karşı Geleceğe Odaklanma: İş Zekası, bir şirketin günümüzde nasıl çalışması gerektiğine dair kararlar almak için geçmiş ve güncel verileri kullanır. İş Analitiği ise gelecekte neler olabileceğini veya bir kuruluşun nasıl ilerleyebileceğini tahmin etmek için geçmiş verileri kullanır.

BI'ı kullanan mevcut bir odak, genellikle mevcut iş operasyonlarından memnun olan ancak 'acı noktaları' belirlemek, üretkenliği artırmak ve süreçleri kolaylaştırmak isteyen girişimciler için daha faydalıdır. Ancak, herhangi bir ana işlevi veya iş modelini değiştirmek isteyenler için İş Analitiği, faydalı öngörüler elde etmek için daha iyi bir seçimdir.

2. Raporlama ve Analiz: İş Zekası, temel olarak ilgili verileri toplamaya ve raporlamaya odaklanır. Analitikteki eğilim, bunun yerine insanlara kendi cevaplarını almaları için araçlar sağlamak olmuştur. BA, insanların analiz akışına girmesine, verilerini keşfetmesine ve kendi sorularını sormasına olanak tanır.

3. Sürdürme ve Devrim Yaratma: İşi yürütmek için BI, işte bir değişikliği yönlendirmek için BA gereklidir.

BI, bireylerin iş fonksiyonlarını en etkin şekilde yerine getirmelerini sağlayan gerçek zamanlı veriler aracılığıyla operasyonel verimlilik yaratmaya odaklanır. BI, aynı zamanda, problem tanımlama ve çözmeyi sağlayan birden çok kaynaktan gelen geçmiş verilerin analizini de içerir.

İş Analitiği, eğilimleri belirlemek ve iş değişikliğini yönlendirebilecek ve sürdürülebilir başarılı iş uygulamalarını destekleyebilecek bilgileri anlamak için geçmiş verilerin araştırılmasıyla ilgilidir.

4. Karar Vermede Kolaylık: Büyük ölçekli işletmeler neredeyse tamamen zorlukları veya piyasa dalgalanmalarını tahmin edebilen yetenekli analist ekiplerine bağlıdır. Bir analist iş zekası araçları yardımıyla tüm bilgilere erişebilirken, bu zekayı faydalı bir kaynağa dönüştürmek analitik olmadan mümkün değildir.

İş analitiği, geçmiş veriler ve işletmenin mevcut işlevselliği temelinde büyüme modellerini, ekonomik değişimleri ve gelecekteki pazar eğilimlerini belirlemeye yardımcı olur. Bu nedenle, iş büyük kararlar almaya geldiğinde, analitik bakış açısı çok önemlidir çünkü size sadece bir işletmenin mevcut durumu hakkında bilgi vermez, aynı zamanda ileriyi de görebilir.

5. Uygulamalar: İş Zekası , çoğu şirket tarafından mevcut iş operasyonlarını yürütmek için kullanılır. Örneğin, belirli bir satış hedefine ulaşmak istiyorsanız, BI sisteminiz önceki ayların verilerini analiz edebilir ve geçmiş performansa dayalı olarak makul bir hedef önerebilir.

İş Analitiği, gelecekteki büyümeyi ve üretkenliği ana hedefleri olarak gören şirketler için geçerlidir. BA size verileri işlemek, 'neden' sorusunu yanıtlamak ve gelecekte uygulanabilir öğeler oluşturmak için araçlar sunar. İş analitiğini bir işletmenin tüm sektörlerine uygulayabilirsiniz. Pazarlama, finans, CRM, İnsan Kaynakları Yönetimi ve hatta üretime uygulanabilir.

BI & BA'nın İşletmeler İçin Avantajları

İş Zekası, şirketlerin rekabetçi kalmaları ve gelir akışlarını en üst düzeye çıkarmaları için faydalıdır. BI'nın kuruluşlara sunduğu temel avantajlar şunlardır:

• İş operasyonlarını iyileştirir: BI kullanan kuruluşlar, operasyonları üzerinde daha fazla kontrole sahiptir. Şirkette neler olup bittiğini daha iyi anlıyorlar. Süreçler ve standart prosedürler üzerinde aktif izlemenin sürdürülmesi, herhangi bir hatanın hızlı bir şekilde düzeltilmesine yardımcı olur.
  Örneğin, bir lojistik şirketi, geç teslimatlarla başa çıkmak ve gecikmelerin neden meydana geldiğini bilmek için BI'ı kullanabilir. Faaliyetlerindeki bu tür bilgi, şirketin hizmetlerini büyük ölçüde geliştirmesine yardımcı olabilir.
• Değerli müşteri görüşleri: İşletmeler, satın alma davranışlarını değerlendirerek ve etkili iş zekası sistemlerini kullanarak kullanıcı profilleri oluşturarak müşterilerini daha iyi anlayabilir. Birçok kuruluş, BI sistemleri ve yönetimi konusunda kendilerine yardımcı olacak özel yazılım geliştirme çözümleri arıyor . Bu, müşterilerine daha iyi ürünler ve deneyimler sunmalarını sağlar.
  
  
• Geliştirilmiş üretkenlik: İş Zekası araçlarının en büyük faydalarından biri, rapor oluşturma ve gerçek zamanlı güncelleme gibi süreçlerin otomasyonudur. Sonuç olarak, çalışanlar daha verimli görevlere odaklanabilirler.
• Artan gelir: BI araçlarından elde edilen veriler, işletmelerin satış zayıflıklarını belirlemesine ve diğer sorunları belirlemesine yardımcı olabilir. Kuruluşlar müşterilerini dinlediğinde, rakiplerini izlediğinde ve operasyonlarını iyileştirdiğinde, gelirlerinin artması daha olasıdır.
  
  
• Rekabet avantajı : Bir BI çözümüne sahip olmanın bir diğer önemli avantajı da rekabet avantajıdır. İş zekası platformu, şirketlerin rakiplerinin neler yaptığını görmelerine ve planları hakkında bilinçli ve eğitimli kararlar vermelerine olanak tanır.
  
  Örneğin moda endüstrisinde iş zekasının en önemli faydası, önemli trendleri belirlemektir. Şirketler, ne tür bir kitleye hitap etmeleri gerektiğini anlamak için iş zekası araçlarını kullanabilir.

İş Analitiği, kuruluşların genel verimliliği artırmalarına ve potansiyel riskleri azaltıp belirlemelerine yardımcı olabilir. İş Analitiğinin temel avantajlarına bakalım:

• İşletmeleri bütçede tutar : Çoğu yeni başlayan ve küçük ölçekli şirketin sıkı pazarlama bütçeleri vardır. İş Analitiği kullanımı, müşterilerinizi daha iyi anlamanıza, sürekli değişen ihtiyaçlarını tahmin etmenize ve pazara yenilikçi çözümler getirmenize yardımcı olarak her doları en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olur.
  
  
• Bilgiye dayalı karar verme: İşletmeler, bilgiye dayalı iş kararları vermek ve mali kayıpları en aza indirmek için iş analitiğini kullanabilir . Tahmine dayalı analitik, iş boşluklarını kapatmak ve değişikliklere yanıt vermek için kullanılabilir.
  Örneğin işletmeler, bu değişikliklerin müşteri talebini nasıl etkileyeceğini belirlemek için fiyatlandırma veya ürün tekliflerindeki değişiklikleri modelleyebilir. Kuruluşlar, değiştirilen ürünlerle ilgili satış verilerini topladıktan sonra, değişikliklerin başarısını belirlemek ve değişikliklerin işletme genelinde uygulanıp uygulanmayacağını görmek için iş analitiği araçlarını kullanabilir.
  
  
• Artan verimlilik: Günümüzde işletmeler yıldırım hızında veri toplayabilir. İş analitiğinin yardımıyla, süreçteki veya performanstaki herhangi bir arızayı neredeyse gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir, böylece zamandan, paradan ve kaynaklardan tasarruf edebilirsiniz.
  
  
• Bilgi sahibi olmak : İşletme sahipleri, müşteri davranışlarını, müşterilerin ihtiyaçlarındaki değişiklikleri ve pazardaki değişimleri izlemek için BA'yı kullanır. Bu veriler, sizi her şeyin üstünde tutmanıza ve destekleyici veriler zamanın geldiğini gösterdiğinde ve olduğunda dinamik olarak değişiklikler yapmanıza yardımcı olur.

Kuruluşunuzun BI ve BA İhtiyaçlarını Belirleyin

Eğer BA ve BI arasında seçim yapmaya karar veriyorsanız, bir işletmenin başarılı olması için her iki teknolojiye de ihtiyacı olduğunu söyleyebilirim. Bu nedenle, yatırım yapmak istediğiniz teknolojileri ve araçları seçerken, İş Zekası ve İş Analitiğine daha az ve veri sisteminin ne yapması gerektiğine ve onu kimin kullanacağına daha fazla odaklanmalısınız.

İş modelinizden memnunsanız ve sadece operasyonları iyileştirmek, verimliliği artırmak ve kurumsal hedeflerinize ulaşmak istiyorsanız, BI sizin için en uygun seçim olabilir. Öte yandan, iş süreçlerinizi, hatta tüm iş modelinizi değiştirmek istiyorsanız, ancak gerekli içgörülere sahip değilseniz, BA en iyi seçenek olabilir. Verimliliği artırmak ve daha fazla gelir elde etmek için BI ile başlamak ve ardından BA'ya geçmek daha iyidir. Kısacası, iş analitiği ve iş zekası çözümleri, işinizi istediğiniz yere götürmenize yardımcı olabilir.

SSS

S1. İş Zekası ne için kullanılır?

BI, ilgili iş bilgilerini toplamak, analiz etmek ve sunmak için kullanılan teknolojileri, stratejileri ve uygulamaları ifade eder. İş Zekası'nın tüm amacı, işletmelere daha iyi iş kararları vermelerinde yardımcı olmaktır.

S2. Bazı İş Zekası kullanım örnekleri nelerdir?

Bazı iş zekası kullanım örnekleri şunlardır:

• Analitik
• Pano geliştirme
• Veri madenciliği
• süreç madenciliği
• İş performansı yönetimi
• Metin madenciliği
• Tahmine dayalı analitik
• kuralcı analitik
• Veri goruntuleme

S3. Üç tür iş analizi nedir?

Üç tür iş analitiği şunlardır:

• açıklayıcı analitik
• Tahmine dayalı analitik
• kuralcı analitik

Çözüm

İş Analitiği ve İş Zekası'nın geleceğinin parlak olduğuna şüphe yok. Hem BA hem de BI, şirketlerin daha iyi ve bilinçli kararlar almak için verileri analiz etmesine yardımcı olur. BI araçları daha güçlü hale gelirken ve gelişmiş yetenekler sağlarken, tahmine dayalı iş analitiği için veri uzmanlarına hala ihtiyaç duyulmaktadır. En iyi strateji, önce iş zekasına odaklanmak ve ardından ileriye doğru verimliliği, gelir üretimini ve üretkenliği geliştirmek için iş analitiğini dahil etmektir.

BI ve BA ile ilgili herhangi bir sorunuz varsa veya hangi platforma yatırım yapmanız gerektiğini öğrenmek istiyorsanız bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin .